#Optimus機器人
特斯拉Optimus手指沒有鉸鏈?竟然用心臟支架和火星氣囊解決!
2025 年 10 月,特斯拉放緩了 Optimus 的生產。據《The Information》報導,原因在於手和前臂阻礙了組裝,部分完成的機體堆積在庫存中,而工程師們正在對上肢進行設計修改。圖 1:整體手指元件,包含三個關節元件 100A/B/C幾天後,在 2025 年第三季度財報電話會議上,埃隆·馬斯克表示:“製造手和前臂是一個極其困難的工程挑戰。從機電角度看,我會說它比機器人其餘部分更困難。前臂和手比整個機器人都難。” — 特斯拉 2025 年第三季度財報電話會議,2025 年 10 月 22 日六個月後,即 2026 年 4 月 16 日,特斯拉的名字出現在五項同時發佈的世界智慧財產權組織專利上。它們具有相同的優先權日期(2024 年 10 月 10 日)、相同的受讓人,並在五份檔案中重建了同一隻機械臂。本文是五篇中的第一篇,從手臂的最小部件開始講起。在電纜、腕關節、裝入 25 個執行器的前臂之前,有一個大多數工程師都不再問的基本問題:如何製造鉸鏈?特斯拉的答案很奇怪。Optimus 的手指關節沒有銷釘。銷釘關節的邏輯桎梏銷釘關節是機械工程中最直接的實現方式。兩部分相接,一個鋼軸貫穿它們,一部分圍繞另一部分旋轉。旋轉軸是固定的,其他所有運動方向——無論側向滑動、拉開還是扭轉——都被銷釘及其孔所阻擋。你可以在餐巾紙上畫出銷釘關節,過去十年建構的每一根類人機器人手指都使用了某種版本的它。在人類手指的尺度上,出現三個問題:磨損。銷釘關節依賴於兩個小接觸面——銷釘與孔——的摩擦。像工作機器人手這樣循環數百萬次,表面會磨損。用軸承替換銷釘可解決摩擦問題,但關節變大,大關節就無法放入手指內。布線。機器人手指需要內部布線,為指尖感測器供電、為觸覺陣列傳輸資料,可能還有熱管理液體。這些電纜必須跨越每個關節,而銷釘關節會迫使它們繞過銷釘。在繞行處反覆彎曲,任何反覆彎曲的東西最終都會疲勞失效。鮮有人談的事實。人類手指不是銷釘關節。如果你慢慢彎曲食指並觀察指關節,會發現:骨頭末端並不是圍繞固定軸旋轉,它們相互滾動,旋轉軸隨關節運動而移動。解剖學家稱這種運動為滾動-滑動,這也是你的手指從完全伸直到完全彎曲時平滑捲曲,而不像銷釘關節產生的折疊、分段弧線。特斯拉用銷釘關節製造類人機器人三年。然後工程師們觀察了真實手指的運動,並直接模仿它。特斯拉的替代方案專利 WO 2026/080693,標題為《機械臂關節元件》,展示了替代銷釘的方案。在任何兩根手指骨(人類稱為兩節指骨)之間,有一個扁平矩形部件,專利稱之為“復合柔性構件”。它足夠小,可以放在兩節指骨之間,同時完成三個任務:連接兩節手指骨、允許彎曲、防止其他不期望的運動。切開來看,它有三層,如微型三明治堆疊。圖 6:三層復合柔性構件,展示第一柔性層 120、中間層 124、第二柔性層 122外層兩層是專利中所稱的第一和第二柔性層,由彈性體製成。專利直接列舉候選材料為“橡膠和/或彈性體,如丁腈、矽膠或氯丁橡膠” [0054],邵氏硬度 60A,抗拉強度高於 8.96 MPa。專利指出,這些參數“通過實驗驗證,可最大化關節元件 100 在受損前可完成的彎曲周期次數” [0054]。特斯拉進行了疲勞測試,找到了最佳硬度範圍,並寫入了權利要求。中間層是設計不平凡的地方。專利描述它為一層薄中間片,夾在兩層彈性體之間,沿元件的縱向中性軸延伸。材料選擇值得注意:“第一中間層 124 可以由液晶聚合物織物(例如 Vectran)製成。在其他實施例中,第一中間層 124 是金屬層。例如,第一中間層 124 可由合金如鎳鈦合金(Nitinol)形成。” — [0055]Vectran 和 Nitinol 在機器人中不常見,但在兩個其他領域常用。