#電話會議
高盛:虧損已見頂,業績電話會議要點;維持買入評級!
美團公佈經調整營運虧損為 175 億元人民幣,表現優於預期(高盛預期為 188 億元人民幣)。其中,核心本地商業類股經調整營運虧損 141 億元人民幣,低於高盛 151 億元人民幣的預期,但高於彭博一致預期的 131 億元人民幣;新業務類股經調整營運虧損 13 億元人民幣,優於高盛及彭博一致預期(兩者均為 23 億元人民幣)。儘管這是公司 2022 年以來首次出現季度虧損,但管理層在業績電話會議中表示,三季度虧損大機率已達峰值,四季度虧損有望縮小。在核心本地商業類股中,我們估算,外賣 + 即時零售業務的虧損規模約為 200 億元人民幣,略窄於高盛預期;同期,阿里巴巴即時零售業務的虧損規模(高盛預期)為 360 億元人民幣。與此同時,我們估算到店、酒店及旅遊業務的息稅前利潤率降至約 28%(高盛預期),利潤率下滑的原因包括餐飲商戶廣告預算轉移及市場競爭(預計四季度該利潤率將環比小幅進一步下滑)。我們認為,受三季度外賣補貼戰影響,平台加大了使用者激勵力度,這推動即時配送交易量(外賣 + 即時零售)增速加快。借助會員體系所帶來的優質使用者基礎,美團在客單價 15 元以上(市場份額達 2/3)及 30 元以上(市場份額達 70%)的細分市場中,持續保持高訂單佔比和高市場份額。我們估算,三季度到店、酒店及旅遊業務的交易總額增速放緩至兩位數高位(二季度為兩位數中高位),原因包括堂食場景減少(受外賣場景佔比提升影響)以及酒店行業增速放緩(且平均每日房價下降)。在新業務類股,儘管受到美團優選戰略轉型的影響,但受益於生鮮零售及海外 Keeta 業務的增長,該類股營收達 280 億元人民幣,同比增長 16%,優於高盛預期的 0%;經調整息稅前虧損為 13 億元人民幣,同樣好於高盛預期的 23 億元人民幣。我們預計,2025 年四季度公司對海外業務的投資將環比增加,包括在中東新增國家市場及巴西市場的佈局;與此同時,受共享單車和共享行動電源業務季節性疲軟的影響,四季度息稅前虧損規模將有所擴大。我們提煉了公司業績電話會議的核心要點,重點議題包括外賣行業最新競爭格局、即時零售業務進展、到店酒旅業務趨勢演變、人工智慧相關舉措及 Keeta 業務拓展情況。1. 外賣行業最新競爭格局及長期展望自 “雙十一” 購物節(11 月 11 日)結束後,外賣行業競爭強度有所下降,美團訂單量市場份額回升(憑藉更高的客單價,其交易總額市場份額仍保持領先)。四季度外賣業務仍將維持較大規模虧損,具體虧損幅度取決於 12 月的市場競爭強度。長期來看,公司認為行業競爭將呈現動態變化,但競爭邏輯將從資本驅動轉向效率驅動 —— 通過激進補貼獲取短期流量的模式難以持續。公司預期競爭將進入更理性階段,未來將聚焦高品質訂單、平價快速配送服務,並重申長期日均外賣訂單量 1 億單的目標。2. 即時零售業務進展及四季度展望公司表示,受使用者體驗及供應鏈營運投入加大影響,四季度即時零售業務虧損將較三季度擴大,但長期來看,該業務有望實現合理且可持續的交易總額利潤率。在新的競爭格局下,公司於 10 月推出 “品牌旗艦店”(原生即時零售管道),深化與品牌方的全管道合作;雙十一期間,數百個品牌在該管道的銷售額實現 300% 增長。3. 到店酒旅業務趨勢演變受地圖類本地生活服務平台(高德地圖)及佣金制流量平台(抖音)競爭加劇影響,到店、酒店及旅遊業務交易總額增速放緩至兩位數高位(二季度為兩位數中高位)。短期至中期來看,四季度該業務利潤率將進一步下滑,但長期利潤率有望維持在 30% 左右。美團到店酒旅業務持續在品類結構、商戶規模及使用者心智方面建構差異化優勢(依託 250 億條真實使用者評價)。公司正聚焦生態最佳化(細化評級標準,鼓勵商戶聚焦產品質量)、服務創新(虛擬現實工具及智能到店點餐)及營運升級,以支撐業務長期健康增長及市場領先地位。4. 技術 / 人工智慧相關進展公司人工智慧戰略涵蓋多領域:人工智慧模型(LongCat 大語言模型,已開源且使用者反饋良好)、人工智慧代理 / 聊天機器人(獨立應用 “小美” 及美團 App 內 “問小團”,支援餐飲、住宿、購物、本地服務的比價及下單功能)、面向本地生活服務商戶的定製化人工智慧工具升級,以及內部使用的人工智慧程式設計應用。5. Keeta 業務(香港 / 中東)進展及巴西市場進入邏輯公司表示,通過以客戶為中心的營運模式,Keeta 業務在香港市場(2023 年 5 月上線)於 2025 年 10 月實現盈利,較初始計畫提前 29 個月,且未來季度利潤率有望持續環比改善。公司預期中東市場將複製類似路徑,目前已進入沙烏地阿拉伯(2025 年 8 月)、卡達及阿聯(2025 年 10 月),認為該地區文化多元、餐飲供給尚未充分挖掘,存在巨大市場機遇。對於巴西市場,其交易總額規模位居全球前五,且仍保持快速增長,電話點餐佔比高於線上點餐,公司認為借助美團在中國大陸外賣業務的成功經驗,巴西將成為 Keeta 的優質拓展市場。公司預計 2026 財年新業務類股虧損規模不會超過 2025 財年。投資評級儘管面臨短期盈利壓力,但我們對美團在本地生活服務領域的整體領先地位仍有信心。即時零售市場規模持續擴大,2026 年外賣補貼有望逐步回歸常態(憑藉其交易總額領先地位,2026-2027 年盈利有望復甦);本地生活服務市場仍保持快速增長,即時零售業務高速擴張,人工智慧應用及 Keeta 業務將成為新的增長引擎,再疊加穩健的資產負債表,我們維持美團 “買入” 評級,基於分部加總估值法(SOTP),給予 12 個月目標價 139 港元。圖 1:2025 年三季度業績實際值 vs 高盛預期(單位:百萬元人民幣)圖 2:美團 2025 年三季度業績摘要(單位:百萬元人民幣)圖 3:關鍵營運指標及展望(大行投研)
股價暴漲8.75%!三季業績炸裂!儲存大廠西部數據:AI和雲端數據需求強勁! 提高硬碟價格! (附電話會議全文)
全球領先的資料儲存製造商西部數據(Western Digital,WDC.US)美東時間周四盤後公佈了2025自然年第三季業績,本季在營收、營業利潤及每股收益三項指標上均超出分析師預期,從整體來看,本次業績報告數據亮眼。受良好業績推動,周五公司股價大漲8.75%!財報顯示,受惠於AI和雲端數據需求的激增,該公司的營收和營利均大幅成長。該公司該季度營收超出市場預期,年增27.4%,達到28.2億美元,優於市場預期的27.3億美元。其非公認會計準則(non-GAAP)每股獲利為1.78 美元,比分析師的普遍預期高出12.9%。該公司也將第二財季(截至2026年1月)的營收預期上調至約29億美元(上下浮動1,000萬美元),每股獲利上調至1.88美元(上下浮動15美分),均高於分析師先前的預期。該公司毛利率大幅提高至約43.9%,而一年前為37.3%,西部數據也將季度股息提高了25%(每股0.125 美元)。九成銷售額來自雲端儲存客戶西部數據創立於1970年,是全球領先的HDD、SSD及快閃記憶體產品製造商。過去五年,公司營收年均下滑9.4%,表現低於業界標準。但最近一年多來,隨著儲存產業周期進入上升階段,西部數據已經實現連續五個季度的營收成長。而通常來說,半導體的上升周期通常能夠持續8至10個季度。西部數據的管理層將強勁業績歸功於蓬勃發展的人工智慧和雲端數據需求。先前,西部數據表示,其目前近90%的銷售額來自雲端儲存客戶——這反映了在AI應用驅動下,市場對可擴展資料儲存的不斷增長需求。該公司執行長歐文·譚(Irving Tan)指出: 「在雲端數據儲存需求成長推動的強勁市場環境下,西部數據持續保持良好營運。本財年第一季度,營收和毛利率均超出指引上限,同時實現強勁自由現金流。,隨著人工智慧加速數據生成,西部數據持續的創新和嚴格的營運規範使我們能夠很好地抓住新的價值機遇,並推動股東的持續成長。該公司稱,計劃提高硬碟價格以應對“旺盛的需求”,並開設了一個專注於人工智慧的測試實驗室以服務企業客戶。過去五年,西部數據需求疲軟,營收年均下滑9.4%,表現低於業界標準,顯示其業務品質相對較低。半導體產業具有周期性特徵,需做好準備應對「高成長期與營收收縮期交替出現」的產業規律。在半導體產業中,五年期的歷史績效可能無法反映新的需求周期或人工智慧(AI)等產業趨勢。過去兩年,西部數據營收年化成長率為1.8%,雖高於五年趨勢,但整體表現仍未達預期。公司已實現連續五個季度成長,意味著西部數據正處於產業周期的上升階段,半導體產業典型的上升周期通常持續8至10個季度。生成式AI將對大型企業的營運模式產生重大影響。儘管輝達(NVDA.US)和AMD(AMD.US)股價已接近歷史高點,但受益於AI崛起、知名度較低但已實現盈利的股票西部數據也獲得了市場青睞。展望未來,賣方分析師預期西部數據未來12個月營收將成長14.9%,較過去兩年成長率提升。對於西部數據這樣規模的企業而言,這項預測尤其值得關注,暗示其新產品與服務將為營收成長提供更強動力。韋德布希證券公司的分析師剛將該公司的目標股價從90美元上調至135美元,理由是硬碟供應持續受限。富國銀行將目標股價定在150美元左右,美國銀行為145美元,花旗集團為135美元,瑞銀和高盛則將目標價定在135美元左右。摩根士丹利甚至將西部數據評為「首選股」。西部數據2026 財年第一季財報電話會議實錄內容摘要西部數據(Western Digital)公佈2026 財年第一季財報,營收28 億美元,年增27%,非GAAP 每股收益1.78 美元,皆超預期。毛利率達43.9%,年增660 個基點。出貨量達204 EB。公司持續受益於AI 驅動的數據基礎設施需求,AI 不僅是數據消費者,也是數據創造者。客戶正在加速向更高容量硬碟過渡,最新的ePMR 產品出貨量超220 萬塊。該公司獲得了超大規模客戶的長期採購訂單,前七大客戶均已提供覆蓋2026 日曆年上半年的採購訂單(PO),其中五個客戶覆蓋2026 整個日曆年,並且與一個最大客戶簽署了覆蓋2027 整個日曆年的協議。 HAMR 技術的鑑定過程已提前至2026 年上半年。西部數據表示,業務已發生結構性變化,雲端業務佔比接近90%,基本上消除了季節性影響。展望2026 財年第二季度,預估營收為29 億美元,每股收益為1.88 美元。公司致力於強勁的自由現金流生成,並宣佈將股息提高25%。供應鏈在2026 年仍將受限。電話會議記錄Ambrish Srivastava大家下午好。歡迎參加西部數據2026 財年第一季財報電話會議。今天和我一起參加會議的有西部數據執行長 Irving Tan 和財務長 Kris Sennesael。在我們開始之前,請注意,今天的討論將包含基於管理層當前假設和預期的前瞻性聲明,這些聲明受到各種風險和不確定性的影響。這些前瞻性聲明包括對我們產品組合、業務計劃和業績、持續的市場趨勢以及我們未來財務表現的預期。我們不承擔更新這些聲明的義務。有關可能導致實際結果與預期存在重大差異的風險和不確定性的更多資訊,請參閱我們最新的10-K 表年度報告以及我們向美國證券交易委員會提交的其他檔案。在我們的準備演講中,除非另有說明,我們的評論將涉及持續營運基礎上的非GAAP 結果。非GAAP 和可比較GAAP 財務措施之間的調節表已包含在新聞稿和我們網站(investor.wdc.com)投資者關係部分發布的其他資料中。最後,我想指出,當我們提到「我們」、「我們的」或類似術語時,我們僅指西部數據作為一家公司,而不是代表整個行業發言。現在,我將把電話轉給 Irving,請他致開場詞。Irving Tan謝謝 Ambrish。大家下午好,感謝今天加入我們。在各行各業,人工智慧(AI)的應用正在擴大,推動創新,重塑商業模式,並迎來以更高生產力和更豐富用戶體驗為標誌的新一輪數位轉型。隨著代理式AI 開始在多個行業規模化,以及多模態LLM 成為常態,我們看到AI 用例和應用的穩步加速,推動了對支援這種增長的資料基礎設施的強勁持續需求。 AI 不僅是數據的消費者,也是數據的多產創造者,包括合成數據和真實世界數據。它正在重塑資料的生成、擴展、儲存和變現方式。數據是驅動AI 的燃料,而HDD 則提供了最可靠、可擴展且最具成本效益的數據存儲解決方案,在儲存AI 驅動經濟所創造的不斷增加的ZB 級數據方面發揮著至關重要的作用。為了舉例說明AI 如何改變各行各業,全球一家領先的醫療機構正在使用一個AI 工作流程,分析來自1400 萬份去身份化患者記錄的70 多億張圖像。這個過程實現了預測性分析,提高了診斷的速度和準確性,從而改善了患者的治療效果。此類應用程式正在產生大量的、需要儲存的新資料。在西部數據,我們也在內部利用AI 來提高整個組織的生產力並加速創新。例如,在工程領域,AI 正在幫助我們的韌體現代化,使我們能夠更快、更具成本效益地向客戶交付新功能。在我們的工廠中,我們在特定的AI 用例中看到了高達10% 的生產力提升。 AI 工具正在透過智慧診斷提高良率,偵測缺陷模式,並優化我們的測試流程。同時,它們也被用來提陞技術人員的能力,使他們能夠執行更高技能的任務,加速問題診斷和故障排除。在公司職能部門,AI 正在簡化工作流程,使組織日常營運更有效率。超大規模廠商對AI 和數據驅動型工作負載的快速採用,正在推動對我們產品和解決方案的強勁需求。為了滿足對更多EB 儲存的需求,我們的客戶正日益轉向更高容量的硬碟。我們最新的ePMR 產品——提供高達26 TB CMR 和32 TB Ultra SMR 容量——的出貨量繼續以驚人的速度增長,在九月季度出貨量超過220 萬塊。我們可靠地擴展ePMR 技術並幫助客戶過渡到更高容量驅動器的能力,是我們支援不斷增長的EB 需求的方式之一。我們也正在投資磁頭晶圓和介質技術及產能,以提高表面密度。此外,我們正透過利用自動化、AI 工具和增強我們的測試能力來提高製造吞吐量。我們最近在明尼蘇達州羅徹斯特啟用了一個25,600 平方英呎的最先進的系統整合和測試實驗室(SID lab),以實現我們下一代高容量驅動器的快速採用。該實驗室提供了反映我們超大規模客戶生產環境的專用測試能力,使我們能夠與客戶協作進行整合產品開發,加速鑑定周期,從而最終縮短我們產品的上市時間以及客戶實現價值的時間。 AI 驅動的資料儲存成長正在加速對更高容量驅動器的需求,這也帶來了更大的製造複雜性和更長的生產提前期。因此,我們的客戶正在提供對其長期需求的更大可見性,這反過來又加強了我們的合作夥伴關係,並幫助我們支援他們未來的成長要求。我們排名前七的客戶現已提供了涵蓋2026 日曆年上半年延長的採購訂單(PO),其中五家客戶提供了涵蓋2026 整個日曆年的採購訂單。我也很高興地分享,我們最大的超大規模客戶之一已簽署了涵蓋2027 整個日曆年的協議。這些承諾既突顯了我們的產品在AI 資料經濟中的關鍵作用,也顯示了我們的客戶對我們的產品路線圖,包括向HAMR 技術過渡的強烈信心。我們在HAMR 開發方面取得了快速進展,並有望在2026 日曆年上半年開始對一個超大規模客戶進行HAMR 鑑定,並在2026 整個日曆年將鑑定過程擴大到最多三個超大規模客戶。我們鑑定的關鍵重點是確保最高水準的可靠性、品質和可擴展效能,以便一旦鑑定完成,我們的客戶對我們的HAMR 產品充滿信心,並能夠快速大規模部署它們。這使我們能夠在2027 日曆年上半年實現批次生產的成長做好充分準備。同時,我們將在2026 日曆年第一季開始鑑定我們的下一代ePMR 驅動器。下一代ePMR 驅動器建立在我們領先業界的ePMR 技術基礎上,這是我們客戶非常熟悉並在他們的資料中心中可靠使用的值得信賴、可擴展且經過驗證的解決方案。我們的ePMR 和HAMR 技術將共同實現高容量驅動器,滿足雲端和AI 工作負載對EB 不斷增長的需求。我們的平台業務也受益於本地和雲端儲存(包括AI 和社交媒體應用)的整體成長所帶來的上升勢頭。隨著更多機會的出現,我們將繼續投資這項業務並不斷擴大規模。創新是我們工作的核心。我們將繼續進一步擴展我們經過驗證的ePMR 路線圖,同時將包括HAMR 在內的新技術推向市場。同時,我們的工程團隊專注於提高我們驅動器的資料吞吐速度和頻寬,以及電源效率。所有方面都正在取得重大進展,我們將隨時向所有利益相關者,包括客戶和投資者,更新任何新的發展。現在,讓我談談我們的季度業績和資本分配更新。第一財季,西部數據的營收為28 億美元,非GAAP 毛利率為43.9%,非GAAP 每股盈餘為1.78 美元。本季自由現金流為5.99 億美元。本季再次突顯了我們業務強大的自由現金流產生能力。我們對業務的長期實力和資產負債表充滿信心。因此,本季我們大幅增加了股票回購,我很高興地宣佈,我們將每股股息提高25% 至每股0.125 美元。Kris Sennesael 稍後將更詳細地討論我們的資本分配。展望未來,我們對AI 繼續為我們的業務帶來的機會感到興奮,即使我們正在應對宏觀經濟的不確定性。對於2026 財年第二季度,我們預計資料中心需求將驅動營收持續成長,並且由於我們更高容量驅動器的採用,獲利能力將會得到改善。現在,請 Kris 詳細討論我們的第一財季業績和第二財季展望。Kris Sennesael謝謝 Irving,大家下午好。作為一家專注於硬碟的公司,西部數據在推動數據驅動的AI 經濟方面發揮關鍵作用。本公司執行良好,滿足了客戶快速成長的EB 需求,同時交付了強勁的財務表現。 2026 財年第一季度,營收為28 億美元,年增27%,這得益於我們近線驅動器的強勁需求。每股收益為1.78 美元。營收和每股盈餘均高於指引的上限。我們向客戶交付了204 EB,年增23%。這包括220 萬塊我們最新一代的ePMR 驅動器,容量點高達26 TB CMR 和32 TB Ultra SMR。雲端業務佔總營收的89%,達到25 億美元,年成長31%,這得益於對我們更高容量近線產品組合的強勁需求。客戶端業務佔總營收的5%,為1.46 億美元,較去年同期成長5%。消費業務佔營收的6%,為1.62 億美元,年減1%。第一財季毛利率為43.9%。毛利率年增660 個基點,較上季成長260 個基點。毛利率的改善反映了持續向更高容量驅動器的產品組合轉變,以及我們在製造工廠和整個供應鏈中嚴格的成本控制。營運費用為3.81 億美元,略高於我們的指引範圍,這是由於強於預期的業績帶來了更高的可變薪酬。營運收入為8.56 億美元,營運利潤率為30.4%。利息和其他費用為4,400 萬美元,考慮到17% 的有效稅率和3.69 億股的稀釋股數。每股收益為1.78 美元。談到資產負債表,在第一財季末,現金和現金等價物為20 億美元,總流動資金為33 億美元,包括未提取的循環信貸額度。未償負債為47 億美元,淨負債部位為27 億美元,淨槓桿EBITDA 比率略低於三分之一。