近日，美國國務院發佈《企業資料與人工智慧戰略》（2025年9月版）（Enterprise Data & Artificial Intelligence Strategy），提出了以資料與人工智慧技術作為核心驅動力，推動外交工作實現智能化轉型的路徑與目標。以下為該戰略的內容摘要：報告背景與總體願景該戰略檔案由美國國務院於2025年9月發佈，旨在確立其在資料與人工智慧時代推進“美國優先”外交政策的核心路徑。國務卿馬可·魯比奧強調：“贏得AI競賽不容妥協。美國必須繼續在人工智慧領域保持主導地位，以促進繁榮並保護我們的經濟與國家安全。”報告由負責管理與資源的副國務卿邁克爾·J·裡加斯（Michael J. Rigas）作序，指出當前正處於“由資料驅動創新和人工智慧定義的變革時代”，美國必須在技術前沿保持領先地位，以應對大國競爭、提升外交效能，並賦能全球外交人員。該戰略以“強化外交、提升任務成效、驅動營運效率”為三大支柱，圍繞兩大核心目標展開，共包含八個具體目標，並貫穿“負責任創新”、“跨機構協作”、“人才賦能”和“戰略治理”四大主線。目標一：引領面向21世紀挑戰的前沿治國之道目標一的使命影響外交官將能預判地緣政治變化、動態應對危機、發現傳統方法無法識別的機遇。大使可借助AI整合數百萬資料點，在談判中佔據資訊優勢；領事官員可利用預測模型提前防範欺詐。通過打破資料孤島和強化人才能力，打造一支“技術賦能型外交軍團”，在全球競爭中保持美國技術優勢。1.1 為外交官配備創新的資料與AI能力推出統一平台 AI.State，作為國務院AI工具與資源的中央門戶，向全球外交人員提供定製化資料洞察與AI工具。已部署關鍵AI應用：▫StateChat：首個生成式AI（GenAI）聊天機器人，服務超45,000名使用者（覆蓋95%以上海外使領館），顯著減少行政負擔，使外交官聚焦高價值外交任務。▫Northstar：AI驅動的全球資訊環境分析工具，用於監測虛假資訊、輿論趨勢等。▫開發中的工具包括：自主代理型AI（處理行政流程）、下一代危機響應系統（提供即時態勢感知）、動態對外援助分析平台（提升援助績效與問責）、以及大規模資料智能挖掘工具。1.2 推進資料與AI賦能型基礎設施建構安全、高速、全球覆蓋的數字基礎設施，採用零信任架構（Zero-Trust Architecture）、多雲多供應商平台和強存取控制。支援在涉密網路上部署AI解決方案，確保敏感外交任務也能受益於AI。推廣低程式碼/無程式碼開發環境和自助建構工具，使一線外交官能快速開發應對本地挑戰的AI應用。分析師可對移民潮、衝突升級等動態資料運行複雜模型，將響應時間從“數天”縮短至“數分鐘”。1.3 引領跨機構資料與AI協作推動“全政府”方法，打通與國防部、情報界等聯邦夥伴的資料系統。建立雙向資料連接，顯著縮短危機響應時間，提升國家安全與外交協同效率。核心平台 Data.State 已被120多個辦公室使用，其企業資料目錄整合超1,400項資料資產，促進內部與跨部門資料共享。1.4 為外交隊伍“未來化”賦能將AI素養納入所有職業階段的培訓體系，目標不是培養“資料科學家”，而是讓外交官自信、安全、創造性地使用AI。已為來自32個局/辦公室的150餘名高級領導人提供新興技術（AI、量子計算、生物技術）培訓。建立實踐社區、舉辦“資料與AI外交獎”，激勵創新與知識共享。正在開發生成式AI模擬訓練工具，可模擬真實外交場景、提供個性化反饋，提升實戰能力。目標二：通過戰略賦能，加速技術應用目標二的使命影響消除制度性障礙，使外交任務能快速部署創新AI方案。外交官從繁瑣行政中解放，將尖端技術無縫融入核心業務，大幅提升效率與政策質量。高品質資料支撐有說服力的敘事與決策，增強美國全球影響力。戰略性投資與務實風險管理相結合，鞏固美國作為全球技術整合與外交創新領導者的地位。2.1 以戰略領導力推動創新將治理從“監管約束”轉變為“創新催化劑”，遵循《美國AI行動計畫》及第14179號行政令等聯邦指導。簡化審批流程、消除官僚障礙、加強研發能力，支援安全環境下的AI實驗。已簽署主流GenAI產品的服務條款，使員工合法使用商業AI工具。建立企業級AI實驗平台，支援全球數百名人員安全地研發和測試定製化AI解決方案2.2 擴大對任務關鍵型、AI就緒資料的訪問推行“默認開放、例外限制”（open by default, restricted by exception）的資料政策。2024年已登記超1,000個資料集，2025年將上線強化版資料目錄。提升中繼資料質量、資料完整性、通用標準，確保資料可信、可互操作、可追溯。建立數百條資料管道，整合外交電報等異構資料來源，並輸入StateChat等AI系統，建構統一資訊基礎設施。