當所有人都在討論ChatGPT的時候，阿里巴巴卻悄悄在文字理解的賽道上投下了一枚"核彈"——Qwen3 Embedding系列模型！你知道嗎？在AI的世界裡，有一個看似不起眼卻極其重要的技術——文字嵌入（Embedding）。就像是給每個文字都配上了一個"身份證"，讓機器能夠真正"理解"文字背後的含義。而阿里巴巴剛剛發佈的Qwen3 Embedding，就像是給這個"身份證"系統來了一次徹底的革命！🚀為什麼這次技術突破如此重要？想像一下，當你在網上搜尋資訊時，搜尋引擎如何從海量的網頁中精準找到你想要的內容？當你和AI聊天時，它如何理解你的意圖並給出恰當的回答？這背後的"功臣"就是文字嵌入技術。Qwen3 Embedding的出現，就像是給機器安裝了一雙"慧眼"，讓它們能夠更準確地理解和處理人類語言。這不僅僅是技術的進步，更是我們與AI互動方式的一次革命性改變。三大"殺手鐧"讓Qwen3脫穎而出🎯 殺手鐧一：AI自己"培養"AI傳統的AI訓練需要大量人工標註的資料，就像是需要老師一個字一個字地教學生。而Qwen3 Embedding採用了一種全新的方法——讓AI自己生成訓練資料！這就好比一個優秀的學生，不僅能夠學習老師教的知識，還能夠自己出題、自己解答，不斷提升自己的能力。通過這種方式，Qwen3生成了1.5億對高品質的訓練資料，覆蓋了檢索、分類、語義理解等多個方面。🔄 殺手鐧二：三階段"淬煉"成鋼Qwen3 Embedding的訓練過程就像是古代鑄劍師鍛造寶劍的過程，經過三個精心設計的階段：第一階段：大規模預訓練 - 就像是給劍胚打基礎，讓模型掌握基本的語言理解能力第二階段：精細微調 - 如同反覆錘煉，讓模型在各種具體任務上表現更優第三階段：模型融合 - 將多個"劍胚"的優點融合，打造出最終的"神兵利器"🎨 殺手鐧三：靈活適應多種場景Qwen3 Embedding就像是一個"變形金剛"，能夠根據不同的應用場景調整自己的形態。無論是搜尋引擎、智能客服、還是知識問答系統，它都能夠提供最適合的解決方案。震撼的成績單：全面超越國際巨頭在權威的國際評測中，Qwen3 Embedding的表現堪稱驚豔：多語言理解能力：70.58分的高分，超越了Google的Gemini Embedding（68.37分）中文理解能力：73.83分，在中文處理方面表現最佳程式碼理解能力：80.68分，大幅領先於其他模型的74.66分這些數字背後，代表的是Qwen3 Embedding在文字理解精準性、多語言支援、以及專業領域適應性方面的全面領先。技術創新的深層意義Qwen3 Embedding的成功，不僅僅是一個技術產品的突破，更代表了AI發展的新方向：從依賴人工標註到AI自主學習：這種轉變意味著AI的發展速度將大大加快，不再受限於人工標註資料的獲取速度。從單一功能到多元化應用：一個模型可以同時處理搜尋、分類、問答等多種任務，這為AI的商業化應用提供了更多可能性。從閉源壟斷到開放共享：阿里巴巴選擇開源這一技術，將推動整個行業的發展，讓更多開發者能夠基於這一技術創造出更多創新應用。對未來的深遠影響隨著Qwen3 Embedding技術的普及，我們可以預見：搜尋體驗的革命：未來的搜尋將更加智能，能夠理解使用者的真實意圖，提供更精準的結果。智能助手的升級：AI助手將能夠更好地理解上下文，提供更自然、更貼心的服務。知識工作的變革：研究人員、律師、醫生等知識工作者將擁有更強大的資訊檢索和分析工具。Qwen3 Embedding的發佈，標誌著中國AI技術在文字理解領域達到了世界領先水平。這不僅是技術的勝利，更是開放創新精神的體現。在AI技術飛速發展的今天，Qwen3 Embedding為我們展示了一個更加智能、更加便捷的未來。它告訴我們，真正的技術創新不僅要有突破性的演算法，更要有服務人類、推動社會進步的使命感。你覺得Qwen3 Embedding這種"AI訓練AI"的方式，會對未來的人工智慧發展產生怎樣的影響？這種技術突破是否會改變你對AI能力邊界的認知？歡迎在評論區分享你的想法，也別忘了轉發給你的朋友們，讓更多人瞭解這個令人興奮的技術突破！ (澤問科技)