第一財季的營運現金流為6.72 億美元,資本支出為7,300 萬美元,儘管我們在本季支付了3.31 億美元的最終匯回稅款,但本季仍產生了5.99 億美元的強勁自由現金流。本季度,我們將股票回購增加到約640 萬股普通股,總額為5.53 億美元,並支付了3,900 萬美元的股息。自2025 財年第四季啟動我們的資本回報計畫以來,我們已透過股票回購和股利支付向股東回報了總計7.85 億美元。今天我們宣佈,董事會已批准每股12.50 美元的季度現金股息,並將於2025 年12 月18 日支付給截至2025 年12 月4 日登記在冊的股東。這比4 月宣佈的股利增加了25%,顯示我們對業務的長期信心。現在我將轉向2026 財年第二季的展望。此展望包括我們目前對本期內所有預期或已知的關稅相關影響的估計。我們預計營收為29 億美元,上下浮動1 億美元。以中點計,這反映了年比約20% 的成長。毛利率預計在44% 至45% 之間。我們預計營運費用將環比下降至3.65 億美元至3.75 億美元的範圍。利息和其他費用預計約為5000 萬美元。稅率預計約為17%。因此,我們預計稀釋後每股收益為1.88 美元,上下浮動0.15 美元,基於約3.75 億股的非GAAP 稀釋股數。總之,這是西部數據又一個強勁的季度,業績超乎預期。下一季的指引反映了我們業務持續的順風,我們將繼續專注於強勁的自由現金流生成,並展示我們對為股東創造長期價值的承諾。現在,我將把電話轉回 Irving。Irving Tan謝謝 Kris。我們領先的技術路線圖,加上我們可擴展、可靠且強大的產品組合,得到了客戶的高度認可。我們與主要客戶簽署的期限更長的協議就證明了這一點。西部數據持續的執行力,加上強大的AI 驅動的順風,使我們能夠長期實現強勁的業績和穩健的現金流。隨著數據創建的持續加速,我們的創新以及營運和財務紀律使我們能夠有效地抓住這些機會,並推動持續的股東價值。現在,讓我們開始問答環節。Ambrish Srivastava謝謝 Irving。操作員,現在請開通提問專線。為確保我們能夠聽到盡可能多的分析師的提問,請一次只問一個問題。在我們回答後,我們將給您機會提出一個後續問題。分析師問感謝回答問題。儲存需求異常旺盛,HDD 產業敘事很大一部分在於寡佔以非常理性的方式控制供應。另一方面,鑑於整體儲存供應緊張,我們看到SSD 在某些AI 工作負載中的應用正在增加。我的問題是:你們計劃如何滿足不斷增長的客戶需求,同時保持供需平衡?Irving Tan嗨,CJ,謝謝你的提問。我希望一切都好。我們的重點主要在於幾件事。第一,確保我們繼續快速可靠地交付容量不斷增加的更高容量驅動器。一個很好的例子是目前我們擁有的PMR 產品,上個季度我們出貨了超過220 萬塊。這相當於總共約70 EB 的數據,預計本季該產品出貨量將遠超過300 萬塊。這真正展示了我們按規模向客戶交付EB 的能力。第二件事是,正如我們過去所強調的那樣,我們圍繞著Ultra SMR 的獨特創新。本季度,我們的Ultra SMR 與CMR 的混合比例約為50/50。正如你所記得的,Ultra SMR 提供了比CMR 高20% 的容量提升,比標準SMR 高10% 的容量提升。這些能力,加上我們將很快推出下一代ePMR 驅動器的事實,它將於2026 日曆年第一季開始鑑定,我們預計它將在2026 日曆年下半年投入量產,將使客戶能夠利用更高容量的驅動器。我們一直與客戶密切合作,也在容量點方面搭配他們。如果你回顧一年前,我們排名前七的超大規模客戶的平均容量年增了21%。這有力地證明了我們驅動器中的容量點是如何擴展的。正如我們作為一家獨立的硬碟公司從一開始就聲明的那樣,我們也將繼續投資於面密度技術改進和產能。這些投資將繼續能夠帶來更大的表面密度改進,而無需增加任何額外的單位產能。我們也在研究透過利用更多的自動化、我們在講稿中強調的AI 工具以及增強我們的測試能力來提高製造吞吐量。我們現有足跡生產力的提升也將使我們能夠向客戶交付更多的EB。最後但並非最不重要的一點是,正如我們在講稿中強調的那樣,我們對SID 實驗室的投資旨在加速鑑定,這是我們更快地向客戶提供更高容量驅動器從而滿足EB 需求的關鍵部分。也許我用一個非常明確的聲明來結束我的評論。我們目前沒有增加任何單位產能到我們的產品組合。分析師問Ambrish,我有後續問題。我想談談毛利率。年比成長660 個基點的提升非常棒,但顯然,我們總是向前看。我們應該如何考慮此後的增量毛利率?我們應該使用什麼樣的框架?非常感謝。Kris Sennesael是的,CJ。我對第一季的毛利率非常滿意,實現了43.9% 的毛利率,正如你所指出的,同比增長了660 個基點,環比增長了260 個基點。即使你看看本季環比的增量毛利率,也約為75%。正如你在準備發言中看到的,我們也對2026 財年第二季給出了進一步毛利率改善的指引,範圍在44% 到45% 之間。中點是44.5%,這意味著環比增量毛利率約為65%。展望未來,顯然,作為一家公司,我們將繼續專注於進一步提高毛利率,我對環比增量毛利率保持在約50% 的水平感到滿意,這將推動毛利率的進一步改善。Ambrish Srivastava謝謝CJ。操作員,我們可以進行下一個提問。分析師問是的,感謝回答我的問題,並祝賀本季的成就。我想在準備發言中,你們暗示了Ultra SMR 的進一步擴展。很高興聽到對HAMR 路線圖的再次確認,但我很好奇你們能否對此進行更詳細的解釋。在Ultra SMR 方面,你們是否看到了超出36 TB 的進一步空間?是否有12 碟片堆疊?我知道你們一家較小的競爭對手最近發布了一些關於這方面的公告。我只是好奇,在我們達到HAMR 之前,平均容量是否有進一步向上擴展的潛力。Irving Tan是的,Aaron。正如我們在準備演講中所強調的那樣,我們將下一代ePMR 產品的鑑定過程提前到了2026 日曆年第一季。最初,在我們的路線圖中,它是在2026 日曆年上半年。在目前的路線圖中,容量點計劃是28 TB CMR 和36 TB Ultra SMR。我想說,我們有非常有創新精神和創造力的工程師,所以他們顯然會繼續推動容量點,我們將在實際進入批次生產和鑑定完成時看到我們能達到什麼程度。關於HAMR,如你所提到的,我們也將其鑑定過程提前了半年。正如我們過去在路線圖中所強調的那樣,計劃是在2026 日曆年下半年開始HAMR 鑑定。我們現在已將其提前到2026 日曆年上半年,面向一個客戶,並且我們計劃在日曆年年底前將其擴大到最多三個客戶。這確實證明了我上個季度所做的評論,當時我說我對我們在面密度改進和構建高度可擴展產品能力方面取得的進展非常滿意。我們現在的重點是確保我們能夠提供具有適當可靠性和適當良率的產品,這些產品在容量和能力上與我們的ePMR 產品組合相似,這也是客戶對我們的期望。分析師問我有一個後續問題。我想,回顧CJ 的評論,我們總是向前看。歷史上,三月季度有一些季節性因素需要考慮,但在我看來,你們在2026 日曆年基本上已經從產能角度「清倉」了。好奇你們對我們應該如何看待季節性,或者在這一點上季節性是否適用於三月季度有何看法。謝謝。Irving Tan是的,我的意思是,CJ,我們一次只看一個季度,但我要說的是,業務結構已經改變了。我們業務中接近90%(89%)是資料中心,所以實際上沒有任何季節性。它實際上是由我們大型超大規模客戶的部署計劃所驅動的。如果說有任何季節性,那麼它只適用於我們在通路中的10% 到15% 的業務以及我們的客戶端和消費產品組合。我認為你的評論是公平的。展望未來,我們的業務基本上沒有任何實質的季節性。分析師問大家好。非常感謝回答我的問題,祝賀取得的業績。 Irving,你二月的分析師日感覺就像是在一個完全不同的市場時期,即使只過了八個月。當時,你談到了約16% 到23% 的EB 成長,以及每年約7% 的每TB 價格通貨緊縮。現在可以肯定地說,市場從那時起已經發生了變化。我很想瞭解你們對未來幾年這兩個指標成長的最新看法。你們能分享任何更新嗎。非常感謝。Irving Tan是的,謝謝你的提問,Eric。我認為我們給出的EB 成長基準情境是15% 的複合年增長率(CAGR),AI 提升情境是23%。我們肯定看到EB 成長趨勢更接近23% 的成長率,尤其是當我們簽署這些長期協議時。事實上,我們有幾乎涵蓋2026 整個日曆年的確定採購訂單(firm POs),我們現在有2027 年的協議,並正在與客戶討論更長期限的協議。我們清楚地看到需求趨勢更接近23% 的範圍。在成本方面,我認為中高個位數的成本下降可能仍然是一個安全的假設。分析師問非常感謝。 Irving,我也想瞭解你對當前供應相對於需求短缺程度的看法。根據你們的新產品推出時間表,你認為供應何時才能更實質地擴大,使得你們的EB 成長能夠更反映需求而非供應?非常感謝。Irving Tan是的,謝謝你的提問,Eric。我認為2026 年曆年,供需平衡將繼續受到供應的嚴重限制。隨著新能力的增加,無論是ePMR 產品組合或HAMR,我們預計在2027 年曆年下半年可能會有更多的EB 投入使用。謝謝。分析師問謝謝。我想也許先問Irving,聽起來你們將HAMR 鑑定的開始時間至少比預期提前了一點。你能談談產品從鑑定到部署通常需要多長時間嗎?你們認為HAMR 是否大致符合這個時間線,或能否更快完成?Irving Tan是的,謝謝你的提問,Amit。是的,正如我所說,我們將HAMR 鑑定提前了半年,從2026 年下半年提前到2026 年上半年。如果我們使用我們的ePMR 產品組合作為參考,我們通常能夠在大約兩到三個季度內完成從鑑定開始到完成和量產。這是我們正在努力實現的目標。這就是為什麼我們談到我們的HAMR 產品在2027 日曆年上半年量產。我重申,我們的重點是確保我們不僅鑑定產品並能夠量產,而且我們還要向客戶交付可靠的產品。我們最不希望發生的事情是鑑定了一個產品,開始量產,然後我們的客戶在生產層面遇到挑戰。這是我們關注的重點。同時,我們仍有下一代ePMR 計劃在2026 日曆年第一季開始鑑定,我們預計將在兩個季度內完成鑑定,並在此後很快開始量產,就像我們交付的現有ePMR 產品一樣。分析師問我有後續問題。你們談到在內部利用AI。你們能否談談西部數據在內部部署AI 方面可以實現什麼樣的生產力節省?這是否意味著隨著營收持續成長,你們可以將營運費用(OpEx)維持在3.7 億美元到3.75 億美元的範圍內?我很想瞭解內部實施AI 意味著什麼。從公司的生產力或節省的角度來看,這意味著什麼?非常感謝。Irving Tan是的,謝謝你的提問。正如我們在準備演講中所強調的那樣,我們有一系列AI 計劃,遍佈整個企業。我們清楚地看到AI 用例在我們的製造營運中帶來的好處,我們看到了8%、10% 的生產力提高。這確實帶來了更好的良率和更快的產品吞吐量。我們也開始使用AI 來幫助我們重寫一些韌體。我們在該領域看到了大約20% 的生產力提升。現在還處於早期階段。我認為仍有大量的實驗和探索。我們看到在那些我們已經能夠應用AI 的早期用例中存在巨大的機會。企業已經產生了非常正面的結果。分析師問嗨,我是Joseph Lehmanon 代表Wamsi。我們該如何看待本季你們出貨的220 萬塊ePMR 驅動器的產品組合?我不確定我是否聽對了,但我想你說大約是70 EB,所以大約是每個驅動器31 TB。這個產品組合會按季度變化嗎,還是會繼續走高,尤其是在下一個鑑定完成後?Irving Tan是的,你的數字是正確的。是220 萬塊,交付了大約70 EB。本季度,我們計劃出貨超過300 萬塊。我們預期產品組合不會有太大變化。它與我們擁有的客戶概況基本保持一致。分析師問是的,謝謝。我希望你們能討論一下你們在九月份發布的提價的廣度和粘性。特別是,由於你們的大部分銷量都在長期協議(LTA)上,ASP 的改善是否僅限於非LTA 的銷售?如果能談談這一點,將會很有幫助。Irving Tan是的,Carl,我們寄出的信件主要針對我們的通路客戶。它主要影響我們的客戶端和消費產品組合,以及我們近線容量驅動器的較低端部分。這部分業務大約只佔我們業務的10% 到15%。對於所有簽訂確定採購訂單或長期協議的超大規模客戶,這些是我們與他們簽訂的獨立商業協議,不受該信件的影響。分析師問是的,如果可以的話。看起來你們還有幾個月的時間來剝離SanDisk 的剩餘股權,而不會招致稅務處罰。話雖如此,對SanDisk 的投資證明是非常有先見之明的。你們能否更新一下你們是否打算剝離剩餘股權,以及/或如果剝離,你們將如何使用現金,無論是償還債務、投資磁頭和介質、回購等等?謝謝。Kris Sennesael是的,在2026 財年第一季度,我們沒有將SanDisk 的剩餘股權變現。我們仍持有750 萬股。我們的意圖是在分離一周年的期限(即2 月21 日)之前將其變現。上次我們進行變現時,我們進行了一次債轉股。我們還沒有決定將如何操作,但它可能是與第一次類似的交易。分析師問嘿,大家好。感謝回答我的問題,業績非常好。我想深入瞭解長期協議(LTAs),Irving。在疫情期間,我們被灌輸了DRAM 和NAND 供應商的長期協議,認為當事情向好發展時它們非常好,而當情況修正時它們就會被撕毀。你能談談這些協議中的「約束」嗎?這些是「照付不議」(take or pay)的嗎?它們的結構是怎樣的,讓你們對在協議期限內獲得價值充滿信心?Irving Tan正如我所強調的那樣,對於我們五個超大規模客戶,我們實際上擁有確定採購訂單(firm POs)。這些不是LTA。這些是已向我們下的確定採購訂單。對於我們最大的超大規模客戶之一,我們簽訂了涵蓋2027 整個日曆年的協議,其中包含相當重要的商業約束。這是一個非常不同的環境,我想說的是,我們正在走向一個擁有確定採購訂單的世界。即使是長期協議,其中也有適當的商業條款,以保護我們在他們的預測發生任何調整時的利益。分析師問是的。我在整個財報季都在問這個問題。我們聽Lam 談到AI 支出對他們的影響。我問Seagate 關於他們認為1000 億美元的AI 支出將如何惠及他們的業務。他們談到傳統上有高個位數的百分比的資本支出流向那裡。你們是否有不同的看法,還是你們會以更細微的方式看待這個問題?Irving Tan是的,我會說這有點細微差別。我們確實在跟蹤它。兩者之間沒有直接的關聯。顯然,AI 的大筆支出流向了GPU、HBM 和電源。我們看到HDD 上的資本支出百分比已從可能低的個位數成長到趨向4% 到5% 的範圍。分析師問下午好。感謝回答我的問題,祝賀你們強勁的執行力。今年,看起來近線EB 成長在全年範圍內更趨向於35% 左右的範圍。你們在六月實現了36% 的年成長,在九月季度實現了30% 的成長。你們的訂單簿延伸到了接下來的12 個月,正如你所說,這反映了客戶的EB 需求概況。未來的EB 需求概況是否真的表明需求正常化回到了你們提到的23% 的數字,Irving,還是說這更多是由供應受限驅動的概況,而需求實際上是高於這個範圍的?我的觀點是,考慮到所有這些在運算、網路、記憶體和儲存方面的AI 基礎設施投資,23% 的位元需求數字現在可能過於保守了。想聽聽你們的看法。Irving Tan是的,這是一個很好的問題。我想說這是一個仍在不斷演變的環境,數字還在持續增加中。正如我所提到的,如果你回顧不到12 個月前,我們認為十幾的數字是正確的。我們現在看到趨勢接近23% 的範圍,隨著我們快速推進到2027 年、2028 年的時間框架,還有可能進一步增加。這是我們正在與客戶合作解決的問題,以確保我們繼續推動面密度改進,從而能夠支援他們未來預期的容量成長。這是我們正在與他們密切合作的事情。我認為最大的區別是,在我們面臨的環境中,我們對客戶的前瞻性EB 需求有了更深入的瞭解,在他們如何更快速地採用更高容量驅動器以支援他們未來的資料儲存需求方面,我們形成了更緊密的合作夥伴關係。分析師問是的,只是一個快速的後續問題。關於Ultra SMR 混合比例的轉變,很高興看到團隊達到了50/50 的混合比例。我不認為你們回答了這個問題,但是鑑於訂單簿、PO、LTA,Ultra SMR 在2026 年的混合比例趨勢如何? Ultra SMR 的這種混合比例轉變是否是推動更強勁的增量毛利率下降的相當重要的驅動力?Irving Tan是的,我們說過,隨著時間的推移,Ultra SMR 的混合比例將繼續增加,因為已經鑑定Ultra SMR 的現有客戶會增加他們的Ultra SMR 足跡。我們目前還有另外兩位客戶正在進行Ultra SMR 鑑定。我們預計Ultra SMR 的採用將成為我們產品組合中越來越重要的一部分,並將在未來繼續成長。Kris Sennesael是的,Harlan,總的來說,向更高容量驅動器的過渡通常會轉化為更好的毛利率概況。Irving Tan如果我可以補充一點,Harlan,Ambrish,記住Ultra SMR 也可以轉化為HAMR。這也是需要記住的一點。謝謝。分析師問非常感謝。如果可以的話,我只是想拆解一下相對於指引而言相當強勁的超預期表現。鑑於你們簽訂了這些長期協議,並且存在產能限制,如果你們能幫我拆解一下推動這種上漲的因素,那將是非常棒的。是來自一些定價嗎?是你們能夠多推出一些驅動器嗎?我不知道是否是產品組合的轉變。如果能幫我拆解一下,那將是非常棒的。謝謝。Kris Sennesael是的,關於營收的超預期表現,它主要得益於我們製造營運組織的出色執行力,他們在供應方面非常努力地推進,並提高了良率和吞吐量。這為我們在營收方面創造了一些供應上的超預期表現。此外,在毛利率方面,我們也取得了一些超預期表現,這主要得益於強勁的價格環境,我們在環比和同比基礎上都看到了一些溫和的低個位數的每TB ASP 增長。除此之外,正如我剛才指出的,向更高容量驅動器的轉變無疑有利於毛利率概況。我們的客戶想要更多的EB,他們知道如果他們更快地轉向更高容量的驅動器,他們就能獲得更多的EB。這絕對是有益的。此外,營運團隊在內部以及整個供應鏈中繼續強勁執行成本削減。所有這些因素的結合為第一財季的財務表現帶來了一些超預期表現。分析師問非常感謝。考慮到你們在生產力計劃上運作得非常好,那麼我們應該如何看待成本下降?特別是考慮到你們有一些產品組合正在加速成長。在未來的幾個季度裡,我們應該如何看待這裡的成本下降?謝謝。Kris Sennesael是的,團隊繼續執行得非常好。向更高容量驅動器的轉變(這帶來了更低的每TB 成本),以及真正致力於提高生產力、提高良率、減少測試時間,以及在整個供應鏈中提高營運效率的結合。所有這些因素的結合正在實現我們在分析師日所指出的以及你在過去幾季中看到的每TB 成本中高個位數的下降。分析師問嗨,下午好。如果我根據稅金支付調整你們的自由現金流,它是9.3 億美元,而非GAAP 淨收入是6.55 億美元。