Meta正在加速調整人工智慧戰略。Meta首席執行長馬克·祖克柏12月9日，知情人士透露，Meta原計畫於2025年底發佈的下一代前沿模型“酪梨”（Avocado）已被推遲至2026年第一季度，且更傾向以閉源形式推出。這意味著Meta自2023年推出Llama系列以來的開源路線正面臨逆轉。儘管官方堅持“模型按計畫推進”，但多位公司匿名工程師指出，Avocado在訓練穩定性與推理泛化方面尚未達到商用層級，內部對它的發佈時間窗口做出了更保守的重新評估。這次延期象徵著Meta正從過去兩年強調的“開源與開放生態”轉向更具防禦性和商業導向的策略。隨著Llama架構在外部被覆刻、Llama 4反響平淡，以及OpenAI、Google、Anthropic接連抬升前沿模型門檻，Meta越來越難在開源體系中保持競爭優勢。Meta首席執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckberg）在2025年夏天曾明確暗示，公司必須“嚴格減輕風險”，這被內部視為關閉開源窗口的前兆。為了支撐閉源模型的算力需求，Meta在最新財報中將2025年資本支出上調至700–720億美元，重點投向訓練叢集與資料中心擴建，包括為Meta超級智能實驗室（Superintelligence Labs，MSL）打造的“普羅米修斯”（Prometheus）超大規模資料中心。內部人士稱，這項投入“相當於重建公司的AI地基”。01內部震盪與新領導層：從開源文化到“工業化AI”的組織重排MSL負責人汪滔Avocado的延遲只是表象，真正的變化發生在組織深處。隨著Llama 4未能達到預期，公司AI領導層經歷了多年未見的劇烈更替：FAIR與GenAI的主導權被削弱，傳統學術導向的研發體系讓位於強調產品落地與閉環速度的MSL。這一輪重排因祖克柏大規模引入外部高端人才而加速。通過與Scale AI的143億美元交易，Meta將其創始人汪滔(Alexandr Wang)納入核心決策鏈條，由他領導精英化的MSL，Avocado的開發就集中在該實驗室。汪滔及其團隊帶來了與Meta常年文化完全不同的一套工作方法：閉環管理、減少跨組輸入、高壓節奏以及強調“先做Demo，別寫報告”（Demo, don’t memo）的工程風格。這套節奏與FAIR的開放式研究文化衝撞強烈。多位Meta員工指出，以前的Meta重視跨團隊評審與透明共享，而現在的MSL更像“公司內部的封閉創業公司”。即將離職的首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）在最新的組織調整中，AI相關團隊出現多輪重組與裁撤，FAIR的部分研究方向被縮減，600多名與基礎研究相關的人員被裁撤，直接促使首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）宣佈將離職創業。過去依靠協作與學術氛圍推進模型研發的模式，正在被一種“工程先行、商業優先”的體系取代。新的AI領導層將重點放在模型能力的產品化、推理最佳化和安全控制，而非追求開源影響力。在內部討論中，“開源是否已完成使命”成為最常被提及的衝突話題之一。02硬體路線圖調整：元宇宙退居次席，AI成新核心敘事Meta推遲發佈XR眼鏡至2027年AI戰略重排也迅速波及Meta的硬體路線圖。公司2025年啟動了對硬體部門Reality Labs的全面審查，多個增強現實XR原型項目被降級或暫停，Quest系列的未來迭代節奏明顯放緩。Meta計畫在未來兩年逐步削減元宇宙預算，把資源重心轉向與AI模型直接協同的智能眼鏡、語音助手和本地推理裝置。內部檔案顯示，下一代自研ASIC推理晶片可能提前量產，其目標不是服務虛擬世界，而是加速閉源前沿模型的終端推理效率。