01前沿導讀美國負責ai事務的主管薩克斯，在華盛頓舉行的亞馬遜技術峰會上面表示：“中國在ai領域並沒有落後我們很多年，目前只差三到六個月的時間。而中國與美國在ai晶片上面的差距，也縮短到一至兩年的時間，這是一場勢均力敵的技術競爭。如果美國政府依然過渡監管ai產業，那麼這可能會導致美國失去市場主導地位，將國際市場拱手讓給中國企業。”02市場競爭在拜登擔任美國總統期間，其對華限制措施的重點是嚴格控制先進晶片的出口，禁止中國企業獲得來自於美國的先進晶片。然後通過《晶片法案》，由美國政府出資扶持海外企業，讓其在美國本土建設先進晶片的製造工廠，重塑美國在先進晶片製造業上的領先地位。在川普總統上台之後，又將對華制裁措施延伸到ai晶片和大模型的海外市場上面，全力阻擊中國ai晶片在世界範圍內的使用，企圖讓全球的ai市場充斥著美國晶片和美國ai技術生態。據薩克斯表示，美國當下最重要的任務就是防止中國晶片佔領市場，只有讓全球市場都用美國的晶片技術，才能鞏固美國在ai技術上領先地位，一起抱團抵制中國技術。而拜登總統所奉行ai出口限制，在一定程度上扼殺了美國企業在國際市場上面的機遇，是一個錯誤的政策方案。一定要讓美國的ai技術獲得全球範圍內的市場認可，才可以將美國的技術領先優勢發揮到最大，從而讓中國的ai技術在國際市場上面失去競爭力。在川普總統上台之後，大量否定了拜登總統所制定的制裁措施。川普政府奉行商業利益優先，注重美國晶片技術在國際範圍內的市場佔比。為此，川普總統撤銷了部分拜登時期制定的限制擴散命令。必須要降低國內的監管障礙，積極拓展海外市場，才能讓美國的技術優勢最大化發展。在5月份，美國與阿聯宣佈共建“美國以外最大的AI園區”。美國提供技術支援，阿聯提供市場空間，將美國技術進行市場下沉，全面攔截中國ai技術的蔓延。為了給放寬出口限制找一個合適的理由，美國ai主管薩克斯在訪談中刻意將高端ai晶片被濫用的風險弱化，將其形容為放置在體積龐大的裝置當中，並且很難藏在一個小包裝內進行走私，其位置易於核查，沒有任何風險可言。03技術優勢薩克斯預測：如果5年之後，全球市場上面充斥著以華為為首的中國ai晶片，那麼這就意味著我們輸了，中國用技術打敗了我們，我們不能讓這樣的事情出現。#昇騰、#華為鑑於deep seek這種用低成本實現高效率的大模型技術出現在中國，薩克斯表示中國已經在ai技術上取得了明顯進步，正在逐步消除美國在ai行業領域的創新優勢。不過隨後薩克斯話鋒一轉，說他指的是ai大模型上面的技術水平，中國已經逼近美國。但是在ai晶片的絕對性能領域，美國依然是行業霸主，中國比美國落後一兩年的時間。據國際ai專家表示，中美兩國的核心技術戰爭，其最終的結局要看誰的技術產品能獲得全球市場的認可。只有將技術大範圍市場化，才能推動ai產業的發展，從而主導ai的技術發展。美國的GPT從開源模式轉變為閉源模式，需要付費才可以使用。雖然GPT的硬體水平行業第一，但是其使用門檻較高，有一定的使用成本。#GPT而中國的deep seek採用了全開放原始碼的模式，全球範圍內的相關企業和開發者可以免費使用來自於中國的ai大模型技術，這加速了中國技術在國際市場上的發展速度。