我假設這個數字中有一些異常正面的因素。我正試圖調整規模,思考我們應該如何看待未來的自由現金流與淨收入的關係,因為這是一個季度內巨大的業績。謝謝。Kris Sennesael是的,我們對5.99 億美元的強勁自由現金流非常滿意。這是自由現金流利潤率連續第二季遠高於20%。這方面執行得非常好。關於2026 財年第一季度,我們的營運資金大幅減少,部分原因是由於本季帳單線性度非常強勁,我們的DSO(應收帳款周轉天數)有所減少。庫存天數略為上升,但應付帳款天數也上升了。團隊在這方面執行得非常好。不幸的是,如你所知,一旦你在營運資金方面取得了重大削減,就很難在每個季度重複。我們的目標是將其維持在這一水平,但你不會看到我們在2026 財年第一季看到的增量收益。無論如何,我認為展望未來,我對自由現金流利潤率保持在20% 以上的範圍感到滿意。分析師問是的,就上一個問題快速跟進。也許這是一個先有雞還是先有蛋的問題,但你說客戶認識到需要混搭產品以獲得他們需要的EB。是他們對你們施加更大的壓力,然後你們再對你們的開發團隊施加更大的壓力,以推出這些更高混合比例的產品嗎?這是正在發生的動態嗎?謝謝。Irving Tan我認為這是一個雙贏的局面,Steve,這兩個組織正在非常密切地合作。客戶顯然想要更高容量的驅動器來滿足EB 需求。從TCO(總擁有成本)的角度來看,這對他們也是有利的。不要忘記,當你擁有高容量驅動器時,機架密度會高得多,因此TCO 也會好得多。從我們的角度來看,這是我們更好地支援客戶對我們的需求,並使我們能夠支援我們在雲端和AI 領域看到的強勁成長軌蹟的絕佳方式。Ambrish Srivastava謝謝Steven。操作員,我們可以進行最後一個問題。分析師問本季表現強勁。我是Eddie,代表Kris。我有一個關於短缺的長期問題。看起來你們和你們的主要競爭對手在增加產能方面都非常自律,這從財務角度來看當然是合理的。我確實想知道你們如何平衡這種自律,以及將客戶更多地推向SSD 的風險,因為他們別無選擇,這反過來又會導致行業中NAND 產能增加,從而長期降低NAND 價格。這是一個棘手的情況,很高興知道你們公司計劃如何應對。Irving Tan是的,謝謝你的提問。這也是我們密切關注的問題。我認為好消息是,正如我們所強調的那樣,AI 是資料的高產生成器。因此,隨著資料價值的增加,儲存的資料也越來越多。所有的船都在上漲。對NAND 位元、硬碟位甚至磁帶位的需求都在增加。有一些特定的用例使用SSD 是合理的。從根本上說,如果你看一下資料中心架構以及SSD、HDD 和磁帶之間的分層,隨著時間的推移,這種情況不太可能改變。我們預計HDD 將繼續佔據資料中心儲存位的約80%。認識到HDD 存在一些固有的TCO 優勢也很重要,因為QLC 在寫入次數方面存在可靠性挑戰。考慮到所有這些動態,我們預計不會看到任何重大變化。由於供需動態,可能會有季度間的變化,但我們預計80% 的EB 儲存在HDD 上將是未來的情況。分析師問是的,當然。謝謝Irving。你們的主要競爭對手在今年稍早收購了NTVAC,該公司銷售HAMR 所需的設備。你們對鑑定聽起來非常正面。我確實想知道你們是否完全化解了NTVAC 收購帶來的風險,或者這是否仍在進行中。謝謝。Irving Tan是的,我們已經完全減輕了與NTVAC 相關的風險。正如我們在競爭對手最初進行收購時所強調的那樣,我們所有的HAMR 開發實際上都是在由Canon 提供給我們的一個名為ENLVA 的獨立系統上完成的。Ambrish Srivastava謝謝。我們的問答環節到此結束。我想把會議轉回給管理階層,進行任何結束語。Irving Tan再次感謝大家今天加入我們,感謝大家對西部數據的關注。在西部數據,我們繼續在執行我們的策略方面取得良好進展。我們期待與大家分享我們一直在進行的一些令人興奮的新創新,以及我們正在採取的創造長期股東價值的措施。最後,我要向我們所有的員工、我們的西部數據驅動者和我們的生態系統合作夥伴致敬,他們每天都在為我們的客戶、股東和彼此創造不同。非常感謝大家,祝福大家有美好的一天。 (invest wallstreet)
【俄烏戰爭】普丁、川普時隔近兩月再通話:普丁稱“戰斧”導彈不會改變局勢,川普稱或在未來兩周內與普京會面
當地時間10月16日,美國總統川普和俄羅斯總統普丁進行了電話交談,雙方均認為此次會談富有成效,並確認俄美總統將在匈牙利首都布達佩斯舉行會見。今年8月15日,普丁與川普在美國阿拉斯加進行會晤,隨後雙方在8月19日進行了通話。而10月16日的這次通話距上一次,已經過去了59天,但“恰巧”趕在烏克蘭總統澤倫斯基訪美尋求“戰斧”導彈前一日。△8月15日,俄羅斯總統普丁(左)與美國總統川普(右)在美國阿拉斯加安克雷奇會面。俄美總統通話富有成效 雙方將在布達佩斯會面 通話由俄方發起 時長2.5小時△美總統川普16日在與普丁結束通話後,在其個人社交媒體平台上發佈的部分聲明截圖。在16日稍晚時,美國總統川普在其個人社交媒體平台上發佈了同俄羅斯總統普丁當天通話的內容,並積極表態稱,此次通話非常富有成效。在川普相關聲明發出後不久,俄羅斯總統特使德米特裡耶夫也發聲表示,兩國總統的通話“積極且富有成效”,雙方明確了下一步的行動方案。隨後,俄總統助理烏沙科夫也公佈了本次俄美總統通話的細節。按烏沙科夫的說法,這次通話是俄方提出並行起的,雙方通話時長2.5小時。川普提議在布達佩斯會晤 普丁同意△匈牙利布達佩斯(資料圖)川普已宣佈,他與普丁會面前,美國務卿魯比奧將代表美方參加與俄方的預備會。會議地點和代表團成員尚未確定。川普說,俄美顧問會議結束後,他將在匈牙利首都布達佩斯與普丁會面,探討能否結束俄羅斯與烏克蘭之間的衝突。按俄方的說法,本次俄美領導人通話中,川普率先提議與普丁在匈牙利首都布達佩斯再會面,普丁隨即表示了支援。匈牙利總理歐爾班隨後發文表示,匈牙利已做好美俄首腦會談的準備。在16日稍晚時,川普再次提及他當天與普丁的通話,並表示,與普丁在布達佩斯的會面可能會在兩周內進行。川普:討論俄烏衝突結束後的俄美貿易川普表示,他仍然致力於幫助解決烏克蘭衝突,雙方在通話中花費大量時間討論烏克蘭衝突結束後俄美之間的貿易問題。普丁:美供烏“戰斧”損害俄美關係此外,針對當前外界普遍關注的,美或對烏提供“戰斧”導彈相關事宜,俄美總統也進行了溝通。△俄總統助理烏沙科夫俄總統助理烏沙科夫表示,俄總統普丁在通話中告知川普,美對烏提供“戰斧”無助於改變戰場局勢,還會損害和平處理程序並破壞俄美關係。川普則表示,將向澤倫斯基轉達俄方關切。對美方可能會對烏提供“戰斧”導彈,俄羅斯方面此前已多次進行回應。俄總統新聞秘書佩斯科夫12日就曾表示,烏克蘭即便獲得“戰斧”,也無法改變前線戰局。俄外長拉夫羅夫也在15日直言,向烏克蘭提供“戰斧”導彈將使俄美關係正常化的前景遭遇巨大損害,而且將意味著俄美關係將出現最危險的緊張局面。烏總統17日將到訪白宮 向美尋求“戰斧”按川普16日在與普丁通話後的聲明,他將於17日在白宮與烏克蘭總統澤倫斯基會晤,並同澤倫斯基討論與普丁的這次通話。此前,在回答記者提問時,川普曾表示,他將與澤倫斯基商討美國向烏克蘭提供“戰斧”導彈問題。澤倫斯基向川普提要求 希望獲得一種“新型武器”實際上,這並非澤倫斯基第一次向美國總統川普尋求供烏“戰斧”導彈。早在今年9月底澤倫斯基赴美參加聯合國大會期間,他就向川普提出要求,希望從美國方面獲得一款新型武器。9月25日,澤倫斯基在接受美國媒體阿克西奧斯新聞網採訪時對外透露,他希望獲得一種“長距離武器”,這一武器隨後被證實是“戰斧”巡航導彈。包括美國總統川普與副總統范斯在內,多名美國高級官員都先後就供烏“戰斧”導彈作出回應,但截至目前,美方仍未對外公佈其最終決定。為何烏克蘭執意想要“戰斧”?“戰斧”是美製亞音速巡航導彈,最大射程超過2000公里。俄羅斯媒體和專家說,如果將該導彈部署在烏克蘭,其打擊範圍最大能覆蓋整個俄中部地區並到達烏拉爾山脈等俄縱深腹地,首都莫斯科和聖彼得堡等大城市都將受到威脅。烏克蘭國防部長什梅加爾15日表示,當前烏克蘭主要通過遠端無人機對俄實施縱深打擊。但要實現有效的縱深攻擊,就需要配備射程相匹配的遠端打擊武器,也就是合作夥伴提供的導彈。什梅加爾稱,目前,烏克蘭正與相關方討論可向烏提供的所有類型的遠端導彈。分析:美烏頻提“戰斧”旨在對俄施壓分析人士指出,美烏此時討論“戰斧”問題意在對俄施壓,川普一直將結束俄烏衝突作為自己的一大外交目標,近來因俄烏和談未有進展對俄方越來越不滿,14日公開表示對普丁“非常失望”。不過,川普在被媒體問到是否真會提供“戰斧”時總是含糊其詞。輿論認為,他不希望由此引發戰事升級和核風險,更不願讓美國直接捲入衝突。因此,有分析認為,美國此時頻頻提及供烏“戰斧”,是在藉機進一步對俄施壓,從而推進解決俄烏衝突。阿拉斯加會晤後 俄烏和平處理程序似乎卡殼但俄美總統自從8月15日的阿拉斯加會談結束後,便鮮少再有互動。針對阿拉斯加會晤,雙方雖然表示,會晤“具有建設性”“富有成果”,但雙方未就俄羅斯與烏克蘭停火等問題達成任何協議。俄方此後還就《新削減戰略武器條約》延期以及俄美政府間鈈處理協議相關內容,對美釋放溝通的訊號,也都未得到美方回應。△10日,俄羅斯總統普丁召開新聞發佈會。10月8日,俄羅斯外交部副部長里亞布科夫稱,俄美兩國總統阿拉斯加會晤後產生的烏克蘭問題調解推動力已消耗殆盡。不過在10日時,針對相關問題,普丁則給出了相對積極的評價。普丁表示,俄美兩國元首在阿拉斯加就解決烏克蘭危機問題達成了基本共識,並且商定各自考慮相關的解決措施,目前這種基本共識仍然存在。按16日俄美總統通話的最新內容,川普與普丁預計將在匈牙利布達佩斯再次會面。不過,按普丁16日的說法,如果川普在17日與澤倫斯基的會晤後,仍然決定供烏“戰斧”,顯然將會嚴重損害俄美關係,隨後的俄美總統布達佩斯會面能否順利推進,恐怕也將畫上問號。 (紅星新聞)
輝達電話會議產品角度分析
一覺起來,已經有很多對輝達財報進行分析了,但大部分都是從財務情況進行分析的。作為產業界的人,也作為輝達伺服器的分銷商,我們從產品角度來分析來說幾點看法。1、GB300開始量產發貨。其實國內也可以接B300的訂單了,目前都是測試為主,所以量會比較小。對B300有興趣的朋友可以加下面的微信。2、在2030年,AI基礎設施的資本開支可以達到3~4兆美元。過去⼏年間,僅前四⼤雲服務提供商的資本⽀出就翻倍增⻓⾄約 6000億美元 ,所以這麼看,3兆這個數字可能並不是很誇張。3、GB200已經出貨很多,GB300跟GB200共享架構、軟體等,所以從GB200到GB300可以無縫銜接,目前已經滿負荷生成,NVL72每周可生成約1000個機架,隨著產能爬坡,三季度還將進一步加速。4、GB300 NVL72的每瓦特能耗處理token數提升10倍,B系列比H系列每token能效提高50被。這是輝達給的資料,實際表現怎麼樣,還要看後續的測試。5、為 Rubin 平台開發了六款新芯⽚,這些芯⽚均已完成台積電流⽚。6、H20被許可後,確實還未發貨,之前H20預計收入是20~50億美元。7、全程沒有提CPO,這點很關鍵,因為按照GTC 2025上的規劃,在2026年的H2,Rubin的伺服器上,會採用CPO的交換機,但這次電話會一直沒有提CPO,看來是技術還不成熟,光模組還能再撐一段時間。8、H100和H200已經賣光了,可能ODM那邊還有些存貨,但後續肯定都是B系列了,所以國內後面H系列應該也會比較難拿到了。9、遊戲業務Q2 收入 43 億美元,同比增長 49%,這裡就是專指GeForce RTX系列,但其實國內的4090和5090大部分都不是給遊戲用的..10、新的B系列特供版,應該就是指的前段時間路透社爆出來的B30A,老黃還是會繼續爭取。11、主權 AI 收⼊超過200億美元的⽬標,這⽐去年增⻓了⼀倍多。什麼是主權AI,用輝達官方的解釋是:Countries are investing in sovereign AI to develop and harness such benefits on their own. Sovereign AI refers to a nation’s capabilities to produce artificial intelligence using its own infrastructure, data, workforce and business networks。12、⽹絡業務創造了73億美元的歷史收⼊紀錄,SpectrumX網路卡、InfiniBand 和 NVLink 產品線需求強勁。這裡再打個小廣告,目前CX7 2x200G的網路卡很缺貨,我們這邊有國產替代,有需求的朋友可以加下面的微信。13、未來ASIC會不會逐步替代GPU?老黃給的解釋是:市場上有很多做AI ASIC的公司,但極少有產品能真正投入生產,因為加速計算與通用計算截然不同,你無法僅通過編寫軟體並將其編譯到處理器中來實現。我們提供從雲端到本地部署、邊緣計算乃⾄機器⼈技術的統⼀程式設計模型。因此全球每個框架⽀持 NVIDIA 都合情合理——建構新模型架構時,在 NVIDIA 平台上發佈是最明智的選擇。我們平台的多樣性體現在:既能適配任何架構,⼜實現全⾯覆蓋,還能加速整個⼯作流程。14、中國市場,老黃估計,中國市場今年將為輝達帶來約 500億美元的機會,而且後面每年將增長50%,就這個速率,國產GPU還是大有可為。 (梓豪談芯)
股價大漲13%,阿里電話會:AI晶片供給有B計畫,未來三年閃購和即時零售可望帶來1兆元新成交
阿里巴巴公佈的最新財報顯示,第二季Non-GAAP淨利年減18%,但核心業務展現出強大韌性:雲端業務營收年增26%,淘寶閃購則成為驅動使用者成長的最大亮點。管理層在周五晚間的財報電話會上披露,淘寶閃購上線僅四個月,月度活躍使用者已突破3億,較4月之前增長200%,首階段目標超預期完成。訂單量同樣快速攀升,7月日均訂單規模達到1.2億單,8月周日均仍維持在8,000萬單水準。商家供給與物流能力也同步擴張:閃購活躍騎士數已增加至200萬,較4月成長三倍。蔣凡預計,未來三年內將有超過百萬家線下品牌門市接入,帶來約1兆元閃購及即時零售新增成交。雲端業務方面,阿里強調過去四季已累積在AI基礎設施與產品研發上投入超千億元人民幣,正開始轉化為業績成長。二季阿里雲營收年增26%至333.98億元,外部商業化營收中AI貢獻已超過20%。公司重申,未來三年將持續投入3,800億元用於AI資本開支,雖單季投資額會因供應鏈因素而有所波動,但整體節奏不變。阿里同時透露,已為全球AI晶片供應及政策變化準備「後備方案」,透過與不同合作夥伴合作,建立多元化的供應鏈儲備,從而確保3800億元投資計畫能夠如期推進。隔夜阿里巴巴收漲近13%,創2023年3月以來最佳單日表現。以下為電話會文字實錄全文(由AI協助翻譯)主持人:現在召開阿里巴巴2025年第二季財報電話會議。今天與我們一同出席的有淘天董事長及執行長、阿里雲董事長與CEO吳泳銘、阿里巴巴電子商務業務集團執行長蔣凡。吳泳銘:晚上好,各位投資人朋友。大家好,歡迎參加本季財報電話會議。本季度,我們實現了穩健成長。我們核心業務的營收成長保持強勁。我們中國電商業務的客戶管理收入較去年同期成長10%,雲端智慧集團營收成長速度較快至26%,AI相關產品營收連續第八個季度維持三位數成長,AIDC(阿里國際)團隊的營收年增19%。在AI+雲端領域,AI應用的加速發展以及客戶對AI產品採用率的不斷提高,推動來自外部客戶的營收年增26%。本季度,隨著AI需求持續快速成長,AI相關收入佔外部客戶收入的比例超過20%。我們也看到AI應用正在推動傳統產品(包括運算和儲存)的強勁成長勢頭。SAP和阿里巴巴達成了一項聚焦於雲端與AI的策略合作夥伴關係。作為SAP 的全球雲端運算合作夥伴,阿里雲將支援SAP 客戶利用我們的Q1 模型,在阿里巴巴的平台上運作並管理其核心軟體系統。 SAP也將為其企業客戶提供AI轉型服務。這項合作關係標誌著我們的雲端、基礎設施和AI能力得到了SAP生態系統中全球領導者的認可。我們持續提升AI基礎模型的能力。自7月以來,阿里巴巴發佈了升級版的Qwen 3,其中包括非同步模型、推理模型和AI編碼模型,這些模型在各自類別中均被公認為全球頂尖水準。值得注意的是,我們的QN3編碼器模型迅速提高了QNS在海外市場的使用者接受度。我們也開源了多個模型,如視訊生成模型、萬2.2,以及文字到圖像模型Q和圖像。透過不斷升級我們的開源模型,我們正在賦能客戶開發自己的AI應用程式。同時,阿里巴巴自身的AI原生應用也持續進行中。高德地圖隨著全球首個AI原生位置應用高德地圖2025的推出,全面開啟了AI轉型。此次升級將空間智慧引入動態的現實世界場景,而AMAP正處於有利地位,並有望成為未來生活服務的新入口。 TikTok也完成了最新的AI升級,在我們的淘寶平台上建立了全球第一個由智慧體驅動的工作流程,以探索下一代工作場所應用範式。我們看到由AI驅動的巨大機會正在湧現,如AI搜尋和AI廣告平台。在業務整合方面,我們將淘寶和天貓商城集團、餓了麼和飛豬進行策略合併,組成了阿里巴巴中國電子商務集團。這項組織變革打造了一個全面的消費平台,提升了我們的消費者體驗。我們整合了各業務的供應鏈、使用者群和會員權益,並推出了一個連接奧拉瑪、萊吉和地圖的分層忠誠度計畫。新整合的福利提升了我們會員在全消費場景的體驗。自5月以來,我們在即時零售領域的投資迅速跨越關鍵里程碑,並產生了協同效應。 8月,我們即時零售業務的月活躍消費者接近3億,推動淘寶應用的月活躍消費者成長25%。我們中國電商集團的日訂單量持續創下新紀錄。展望未來,阿里巴巴集團有兩大歷史性機會。為打造以AI+雲端為核心的技術平台,創造綜合性購物及日常生活服務消費平台,我們將大規模投資以掌握機會。這也標誌著該公司在26年後開啟了新的創業篇章。與此一致,我們在2月宣佈,將在未來三年內投資3,800億人民幣,用於建造我們的雲端及AI基礎設施。 7月,我們宣佈計畫投資500億元用於消費。 AI對所有產業的變革性影響,加上AI與雲端的深度融合,將為阿里巴巴帶來未來十年科技領域最重大的機會。我們擁有全球第四、亞洲領先的雲端基礎設施,以及全端技術能力、運行AI的算力、AI雲平台、AI模型和開源生態系統以及AI應用。本季度,我們在AI和雲端基礎設施的資本支出達到386億人民幣,過去四個季度,我們在AI基礎設施和AI產品研發方面累計投入超過1000億人民幣。我們在AI方面的投資。已開始產生實際成果。這一點從阿里巴巴的情況便可得到證明。受AI需求以及我們在面向消費者和企業場景中增強的AI體驗驅動,阿里雲重回快速成長軌道。因此,我們看到AI推動阿里巴巴強勁成長的路徑日益清晰。