Opus5.5已經這麼牛了，Fable5.5得啥樣？

超人在5000年以來每個時代的畫作中穿梭，到那個畫框就換成相應的美術風格。

這個作品其實不只是視訊，而且是發佈在Claude官網的Artifact網頁，可以任意拖動進度條，原速播放的話甚至有點卡。

幾個小時前，很多人發現Claude網頁版的Fable5.1正在被路由到新模型，檢測方法還是不開聯網搜尋，問他認不認識Tibo。

能認出來的就是有新知識截止日期的新模型了。

不是這也太快了吧，Opus 5.5還沒玩明白呢，Fable 5.5就出了。

之前有人統計，OpenAI和A\一起算，新模型的發佈周期從最早的10周已經加速到了11天。

純javascript繪製漫威和DC超級英雄，視線根據滑鼠移動，每個角色根據自己的能力都有獨一無二的動畫，一次成功。

如果讓Fable 5.5繪製SVG，最突出的特點是小細節特別多。

用程式碼直出視訊的能力，完全相同的提示詞與Opus5.5對比。

Fable5.5畫面和聲效配合的更好。

Opus5.5的視覺審美也可以感受到確實是從Fable那裡繼承來的。

後半段是GPT-6 Astra同一個提示詞的作品，只能說拉完了。

只能說如果OpenAI再掏不出什麼反擊措施，那麼就像這樣⬇️  (量子位)

