#國家資料局
資料產業,重磅利多來了→《關於加強資料科技創新的實施意見》
帶動長期資本、耐心資本、優質資本更多投向資料科技領域。12月27日,中國國家資料局發佈《關於加強資料科技創新的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)。資料科技是以發揮資料疊加倍增作用,釋放資料要素價值為目標,系統性建構的資料科學、技術和工程體系。《實施意見》旨在積極有序做好資料科技創新工作,推動與產業創新深度融合,促進資料供得出、流得動、用得好、保安全,夯實資料資源體系,進一步啟動資料要素乘數效應,更好賦能數字中國建設。《實施意見》提出,要加強政府投資牽引作用,引導金融機構支援資料科技創新,帶動長期資本、耐心資本、優質資本更多投向資料科技領域,鼓勵投早、投小、投長期、投硬科技,形成政府、市場、社會協同聯動的持續穩定投入機制。2030年資料領域關鍵技術達到國際領先水平《實施意見》提出,到2027年,建成一批具有引領性和支撐性的資料科技創新平台,形成以企業為主體、產學研用深度融合的高效創新機制,初步建立資料驅動的產業創新體系,資料供給、流通、利用、安全等關鍵技術和裝置實現階段性突破。到2030年,資料領域關鍵技術達到國際領先水平,資料科技創新和產業生態體系實現整體性躍升,對資料要素市場體系建設形成有力支撐,資料要素對經濟社會高品質發展的賦能作用全面顯現。在具體實施路徑上,《實施意見》提出要加強技術攻關與高水平應用。一是加強關鍵資料技術攻關突破。將資料科技研發納入國家科技計畫體系,加快攻關資料供給、流通、利用、安全等關鍵技術,以及促進人工智慧、具身智能等技術創新發展的高品質資料集建構和評測等技術,研製一批資料領域關鍵軟硬體裝置。依託國家自然科學基金,強化資料科技基礎研究和應用基礎研究。利用現有資金管道支援相關機構開展技術攻關和裝置研發。定期發佈資料科技領域前沿研究方向,引導相關機構承擔科技創新任務。鼓勵地方結合區域特色,支援資料科技研發。二是加強試驗驗證和規模化應用。依託國家資料領域先行先試工作,聚焦資料編織、高性能隱私保護計算、多模態資料合成等技術方向,佈局建設一批資料領域概念驗證、中試基地、檢驗檢測等平台,促進資料技術研發成果加快從實驗室走向市場應用。對於具備產業化推廣的技術成果,開展重大示範工程建設,促進資料技術創新成果的規模化應用,推動與產業創新深度融合。地方資料管理部門要結合地區產業特色,做好技術的複製推廣。三是推動資料科技創新成果高效轉化。結合“人工智慧+”行動、“資料要素×”行動、資料流通利用基礎設施建設等工作,建設一批高價值、廣覆蓋、強牽引的資料科技應用場景。引導政府部門、國有企業、行業龍頭企業、平台企業、資料交易機構等開放資料應用場景,為技術驗證提供“試驗田”。探索建立資料科技成果轉移轉化體系,支援和引導資料領域優勢主體牽頭組織產業鏈創新鏈上下游力量,打通資料技術攻關、產品研發、驗證測試、場景應用全流程,健全產學研用深度融合的資料科技創新成果轉化機制。同時,《實施意見》還提出要培育資料科技創新產業生態。一是打造資料領域創新平台體系。加強資料領域創新能力建設,支援國家級科技創新平台基地發展。充分利用現有創新資源,謀劃佈局一批資料領域部級重點實驗室等創新平台,建立健全運行管理和評估機制,對考核評價結果優秀的創新平台給予支援。二是發展壯大重點創新主體。鼓勵國家實驗室、企業、高校和科研院所等創新主體組建創新聯合體,牽頭或參與國家資料科技攻關任務和重大創新平台建設,解決資料科技領域“卡脖子”難題。強化企業創新主體地位,建立培育壯大科技領軍企業機制,在資料等重點領域培育壯大一批科技領軍企業。通過“揭榜掛帥、賽馬競爭”等方式,支援和鼓勵科技型企業承擔資料科技基礎研究、技術攻關、產業應用等重點任務,提升資料產業協同創新水平。支援民營企業依法參與數位化、智能化共性技術研發和資料要素市場建設,支援有能力的民營企業牽頭承擔資料科技攻關任務。三是推動資料科技開源創新發展。支援營運基礎較好的開源平台規模化、規範化發展,建設具有示範性的開源社區。引導一批具有公益屬性的高品質資料匯入開源社區,鼓勵各類主體建設和開源工具鏈與演算法庫,通過舉辦開源競賽等方式支援開源社區建設。