2026年的春天，中國機器人產業正經歷一場史無前例的資本大遷徙。 僅4月以來，就有9家企業完成10億元等級的大額融資。其中，它石智航單筆融資金額超過30億元，創下行業紀錄。 一季度更加瘋狂，根據IT橘子不完全統計，2026年Q1（約90天），光是披露出來的融資事件就超過200起，總披露金額超300億，平均下來每一天就有超過2家機器人相關企業拿到融資。 二級市場也不甘落後，A股多支“機器人概念股”迎來大漲，一季度漲幅最強類股中，宇樹機器人概念漲幅31%、人形機器人概念群也錄得28%-30%的增長。

在新一輪中國品牌出海浪潮中，機器人、人工智慧站上舞台C位。告別以往靠規模、拼價格的傳統模式，來自中國的科技產品正以一種更新潮、更有科技感的全新姿態，融入全球市場。 4月19日，一場半程馬拉松比賽拉開帷幕。參賽選手除了一萬兩千名人類跑者，還有一百多台人形機器人。 齊天大聖隊自主導航機器人閃電以淨用時50分26秒奪得冠軍。前三名機器人的成績，均超越半程馬拉松人類跑者57分20秒的世界紀錄。 目前，全球每10台人形機器人就有8台來自中國。中國製造的人形機器人也成為海外視訊網站的“流量密碼”。

2026年的春天，中國機器人產業正經歷一場史無前例的資本大遷徙。 僅4月以來，就有9家企業完成10億元等級的大額融資。其中，它石智航單筆融資金額超過30億元，創下行業紀錄。 一季度更加瘋狂，根據IT橘子不完全統計，2026年Q1（約90天），光是披露出來的融資事件就超過200起，總披露金額超300億，平均下來每一天就有超過2家機器人相關企業拿到融資。 二級市場也不甘落後，A股多支“機器人概念股”迎來大漲，一季度漲幅最強類股中，宇樹機器人概念漲幅31%、人形機器人概念群也錄得28%-30%的增長。

【新智元導讀】一場全球峰會在矽谷引爆！不僅有圖靈獎得主站台，更有Big Seven巨頭的頂級科學家現身。這家成立近兩年中國公司，一口氣甩出三大新品。美西時間4月28日，具身智能行業有史以來，第一場全球性峰會在矽谷落幕！這場大會星光熠熠——2015年圖靈獎得主、公鑰密碼學奠基人Martin Hellman做開場主旨演講，主題是「安全、智能與物理世界的交匯」。輝達GEAR Lab高級研究科學家、亞馬遜前沿AI研究院科學家、史丹佛大學副教授同台對談，上千名來自全球的AI學者、開發者和投資人到場。張藝興也驚喜現身在這場名為GEIS（全球具身智能創新大會）的峰會上，一口氣發佈三款核心產品，覆蓋世界模型、靈巧手和人形機器人。如此豪華的陣容，硬核的發佈，倒像是矽谷本土巨頭的畫風。誰能想到，GEIS的發起方竟是一家成立剛滿兩年的中國公司——魔法原子（MagicLab）。在矽谷辦會、請圖靈獎得主站台，具身智能賽道還從未有過這種先例。機器人缺的不是胳膊腿，是腦子過去兩年，人形機器人的關節扭矩越來越大，自由度越來越多，翻跟頭的姿勢越來越花。但一個尷尬的事實始終沒變，絕大多數機器人離開預設好的demo場景，就「不會幹活」了。問題出在那？目前主流的VLA（視覺-語言-動作）大模型已經能讓機器人聽懂指令、看見場景，但一旦進入真實環境，光照變了、桌面材質換了、物體擺放位置偏了幾釐米，泛化能力就開始崩。說到底，機器人缺的不是更強的胳膊腿，是一個真正能理解物理世界的「大腦」。這才是核心瓶頸。這正是魔法原子此次發佈的世界模型Magic-Mix要解的題。世界模型Magic-Mix，自己教自己Magic-Mix由兩個核心引擎協同運作。第一個叫Magic-Mix WAM，負責物理環境理解、空間推演和動作決策。通俗地說，它讓機器人在動手之前，先在「腦子裡」模擬一遍接下來會發生什麼。抓一個杯子，手指接觸杯壁的瞬間會產生多大的力？杯子的重心在那？如果桌面是濕的，摩擦係數怎麼變？這些物理常識層面的推演，是VLA模型不擅長的，而世界模型恰好補上了這塊。第二個引擎叫Magic-Mix Creator，是一個離線資料生成器。它的工作是大批次合成訓練資料樣本，持續喂給WAM做訓練和迭代。以上兩個引擎組合在一起，形成了一個閉環，海量資料生成→模型訓練→訓練結果反饋→資料再生成。換言之，Magic-Mix是一個能「自我進化」的動態系統。機器人在真實場景中每執行一次任務，產生的資料都會回流到這個閉環裡，驅動模型持續進化。在訓練機制上，Magic-Mix有一個很硬核的設計，視訊動作雙專家協同訓練。一個專家負責「看」，從視訊資料中學習物理世界的運行規律；另一個專家負責「動」，把觀察到的規律轉化為具體的動作策略。兩個專家共享底層資訊，但梯度更新彼此隔離，避免互相干擾。這套機制還引入了目標圖像約束和失敗圖像特徵輸入。