Vectran 是液晶聚合物纖維,NASA 在 1997 年用於火星探路者登陸氣囊,2004 年用於 Spirit 和 Opportunity 探測車。氣囊以高速在火星岩石間彈跳而不撕裂。NASA 自述稱,Vectran “強度幾乎是其他合成材料如凱夫拉的兩倍,並且在低溫下性能更佳”。Nitinol 是鎳鈦合金,具有超彈性:可彎曲約 8% 的應變並恢復原狀,比普通金屬可承受的永久形變高 10~30 倍。這種材料用於自擴張心臟支架。當支架被壓縮在導管上,穿過血管釋放時,Nitinol 會恢復成訓練形狀,支撐血管多年。特斯拉放在兩塊橡膠之間的這一層,用來替代銷釘的,要麼是用於火星登陸緩衝的織物,要麼是支撐心臟的合金。專利要求該層的抗拉強度至少為 895 MPa [0055],是普通結構鋼強度的兩倍以上。原因並不是關節承重,而是另有玄機。為何有效:各向異性巧妙應用手指關節必須能彎曲,同時必須阻止其他五種運動。如果你握扳手扭動,指關節不能隨之旋轉,因為它們保持指骨排列。按壓指尖,關節不能塌下。拉繩索,關節不能像糖拉伸。若關節在所有方向自由彎曲,它就不再是關節。銷釘通過機械約束解決這個問題,一個軸自由,其他五軸由鋼阻擋。方法簡單,但對尺寸要求嚴格。若用純橡膠替代銷釘,六個約束中五個會同時消失,因為橡膠在所有方向上都可拉伸、壓縮、扭轉和剪下。單獨的橡膠手指會在受力下搖擺,而不僅僅彎曲。特斯拉的解決方案是中間層,專利直接表述:“第一中間層 124 可限制關節元件 100 除手指成員 20 相對旋轉外的運動類型……在旋轉方向上具有第一剛度……在其他方向上具有第二剛度……且第二剛度大於第一剛度。” — [0053]重點在於不同方向具有不同剛度。關節設計的彎曲方向(指關節橫軸旋轉)中,中間層順從並隨彈性體彎曲。其他方向幾乎剛性:沿長度鋪設的 Vectran 織物拒絕拉伸,Nitinol 抵抗剪下和扭轉。銷釘關節通過幾何提供的五個約束,中間層通過各向異性剛度提供。圖 4 + 圖 5:伸展 vs 彎曲配置,顯示彎曲表面滾動接觸及橫軸移動因此專利要求 895 MPa。這一層不是承受壓縮結構負荷,而是承受拉伸,當握力作用時,抵抗手指拉長、扭轉或剪下。薄如織物的 GPa 級抗拉強度是嚴格的材料要求,排除了大多數候選材料。編織 Vectran 可滿足,Nitinol 可滿足,普通不鏽鋼幾周內會疲勞失效。這設計不是橡膠替代銷釘,而是一層在一個方向柔軟、五個方向堅硬。彈性體與中間層共同再現鋼銷釘功能,而無其問題。三大附加好處各向異性到位後,還有三件事順理成章發生。專利未將其作為主要目標,而是設計允許的結果。1. 滾動接觸,而非樞軸旋轉兩節手指骨在關節相接時沒有共享銷釘,它們共享直接接觸的曲面。手指彎曲時,曲面互相滾動。專利指出:“手指彎曲時,橫軸旋轉 302 的位置沿接觸面 28 移動” [0064],幾乎與人類指關節一致。復合柔性構件平行於滾動接觸,隨其彎曲,只約束滾動以外的運動。運動效果微妙但可見。銷釘關節手指彎曲呈分段弧線,因為旋轉軸固定在空間中;滾動接觸手指彎曲呈平滑曲線,因為旋轉軸隨接觸點移動。第二種彎曲看起來更自然,也更符合人體解剖。2. 被動回位當你彎曲手指後放鬆肌肉,會感到手指被拉回直狀態。這是肌腱預緊與韌帶彈性共同作用。在銷釘機器人中,需要增加回位彈簧,但這又增加了手指擁擠的部件數量,也增加疲勞失效可能。特斯拉關節中,彈性體自動完成回位。手指彎曲時,下層壓縮,上層拉伸,兩層共同推動回到伸直狀態。專利明確表示:“當執行器電纜 30 的張力釋放時,柔性構件 110 可自動將手指 10 回位至完全伸展位置” [0048]。鉸鏈與回位彈簧合二為一。3. 通過關節的布線復合韌帶一側受拉伸一側受壓,幾何上中間有一條材料不受力的線。專利稱之為中性彎曲平面。