探索適用於中國國情的資料和技術開源協議與許可協議。建設開源發展促進中心,推動開源生態有序發展。四是強化資料驅動的科研體系建設。加快建設面向科學研究的資料基礎設施,充分利用現有創新資源,支援打造一批“Data for Science”(資料驅動的科學研究)協同創新中心,促進科學資料高效流通和開發利用。打造賦能不同科技領域研發的資料、方法和工具支撐體系,有效提升科研場景資料處理和知識發現能力。強化資料驅動的科研範式創新,鼓勵國家實驗室、企業、高校和科研院所聯合開展資料驅動的科學研究和技術攻關,推動形成資料賦能科技創新的強大合力。五是深化資料領域國際合作。積極參與全球資料領域科技治理,建立健全交流合作機制,共享科技創新成果,共同防範資料濫用、隱私侵犯、演算法歧視等風險挑戰。積極參與聯合國和現有國際組織框架資料治理規則和標準制定,加強資料標準國際輸出和引領。引導金融機構支援資料科技創新《實施意見》還明確提出要夯實資料科技創新基礎支撐,帶動長期資本、耐心資本、優質資本更多投向資料科技領域。一是夯實資料科技創新設施底座。加快全國一體化算力網建設,推動多元算力資源並網池化、智能調度和便捷使用,打造支撐資料科技研發與驗證的高性能算力體系。加快資料流通利用基礎設施體系建設,推動建設資料安全防護平台,促進跨地域、跨領域、跨主體資料資源可信流通與高效利用,保障資料安全。建設一批面向資料科技前沿的原型驗證平台和試驗場,為新技術、新模型、新應用提供基礎支撐。二是加強人才培養力度。探索建立資料科技領域人才評價通道和職稱體系,健全以創新能力、質量、實效、貢獻導向的評價體系,推進分層分類資料科技人才培養模式,打造複合型、創新型、實戰型資料科技人才隊伍。支援高等院校、職業院校面向實際需求最佳化學科專業設定,加強“雙師型”“工學一體化”教師隊伍建設,完善產教融合人才培養機制。三是加大財稅金融支援力度。加強政府投資牽引作用,引導金融機構支援資料科技創新,帶動長期資本、耐心資本、優質資本更多投向資料科技領域,鼓勵投早、投小、投長期、投硬科技,形成政府、市場、社會協同聯動的持續穩定投入機制。發揮高新技術企業稅收優惠、科技創新專項擔保等政策激勵作用,降低資料科技企業創新成本。鼓勵有條件的地方加巨量資料科技創新的支援力度。四是提升資料標準支撐水平。加強資料領域關鍵技術標準體系建設,在資料基礎設施、資料服務能力成熟度、高品質資料集等領域,同步部署技術研發、標準研製與產業推廣。制定和完善資料技術、資料安全等相關標準,提升資料領域安全風險管理水平。建立資料領域重大科技項目與標準工作聯動機制,將先進適用科技創新成果融入標準。加強資料標準制定過程中的智慧財產權保護,健全資料領域科技成果轉化為標準的評價機制與服務體系。加快資料領域科技成果轉化應用,建設資料領域標準驗證服務平台、高品質資料集標準評測服務平台等公共服務平台,推動資料領域科技創新成果產業化應用。同時,《實施意見》還指出,國家資料局建立常態化工作機制,協調解決技術攻關與資源配置等問題。強化資料貢獻度和成果轉化效益,定期開展資料領域產學研用優秀成果評價,加強對優秀成果及科研人員獎勵激勵。持續跟蹤監測實施方案效果,適時總結經驗,形成並推廣典型案例。值得注意的是,在12月26日,國家資料局還發佈了《關於培育資料流通服務機構 加快推進資料要素市場化價值化的意見(徵求意見稿)》(簡稱《徵求意見稿》)。《徵求意見稿》認為,當前,各類資料流通服務機構競相發展,在最佳化資料資源配置、拓展資料應用場景、激發資料市場活力等方面發揮了積極作用,但也存在功能定位尚不清晰、服務能力仍有短板、監督管理亟待完善等新情況新問題。《徵求意見稿》提出要探索多樣化流通交易模式。引導經營主體之間資料交換交易模式合規健康發展,鼓勵各類主體拓展資料換資料、換訂單、換服務、換模型、換場景等交換方式,探索資料作價出資等資料價值實現新路徑。支援經營主體依託資料交易所(中心)、資料流通服務平台企業等第三方開展資料供需對接和交付結算,降低資料流通交易成本,促進更大範圍資料流通交易。 (證券時報)
資訊量大!中國國家資料局,最新發聲!