應用案例：利用AI分析人員履歷與技能資料，最佳化人才匹配；整合多源資料監測合規風險。2.3 通過戰略協調最大化AI投資效益成立AI投資管理組（AIM Group），作為中央協調機構，審查現有AI支出，識別重複建設，最佳化資源配置。引入詳細績效指標，追蹤高價值、可推廣的AI用例。協調各局、各使領館在對外援助、公共外交等領域的AI投入，實現**更快成果、更高性價比、更強政策影響力。2.4 簡化AI風險管理遵循NIST AI風險管理框架及OMB M-25-21備忘錄，建立輕量、聚焦高影響場景的風險管理流程。開發AI風險登記冊（AI Risk Registry），對高影響工具制定定製化風險緩解計畫。提供可擴展的開發範本與測試工具，在保障安全的前提下加速創新。實施自動化評估、持續監控、迭代最佳化機制，確保AI系統可靠、透明、可信。實施與展望該戰略將作為國務院資料與AI轉型的核心驅動力，與《美國AI行動計畫》、第14179號行政令、OMB M-25-21/M-25-22等聯邦政策保持一致。同步推出AI.State上的互動式實施儀表盤（Implementation Dashboard），提供即時指標、里程碑追蹤，打造“單一事實來源”，促進全球員工透明協作。成功關鍵在於全體人員對資料與AI變革力量的集體擁抱。最終目標：通過資料與AI賦能，為美國納稅人創造可衡量價值，強化外交行動力，提升任務成效，最佳化營運效率，確保美國在全球秩序中持續領先。該戰略標誌著美國國務院正系統性地將資料與人工智慧深度融入現代外交實踐，不僅提升內部效能，更將其作為大國競爭中的戰略資產。 (超算百科)

7月23日，川普召開「贏得AI競賽」高峰會，高調發佈《贏得競賽：美國的AI行動計畫》（以下簡稱「行動計畫」），簽署三項配套行政令，標誌著其任內首個AI戰略正式落地。這份方向明確、聚焦發展的計畫不僅是一份技術藍圖，更是一場涉及美國國內政治博弈、資本利益分配，關乎美國未來科技發展的大型政治工程。1. 戰略藍圖：川普政府的AI發展路線再執政的川普將科技視為重塑未來全球領導力的核心，上任三日即以刷新曆任總統紀錄的速度組建總統科技顧問委員會，責令官員著手制定能夠重塑美國AI競爭優勢的行動計畫。歷經數月醞釀，這份美國未來科技發展的「原始碼」終於問世。行動計畫以「贏得AI競賽」為核心理念，建構了三大戰略支柱：第一是加速AI創新，即廢除拜登建立的AI監管體系，鼓勵開源和開放權重的AI模型，促進技術應用轉化及科研投入。第二是建設AI基礎設施，簡化稽核流程，加強電網建設，放鬆《國家環境政策法》等限制，聯邦資金向「監管友善州」傾斜，為AI發展提供物質基礎保障。第三是國際佈局，著力建構美國主導的技術聯盟，推動模型、晶片、軟體和標準等全端式AI出口，同時協調針對對手國家的多邊出口管制機制。配合這項策略的，是三項同步推出的行政令。其一，禁止聯邦政府採購“覺醒AI”，禁止使用“多元化、平等、包容文化（DEI）”等“意識形態偏見”AI模型。其二，透過放鬆土地、環保、生物、水資源等限制，加速AI基礎建設。其三，整合技術、財政及外交資源，著力推動AI出口。這套組合拳既回應了產業界「去監管」的長期訴求，也體現了川普「美國優先」的技術民族主義理念。2. 權力重組：戰略背後的多方博弈該戰略體現了美國國內政治博弈、科技資本、地緣技術競爭對科技政策的深刻影響。可以說，這不僅是一張科技藍圖，更展現了科技時代的美國權力重組。一是美國國內政治角力。首先是兩黨博弈。川普上台後完全推翻拜登政府「負責任AI」監管框架。保守派智庫亦為川普政府提供「反覺醒」政策支撐。行動計畫確立美國AI工程的原則之一是擺脫所謂「意識形態偏見」的影響，指示國家標準與技術研究院（NIST）修訂其廣受業界重視的《AI風險管理框架》，移除其中關於「虛假資訊、DEI以及氣候變遷」的敘述。其次是聯邦與州權博弈。川普一直希望禁止各州AI監管立法，此前曾試圖將禁止監管條款納入「大而美」法案，但以失敗告終。此行動計畫再次試圖透過財政手段影響各州監管取向，揭露聯邦與州政府對AI治理話語權的競爭。二是科技資本的政治滲透。矽谷科技巨頭身為川普重要金主，是此計畫的關鍵遊說者和最大受益者。其透過與決策界閉門磋商等方式，將鬆綁監管、加速審批等訴求寫入政策。行動計畫的最終文字優先“刺激產業”，淡化社會風險，甚至倒逼地方放鬆AI監管。這反映出科技企業已不僅是市場參與者，更是成為制定國家策略的共同操盤者。三是地緣技術競爭。川普科技政策團隊認為，美國長期對華科技遏制策略無效，必須警惕中國AI發展，故將AI戰略巢狀於對華博弈的大框架之中，核心目標直指「競贏中國」。其行動計畫進一步聚焦對華博弈，提出加強對中國前沿AI模型的研究、阻塞出口管制漏洞、警惕中國能源優勢、建構排除中國的全球AI治理體系等措施。3. 