系統不僅學習「成功長什麼樣」，也學習「失敗長什麼樣」，從而在執行長線程任務時減少誤差累積。而支撐這套系統運轉的底層基礎，是資料。資料，恰恰是當前具身智能最大的瓶頸。真機資料採集成本高、周期長、場景覆蓋有限，這是全行業面臨的共性難題。魔法原子給出的解法是「兩條腿走路」——一方面，大力投入真機資料採集。日均採集約16000條，VLM層模型參數量達3B，已積累約36萬條真機資料；另一方面，通過Magic-Mix Creator大批次合成訓練資料，實現萬倍等級的資料體量擴展。其建構的Robot Data Pool，高品質資料集規模已超100萬小時。這套「真機採集+合成擴展」的資料飛輪，大幅降低了對純真機資料的依賴，也為模型訓練提供了持續穩定的彈藥補給。從行業視角看，誰能率先跑通資料閉環，誰就能在具身智能的下半場佔據先機。一個可以想像的場景是，如果這套世界模型率先在家庭環境中跑通，機器人就能在廚房里根據檯面上食材的擺放位置自主規劃切菜、裝盤的動作序列，而不需要人類預先編排每一步。從水龍頭出水的角度到碗碟疊放的高度，這些細碎的物理變數都在世界模型的推演範圍內。家庭這種高度非結構化的場景都能應對，工業產線上相對標準化的任務就更不在話下。這是世界模型真正的戰略意義：它是為所有場景提供底層能力支撐。誰先把世界模型跑通，誰就拿到了具身智能規模化落地的「萬能鑰匙」。靈巧手H01，比人手還「敏感」有了「大腦」的決策能力，還需要足夠精密的執行終端。會上，同期發佈的新一代靈巧手MagicHand H01，有幾個參數值得單獨拎出來看。20個自由度，其中15個為主動自由度，整機重量僅1公斤，額定負載卻達到10公斤。機器人的手越重，對整機負載的擠壓就越大，留給實際作業的有效載荷就越少。H01把自重壓到了1公斤，幾乎不吃整機的負載預算。44個高解析度三維觸覺感測器覆蓋手掌和指尖，力感知解析度達到0.05牛頓。要知道，人類指尖的力感知閾值大約在0.05到0.1牛頓之間。H01在力感知精度上，已經摸到了人手的下限。但H01最有辨識度的能力是「未觸先覺」。產品具備0到40mm的動態感知範圍，接近覺解析度達到0.5毫米，能夠在真正接觸物體之前就完成動作預判。配合5mm級的硬體閉環響應系統，機器人的手在離物體還有幾釐米的時候就已經開始調整姿態和力度了。這在護理、康復訓練、家庭服務這類場景中尤其關鍵。機器人跟人近距離接觸時，靠碰撞檢測做事後補救太晚了，H01能在接觸發生之前就完成力度和軌跡的調整。1秒內完成完整開合動作，響應速度足以應對工業產線節拍。同時支援適配市面上多款人形機器人本體，不繫結自家平台。這個開放策略在靈巧手賽道並不常見。更具實用價值的是，H01被設計為通用模組，可適配市面上多款人形機器人本體。這是一個明確的生態化訊號：魔法原子不只想給自家機器人配上靈巧手，而是想讓H01成為行業的「標準件」。MagicBot X1，7×24小時不下班三款產品中的最後一塊拼圖是旗艦人形機器人MagicBot X1。上一代Gen1，身高174cm、42個自由度、雙臂搬運負重20公斤，是魔法原子在春晚和工廠產線上驗證過的主力機型。而這一次，X1在Gen1基礎上做了幾個關鍵升級。第一是運動能力大幅提升。X1身高拉到180cm，體重70kg，全身31個主動自由度（Gen1是42個總自由度，但主動自由度數未公開披露），極限關節扭矩從Gen1的體系升級到450N·m。整機運動速度綜合提升30%以上，運動範圍提升超過50%。更高的扭矩和更大的運動範圍組合起來，意味著X1能在更複雜的空間姿態下完成作業。舉個栗子，工業場景中經常需要機器人彎腰探進裝置內部做檢測或取件，這類動作對軀幹和肩關節的運動範圍要求很高，Gen1在某些極限角度下會受限。X1提升50%的運動範圍，直接拓寬了它在柔性生產場景中的適用面。第二是續航問題的根本解法。Gen1綜合續航最高5小時，對於需要兩班倒，甚至三班倒的工業場景來說不夠用。X1沒有選擇堆更大的電池，而是做了雙電池熱插拔系統，支援不斷電更換電池，直接實現7×24小時連續作業。工廠不需要等機器人「下班充電」，維運人員換塊電池就行。這個設計思路比單純拼電池容量更務實。第三是產品化程度。X1一共有兩個SKU：開箱即用「標準版」，以及面向高校和開發者「科研版」，支援底層二次開發和外形定製。Gen1在產品化層面更偏向定製項目交付，X1從一開始就是衝著標準化量產去的。到這裡，技術拼圖閉環了。Magic-Mix世界模型是「大腦」，H01靈巧手是「雙手」，X1人形機器人是「身體」。從感知、決策到執行，一口氣補齊。行業拐點已至，誰在真正落地？