8月14日,中國國新辦舉行“高品質完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發佈會,國家資料局有關負責人介紹“十四五”時期數字中國建設發展成就。國家資料局今年將推出資料產權等10餘項制度,並計畫部署一批資料產業集聚區建設試點,年底前將資料流通節點城市擴至50個左右,加速釋放資料要素價值。同時,上海、天津等地正在試點“資料語料作價入股”新模式,7大標註基地支撐高品質資料集建設,服務人工智慧、低空經濟等領域資料應用。今年將推出資料產權等10多項制度國家資料局局長劉烈宏指出,“十四五”時期,中國數字基礎設施實現長足發展,數字基礎設施在規模、技術等方面處於世界領先地位。截至2025年6月底,5G基站總數與2020年相比增長了5倍達到455萬個,千兆寬頻使用者增長了34倍達2.26億戶,算力總規模位於全球第二,有力帶動了經濟社會發展。劉烈宏指出,經過多年持續攻堅,數位領域突破了一批關鍵核心技術。積體電路加快佈局,形成覆蓋設計、製造、封裝測試、材料和裝備的完整產業鏈。國產作業系統加速崛起,以鴻蒙系統為例,鴻蒙生態裝置總量突破11.9億台,為手機、汽車、家電等1200多類產品裝上了“智能中樞”。資料要素價值加快釋放。國家資料局體系化推進資料要素市場化配置改革,打出了一套政策“組合拳”,推動海量資料優勢不斷轉化為國家競爭新優勢。監測資料顯示,今年上半年,主要資料交易機構新上架資料產品達到3328個,同比增長70%。國家資料局副局長沈竹林表示,今年上半年,上架的高品質資料集產品同比增長2.8倍,這些優質的資料供給帶動提高各行業用數水平,解決了很多痛點問題。比如,某個地方的農商行,充分運用社保等多源資料推出了“社保e貸”普惠金融產品,幫助中小微企業解決貸款融資難題,不良貸款率降到0.28%,自助辦貸最快可以在5分鐘之內完成。劉烈宏表示,去年推出了公共資料資源開發利用等21項政策,今年還將推出資料產權等10多項制度。計畫部署一批資料產業集聚區建設試點近年來,數字產業越來越受到社會各界的關注,培育資料產業成為壯大數字經濟、發展新質生產力的重要環節。劉烈宏指出,產業帶動方面,數字基礎設施投資形成龐大市場需求,帶動積體電路、通訊網路裝置、電腦、伺服器和終端產品等資訊通訊技術產業鏈上下游發展,培育了先進的、完整的產業體系。資料產業規模快速增長。中國資料產業處於快速發展階段,市場空間大,已成為數字經濟發展的新增長點。據國家資料發展研究院研究,2024年,全國資料企業數量超過40萬家,資料產業規模達5.86兆元,較“十三五”末增長117%,預計未來幾年仍將保持較高的增長水平。資料要素正加速賦能千行百業發展,農業領域,有的企業利用資料賦能智慧施肥,綜合提升產量5.5%;工業領域有的企業依託海量測井資料開發出行業大模型,鑽井決策效率提升了15倍;服務業領域,有的企業利用公路貨運行業資料實現司機與貨主分鐘級車貨匹配,提升單車運行效率30%以上。數字經濟的蓬勃發展帶動新增超100個新型職業,創造了新的就業機會。從區域來看,長三角形成了多層次、全鏈條的資料產業生態,資源共享、創新聯動的集聚效應尤為突出,2024年,長三角資料產業規模佔全國的22.6%,集聚資料企業超過了10萬家,是中國資料產業的重要增長極。