無論關節彎曲到何種程度,該平面纖維應變為零。特斯拉將手指內部布線穿過此平面,包括電源、感測器和光纖。專利指出:“有益的是,這最小化了束線 40 的應力,因為柔性束線部分 46 沿中性彎曲平面 304 延伸。” — [0068]圖 8:截面圖,顯示束線 46 位於彈性體層間的中性彎曲平面 304銷釘關節會迫使電纜繞過銷釘,反覆彎曲,最終疲勞失效。滾動接觸關節與織物韌帶允許電纜直接穿越零應變區,壽命與機器人其他部分一致。在整體設計中的位置2026 年 4 月 16 日發佈的五項專利組合在一起,依次閱讀時關係清晰,每一項建立在前一項的基礎上。WO 2026/080693 是關節元件,本篇討論。每根手指在四節指骨間有三處該元件。WO 2026/080687 是布線專利,涉及實際拉動手指閉合的腱及它們經過腕關節的 90° 轉換,確保手與腕動作不干擾。WO 2026/080690 是腕關節,展示兩個線性執行器通過幾何排列實現兩自由度,使用同對電機分離偏航與俯仰。WO 2026/080691 是前臂,描述 25 個執行器同心裝入人類尺寸管體。WO 2026/080701 是總控:25 自由度,統一控製器,每節指骨感測器,整體保護手套。關節元件是整個系統基礎。專利 2 的電纜通過專利 1 的中性彎曲平面布線。專利 3 的腕關節承載專利 1 的五指。專利 4 的前臂容納執行器,通過專利 3 的腕關節拉動專利 2 的電纜,使專利 1 的關節彎曲。專利 5 命名整個系統並整合成單一閉環控制。移除無銷手指,整個系統就垮了。此單一部件重新定義了電纜、腕關節和前臂的功能。其餘設計假設關節能自回位、攜帶布線,並像組織一樣運動。如果關節仍是銷釘,其餘四項專利描述的將是另一種機器人。無銷手指告訴我們的六個月前,馬斯克說手比整個機器人都難,公眾討論主要集中在軟體:抓取規劃、觸覺感知、遙運算元據採集,這些位於控制棧頂層。今天發佈的專利從另一個層面回答問題。從機械拓撲開始,從最小運動部件的形狀與材料講起。在控製器決定手指動作之前,手指必須能先行實現運動能力。特斯拉手指不是標準機器人目錄中存在的部件。它是從火星著陸與心臟支架借用的復合韌帶,夾在兩塊橡膠之間,通過各向異性剛度約束五個方向,設計上在第六方向自由。這是地基,電纜、腕關節、前臂和控製器都建立在它之上。資料來源專利:WO 2026/080693 A1,《機械臂關節元件》,優先權日期 2024 年 10 月 10 日,公開日期 2026 年 4 月 16 日,受讓人:特斯拉公司新聞與記錄:特斯拉 2025 年第三季度財報電話會議記錄,2025 年 10 月 22 日(通過 tesery.com 與 hansshow.com 報導)“Tesla Halts Optimus Robot Production Amid Hand, Arm Design Problems,” Morocco World News, 2025 年 10 月 9 日“Tesla Reportedly Scales Back Optimus Production as Hand Design Issues Stall Assembly,” TrendForce, 2025 年 10 月 10 日@Tesla_Optimus,2024 年感恩節手部演示。技術評論:Milan Kovac,時任 Optimus 工程副總裁,2024 年 11 月 28 日材料:NASA 火星探測車任務,氣囊說明,mars.nasa.govSmithsonian 國家航空航天博物館,火星探路者氣囊收藏筆記,airandspace.si.eduILC Dover 火星氣囊織物工程歷史前沿參考:類人手解剖概覽,tesla.rocks,2025 年 6 月 (AI工業)
特斯拉Optimus機器人新進展曝光!