政策困境：策略實施的現實挑戰儘管行動計畫展現出川普政府重奪科技霸權的野心，但其實施過程卻面臨多重掣肘。其一，科學研究投入縮水與「創新驅動」目標嚴重脫節。雖然計畫提出要加速AI驅動的科學研究，但川普上台後大幅削減機構及大學科研預算，致使大批研究項目中斷，挫損美科研生態。基礎科學是AI等前沿技術發展的源頭動力。二戰後美國正是依託基礎科研投入建立了科技領先優勢。但川普輕基礎重實用的模式恐導致美國在基礎演算法、算力架構、AI安全等關鍵領域逐漸失守，為科技發展埋下長遠隱患。其二，過度鬆綁監管與社會風險增加構成尖銳矛盾。行動計畫刻意弱化AI風險治理的做法，與當前全球AI應用加速、監理需求成長的現實相違背。其過度放鬆監管的做法將使AI在醫療、金融等關鍵領域應用風險大幅上升。如虛假資訊、數位不公平等事件發生發酵，將侵蝕民眾對技術及政府治理的信任。其三，「全球聯盟」願景受制於「美國優先」對外政策導向。美國所謂的「全球聯盟」本質上是以單邊施壓為特徵、以地緣競爭為底色的技術霸權工具，與其冷戰時期脅迫盟友對蘇禁運的《巴特爾法案》如出一轍。當前歐盟等美國傳統盟友已有自體AI監管體系，且與美國弱監管理念相違背；新加坡、印度等新興科技國家亦對美國技術霸權主義保持警戒。正如美國外交關係協會研究員凱特·達菲所言，美國歸根到底搞的是一場零和博弈，或許能動員國內支援，但將引發國際社會反彈。川普政府的AI行動計畫展現出一套清晰的戰略邏輯──以鬆綁監管換取技術領先，以企業主導實現產業擴張，以技術出口強化國際影響。然而，這種策略背後卻潛藏著對公共治理、科學研究基礎與全球合作規律的系統性忽視。在AI這場長周期競賽中，決定勝負的不僅是創新速度，更是治理與制度效能。美國是否持續保持領先，或許更取決於其能否解決自身制度結構中的「慢變數」：如何重建基礎科研體系？如何平衡創新與風險監理？如何在全球標準制定中兼顧主導與合作？這一切，都將比任何一個政策指令更具決定性。（作者孫榕澤，系中國社會科學院和平發展研究所助理研究員） （和平發展研究所CASS）

美國白宮23日發佈一份人工智慧（AI）行動計畫，長達23頁，列出川普政府未來將採取的數十項聯邦政策行動，涉及推動資料中心的快速建設、出口美國人工智慧產品等內容。雖然洋洋灑灑寫了23頁，其實關鍵就寫了三條：1. 加速AI創新政策支援：在通過放寬監管和擴巨量資料中心能源供應，來加速美國人工智慧的發展，力圖使美國技術成為全球AI的基礎，議暫停對新興技術施加過多規定的州的資金支援；2. 加強美國AI基礎設施：計畫通過行政令推動AI計畫，包括支援美國技術在全球範圍內部署的指令，以及要求政府採購的所有大型語言模型必須保持中立和無偏見的號召；3. 壓制中國AI發展：這項藍圖建議通過加強出口管制，其中包括在先進晶片中加入新的定位驗證功能，以抗衡中國在AI領域的發展。從措施上看，輝達、OpenAI、微軟、亞馬遜、特斯拉成大贏家，川普非常聽勸，從政策和資金方面都開了綠燈。這項政策也是美國這些科技巨頭引導美國政府制定和發佈的，有一點像中國2018年的5G楊帆計畫，華為成為背後最大的贏家。有興趣的可以去白宮官網下載下來看，還是值得深入研究的。川普現在對AI特別重視，不僅是輝達的遊說非常成功，更重要是現在是在AI賽道壓制中國最好的機會，要不然就壓不住了。川普簽署多項與該計畫相關的行政令，川普當天在首都華盛頓特區發表講話時說，不能用“愚蠢甚至荒謬”的規則來阻擋科技進步，管理AI的規則必須是明智的。川普稱，贏得AI競賽將是美國自幾十年前太空競賽以來，面臨的最大考驗。加速AI創新政策支援，監管放寬：根據這些建議，聯邦政府將徵求企業和公眾意見，確定那些現行法規阻礙AI應用，著眼於放寬相關規定。白宮的預算辦公室將與監管AI相關資金的聯邦機構合作，“如果各州的AI監管制度可能妨礙這些資金的使用效率”，則將考慮限制對這些州的撥款。這份指南還呼籲聯邦政府只與那些AI模型被認為“不受自上而下的意識形態偏見影響”的開發商簽訂合同，在風險管理框架中刪除對虛假資訊、多樣性和公平用語以及氣候變化的提及。加強美國AI基礎設施：簡化資料中心、半導體製造設施和能源基礎設施的審批流程，同時保障安全；發展與AI創新速度相匹配的電網；恢復美國半導體製造業；為軍事和情報界建設高安全性資料中心。培養AI基礎設施所需的熟練勞動力；加強關鍵基礎設施網路安全；推廣安全設計的AI技術和應用;提升聯邦政府應對AI事件的成熟能力。壓制中國AI發展：這項藍圖建議通過加強出口管制，其中包括在先進晶片中加入新的定位驗證功能，以抗衡中國在AI領域的發展。同時，政府還希望由商務部採取新措施，與情報部門合作，監控AI的發展和晶片出口管制的執行情況。計畫還希望由商務部收集業界關於全端AI出口計畫的提案，計畫將允許獲批盟友一體化採購硬體、軟體、模型和應用。