Meta工程團隊被要求重新定義晶片的矩陣計算性能與視訊記憶體頻寬，圍繞Avocado和後續模型建構定製加速路徑。在基礎設施層面，Meta也在從“自建為主”轉向更務實的混合模式。該公司已同CoreWeave、甲骨文和Blue Owl Capital進一步擴大合作規模，並推動270億美元的“Hyperion”資料中心計畫，以填補閉源模型部署所需的高強度算力缺口。多位員工形容，這一輪調整“意味著元宇宙時代的終結”。曾經作為戰略核心的Reality Labs，如今不得不把更多資源和頻寬讓位給AI。03一場橫跨技術、組織與資本的全面轉向Avocado的延期不僅是一項研發進度調整，而是Meta戰略方向清晰轉折的外化訊號。在開源優勢被競爭對手快速消解、內部組織被迫重整、市場要求加速兌現投資回報的三重壓力下，Meta正在從根本上重寫其 AI發展路徑：從研發文化到組織架構，從硬體規劃到資本投入，所有關鍵要素都在圍繞“閉源前沿模型”重構為一個更封閉、更集中、更以商業結果為導向的體系。這不是一次普通的方向微調，而是繼2012年全面擁抱移動網際網路、2020年押注元宇宙之後，Meta十多年來的第三次戰略大遷徙。不同的是，前兩次轉向由外部趨勢驅動，而這一次，則是Meta在激烈競爭環境中不得不做出的生存式選擇，其範圍之廣與牽涉層級之深，已遠超以往。一名參與Avocado項目的工程師總結得更直接：“我們已經從‘討論未來’轉向‘爭取領先’。現在的Meta，不是追願景，而是在用全部資源確保不會被時代甩下。” (騰訊科技)

近日，美國國務院發佈《企業資料與人工智慧戰略》（2025年9月版）（Enterprise Data & Artificial Intelligence Strategy），提出了以資料與人工智慧技術作為核心驅動力，推動外交工作實現智能化轉型的路徑與目標。以下為該戰略的內容摘要：報告背景與總體願景該戰略檔案由美國國務院於2025年9月發佈，旨在確立其在資料與人工智慧時代推進“美國優先”外交政策的核心路徑。國務卿馬可·魯比奧強調：“贏得AI競賽不容妥協。美國必須繼續在人工智慧領域保持主導地位，以促進繁榮並保護我們的經濟與國家安全。”報告由負責管理與資源的副國務卿邁克爾·J·裡加斯（Michael J. Rigas）作序，指出當前正處於“由資料驅動創新和人工智慧定義的變革時代”，美國必須在技術前沿保持領先地位，以應對大國競爭、提升外交效能，並賦能全球外交人員。該戰略以“強化外交、提升任務成效、驅動營運效率”為三大支柱，圍繞兩大核心目標展開，共包含八個具體目標，並貫穿“負責任創新”、“跨機構協作”、“人才賦能”和“戰略治理”四大主線。目標一：引領面向21世紀挑戰的前沿治國之道目標一的使命影響外交官將能預判地緣政治變化、動態應對危機、發現傳統方法無法識別的機遇。大使可借助AI整合數百萬資料點，在談判中佔據資訊優勢；領事官員可利用預測模型提前防範欺詐。通過打破資料孤島和強化人才能力，打造一支“技術賦能型外交軍團”，在全球競爭中保持美國技術優勢。1.1 為外交官配備創新的資料與AI能力推出統一平台 AI.State，作為國務院AI工具與資源的中央門戶，向全球外交人員提供定製化資料洞察與AI工具。已部署關鍵AI應用：▫StateChat：首個生成式AI（GenAI）聊天機器人，服務超45,000名使用者（覆蓋95%以上海外使領館），顯著減少行政負擔，使外交官聚焦高價值外交任務。▫Northstar：AI驅動的全球資訊環境分析工具，用於監測虛假資訊、輿論趨勢等。▫開發中的工具包括：自主代理型AI（處理行政流程）、下一代危機響應系統（提供即時態勢感知）、動態對外援助分析平台（提升援助績效與問責）、以及大規模資料智能挖掘工具。1.2 推進資料與AI賦能型基礎設施建構安全、高速、全球覆蓋的數字基礎設施，採用零信任架構（Zero-Trust Architecture）、多雲多供應商平台和強存取控制。