從城市來看,北京、上海、廣州、深圳、杭州等城市,資源要素富集、技術創新活躍、應用場景豐富,吸引大量頭部企業和創新主體,產業生態化集聚趨勢較為明顯。劉烈宏表示,今年,計畫部署一批資料產業集聚區建設試點,以此為抓手不斷最佳化產業佈局,加快形成產業生態和規模優勢。年底前資料流通節點城市將擴大到50個左右資料是重要的生產要素和社會財富,開發利用好資料資源,可以更好地賦能經濟社會高品質發展。國家資料局副局長陳榮輝表示,從全國資料資源統計調查情況來看,2024年中國資料生產量達到41.06澤字節,這相當於1564萬個中國國家圖書館的資料資源總量。應用場景不斷豐富,從行業看,基於氣象資料開發的產品和服務超過1.4萬個,支撐了近13萬個應用場景。醫保部門通過海量資料分析精準識別欺詐騙保的線索,有力保障了醫保基金的安全。從市場看,服裝企業利用消費資料,開展個性化的設計生產,從設計下單到生產到發貨,最快只需要3—7天,資料驅動的柔性供應鏈模式讓中國製造更具競爭力。要實現釋放資料價值的目標,規模化流通是關鍵。國家資料局副局長夏冰指出,實現規模化流通的一個重要前提就是在不同行業、不同地域的主體之間建立共識,形成統一的標準和技術架構。“十四五”期間,我們制定下發了《國家資料基礎設施建設指引》,制定了資料基礎設施參考架構、明確了“三統一”的互聯互通要求,提出了匿名化處理等9項重點技術規範。夏冰指出,截至目前,中國已經建成包含北上廣深杭等25個城市在內的資料流通節點城市,佈局了16個省(區、市)的資料基礎設施架構,並在7月底全面完成互聯互通。預計到今年底,我們的節點城市規模將擴大到50個左右,覆蓋80%的省(區、市),為資料規模化跨域流通奠定設施基礎。多地試點“資料語料作價入股”等新模式高品質、大規模資料是推動“人工智慧+”深度落地的核心支撐。劉烈宏介紹,2024年初,中國日均Token的消耗量為1千億,截至今年6月底,日均Token消耗量已經突破30兆,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模的快速增長。國家資料局持續推進高品質資料集建設工作。截至今年6月底,中國已經建設高品質資料集超過3.5萬個,總體量超過了400PB。人工智慧模型的訓練也推動了資料交易需求的攀升,截至今年6月底,各地高品質資料集累計交易額近40億元,資料交易機構掛牌的高品質資料集總規模達到了246PB。以北京數交所為例,高品質資料集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。上海、天津、安徽等地正在試點“資料語料作價入股”等新模式,引導企業將高品質資料集折算為股權投入到相關企業。高品質資料集的發展需要資料標註產業的支撐,國家資料局已佈局了成都、瀋陽、合肥等7個資料標註基地,助力高品質資料集的建設。劉烈宏表示,下一步,將通過體系化佈局持續推進高品質資料集建設,加快打造具身智能、低空經濟、生物製造等重點領域資料高地。我們也將推動全社會強化資料要素價值認同,加快推進資料要素價值共創,培育“為優質資料買單”的市場共識。 (券商中國)
事關資料產業,六部門集體發聲!