站在更宏觀的視角來看，GEIS上大會上的集中發佈折射出的是，整個具身智能行業正在經歷的結構性轉折。年初，智源研究院在發佈的《2026十大AI技術趨勢》中指出，具身智能正迎來行業「出清」，中國已有超過230家具身智能企業，其中人形機器人企業超過100家。但這一輪競爭的技術難度、資金需求遠超過往，當前企業數量遠超賽道的物理承載量與資本供給能力。換言之，2026年，是具身智能從「百團大戰」走向「諸侯割據」的分水嶺。誰能從實驗室走向量產交付，誰能打通從技術到產品再到商業的完整鏈路，誰就能在洗牌中存活並勝出。從這個角度審視魔法原子的GEIS發佈，其戰略意圖更加清晰——世界模型提供理解世界的能力，靈巧手提供精細操作的能力，人形機器人提供全場景作業的身體平台。而「閉環」，恰恰是此次GEIS矽谷發佈會的核心敘事。全端自研+全球押注支撐這套閉環的底層，是魔法原子硬體自研率超過90%的全端路線。自研關節模組峰值扭矩525N·m，專利佈局超150項，自建資料採集工廠日產真機資料16000條。這條路線的代價是研發投入大、周期長，但回報也擺在那裡。成立兩年內，從春晚百台群控、蘇超近300台戶外暴雨群控到香港論壇4.5小時零故障商務服務，連續完成了一條跨場景驗證鏈。拿下大健康領域1.5億元單筆訂單。業務覆蓋全球50個國家和地區，海外收入佔比超過60%。GEIS大會上，魔法原子總裁顧詩韜首次對外披露長期目標——2036年衝刺140億美元營收，未來五年投入10億美元打造全球開發者生態。大會現場與矽谷AI企業Openmind、PrismaX AI、Cosmicbrain AI、Physis完成簽約，基於「千景共創」計畫向生態夥伴開放硬體樣機、開發資金和核心技術支援。當全球具身智能行業還在為「大腦」和「身體」誰先誰後爭論不休時，魔法原子選擇了一條更樸素也更難走的路徑——兩手都要抓，兩手都要硬。這家從江蘇走出來的公司，正在矽谷用一場發佈會向全球宣告：中國具身智能的全端時代，已經到來。 (新智元)

沒人想到，中國機器人公司最卷的戰場不在深圳，不在上海，而在新加坡。目前，根據官方已公開的消息，共有19家機器人公司佈局新加坡。而沒有公開、偷偷佈局的公司則更多。明明不少公司在新加坡收入連總營收的1%都不到，為何還有擠破頭衝進來。這背後，到底藏著怎樣的出海真相？出海新加坡新加坡的榜鵝數位園區，是本地AI和機器人產業的重點佈局區。“這裡的熱門樓層，租金比周邊高30%到40%，但都被預定了，很難搶到。”榜鵝數位園區的一位租房中介透露。“萬向、文遠知行等多家機器人公司，都入駐這裡。據說智元也會過來。”中介稱，“目前似乎還有4家正在意向談判，這個園區最終可能有40%都是中國的機器人公司。”除了榜鵝之外，極智嘉在淡濱尼、海柔創新在布萊德爾路、傅利葉智能在濱海灣金融區、樂聚機器人在豪傑大廈商業路都設有辦公點。中介透露：“今年預計入駐8到10家中國機器人，最近租金上漲也和扎堆有關。”但這場熱潮的真相，真的是開拓市場嗎？目前，根據官方已發佈的消息，共有19家機器人公司佈局新加坡。去新加坡做業務的有4家，設立海外總部或者分公司的有5家，獲得新加坡資本投資的有5家，其他獨家代理或戰略合作的，有5家。（詳見表格）而智元機器人，是當前在新加坡佈局最高調、曝光度最高、動作最密集的中國機器人企業，沒有之一。去年10月，智元就高調在新加坡成立全資子公司，明確以新加坡為亞太樞紐，輻射東南亞。今年3月，智元與新加坡電信CEO正式簽約合作。為什麼大家都如此熱衷於新加坡？出海真相機器人公司的官方說法，都說是為了開拓全球市場。拿衝刺IPO的宇樹科技來說，招股書寫得清清楚楚，2025年前三季度，來自新加坡代理商的收入是899萬元。宇樹同期總收入是11.67億，也就是說，新加坡業務線，不到總營收的1%。但即便如此，他們還是要死磕新加坡。背後的真相，並非那麼簡單。他們的潛在目的，主要是三個：第一，獲得最新的晶片和算力。目前，機器人戰場上，主要的對手依舊是中美。美國對華實施了嚴格的高性能晶片出口管制。中國公司，根本拿不到美國的最新算力支援。但作為美國的條約盟友，新加坡目前仍然可以合法進口大多數先進晶片。很多中國公司，就是想藉著新加坡設立的獨立實體，順利拿到晶片。第二，用新加坡作為跳板，將機器人銷往全球。現在的中國機器人，不太可能賣到歐盟或者美國。但是通過新加坡設立公司，就可以弱化“中國品牌”，為後期銷往全球做準備。第三，可以吸納全球資金。2025年1月2日，美國財政部的《對外投資安全計畫》正式生效。簡單說，美國政府開始審查本國資金投向中國AI和機器人項目。矽谷的美元基金想投中國公司，每一筆都要過審查關。但是，新加坡與全球金融體系無縫對接。