我們在中國也處於有利地位,中國是全球最大的電子商務市場和最具潛力的服務消費市場。中國擁有發達的電子商務基礎設施、較高的人口密度和強勁的服務消費需求,為我們的即時零售業務與淘寶應用的融合奠定了堅實基礎。我們相信,這種融合將滿足消費者對一站式消費體驗的需求,並契合商家在多情境下服務消費者的願望。它將提高商業效率,並為打造一站式消費AI助理鋪平道路。阿里巴巴的策略定位和即時零售業務的野心不止於在單一品類中競爭。我們旨在滿足10億消費者的一站式消費需求,塑造綜合消費平台的商業模式。在消費領域的AI時代,我們的長期目標是打造一個全面的消費平台,滿足10億消費者全方位的購物和日常生活需求,我們旨在為購買頻率最高的最大消費群體提供最佳體驗,最終引領一個規模達30兆RMB的潛在市場。未來三年,阿里巴巴將以創業心態開啟新旅程,透過圍繞消費和AI+雲端等策略領域持續投資,推動業務強勁成長。我們相信,對核心業務的這些投資將增強我們的競爭優勢,並推動長期成長。蔣凡:我們正透過投資AI+雲端領域的消費策略支柱,開啟創業的新篇章。這些代表了我們正在系統推進的兩大長期機會。為了體現這更明確的重點,我們也相應地調整了財務報告。本季在這方面取得了有意義的進展,因為我們加大了對即時零售的投資,這是捕捉新需求和塑造未來消費者體驗日益重要的應用場景。我們的即時零售業務在8月前三周實現了關鍵里程碑,同時助力淘寶應用月活躍消費者年增25%。同時,我們正在建立AI+雲端基礎設施,以支援下一波技術變革,使阿里巴巴成為各行業企業採用AI的關鍵推動者。我們的雲端業務實現了加速成長,業務類股收入和來自外部客戶的收入均增長26%,這得益於AI需求的激增以及客戶為支援AI工作負載而加大對公共雲服務的採用。同時,我們仍專注於提高營運效率和獲利能力。本季度,AIDC取得了穩健進展,在保持強勁成長勢頭的同時接近盈虧平衡。現在讓我們來看看財務業績。以合併基準計算,總營收為2,477億元人民幣。調整後息稅折舊及攤銷前利潤(EBITDA)下降14%,主要是由於我們策略聚焦於快速擴大即時零售業務規模,以捕捉新的消費模式並推動未來變現機會,部分被包括AIDC和其他在運營效率方面持續取得的業務單元在內的多個業務的利潤率提升所抵消。我們的淨收入缺口成長76%。自由現金流為淨流出188億元人民幣,這主要歸因於我們加快了AI的擴張步伐,以及資本支出的基礎設施投入猛增至約390億元人民幣,再加上近500億美元淨現金支援的淘寶即時零售業務的投資。健康且低槓桿的資產負債表以及我們強大的資本市場融資能力。我們始終致力於透過股份回購、分紅及成長投資等多種方式回饋股東,並將根據市場環境和策略重點持續調整回報的節奏與形式。下面來看各業務類股的表現,首先是阿里巴巴中國電商集團。該類股本季營收達1,401億元人民幣,較去年同期成長10%。電商客製化製造收入成長10%,主要由外送業務改善驅動。我們在「618購物節」取得圓滿成功,淘寶APP用戶消費實現強勁成長。這得益於我們推出了更友善的促銷機制,並為提供高品質商品與優質客戶服務的商家提供了更多支援。高消費用戶群88VIP會員數持續維持兩位數年成長,已突破5,300萬人。快遞商業務收入成長12%,主要源自於4月底上線「淘寶閃購」帶來的訂單成長。自上線以來,業務進展令人鼓舞,用戶接受度和訂單成長動能均表現良好。同時,我們持續擴充前倉覆蓋的品類,以提升使用者體驗。為提高營運效率,我們正推動快電商與阿里生態的協同,充分利用供應鏈、使用者和會員權益等資源。 8月,淘寶APP推出了新的會員忠誠度計劃,將阿里中國電商、快電商及旅遊平台打通。剔除快電商投入後,阿里中國電商集團經調整EBITA年減21%,但仍達到年成長。國際數位商業集團(AIDC)營收成長19%,主要由跨國業務強勁表現拉動。 AIDC經調整EBITA虧損顯著縮小,已接近損益平衡,營運效率持續提升。國際零售商業的UE(單位經濟模型)較上季顯著改善。展望未來,我們將持續提升營運及投資效率,獲利能力將進一步提高。雲端智慧集團營收成長26%,主要由公有雲業務拉動。 AI相關收入持續維持三位數成長,AI需求快速擴大,同時帶動運算、儲存及其他公有雲服務需求上升。經調整EBITA利潤率穩定在8.8%。我們將持續投入客戶成長及技術創新,包括AI產品與服務,以推動AI上雲並鞏固市場領先地位。如前所述,我們更新了分部報告方式,更清楚地反映策略重點,簡化財務結構,將盒馬中國、餓了麼等業務歸入「其他」。 「其他」分部營收年減28%,主要由於去年處置部分業務所致。該分部經調整EBITA虧損14億元,主要因對AI等技術業務投入增加,部分由部分業務改善抵銷。 「其他」分部包含多項創新業務,包括若干AI驅動的技術基礎設施與策略業務。我們在持續推動各業務線效率提升的同時,也在AI領域加大投入,以維持競爭優勢並驅動未來成長。總結來看,本季我們在兩大策略支柱上取得顯著進展,將為阿里巴巴下一階段成長提供動力:一是綜合消費平台,二是「AI+雲端」基礎設施。在電商領域,我們透過整合阿里中國電商集團的多項業務,實現供應鏈、用戶網路和會員體系的深度協同,更能滿足不斷演化的消費需求,並釋放長期成長潛力。在雲端運算領域,AI需求強勁帶動雲端營收成長加速。隨著我們持續擴大基礎設施容量,將有更多客戶能夠在雲端部署並擴展其AI負載。我們正以清晰的策略和堅定的信念,投資於兩大歷史性機會:AI及國內消費。我們承諾未來三年投入3,800億元人民幣用於技術研發,體現了我們建構AI時代基礎設施的長期雄心;同時,我們將快電商作為重點擴張領域,以激發中國新的消費潛力。憑藉強勁的資產負債表、營運現金流和業務動能,我們有能力支援這些投資,實現永續成長,並強化定義阿里巴巴未來的核心能力。謝謝大家。我們的演講到此結束,現在進入提問環節。主持人:大家好!在今天的電話會上,您可以用中文或英文提問。問:晚上好,管理層,感謝接受我的提問,也恭喜你們雲端業務穩健成長。我的問題是關於近期在「快電商」(即時零售/閃購)及外送業務上加大投資的原因。能否請管理階層分享一下,你們對中國即時零售成長機會的願景是什麼?針對快電商的投資計畫具體怎樣?這種大規模投入將持續多久?這些投入將如何長期為淘寶乃至整個中國電商平台創造價值?目前「淘寶閃購」這項快電商業務的最新進展如何?已經實現了那些協同效應?我們該如何看待這些投入對未來幾季整體成交總額(GMV)、客戶管理收入(CMR)等指標的影響?謝謝。蔣凡:晚上好,感謝提問。我先回顧淘寶閃購過去四個月的階段性進展,再分享對未來的預期。淘寶閃購上線四個月以來,在用戶商家營運、物流建設、行銷方面都取得了成功。特別是七月開始,在訂單規模、用戶商家供給用地規模上都遠超預期。只看外送到家的訂單份額,已經領先業界。我想跟大家分享幾個具體的數字。第一,我們的每日平均訂單分數達到1.2億單,八月我們的周日平均訂單也達到了8,000萬單。第二,從用戶側來看,閃購整體的月交易用戶買家達到了3億,那麼比前4月之前成長了200%。從商家供應來看,過去一段時間隨著業務規模的快速成長,大量新用戶新商家加入淘寶閃購,尤其是優質供給達到了行業領先水準。在運能規模方面,淘寶閃購日均活躍騎士數已達到200萬的規模,比4月份成長三倍。這也意味著我們創造了超過百萬個新的就業。正如我上個季度所說,我們即時零售業務的第一階段目標是擴大用戶規模並建立消費者心智份額。憑藉過去幾個月的這些發展,我們已經超越了我們自己的預期,實現了第一階段目標。接下來我再講一下即時零售(閃購)對電商業務的拉動動作。首先從用戶視角,淘寶即時零售顯著帶動了手機淘寶整體用戶規模和活躍度。即時零售拉動淘寶八月日活躍用戶(DAU)成長20%。即時零售作為更高頻率的場景,帶動了手機淘寶大盤活躍用戶活躍天數的提升。在用戶活躍提升的過程中,我們也看到,即時零售帶動電商收益的明顯趨勢主要體現在:第一,因為流量上漲帶來了廣告和客戶管理收入(CMR)的提升。第二,因為用戶活躍度提升以及新用戶拉新和流失用戶的召回,我們可以減少市場費用的投入。我們認為這個趨勢會在後續的持續經營中會擴大,相應中長期會更顯著帶動電商側的收益。接下來我想就大家特別關心的即時零售(閃購)的經營效率和單位經濟效益(UE)方面分享我們的看法。首先關於經營效率,我認為不能拋開規模談效率。過去我們的訂單規模是同業的三分之一,在許多省市我們過去的份額甚至低於20%。在這樣一個巨大的市佔率差距下,談論效率沒有意義。目前來看,即時零售已經達到了規模領先,我們會快速提升我們的經營效率。同行在外送產業做得非常優秀,尤其是效率方面,我們正在努力縮小這一差距。在效率方面,我們的提升空間是巨大的。分短期跟長期看,短期內我們的損益收斂主要來自於幾個方面,包括:第一,使用者結構的優化。過去四個多月我們投入大量市場費,帶來了大量的新用戶。但新用戶在獲取階段需要更高的投入。我們的新用戶留存非常好,隨著老客的比例快速提升,平台單位經濟效益(UE),會隨著使用者結構而優化。第二,訂單結構的最佳化,我們在下一階段會持續推高高價值訂單的比例。消費者的高價值的正餐訂單以及零售(非食品)訂單的比例都在提升。隨著平台整體平均訂單價值(AOV)的提升,也會帶來整體單位經濟效益(UE)的最佳化。第三,履約效率和成本的最佳化。在前期我們訂單激增(這個訂單規模激增四倍)的過程中,我們的首要任務是保證用戶體驗。因為短期運力不足,7、8月我們對運力做了額外的大規模投資。隨著後續一旦平台的訂單規模穩定之後,我們的物流成本會顯著下降,帶動平台UE進一步優化。所以短期透過物流和補貼效率的提升,還有用戶訂單結構的優化,我們預期在維持消費者當前優惠投入的情況下,UE虧損可以縮減一半。長期看隨著我們訂單密度的顯著變大,我們的物流成本比起4月之前依然有很大的提升空間。另外我們的精細化營運線下商家也存在很大的改善空間。我認為規模是決定效率的第一因素,在新的規模跟市場份額下,我們有信心長期在效率方面達到行業領先水平。同時我們不會單獨看外送(即時零售)的獲利情況。考慮到電商的綜合收益,我們認為可以在長期維持價格競爭力的前提下,即時零售對平台整體產生正向經濟效益。然後我再講一下關於非餐飲零售品類的發展。首先我們把非餐飲品類的即時零售業態分成兩部分。第一部分是近場原生模式,另外一部分是遠近場結合。近場原生模式下,一方面我們依賴強大的商品供給跟供應鏈發展閃電倉模式。過去幾個月閃電倉供給快速發展,我們的閃電倉已經超過5萬家,訂單年增超過360%。其中閃電倉25%的供給來自於阿里生態的供應鏈。第二是依託於盒馬大力發展生鮮品類的前置倉履約能力。盒馬在接入淘寶即時零售後,線上訂單整體突破200萬,較去年同期成長70%。在遠近場結合方面,天貓超市將全面從B2C遠場模式升級為近場即時零售模式。在維持遠場價格競爭力的同時,更實現更快速的配送時效體驗。同時我們也會積極的引進天貓品牌線下門市,加入淘寶即時零售,實現天貓品牌線上線下一體化(O2O)經營的。我們預計未來將有百萬品牌線下門市進駐淘寶即時零售。天貓跟淘寶即時零售的結合會為品牌商帶來新的生意成長,也帶給消費者全新的購物體驗。綜合來看,我們預計在未來三年內,即時零售為平台帶來1兆的新增成交額(GMV)。同時我們也相信外送產業從一個獨大到多平台參與,讓商家跟消費者都有了更多的選擇權,長期對產業一定是有利的。在這個過程中,平台真金白銀的投入創造了超過百萬的就業,推動產業變革的同時也促進消費和經濟。謝謝。問:嗨,晚上好。感謝管理層回答我的問題,並祝賀本季取得非常紮實的業績。呃,我的問題是關於阿里雲。呃,我們看到呃雲業務本季表現非常好,年成長達到26%。呃,我的第一個問題是呃我們該如何思考呃這種加速?我們是否應該預期未來幾季以及我們對26財年(FY26)的預期也會持續加速?呃,因為呃當我審視我們的加速並對比海外,例如美國呃我們應該如何思考呃我們的變現節奏?另一方面,我們也看到我們的雲端利潤率回升到像8.8%這樣的水平。我們該如何思考未來利潤率的展望?在這方面,呃保持我們這種加速呃這個呃非常呃令人印象深刻。呃,我們能否談談本季不同產業類股的實際表現如何?我記得上季度我們談到多個行業,包括傳統行業也在擁抱AI機會,本季是否看到明顯不同的情況,或者說在某些方面取得了更多進展?還有呃關於資本開支(Capex),考慮到本季我們看到資本開支有所體現,我們應該如何思考其未來的展望?吳泳銘:我來先回答第一個問題,關於我們的增速的預期。目前從我們現在看到,我們的阿里雲的客戶在使用AI產品,或者說在他們的企業內部在開發AI產品的時候,我們看到一些非常明確的趨勢。從這個趨勢看來,我們覺得在需求端其實還是非常旺盛。那主要體現在兩個方面,我們看到非常多的企業,因為現在的AI模型的能力越來越強,所以他們在開發很多新的應用,或者說創造很多新的use cases(用例)。另外一方面我們也看到了現在很多的傳統應用的功能,在快速的用大模型的能力去替代原來傳統計算(CPU計算)的這樣一些功能。所以我們在看到這樣的趨勢面前,我們看到客戶的需求還是比較旺盛的。那另外一方面我們也看到,就是說我們一直看到在我們提到的訓練和推理方面的需求的增長。我們在最近幾個季度看到了除了在推理方面的需求的快速增長之外,我們看到在訓練方面也有一些新的行業觀察。我們除了在產業當中一些基礎大模型的公司,還在持續的迭代升級訓練他們的模型之外,我們也看到了許多新的機會。比如說像我們的車廠,比如說像我們的教育類的企業,或者說一些多媒體的應用類的公司,他們現在都有一些訓練需求。他們用他們自己的專有資料去訓練專有模型。這些需求對於AI、對於我們的AI的整體基礎設施的使用量,其實會是比較好的推進作用。另外一方面我們也看到在訓練上面一些新的另一個機會。就是許多的企業在基於我們通義千問的開源模型之上,其實也有非常強的後續訓練(post-training/fine-tuning)需求。比如說我們剛才提到的這些教育公司,或是說一些醫療醫療產業相關的,以及很多的做開發工具的平台公司。其實我們發現這裡有一些非常好的機會。他們很多的這些專屬模型會用自己的資料和自己的場景去做在我們通義模型之上的後續訓練。那在這個基礎上,它會天然的使用我們的阿里雲端的雲端運算平台。同時我們會在這個基礎上逐漸去發展一些針對我們開源模型的後續訓練的商業化服務。這也是我們開源模型我們看到的一些新的商業化機會。所以我們預期在這樣的一些趨勢下,再結合我們整個看到的推理需求的快速增長,我們預期在未來這幾個季度,阿里雲的總體的增速還是會處於一個持續向上的過程當中。您說的一個對標海外市場的商業化節奏以及我們的(毛)利率,其實我覺得可以歸結為是一個問題,還是我們自己對中國雲端運算市場的判斷來說。由於AI對於雲端運算這個市場趨勢的變革,市場集中度會比傳統的雲端運算市場的集中度會有一個很大的提高。因為AI技術的出現,導致開發者在開發應用所需的技術堆疊(Tech Stack)會多很多。從而會偏向選擇具備全方位技術產品組合的廠商,尤其是在每一項單項產品上都具備領先能力的廠商。而阿里雲在傳統的運算、儲存、資料庫、大數據產品上具備優勢。同時我們在新的AI技術棧,AI算力和AI模型(AI inference)能力上具備全方位的領先優勢。所以我們對開發者還具有更開放、更友善的開源生態。因此就現階段來說,我們的目標是在中國市場獲得超越平均市場成長率的成長速度,用好AI時代的機遇,繼續擴大阿里雲的市場份額。所以在這個策略目標情況下,我們現在的整體優先順序還是(獲取)更高的(增速)。或者是獲取更多的用戶的應用場景,而不是關注我們現在去提升(毛)利率。關於我們在AI方面的資本開支(Capex)支出,我覺得我們還是會堅持原來三年投資3,800億這樣的計畫。但是每個季度可能根據供應鏈的不同可能會有一些波動。同時根據全球的AI晶片的供應和政策的變化,我們其實也有後備方案,和不同的合作夥伴共同去做供應鏈的不同方式的儲備。所以我們相信面對不同的產業狀況,我們對於未來的3,800億的資本支出,還是會按照預期的情況去完成。問:晚上好,管理層。感謝回答問題。我們看到外送業務已實現了交叉銷售成果,是否計劃加強本地生活服務中的到店業務?我們注意到餓了麼口碑的到店優惠券已在部分地區加強推廣。想請問,除了到家外賣業務,未來幾個月在到店業務方面還會有那些進一步的投資或擴張計劃?我們也注意到餓了麼口碑。其消費券促銷在部分區域加強。我們該如何思考到店業務接下來幾個月的新投資或擴張計畫?謝謝。蔣凡:我來回答這個問題。首先,由於我們即時零售(閃購)業務的規模,目前每天該頻道的活躍用戶數已達1.5億。我們發現這些用戶也存在到店自提和團購的需求。因此,從滿足用戶需求、尤其是與到家業務協同的角度出發,我們考慮提供更多元化的服務,目前已在部分城市進行測試和探索。問:謝謝管理層。我的第一個問題是關於您剛才提到的堅持三年投入AI和內需兩大歷史機會。 AI方面有3800億投資計劃,那麼在內需方面,投入節奏如何考慮?除即時零售和外賣外,是否會涵蓋供應鏈或消費者側投入?節奏如何?第二個問題關於核心客戶管理收入(CMR):本季維持了10%的強勁年成長,但去年9月實施的基礎服務費調整帶來的基數效應將逐漸消退。請問如何展望全站推廣(QCT)滲透對未來幾季CMR貨幣化率(Take Rate)的驅動效果?外送和即時零售帶來的流量和消費頻次提升,是否會助推GMV加速,進而支撐CMR成長?謝謝。蔣凡:謝謝提問。關於消費面投資,我們並非剛啟動,而是一直持續投入,包括透過淘寶、天貓在用戶側投入,以及透過盒馬等在供應鏈側投入。近期追加的500億投資,是基於遠場電商到近場、即時零售大趨勢下的歷史性機會。我們會根據市場狀況控制投入節奏和規模。這些投入疊加既往投資,使我們具備了強大的消費市場能力,得以整合資源掌握機會。這是我們在消費面投資的整體考量。面對投資消費市場的歷史機遇,我們正全力掌握。但我們對消費市場的投資並非始於今日,我們持續在用戶端進行投資。淘寶天貓一直在用戶側投入,盒馬等業務也持續投資供應鏈。此次消費市場500億投資是增量投入,是原有投資基礎的新增。我們將根據市場狀況和發展階段來掌握投資節奏與步伐。您的第二個問題關於CMR。本季CMR成長主要得益於貨幣化率(Take Rate)顯著改善,這源自於兩個因素:一是0.6%的軟體服務費,二是AI驅動的全站推廣(QCT)商業化產品滲透率提升。預計未來幾個季度,這兩方面將繼續對Take Rate產生正面影響。同時,即時零售(閃購)在用戶和購買頻次上帶來的正面影響,也將助推Take Rate和CMR成長。因此,我們預計未來幾季CMR將繼續保持類似前兩個季度的較高成長速度。問:管理層晚上好。我們持續關注公司模型進展,注意到通義千問3正從專注訓練模型的時代轉向以智能體為中心的時代。請問在此轉型期,我們還需增加那些能力與資源投入?能否分享智能體產品及應用的最新進展?謝謝。蔣凡:我們看到大模型正從簡單的聊天機器人向智能體演進。