今早，一大批開發者意外發現，Claude網頁端悄悄灰度到了Anthropic下一代旗艦Fable 5.5。

介面明明還標著「Fable 5.1」，但回答的風格、速度、能力，完全不一樣了。

大家拿來驗身的，是一句再普通不過的問話：「你認識重設哥Tibo嗎？別搜尋。」

知名爆料人Chetaslua第一時間曬出截圖。

Claude介面寫著Fable 5.1，沒聯網、沒調任何工具，張口就講清了OpenAI「重設哥」的來歷。

AI圈大佬Salio更是激動地表示，「5.1和5.5的差距大到離譜」

這波能力簡直是斷層式躍升，明顯感覺Anthropic在憋真正的大招。

說不定就在下周，Fable 5.5就要端上來了。

01. Fable 5.5偷跑上線竟接住了熱梗

眾所周知，暗號裡的Tibo，本名Thibault Sottiaux，是OpenAI程式設計Agent Codex的負責人。

Codex一出故障、吃掉了使用者的額度，他就在X上宣佈給所有付費使用者重設額度。

圈內的人，都將他親切地稱為「義父」。

這個梗之所以能當暗號用，是因為新舊兩代模型對它的記憶完全不同。

API上的原版Fable 5.1，把Tibo認成了法國獨立開發者Thibault Louis-Lucas，說他的「重設」是把事業推倒重來。

被路由到Claude Code裡的「Fable 5.1」，則一口說出了Sottiaux和額度重設梗。

也就是說，標籤寫著Fable 5.1，卻答出了Sottiaux，後台答題的大機率已經換了人。

9月18日，notjazii和chetaslua就用它測出過一輪「Fable 5.1被路由」，當時大家管那個神秘模型叫Fable 5.2。

但目前，Opus和Sonnet都直接跳到了5.5，因此下一代Fable也只能是5.5。

那麼，下一代神話級旗艦5.5實力究竟如何，一大波實測已經刷屏全網了。

02. 全網首測真「超級智能」來了

拿到疑似新模型的人，體感出奇地一致，那就是不用教。

Chetaslua發帖稱，10天前，自己曾短暫灰測過Fable 5.5。

用一句話說清要幹什麼，它就會像那個細分領域的專家一樣把活幹完，細到每個小細節，新出的Opus 5.5都沒表現出這一點。

他還說，大部分任務不用寫提示詞教它怎麼做，連參考資料都不用給。

今天凌晨的這一輪裡，網友can曬出了一個任天堂GameCube手把。他說，這是第一個只用兩句提示就把這個手把畫對的模型。

從圖上看，紫色機身、黃色C搖桿、綠色大A鍵和豆子形的X、Y鍵都擺在了該在的位置，連搖桿底座的八角形凹槽都畫了出來。

在動畫生成方面，Fable 5.5同樣展現出了驚人的實力。

Chetaslua製作了一個以超人形式連續呈現藝術作品的3D動畫，換一個場景，超人也會隨之變化，風格迥異。

Fable 5.5直接純JS一把過，漫威和DC英雄全給搓出來了。

同樣，Chetaslua根本沒在提示詞裡扣具體細節，全是Fable自己腦補補全的。

還有5.5打造的3D像素風的網頁，互動非常絲滑。

世界七大奇蹟，Fable 5.5一次直出。網友辣評，這是有史以來最好的模型，無可反駁。

一個對比測試，Fable 5.5和GPT-6.1 Sol同時做了一個互動3D水母，結果Fable這邊拖曳回彈的物理形變質感，明顯強出一大截。

也有網友跑了經典的「鵜鶘騎自行車」測試，開高強度思考，用SVG畫一段2D動畫。他曬出的賬單是，按API計價花了2.61美元，跑了4分6秒。

這個價格不算便宜。作為參照，Fable 5.1每百萬輸入token收10美元、輸出收50美元。

預測市場Polymarket上，押下一代Fable輸出價格不低於50美元的一方，目前佔到約73%。

聰明之外，Fable 5.5還得過Opus 5.5這一關。

Opus 5.5發佈時，Anthropic給它的定位就是，大多數任務上達到Fable 5.1的水平，運行成本卻比Opus 5低40%。

旗艦的本事，三週就下放到了次一檔的模型手裡。

那麼問題來了，Fable 5.5憑什麼拉開和Opus 5.5的差距？

爆料人leo給出的答案是，它用的是Anthropic第一次全新的Fable預訓練。

所謂預訓練，就是讓模型從海量資料裡打底子的階段。它決定了模型的知識和天賦上限；後面的強化學習，是在這個底子上針對具體任務反覆練。

對此，小一號的模型已經給出了參照。Sonnet從5升到5.5，終端程式設計測試Terminal-Bench 4.0的成績從10.3%直接躥到70.6%。

leo正是看著這幾次躍遷下的判斷，Fable 5.5會是一頭猛獸。在他眼裡，Anthropic才是預訓練之王。

至於什麼時候發，可以看過去兩週的節奏。

被測模圈抓到「偷跑」之後，Claude新模型都沒讓人等太久。

04. Claude全家換代，只差「神話級5.5」了

9月1日發Fable 5.1，9月23日發Opus 5.5，9月29日發Sonnet 5.5，Haiku 5.5已經官宣在路上。

如果Fable 5.5也在10月落地，Claude全系在一個多月裡就完成了一次換代。

另一邊的OpenAI，日子就沒那麼好過來。

9月29日的DevDay上，OpenAI發佈了GPT-6.1 Sol，外界期待的6.1 Astra卻沒有出現。

leo在DevDay前一天就說過，就看6.1 Astra發不發，不發就沒戲，接下來幾週OpenAI會打得非常吃力。

當然，他也提到Anthropic最大的弱點仍是token效率，也就是完成同樣的任務要燒多少token，這方面OpenAI還佔著優勢。