所以在新加坡這片土地上，中國機器人公司可以全球融資，甚至將來還可能去搏一搏納斯達克和紐交所上市的機會。把母公司或獨立實體設在新加坡，就能以此為跳板，繼續對接國際資本、採購高階算力——這就是大夥兒的如意算盤。行業將這個套路，稱為“新加坡洗白”。2025年6月，AI智能體公司Manus更激進，直接把總部搬到新加坡，隨後裁掉國內近三分之二的團隊。看起來，只要換個馬甲，晶片和錢的問題都能繞過去。但這筆錢，真的這麼好拿嗎？換個殼，沒那麼好使了事實證明，一張新加坡營業執照換不來真正的安全感。中美新三方的監管動作，正在同時縮小“出海換殼”的操作空間。中國管的是技術出口源頭。2025年4月，AI智能體公司Manus拿到7500萬美元B輪融資，7月把總部遷到新加坡。12月30日，Meta宣佈以超20億美元收購Manus，交易在新加坡實體層面推進得很快。肖弘在內部信中直言：“如果沒有搬到新加坡，Meta不會收購我們。”但2026年1月8日，中國商務部新聞發言人公開表態，將對這筆收購與技術進出口、對外投資等法律法規的一致性開展評估調查。說白了，公司可以搬走，但技術是在中國長出來的，源頭查得到，想在國內積攢核心技術再搖身一變成海外公司，這條路走不通。新加坡這邊，可不想成為中國公司的洗白之地。2025年4月4日，新加坡海關與貿工部發佈聯合公告，明確警告企業不得利用新加坡規避他國出口管制。12月12日，新加坡簽署了包含AI供應鏈標準的《Pax Silica宣言》，把中國排除在外。12月21日，總理黃循財公開表態，絕不縱容把新加坡當成受管制技術的轉運站，他甚至直接點明，新加坡會在晶片領域跟美國步調一致，設定專門機制確保高端晶片不流向中國。新加坡想做的是科技樞紐，不是灰色地帶的中轉倉庫。美國那邊還有一條暗線在倒計時。美國商務部有一條“50%股權穿透規則”，簡單說，如果一家中國母公司在制裁審查名單上，它控股超過50%的海外子公司也要受同等出口管制。這條規則2025年宣佈暫停執行一年，緩衝期到2026年11月9日到期。屆時，掛在新加坡子公司名下的晶片採購、技術合作，只要母公司在名單上，一樣會被卡住。三把鎖同時擰緊。中國管源頭，新加坡拒絕當跳板，美國順著股權鏈條往下查。簡單的“換殼遊戲”已經越來越難玩了。部分企業開始不得不兩邊體系獨立營運。比如傅利葉智能，把製造大本營留在上海，在新加坡建了個完全獨立的海外事業部。這套打法成本極高，但它是目前能合規利用新加坡獨特優勢的少數路徑之一。在這場洗白遊戲裡，沒有人是傻子。要想留下來，就要證明自己有價值。新加坡想留下真正的機器人好企業，幫助他們解決人力成本昂貴的問題。2023年，新加坡的機器人密度全球第二，每萬名工人對應770台工業機器人。新加坡的人工很貴，用即便現在還很昂貴的機器人，也比請個人便宜。因此，新加坡有天生的機器人落地場景。去“洗白”，不如去“錘煉”。 (鈦媒體)

據央視新聞，中國兵器自動化研究所有限公司自主研製了最新一代機器狼群，相比於上一代，它們有了更強健的身軀，更智慧的大腦，更實戰化的本領。最新一代機器狼可以掛載更多的武器設施，包括微型導彈、榴彈發射器等，能夠對目標進行火力壓制。根據任務不同，這些機器狼有三個響噹噹的名字：負責偵察的叫“暗影”負責打擊的叫“浴血”負責保障的叫“極地”近日，機器狼編隊開展了，模擬城市巷戰演練。一起看實戰化的場景中，“極地”“暗影”“浴血”的硬核實力。背負25公斤跨越30釐米高台，最新一代機器狼穩定性提升相比於上一代，機器狼在增穩方面有了很大提升：迅速通過坑窪不平的廢墟，最高時速能達到15公里，這樣的爆發力讓機器狼在城市、廢墟、岸灘、沙灘中穿梭，如履平地。四肢關節有12個自由度，模模擬狼，更加靈活，能夠隨時切換步態。背負25公斤還能輕鬆跨越30釐米的高台，這是因為電機功率大幅提升。這種適配複雜地形的能力，讓機器狼能在山地斜坡衝鋒，也能在城市廢墟滲透，真正實現無死角作戰。機器狼編隊還能協同決策，每隻機器狼即時共享感知資訊，形成共享視野的大腦，自動協作，共同判斷，一起行動。空地一體化、協同出擊，機器狼組團巷戰抵達目標區域後，兩隻“暗影”機器狼協同建構了地圖，並傳到三聯屏指揮終端。三聯屏指揮終端是機器狼群的指揮作戰室，能夠即時收集前方資訊，統一調配多隻機器狼，甚至是空中的無人機，做到空地一體化，協同出擊。負責保障的“極地”機器狼，已經跟上了前方陣地負責打擊的“浴血”機器狼的腳步。“浴血”機器狼正在抵近模擬目標，準備對模擬目標發起射擊。它搭載的雷射發射器一旦完成瞄準鎖定，模擬目標頭頂就會冒出煙霧，標識命中。自主識別、自主瞄準，機器狼根據任務更換武器載荷在實戰中，機器狼通常是自主識別，自主瞄準，由人工來進行確認打擊。根據任務不同，它們還能夠更換不同的武器載荷。操作人員通過語音指令遙控“浴血”1號，背負4聯裝微型導彈率先模擬瞄準目標；抵近目標後，借助資料手套操控“浴血”2號，以榴彈發射器模擬對群體目標實施火力壓制；深入戰場時，則通過電子握把操控“浴血”3號，搭載191自動步槍模擬完成精準打擊。機器狼群由此建構起輕重搭配、梯次銜接的系列化火力體系，顯著提升單兵伴隨作戰效能。 (財聯社)