在此時代,我們觀察到幾個明顯趨勢:模型需能理解更長的上下文視窗以處理更複雜任務或更長思維鏈(Chain of Thought);還需能使用多種工具和工具連結入各類企業內部系統。此外,AI智能體(AI Agent)的爆發為雲廠商帶來新機會。例如,智能體執行任務時常需呼叫大量虛擬機器、瀏覽器或移動虛擬機器視窗。為此,阿里雲推出了新產品Agent Bay,專為智能體提供底層沙盒環境。阿里雲端服務眾多產業企業,具備適合智慧體運作的沙盒環境,我們的模式也持續迭代以適應智慧體應用需求。這對我們而言是絕佳機會。謝謝。確實,我們看到模型從簡單聊天機器人向智能體演進的整體趨勢。在智能體時代,我們觀察到幾個趨勢:一是模型需要更大的上下文視窗以執行更複雜任務和更長思維鏈;二是需能利用多種工具或工具鏈,並能存取企業內不同系統。這些發展為基礎設施提供者創造了新機會。許多智能體需要虛擬伺服器、同時開啟多個瀏覽器視窗或行動虛擬機器及沙盒環境。對阿里雲這樣的廠商而言,這是非常正面的發展。我們服務眾多產業的客戶,並能透過新產品Agent Bay提供沙盒環境。這正是一個智能體驅動的時代,對我們來說是個絕佳的機會。吳泳銘:我補充兩點思考:首先,在智能體驅動的AI時代,模型的編碼(Coding)能力至關重要。未來絕大多數場景可透過擅長編碼的模型連接大量工具和企業系統來解決企業內或消費者端的複雜任務。其次,在智能體產品方面,我們有許多與阿里生態結合的產品。例如,眾多電商企業需要客服產品,阿里雲除提供基礎算力和基礎設施外,正協同淘寶、釘釘、高德、支付寶等,提供更多業務層自動化解題工具,幫助企業開發的AI智能體更好地完成內部任務。我補充一下我們對模型的思考:在智能體驅動的AI中,編碼能力將愈發重要,因為具備強編碼能力的模型可連接多種工具和企業內部系統,從而解決企業內乃至消費者端的複雜任務。另一點關於智能體產品:我們有許多產品可與阿里生態內優秀產品協同。例如,許多電商企業需要客戶服務產品,阿里雲除提供運算和基礎設施外,還能與淘寶、釘釘、高德、支付寶等協同,提供業務層自動化解決方案,幫助企業開發更能解決實際任務的AI智能體。問:謝謝管理層接受提問。我想再問一個關於外帶和即時零售(閃購)的問題。這並非我們首次主動進攻該市場,2018年收購餓了麼後,我們曾投入大量精力資源試圖提升外送市場份額,但兩三年後戰略意圖未達。我曾問DeepSeek為何阿里旗下的餓了麼打不過美團,回覆是「富養的兒子打不過窮養的創業狼」。無論此說對錯,我們肯定經過深度複盤。在此新一輪大舉進攻中,我們將採取那些不同策略或想法以最大化投資報酬率並提升策略落地成功率?能否分享一些新思考?謝謝。蔣凡:您可以再問DeepSeek,但我先回答。餓了麼過去幾年其實進步很大,雖未反映在市佔率上(這與投入、策略、流量投資有關)。但其在基礎能力建構上提升顯著,否則淘寶閃購不可能短期取得如此快進展,不可能四個月左右從零做到1.2億單且保證優異用戶體驗。這些都得益於餓了麼多年累積的能力。該業務需足夠商戶、運能及C端用戶,三者缺一不可,否則投資效率低。如今適逢餓了麼與淘寶整合:我們擁有淘寶海量高活用戶、餓了麼的商戶基礎、以及物流運力體系。在此基礎上的投資邏輯亦不同於以往:我們並非孤立地看待外送業務,而是考慮其對整個電商業務短期、中期、長期的整體增量收益。當然,要做好仍需大量努力。問:謝謝管理層。關於投入資本報酬率(ROIC):我們近期在即時零售投入近500億,該如何看待這些投資的報酬率?若同等金額投入AI,可能面臨更大潛在市場(TAM)及更快增速,或帶來更好投資回報。我們該如何思考未來在零售與AI間的內部分資本配置?謝謝。關於投入資本報酬率:近幾個月在即時零售投入近500億,如何看待這些投資的回報?若將同等資金投入AI,因雲端成長速度更快、潛在市場(TAM)更大,或帶來更高回報。內部如何權衡零售與AI的投資分配?蔣凡:如吳泳銘和我所言,我們面臨兩大歷史機會:AI和消費(尤其是從遠場、近場到即時零售的大趨勢帶來的機會)。兩者都是必須抓住的策略性機會。這兩大領域投資額龐大,屬歷史性投入。但如我所言,無論從能力、資源、現金儲備、現金流或整體資產負債表實力,我們都擁有足夠資源進行「飽和式」投入(蔡崇信語)。關鍵是如何平衡短期與長期報酬。就AI投入而言,其已帶動雲業務增速提升(本季及未來幾季皆如此)。在雲端業務方面,目前首要任務是投入而非利潤率,但這不意味著我們不關注利潤。即時零售投入方面,雖業務本身尚未獲利,但其與淘天的整合已帶來流量、頻次提升,進而推動平台廣告等收入成長,以及從遠場向近場的轉移。這些都是未來產生良好收益的投資。我們有足夠資源,關鍵在於無法只重短期回報而放棄長期回報,需做好平衡。主持人:謝謝。本次會議到此結束。謝謝大家,再見。 (華爾街見聞)
輝達電話會議產品角度分析
一覺起來,已經有很多對輝達財報進行分析了,但大部分都是從財務情況進行分析的。作為產業界的人,也作為輝達伺服器的分銷商,我們從產品角度來分析來說幾點看法。1、GB300開始量產發貨。其實國內也可以接B300的訂單了,目前都是測試為主,所以量會比較小。對B300有興趣的朋友可以加下面的微信。2、在2030年,AI基礎設施的資本開支可以達到3~4兆美元。過去⼏年間,僅前四⼤雲服務提供商的資本⽀出就翻倍增⻓⾄約 6000億美元 ,所以這麼看,3兆這個數字可能並不是很誇張。3、GB200已經出貨很多,GB300跟GB200共享架構、軟體等,所以從GB200到GB300可以無縫銜接,目前已經滿負荷生成,NVL72每周可生成約1000個機架,隨著產能爬坡,三季度還將進一步加速。4、GB300 NVL72的每瓦特能耗處理token數提升10倍,B系列比H系列每token能效提高50被。這是輝達給的資料,實際表現怎麼樣,還要看後續的測試。5、為 Rubin 平台開發了六款新芯⽚,這些芯⽚均已完成台積電流⽚。6、H20被許可後,確實還未發貨,之前H20預計收入是20~50億美元。7、全程沒有提CPO,這點很關鍵,因為按照GTC 2025上的規劃,在2026年的H2,Rubin的伺服器上,會採用CPO的交換機,但這次電話會一直沒有提CPO,看來是技術還不成熟,光模組還能再撐一段時間。8、H100和H200已經賣光了,可能ODM那邊還有些存貨,但後續肯定都是B系列了,所以國內後面H系列應該也會比較難拿到了。9、遊戲業務Q2 收入 43 億美元,同比增長 49%,這裡就是專指GeForce RTX系列,但其實國內的4090和5090大部分都不是給遊戲用的..10、新的B系列特供版,應該就是指的前段時間路透社爆出來的B30A,老黃還是會繼續爭取。11、主權 AI 收⼊超過200億美元的⽬標,這⽐去年增⻓了⼀倍多。什麼是主權AI,用輝達官方的解釋是:Countries are investing in sovereign AI to develop and harness such benefits on their own. Sovereign AI refers to a nation’s capabilities to produce artificial intelligence using its own infrastructure, data, workforce and business networks。12、⽹絡業務創造了73億美元的歷史收⼊紀錄,SpectrumX網路卡、InfiniBand 和 NVLink 產品線需求強勁。這裡再打個小廣告,目前CX7 2x200G的網路卡很缺貨,我們這邊有國產替代,有需求的朋友可以加下面的微信。13、未來ASIC會不會逐步替代GPU?老黃給的解釋是:市場上有很多做AI ASIC的公司,但極少有產品能真正投入生產,因為加速計算與通用計算截然不同,你無法僅通過編寫軟體並將其編譯到處理器中來實現。我們提供從雲端到本地部署、邊緣計算乃⾄機器⼈技術的統⼀程式設計模型。因此全球每個框架⽀持 NVIDIA 都合情合理——建構新模型架構時,在 NVIDIA 平台上發佈是最明智的選擇。我們平台的多樣性體現在:既能適配任何架構,⼜實現全⾯覆蓋,還能加速整個⼯作流程。14、中國市場,老黃估計,中國市場今年將為輝達帶來約 500億美元的機會,而且後面每年將增長50%,就這個速率,國產GPU還是大有可為。 (傅里葉的貓)
輝達Q2電話會議全文:黃仁勳,中國年增長大約50%,今年可能帶來500億美元的商機,希望向中國市場銷售更新的晶片
輝達CEO黃仁勳:中國今年可能帶來500億美元的商機。中國市場年增長大約50%。希望向中國市場銷售更新的晶片。輝達現在提供的是複雜的產品系統,而不僅僅是晶片。輝達技術存在於所有的雲中,更具有能效性。一、財務業績1. 整體表現:◦ 總營收 467億美元,同比增長56%,超出市場預期。◦ 淨利潤 264億美元,同比增長59%。◦ 資料中心業務營收 411億美元(佔比88%),同比增長56%,但略低於預期;遊戲業務營收 43億美元創歷史新高,同比增長49%。2. 中國市場影響:◦ 二季度未向中國銷售H20晶片,但釋放了價值 1.8億美元的庫存;向其他地區客戶售出 6.5億美元的H20。◦ 若地緣政治問題緩解,三季度H20對華出貨或達 20-50億美元。3. 毛利率與回購:◦ 調整後毛利率 72.7%,略高於預期;預計三季度毛利率回升至 73.5%。◦ 董事會批准追加 600億美元股票回購計畫。二、關鍵業務進展1. Blackwell平台:◦ 需求"異常旺盛",季度銷售環比增長 17%,貢獻營收 270億美元。◦ GB300 進入量產,每周產能約 1,000個機架,預計三季度加速。◦ 相比Hopper,Blackwell在推理能效上提升 10-50倍,顯著降低客戶成本。2. 下一代技術佈局:◦ Rubin平台(2026年量產):6款晶片已完成流片,支援第三代NVLink機架級AI超級電腦。◦ Spectrum-XGS網路技術:實現跨資料中心互聯,年化收入超 100億美元;InfiniBand收入環比翻倍。3. 新興增長領域:◦ 主權AI:預計全年收入超 200億美元(同比翻倍),歐盟計畫投資 200億歐元建設AI工廠。◦ 機器人平台Thor:性能較前代提升數量級,客戶包括Amazon、Boston Dynamics等。三、未來展望1. 需求驅動:◦ Agentic AI(主體型AI):推動計算需求增長 100-1000倍,企業市場加速打開。◦ 全球AI基建投資:十年內規模或達 3-4兆美元,輝達目標佔據35%份額。2. 競爭壁壘:◦ 全端解決方案(晶片+網路+軟體)難以被ASIC替代,客戶因"每瓦性能最優"持續選擇輝達。3. 三季度指引:◦ 營收預期 540億美元(±2%),環比增超 70億美元,主要由Blackwell驅動。輝達憑藉 Blackwell 的強勁需求和 Rubin 的技術儲備,持續領跑AI基礎設施市場。儘管中國業務短期承壓,但Agentic AI、主權AI及機器人等新場景將打開長期增長空間。十年 3-4兆美元 的AI基建藍圖下,其全端優勢與能效領先仍是核心護城河。電話會議紀要版一、經營概況我們在持續應對動態外部環境的同時,又創紀錄地交付了一個季度。總收入為467億美元,超出我們的預期,所有市場平台均實現環比增長。資料中心收入同比增長56%。儘管H20收入下降40億美元,資料中心收入仍實現環比增長。NVIDIA的Blackwell平台達到創紀錄水平,環比增長17%。我們在第二季度開始生產並行運GB300。我們為雲服務提供商、新雲、企業和主權國家提供的全端AI解決方案,都在推動我們的增長。我們正處於一場工業革命的開端,這場革命將改變每個行業。我們看到,到本十年末,AI基礎設施支出將達到3兆至4兆美元。這些建設的規模和範圍,為NVIDIA帶來了巨大的長期增長機會。GB200 NVL系統正在被廣泛採用,CSP和消費網際網路公司都在部署。包括OpenAI、Meta和Mistral在內的燈塔模型建構者,正在使用GB200 NVL72在資料中心規模上訓練下一代模型,並在生產環境中提供推理模型。新的Blackwell Ultra平台也取得了強勁的季度表現,創造了數百億美元的收入。對於主要雲服務提供商來說,向GB300的過渡是無縫的,因為GB300與GB200共享架構、軟體和物理足跡,使他們能夠輕鬆建構和部署GB300機架。向新的GB300機架式架構的過渡是無縫的。7月底和8月初的工廠建設成功轉換為支援GB300的爬坡。今天,全面生產正在進行中。當前運行速度已恢復全速,每周生產約1000個機架。隨著更多產能上線,預計這一產出將在第三季度進一步加速。我們預計下半年將實現廣泛的市場供應,因為CoreWeave準備將第三個GB300實例推向市場,他們已經看到在推理模型上,與H100相比,性能提升了10倍。與上一代Hopper相比,GB300和VL72 AI工廠承諾將每瓦特token的能效提高10倍,這轉化為收入,因為資料中心受限於功率。Rubin平台的晶片正在晶圓廠生產。Vera CPU、Rubin GPU、CX9 SuperNIC、NVLink 144規模擴展交換機、Spectrum-X規模擴展和跨交換機,以及矽光子處理器。Rubin仍按計畫於明年實現量產。Rubin將是我們的第三代NVLink機架級AI超級電腦,擁有成熟且大規模的供應鏈。這使我們保持年度產品節奏,並在計算、網路、系統和軟體方面持續創新。7月底,美國政府開始審查向中國客戶銷售H20的許可證。雖然過去幾周我們的一些中國客戶已獲得許可證,但我們尚未根據這些許可證發運任何H20。美國政府官員已表示,預計將從許可的H20銷售中獲得15%的收入,但迄今為止,美國政府尚未發佈法規將此要求編纂成文。我們未將H20納入第三季度展望,因為我們仍在努力解決地緣政治問題。如果地緣政治問題解決,我們應在第三季度發運20億至50億美元的H20收入,如果我們有更多訂單,我們可以開具更多帳單。我們繼續倡導美國政府批准Blackwell進入中國。我們的產品是為有益的商業用途而設計和銷售的,我們進行的每一筆許可銷售都將惠及美國經濟和美國領導力。在競爭激烈的市場中,我們希望贏得每一位開發者的支援。如果我們在全球範圍內競爭,美國AI技術堆疊可以成為世界標準。值得注意的是,本季度Hopper 100和H200的出貨量有所增加。我們還向非中國地區的無限制客戶銷售了約6.5億美元的H20。這種對Hopper需求的環比增長,表明了加速計算上運行的資料中心工作負載的廣度,以及CUDA庫和全端最佳化的力量,這些不斷最佳化著我們平台的性能和經濟價值。隨著我們繼續交付Hopper和Blackwell GPU,我們專注於滿足全球飆升的需求。這種增長是由雲到企業的資本支出推動的,僅今年一年,就有望在資料中心基礎設施和計算上投資6000億美元,兩年內幾乎翻了一番。我們預計年度AI基礎設施投資將繼續增長,這受到幾個因素的驅動:推理代理AI需要數量級的更多訓練和推理計算;全球主權AI建設;企業AI採用;以及物理AI和機器人的到來。Blackwell已成為AI推理性能的新標準,樹立了標竿。隨著推理和代理AI在各行業獲得關注,AI推理市場正在迅速擴展Blackwell的機架級NVLink和CUDA全端架構,通過重新定義推理的經濟性,解決了這一問題。GB300平台上的新NVFP4 4位精度和NVLink72,與Hopper相比,每token能效提升50倍,使公司能夠以史無前例的規模貨幣化其計算。例如,對GB200基礎設施投資300萬美元,可產生3000萬美元的token收入,回報率為10倍。NVIDIA的軟體創新,加上我們開發者生態系統的力量,自Blackwell發佈以來,已將其性能提升超過2倍。CUDA、TensorRT LLM和Dynamo的進步,正在釋放最大效率。來自開源社區的CUDA庫貢獻,以及NVIDIA的開源庫和框架,現已整合到數百萬工作流中。NVIDIA與全球社區貢獻者之間的這種強大協作創新飛輪,加強了NVIDIA的性能領導地位。NVIDIA是OpenAI模型、資料和軟體的頂級貢獻者之一。Blackwell在大語言模型預訓練中引入了一種突破性的數值方法。使用NVFP4,GB300上的計算現在可以實現比使用FP8的H100快7倍的訓練。這一創新以4位的速度和效率,提供了16位精度的精準性,為AI因子效率和可擴展性樹立了新標準。AI行業正在迅速採用這一革命性技術,AWS、Google Cloud、Microsoft Azure和OpenAI,以及Cohere、Mistral、Kimi AI、Perplexity、Reflection和Runway等主要參與者,已經擁抱了它。NVIDIA的性能領導地位,在最新的MLPerf Training基準測試中得到了進一步驗證,GB200實現了全面橫掃。請留意9月即將發佈的MLPerf推理結果,其中將包括基於Blackwell Ultra的基準測試。NVIDIA RTX PRO伺服器正在為全球的系統製造商全面投產。這些是風冷的、基於PCIe的系統,無縫整合到標準IT環境中,運行傳統的企業IT應用程式,以及最先進的代理和物理AI應用程式。近90家公司,包括許多全球領導者,已經採用RTX PRO伺服器。日立將其用於即時模擬和數字孿生,禮來用於藥物發現,現代用於工廠設計和AV驗證,迪士尼用於沉浸式故事講述。隨著企業現代化資料中心,RTX PRO伺服器有望成為一條數十億美元的產品線。主權AI正在崛起,因為一個國家利用國內基礎設施、資料和人才開發自己AI的能力,為NVIDIA帶來了重大機遇。NVIDIA處於英國和歐洲標誌性倡議的前沿。歐盟計畫投資200億歐元,在法國、德國、義大利和西班牙建立20個AI工廠,包括五個千兆工廠,將其AI計算基礎設施增加十倍。在英國,由NVIDIA驅動的Isambard AI超級電腦作為國家最強大的AI系統亮相,提供21 exaflops的AI性能,加速藥物發現和氣候建模等領域的突破。我們有望在今年實現超過200億美元的主權AI收入,比去年翻一番多。網路業務實現了創紀錄的73億美元收入,AI計算叢集的升級需求需要高效率和低延遲網路。這代表了46%的環比增長和98%的同比增長,Spectrum-X乙太網路、InfiniBand和NVLink需求強勁。我們的Spectrum-X增強型乙太網路解決方案,為乙太網路AI工作負載提供了最高的吞吐量和最低延遲的網路。Spectrum-X乙太網路實現了兩位數的環比增長和同比增長,年化收入超過100億美元。在Hot Chips上,我們推出了Spectrum XGS乙太網路,這是一項旨在將不同資料中心統一為千兆級AI超級工廠的技術。CoreWeave是該解決方案的早期採用者,預計將使GPU到GPU的通訊速度提高一倍。