美國貿易發展署、進出口銀行、美國國際開發金融公司以及其他機構將對獲批交易提供支援。對於中國而言，是挑戰也是機遇。目前AI發展才剛剛開始，雖然在半導體製程上中國被卡脖子，但中國已經進入了深水區。中美兩國會成為未來的流量高地，這是AI的時代的具備競賽。每一個時代都有自己的軍備競賽，誰能勝出，誰就成為世界霸主：工業社會的軍備競賽是太空競賽，看誰的發動機做的好，航空航天技術先進，誰就能先登月。美蘇冷戰爭霸，蘇聯贏得了太空競賽，但點錯了科技樹，最終瞬間解體。資訊社會的軍備競賽是資訊的流動性控制權在誰手裡，誰就掌握了輿論高地。美國由於沒有競爭對手，一家獨大，獨領風騷。中國作為後來者，緊隨其後，讓美國有了危機感。人工智慧社會的軍備競賽是AI的效率大大提升生產力，掌握未來的流量高地。中美各有優勢，二元爭霸的開局，中國的結局不會太差。 (科技錨)

就在剛剛，美國政府曝光了各界對「AI行動計劃」的全部政策建議。 OpenAI措辭激烈地表示，DeepSeek讓我們看到，必須馬上鎖死中國AI，必須限制高端GPU晶片和模型權重流向中國！ Anthropic同樣呼籲：必須立刻補上H20這一關鍵漏洞，並且嚴控H100的門檻。AI戰打到現在，下一步怎麼走？4月25日，美國網路與資訊技術研究與發展（NITRD）公開了美國各界就「AI行動計畫」所提交的全部書面意見。網站連結：https://www.nitrd.gov/coordination-areas/ai/90-fr-9088-responses/拜登的AI行政令，在現在這屆政府是行不通了，現在，川普政府需要一個全新的AI行動計劃，繼續保持美國的AI領先地位。本次收到的意見總數，達到了誇張的10068份！這些建議來自美國的各行各業，上至美國學界、行業團體、私營部門組織、美國各州政府，下至熱心市民。在這一萬多份意見中，共有292家公司發聲其中最亮的，莫過於OpenAI和Anthropic了。這兩家公司的措辭一致的強硬——必須對中國加強技術封鎖！具體來說，就是必須限制高階GPU晶片和模型權重流向中國，而且美國AI必須在和中國的競爭中獲勝。Meta則站在了這兩家的對立面，一如既往地強調開源AI。因此，他們認為對開源模型進行出口管制是根本不可行的，這只會導緻美國拱手讓出主導權，讓全球開發者轉向中國的開源模型。異曲同工的是，Google也同樣批評了拜登政府的AI出口管制，建議川普政府在對待出口管制上，一定要精心設計，避免讓美國公司處於劣勢。微軟和亞馬遜，默契地選擇不談此類話題，只給了一些一般性建議。耐人尋味的是，輝達、蘋果、特拉斯三家巨頭，並未提交任何意見，馬斯克的xAI也保持了沉默。有趣的是，許多美國的「熱心市民」對於AI持有悲觀的態度，他們的意見簡單、直接。相較之下，機構、巨頭和學界的回復考究、詳細，充分展現了他們的重視態度。顯然，在這場史無前例的AI革命中，每個人都無法置身事外。AI巨頭共同的聲音：美國政府責任重大總的來說，傳統的科技巨頭們在對待AI經濟、出口管制以及AI監管等關鍵議題上有很多共通性的意見，但也有各自的側重，以及對AI競爭和安全治理的不同理解。不過至少有一點是一致的。他們一致認為AI至關重要，認為美國應該加大AI政務應用策略。OpenAI：必須鎖定中國AI，包括晶片和模型OpenAI對於AI，尤其是中美AI的競爭，一直持有激進的態度。在三月中旬的一份長達15頁的上書中，OpenAI矛頭指向DeepSeek。OpenAI直接呼籲美國政府：立法禁止DeepSeek！同時也呼籲美國聯邦政府給予AI公司豁免權，否則，中美的AI競賽就已經結束了。在這次的意見中，OpenAI認為AI行動計畫的核心目標，就是維持美國在全球AI領域的領導地位，並利用AI促進經濟繁榮和個人自由。在檔案一開頭，OpenAI就提出了三個scaling原則。1. AI模型的智慧水準大致與訓練和運行所使用資源的對數成正比。OpenAI表示，自己已經展示瞭如何透過推理階段的算力擴展智能。這些擴展規律在多個數量級上都非常精確，因此，智慧水準線性成長所帶來的社會經濟價值是超指數級的。2.使用特定水準AI能力的成本大約每12個月下降10倍，且成本下降會促使使用量激增。舉例來說，從2023年初的GPT-4到2024年中的GPT-4o，單字產生的價格下降了大約150倍。因此，AI使用成本的下降速度比摩爾定律還要驚人。3.改進AI模型所需的時間正在持續縮短。過去，一台電腦在某個基準測試中擊敗人類平均需要20年；後來縮短到5年；現在只需1到2年，而且這種趨勢短期內不會停止。接下來，OpenAI的尖銳措辭就直指DeepSeek。它激烈陳詞道：美國正與力圖在2030年成為全球領導者的中國展開競爭。這就是為什麼DeepSeek最近發布的R1模型引發關注——並不是因為其性能（儘管R1的推理能力令人印象深刻，但與美國幾款主流模型相比最多算持平），而是它反映了當前這場競爭的態勢。