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三星下一代DRAM技術路線圖：從6F²到4F²，垂直溝道電晶體與3D堆疊全面解析！

🔷深度解析6F²向4F²演進、垂直溝道電晶體（VCT）與共享背柵技術 🔷聚焦VS-DRAM三維堆疊、晶圓混合鍵合及下一代記憶體單元架構 隨著傳統DRAM和NAND Flash的二維微縮逐漸接近物理與製造工藝極限，未來記憶體器技術的持續發展，將越來越依賴垂直電晶體、三維堆疊、晶圓鍵合及新型記憶體材料，而不再僅僅依靠縮小電晶體尺寸。 三星認為，AI應用對記憶體容量、頻寬、速度和能效提出了更高要求，但傳統記憶體器的性能提升正面臨結構性瓶頸。
三星下一代DRAM技術路線圖：從6F²到4F²，垂直溝道電晶體與3D堆疊全面解析！
科技#DRAM#三星#NAND Flash
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MiniMax M3.1 Flash開源

MiniMax M3.1 Flash開源 MiniMax宣佈開源MiniMax M3.1 Flash的模型權重，總參數428B，啟動參數23B。據介紹，M3.1 Flash上線後，72小時內真實使用者處理超過100兆Token。(財聯社AI daily)
MiniMax M3.1 Flash開源
科技#MiniMax#MiniMax M3.1 Flash#大語言模型
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美光，停止研發第十代NAND

美光科技正在加速推進其 3D-NAND 技術路線圖，直接跨越一代，以更快地提供更大的晶片容量、更快的速度和更高的能源效率。 該公司目前正在出貨其第九代G9快閃記憶體，該快閃記憶體擁有276層。首款採用該技術的產品 ——2650客戶端固態硬碟——已於2024年7月發佈。10月21日，美光在其投資者關係網站上舉辦了一場技術和產品網路研討會。其總裁兼首席 技術和產品官斯科特·德博爾(Scott DeBoer)在會上探討了美光的 技術基礎、多代產品路線圖、客戶協同設計以及在DRAM、HBM和NAND領域的長期研發戰略。 德博爾在NAND快閃記憶體部分表示：“我們的第九代NAND快閃記憶體一直處於非常強勢的地位，而第十一代NAND快閃記憶體將進一步鞏固這一領先地位。這是一次意義重大的飛躍。我們對這種記憶體器進行了最佳化。事實上，我們特意回溯並最佳化了這種記憶體器，使其能夠更好地服務於未來的AI產品，這也是我們從第九代升級到第十一代的原因。與以往任何NAND快閃記憶體相比，這一工藝節點都帶來了顯著的改進。” 與 G9 相比，G11 的位元密度提高了一倍，I/O 速度提高了 1.5 倍，傳輸一個位元所需的能量減少了 25%。
美光，停止研發第十代NAND
科技#美光#半導體#NAND Flash
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DeepSeek，公開省錢的大秘密！

DeepSeek的AI為什麼這麼便宜？這次，它把一部分省錢的門道公開了，同行也能拿去用。 10月20日，DeepSeek開源了自研推理框架DeepInfer。這套軟體支撐著V4.1 Flash的大規模運行，負責給晶片派活，讓一批批提問盡快得到回答。開發者可以免費使用、修改這些程式碼，也可以將其用於商業服務。 此前，開發者已經能下載DeepSeek的模型，但把同一個模型搬回自己的機房，不代表就能跑出官方那樣的效率。一段反覆出現的提示詞，要不要每次從頭算？大量使用者同時提問，怎麼安排任務，才能少讓晶片空等？這些環節處理得好不好，最後都會體現在算力和電費帳單上。DeepSeek這次公開的程式碼和部署文件，就介紹了它如何省下這些開銷。 這套框架同時支援輝達SM100和華為昇騰950晶片，最先用得上的是自己部署模型的企業和雲廠商。不過，支撐完整線上服務的快取管理、流量分配等元件，目前尚未完整開源。想把模型跑得像官方一樣又快又省，外部團隊還得補齊這些配套系統。
DeepSeek，公開省錢的大秘密！
科技#AI推理#DeepSeek#DeepInfer
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MiniMax“殺”回來了：Agent任務評測領跑中國國產模型、成本降70%

距離DeepSeek更新Flash模型僅兩天，MiniMax也帶著一款Flash“殺回”大模型牌桌。 10月19日晚，MiniMax正式發佈M3.1 Flash。這是其6月推出M3後，語言模型產品線的一次重要更新。此前以“Space Bunny”匿名身份運行的“太空兔”，終於揭曉了真身——它正是M3.1 Flash的早期版本。自9月下旬上線後，這款模型曾在三天內登頂OpenRouter和OpenCode的Token日呼叫量榜首。 按照MiniMax披露的資料，這只“太空兔”在匿名階段已處理超過200兆Token。正式亮相之前，它已經先在開發者的工具箱裡刷了一輪存在感。 從外部評測來看，在AI智能體評測基準ALE上，M3.1 Flash拿下中國國產模型第一名的成績。此外，在權威大模型評測平台Artificial Analysis上，M3.1 Flash智能指數為43分，略高於GLM 5.3 Flash。
MiniMax“殺”回來了：Agent任務評測領跑中國國產模型、成本降70%
科技#AI Agent#MiniMax#Agent
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DeepSeek新版真能許願啊！3D世界隨便搓，價格是Opus5.5的1/26

炸了炸了！D老師，你咋連特斯拉飛車都能造？！ 起飛、騰空、360°空翻，最後再穩穩落地……甚至連飛行時間、最高點、翻轉角度和飛行距離都給安排上了。 逐幀直觀演算翻滾，物理規律居然真沒崩。 而且不止造了車，Gemini 4 Argon還被拉來和DeepSeek同台PK。
DeepSeek新版真能許願啊！3D世界隨便搓，價格是Opus5.5的1/26
科技#DeepSeek V4.1-Flash-1017#Claude Opus 5.5#AI 3D生成
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DeepSeek新模型發佈，拿下開源模型第一

10月17日下午，DeepSeek-V4.1-Flash-1017正式上線，網頁、App、API 同步切換，權重MIT協議開源，價格不變。 這幾天大家都在等國產大模型升級，結果還是 DeepSeek 打了頭陣，而且這波提升幅度不小。 官方嘴上說這是小幅更新，但從公佈的成績來看，這波提升非常大。 在程式設計、自動化等11項測試中，新模型拿下4項第一，超過了Kimi K3、GLM-5.3、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5等頭部模型的對應成績。
DeepSeek新模型發佈，拿下開源模型第一
科技#DeepSeek#DeepSeek-V4.1-Flash-1017#AI模型發佈
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我不允許還有人不知道Strata！本地AI時代正式開啟！讓丐版Mac mini性能日增10%

🔥最近，開源本地推理引擎 Strata 在AI圈引起轟動！不僅能把大模型一鍵部署在輝達、AMD、intel、蘋果等各種硬體上，更關鍵的是，動輒跑出數百tok/s！實現了實用性。而不是數s/tok那種笑話。 本地AI終於能跟雲端AI API服務掰手腕了！ 與以往的技術相比，Strata是如何穩定實現數百倍本地AI性能提升的？ 關鍵就是Strata並沒有去做一個通用AI引擎，而是從一開始就是專為 Qwen3.8-Flash-Next（125B 參數的超大規模 MoE 模型，實際每token只啟動約6B參數）開發能在消費級顯示卡（12GB+ VRAM）+普通記憶體（32–64GB）上高速本地運行而專門開發的。
科技#開源軟體#大模型部署#MoE模型