2023年底,國家資料局等16個部門印發《“資料要素×”三年行動計畫(2024-2026年)》,旨在強化場景需求牽引,帶動資料要素高品質供給,促進資料合規高效流通使用,充分釋放資料要素的乘數效應。“資料要素×”行動實施一年多來,對加快資料融入社會化大生產,釋放其作為生產要素的獨特價值起到了重要促進作用。5月29日國家資料局新聞發佈會上,國家資料局政策和規劃司副司長欒婕介紹,行動計畫出台以來,資料要素的乘數效應有力釋放,資料市場化價值化取得積極進展。全社會“用數”氛圍更加濃厚。研究測算顯示,中央企業成立數字科技類公司近500家,約66%的行業龍頭企業購買過資料,一批以資料為主營業務的企業成功上市。資料在實際場景中的應用不斷拓展,催生出一批貼近需求、賦能顯著的創新場景,資料要素賦能作用日益明顯。比如,在工業領域,有的大型龍頭企業通過匯聚研發、物流、庫存、價格資訊等產業鏈資料,實現高端產品研發周期、採購交付周期縮短30%以上,庫存周期從3個月降低到1個月。在農業領域,有的種植企業通過資料賦能施肥環節,綜合提升產量5.5%;有的養殖企業實現海洋牧場海洋生物資源總量增加5.3倍。按照“1+N+X”技術架構 加快建設綜合交通運輸大模型交通運輸行業具有海量資料資源和豐富應用場景,是發揮資料要素乘數效應、釋放資料要素價值的重點領域。交通運輸部科技司司長徐文強在此次發佈會上介紹,聚焦“擴大供給”這個目標,交通運輸部持續深化共享開放和探索授權營運。當前正按照“1+N+X”的技術架構,加快建設綜合交通運輸大模型,即建設1套通用大模型底座、N個行業垂域大模型、一批面嚮應用的智能體。這其中,資料是支撐大模型建設,實現行業落地應用的重要基礎。據瞭解,交通運輸部通過公共資料開發利用“三種方式”,優勢互補,協同聯動,讓資料既“供的出”“流的動”,又“供的多”“流的快”。建成交通運輸資料共享交換系統,橫向連通國務院各部門,縱向直達地方交通運輸主管部門,即時對接國家資料共享交換平台,累計匯聚資料27億條,資料儲存容量達74TB,提供服務14億次,有力支撐跨地域、跨層級、跨系統、跨部門業務協同。另外,制定實施交通運輸行業高品質資料集建設方案,建立行業高品質資料集建設圖譜等。農戶“一機在手” 連結“地、人、物、財、事”農業農村領域資料資源豐富,資料應用場景眾多,資料開發利用價值潛力巨大。農業農村部市場與資訊化司副司長杜曉偉介紹,農業農村部持續深化巨量資料、人工智慧、農業機器人等新技術與農業生產經營的深度融合,精準播種、變數施肥、智慧灌溉、精準飼喂、環境控制等逐漸普及。加快建設糧棉油糖、水畜產品、果蔬等8類15個品種的全產業鏈巨量資料,建立生產、加工、儲運、銷售、消費、貿易等環節的資料清洗挖掘和分析服務模型,重要農產品全產業鏈數位化改造取得初步成效。“農事直通”APP註冊使用者已達108萬,“全農碼”實現“地、人、物、財、事”有效關聯,累計賦碼超22.76億,農戶可以“一機在手”,實現田間管理、產銷直連、貸款審批等多個應用場景。另外,農業農村部深入實施“資料要素×現代農業”行動,不斷推進資料資源開發利用場景建設。以“浙江畜牧產業大腦”為例,通過與市場監管、金融監管、生態環境等八部門資料共享、業務對接,建構集行業分析、監測預警、資料服務於一體的數位化平台,目前已累計輔助251個養殖場抵押授信7.24億元,處置安全風險2萬餘次,幫助養殖戶降低經濟損失6500多萬元。發揮資料要素乘數效應 支援創新成果湧現中國科學院科技基礎能力局副局長蘇奮振介紹,中國科學院著力推進科學資料要素流通,在生物製造、天文發現等諸多領域,產生了科學資料要素乘數效應。