#deepseek全球範圍內的開發者都可以參與進來，一起完善中國的開源大模型技術，這與美國GPT的閉源模式形成了兩個發展路線。顯然，中國企業憑藉著開源方式，獲得了全球範圍內大部分國家的支援，也讓中國的ai技術先於美國開始在國際市場上面進行蔓延。並且中國開源大模型的出現，也在一定程度上重創了美國本土的ai企業，讓國際投資者對美國的ai產業提出質疑。中國ai企業已經在發展道路上面形成了自己的一套模式，獲得了市場認可，已經開始通過ai技術來提升國家在教育、醫療、工業發展等多方面的技術進步。反觀美國對待ai產業的態度，依然還停留在如何壓制中國技術、如何拖慢中國技術發展的落後層面。 (逍遙漠)

“我們注意到，晶片走私嘗試已變得日益複雜，包括通過空殼公司、偽裝運輸（如假孕肚或龍蝦包裝）等荒誕手段。BIS應投資於先進檢測技術，如AI驅動的供應鏈分析，以識別和攔截此類行為。……AI正在重塑全球經濟和地緣政治格局。美國在算力基礎設施和AI模型開發上的領先地位是其國家安全和經濟競爭力的基石。然而，外國實體——包括潛在對手——正通過合法和非法手段尋求獲取這些技術。”2025年5月3日，輝達對美國人工智慧初創公司Anthropic發出激烈批評。此前，Anthropic公開支援美國政府的《人工智慧擴散出口管制框架》，主張加強對中國的AI晶片出口限制，上面這段話就來自Anthropic的公開聲明。輝達對此的回應聲明毫不留情：“中國擁有全球一半的AI研究人員，在AI技術堆疊的每一層都有頂尖專家。美國無法通過操縱監管機構在AI領域取勝。美國企業應專注於創新與迎接挑戰，而不是編造荒誕不經的謠言。”這場爭端再次暴露了Anthropic在中美AI博弈中赤裸裸的立場，也將這家由前OpenAI研究人員創立的公司推上了風口浪尖。要理解Anthropic的動機，我們需要回溯它的成長軌跡，剖析其創始人——尤其是達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）的理念，才能透過他大放厥詞背後的傲慢與偏見，窺探中美AI競爭的未來走向。Anthropic的起點是2021年，一群對OpenAI商業化方向不滿的研究人員選擇另起爐灶。達里奧·阿莫迪和他的姐姐丹妮拉·阿莫迪領銜創立了這家公司，團隊還包括賈裡德·卡普蘭（Jared Kaplan）和政策專家傑克·克拉克（Jack Clark）等人。他們有一個共同的信念：人工智慧的潛力巨大，但若不加以約束，可能帶來災難性後果。Anthropic註冊為公共利益公司（Public Benefit Corporation），承諾開發“負責任”的AI，造福人類長遠利益。達里奧，這位曾少年時期便在伯克利修讀數學課程的天才，喜歡在公司白板上勾畫AI智能增長的曲線，也熱衷於通過“願景探索”激發靈感。丹妮拉則帶來了文學背景的人文視角，試圖打造一個低自我、高信任的團隊文化。這支深受有效利他主義哲學影響的團隊，不僅開發AI技術，更把思考AI對人類社會的深遠影響作為使命。2023年，Anthropic推出了Claude系列大語言模型，直接挑戰OpenAI的ChatGPT。Claude的獨特之處在於其“憲法AI”框架，通過內建倫理準則確保輸出的安全性與價值一致性。這一創新讓Anthropic迅速嶄露頭角。早期，Anthropic獲得58億美元融資，包括來自FTX的5億美元。儘管FTX後來的崩盤令人唏噓，但Anthropic的資金鏈並未受阻——亞馬遜投入125億美元（計畫總計400億），Google追加50億美元（承諾再增150億）。這些資源推動了Anthropic的技術飛躍。2024年，Claude 3系列（Haiku、Sonnet、Opus）在多項基準測試中超越對手；同年6月，Claude 3.5 Sonnet發佈，新增即時程式碼預覽功能，進一步鞏固了其市場地位。