特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克近日通過社交平台X宣佈，特斯拉的自研AI晶片計畫將實現激進的產能目標——其未來晶片總產量預計將“超過全球其他所有AI晶片製造商的總和”。這一聲明揭示了特斯拉在人工智慧硬體領域的野心，並首次詳細披露了其晶片技術路線圖：當前量產車型搭載AI4晶片，下一代AI5已接近流片階段，而AI6的研發工作也已啟動。馬斯克強調，特斯拉多年來始終佈局自研AI晶片，其團隊已設計並部署了數百萬顆晶片，應用於車輛控制系統與資料中心。這些晶片為特斯拉的自動駕駛、超算平台和機器人業務提供了核心算力，形成了“晶片-演算法-場景”閉環生態。此外，特斯拉計畫以“每12個月一代”的速度推進晶片迭代，這一周期遠短於行業傳統的18–24個月，試圖通過高頻技術更新建構競爭壁壘。然而，這一宏大目標面臨現實挑戰。據業界披露，AI5晶片的大規模量產需等到2027年中期，其生產依賴台積電和三星等代工廠。儘管馬斯克曾提出自建晶圓廠的設想，但半導體製造設施的建設周期通常長達5–7年，短期內產能瓶頸仍待解決。特斯拉的晶片戰略不僅關乎其自動駕駛與機器人業務的落地，更將重塑全球AI晶片市場格局。目前，輝達等企業在訓練晶片領域佔據主導，而特斯拉憑藉垂直整合模式（自研晶片+自有場景）可能在自動駕駛、機器人等細分領域形成差異化優勢。業內分析認為，若特斯拉實現其產能目標，將推動AI晶片行業從通用型硬體向“場景定義晶片”的方向演進。與此同時，特斯拉啟動了針對AI晶片人才的專項招募計畫，邀請“具備卓越能力”的工程師加入，特別關注將前沿AI技術應用於晶片設計的交叉領域能力。這一舉措進一步強化了其全端自研的戰略方向。市場對特斯拉的晶片目標反應審慎。儘管技術願景宏大，但其股價在消息發佈後未出現顯著上漲，反映投資者更關注晶片量產進度與商業化落地的可行性。分析指出，特斯拉的高估值很大程度上基於其技術領先性，而晶片作為硬體核心，能否按時交付將直接影響其自動駕駛與機器人產品的推廣處理程序。隨著AI5與AI6晶片的逐步推進，特斯拉在算力自主化道路上的進展，將成為檢驗其能否從電動車製造商躍升為AI領導者的關鍵試金石。 (晶片行業)

特斯拉曾透露正在內部評估整合數千片AI5晶片，以供下一代人工智慧模型訓練。該評估似乎取得了不錯的結果。當地時間9月7日，特斯拉CEO埃隆•馬斯克在社交媒體發帖稱，今天剛和特斯拉AI5晶片設計團隊完成一場非常出色的設計評審，稱這款晶片將成為“史詩級”產品，且緊隨其後的AI6晶片有望成為迄今為止最出色的AI晶片。馬斯克補充稱，他認為AI5可能是對於參數數量低於2500億的模型來說最好的推理晶片，“它的矽片成本最低，性能功耗比也最高，AI6會更進一步。”此前8月，特斯拉叫停了其晶片設計項目Dojo，項目負責人Peter Bannon也將離開特斯拉。馬斯克透露，特斯拉之所以關閉Dojo項目，是因為公司將資源分散用於兩種不同的AI晶片設計並不合理。特斯拉此前一度採用“訓練+推理”雙軌平行的晶片研發策略，如Dojo用於訓練，FSD晶片用於車載推理。馬斯克最新發言再次強調，從開發兩種晶片架構到專注於一種架構，意味著特斯拉所有的晶片人才都將專注於打造這款卓越的晶片，“現在看來，這無疑是一個顯而易見且正確的決定。如果你想參與研發‘拯救生命的晶片’，我們歡迎你加入特斯拉晶片團隊。生死攸關，分秒必爭。”特斯拉正全力打造的AI5、AI6晶片預計將支援其人工智慧和自動駕駛的訓練。據悉，AI5為過渡性或特定場景主力晶片，由台積電代工生產；AI6則是特斯拉未來AI生態的“統一心臟”，將由三星電子代工。綜合特斯拉此前的表態，AI5將專注於車輛推理（例如自動駕駛）計算叢集訓練，有望於2026 年底開始量產；AI6晶片首先將應用於特斯拉的機器人計程車Cybercab和人形機器人Optimus，之後還可能擴展到AI資料中心，挑戰像輝達H200 GPU這樣的行業領導者地位，AI6首批樣品預計將在三星電子位於韓國的代工和封裝工廠開始生產，隨後，三星位於美國德克薩斯州的代工廠將進行AI6晶片的量產，三星的德州工廠預計將於2025年投入營運。9月2日，特斯拉正式發佈其“宏圖計畫”第四篇章(Master PlanPart4，簡稱“宏圖計畫4”)。特斯拉自研晶片是其“宏圖計畫”的關鍵一步，這不僅有望為特斯拉未來核心產品帶來性能的顯著提升和成本的最佳化，也使其在軟硬體一體化整合上具備了更大優勢，少對外部供應商的依賴，為其自動駕駛技術、機器人產品的快速迭代提供算力基礎。 (科創板日報)