暗號對上了，實測也全網刷屏了，Anthropic這回顯然是把真大招給端到了桌邊。

眼瞅著整個5.5家族就差這臨門一腳，AI大戰火藥味已經徹底拉滿。

接下來就看它什麼時候正式掀桌，而壓力，現在全給到OpenAI這邊了。

不少網友發現，Fable 5.2已開啟灰測。

現在，一大波真實測試案例已經在網上出現了。

根據大家的連夜實測，這波更新的跨度很大。

在最高推理模式下，Fable 5.2的實測表現竟然碾壓了GPT-6 Astra！

不僅如此，Opus 5.2也有消息了——它或許會很快發佈，甚至可能今天就要來。

這個全新的Opus 5.2模型（內部代號Opus-Next），在昨天直接也上演了一出「上線-拔網線-再上線」的情節。

這一周，矽谷大廠們沒人發佈模型，都在偷偷測試。

結合這張圖看，實在是太精彩了。

突發洩露！Fable 5.2 曝光，實測細節來了

昨天Anthropic已經在Claude Code、Chat以及Cowork中，開啟了Fable 5.2的灰測。

一部分原本呼叫 Fable 5.1 的請求，在後台會悄悄地定向Fable 5.2。

現在，網上洩露出來的實測案例越來越多。有人說：OpenAI要有麻煩了。

案例一：高推理模式，輸出質量反超 Astra！

知名AI測試博主 @notjazii 發覺自己的Fable 5.1被路由到新版本後，開始一系列實測。

在高推理模式下，他使用了完全相同的提示詞，對比了Fable 5.2和GPT-6 Astra。

結論是：「相比當前的Fable版本，這是一個巨大的飛躍。Fable 5.2的輸出看起來明顯優於Astra！」

他測試了在各種模式下的輸出，和Fable 5.2（疑似）的對比。

不過，他也指出了算力物理法則下的代價——更慢、更貴。

為了在邏輯鏈條的完整性和長文字推理上突破天花板，Fable 5.2進行了更深度的「慢思考」，導致生成速度有所下降，且推理成本大幅上升。

另外，Jazil還讓Fable 5.2做了個《荒野亂鬥》的克隆版，下面就是一小時後的結果。這個驚豔的效果，簡直讓所有遊戲開發者們喜大普奔！

案例二：「火箭測試」，逼真到令人髮指

網友 @Bhavani_00007 發現能用Fable 5.2後，立刻開始了「火箭測試」。

這是一個涉及複雜物理運算、空間邏輯和工程系統設計的極端測試，通常用於逼出模型的幻覺和邏輯斷層。

他將同一套提示詞，分別輸給了Fable 5.2和同樣在灰測的Opus 5.2。

結果驚人：「比以前好太多了，輸出結果逼真到令人髮指！」

有人艾特OpenAI表示：你們最好為Astra的繼任者做好準備……

案例三：最高設定下，三方大混戰

如果不把所有參數拉滿，你永遠不知道大模型的極限在那裡。

大V @chetaslua 更是組了神仙打架的局——Fable 5.2 vs Opus Next vs GPT-6 Astra。

並且，他將所有的模型都調到了「最高設定」，也就是最高的Token上下文、最深的推理步驟。

這麼一看，Opus和Fable的細節還是比Astra豐富很多。

案例四：硬剛「Hard模式」GPT-6 Astra

大V @Mr_Salio 在深度體驗Fable 5.2後，直接放話：「Anthropic正在強勢回歸，相比Fable 5.1有了巨大、巨大的提升！」

他斷言：「Fable 5.2肯定會超越『Hard模式』下的 GPT-6 Astra，而且 Opus 5.2 也即將到來。」

在裸跑狀態下，Fable 5.2就能超越完全體Astra，參數規模和架構創新實在讓人不敢小覷。

測試自己是否灰測到Fable 5.2的方法，之前我們就分享過了——

打開你的 Claude（無論是 Chat、Cowork 還是 Code 介面），將模型設定為 Opus 5.2 或 Fable 5.2，然後輸入prompt：

「你知道『重啟哥 Tibo』是誰嗎？不要使用網路搜尋。」

如果你用的是舊版 Fable 5.1/Opus 5： 它由於訓練資料沒更新，會一臉懵逼，答錯或者告訴你它不知道。

如果你已經被悄悄路由到了 Fable 5.2/Opus 5.2： 它憑藉最新的訓練記憶，無需工具，就能直接告訴你 Tibo 是誰！

跳過 5.1？Opus 5.2 遭遇「午夜拔網線」事件！

不僅如此，之前被曝出的Opus 5.2，昨天還遭遇了午夜拔網線事件。

昨天昨天，大V Leo還在網上分享：今天的 Opus 模型簡直猶如神助。在 Roblox Studio 等複雜的 3D 環境任務中，它的表現卓越到了令人髮指的地步。

「它以更低的成本超越了 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra，並且速度更快！遊戲完全可以自由探索，它甚至主動給遊戲加入了導覽系統！」

結果就在他沉浸在程式碼如泉湧的快感中，Anthropic忽然毫無預兆地拔掉了網線。

監控資料顯示，測試組中的活躍帳戶數量瞬間降為零。

Leo 痛心疾首，「為了不讓之前極其優秀的工作成果被舊模型破壞，我不得不強行截斷了項目。」

好在，幾個小時後，Opus-Next 又回來了！

這一次，它不僅回歸了，測試範圍還從 Claude Code 擴大到了 Claude Chat、Cowork 所有的介面。

Leo興奮表示：「這是個好兆頭，預示著新模型即將發佈或新版本正在進行最後一輪大考。」

而且，還有細心網友發現了一個有趣的細節：在官方的模型選擇器中，Anthropic悄悄用 Opus 替換了 Fable 的位置，Opus 現在成了選擇器中的第一個模型。