支援在涉密網路上部署AI解決方案，確保敏感外交任務也能受益於AI。推廣低程式碼/無程式碼開發環境和自助建構工具，使一線外交官能快速開發應對本地挑戰的AI應用。分析師可對移民潮、衝突升級等動態資料運行複雜模型，將響應時間從“數天”縮短至“數分鐘”。1.3 引領跨機構資料與AI協作推動“全政府”方法，打通與國防部、情報界等聯邦夥伴的資料系統。建立雙向資料連接，顯著縮短危機響應時間，提升國家安全與外交協同效率。核心平台 Data.State 已被120多個辦公室使用，其企業資料目錄整合超1,400項資料資產，促進內部與跨部門資料共享。1.4 為外交隊伍“未來化”賦能將AI素養納入所有職業階段的培訓體系，目標不是培養“資料科學家”，而是讓外交官自信、安全、創造性地使用AI。已為來自32個局/辦公室的150餘名高級領導人提供新興技術（AI、量子計算、生物技術）培訓。建立實踐社區、舉辦“資料與AI外交獎”，激勵創新與知識共享。正在開發生成式AI模擬訓練工具，可模擬真實外交場景、提供個性化反饋，提升實戰能力。目標二：通過戰略賦能，加速技術應用目標二的使命影響消除制度性障礙，使外交任務能快速部署創新AI方案。外交官從繁瑣行政中解放，將尖端技術無縫融入核心業務，大幅提升效率與政策質量。高品質資料支撐有說服力的敘事與決策，增強美國全球影響力。戰略性投資與務實風險管理相結合，鞏固美國作為全球技術整合與外交創新領導者的地位。2.1 以戰略領導力推動創新將治理從“監管約束”轉變為“創新催化劑”，遵循《美國AI行動計畫》及第14179號行政令等聯邦指導。簡化審批流程、消除官僚障礙、加強研發能力，支援安全環境下的AI實驗。已簽署主流GenAI產品的服務條款，使員工合法使用商業AI工具。建立企業級AI實驗平台，支援全球數百名人員安全地研發和測試定製化AI解決方案2.2 擴大對任務關鍵型、AI就緒資料的訪問推行“默認開放、例外限制”（open by default, restricted by exception）的資料政策。2024年已登記超1,000個資料集，2025年將上線強化版資料目錄。提升中繼資料質量、資料完整性、通用標準，確保資料可信、可互操作、可追溯。建立數百條資料管道，整合外交電報等異構資料來源，並輸入StateChat等AI系統，建構統一資訊基礎設施。應用案例：利用AI分析人員履歷與技能資料，最佳化人才匹配；整合多源資料監測合規風險。2.3 通過戰略協調最大化AI投資效益成立AI投資管理組（AIM Group），作為中央協調機構，審查現有AI支出，識別重複建設，最佳化資源配置。引入詳細績效指標，追蹤高價值、可推廣的AI用例。協調各局、各使領館在對外援助、公共外交等領域的AI投入，實現**更快成果、更高性價比、更強政策影響力。2.4 簡化AI風險管理遵循NIST AI風險管理框架及OMB M-25-21備忘錄，建立輕量、聚焦高影響場景的風險管理流程。開發AI風險登記冊（AI Risk Registry），對高影響工具制定定製化風險緩解計畫。提供可擴展的開發範本與測試工具，在保障安全的前提下加速創新。實施自動化評估、持續監控、迭代最佳化機制，確保AI系統可靠、透明、可信。實施與展望該戰略將作為國務院資料與AI轉型的核心驅動力，與《美國AI行動計畫》、第14179號行政令、OMB M-25-21/M-25-22等聯邦政策保持一致。同步推出AI.State上的互動式實施儀表盤（Implementation Dashboard），提供即時指標、里程碑追蹤，打造“單一事實來源”，促進全球員工透明協作。成功關鍵在於全體人員對資料與AI變革力量的集體擁抱。最終目標：通過資料與AI賦能，為美國納稅人創造可衡量價值，強化外交行動力，提升任務成效，最佳化營運效率，確保美國在全球秩序中持續領先。該戰略標誌著美國國務院正系統性地將資料與人工智慧深度融入現代外交實踐，不僅提升內部效能，更將其作為大國競爭中的戰略資產。 (超算百科)