高端的機器人數據,往往採用最樸素的採集方法。根據BusinessInsider報告,特斯拉正在利用一支資料採集團隊,來訓練Optimus機器人如何像人類一樣行動。在長達8小時的輪班中,資料採集員需要重複數百次相同的動作,包括拿杯子、擦桌子、拉窗簾等。在工作開始前,他們會收到任務指派文件和操作手冊,以確保資料收集工作正確完成。據悉,每名員工每班需收集至少4小時的可用影片素材。值得一提的是,目前特斯拉透過攝影機擷取數據,而非像過去一樣使用動作捕捉服或手動控制來訓練機器人。今年6月,在Optimus項目負責人米蘭·科瓦奇(Milan Kovac)離職後,該公司向數據採集團隊告知了這一決定:“如果不使用動作捕捉服,數據採集的規模會更大。”數據採集工作對員工體力提出了較高要求,除了環境周圍的攝像頭,每位數據採集員工還需在頭盔和沈重的背包上搭載約5台攝像頭用以全程記錄。知情人士透露,在特斯拉加州弗里蒙特工廠,數據採集員戴著耳機和背包,整理車輛零件並在傳送帶上工作。長期的體力勞動給員工的身體帶來了不小的負擔,有員工透露,由於背包重量分佈不均,其背部和頸部曾在工作期間受傷。另有員工指出,有數據採集員曾因長時間配戴頭顯設備而患上了暈動症。從資料蒐集團隊規模來看,通報指出,在鼎盛時期,特斯拉擁有超過100名員工從事資料收集工作。在此背後是馬斯克的人形機器人宏願:在今年第三季特斯拉財報會議上,馬斯克宣稱公司將實現年產100萬台Optimus的目標。他也表示,在未來,人形機器人業務將佔據特斯拉價值的80%左右。一直以來,數據都被視為人形機器人泛化能力提升的關鍵。華創證券指出,多模態訓練資料集的融合將大幅提升機器人的環境感知能力和多工處理能力。分類來看,數據主要分為真實數據與模擬數據,其中真實數據被公認為訓練效果最好的“黃金數據”,但採集成本更高,且格式不統一。相較之下,仿真資料可以大規模生成,成本低廉,但訓練出來的模型往往不適應。值此背景下,「虛實結合」是當下機器人產業採集資料的主流方案。國地共建人形機器人創新中心副總經理劉宇飛表示,已在全國8個省市開展了虛實結合的訓練場工作。 IDC中國研究經理李君蘭判斷,業界預計將基於海量高仿真物理數據,結合高品質的真實採集數據,建構堅實的數據底座,從而快速提升智慧的泛化能力。根據Research Nester今年9月發布的《數據採集系統市場規模及預測》報告,2025年數​​據採集系統市場規模超過24億美元,預計到2035年將達到39.8億美元,在預測期內(即2026-2035年)的複合年增長率約為5.2%。 2026年,數據採集系統的產業規模估計為25.1億美元。不過同時,有跡象表明,未來機器人訓練有望實現「AI化」。如特斯拉近日官宣在自研世界模型中訓練Optimus。東吳證券表示,目前企業多採用世界模型、遙控操作、模擬遷移、模擬訓練等方法,但都有局限性,無法獲得通用泛化能力。具身智能的學習訓練方法仍有待探索。(科創日報)
特斯拉Optimus正遭遇挑戰
馬斯克表示,人形機器人是特斯拉的未來,但在這個雄心勃勃的目標上,還有很長的路要走。據The Information報導,馬斯克曾公開承諾今年至少生產5000台Optimus機器人,但據兩位瞭解該項目的人士透露,特斯拉目前只生產了數百台。這意味著特斯拉必須在下半年大幅提高產量才能達標。這個消息來得有些不是時候。特斯拉剛剛公佈第二季度營收同比下降12%,馬斯克還警告說特斯拉可能面臨「幾個艱難的季度」。在美國電動車補貼即將結束、中國電動車在全球攻城略地的背景下,特斯拉急需新的增長點。而Optimus正是馬斯克寄予厚望的「救世主」。他預測這款機器人最終可能超越特斯拉的電動車業務,將公司估值推高至20,甚至25兆美元——是目前市值的26倍多。手部難題知情人士透露,自從馬斯克今年夏天離開川普的核心圈子後,他把更多精力投入到Optimus項目,特別是解決機器人手部的技術問題。