OpenAI表示，模型在關鍵基礎設施或其他高風險場景中的使用，存在巨大的風險，因為它可能被強制要求操控模型，以製造危害。它還無恥地寫道：「這些模型在生成如身份欺詐、侵犯知識產權等非法或有害活動指南時也更加寬鬆，這反映出侵犯美國知識產權被視為優勢而非缺陷的態度。」OpenAI指出，相較於美國公司，中國AI公司有諸多優勢。例如國家可以快速調動資料、能源、技術人才、晶片產業所需的巨額資金等種種資源。能利用美國各州分別制定行業法規所帶來的「監管套利」機會（這些政策會讓美國AI企業面臨嚴重的合規負擔）。還能利用版權保護的漏洞進行「版權套利」（這就讓其他公司他們無需遵守歐美的知識產權規定，仍然可以獲得相同的資料資源，讓美國AI實驗室在競爭中處於劣勢）。因此，OpenAI對政府有以下建議。一套保障創新自由的監管策略一套輸出民主型AI的出口管制策略一套促進學習自由的版權策略一套抓住基礎設施機會推動成長的策略一套雄心勃勃的政府AI應用策略接下來，在「出口管制」這一部分，OpenAI繼續建議，把全球分為三級。一級包括美國的盟友，以及那些承諾遵循美國提出的AI原則、具有相對較低風險的國家和地區，即能保證美國AI基礎設施（例如晶片）不會被轉移到非一級國家和地區。二級包括那些有過黑歷史，未能防止受控晶片出口和其他美國開發的知識產權被轉移到或被三級使用的國家和地區。三級包括中國及其他受到美國武器禁運的國家和地區。這些應繼續受到嚴格的AI系統出口管制，包括現有的對先進晶片的出口管制。對於三級國家和地區，OpenAI呼籲嚴格禁止使用其產生的裝置（如晶片）和侵犯用戶隱私、產生安全風險的模型。Anthropic：控制H20，嚴防走私！Anthropic預計，在未來2-4年內，前沿AI模型將取得顯著的能力進展，特別是在具有重大安全影響的領域，如生物武器和網路安全風險等。Claude 3.7 Sonnet展示了在支援生物武器開發方面令人擔憂的進展。而A nthropic旗幟鮮明地表示，美國的國家安全已經到了很緊迫的程度！在它看來，現在迫切需要保護關鍵技術基礎設施和知識產權免受外國威脅，增強美國的安全。而美國政府應進行投資，培養一個強大的AI開發和部署生態系統，促進美國的繁榮。Anthropic堅信，強大的AI系統會在2026底或2027年初出現，就如CEO Dario Amodei在他的《愛的機器》一文中討論的一樣。而這個強大AI，應該被視為美國關鍵的國家資產。接下來，Anthropic也提到了DeepSeek，它的原話如下。強大AI評估能力的重要性，今年早些時候發布的DeepSeek-R1得到了突出展示。它提到，R1能回答大多數生物武器化的問題，在它看來這十分危險。因此，美國政府需要快速評估未來模型（無論是國外還是國內的）是否具備安全屬性的能力。同樣，Anthropic強調，美國應該加強出口管制，擴大美國的領先優勢。1. 控制H20晶片當前的出口管制不適用於H20，這是一款2024年推出的高記憶體晶片，計劃向中國銷售，可用於訓練和運行強大的模型。雖然這些晶片在初期訓練中不如H100，但同樣優秀。因此川普政府需要關閉這個漏洞。2. 簽署政府對政府協議，防止晶片違規流通作為託管美國公司超過50,000顆晶片資料中心的前提條件，美國應要求高風險的國家和地區遵守政府對政府協議，該協議要求：（1）它們的出口控制系統與美國保持一致；（2）採取措施防止晶片流通到中國；（3）停止本國公司與中國合作。3. 仔細審查並提高二級國家和地區的門檻目前，擴散規則允許來自二級國家和地區的先進晶片訂單（少於1,700顆H100，約4000萬美元的訂單）無需審計即可進行。這些訂單不計入規則的上限，無論購買方是誰。Anthropic表示，這些門檻存在走私風險，因此建議政府考慮減少二級國家和地區無需審計即可購買的H100數量。4. 增加工業安全域（BIS）出口執法的資金支援Meta：保護美國開源AI！Meta強調了開放原始碼AI的重要性：開放原始碼AI是美國保持技術優勢、促進創新和經濟發展的關鍵。它舉例說，DeepSeek的發表就說明，即使實施閉源政策，也無法阻止技術向中國的擴散。Meta表示，為了跟在中國的競爭中取勝，美國必須通過開源AI，促進和鼓勵美國開源AI的出口。 「開源模型對於美國在與中國的人工智慧競爭中取勝至關重要，並確保美國在人工智慧領域的主導地位。」在它看來，如果對開源模式進行出口管制，就會使美國徹底退出這場競爭，這會讓中國公司有機會制定全球的AI標準，在全球技術生態系統中植入他們的價值觀。Meta強調，美國的全球競爭優勢，就是去中心化和開放的創新。通過出口管制關閉模型，阻止中國獲得美國模型，將是無效的，只會削弱美國的利益。