InfiniBand收入幾乎翻了一番,環比增長,這得益於XDR技術的採用,該技術提供了比前代產品兩倍的頻寬改進,對模型建構者尤其有價值。全球最快的交換機NVLink,頻寬是PCIe Gen 5的14倍,隨著客戶部署Brace Blackwell NVLink機架級系統,實現了強勁增長。NVLink Fusion的積極反響廣泛,它允許半定製AI基礎設施。日本即將推出的FugakuNEXT將整合富士通的CPU,通過NVLink Fusion與我們的架構連接。它將運行包括AI、超級計算和量子計算在內的一系列工作負載。FugakuNEXT加入了越來越多的領先量子超級計算和研究中心的名單,這些中心運行在NVIDIA的CUDEQ量子平台上,包括ULIC、AIST、NNF和NERSC,由超過300個生態系統合作夥伴支援,包括AWS、Google Quantum AI、Quantinium、Qera和SciQuantum。剛剛推出的Thor,我們的新機器人計算平台現已上市。Thor提供的AI性能和能效比NVIDIA AGX Orin高出一個數量級。它在邊緣即時運行最新的生成和推理AI模型,實現最先進的機器人技術。NVIDIA機器人全端平台的採用正在迅速增長。超過200萬開發者和1000多個硬體、軟體應用和感測器合作夥伴,將我們的平台推向市場。各行業領先企業已採用Thor,包括Agility Robotics、Amazon Robotics、Boston Dynamics、Caterpillar、Figure、Hexagon、Medtronic和Meta。機器人應用需要在裝置和基礎設施上呈指數級增長的計算,這為我們的資料中心平台帶來了顯著的長期需求驅動。NVIDIA Omniverse與Cosmos是我們的資料中心物理AI數字孿生平台,用於開發機器人和機器人系統。本季度,我們宣佈與西門子擴大合作夥伴關係,以實現AI自動化工廠。包括Agile Robots、Neuro Robotics和Universal Robots在內的歐洲領先機器人公司,正在使用Omniverse平台建構其最新創新。中國資料中心收入佔比環比下降到低個位數百分比。請注意,我們的第三季度展望不包括向中國客戶發運H20。新加坡收入佔第二季度開票收入的22%,因為客戶已將其開票集中在新加坡。超過99%的資料中心計算收入開票給新加坡,是針對美國客戶。我們的遊戲收入創下43億美元的紀錄,環比增長14%,同比增長49%。這得益於Blackwell GeForce GPU的爬坡,隨著供應可用性的增加,強勁銷售持續。本季度,我們發運了GeForce RTX 5060桌面GPU,它帶來了雙倍的性能,以及先進的光線追蹤、神經渲染和AI驅動的DLSS4遊戲玩法,惠及全球數百萬玩家。Blackwell將於9月登陸GeForce Now。這是GeForce Now最重要的升級,提供RTX 5080級性能、最小延遲和5K解析度,每秒120幀。我們還將GeForce NOW遊戲庫翻倍至超過4500款遊戲,是任何雲遊戲服務中最大的遊戲庫。對於AI愛好者來說,裝置上的AI在RTX GPU上表現最佳。我們與OpenAI合作,最佳化他們的開源GPT模型,以在數百萬RTX支援的Windows裝置上實現高品質、快速和高效的推理。借助RTX平台棧,Windows開發者可以建立旨在在全球最大AI PC使用者群上運行的AI應用程式。專業可視化收入達到6.01億美元,同比增長32%。增長得益於高端RTX工作站GPU和AI驅動的工作負載(如設計、模擬和原型製作)的採用。主要客戶正在利用我們的解決方案加速其營運。動視暴雪使用RTX工作站增強創意工作流,而機器人創新者Figure AI則使用RTX嵌入式GPU為其人形機器人提供動力。汽車收入,僅包括車載計算收入,為5.86億美元,同比增長69%,主要由自動駕駛解決方案推動。我們已開始發運NVIDIA Thor SoC,這是Orin的繼任者。Thor的推出恰逢行業加速向視覺、語言、模型架構、生成AI和更高水平的自主性轉變。Thor是我們迄今為止最成功的機器人技術和AV電腦。Thor將提供動力。我們的全端驅動AV軟體平台現已投產,為NVIDIA開闢了數十億美元的新收入機會,同時提高車輛安全性和自主性。美國通用會計準則(GAAP)毛利率為72.4%,非美國通用會計準則(non-GAAP)毛利率為72.7%。這些數字包括1.8億美元或40個基點的收益,來自釋放之前預留的H20庫存。不包括這一收益,非美國通用會計準則毛利率將為72.3%,仍超出我們的預期。美國通用會計準則營運費用環比增長8%,非美國通用會計準則營運費用環比增長6%。這一增長是由更高的計算和基礎設施成本,以及更高的薪酬和福利成本推動的。為了支援Blackwell和Blackwell Ultra的爬坡,庫存從第一季度的110億美元增加到第二季度的150億美元。雖然我們優先考慮在第二季度為我們的增長和戰略計畫提供資金,但我們通過股票回購和現金股息向股東返還了100億美元。我們的董事會最近批准了600億美元的股票回購授權,以補充第二季度末剩餘的147億美元授權。二、業績和財務資訊總收入預計為540億美元,上下浮動2%。這代表超過70億美元的環比增長。再次強調,我們的展望不包括向中國客戶發運任何H20。美國通用會計準則和非美國通用會計準則毛利率預計分別為73.3%和73.5%,上下浮動50個基點。我們繼續預計,到今年年底,非美國通用會計準則毛利率將達到70%左右。美國通用會計準則和非美國通用會計準則營運費用預計分別約為59億美元和42億美元。全年來看,我們預計將營運費用同比增長約30%多,高於我們先前預期的30%左右。我們正在加速對業務的投資,以應對未來的巨大增長機會。美國通用會計準則和非美國通用會計準則其他收入和費用預計約為5億美元的收入,不包括來自非上市和公開持有股權證券的收益和損失。美國通用會計準則和非美國通用會計準則稅率預計為16.5%,上下浮動1%,不包括任何離散項目。即將到來的金融社區活動:我們將出席9月8日在舊金山舉行的高盛科技大會。我們的年度NDR將於10月的第一周開始。GTC資料中心將於10月27日開始,黃仁勳的主題演講安排在28日。我們討論2026財年第三季度業績的電話會議定於11月19日舉行。【Q&A】Q:從晶圓到機架出貨的周期為12個月。你們在今天的電話會議上確認Rubin將在下半年爬坡,顯然許多投資是多年期項目。我希望你們能從高層次談談對2026年增長的願景,以及作為其中的一部分,你們能否對網路與資料中心之間的情況發表一些評論?在最高層次的增長驅動因素方面,將是推理代理AI的演進和引入。過去,聊天機器人是一次性的,你給它一個提示,它會生成答案。現在,AI進行研究,思考並制定計畫,它可能會使用工具。所以,這被稱為長思考,它思考的時間越長,往往會產生更好的答案。一次性模型與推理代理AI模型所需的計算量相比,可能是100倍、1000倍,甚至更多,因為它需要進行大量的研究和閱讀、理解。因此,代理AI帶來的計算量已經大幅增長。當然,有效性也大幅提高。由於代理AI,幻覺的數量顯著減少,它現在可以使用工具並執行任務。企業已經開放。由於代理AI和視覺語言模型,我們現在在物理AI、機器人、自主系統方面看到了突破。因此,去年,AI取得了巨大進步。代理系統、推理系統完全是革命性的。現在,我們建構了Blackwell NVLink72系統,這是一個機架級計算系統,專為這一時刻而設計。我們已經為此工作了幾年。去年,我們從NVLink8(節點級計算,每個節點是一台電腦)過渡到現在NVLink72(每個機架是一台電腦)。將NVLink72分解為機架級系統非常困難,但結果是非凡的。由於NVLink72,我們看到數量級的加速,因此能效提高,因此token生成的成本效益提高。因此,在未來五年,我們將通過Blackwell、Rubin及其後續產品,擴展到3兆至4兆美元的AI基礎設施機遇。過去幾年,你們已經看到,僅前四大CSP的資本支出就翻了一番,增長到約6000億美元。因此,我們正處於這場建設的開始階段,AI技術的進步確實使AI能夠採用並解決許多不同行業的問題。Q:中國的20億至50億美元,需要發生什麼,以及進入第四季度後,中國業務的可持續節奏是什麼?人們對我們的H20感興趣。我們已經收到了最初的許可證。此外,我們確實有準備好供應的庫存。這就是我們傳達本季度可能發運約20億至50億美元的原因。我們仍在等待幾個地緣政治問題,這些問題在政府之間以及公司之間來回討論,以確定他們的採購以及他們想做什麼。因此,目前仍有待觀察。我們不確定本季度的全部金額是多少。然而,如果出現更多興趣,更多許可證,我們仍然可以建構額外的H20並行運更多。Q:關於競爭格局,你們的幾個大客戶已經或正在規劃許多ASIC項目。我認為你們的一個ASIC競爭對手發出了訊號,他們明年的AI業務可能增長55%、60%。你們是否看到任何情景,市場會更多地轉向ASIC,而非NVIDIA GPU?你們從客戶那裡聽到了什麼?他們如何管理他們使用通用晶片和ASIC之間的分配?NVIDIA建構的東西與ASIC非常不同。但讓我們先談談ASIC。許多項目已經啟動,許多初創公司成立,很少有產品投入生產。原因是這真的很難。加速計算不同於通用計算,你編寫軟體,然後將其編譯到處理器中。加速計算是一個全端協同設計問題。過去幾年,AI工廠由於問題規模的增長而變得複雜得多。這顯然是世界上有史以來最極端的電腦科學問題。因此,這個棧很複雜。模型變化非常快,從基於自回歸的生成到基於擴散的生成,到混合模型,到多模態。正在發佈的不同模型的數量,無論是變換器的衍生品還是變換器的演進,都是令人生畏的。我們的優勢之一是NVIDIA在每個雲中都有。我們從每個電腦公司都可以獲得。我們從雲到本地到邊緣到機器人,都採用相同的程式設計模型。因此,世界上每個框架都支援NVIDIA是合理的。當你建構新的模型架構時,在NVIDIA上發佈是最合理的。因此,我們平台的多樣性,無論是在演進到任何架構的能力方面,還是我們在任何地方的事實,以及我們還加速了整個pipeline。從資料處理到預訓練,再到強化學習的後訓練,一直到推理。因此,當你用NVIDIA平台建構資料中心時,它的效用是最好的。它的生命周期有用性要長得多。除此之外,這只是一個極其複雜的系統問題。人們談論晶片本身。關於ASIC,GPU,許多人談論。但為了建構Blackwell平台,以及Rubin平台,我們必須建構CPU,連接快速記憶體,低功耗,非常節能的記憶體,用於代理AI所需的大型KB快取,到GPU,到SuperNIC,到規模擴展交換機,我們稱之為NVLink,完全是革命性的,現在已經是第五代了,到規模擴展交換機,無論是Quantum還是Spectrum-X乙太網路,再到現在的規模跨交換機,以便我們可以為這些AI超級工廠做好準備,這些工廠擁有多個千兆瓦的計算,全部連接在一起。我們稱之為Spectrum-XGS,我們本周在Hot Chips上剛剛宣佈。因此,我們所做的一切的複雜性,確實是非常了不起的。現在,它確實是以非常極端的規模完成的。最後,如果我能再說一件事,我們在每個雲中都是有原因的。我們不僅是最節能的,我們的每瓦性能是所有計算平台中最好的。在一個資料中心受功率限制的世界裡,每瓦性能直接轉化為收入。而且,你以前聽過我說,在很多方面,你買的越多,你增長的就越多。因為我們的每美元性能,每美元投資的性能是如此令人難以置信。你還有非常好的利潤率。因此,NVIDIA架構的增長機會,以及NVIDIA架構的毛利率機會,絕對是最好的。因此,NVIDIA被每個雲、每個初創公司和每個電腦公司選擇的原因有很多。我們真的是AI工廠的整體、全端解決方案。Q:關於你提到的到本十年末3兆至4兆美元的資料中心基礎設施支出。此前,你談到過2028年僅計算部分就約1兆美元的規模。如果你回顧過去的評論,3兆至4兆美元可能意味著計算支出超過2兆美元。我只是想知道這是否正確,以及這是否是你在本十年末所看到的?我還想知道你認為輝達將佔其中的多少份額?輝達目前在總基礎設施計算方面的份額非常高。如果有任何你擔心的瓶頸,比如電力,以實現3兆至4兆美元?如你所知,僅前四大超大規模企業的資本支出在兩年內就翻了一番。隨著AI革命全面展開,隨著AI競賽現在開始,資本支出翻了一番,達到每年6000億美元。從現在到本十年末還有五年,6000億美元僅代表前四大超大規模企業。我們還有其餘的企業公司在本地建設,有世界各地的雲服務提供商在建設。美國約佔世界計算的60%。隨著時間的推移,你會認為人工智慧將反映GDP的規模和增長,當然會加速GDP增長。因此,我們對AI基礎設施的貢獻佔了很大一部分。對於一個千兆瓦的AI工廠,可以從50億美元到600億美元不等,我們約佔其中的35%左右,對於一個千兆瓦的資料中心,大約是500億美元中的35億美元。當然,你所得到的不是一個GPU。我認為人們因建構GPU和發明GPU而聞名,但如你所知,在過去十年中,我們確實轉型成為一家AI基礎設施公司。建構一個Rubin AI超級電腦需要六種不同類型的晶片,而將其擴展到千兆瓦,你有數十萬個GPU計算節點和大量機架。因此,我們真的是一家AI基礎設施公司,我們希望繼續為這個行業的發展做出貢獻,使AI更有用,然後非常重要的是,推動每瓦性能,因為正如你提到的,限制因素,很可能總是電力限制或AI基礎設施或AI建設限制,所以我們需要儘可能多地從工廠中擠出性能。NVIDIA每單位能源使用的性能推動了工廠的收入增長,它直接轉化。如果你有一個100兆瓦的工廠,每100兆瓦推動你的收入,這是每100兆瓦工廠的token數量帶來的。在我們的案例中,每美元投資的性能也非常高,因此你的毛利率也是最好的。但無論如何,這些是未來的限制因素,3兆至4兆美元在未來五年是相當合理的。Q:祝賀你們重新開放了中國的機會。你們能談談那裡的長期前景嗎?你們談到過,我認為AI軟體世界的一半在那裡,NVIDIA能在該業務中增長多少?Blackwell架構最終在那裡獲得許可有多重要?中國市場,我估計今年對我們來說是約500億美元的機遇。如果我們能夠以有競爭力的產品來滿足它,如果今年是500億美元,你會預計它每年增長約50%,因為世界其他地區的AI市場也在增長。它是世界第二大計算市場,也是AI研究人員的故鄉。世界上約50%的AI研究人員在中國。絕大多數領先的開源模型都是在中國建立的。因此,我認為美國科技公司能夠進入這個市場是相當重要的。開源,如你所知,是在一個國家建立的,但在世界各地使用。中國湧現的開源模型確實非常出色。DeepSeek,當然,獲得了全球聲譽。Qwen非常出色。Kimi非常出色。還有一大批新模型正在湧現。它們是多模態的,它們是出色的語言模型,它們確實推動了全球企業對AI的採用,因為企業希望建構自己的定製專有軟體棧。因此,開源模型對企業非常重要。它對SaaS也非常重要,SaaS也希望建構專有系統。它對世界各地的機器人技術確實令人難以置信。因此,開源非常重要,美國公司能夠進入這個市場非常重要。這將是一個非常大的市場。我們正在與政府討論美國公司能夠進入中國市場的意義。如你所知,H20已獲准向不在實體名單上的公司銷售,許多許可證已獲批准。因此,我們認為將Blackwell帶入中國市場的機會是真實存在的。因此,我們必須繼續倡導美國科技公司能夠領導並贏得AI競賽,並幫助使美國技術堆疊成為全球標準的合理性和重要性。Q:回到本周的Spectrum XGS公告,考慮到乙太網路產品現在推動年化收入超過100億美元。你們如何看待Spectrum XGS的機遇集?我們是否認為這是資料中心互連層?關於乙太網路產品組合中這一機遇的規模,有什麼想法?我們現在提供三種網路技術。一種是用於規模擴展,一種是用於規模擴展,一種用於規模跨接。規模擴展是為了我們能夠建構儘可能大的虛擬GPU,虛擬計算節點。NVLink是革命性的。NVLink 72使Blackwell能夠實現比Hopper的NVLink 8更非凡的一代飛躍。現在,當我們有長思考、思考模型、代理AI、推理系統時,NVLink基本上放大了記憶體頻寬,這對推理系統至關重要。因此,NVLink 72非常棒。然後我們通過網路進行規模擴展,我們有兩個。我們有InfiniBand,它無疑是最低延遲、最低抖動、最佳規模擴展網路。管理這些網路需要更多專業知識。對於超級計算,對於領先的模型建構者,InfiniBand,Quantum InfiniBand是明確的選擇。如果你對AI工廠進行基準測試,使用InfiniBand的性能是最好的。對於那些希望使用乙太網路的人來說,因為他們的整個資料中心都是乙太網路建構的,我們有一種新型的乙太網路,稱為Spectrum乙太網路。Spectrum乙太網路不是現成的。它有許多新技術,專為低延遲、低抖動和擁塞控制而設計。它的能力比現有的任何東西都更接近InfiniBand。我們稱之為Spectrum X乙太網路。最後,我們有Spectrum XGS,千兆級,用於連接多個資料中心,多個AI工廠,形成一個超級工廠,一個巨大的系統。你將看到網路,但網路在AI工廠中顯然非常重要。事實上,選擇合適的網路,由於你的網路能力,性能、吞吐量從65%提升到85%或90%,這種提升使網路實際上是免費的。選擇合適的網路,你基本上是在投資,你會獲得難以置信的回報,因為AI工廠,如我前面提到的,千兆瓦可能是500億美元。因此,能夠將工廠的效率提高數十個百分點,結果會帶來100億美元、200億美元的有效收益。因此,網路是非常重要的一部分。這正是NVIDIA在網路方面投入如此之多的原因。這就是我們五年半前收購Mellanox的原因。Spectrum-X,如我們前面提到的,現在是一項相當大的業務。它才只有一年半的歷史。因此,Spectrum-X是一個本壘打。這三個都將非常棒,NVLink、規模擴展、Spectrum-X和InfiniBand。Q:關於超過70億美元的環比增長,絕大部分將來自資料中心。我該如何將這70億美元分配給Blackwell、Hopper和網路?看起來,Blackwell本季度可能是270億美元,上季度可能是230億美元,Hopper在H20之後仍然是60億或70億美元。你認為Hopper的強勢會繼續嗎?我該如何將這70億美元分配給這三個不同的組成部分?首先,看我們Q2到Q3的增長,Blackwell仍將是我們資料中心業務的主要部分。但請記住,這不僅有助於我們的計算方面,也有助於我們的網路方面,因為我們正在銷售那些整合了Jensen剛剛談到的NVLink的重要系統。銷售Hopper,我們仍在銷售。H100、H200,我們都在銷售。但同樣,它們是HDX系統,我仍然相信Blackwell將是我們業務的主要部分。因此,我們將繼續。我們沒有更多具體細節,關於我們將如何完成本季度,但你應該再次預期Blackwell將是增長的驅動力。