創造能與人手媲美的機械手是特斯拉和其他人形機器人公司面臨的最大挑戰之一。特斯拉希望機器人能夠完成從工廠作業到彈鋼琴的各種任務。但問題是,特斯拉仍在完善最新版本的Optimus手部設計,尚未開始量產。據知情人士稱,一些基本完成的Optimus機器人因為沒有手部或前臂而閒置在特斯拉設施中。這個項目的內部動盪也在加劇。今年6月,在特斯拉工作了9年的Optimus工程主管Milan Kovac離職。幾天後,特斯拉起訴了由前Optimus員工共同創立的初創公司Proception,指控其竊取機器人商業機密來快速開發競爭性的機器人手部。特斯拉在訴訟中寫道:「雖然特斯拉沒有披露Optimus的具體年度投資,但研發成本高達數十億美元。如此雄心勃勃的項目需要無與倫比的專業知識和大量的時間和財務投入,即使是取得漸進式進展也是如此。」神秘到極致的保密措施儘管馬斯克經常在社交媒體和活動上大談Optimus的潛力,但特斯拉對該項目的保密程度可以說是做到了極致。在特斯拉弗裡蒙特工廠從事Optimus生產的員工必須通過多層安全檢查,並在進入機器人製造區域前上交手機。在帕洛阿爾托研發中心,其他部門的人員無法進入Optimus辦公室。更誇張的是,特斯拉的內部組織架構圖隱藏了參與該項目的數百名員工,即使在公司內部,員工也很難確定誰在為Optimus工作。今年,特斯拉在帕洛阿爾托設施中同時測試了約50台Optimus機器人,它們在人類監督下執行行走和拾取物體等任務。從舞者到服務員特斯拉對人形機器人的探索始於2021年初。當年8月,馬斯克在特斯拉弗裡蒙特工廠的演講中首次公開談到這個想法。他帶來了一個穿著機器人服裝的人在舞台上跳舞,預告了當時被稱為「Tesla Bot」的計畫。據前員工透露,馬斯克告訴同事,建造人形機器人的部分原因是為了留住人才——一旦特斯拉實現完全自動駕駛的目標,最優秀的員工需要另一個有吸引力的項目來專注。2022年10月,馬斯克在特斯拉活動上展示了機器人原型,並將其命名為Optimus。他表示特斯拉最終可以以不到2萬美元的價格出售這款機器人。到了2024年,面對上市以來首次全年銷售下滑,馬斯克開始更加公開地宣傳Optimus。去年10月的Robotaxi發佈會上,機器人充當了調酒師。為了準備這場活動,數百人在洛杉磯華納兄弟片場花了約一個月時間測試Optimus模型。據參與者透露,由附近攝影棚的人類操作員遠端控制的Optimus機器人不斷摔碎飲料杯,讓現場的特斯拉高管十分沮喪。今年7月中旬,在洛杉磯特斯拉餐廳的開業活動上,一台Optimus機器人為客人提供爆米花服務。據現場視訊顯示,機器人一度出現故障並凍結,經工作人員現場調整後恢復。火星夢想今年3月,馬斯克在特斯拉全體員工會議上提出了具體目標:2025年生產至少5000台Optimus機器人,2026年生產5萬台。2027年,特斯拉計畫將一台Optimus機器人送上SpaceX火箭,在火星上行走。在本周三的財報電話會議上,馬斯克表示,如果特斯拉到2030年每月生產不到10萬台Optimus機器人,他會感到「震驚」。許多特斯拉投資者對馬斯克的機器人願景充滿熱情。Atreides Management的投資人Gavin Baker在4月的一次會議上說:「一隊星艦將降落在火星上,每艘星艦都會放下登陸坡道,你會看到Optimus機器人走下坡道並插上美國國旗。這對馬斯克和美國來說將是一個非常好的品牌時刻。」然而,圍繞Optimus的炒作還不足以克服投資者對公司汽車銷售下滑的擔憂。特斯拉股價今年以來已下跌24%。定於11月舉行的股東大會將給馬斯克一個向更多懷疑者推銷Optimus願景的機會。馬斯克聲稱,當他出現在會議舞台上時,將有一群Optimus機器人與他一起跳舞。 (AGI Hunt)
馬斯克:Optimus 將成為有史以來最大的產品,比第二大10倍!