它舉例說，DeepSeek的發表就說明，即使實施閉源政策，也無法阻止技術向中國的擴散。Meta提出了三大核心建議，以確保美國在AI領域的持續領導地位：1 . 保護並推廣美國開放原始碼AI促進開放原始碼AI的出口，避免對開放式模型實施出口管制。政府優先採用開放原始碼AI，提升政府效率、降低成本，並增強國家安全。2 . 減少創新障礙，維持全球技術領導地位簡化資料中心的能源和建設審批流程，推動先進核能技術發展，避免各州AI法規的碎片化，防止對創新造成阻礙。加快寬帶和海底光纜部署，優化聯邦土地上的光纖網路審批流程。3 . 在國際上捍衛美國技術利益保護美國企業免受歐盟等地區的高額罰款和歧視性監管。應對歐盟AI法案的負面影響：避免歐盟的過度監管損害美國企業的競爭力。防止外國政府通過反壟斷審查限制美國科技公司的創新和併購活動。比起上面幾方亮點滿滿的發言，接下來兩大巨頭的建言，相對而言就比較官方了。Google：加強AI投資和國際合作Google建議，政府要關註三個關鍵領域：AI投資、政務AI、國際合作。1. 加大對AI的投資政府與產業界合作；實施平衡的出口管制政策，兼顧國家安全與企業利益；持續資助基礎AI研發；制定有利創新的全國政策架構。2. 加速並現代化政務AI應用政府應完善公共採購規則，促進雲端解決方案間的互通性和資料便攜性，簡化採購流程，推動數位化轉型。制定統一的資料標準和API，建立敏捷的授權流程。同時，加強與私營部門合作，保障關鍵基礎設施和網路安全，並採用多雲多模型方法用於國家安全。3. 在國際上推動有利於創新的AI發展路徑建議美國政府推動市場導向、被廣泛採用的前沿AI模型技術標準與安全協議；制定量身定製的協議和標準，識別並應對前沿AI系統可能帶來的國家安全風險；抵制限制性的外國AI政策壁壘。與OpenAI類似，Google也主張放寬對AI訓練限制，要求「合理使用」知識版權。Google希望確立其與競爭對手使用公開可用資料（包括受版權保護的資料）進行訓練的權利。據報導，Google已使用公開的版權資料訓練了多個模型，被指控Google在進行訓練前未通知版權方並支付報酬。美國法院尚未裁定「合理使用」原則是否有效地保護AI開發者免受知識產權訴訟。微軟：成為政府值得信賴的合作夥伴微軟表示願意成為政府值得信賴的合作夥伴，提出以下三個建議：1. 加速美國AI發展2. 保護公眾、加強國家安全3. 投資科學研究與建立基於科學的AI標準微軟認為要在全球範圍內持續保持美國在AI領域的創新與領導地位，就必須實現政府與私營部門的深度協同，共同挖掘並發揮美國在本土的全部潛力。此外，還要依託AI技術堆疊各個層面的企業之間的持續合作，這些企業從晶片設計商，到超大規模雲服務提供商，再到AI模型開發者，構成了完整的AI生態體系。此外，政府與企業都需要能夠獲取行業領先與開源模式的管道，以在效能、安全性和成本之間取得最佳平衡。而且，美國還應該投資科學研究與AI標準體系建設。川普：AI行動計劃早在2025年1月23日，美國就公佈了新任總統Trump簽字的美國總統行政命令（行政命令14179），旨在消除美國在AI領域領導地位的障礙。文末是川普的簽名根據這項行政命令，科技政策辦公室（OSTP）透過網絡和資訊技術研發（NITRD）國家協調辦公室（NCO）和國家科學基金會，於2025年2月6日發布了一份關於製訂AI行動計劃的資訊請求（RFI，Request for Information）。這次徵求意見的截止日期為3月15日。透過這份RFI，OSTP和NITRD NCO向公眾徵求了意見，包括學術界、行業團體、私營部門組織、州、地方和部落政府以及任何其他感興趣的相關方。在這「萬份建言」中，個人意見達到了9 313份，可見民眾對這份重磅政策檔案的高度期待。當然，最能影響最終方案製訂還要屬那幾家重量級的企業。川普的「靈魂三問」現任OSTP主任是Michael Kratsios。去年12月22日，川普提名技術專家Michael Kratsios擔任OSTP主任和總統科技助理。在3月26號的一封白宮公開信中，川普對Michael Kratsios發出了靈魂三問。第一：美國如何確保自己在關鍵和新興技術領域（如AI、量子資訊科學和核子技術）繼續保持無可匹敵的世界領導地位，並保持對潛在對手的技術優勢？第二：如何振興美國的科學技術事業－追求真理，減少行政負擔，賦能研究人員實現突破性的發現？第三：如何確保科學進步和技術創新推動經濟成長，並改善所有美國人的生活？在這100 68份對於AI的意見中，就藏著這三個問題的答案。 （新智元）