著名投資播客a16z昨晚放出了輝達創始人黃仁勳和Mistral創始人Arthur Mensch（阿瑟）的最新同台播客訪談。主持人和兩位重磅嘉賓討論了主權人工智慧、國家人工智慧戰略，以及為什麼每個國家都必須掌握其數字智能的所有權。不用多介紹，從嘉賓到播客都是藍星頂尖水平，看就完了。主要觀點：AI 是通用技術，堪比電力和網際網路，將重塑全球經濟格局。 黃仁勳和 Arthur Mensch 都強調了 AI 的通用性，認為它將像電力和網際網路一樣，成為國家新的基礎設施，對 GDP 產生兩位數的影響。國家需要制定自主 AI 戰略，不應依賴少數科技巨頭。 每個國家都應積極參與 AI 的建構，制定國家級 AI 戰略，掌握 AI 主權，避免數字殖民化風險，確保文化和價值觀的傳承。開源是建構主權 AI 的關鍵路徑，促進創新、透明和安全。 兩位嘉賓都力挺開源模式，認為開源能加速 AI 技術進步，促進更廣泛的創新，增加透明度，並允許全球社群共同審查和提升 AI 安全性。Mistral AI 創始人 Arthur Mensch 更是強調開源是其公司核心理念。AI 不僅僅是計算基礎設施，更是文化基礎設施，關乎價值觀和國家認同。 AI 不僅僅是技術，更是文化和社會建構的一部分，將影響內容生產、社會互動和價值觀塑造。因此，各國需要積極塑造 AI 的發展方向，確保 AI 服務於本國人民的利益和價值觀。AI 民主化：智力是每個人的，AI 不應為特權階層服務。 黃仁勳強調 AI 應該 democratized， 每個人都應該參與 AI 的建構和使用，而不是少數科技巨頭的專屬。AI 的普及應用將大幅降低技術鴻溝，賦能更廣泛的人群。AI 行業將呈現多層次結構，通用模型 + 專業模型 + 公司/國家定製模型。 AI 未來將形成一個多層次的生態系統，包括：通用模型 (Foundation Models): 開源通用模型將成為基礎，提供廣泛的能力。專業模型 (Domain-Specific Models): 基於通用模型，針對特定領域（如語言、醫學、法律）進行專業化訓練的模型將湧現。定製模型 (Customized Models): 企業和國家將基於通用和專業模型，結合自身資料和需求，定製專屬的 AI 模型，以體現自身特色和價值觀。輝達和 Mistral AI 的合作，是開源 AI 發展的重要推動力。 Mistral NEMO 聯合訓練模型的成功，展示了開源合作的巨大潛力，將加速 AI 技術的普及和應用。未來，更多企業和機構應加強合作，共同建構開放的 AI 生態系統。AI 發展迅速，參與 AI 建構正變得越來越容易，藉口快用完了。 技術進步使得建構 AI 系統變得更加容易，工具和平台日益完善，各國應抓住機遇，積極參與 AI 浪潮，不應再以技術難度為藉口而遲疑。AI 將催生新型產業和就業機會，各國需重視 AI 人才培養和技能培訓。 AI 的發展將創造大量新的就業機會，但同時也需要各國重視 AI 人才培養和技能培訓，確保公民能夠適應 AI 時代的工作需求，並從中受益。=Web3天空之城全文版=(Web3天空之城)

微軟近期的表現不是很讓人滿意。雖然微軟的估值乍一看可能很高，但憑藉其業務的實力和難以匹敵的護城河——這種競爭優勢可能會維持公司目前的增長率，至少在可預見的未來是這樣，這就是為什麼認為微軟能夠比共識預期更快地擺脫高估值倍數的原因。 理由 微軟2025財年第二季度的財報清楚地表明，公司仍然是科技行業的領先者，其雲業務、人工智慧業務和戰略投資都在蓬勃發展。微軟的收入為656億美元（比去年同期增長了16%），每股收益為3.30美元（增長了10%），因此第一季度的結果超出了共識預期： 來源：微軟