馬斯克又開始「吹牛」了!這次吹的,是Optimus人形機器人。剛剛,馬斯克在演講時放出豪言:「Optimus將成為有史以來最大的產品,比第二大產品大10倍!」視訊裡,馬斯克一臉認真地說:「唯一擁有大規模製造智能人形機器人所有要素的公司就是特斯拉。這是個超級大事件。我預測Optimus將成為有史以來最大的產品,沒有任何產品能與之接近。」或許,這將是人類的最後一個產品。同時馬斯克還曬出了Optimus 的最新視訊,展示了其全面的家務能力:老馬此話一出,網友們的反應也是五花八門。有人直接問:「有多大?」結果有老哥直接回覆:「12英吋」emmm,這車開得有點突然啊!不過,評論區也有認真討論技術的。有工程師網友IllTemperedTuna就提出疑問:「我不明白為什麼一定要做成人形雙足的。一個複雜的機械臂加幾個工具不是更划算、更容易生產嗎?」這哥們繼續說:「就為了掃個地,弄個雙足機器人,掃地機器人專門幹這個不是更便宜、更不容易壞嗎?」對於這個問題,網友們給出了各種解釋:Tony(@Golden__Hawk) 解釋說快遞場景:馬斯克說機器人還能送快遞。沒有腿怎麼上台階到門廊?很多用例都需要腿,比如在花園裡走不平的地面。𝕋𝕒𝕧𝕚(@tavi_chocochip) 從成本角度分析:這裡的目標不是讓機器人在某個特定任務上效率最大化,而是儘可能通用,這樣就能大批次生產,大幅降低單位成本。專用機器人成本很高。e-neko🍌(@yes_we_cat) 指出:世界是為人類建造的,因為它是由人類建造的。每個小台階或電纜都讓輪子失效,每個電器上的把手都依賴與人類皮膚的摩擦,所有指示器和標誌都設計成從某個高度閱讀。說白了,人類社會的一切設施都是按人的尺寸和行為習慣設計的,機器人要融入現有環境,最好的辦法就是長得像人。還有不少人已經開始幻想機器人來了以後的生活:NYEleint(@Vanoober) 列了個清單:我想讓Optimus清理我的排水溝,做一般的家庭和草坪護理,照顧老人讓他們能繼續在家生活。它們還能裝載機器人計程車,幫大學生搬家。用途無限!Roy Schilling(@RoySchilling) 作為小商店老闆:我有3家小雜貨店,每家店都想要幾個這樣的機器人!Bob BTC(@BobSmith90503) 想到了最關鍵的點:真正的遊戲規則改變者是:當一個Optimus學會掃地,它們全都會!下次軟體升級,它們全知道。然後你教一個如何雕木頭,第二天世界上每個Optimus都會雕木頭!!你明白即將到來的未來嗎?這確實是個好主意,機器人的學習是可以共享的,一個會了,全世界的同型號機器人都會了。而甚至,有腦洞大的網友已經想到了機器人遛機器狗的畫面:當然,也有人潑冷水。ICGEnergy(@ICGEnergy) 直接質疑價格:也許如果普通人買得起Optimus機器人,你說的可能對。但考慮到平均工資還是只有35K美元一年,連麥當勞的平均餐費都從7-8美元漲到15-16美元,我看不出這怎麼可能實現。Psychic Trader(@BonSi35115) 更悲觀:看起來很酷,但這些嘗試創造人形機器人有無數問題。沒有一個是好的,大多數是危險的,很多會是致命的。Ryan Hinkle(@RyanHinkle) 簡單粗暴:可怕。不過也有人給出了現實的解決方案。Pez(@sflgent61) 預測價格走勢:一兩年內新的20-30K,有些人會用舊的換新的。二手或老款10-15K。有意思的是,網友們對機器人的應用想像已經超出了馬斯克的預期。Kurt Gibbons(@MrKnight2205) 想到了職場替代:無論是特斯拉、寶馬還是現代,機器人都將取代「安靜辭職者」「抱怨者」「偷懶者」「消失者」「傳播謠言者」和「吵架者」。Suzie Meador(@AuntSuzieQueue) 想到了太空探索:我們是在訓練Optimus在火星上建立宜居環境嗎?Sherry Terlecki(@Swfltruered) 關注養老:我們的老年人現在就需要Optimus。他們需要協助、安全和陪伴。KALON KORITZ(@KalonKoritz) 調侃英國:他們能派一些Optimus機器人到英國嗎?伯明翰太臭了,需要好好清理一下,哈哈。