01. 春晚機器人秀：未來科技群星閃耀今年央視春晚上，一群人形機器人集體登台秀絕活：從連續空翻、揮舞雙截棍到疊衣服、串烤腸，各種高難度動作紛紛上演，令人目不暇接。短短一年時間，機器人的運動機能、協調能力以及人機互動水平實現了肉眼可見的飛躍。2025年春晚，機器人還只是整齊劃一地扭秧歌，今年已經能後空翻、玩雙截棍，甚至完成撿碎玻璃這種堪稱“地獄級”的家務活。這那裡是一場娛樂表演，分明是一場面向全國乃至全球的硬核技術路演。這些進步背後，是給機器人同時裝上了“聰明的大腦”+“靈活的小腦”：AI大模型當大腦，即時感知環境、聽懂複雜指令；精密的控制系統當小腦，精準把控平衡、把動作做到毫釐不差。2026年央視春晚的武術節目《武BOT》中，人形機器人表演翻騰踢腿等高難度功夫動作通過春晚這個全民舞台，所有人都真切地意識到：曾經只活在實驗室、科幻片裡的機器人，真的要走進我們的生活了。從“能演”到“能幹”，機器人技術的質變拐點，已經近在眼前。02. 中國機器人產業的底氣到底在那？台上一分鐘，台下十年功，中國之所以能讓機器人在春晚大放異彩，還引得德國總理關注參訪，靠的是近年來國內機器人產業跨越式發展的硬實力。1. 核心部件自主化，把天價機器人打成“白菜價”曾經，人形機器人是妥妥的“奢侈品”。造機器人的核心零部件，比如控制關節的高精度減速器、驅動動作的伺服電機，長期被海外“卡脖子”，一台整機動輒售價百萬元，只有頂級實驗室和少數企業用得起。而現在，經過多年技術攻關，機器人核心零部件國產化率大幅提升，整機本土配套率超過80%。核心部件能自己造，成本直接斷崖式下降：高端人形機器人，如今十幾萬元就能拿下，完成了堪稱“白菜價”的行業革命。價格一降，市場瞬間被徹底打開。以前只有大廠能負擔的生產工具，現在中小企業也敢下單採購；銷量起來了，規模化效應又能進一步壓低生產成本，新品研發迭代直接從“按年算”變成“按月更”。2. 超大市場做試煉，從“花架子”練出“真本事”中國龐大的市場，給機器人提供了全世界最豐富的應用場景。從工廠車間、商場飯店，到尋常百姓家，各行各業都有機器人的用武之地，也給了機器人無數實戰升級的機會。製造業流水線上，機器人上崗幹起了繁重單調的體力活，直接緩解了“招工難、人工貴”的困境；餐廳裡，送餐機器人穿梭不停；景區裡，機器人寫毛筆字送“福”；獨居老人家裡，智慧型手機器人當起了陪聊陪護的“小管家”。真實的場景需求，倒逼企業摒棄好看不實用的“花架子”，專心解決實際問題。而機器人每經歷一次實戰應用，就會變得更聰明一些。中國這個超大本土市場，儼然成了機器人快速迭代升級的全球最大試煉場。3. 政策+資本雙輪驅動，跑出中國創新加速度國家早已將機器人納入戰略性新興產業，從部委到地方政府，密集出台扶持政策，鼓勵核心技術攻關和商業化落地，機器人創新的生態越來越完善。與此同時，資本市場對這條賽道的熱情堪稱空前。據統計，2025年中國“具身智能”領域全年融資事件超740起，融資總額高達735億元人民幣！科技巨頭、創投基金爭相押注，催生出一批估值百億級的明星創業公司。有了政策托底、資本輸血，無數團隊湧入這條賽道，百花齊放的競爭格局，又進一步加快了技術迭代的速度。成立不到十年的宇樹科技，被網友稱作機器人界的“價格屠夫”。它讓高高在上的黑科技以親民的價格走進千家萬戶。就拿它家的旗艦款機器狗來說，售價僅萬元左右，而行業鼻祖波士頓動力的Spot機器狗，單台售價高達50多萬元，差價足足50倍！極致的性價比，直接打開了全球市場。2024年宇樹科技機器狗年銷量達2.37萬台，佔據全球近70%的市場份額，而波士頓動力的Spot全年只賣出約2000台，宇樹的銷量是它的10倍還多。憑藉自研零部件和深度供應鏈整合，宇樹不僅把價格打了下來，更守住了性能底線，硬生生改寫了“高端機器人=天價”的行業規則。另一匹黑馬銀河通用，則以硬核技術填補了多載仿人機器人的空白。這家成立僅一年的公司在今年初發佈了旗下首款雙足多載機器人Galbot S1，綽號“鋼鐵勞模”。Galbot S1最大的亮點是它驚人的力量和全天候工作能力：雙臂協同最大可搬運50公斤重物，這一負載能力是一眾仿人機器人的五倍以上。