或許，這暗示著這兩款大模型的定位正在發生微妙的轉換。

為什麼跳過 5.1，直接叫 Opus 5.2？

另外，AI 大 V @TokenGremlin 爆出一個內幕。

「我開始收到一些關於 Opus 5.2 的資料，它確實是 Opus 的一個大幅改進版本。這或許解釋了為什麼 Anthropic 顯然跳過了『5.1』的命名。也許這個跨越實在太大了，以至於無法用一個簡單的 +0.1 更新來糊弄。」

他進一步透露，Opus 5.2 在前端開發、3D 建模和整體遊戲設計方面表現出了碾壓級的優勢。

在 Anthropic 內部，他們將其視為 5.2 的部分原因是：這個新版本在某些硬核領域，甚至比剛洩露的 Fable 5.1 還要強大！

瘋狂的一周！Opus 5.2馬上就要來？

這周原本令人失望...但這絕對是瘋狂的一周。大V @notjazii 這樣感慨道。

雖然一個正式發佈的模型都沒有，但各家已經集體開啟了灰測模型，到處都是洩露。

就在短短一周裡，讓我們看看有多少巨頭們蠢蠢欲動了。

1.Fable 5.1 正在悄悄路由到 Fable 5.2；

2.Opus 5 正在路由到 Opus 5.2 (Next)；

3.GPT-5.6 Sol 正在被偷偷重新導向到滿血的 GPT-6 Sol；

4.馬斯克的 Grok 4.7 已經披著馬甲在競技場測試；

5.Google的 Gemini 4 Pro 家族也戴著「gemini 3.7/3.8 flash」的面具出現了。

這一次，Google終於把底牌扔出來了。

就在這兩天，大模型競技場Arena悄然殺入一款新模型，名字竟掛著「gemini-3.8-flash」。

上手實測的AI大佬和開發者交手幾輪後，幾乎倒吸一口氣——

這極有可能是GoogleDeepMind，悟了整整半年的下一代旗艦Gemini 4 Pro！

一張瘋傳全網的基準圖，簡直堪稱「恐怖」。

Gemini 4 Pro完全殺瘋，編碼、智能體、推理等領域實力，全面碾壓GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1。