最後,還有網友St. Lindner(@st_lindner) 發了張兔女郎的圖,配文:「Optimus,輸入'傑西卡兔子'」看來大家對機器人的某些功能也很有想法啊...當然,Tesla的股東們已經興奮起來了。ErnieBernie(@ErnieBernie__) 催促:最好現在就囤Tesla股票!Chevygmc(@Chevygmc4259755) 更誇張:Tesla股票被嚴重低估了,抓緊帽子,Tesla股票要上軌道了。VI(@VKI1966) 簡潔明了:🙏🎯👍從技術演示視訊到網友的各種腦洞,從價格擔憂到應用場景的無限想像,Optimus機器人確實激起了全網的討論熱潮。不管馬斯克這次的「史上最大產品」預測能不能實現,至少現在大家的想像力已經開始狂奔了。你覺得人形機器人真的會改變世界嗎?還是只是馬斯克的又一次「畫餅」而已? (AGI Hunt)
特斯拉 2025 年第一季度財報電話會議:投資人最關注的 11 大問題
特斯拉 2025 年第一季度財報電話會議即將於當地時間 4 月 22 日舉行,這不僅是投資人瞭解公司最新動態的關鍵時刻,也是一睹特斯拉未來藍圖的絕佳機會。下面小編整理羅列了投資者投票最多/關注的 11 大問題,我們大概來看一下都有那些(涉Z部分未記錄),可以看到提到關鍵詞最多的是 FSD、人形機器人、馬斯克。1.全自動駕駛(FSD)功能無人監督版能何時開放給個人車主使用?投資人最關心的焦點莫過於全自駕駛技術(FSD)的(無監督)版本何時下放給車主。此前,馬斯克曾多次強調 2025 年將是 FSD 的關鍵年,預計在德州與加州率先推出無人監督功能。投資人希望瞭解具體時間與面臨的技術挑戰,例如是否已克服交通法規與安全驗證等障礙。2.是否仍計畫今年推出「更親民車款」?或將重點放在現款車型推出低配版以提升競爭力。特斯拉 2024 年第四季度財報中承諾,2025 年將推出價格更親民的新款,如傳聞許久的“Model Q”。投資人好奇公司是否會在該計畫中,或轉而推出類似更低售價的後輪驅動版 Cybertruck 皮卡,以降低成本並提升市場滲透率。3.無人駕駛計程車(Robotaxi)計畫是否如期於今年推出?特斯拉預計將於 2025 年 6 月在德州奧斯汀啟動無人駕駛出租試營運服務,以做為全自駕技術商業化的第一步。投資人關心此計畫的進展,特別是初期規模、營運模式,以及是否能按時上路,包括何時能夠擴展至美國其他城市。4.Optimus機器人試驗生產線是否已運行?若已啟動,每周生產多少台?特斯拉的人形機器人 Optimus 預估,投資人希望確認試驗生產線的運行狀況與當前產能。此外,美國近期對進口零部件的G稅政策,可能影響 Optimus 的零部件供應與成本,投資人期待特斯拉分享應對方案。5.何時能在全美各州推出特斯拉自家保險?特斯拉自家保險目前僅在部分州提供服務,別州投資者想知道何時會將其業務擴展至全美。6.是否有股票分割規劃?若有,比例為何?隨著特斯拉股價的波動,投資人好奇公司是否再次考慮進行股票分割,以降低單股價格、吸引更多散戶投資。7.能否提供關於 FSD+硬體(HW3.0)升級計畫的更多細節?部分早期特斯拉車輛搭載硬體3(HW3.0),可能完全無法支援最新版的 FSD 功能。投資人希望瞭解特斯拉是否會提供免費或付費升級方案,以及具體的時間與成本影響。8.Grok 何時會整合至特斯拉車輛?它能控制車內功能嗎?部分投資人期待由 xAI 開發的人工智慧助手 Grok,想瞭解能否能控制導航、空調等車內功能,提升駕駛體驗。9.我們能否瞭解一下電池生產和 Dojo 的進展情況?10.Semi 何時能實現規模化?它將如何影響收益?11.隨著無人駕駛 FSD 的臨近推出,是否會有最終的 FSD 轉移選項,尤其是對於那些停留在 HW3.0 的使用者?這將在很大程度上解決人們所認為的不公平問題,尤其是對於那些花費了 1.5 萬美元(目前選配價 8000 美元)購買 FSD 的美國使用者。特斯拉或是馬斯克是否會在下周的 Q1 財報電話會議上有什麼猛料或是計畫爆出,可以期待一下。 (Model 3情報)
特斯拉“機械軍團”殺入全球產業鏈:Optimus量產成本驟降70%,2025年人類會被機器人搶飯碗嗎?