過去百來斤的重物，要麼靠工人徒手搬運，要麼靠固定在地面的機械臂操作，而這款雙足機器人，能自己走、自己避障、自己搬貨，不用預設標記，就能在複雜的工廠環境裡穩定作業。更絕的是它採用雙電池熱插拔設計，能夠快速完成換電不停機，真正實現7×24小時連軸轉，完美適配工業場景的真實需求。03. 全球具身智能大戰：矽基新物種的百團競逐人形機器人是一場席捲全球的產業變革。一場屬於矽基新物種的“百團大戰”已經全面打響。聚光燈下春晚的炫技只是序幕，更宏大的競技場在全球範圍悄然鋪開。在大洋彼岸，美國電動車巨頭特斯拉也高調押注人形機器人。其原型機Optimus自2022年亮相以來持續迭代，不僅在工廠裡展示了簡單的搬運和跳舞等功能，更通過從自動駕駛項目遷移而來的大模型AI，加速提升機器人的感知和控制智能。馬斯克甚至放出豪言，要在年底前讓數千台Optimus機器人進入特斯拉工廠上崗，未來甚至能實現“人均一台Optimus”。除了特斯拉，眾多創業公司也在競相攻城略地。Agility Robotics的雙足機器人Digit早已在物流倉庫中試現包裹搬運與分揀，更進入了亞馬遜的配送中心完成測試，引發全行業關注。矽谷的Figure AI發佈了全尺寸人形機器人Figure 01，創始人Brett Adcock直言“未來人形機器人的數量會和人類一樣多”，更認為它會是通用人工智慧走出概念、落地現實的終極載體；另一家新銳企業Apptronik推出的Apollo機器人，更是號稱“首款面向量產的通用人形勞動力”，主打物流倉儲場景的貨箱搬運，成了行業裡的熱門選手。美國初創公司Apptronik推出的通用人形機器人Apollo在展會上展示搬運貨箱等物流作業場景。Apollo身高約1.7米，最大負載25公斤，採用可更換電池連續工作數小時，被視為面向規模化量產的通用人形勞動力原型之一資本的瘋狂下注，最能印證這條賽道的熱度。據統計，2024年全球風投在機器人領域的投資高達61億美元，幾乎是上年的兩倍。各方都在賭，人形機器人會成為下一個重塑世界的超級風口。這樣的投資熱潮背後是現實剛需的驅動：一方面，發達國家正面臨人口老齡化和勞動力短缺，企業渴求24小時不知疲倦的機器人勞工來填補崗位；另一方面，人工智慧尤其是大模型技術的突破，為機器人提供了“聰明的大腦”，讓它們有望勝任許多過去只有人類才能完成的複雜任務。正是在這兩股力量的推動下，人形機器人被視為下一代社會基礎設施的一部分。就像百年前電力和汽車的普及徹底重塑了人類社會，未來遍佈各行各業的機器人，也將深刻改變我們的生活與工作方式。然而，理想很豐滿，現實卻依然骨感。迄今為止，真正成熟可靠的通用人形機器人仍未問世。從實驗室原型發展到可量產、可商用的產品，中間橫亙著巨大的工程鴻溝。即便如特斯拉這般實力雄厚的企業也不得不承認，要讓機器人具備接近人類的靈巧度和通用性，還有漫長的路要走。許多海外公司迭代發佈的機器人原型充滿噱頭，卻只是萬里長征走出的第一步；一些批評者指出，目前的人形機器人不少存在“過度設計”的問題，在實際頂班幹活方面還相去甚遠。歷史經驗表明，要從炫目的原型邁向實用的產品，成本、可靠性、續航、安全等一系列挑戰都需要逐一攻克。今天的機器人創業潮雖然聲勢浩大，但距離“隨買隨用、隨處可用”的萬金油式機器人尚有相當距離，我們仍需保持理性與耐心。在《鋼鐵人》裡，賈維斯幾乎無所不能；在科幻電影中，機器人既能拯救世界，也能體貼入微地打理生活。但現實世界沒有剪輯，也沒有特效。因此，與其沉浸在“人均一台機器人”的宏大敘事中，不如把問題拉回更真實的應用場景：它能否在高溫、粉塵、噪聲交織的工廠裡連續運轉一整班？能否在物流倉庫高強度節奏下穩定搬運數千次而不失誤？能否在商場、醫院等複雜公共空間裡安全避障、與人協作而不出事故？單台全生命周期成本，是否真正低到企業願意批次採購，而不是停留在展示樣機階段？當下的人形機器人更像是技術拐點與資本浪潮疊加下的“前夜時刻”，通用能力尚未跑通，量產路徑仍在探索。從原型機走向真實崗位，決定勝負的，不是舞台上的空翻，而是能否在具體場景裡經受住時間、強度與成本的長期考驗。這背後比拚的，不只是技術突破的速度，還包括資本是否具備穿越周期的耐心，市場是否真的形成剛性需求，供應鏈與核心部件能否穩定可控，工程體系能否把實驗室成果打磨成工業級可靠產品，以及政策與標準能否為規模化鋪平道路，等等！當技術成熟度、成本曲線、商業回報與產業協同形成共振，機器人才能真正站穩崗位。04. 中國突圍：從秀場到工廠的進擊之路儘管通用型的人形機器人尚未成熟，但在中國，各種專用機器人已經在真實場景中發揮重要作用，形成了許多可觀可感的落地應用案例：在寧波某汽車企業的智慧工廠中，多台人形機器人協同在生產線上作業，實現了高度自動化的裝配流程1. 