今天，美國白宮科技政策辦公室（OSTP）在其官網公開了美國各界就“人工智慧行動計畫”提交的全部書面意見。網頁連結：https://www.nitrd.gov/coordination-areas/ai/90-fr-9088-responses/OSTP2月6日發佈了《關於編制人工智慧行動計畫的徵求意見書》，面向所有利益相關方徵求意見。根據川普第14179號行政令，《人工智慧行動計畫》目標是強化美國AI領先地位、避免繁瑣監管阻礙AI創新，是一個要取代拜登AI行政令的關鍵政策檔案。意見徵集期在3月15日結束。七周的時間內，美國AI政策界和產業界積極提交意見，但OSTP並未公開，只有OpenAI、Anthropic等企業和美國企業研究所等幾個智庫主動公開了自己的意見。在“OpenAI建言美國政府: DeepSeek是第二個華為，美國應聯合他國抵制”，以及“美國智庫和科技界就對華AI競爭的看法和建議”兩篇文章中，我曾做過比較詳細的介紹。這次，OSTP公開了所收到的全部意見，總數達到了驚人的10068份。正像OSTP主任Michael Kratsios所說，如此海量的公眾反饋，足見美國各界對這份重磅政策檔案的高度期待。我預感在Kratsios的領導下，這個AI行動計畫應該還是會更強調怎麼啟動美國的創新、讓美國AI發展得更快。上周聽了他在外交關係委員會的演講，感覺其思路還是非常清楚：1、更好地集體分配公共研發資金，把錢用在真正關鍵的科研方向；2、制定合理、支援創新的監管制度，既保障安全，又不給創新設不必要的障礙；3、政府主動採用美國企業打造的優秀產品和工具，並為它們的出口掃清道路，讓世界用上“美國製造”的先進技術。在這一萬多份意見中，我最關注幾家重量級企業的反饋。除了OpenAI、Anthropic兩家AI新貴，美國傳統的科技七巨頭，只有蘋果、輝達、特斯拉三家偏硬體的企業沒提交意見，馬斯克的xAI也缺席，其他如Meta、Google、Microsoft、Amazon都交了。此外，法國的AI明星Mistral竟然也交了意見。粗略翻了一下，感覺很有意思，在對待開放原始碼的態度、安全監管、晶片出口管制以及AI監管等關鍵議題上，這些企業有很多共性的意見，但也有各自的側重，折射出背後商業模式的差異，以及對AI技術競爭和風險治理的不同理解。一、開源和閉源不出意外，Meta和Mistral，以及兩家同樣交了意見的開源平台Github、Huggingface是最堅定的開源倡導者。Meta花了很大篇幅強調開源AI的重要性，認為開源模型將成為全球開發者建構應用和實現進一步創新的標準基礎，為了國家安全和經濟安全，美國應該確保全球AI基礎層由美國開源模型建構。Meta重點抨擊了對開源模型進行出口管制的建議，指出限制美國企業發佈開源模型只會導致全球開發者轉向中國的開源模型，美國的長處在分散式、開放式創新，政府如果以出口管制或其他手段強行“閉源”，不光沒法阻止中國獲取美國的模型，還會損害美國的利益。特別是，對開源模型的限制，相當於美國拱手讓出全球AI開發標準制定的主導權，反而鞏固了中國的優勢。Meta指出，DeepSeek被指部分使用了OpenAI閉源模型的輸出，說明再嚴格的“閉源”政策也沒法阻斷技術擴散。Mistral也覺得，以開源為核心的分散式人工智慧發展模式，能讓更多開發者參與創新，推動技術進步、增強系統安全，並擴大AI的社會受益面。開源不僅降低了准入門檻，激發全國範圍的創業與研發活力，也有助於建構多元協作的技術生態，實現更透明、更可信的人工智慧治理。此外，兩家公司都強調，開放模型程式碼和權重不僅能動員全球開發者加速迭代，還能避免技術被少數巨頭壟斷，有利於激發創新。OpenAI指出，“開源或閉源不是非此即彼，美國兩者都需要，而且它們可以互補，共同服務於美國主導的AI生態。Anthropic和其他公司沒有就開源模型問題表態。二、AI安全監管在對待前沿模型風險和政府監管方面，Anthropic可謂最為激進，他們預計最早2026年末或2027年可能出現具有顛覆能力的超級AI系統，建議聯邦政府建立權威的第三方測試和評價機制，針對最先進的AI模型進行持續的安全評估，保留並加強美國商務部的AI安全研究所。它還建議組建跨學科專業團隊，彙集國家安全專家和AI技術專家，專門分析前沿模型的脆弱性、監督高風險系統的部署，以便能及時發現超級AI可能帶來的新型威脅（如模型被惡意利用、出現不可控行為等）。OpenAI強調了要警惕各州過嚴的法規對創新的不利影響，認為美國AI企業如果被要求遵守過多碎片化的州法，會在和中國企業的競爭中落後。他們基本的態度是，絕大多數AI活動輕監管或不監管，讓市場自由競爭，但輔之以明確、常識性的技術標準來約束最危險的行為（如模型濫用）。OpenAI還把版權和資料獲取列為影響AI競爭力的重大政策點，呼籲政府實行一種“促進學習自由的版權政策”，在AI訓練資料問題上堅守開放取態：在尊重版權的同時，確保AI對公開資訊的訓練權利不被過度縮減，不“以版權為名行保護主義之實”。