具身最大鬼故事：假裝有商業模式 虎嗅獲悉，字節跳動已完成對家庭通用機器人公司未來不遠（Futuring Robot）的 Pre-A 輪投資。算上年初天使輪、3 月天使 + 輪，這家公司半年內累計融資近 10 億元，刷新中國家庭通用機器人賽道累計融資紀錄。 更反常的是融資節奏：此前三年，未來不遠全程靠創始團隊自籌資金研發，未引入任何外部資本。這在當下烈火烹油的機器人賽道，完全是逆行業共識的操作——絕大多數同行的路徑是：組建明星團隊、做出 Demo、快速融資、靠 ToB 訂單沖營收、再融資抬估值，甚至會三步並作兩步沖高估值。 這份定力，源自創始人張翼的過往創業經歷。2021 年，31 歲的張翼頂著掌門教育創始人光環登陸紐交所，公司市值一度衝破 30 億美元，全盛時期擁有 10 萬名員工、簽約近 7 萬老師，服務超 100 萬個家庭。

5月20日，中國首個面向家庭場景的通用機器人——“拾光S1”在光谷亮相。這一人形機器人會疊衣服、做飯、收拾餐桌、陪伴老人聊天，由湖北極佳視界機器人有限公司（簡稱“極佳視界”）聯合湖北人形機器人產業聯盟、湖北人形機器人創新中心發佈。 現場，極佳視界與湖北省科技投資集團有限公司達成百台訂單合作。本月底，“拾光S1”將在位於光谷七路的之寓·未來公寓上崗，進入真實家庭環境工作。屆時市民可通過“拾光視界”官方公眾號提交預約申請，前往現場參觀。 發佈會上，“拾光S1”演示了做飯、疊衣服、整理桌面等任務，從打開微波爐加熱食物，到取出盤子、清洗歸位，一氣呵成。 極佳視界研發副總裁葉雲介紹，跟工廠裡按固定程序重複動作的機器人不同，“拾光S1”不依賴預設程序，而是通過自研具身智能模型理解任務目標，自主規劃動作路徑。公司將於今年三季度發佈具身智能大模型GigaBrain 1，相比行業現有模型，其在家庭場景的資料理解能力、任務泛化能力和動作執行精度上均有關鍵突破。

過去幾年，消費電子展上的家用機器人大多停留在“更強清潔力”、“更聰明避障”、“更高自動化”的層面。在2026年AWE（中國家電及消費電子博覽會）上，科沃斯釋放出了一個強烈的訊號：行業競爭焦點正在發生變化——機器人不再只是完成單一任務的工具，而是進入家庭秩序、家庭情緒和日常生活的智能體。科沃斯在展會上展示的“八界”，不僅僅是一款新型機器人，它代表了一種全新的家庭分工想像：從“清潔工具”到“家庭智能管家”的轉型，標誌著家庭機器人產業的深刻變革。“八界”不僅提升了家庭生活的智能化和便捷性，更為行業競爭設定了全新的標準。為什麼家庭是最難、也最值錢的場景？過去，家庭機器人通常被侷限在“做清潔”的單一任務上，主要集中在吸塵、擦窗和除草等“工具”性功能。隨著AI與大模型等關鍵技術的進步，家庭機器人行業的競爭焦點正發生著深刻變化。機器人不再僅僅是執行單一任務的工具，它們開始尋求在複雜的家庭場景中扮演更加多樣化的角色。真正的“具身智能”，遠不止於“會動”或者“裝個機械臂”那麼簡單，也不僅僅是接入一個大模型。“具身智能”的核心在於把感知、決策、執行、反饋學習做成閉環。換句話說，它不僅僅是做一個動作，而是能在複雜、動態的家庭環境中，依據不同的任務與需求，做出精準的判斷並實現自我調整，用更優的方案、方式完成更複雜的任務。家庭，作為一個商業場景，具有與工廠和辦公環境截然不同的特點。家庭環境的非標準化、家庭中物品種類繁多、人的指令的模糊性以及動作（任務）規則的高度個性化，所有這些都使得家庭成為一個非常具有挑戰性的工作場景。環境非標準化：每個家庭都有不同的佈局、裝飾和習慣，機器人需要具備在這些多變環境中靈活適應的能力。物品種類極多：家庭裡有成千上萬的物品，每一項物品都有其獨特的歸屬和使用方式。人的指令模糊：家庭成員的指令往往不夠明確，可能存在隱含的假設或者省略，機器人必須能夠理解這些模糊指令的實際含義。