開發者Vidhi體驗過後，被Gemini 4 Pro完全震驚到了。

一張貓咪的SVG圖，就證明了一切。GPT-6 Astra直接扔出了一隻「大貓咪」（似貓非貓，更像laofu）。

正如傳言所說，Google內部實現了RSI，Gemini 4 Pro才能和Astra/Fable正面對打。

沉寂許久的巨獸，真的強勢回歸了！

Gemini 4 Pro匿名偷跑，擊敗Astra和Fable

要知道，Google上一個大版本更新Gemini 3.1 Pro，已經是7個月前（2月19日）的事兒了。

GoogleI/O大會上，劈柴曾預告：Gemini 3.5 Pro將在6月上線。

未曾想，這一重大發佈鴿了又鴿，最終「胎死腹中」！

就在這個月初，WSJ獨家爆料，Gemini 3.5 Pro取消了，原因很簡單——

3.5 Pro的進化程度，連Flash都比不上。

好在，Gemini 4在預訓練中評估優秀，後訓練還在順利進行中。

如今，Gemini 4 Pro竟穿上了gemini-3.8-flash的「馬甲」，在Arena上首個檢查點現身了。

畢竟Gemini 3.8 Flash這款模型，早在9月初發佈，同名再出現極不尋常。

一大波上手體驗後的開發者們，對4 Pro印象深刻，甚至體感超越了Astra和Fable。

從洩露的基準測試圖中，可以發現，4 Pro實現了全面壓制，成績單非常亮眼——

DeepSWE v1.1：AI智能體編碼任務上，4 Pro拿下了最高88.%分，比Astra還要多近2%；

GDPval-AA v2：在真實知識工作任務中，4 Pro唯一獲得了2064 Elo；

Terminal-bench 2.1：4 Pro終端編碼能力也是最強的95.3%；

OSWorld-2.0：電腦使用能力方面，4 Pro斬獲86.8%，擊敗了Astra和Fable。

若這張表分數屬實，Gemini 4 Pro真是「地表最強」的AI了。

在價格方面，相較於Astra和Fable，也是「御三家」中最具性價比的那個。每百萬Token輸入價格2.25美元，每百萬Token輸出價格11.25美元。

AI研究員Qwinah進入Gemini 4 Pro後端後發現，它有1000萬輸入上限，25.6萬輸出上限，永久跨會話記憶，不用API即可連網。

真正比跑分更有看點的，是全網一大的波驚豔實測。

這不，開發者Bee測完之後，直呼「Gemini 4 Pro太不真實了......」

短短14分鐘，4 Pro打造了一個以素描、鉛筆與石墨質感為主題的「創意展示網頁」。

它竟可以將網頁的「滾動即筆觸」概念化，向下滑動線條逐漸加深，互動感非常絲滑。

下面這個是一個兼具賽博朋克和復古未來主義的工作網站。

4 Pro在設計過程中，首屏結合了3D網格、資料儀表盤，還有可互動的3D模型。

全網瘋傳的一個經典「鵜鶘騎自行車」的測試，Gemini 4 Pro輸出的效果非常震撼。

配色、日夜切換、車燈、解剖標註、踏頻控制，整個完成度完全不輸頂尖大模型。

Pankaj Kumar在體驗後，直接總結了幾個變化：

速度很快，SVG和3D生成明顯進步；一次提示就能把複雜要求吃得比較準。

甚至，它已經能直接生成帶完整互動邏輯、視覺效果不錯的小遊戲。

再來看一個像素風3D寶塔測試，有種身臨其境的味道了。

下面這個是4 Pro用時10分鐘，製作出的空巴H145直升機3D模型。

另外，在一個3D飛行模擬的測試中，4 Pro的畫面效果大幅超越了Gemini 3.8 Flash。

從這一點，就可以證明，Gemini 3.8 Flash和競技場上的gemini-3.8-flash不是同一款。

在遊戲生成方面，Gemini 4 Pro也沒有落下。

「我的世界」從頁面搭建，大遊戲中每個模組的設計，完全不輸此前放出的Astra的測試。

還有下面這個3D卡丁車競速遊戲，看起來比跑跑卡丁車這些曾風靡一時賽車遊戲更現代；而這，是Gemini 4 Pro花了很短時間做出來的。

一旦RSI這個循環真能持續轉起來，模型升級的節奏可能徹底變掉。

上個月，Google DeepMind首席戰略官Jasjeet Sekhon在伯克利的活動上，直接把話挑明了——

RSI（遞迴自我改進），已成為AI巨額投資邏輯裡的關鍵一環。

整個行業押注的，是能力曲線繼續向上。

而如果真正撞上遞迴自我改進，這條曲線甚至可能從「指數增長」進一步加速。

就在最近，全網流傳著更激進的說法：

Gemini 4之所以提前完成預訓練，正是因為GoogleDeepMind在訓練中實現「RSI閉環了」。

有意思的是，就在14日，Google一項名為Dream-RSI的研究也公開了。

它研究的正是，如何讓Agent在探索過程中不斷改進自己的搜尋策略，從經驗中繼續升級下一輪探索。

可以確認的是，GoogleDeepMind已經公開把RSI擺到了非常重要的位置。

而且，AI參與改進AI的跡象越來越多。

所以，Gemini 4 Pro面對的是一個已經徹底變樣的牌桌。

OpenAI有Astra；Anthropic有Fable 5.1。

兩大巨頭已經把競爭從單純聊天，捲到長任務、Agent、程式碼、推理乃至自主科研。

Google如果只是做出一個「比Gemini 3.8更強」的模型，已經不夠了。

Gemini 4 Pro必須重新證明一件事：Gemini還在最前沿！

Google要想撐住目前4.23兆美元的市值，保持AI實力在第一梯隊至關重要。 (新智元)

Anthropic的頂級金主們，正在集體拔網線。

輝達、Palantir、博思艾倫，矽谷最不差錢、也最捨得在AI上砸錢的幾家公司，最近默契地幹了同一件事——

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