得益於持續大規模政府投資及其他優勢，中國在全球人工智慧競爭中的早期成功，或可將其在國際製成品市場的主導地位延伸至軟體領域。中國是全球製造業巨頭：2024年製成品出口額達3.6兆美元，幾乎與美國（2.1兆）與德國（1.6兆）出口總和相當。但在服務貿易領域，中國的表現截然不同。2024年中國服務出口3840億美元，居全球第八，僅為貨物出口額的十分之一，在十大服務出口國中佔比最低。次低的德國服務出口額佔貨物出口額的28%。中國最大短板在於軟體與資訊技術服務，該領域僅佔其服務出口總額的18%，而美國和德國的佔比分別為30%與44%。分析師將中國服務出口落後歸因於兩點：中國開發者英語能力有限以及長期存在的“重硬體、輕軟體”工程文化（後者爭議較大）。人工智慧或可抹平差距這種失衡局面可能因人工智慧技術而改變，儘管這一變革尚需時日。歷史上，個人電腦與智慧型手機等新硬體通過引入新功能觸發產業周期，而軟體則決定了這些功能的使用效率——軟體創新終將主導行業發展。在人工智慧產業周期的初始階段，硬體仍佔主導地位：2023年全球資料中心硬體收入達2300億美元，其中美國佔比41%，中國佔比28%；相比之下，人工智慧軟體與服務收入僅為1600億美元。未來十年這兩大市場均將增長，但軟體增速更快。預計到2033年，硬體收入將突破1兆美元（年均增15.8%），而軟體與服務收入則可能大幅上升升至2.5兆美元（年均增長31.7%）。美國和中國將繼續作為兩大硬體供應商，合計佔據全球市場的半壁江山。出人意料的是軟體研發地域的變遷：2023年中國人工智慧軟體與IT服務產出僅54億美元（佔全球市場的3%），到2033年，預計將躍升至3270億美元，使中國以13%的份額成為全球最大市場——年均增速達50%，而同期美國預計從550億美元增至3200億美元（年均增長19%）。崛起背後的驅動機制中國人工智慧的崛起依託於國家主導建構的龐大網路——由風險投資基金、資料中心、初創企業、高校及科技巨頭組成的生態圈，過去十年政府資金投入約2100億美元。中央與地方政府遵循產業政策模式，持續投入人工智慧基礎設施與研發，該模式曾助推太陽能板、通訊及電動汽車產業的跨越式發展。這一模式已整合為國務院提出的雄心勃勃的“人工智慧+”行動計畫，目標是在2027年前將人工智慧技術深度融入製造業、醫療衛生、交通運輸、金融、能源等國民經濟重點領域。上海等地方政府正通過算力叢集補貼、國產模型訓練與初創企業孵化來落實這一行動。國有企業正試點數十項實際應用——從客機疲勞損傷檢測、電網巡檢到醫院智慧醫療平台。軟體自然成為該計畫的核心發力點。政府扶持在中國是經反覆驗證的有效發展路徑，在硬體領域已造就太陽能、電動車等諸多成功案例，但在軟體領域尚無成功先例。這種模式能否在人工智慧軟體開發中複製成功？縱觀中國軟體發展史，整體表現可謂不盡如人意，但這並非源於嘗試不足。例如千禧年錯過“千年蟲”問題解決方案的商機後，政府資金曾大量湧入軟體初創企業，但大多無果而終。有三大因素預示人工智慧領域可能有所不同：首要原因是英語不再是軟體創新的壁壘，大語言模型通曉全球主要語言後，中文與英文在程式設計及應用開發上已具同等潛力；其次，中國龐大的國內市場產生海量資料，為人工智慧開發者提供數億使用者行為與數字交易構成的獨特訓練資源；第三，中國通過“一帶一路”倡議展現其對人工智慧的全球抱負，自2017年起人工智慧已成為數字絲綢之路建設的核心。中資企業在東南亞和非洲建設資料中心，為商業與政府系統提供基礎支撐。對馬來西亞等資本匱乏但在人工智慧領域志向遠大的國家而言，這些資料中心助力本土產業應用中國大模型，在此過程中加深了對中國軟體、系統、基礎設施及標準的依賴。當然，在中國奮力前行之際，其他國家也不會停滯不前。所有發達國家及印度等快速增長的發展中經濟體都在實施國家人工智慧戰略。但中國的先發優勢、巨額政府投入及上述三大驅動力，賦予其獨特優勢。中國在製造業的主導地位，或將在將來延伸至辦公場所。 (經濟智匯)