在強化資料要素化治理方面,持續最佳化中國科學院科學資料中心體系,促進全院科學資料匯聚與共享,擁有天文、地理、大氣、海洋、生物、基因等32個科學資料中心,具有完備的科學資料體系,具有海量科學資料260PB。持續最佳化科技資源標識、登記、溯源等公共服務平台建設,築牢資料要素流通基礎;持續最佳化科學資料安全流通與應用,推進科學資料分權,發佈了國內首個國家微生物科學資料隱私計算平台,保護資料隱私權,保障資料權益,實現資料跨領域、跨部門“可用不可見”。在資料賦能科技創新方面,中國科大機器化學家團隊成功研製出全球首個資料智能驅動的機器化學家平台,打造了不知疲倦的機器人實驗科學家;地理資源研究所基於生態系統碳通量、碳儲量觀測資料,改進碳循環模型;自動化研究所發佈了基於科學基礎大模型的智能科研平台—ScienceOne,推動實現多學科協同的智能科研新範式,支援跨學科成果湧現。醫保資料助力多層次醫療保障制度體系方面建設國家醫療保障局巨量資料中心主任付超奇介紹了運用醫保資料助力多層次醫療保障制度體系方面建設的工作成效。據瞭解,國家醫保局於2022年3月建成全國統一的醫保資訊平台,覆蓋全國31個省(區、市)和新疆生產建設兵團以及332個地市、13.3億參保人、100萬家定點醫院藥店、1.79萬家醫藥企業和36萬種藥品耗材的醫保相關資訊。全國每年約100億人次、3兆元醫保費用的收入、支出和即時結算通過這個平台得以實施。平台資料日均新增超1億條,累積達2.73兆條,總資料量達4.11PB。以藥品追溯資訊為例,截至2025年5月26日,已累計採集藥品追溯資訊392.36億條,確保每一盒藥品的來源可查、去向可追。目前,每天通過國家醫保APP掃碼驗藥的數量超500萬人次。付超奇表示,國家資料局公共資料資源登記平台於今年3月1日上線運行後,國家醫保局第一時間將藥品追溯資訊作為公共資料資源上傳登記。下一步,群眾可以通過掃碼驗藥,更好維護自身用藥安全;管理部門可以利用醫保藥品追溯資料,更高效地發現回流藥、串換藥、假藥等不法行為;醫藥企業也可以通過醫保藥品追溯資料,最佳化市場銷售策略,促進藥品耗材研發,大大提高經濟效益。“資料要素×”大賽應急管理賽道設定3個賽題方向2025年“資料要素×”大賽近日在河北雄安啟動。應急管理部科技和資訊化司副司長趙志剛介紹了“資料要素×”大賽應急管理賽道相關情況。據悉,此次應急管理賽道設定了3個賽題方向:一是“提升安全生產監管能力”。第一個方向是從高危行業企業多維度資料,充分挖掘企業安全風險的內在特徵規律,分析發現異常問題。方向二是探索將安全生產領域的資料資源與工商、稅務、保險、電力、通訊、遙感等行業領域的資料進行融合分析,輔助識別企業的潛在安全風險和疑似違法違規行為。方向三是聚焦推動高危行業企業安全監管數位化轉型,探索建構安全監管智能化場景應用。第二個賽題方向是“提升自然災害監測評估能力”。這個賽題方向各參賽團隊也可以從三個方面開展應用探索:一是完善監測感知體系。比如,利用多源遙感監測識別等技術手段,實現風險隱患的早發現、早處置。二是運用鐵塔、電力、通訊、視訊監控等資料,提升預警響應時效。三是拓展救援評估方法。第三個賽題方向是“提升應急管理智能化水平”。這個賽題方向各參賽團隊首先可以探索建構面向監測預警、監管執法、指揮救援等典型應用場景的高品質資料集,為大模型的訓練和應用提供豐富、可靠的“燃料”;其次可以探索拓展大模型智能化場景應用;最後可以探索推動智慧型手機器人在巡堤查險、隱患排查、災害事故救援等場景中的應用。 (金融時報)