-----2025年3月爆款熱詞Top3:馬斯克機器人、工業4.0降本、AI倫理大逃殺當你在抖音刷到特斯拉上海工廠的“機械軍團”視訊時,千萬別以為是特效——流水線上42台Optimus人形機器人正以每分鐘3.7次的精準節拍組裝Model Q車架。這組拍攝於3月18日的畫面,24小時播放量突破2.1億次,直接把#特斯拉機器人打工實錄#送上微博熱搜榜首。馬斯克在3月20日凌晨的X動態中宣佈:“Optimus試產線良品率91.7%,單台成本正式跌破2萬美元(約14.3萬元人民幣)”。這個價格比2023年原型機7萬美元的造價暴跌71.4%,甚至低於國內某新能源車企流水線工人的五年人力成本總和。01 ▶▷ 從實驗室到流水線:特斯拉如何用造車思維顛覆機器人產業?“運動控制演算法(Motion Control Algorithm)的突破是關鍵。”斯坦福大學機器人實驗室主任Oussama Khatib在《IEEE Spectrum》3月刊中指出,Optimus第二代“多模態AI大模型”讓機器人實現了0.02毫米級動作誤差,這相當於用機械手指給螞蟻做微創手術的精度水平。02 ▶▷ 中國智造的反擊:比亞迪“機械那吒”VS小米“鐵臂阿童木”就在特斯拉宣佈量產的第二天,比亞迪深圳基地亮出了“機械那吒”Mecha-01。這款搭載“刀片電池模組”的人形機器人,在3月21日的實測中連續搬運18公斤貨物6小時,核心溫度始終控制在47℃以下。寧德時代則扔出“超導關節驅動技術”,宣稱能把機器人關節功耗降低40%。小米生態鏈更玩起“農村包圍城市”策略,其“鐵臂阿童木”家用版定價僅3.99萬元,靠著能拆裝空調外機、扛煤氣罐上樓等“土味技能”,預售首日就在拼多多賣出1.7萬台。雷軍在3月22日的直播中現場演示機器人換燈泡,彈幕刷屏:“比女婿還靠譜!”03 ▶▷ 工業4.0的“奇點時刻”:每降1萬美元,就吃掉一個兆市場波士頓諮詢在3月發佈的《人形機器人經濟圖譜》測算,當單價跌破2萬美元時,全球23%的製造業崗位將被替代。富士康鄭州工廠已計畫用Optimus替換40%的iPhone組裝線——按照每天20小時工作制計算,機器人單小時“工資”僅0.83美元,不到河南工人時薪的三分之一。更恐怖的降維打擊發生在服務業。日本軟銀的Pepper機器人養老院項目,護工成本從每月5000美元驟降至799美元;美國沃爾瑪試點“機器人理貨員”後,貨架補貨效率提升220%。高盛預測,到2025Q4全球機器人市場規模將突破3800億美元,相當於再造一個沙烏地阿拉伯阿美。04 ▶▷ OpenAI的“紅皇后陷阱”:當機器人學會說人話時,人類還剩什麼?就在馬斯克宣佈量產當天,OpenAI悄悄更新了GPT-6.3版本。這個專門為機器人設計的語言模型,在3月19日的測試中展現出可怕的情商——當使用者抱怨“手機充電線丟了”時,Optimus不僅找到備用品,還說了句:“別擔心,我也不會弄丟自己的充電介面。”“具身智能(Embodied AI)正在模糊人與機器的邊界。”MIT媒體實驗室教授Alex Pentland警告,當機器人能通過“觸覺反饋系統”感知砂紙的粗糙度,通過“多模態情感識別”判斷人類情緒,傳統意義上的“低端崗位”概念將徹底崩塌。歐盟已在3月緊急啟動《AI倫理法案2.0》,要求所有商用機器人必須安裝“道德開關”。05 ▶▷ 2025終極拷問:我們是在創造工具,還是在培養掘墓人?“特斯拉的機械軍團不是敵人,而是進化催化劑。”紅杉資本合夥人Doug Leone在3月23日的TechCrunch論壇上算過一筆帳:美國卡車司機平均年薪5.2萬美元,而自動駕駛卡車營運成本僅為0.31美元/英里。但當300萬司機失業時,“我們得教會他們怎麼程式設計機器人”。中國的解題思路更生猛。3月24日,工信部發佈《人形機器人應用推廣白皮書》,明確要求企業每部署10台機器人,必須配套培養1名“人機協作工程師”。深圳龍崗區更試點“機器人稅”,計畫用這筆資金給被替代工人每月發放3680元再教育補貼。(結尾)當你在星巴克接過Optimus遞來的拿鐵時,別忘了它胸口的特斯拉LOGO正在閃爍——這不是科幻電影的片頭,而是2025年春天的某個清晨。或許正如達特茅斯學院那項著名實驗揭示的:當機器人能完美模仿人類微笑時,真正的革命才剛剛開始。 (東君言商)
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