工業製造：當前中國已成為全球最大的工業機器人應用市場。2024年全國安裝工業機器人29.5萬台，數量超過全球其他國家總和。汽車、電子行業的銲接、裝配、搬運環節，早已是機器人的主場；就連過去只有資深技工才能完成的精密裝配、質量檢測，現在機器人也能精準勝任。例如，極氪汽車寧波工廠已引入優必選Walker S1人形機器人參與汽車生產線試營運，多工協同的酷炫場景讓智能製造變得更具象化。中國製造業正加速邁向“黑燈工廠”和無人化生產線的時代。以重慶長安汽車數字工廠為代表的新一代智能產線已部署超過2000台機器人同步作業，實現了全程自動化生產，甚至可以在黑燈狀態下連續運轉。得益於高度自動化，該工廠生產成本比傳統模式降低了20%。2. 生活服務：不用等未來，現在的日常生活裡，機器人早已無處不在。餐廳裡，送餐機器人代替服務員穿梭送菜；商場裡，巡邏安保機器人晝夜值守；醫院中，導診機器人為患者提供諮詢引導；酒店大堂，迎賓機器人能幫客人快速辦理入住；上海的汽車4S店裡，智元公司的人形機器人，更是當起了實習銷售，能自然地和顧客交流，精準講解車輛資訊，引得不少人駐足互動。中國龐大的電商物流業同樣是機器人施展拳腳的大舞台：各大電商的智慧倉庫裡，上百台自主移動機器人（AMR）在貨架間穿梭揀選商品，分揀快遞效率遠超人工。可以說，從商業中心到社區街道，機器人正逐漸成為城市服務網路的一環，為人們提供便利和新奇體驗。3. 特殊工況：在高危或極端環境中，機器人更是成了守護安全的“替身英雄”。在礦井、化工廠等危險區域，輪式或履帶式巡檢機器人代替人工巡視裝置，監測有害氣體和異常情況，把事故風險降到最低；易燃易爆的軌道交通檢修、汽車噴塗車間，防爆機器人早已通過國內外認證，實現規模化應用；消防救援領域，履帶式滅火機器人已投入實戰，可深入火場噴灑水霧控制火情。正在研發中的液壓人形消防機器人“祝融”，全身覆蓋特製耐熱材料，能抵禦高達1000℃的高溫，背負滅火器在火場自主行走、搜救排障，成了真正逆行的“鋼鐵勇士”。這讓人類得以遠離危險，為特殊工況的安全作業提供了全新解法。05. 下一幕：多技術融合開啟機器人新時代我們在螢幕裡幻想過無數次機器人世界：《鋼鐵人》裡，能陪托尼·斯塔克造戰甲、懂他所有需求的智能管家賈維斯；《超能陸戰隊》裡，溫柔治癒、能隨時守護主人的大白；《機器人總動員》裡，那怕世界荒蕪，依然堅守熱愛的瓦力與伊娃；《流浪地球2》裡，跟著劉培強出生入死、會害怕會撒嬌的機器狗笨笨……這些曾經只存在於想像裡的畫面，正在AI、6G、腦機介面等技術的融合下，一步步向我們走來。未來的機器人世界，會是什麼樣子？它會是懂你所想、預判你所需的智能夥伴。飛速進化的AI大模型，會給機器人裝上真正有溫度、能共情的大腦。它會是全球協同、萬物互聯的超級神經網路。即將到來的6G通訊技術，會給所有機器人插上翅膀。6G帶來的超高速率、極低時延，能讓海量機器人實現即時互聯，雲端的超級算力，可以隨時賦能給每一台終端機器人。當AI、6G、腦機介面等前沿技術與機器人深度融合之時，一個人機共生的新紀元將加速到來。那時的機器人將不再只是工具，而更像是人類能力的延伸和夥伴。當然，熱血歸熱血，真正的勝負手不在實驗室，而在生態場。機器人時代更像一場“現實世界版的作業系統之戰”，比的不是誰先做出一台會翻跟頭的人形機器，而是誰能搭出一個跑得起來、轉得動、能持續進化的生態系統。核心零部件是底層硬體，控制系統是核心，AI模型是大腦，軟體能力與雲端算力是伺服器，工業和家庭場景則是應用程式商店。誰能讓這些模組協同運轉，誰才有資格談未來。中國的優勢很明顯：場景夠多，製造夠強，工程師夠拼。但短板也同樣真實，高端核心部件仍需突破，具身智能的資料閉環還沒真正跑通，統一標準和開發者生態尚在培育，商業模式也遠未定型。換句話說，我們站在一條很寬的賽道上，但高速公路還在修，服務區也沒完全建好。機器人不是一件單品爆款，而是一整套“硬體+系統+演算法+雲端+場景”的複雜組合，如果生態協同跟不上，再炫目的單點突破，也可能只是短暫高光。未來十年的競爭，既是技術更新的速度賽，也是生態建構的耐力賽。真正決定格局的，不只是發佈會的燈光，而是誰能讓更多企業願意接入、更多開發者願意開發、更多場景願意長期部署。宏大願景之外，更重要的是持續打磨的耐心與長期主義的定力。機器人時代不會一夜降臨，它更像一場需要冷靜、克制與耐力的長跑。 (正和島)