與前兩者相比，Google、Microsoft 和Amazon主張安全監管更多應當基於現有框架和行業自律：例如運用NIST的風險管理框架、加強網路安全標準、各行業監管者各司其職等。Meta和Mistral最反對新增監管。Meta明確警告過早、籠統的法規和繁重的測試要求會扼殺創新，稱讚川普政府撤銷了拜登妨礙AI創新的政策。Mistral則強調苛刻的監管規則只會鞏固大公司的優勢、抑制創新。三、出口管制與地緣競爭在是否應對中國加強技術封鎖問題上，OpenAI 和Anthropic是最鷹派的，措辭也最強硬。兩家公司都支援拜登政府的AI擴散出口管制框架，主張限制高端GPU晶片和模型權重流向中國，並強調美國政府要確保美國的民主AI在和中國AI的競爭中取勝。Google 呼籲美國政府採取“平衡的出口管制”，既保護國家安全，又能使美國的出口和全球業務營運得以進行。Google批評拜登政府實施的人工智慧出口管制規則，包括AI擴散出口管制框架，可能給美國雲服務商帶來不成比例的負擔，呼籲川普政府精心設計出口管制，避免給美國公司造成不必要的競爭劣勢；應給BIS更多資源，同時簡化出口許可流程，並考慮更廣泛的生態系統問題。作為在中國有雲業務的美國企業，Microsoft和Amazon就比較雞賊一些，完全不去碰出口管制和地緣政治這種敏感問題。讓我多少有點意外的是，作為一家法國公司，Mistral在這個問題上有點仗義執言。他們強調了“提升晶片流通”對保證全球供應鏈暢通的重要性，並且提醒美國：出口管制可能會產生意想不到的後果，導致創新轉移到其他競爭地區，因為公司們會為了規避限制，在監管更為寬鬆的環境中開發技術。AI計畫應該考慮保護國家安全，但也得避免扼殺美國的創新和經濟增長，要在兩者之間求一個平衡。此外，Mistral還指出，對AI模型徵收高額關稅可能會阻礙美國利用國外新開發的模型，而這些模型本可以為美國帶來新的發展、新的就業機會以及國內的經濟增長。相比之下，Meta不太關心對中國的出口管制，而是特別關注美國AI企業在歐洲面臨的強監管，希望美國政府通過外交和貿易手段捍衛開放的數字市場，讓美國AI企業在海外能公平競爭，鞏固美國在全球AI生態中的領導力。具體來說，他們希望美國政府一方面抵制外國政府在AI領域對美國公司的不當限制和歧視措施，另一方面確保美國而不是中國等其他國家主導AI國際規則制定。Google也批評了歐洲，指出“某些司法管轄區”過於嚴格的AI監管措施可能會阻礙AI應用，並舉了幾個例子：比如通過繁瑣的監管涵蓋低風險用例，對AI開發者而非更接近用例的部署者施加模糊的監管負擔，以可能限制美國公司在美國及全球創新的方式把版權法進行域外延伸等。Google認為，這些強監管破壞了美國AI產品和服務的全球互操作性，美國政府應該和相關外國政府接觸，推動制定促進創新、鼓勵競爭並允許採用一流技術的政策。四、政府在AI發展中的角色七家公司普遍歡迎政府發揮積極作用，但各自對政府應扮演何種角色的理解有一些不同。Microsoft、Google和Amazon相當於更希望美國政府當一個合格的“基礎設施投資者和示範使用者”：呼籲政府優先投資電力、資料中心、人才培訓、AI採購等底層工程，並且在公共服務中能率先採用AI應用，帶動整個市場的發展。OpenAI與Anthropic更強調政府的“規則制定者”角色。OpenAI提供了非常具體的立法建議和外交策略，希望政府在技術戰略、版權、國際聯盟協調方面提供“頂層設計”。Anthropic則建議政府設立國家安全評估機構、建立實驗室治理機制，特別期待政府能介入AI安全監管領域，並且和他們這樣的私營企業合作制定AI安全的規則和模型評測等標準。相比之下，Meta和Mistral對政府的角色更加謹慎，反覆強調政府“不要過度干預”，特別是要求警惕各州的碎片化監管傾向。Meta指出，如果看現在一些州的做法，美國正朝著建立一個比歐盟還要更繁瑣和嚴苛的AI監管環境的方向發展。要遵守這些法律在技術上或商業上都很難做到，就算能做到也會把美國企業的資源從AI研發和部署中抽走，極大地減緩甚至完全阻止美國的創新，從而讓中國和其他國家的AI競爭對手受益。Mistral也指出，各州各自為政的監管方式可能會給新進入者帶來高昂的合規成本，限制其擴張潛力，並損害州際商業活動。而且這往往只能鞏固那些能承擔得起合規成本的大公司的主導地位，無意中破壞開放、競爭的市場環境。他們還舉了歐盟AI監管作為反例，說你看歐盟27個成員國監管的碎片化，讓歐洲企業在合規性和法律確定性方面很難受，更不用說那些行政成本和投資障礙了。這幾家公司提交的書面意見基本都在10頁以上，上述只是粗略讀下來的一些初步印象，建議對美國未來AI政策走向感興趣的同仁們都好好研讀一下，一定能有不少收穫，特別是管窺美國產業界主力的核心政策訴求。 (東不壓橋研究院)