Q:你們已經非常清楚地談到了你們看到的推理模型機會,你們也相對清楚地談到了Rubin的技術規格。但也許你們可以提供一些關於你們如何看待未來Rubin產品過渡的背景。它為客戶提供了那些增量能力?你會說Rubin在性能上是一個更大、更小還是類似的提升,相對於我們在Blackwell上看到的?我們之所以處於年度周期,是因為我們可以這樣做,以加速成本降低,最大化客戶的收入生成。當我們提高每瓦性能時,每單位能源使用的token生成,我們實際上是在推動客戶的收入。Blackwell的每瓦性能,對於推理系統來說,將比Hopper高出一個數量級。因此,對於相同的能源量,根據定義,每個人的資料中心都受到能源限制,對於任何使用Blackwell的資料中心,與過去我們做的任何事情相比,與今天世界上的任何事情相比,你將能夠最大化你的收入。由於每美元性能,性能如此出色,每美元投資的資本也將使你能夠提高毛利率。只要我們每一代都有好主意,我們就可以通過發佈新架構來提高收入生成、提高AI能力、提高客戶的利潤率。因此,我們建議我們的合作夥伴、我們的客戶,以年度節奏來規劃自己,並建構這些資料中心。因為我從現在到一年後,從現在到一年後,有足夠的時間告訴你Rubin將帶來的所有突破。我渴望告訴你,但我現在不能。我會把它留到GTC,告訴你更多關於它的資訊。但儘管如此,明年我們將大力投入到現在的Grace Blackwell、GB200,現在的Blackwell Ultra、GB300。我們正在大力投入到資料中心。今年顯然是創紀錄的一年。我預計明年將是創紀錄的一年。當我們一方面繼續提高AI能力的性能,另一方面繼續提高超大規模企業的收入生成能力時,我們正朝著人工超級智能的方向邁進。Q:你說出了一個數字,你說AI市場的復合年增長率為50%。所以我想知道你們對明年有多少可見性?這是否是一個合理的估計,關於你們的資料中心收入明年應該增長多少?我想你們至少會與之同步增長。我認為最好的方法是,我們對明年有來自我們大客戶的合理預測。非常、非常顯著的預測。我們仍有許多業務我們正在贏得,許多初創公司仍在建立。我們仍處於我們所創造的增長的早期階段。別忘了,去年AI原生初創公司的數量,有1000億美元的資金。今年,這一年甚至還沒有結束,已經有1800億美元的資金。如果你看看AI原生,頂級AI原生初創公司正在產生收入,去年是20億美元,今年是200億美元。明年,比今年高10倍,並非不可想像。開源模型現在正使大型企業、SaaS公司、工業公司、機器人公司能夠加入AI革命,這是另一個增長來源。無論是AI原生還是企業SaaS或工業AI或初創公司,我們都看到對AI的極大興趣和需求。熱議是一切都賣光了。H100賣光了,H200賣光了。大型CSP正在出來,從其他CSP租用容量。因此,AI原生初創公司真的在爭奪容量,以便他們能夠訓練他們的推理模型。因此,需求真的很高。但從長遠來看,從我們今天所處的位置來看,資本支出在兩年內翻了一番,現在每年運行約6000億美元,僅在前四大超大規模企業中,對我們來說,增長到這個每年6000億美元,代表其中的很大一部分,並非不合理。因此,我認為未來幾年,肯定到本十年末,我們看到了非常快速、非常顯著的增長機會。讓我最後總結一下:Blackwell是世界一直在等待的下一代AI平台。它提供了非凡的一代飛躍。NVIDIA的NVLink72機架級計算是革命性的。恰逢其時,因為推理AI模型推動訓練和推理性能要求數量級增長。Blackwell Ultra正以全速爬坡,需求非凡。我們的下一個平台Rubin,已經在晶圓廠。我們有六個新晶片代表Rubin平台。它們都已流片到台積電。Rubin將是我們的第三代NVLink機架級AI超級電腦。因此,我們預計擁有更成熟、完全擴大的供應鏈。Blackwell和Rubin AI工廠平台將擴展到本十年末的3兆至4兆美元的全球AI工廠建設。客戶正在建構更大規模的AI工廠。從數十兆瓦資料中心的數千個Hopper GPU,到現在100兆瓦設施中的數十萬個Blackwell,很快我們將建構數百萬個Rubin GPU平台,為多千兆瓦、多站點AI超級工廠提供動力。每一代,需求只會增長。一次性聊天機器人已經演進為研究、計畫和使用工具的推理代理AI。推動訓練和推理計算的數量級跳躍。代理AI正在成熟,並為企業市場打開了大門,以建構針對企業工作流、產品和服務的領域和公司特定AI代理。物理AI時代已經到來,為機器人技術、工業自動化開闢了全新行業,每個工業公司都需要建構兩個工廠,一個製造機器,另一個製造他們的機器人AI。本季度,NVIDIA達到了創紀錄的收入,並實現了我們旅程中的非凡里程碑。前方的機遇是巨大的。一場新的工業革命已經開始。AI競賽正在進行。AI翻譯全文版:正文全文從這裡開始:會議日期:2025年8月27日公司參會者Colette Kress,執行副總裁兼首席財務官(CFO)Jensen Huang,創始人、總裁兼首席執行官(CEO)Toshiya Hari,投資者關係其他參會者Aaron Rakers - Wells Fargo(富國銀行)CJ Muse - Cantor Fitzgerald(肯特基證券)Ben Reitzes - Melius Research(梅利烏斯研究公司)Jim Schneider - Goldman Sachs(高盛)Joseph Moore - Morgan Stanley(摩根士丹利)Stacy Rasgon - Bernstein Research(伯恩斯坦研究公司)Vivek Arya - Bank of America Securities(美國銀行證券)Tim Arcuri - UBS(瑞銀集團)——— 會議開始 ———Operator(主持人/接線員)各位下午好。我叫 Sarah,今天將擔任本次會議的電話主持人。現在,我代表大家歡迎各位參加輝達 2026 財年第二季度財務業績電話會議。為避免背景噪音,所有線路當前均為靜音模式。在發言人結束講話後,我們將進入問答環節。(主持人指示)謝謝。下面請 Toshiya Hari 開始會議。Toshiya Hari謝謝。各位下午好,歡迎參加輝達 2026 財年第二季度電話會議。今天與我一同參會的有輝達的總裁兼首席執行官 Jensen Huang,以及執行副總裁兼首席財務官 Colette Kress。提醒各位,本次電話會議正在輝達投資者關係網站進行網路直播。本次網路直播將在我們討論 2026 財年第三季度財務結果的電話會之前持續提供回放。今天電話會議的內容屬於輝達的財產,未經我們事先書面同意不得複製或轉錄。會議期間,我們可能會基於當前預期作出前瞻性陳述。這些陳述受多項重大風險與不確定性影響,實際結果可能與這些陳述存在重大差異。有關可能影響我們未來財務結果與業務的因素,請參閱我們在今日財報新聞稿、最近一次 Form 10-K 和 10-Q,以及可能提交的 Form 8-K 報告中的披露。我們的所有陳述均以今天(2025 年 8 月 27 日)所掌握的資訊為基礎。除非法律要求,我們不承擔更新任何此類陳述的義務。會議期間,我們將討論若干非 GAAP 財務指標。關於這些非 GAAP 指標與 GAAP 指標的調節表,您可以在我們網站發佈的 CFO 評論中找到。Operator謝謝。(主持人指示)我們稍作停頓,以整理問答名單。提醒大家,請每人僅提一個問題。謝謝。第一位來自 Cantor Fitzgerald 的 CJ Muse。請提問。CJ Muse下午好,感謝接聽我的問題。我想圍繞“從晶圓投片到機架出貨約 12 個月的周期”來提問。你們今天確認 Rubin 將在下半年按計畫爬坡,顯然很多投資屬於多年的項目,並且取決於電力、冷卻等因素。能否從高層面談談你們對 2026 年增長的願景?同時也請評論一下網路與資料中心業務之間的分配情況。謝謝。Jensen Huang謝謝你,CJ。從最高層面看,增長驅動將來自“推理與主體型(agentic)AI”的進化。過去的聊天機器人是一問一答的“單次生成”;現在的 AI 會先做研究、進行思考與規劃,並可能呼叫工具。這就是所謂的“長思考(long thinking)”。通常思考時間越長,得到的答案越好。相較“一次生成”,主體型/推理 AI 模型所需的計算量可能增加 100 倍、1,000 倍,甚至更多,因為它需要進行大量的閱讀與理解。主體型 AI 導致的計算需求顯著增長,同時其有效性也大幅提升。由於主體型 AI 能夠使用工具並執行任務,幻覺率也明顯下降,因此企業市場被打開。受主體型 AI 與視覺-語言模型推動,我們正在看到“實體 AI/機器人、自主系統”的突破。過去一年,AI 取得了巨大進展,主體型/推理系統完全具有革命性。我們為此時刻打造了 Blackwell NVLink72 系統——一套機架級的計算系統。我們為此已經籌備多年。過去一年,我們從 NVLink 8(節點級計算,每個節點是一台電腦)轉向 NVLink72(機架級計算,每個機架是一台電腦)。這種面向機架級的解耦極其困難,但成果非凡:我們看到數量級的加速、因而數量級的能效提升以及每 Token 成本的下降。關於更長期的展望:在未來五年,我們將通過 Blackwell、Rubin 以及後續產品,去匹配 3–4 兆美元的 AI 基礎設施機會。過去兩年,頭部四大雲廠商的資本開支已經翻倍至 6,000 億美元。我們正處在這一建設周期的起點,而 AI 技術的進步使得 AI 能夠在更多行業被採用並解決問題。Operator下一位,來自美國銀行證券的 Vivek Arya。請提問。Vivek Arya謝謝接聽。Colette,我先想澄清一下關於中國市場 20–50 億美元的數字:需要那些條件才能實現?進入四季度後,這部分業務的可持續節奏會怎樣?Jensen,再問你一個有關競爭格局的問題:你們的一些大客戶已經在推進或計畫推進許多 ASIC 項目。我瞭解到,你們的一家 ASIC 競爭對手表示其明年的 AI 業務可能增長 55%–60%。是否存在這樣一種情形:市場更傾向於 ASIC 而遠離輝達 GPU?客戶如何在商用晶片與 ASIC 之間做取捨?謝謝。Colette Kress謝謝,Vivek。先回答 H20 何時能發貨的問題。市場對我們的 H20 有興趣,我們也已收到首批許可證,同時我們也有現成的供給能力。這就是我們為什麼溝通說本季度有望發貨 20–50 億美元區間的原因。目前,圍繞政府與企業之間關於採購的往來、以及他們最終想做什麼的決策,仍存在若干地緣政治層面的不確定。因此這仍是開放狀態,我們也不確定本季度的最終規模會是多少。不過,如果更多興趣到來、更多許可證獲批,我們也可以繼續生產並行運更多 H20。Jensen Huang輝達所打造的,和 ASIC 是完全不同的東西。先談 ASIC:有很多項目會啟動,很多初創公司會成立,但真正進入量產的產品卻鳳毛麟角。原因在於:加速計算不同於通用計算——你無法唯寫軟體然後把它編譯進一個處理器裡。加速計算是“全端協同設計”的問題。過去幾年裡,隨著問題規模的大幅提升,AI 工廠的複雜性也急劇上升。這可以說是人類有史以來最極致的電腦科學問題。模型迭代也極快:從基於自回歸的生成,到基於擴散的生成,再到混合模型、再到多模態。無論是 Transformer 的變體還是演化而來的新架構,數量都讓人望而生畏。我們的一個優勢是:輝達在每一家雲上都可用、由每一家電腦公司提供,從雲、到本地、到邊緣、到機器人,使用相同的程式設計模型。因此,全球所有框架都支援輝達是合乎情理的。建構一種新模型架構時,先在輝達平台上發佈是最明智的選擇。此外,我們的平台既能適配任何架構演化,又覆蓋從資料處理、預訓練,到基於強化學習的後訓練,一直到推理的全流程。因此,當你用輝達平台建設資料中心時,實用性最好、生命周期也最長。再者,這已經不是“晶片本身”的問題了。很多人談論的是一個 ASIC 或一個 GPU,但要建構 Blackwell 或 Rubin 這個“平台”,我們需要打造一整套系統:把 CPU 與極高能效的低延遲大容量快取連接到 GPU,再連到 SuperNIC,再連到縱向擴展交換(NVLink,我們已經是第五代的顛覆性技術),再連到橫向擴展交換(Quantum 或 Spectrum-X 乙太網路),再連到跨域擴展交換(為多站點、千兆瓦級的 AI 超級工廠做準備,我們稱之為 Spectrum-XGS)。所有這些都極其複雜,規模也極其龐大。最後再強調一點:我們之所以“無處不在”,還有一個原因是我們的“每瓦性能”最好;在電力受限的資料中心世界裡,“每瓦性能”直接對應收入。你也聽我說過,“買得越多,增長越快”。因為我們的“每美元性能”同樣出色,所以客戶的毛利也非常可觀。綜上所述,輝達平台既能帶來增長,又能帶來優異的毛利表現,因此每一家雲、每一家初創、每一家電腦公司都會選擇我們。我們為 AI 工廠提供的是一套整體的全端解決方案。Operator下一位,來自 Melius 的 Ben Reitzes。請提問。Ben Reitzes謝謝。Jensen,我想問你關於“到本十年末資料中心基礎設施 3–4 兆美元”的表述。此前你談到 2028 年前後約 1 兆美元規模(我理解主要是計算)的投入。如果把你過去的表述對應起來,那麼 3–4 兆美元可能意味著僅計算就超過 2 兆美元。我想確認這是否是你對十年末的判斷?另外,你預計你們在其中的份額會是多少?目前你們在計算方面的份額很高。還有,你是否擔心電力等瓶頸會制約實現 3–4 兆美元?Jensen Huang謝謝。正如你所知,隨著 AI 革命全面提速、AI 競賽開啟,頭部四家超大規模雲廠商的資本開支在兩年內翻倍至每年 6,000 億美元。距離本十年末還有五年,6,000 億美元只代表前四大雲廠商;此外還有大量企業在建設本地部署(on-prem),全球還有許多雲服務商在建設。美國大約佔全球算力的 60%,從長期看,AI 將對應全球 GDP 的規模與增長,並進一步加速 GDP 的增長。我們在 AI 基礎設施中的貢獻非常大。以 1 吉瓦的 AI 工廠為例,總投資大約在 500–600 億美元區間,而我們大概貢獻其中的 35%(上下浮動)。當然,你最終得到的不是一顆 GPU。雖然我們以發明 GPU 而聞名,但在過去十年裡,我們實際上已經轉型為一家“AI 基礎設施公司”。僅建構一台 Rubin AI 超級電腦就需要六種不同類型的晶片,而要把它擴展到 1 吉瓦規模的工廠,需要數十萬 GPU 計算節點與大量機架。面向未來,真正的限制往往會是電力或 AI 基建/施工能力。因此我們必須把“每單位能耗所產生的性能”儘可能提高,因為這直接決定了工廠能創造的收入。如果你有一座 100 兆瓦的 AI 工廠,那麼“每 100 兆瓦能帶來多少 Token”就決定了你的收入。同時,我們的“每美元性能”也非常高,使得毛利率表現同樣最佳。綜合以上,未來五年的 3–4 兆美元目標相當合理。Operator下一位,來自摩根士丹利的 Joseph Moore。請提問。Joseph Moore謝謝,恭喜你們“重啟中國市場的機會”。能否談談長期前景?我記得你說過全球大概有一半的 AI 研究人員在中國。輝達在那裡的業務能增長到多大?拿到 Blackwell 架構在當地的許可是否至關重要?Jensen Huang中國市場今年對我們而言約有 500 億美元的機會,如果我們能用具競爭力的產品去覆蓋它。若今年是 500 億美元,那你也會預期它按 50% 左右的增速增長(與全球 AI 市場增速相仿)。它是全球第二大計算市場,同時也是 AI 研究者的聚集地,全球大約 50% 的 AI 研究人員在中國。許多領先的開源模型也誕生於中國。因此,讓美國科技公司能夠服務這個市場是相當重要的。開源模型雖然誕生於某一國家,但卻被全球所使用。來自中國的開源模型質量非常出色:DeepSeek 備受全球關注,Qwen 很優秀,Kimi 很優秀,還有許多新模型不斷湧現——涵蓋多模態、優秀的語言能力。這些開源模型推動了全球企業端對 AI 的採用,因為企業希望建構自己的專有軟體棧。對於希望建構專屬系統的 SaaS 廠商,對於全球的機器人行業而言,開源同樣至關重要。因此,讓美國公司能夠服務這一生態也就很重要、也很合理。正如你所知,H20 已獲批可供非實體清單中的公司使用,許多許可證也已經獲批。因此,向中國市場引入 Blackwell 的可能性是真實存在的。我們將繼續與政府溝通,強調美國科技公司在 AI 競賽中“領先並獲勝”的重要性,同時幫助美國技術堆疊成為全球標準。Operator下一位,來自。請提問。Aaron Rakers謝謝。想回到本周你們發佈的 Spectrum-XGS。考慮到乙太網路產品現在的年化收入已超過 100 億美元,Spectrum-XGS 的機會空間具體有多大?我們是否可以把它理解為資料中心互聯層?在乙太網路組合中,它的規模化空間會是怎樣的?Jensen Huang我們現在提供三類網路技術:一類用於“縱向擴展”(scale-up),一類用於“橫向擴展”(scale-out),還有一類用於“跨域擴展”(scale-across)。“縱向擴展”用於建構儘可能大的“虛擬 GPU/虛擬計算節點”。NVLink 是革命性的。NVLink72 是 Blackwell 相較 Hopper 的 NVLink8 之所以能實現跨代飛躍的關鍵。在“長思考/主體型 AI、推理系統”的時代,NVLink 事實上放大了“記憶體頻寬”,而這對推理系統至關重要。因此 NVLink72 的效果非常出色。“橫向擴展”則通過網路來實現。我們有兩種:其一是 InfiniBand——在時延、抖動與橫向擴展能力上無可爭議的最佳選擇;它確實需要更高的專業能力來維運管理。對超級計算與頭部模型建構者而言,Quantum InfiniBand 是明確的首選;如果對同一座 AI 工廠進行基準測試,使用 InfiniBand 的系統表現最佳。其二是 Spectrum 乙太網路——對於那些整個資料中心都基於乙太網路的客戶,我們提供一種“非標準現貨乙太網路”的新形態。它整合了一系列面向低時延、低抖動與擁塞控制的新技術,使其能比行業中任何其他乙太網路方案更接近 InfiniBand,我們稱之為 Spectrum-X 乙太網路。最後是 Spectrum-XGS,用於把多座資料中心、多座 AI 工廠連接成“超級工廠”、形成一個巨大的系統。你會看到網路在 AI 工廠中的重要性——通過網路能力把吞吐效率從 65% 提升到 85% 或 90%,這樣的躍升實際上讓“網路成本等於零”,因為 1 吉瓦 AI 工廠的總投資可能是 500 億美元量級。把工廠效率提升“幾十個百分點”,就等於帶來 100–200 億美元的“有效收益”。這也是為什麼輝達在網路領域持續投入,並在五年半前收購 Mellanox 的原因。