咋回事兒啊，2025年還在聊AI手機，2026年已經開始卷「機器人手機」了！在今年MWC巴展現場，中國廠的機器人手機直接把現場的關注度提升一個level～畢竟嘛，這個手機，在外觀上有那麼「億點點」不一樣——大家沒看錯，這手機的腦袋長了顆外接雲台攝影機（你就說這核心穩不穩吧）。圍繞這顆會動的腦袋，它不僅能完成全形度AI視訊通話，還能進行互動拍攝，對環境做出即時理解並給出建議。這個把外接攝影機和手機結合一起的還是個中國廠商。在MWC現場，這家手機公司除了Robot Phone外，還發佈了旗下首款消費級人形機器：Robot。能跳舞、會後空翻，還能和Robot Phone聯動互動——咋說呢，雖然未必是第一個做機器人的手機公司，但機器人手機公司這個身份，就這麼登場了…（doge）中國機器人手機在MWC火了常言道，MWC展會上向來不缺智慧型手機，也不缺會耍活的機器人，但是把機器人和手機形態搞到一起去，那就有點新鮮了。其實不說大家也能看得出來，Robot Phone和咱認知裡的手機最大的區別就是——多了一顆像運動相機一樣的腦袋，也就是一枚超靈活的雲台攝影機。光從演示效果來看，賊穩，也賊絲滑～為了讓手機長出頭，Robot Phone在結構上做了不少壓縮與重構——微型電機被壓縮到更輕更小，連帶4DoF（四自由度）雲台系統也做到了更緊湊的體積，比主流方案縮小約70%。於是，這顆攝影機的運動方式更接近關節結構——體積小，但是依舊可以轉動、俯仰、擺動。此外，給大家小小科普下。Robot Phone支援90度和180度兩種模式，單手移動過程中，也能完成拍攝，不需要額外調整姿態。在轉軸設計上，Robot Phone三軸機械穩定配合AI穩定引擎，確保即使在複雜且動態的攝影機運動中也能保持穩定。看看下面這位在MWC現場的小哥，左右搖擺不停歇，瘋狂試探Robot Phone的極限，直言amazing啊～日常使用裡，拍動態畫面這件事我們也基本繞不開。Robot Phone在這一點上給出的思路是，讓裝置自己「跟得上」。在智能追蹤方面，它通過大量場景訓練，能夠判斷主體的運動趨勢並提前做出路徑預判，使用者只需連按兩下目標完成鎖定，後續由系統持續跟隨。在毫秒級響應下，即使對象突然加速、改變方向，畫面依然能夠保持對焦與構圖。此外，Robot Phone還具備持續感知能力，可以即時識別使用狀態與環境變化。像配合語音指令完成點頭、比心、隨樂節奏律動這種簡單的動作對這顆小外接攝影機來說也不是啥難題——除了攝影機本身的能力外，Robot Phone本身的AI能力也值得拿來說說。在性能上，基於大模型側能力，像語音對話、內容總結等生活中我們用的比較多的功能在手機本地完成端就能完成。日常我們剛需的一些場景也是滿足到位了。機器人不稀奇，AI手機不稀奇，但是二者一結合大家目光就立刻湊過來了。這不嘛，在MWC現場，老外們那是裡三層外三層的打卡拍照圍觀啊，直接就是一個咔咔瘋狂錄影拍照：不僅如此，還有網友在看到手機長出腦袋後，不僅感慨——不er，這到底是迷你機器人還是手機啊？更甚至，還有網友立刻覺得自己手裡的手機不香了，這不嘛，都和蘋果和三星說bye bye了，好傢伙啊好傢伙？？？其實吧，老外也是少見多怪，畢竟這個手機，半年前劇透過…打造者不是別人，正是出身華為，如今獨立創業的榮耀。在半年前的Magic 8發佈會結尾，榮耀就透露Robot Phone。那怕當時只是一次概念片演示，那顆自帶雲台的智慧型手機就已經勾起不少大家的好奇心。直到在今年MWC現場大家真的切切實實看到後，說實話，那感覺真的有點不一樣——畢竟，第一次在現實裡看到手機長頭這件事，多少還是有點魔幻感在的…OMTu1s1。其實無論是手機廠商還是使用者，以前大家都近乎默認的一件事是，最好啥性能、啥配件都得塞進手機裡去——鏡頭越大越好、算力越強越好、電池越厚越安心。於是乎，各種能力——不斷往機身裡堆。（主打一個多多益善～）但榮耀Robot Phone在MWC讓大家如此直呼amazing，原因在於它真正把大家的「腦洞」打開了：原來，手機可以不需要把一切都塞進自己身體裡，手機也能跟攝影硬體玩1+1的搭子模式～一部手機，搭配一個類似DJI GO體系的攝影機執行端，這事兒突然變得可想像了。手機繼續當日常入口，負責系統、互動和調度，接硬體負責拍攝時的運動與感知，專門干它最擅長的活。原本被壓縮在同一形態影像、算力、互動，現在，能力被分散到不同模組——一個負責日常存在，一個負責特定場景。咋說呢，屬實是衝擊力有點大…但是話又說回來，既然手機廠商可以給手機外掛能力，我們不妨再把腦洞往外延展那麼億點點：像大疆、Insta360這類已有類似DJI GO產品的公司，有沒有可能也增加手機這一配置來推出類似產品呢？比如，一個能打電話發微信刷抖音的運動相機？？？畢竟最後轉來轉去組裝到一起的，還是你們深圳公司。 (量子位)