Anthropic不僅在技術上與巨頭抗衡，還通過獨特的公司治理結構——長期利益信託（Long-Term Benefit Trust）——確保商業利益不凌駕於公共福祉之上。到2025年11月，這一信託將掌控董事會多數席位，以彰顯Anthropic對使命的執著。然而，Anthropic的野心遠不止技術突破。它的創始人將AI視為地緣政治的角力場，關乎民主與威權價值觀的較量。這種信念在Anthropic支援美國晶片出口管制時表現得淋漓盡致。達里奧在《論DeepSeek與出口管制》（On DeepSeek and Export Controls）一文中寫道：“出口管制並非為了規避競爭，而是為了確保民主國家在AI發展中保持領先，以捍衛自由與透明的價值觀”。他特別提到中國的DeepSeek公司，其R1和V3模型以低成本和高性能挑戰西方AI。儘管DeepSeek在程式碼生成和對話細膩度上稍遜一籌，但其開源模式和價格優勢讓達里奧感到不安。他指出：“中國在低成本基礎設施上的AI擴展能力令人敬畏，但出口管制有效限制了他們獲取尖端晶片的管道，為美國保留了關鍵優勢”。在達里奧看來，限制中國獲取先進晶片和模型權重，不僅能減緩其技術進步，還能防止“AI被用於生成生物武器資訊或破壞民主價值觀”。這一立場激怒了輝達。作為全球AI晶片的龍頭，輝達依賴包括中國在內的廣闊市場。Anthropic關於晶片走私的描述如“藏在假孕肚或龍蝦中”顯然含沙射影，被輝達斥為“荒誕不經”。輝達認為，中國的AI人才（佔全球47%）和技術實力意味著監管無法完全遏制其發展，過度管制反而可能削弱美國企業的全球競爭力。這場爭執也讓我們看到了美國AI產業鏈的內部分歧：晶片供應商如輝達重視市場開放，而模型開發者如Anthropic更擔憂技術擴散的風險。值得注意的是，Anthropic與亞馬遜的深度合作使其更多依賴後者的Trainium晶片，而非輝達的GPU，這或許讓它在面對輝達的批評時更有底氣。Anthropic為何如此堅定地支援出口管制？從戰略上看，這家年輕的AI公司面臨OpenAI和Google的巨大壓力。中國的DeepSeek等企業若憑藉低成本模型席捲市場，Anthropic的生存空間將被壓縮。通過支援管制，Anthropic得以延緩中國競爭者的步伐，為自身爭取發展時間。但戰略考量只是冰山一角。達里奧的文章揭示了更深層的意識形態驅動。他將中美AI競爭框定為“民主AI”與“威權AI”的對決，警告中國模型可能因倫理標準不同而生成“非法或有害內容”。他寫道：“如果我們失去領先地位，AI可能被用來放大控制而非自由”。這種信念與Anthropic自認為關注倫理與公共利益定位一脈相承，也可能是在川普政府上台後尋求政策支援的策略，以提升其在華盛頓的影響力。當前，中美AI競爭呈現出複雜的圖景。美國目前佔據優勢——其企業掌控先進晶片、龐巨量資料中心和前沿模型，但中國正在迎頭趕上。DeepSeek R1、Qwen2.5、Doubao-1.5-Pro、GLM-4-Plus和Yi-1.5等一系列模型在開源排行榜名列前茅，華為的昇騰晶片也初步顯示出自立能力。出口管制即使短期內奏效，但長遠來看，只會加速中國自主研發。輝達預計其H20晶片因出口管制損失55億美元，這正是出口管制對美國企業的經濟代價。達里奧也意識到了這一點，他對此則表示：“管制必須精準，以免激發中國繞過的決心”。但他仍堅持，出口管制是防止AI濫用的必要手段，並強調尤其是在生物武器或大規模監控等風險上。Anthropic試圖將AI競爭框定為“民主與威權”的對決，實則掩蓋了其背後的戰略焦慮和技術保護主義。