正如我們剛才所說,Spectrum-X 現在已經是相當可觀的業務,而且它誕生至今也就一年半左右。NVLink(縱向擴展)、Spectrum-X 與 InfiniBand(橫向擴展)、Spectrum-XGS(跨域擴展),三者都會成為“本壘打”。Operator下一位,Bernstein Research 的 Stacy Rasgon。請提問。Stacy Rasgon謝謝。我對 Colette 有個更戰術的問題。三季度指引裡,環比增加超過 70 億美元,大頭會來自資料中心。那麼這 70 億美元如何在 Blackwell、Hopper 與網路之間分配?看起來二季度 Blackwell 可能是 270 億美元左右,高於上季度約 230 億美元;Hopper 在 H20 之後可能仍有 60–70 億美元。Hopper 的強勢是否會延續?能否幫我們拆一下這 70 億?Colette Kress謝謝,Stacy。先看二、三季度之間的增長,Blackwell 仍將是資料中心的“絕對主力”。請注意,這既包括計算側,也包括網路側,因為我們在銷售包含 NVLink 的“整機系統”。Hopper(H100、H200)我們仍在銷售,但更多是 HDX 系統。我仍然認為,Blackwell 將是我們業務增長的主要驅動。至於更細的拆分,我們暫時沒有額外細節,但你應當預期 Blackwell 會驅動三季度的增長。Operator下一位,高盛的 Jim Schneider。請提問。Jim Schneider下午好。你們一直很明確地談“推理/思考型模型”的機會,同時也對 Rubin 的技術規格給出了一些資訊。能否談談你們對 Rubin 的產品過渡路徑的看法?它會給客戶帶來那些增量能力?相較 Blackwell,從能力與性能的角度看,Rubin 會是更大、還是更小、或大致相當的一次跨代提升?Jensen Huang謝謝。Rubin——我們處在年度節奏的迭代中。我們之所以採用年度節奏,是為了更快地降低成本、最大化為客戶帶來的“營收生成能力”。當我們提升“每瓦性能”(在相同能耗下的 Token 產出),我們就在實際推動客戶的收入。Blackwell 在“推理/思考型系統”上的“每瓦性能”相較 Hopper 將是數量級的提升。對於任何能耗受限的資料中心而言,使用 Blackwell 就能最大化你的收入——不僅相較我們過去的任何產品,甚至相較當今世界的任何平台。同時,憑藉極高的“每美元性能”,客戶的毛利也能提升。只要我們每一代都有好點子,能夠提升 AI 能力、提升客戶的營收生成能力、提升客戶的毛利,我們就會發佈新架構。因此,我們建議合作夥伴與客戶以“年度節奏”來規劃與建設資料中心。至於 Rubin 的“這些好點子”,我現在先賣個關子——從現在到明年的 GTC,我有充足的時間逐步向大家介紹 Rubin 將帶來的突破。不過在接下來的一年裡,我們會把重心放在全力爬坡:先是 Grace-Blackwell(GB200),現在又有 Blackwell Ultra(GB300)。今年是破紀錄的一年,我預計明年也會是破紀錄的一年:一方面我們不斷提升 AI 的能力、向“通用人工超級智能”邁進;另一方面我們持續提升“為超大規模雲客戶創造收入”的能力。Operator最後一位,瑞銀的 Timothy Arcuri。請提問。Tim Arcuri謝謝。Jensen,你剛才提到“AI 市場 50% 的復合增速”。你們對明年的能見度有多高?將資料中心收入按這個節奏增長是否合理?我認為你們至少會與這一節奏保持一致。Jensen Huang我認為可以這樣看:我們從大客戶那裡拿到了“對明年非常可觀且可信”的訂單預測。同時,我們仍在持續贏得大量業務,新的初創公司也在不斷湧現。不要忘記,僅“AI 原生初創”在去年就獲得了 1,000 億美元融資;今年還沒結束,就已經達到 1,800 億美元。若看“AI 原生公司”的營收規模,去年是 20 億美元、今年是 200 億美元;明年達到今年的 10 倍並非不可想像。此外,開源模型的興起正在打開大型企業、SaaS 公司、工業公司與機器人公司的大門,帶來另一來源的增長。無論是 AI 原生、企業 SaaS、工業 AI 還是初創,我們都看到對 AI 的巨大興趣與需求。現在的“熱度”,相信各位都清楚:H100 供不應求、H200 供不應求,大型雲廠商之間互相租用算力;AI 原生初創在為訓練“推理/思考型模型”而搶佔產能。需求非常強勁。從長期看,兩年間資本開支已翻倍至 6,000 億美元(僅計算頭部超大規模雲)。我們要在未來幾年裡,把自身業務進一步成長為這 6,000 億美元中的重要組成部分,這並不誇張。我認為,在未來幾年、乃至整個十年,我們都將面臨高速且顯著的增長機會。最後總結一句:Blackwell 是全球期待的下一代 AI 平台,帶來了跨代式的飛躍。輝達的 NVLink72 機架級計算具有革命性,恰逢“推理 AI”驅動訓練與推理算力需求再上一個數量級的時刻到來。Blackwell Ultra 正在全速爬坡,需求極其旺盛。我們的下一代平台 Rubin 已在代工廠流片,我們為 Rubin 打造了 6 款新晶片,全部在台積電完成了流片。Rubin 將成為我們第三代 NVLink 機架級 AI 超級電腦,屆時供應鏈將更加成熟與完備。Blackwell 與 Rubin 的 AI 工廠平台將在本十年內持續參與 3–4 兆美元的全球 AI 工廠建設。客戶正建設更大規模的 AI 工廠:從過去“以數千顆 Hopper、十兆瓦級資料中心”為主,轉向“以數十萬顆 Blackwell、百兆瓦級設施”為主;很快,我們將建設以“數百萬顆 Rubin GPU 平台”為基礎、功率達多吉瓦、跨多站點的 AI 超級工廠。每一代的更迭,需求只增不減。“一問一答”的聊天機器人已演進為會“研究、規劃、使用工具”的主體型 AI,在訓練與推理上共同帶來數量級的計算需求躍升。主體型 AI 正趨於成熟,企業市場由此被打開——用於建構面向企業工作流程、產品與服務的“領域/公司級 AI 代理”。“實體 AI”的時代已經到來,解鎖機器人與工業自動化等全新產業——每一家工業公司都需要建設兩座工廠:一座用於製造機器,另一座用於建構它們的“機器人 AI”。本季度,輝達實現了創紀錄的收入,這是我們征程中的一個非凡里程碑。前方的機會巨大——新的工業革命已經開啟,AI 競賽正在進行。感謝各位今天的參與,我們下次財報電話會再見。謝謝。Operator本次會議到此結束,您現在可以掛機。會議結束,感謝參與。 (invest wallstreet)
星巴克要用股權換一個中國新故事
星巴克正面臨入華26年來最大的一次調整。在2025年財年三季度(非自然年,三季度為2025年4-6月)財報電話會議上,星巴克董事長兼首席執行官Brian Niccol公開表示,公司正推進中國業務的股權出售事宜,同時計畫保留相當比例的股權。他透露:“目前已有超過20家投資機構參與洽談,星巴克正在積極尋找擁有共同願景和價值觀的戰略合作夥伴,以期把握中國市場未來巨大的發展潛力與機遇。”市場對這場股權爭奪的反應異常熱烈。CNBC援引知情人士消息稱,星巴克中國的最新估值已飆升至90億美元,相比此前的50-60億美元幾乎翻倍。據瞭解,約有20家潛在投資者為星巴克中國提交了初步提案,最終約有12家公司已經進入下一階段,他們將獲得星巴克中國具體財務資訊並進行盡職調查,準備提交正式報價。該份未被證實的名單包括 KKR、凱雷、騰訊、京東、春華、方源、博裕等投資機構。眾多投資人瘋搶,市場預期最終成交價可能突破100億美元大關。競購消息滿天飛,星巴克中國卻沒有正面回應,市場都在等一個答案。然而,競購熱潮背後是星巴克中國不容忽視的經營壓力。財報顯示,星巴克2025財年第三季度(4-6月)中國業務營收7.9億美元,同比增長8%,同店銷售額和交易量分別增長2%和6%。儘管星巴克中國呈現復甦態勢,但業績差距仍不容忽視,頭號競爭對手瑞幸同期(2025年4-6月)淨收入達到123.59億元人民幣,星巴克中國僅為前者的一半。業績之外,星巴克的規模擴張同樣面臨巨大壓力。截至6月末,星巴克中國門店總數達到7828家,創近兩年新高,而瑞幸門店數量已突破2.6萬家,庫迪超過1.5萬家,蜜雪冰城旗下的幸運咖也憑藉低價策略快速擴張,計畫年內突破萬家門店。這家曾佔據中國咖啡市場42%份額的中場老將,正遭受本土品牌的全方位包圍,身後還有低價茶飲的替補軍團持續湧入。面對“前有追兵,後有堵截”的競爭格局,星巴克制定了雙線作戰策略:一方面向縣城等下沉市場發力,與瑞幸、庫迪正面交鋒;另一方面重塑“第三空間”的品牌形象,與“9.9咖啡”做出差異化。無論採取那種策略選擇,星巴克都迫切需要“強力外援”。公司尋求的不僅是資金支援,更是一個能幫助實現本土化,並打贏“瑞幸、庫迪”的合作夥伴,而留給星巴克的時間不多了。01. 借力“外援”星巴克尋求本土化轉型在與本土咖啡品牌鏖戰三年後,星巴克決定為自身尋找“外援”。值得注意的是,系列動作並非因資金緊張而被迫進行的“賣身”之舉。星巴克為何會走到這一步?百聯諮詢創始人莊帥指出,中國咖啡市場競爭格局的劇烈變化,是星巴克做出這一決定的根本原因。特別是以線上外賣為主導的消費模式,讓始終堅持到店體驗的星巴克陷入了左右為難的困境。若要全面跟進線上業務,意味著需對全球戰略、產品結構、營運流程乃至組織人才進行顛覆性調整,風險與成本極高;若固守傳統模式,業績持續下滑則幾乎成為必然結局。“尋求外部力量成為星巴克的最優解。”一位熟悉星巴克的業內人士表示,星巴克本身資金並不緊張,引入投資者是希望有更懂中國市場的人來操盤,追求本土化的同時保持品牌調性和決策主動權。“在星巴克出售股權的交易中,星巴克要的是技術,是合作夥伴,而非單純拿錢。”據相關媒體報導,星巴克計畫保留約30%股份,出售約70%的中國業務股權。這一看似“大手筆”的股權出售比例,實際上體現了星巴克的精心算計。莊帥分析認為,保留30%的股份,既能確保星巴克在新的合資公司中擁有足夠的話語權,以維護其珍視的品牌形象與企業文化不被稀釋;同時,這既能讓它在未來本土化調整成功時分享到可觀的投資回報,也能在萬一轉型未達預期時,有效控制潛在的損失,形成一種精妙的戰略避險。這一觀點與星巴克董事長Brian Niccol在電話會議上的表述不謀而合:“星巴克對中國市場的信心與承諾不變,並希望保留中國業務相當比例的股權”。顯然,在中國深耕26年的星巴克,不願意完全放棄這塊親手培育起來的龐大咖啡市場。眾多頂級機構瘋搶,驅動星巴克中國估值逼近90-100億美元,在這場資本盛宴背後是機構們對複製“麥當勞中國”成功交易的渴望。2017年,中信與凱雷聯手以20.8億美元,拿下麥當勞中國20年特許經營權,通過強本土化營運,凱雷在6年後退出時獲得了約6.7倍的驚人回報。據財聯社報導,凱雷投資與信宸資本已參加6月份的星巴克中國反向管理層路演,憑藉麥當勞中國的成功經驗,被認為是重要競爭者。高瓴資本同樣參加了路演,其在2019年投資蜜雪冰城約9.33億元並參與IPO,成為最大外部投資人;投資了皮爺咖啡幫助其實現中國市場本土化;更早在2017年就入股瑞幸咖啡。對星巴克感興趣的不只一位瑞幸股東,瑞幸的大股中國鉦資本也對其中國業務產生了想法。業內人士透露,大證資本最初的計畫極有可能是瑞幸主打低端快速,星巴克維持中高端,兩者並不會互相影響,而是彼此協同主攻不同市場,用最近的流行語來說“瑞幸偏運動,星巴克偏商務”。參與了肯德基、必勝客及百勝中國分拆的春華資本,則給星巴克中國指出了另一條路徑。2016年百勝中國從百勝集團分拆,在紐交所獨立上市;2020年百勝中國在港交所二次上市,募資22億美元,春華資本實現溢價退出,而百勝中國也借助資本和本土化實現快速發展,門店數從2016年末的7500余家增長至2024年末的1.64萬家。由於參與競購的機構眾多且實力雄厚,星巴克在此次交易中佔據了相當大的話語權。據CNBC和彭博報導顯示,星巴克很可能將引入不少於兩位的投資人,採用多方合作的模式。同時,星巴克自身將保留足夠的股權比例,以提供發展意見,分享發展紅利。星巴克也迫切希望通過新合作方,整合本土供應鏈、地產、資訊化等資源,為自身發展尋求新的勢能。對於深耕中國26年的星巴克而言,此次股權出售既是一次被動的戰略調整,也是一場主動的本土化轉型,而殺入縣城正是這場轉型的核心發力點之一,星巴克已經做好了準備。02. 突破困局星巴克帶著25元咖啡殺入縣城在梅州工作的蔣明是星巴克的常客。這位曾在英國留學的年輕人被家人叫回家鄉後,在沒有朋友的縣城裡,常常拎著電腦去星巴克坐上半天——落地窗的高腳椅是他固定的位置,耳機裡放著英文歌,試圖找回留學時的生活節奏。從北京裸辭、搬到惠州當數字游民的齊成也有同樣習慣。星巴克對他來說,不只是一個喝咖啡的地方,更是一個能找回大城市生活韻律的“臨時辦公室”。像蔣明和齊成這樣的年輕人,如今正鋪滿縣城街道。他們要麼遠端辦公,要麼在返鄉就業後仍保持著都市化的工作習慣。過去,市場認為25元一杯的星巴克會在縣城水土不服,但這群人正為星巴克帶來新的縣城機遇。於是,當新式茶飲揮舞資本殺入一線城市強化品牌調性時,星巴克則帶著“第三空間”概念,將生意拓展到縣城。資料印證了這一策略轉向。截至2025年6月末,星巴克中國市場門店數達到7828家,第三季度新增70家,其中17家位於首次進入的縣級市場,使縣級門店總數突破1000家。這些新坐標分佈在版圖的各個角落:距離廣州三千公里的東北雙鴨山,這座與俄羅斯隔江相望的小城,今年迎來了它的第一家星巴克;離廣州兩百公里的河源紫金縣,這個廣東省知名的貧困縣,也正籌備開設首家門店。事實上,這一佈局早在2022年就已規劃,星巴克提出將“第三空間”複製到下沉市場,將3000個縣域列入未來增長版圖。去年,梅州迎來了第三家星巴克。蔣明常經常在這裡見朋友——環境舒適、座椅寬鬆,但25元一杯的價格依舊讓他猶豫。“我的工資才不到7000,在梅州已經算不錯了,但買星巴克還是覺得心疼,日常還是瑞幸多。”高價進入人均工資7000元的縣城,星巴克難免引發爭議。不過在蔣明看來,市場未必會拒絕它,20塊一杯的喜茶奈雪都能活下去,星巴克也不難,“星巴克雖然貴,但門店人真的不少,那裡都有有錢人。”江蘇鎮江一家縣城星巴克的店員何宇證實了這一判斷“店內客流穩定,上班族居多,帶電腦工作、一次坐上好幾個小時的顧客比比皆是。”瑞幸和星巴克們的戰場已經從一二線城市發展到了縣城市場。在這場縣城大戰中,租金優惠是星巴克進入縣城的一大砝碼。當星巴克的品牌魔法在一線城市逐漸失效“祛魅”之時,對於一些縣城來說,星巴克仍然是相當有效的引流招牌。然而,對於門店的高要求以及較高的價格門檻,星巴克在擴張速度上,趕不上瑞幸庫迪等後來者們,瑞幸門店數量26117家,星巴克中國為7828家,前者是後者的3.3倍。更嚴峻的是,瑞幸掀起的價格戰,讓9.9元咖啡深入人心成為價格錨點,這使得起售價20-25元的星巴克銷售壓力倍增,倘若下沉到縣城更是如此。在與瑞幸們的競爭中,星巴克必須找到自己的獨家優勢,“第三空間”則是其逆轉局勢的王牌。03. 大戰“9.9咖啡”星巴克要講好“第三空間”故事今年夏天,27歲的線上語文教師林思怡感覺,星巴克變得比以往更擁擠了。一個周二上午,她像往常一樣去家附近的星巴克備課,迎面是一片鍵盤的噼啪聲。長桌前一排人弓著背盯著螢幕,落地窗的位置早被佔去——有的在視訊會議裡小聲發言,有的正翻著厚厚的講義做筆記。有人沒搶到電源旁的位置,只好抱著電腦站在桌邊,尷尬地朝坐著的人借插頭。她繞了一圈找座位,身邊幾個人步伐飛快,像趕集一樣在人群裡穿梭。林思怡習慣把星巴克當作自己的“流動工位”。線上授課的工作,需要安靜、開闊、又不至於死寂的環境,而星巴克的空間則恰好能帶來這種微妙的平衡。每天早上十點左右,她拎著電腦進店,佔到熟悉的座位——上午通常先上兩節一對一課程,午間在咖啡香裡稍作休息,下午再留一兩個小時備教案、批作業。陳晨是一位自媒體博主,常常拎著電腦和相機坐進星巴克的角落。剪視訊、修圖、寫文案——一杯咖啡就能支撐她忙上一整天。他喜歡這裡的環境和佈置:柔和的燈光、乾淨的木桌、窗外偶爾走過的行人,都是他鏡頭裡的背景。拍工作或生活vlog時,這些畫面自然成了內容的一部分。像陳晨這樣長期駐紮的顧客,正是星巴克近年來越來越想留住的人群。面對本土咖啡品牌的低價攻勢,這家老牌連鎖重新聚焦“第三空間”戰略——不僅賣咖啡,還要提供長期停留的理由。7月22日,星巴克在華南部分門店試點“星子自習室”,劃出獨立區域,顧客即使不消費也能免費辦公、學習,WIFI、座位和飲水一併提供。這也是新任管理層“重返星巴克(BacktoStarbucks)”戰略的一部分,目標是恢復門店的社區屬性與舒適體驗。多位門店員工透露,自習室推出後,大多數人仍會點一杯飲品,而明確的分區讓顧客停留時間更長,也帶來了更多新面孔。林思怡對星巴克的新嘗試表示贊同,“尤其對學生和我們這種自由職業者來說,是一種明確的歡迎態度”。但外企市場總監李悅則擔心,免費政策會稀釋星巴克原有的商務氛圍。她坦言,喜歡星巴克主要是因為品牌調性還算符合身份定位,在和客戶見面時不會顯得太隨意。相對於瑞幸、庫迪這些更像是“日常功能性消費”,星巴克仍保留著一些“商務屬性”。當然,李悅也承認星巴克正從“精緻生活方式的象徵”,變成“大眾化的社交空間”。有一次她在星巴克會談時,遇到外賣騎手大聲喊單、顧客直播帶貨,這些都讓她的品牌濾鏡瞬間碎裂。與此同時,星巴克面臨的價格競爭壓力持續加劇。今年掀起的外賣補貼中,星巴克並沒有深度參與。據高盛網際網路團隊估算,三大平台僅第二季度的投資補貼額度就達到250億,在“6元買奶茶、9.9元喝咖啡”的市場環境下,讓客戶頂著烈日和暴雨到樓下買一杯25塊錢的星巴克咖啡並不現實。美團資料顯示,2024年以來,5-10元飲品的銷量佔比顯著上升,而星巴克產品的起步價仍維持在20元左右。雖然人均到店咖啡消費頻次從2023年的1.7次增長至2024年的2.9次,但對比外賣咖啡4.1次的消費頻次仍有差距。李悅的消費習慣變化印證了這種趨勢。她從以前一周去5次星巴克減少到2-3次,“新興品牌起來後,總想多試試不同的咖啡”。對於降價,林思怡則持反對態度,擔心星巴克一旦走低價路線會失去空間和服務優勢。儘管星巴克管理層多次宣稱無意價格戰,但在大眾咖啡消費認知被重塑後,星巴克也無法從咖啡市場競爭中獨身。在剛剛過去的第三季度,星巴克客單價下降了4%。今年6月,星巴克宣佈打造“上午咖啡,下午非咖”全天候服務場景。其中,星冰樂、冰搖茶、茶拿鐵等數十款飲品推出了夏日“心動價”,平均價格降幅達到5元左右。面對瑞幸、庫迪等對手的步步緊逼,星巴克不得不加快應對步伐:降價促銷以穩住客流,強化“第三空間”以凸顯差異化,加速縣城佈局搶奪更多市場。同時,也寄望於合作與創新帶來新的增長動能,但究竟能否憑藉這些策略扭轉局勢,仍需交由市場給出答案。 (騰訊財經)