這種立場不僅缺乏事實依據，還低估了中國AI生態的韌性和全球技術合作的不可逆趨勢。Anthropic對DeepSeek等中國AI企業的技術評估同樣充滿偏見。達里奧在文章中承認DeepSeek V3模型在性能上“接近美國最先進模型”，卻試圖通過強調其成本符合行業趨勢來淡化其創新意義。這一論調忽略了中國在算力最佳化和工程效率上的突破。例如，DeepSeek通過混合專家模型（MoE）和高效鍵值快取技術，以較低成本實現了高性能，訓練費用僅為Claude 3.5 Sonnet的十分之一。這種效率優勢並非“行業常態”，而是中國AI企業長期深耕演算法和基礎設施的結果。達里奧所謂“中國依賴非官方管道獲取晶片”的指控，更是缺乏證據，試圖將中國的技術進步歸因於“走私”而非自主創新。中國算力自給率和國產晶片在AI訓練中的應用佔比已經顯著提高，Anthropic的這種說辭，實質是掩飾其對美國AI企業成本高企、技術迭代放緩的擔憂。Anthropic支援的出口管制戰略，從長遠看將適得其反。達里奧聲稱管制是“確保民主國家領先”的必要手段，但這種單邊主義思維低估了中國AI生態的全球影響力。中國開源模型如DeepSeek V3，不僅在性能上媲美西方，還以低門檻和高可訪問性贏得開發中國家的青睞。相比之下，Anthropic的Claude模型因高昂的訂閱費用和封閉的生態，難以在全球市場普及。而Anthropic將AI競爭框定為“民主與威權”的意識形態對決，是一種充滿偏見的誤導。2024年，美國某主流模型被曝因缺乏有效過濾，生成大量種族歧視內容，引發廣泛爭議。最重要的是，Anthropic將AI競爭框定為“民主與威權”的意識形態對決，是一種充滿偏見的誤導。達里奧警告中國AI模型如DeepSeek可能因開源設計生成“有害內容”，卻忽視美國AI模型在偏見和倫理上的問題。研究表明，某些西方模型在微調時可能生成反人類內容，包括種族主義觀點，顯然，安全機制的侷限性與開發者的意識形態無關。Anthropic的“憲法AI”雖強調安全性，但其倫理標準深受西方價值觀影響，同樣被批評缺乏對非西方文化的適應性。新加坡AI產品高級總監Leslie Teo博士在推出面向東南亞語言的大型語言模型（LLM）SEA-LION時表示：“西方的大型語言模型帶有非常明顯的美國西海岸偏見——它們非常‘覺醒’（woke）。”而DeepSeek通過多語言支援和低成本API，在東南亞和非洲市場廣受歡迎。達里奧所謂“威權AI”的指控是對非西方技術路徑的污名化，試圖以意識形態標籤掩蓋美國在全球AI治理中的霸權意圖。中國始終倡導AI發展的普惠性，2023年提出《全球人工智慧治理倡議》，2024年通過聯合國和金磚國家峰會等平台推動技術共享與多邊合作，獲得多個開發中國家的支援。相比之下，Anthropic支援的出口管制政策將加劇全球AI生態的碎片化，阻礙知識共享，違背技術造福人類的初衷。 (心智觀察所)

一、從"算力軍備競賽"到"效率革命"：一場意料之外的顛覆 當矽谷巨頭們仍在比拚"萬卡叢集"與"千兆瓦資料中心"時，一家名為DeepSeek（深度求索）的中國AI初創公司，用550萬美元和兩個月時間，訓練出了性能對標OpenAI頂級模型的開源大模型DeepSeek-V3。這一成本僅為美國同類項目的1/20，被矽谷譽為"AI界的拼多多"。 這場逆襲的核心，是一場被美國製裁倒逼出的"效率革命"。 硬體限制下的軟體突圍：面對美國對高端GPU的禁運，DeepSeek採用"混合專家"（Mixture-of-Experts）架構和"多頭潛在注意力"（MLA）技術，將算力消耗壓縮至競品的1/10，並通過定製晶片通訊協議使訓練速度提升2倍。