情緒與習慣的變化：家庭成員的情緒、習慣、需求和秩序是動態的，不同的情況需要機器人靈活應對。簡而言之，家庭機器人要做的，不僅僅是“執行任務”，更要“理解家庭”。這種理解不僅停留在物理層面，更要涉及到家庭成員的個性化需求、家庭物品的歸屬關係以及整體的生活秩序。這一切正是家庭機器人領域最具吸引力、也最具潛力的地方——它的需求是高頻的、剛需的、可復購的，並且隨著機器人的不斷學習，能夠形成長期的使用者關係，具有巨大的商業價值。八界：從“清潔”到“整理”清潔和整理看似是相似的任務，但它們之間有本質的區別。清潔通常涉及的是“髒不髒”的二元對立，它是一個相對標準化的任務。而整理則是家庭生活中的“複雜任務”——它處理的是：誰的東西、物品的歸屬和擺放規則、家庭成員的個人習慣、家庭秩序的維持等等。這些任務極其個性化、瑣碎且富有挑戰性，機器人要完成這些任務，需要理解家庭的生活方式、習慣、以及家庭成員的個人需求。八界，作為科沃斯的首款搭載OpenClaw的管家機器人，標誌著科沃斯從單一清潔機器人到多場景家庭服務機器人的轉型。它不僅解決了清潔任務，還直面家庭真實痛點，尤其是那些既瑣碎又高頻、重複且難以標準化的家務勞動。例如：玩具收納、桌面整理、鞋類歸位、尋物遞物、洗衣協助、家庭空間秩序管理。這些任務是家庭中最基礎的日常事務，往往需要家人耗費大量時間，但卻沒有明確的標準化解決方案。八界的出現，正是為了接管這些傳統上由家庭成員承擔的工作，從而讓家務勞動變得更加高效和輕鬆。OpenClaw，為八界安上智慧大腦這裡要特別提到OpenClaw。OpenClaw是八界搭載的一項關鍵技術，它讓八界從“做事”走向“理解”成為可能。八界的創新不僅體現在硬體層面，更在於其底層的智能系統設計。OpenClaw作為一個智能體運行框架，將視覺識別、家庭記憶、任務規劃與機械操控真正串聯起來，扮演著任務拆解、能力呼叫和經驗沉澱的核心角色。通過感知、決策、執行、反饋學習四個能力閉環，八界實現了從“做事”到“理解”的跨越。它不僅能識別物體、空間和歸屬關係，還能理解家庭成員的需求、習慣和規則，並能根據這些資訊完成相關任務。更重要的是：通過OpenClaw，八界能夠根據家庭環境和任務需求靈活調整行為，並通過每次互動積累經驗，不斷最佳化服務。這使得八界不僅僅是一個執行命令的工具，而是一個不斷學習、進化、與家庭成員互動的智能體。從它的命名就能深刻體現了科沃斯對家庭機器人發展的哲學思考。從“八戒”到“八界”，這是一個成長的過程。它需要被教導、糾正和引導，但在不斷互動和學習中，它會成長為“八界”——一個真正理解家庭、能夠主動為家庭服務的智能管家。這也反映出科沃斯對家庭機器人“成長性”的重視。機器人不再是一個靜止的機器，它不是被設定完畢，而是在家庭中被養成。毛團兒，從“做事”到“陪伴”科沃斯對家庭機器人的理解，已經不再僅僅停留在提高家務效率的場景，它正在開始拓展到更加情感化的領域——陪伴。毛團兒，科沃斯首款AI仿生陪伴機器人，標誌著機器人從單純的“做事”能力，逐漸走向“情感陪伴”的進階。這不僅是技術能力的延伸，更是家庭機器人應用場景的革命性拓展。毛團兒通過多模態互動、情緒識別和成長機制，能夠與家庭成員建立深層次的情感連接。它不僅可以響應簡單的指令，還能在與使用者的長期互動中不斷學習，理解並適應每個家庭成員的情感需求和個性化偏好，進而提供有溫度的陪伴。毛團兒的出現，意味著機器人不僅僅在為家庭提供便利，更開始進入到家庭成員的情感空間，成為生活中的“智能伴侶”。它是科沃斯在“從工具到管家到伴侶”發展路徑中的重要一步，填補了機器人在情感陪伴領域的空白，開啟了機器人技術向情感理解的全面突破。八界背後，科沃斯面向未來十年的經營與戰略升級在過去的幾年裡，科沃斯一直是家用服務機器人行業的引領者。隨著市場的逐漸成熟，家庭機器人市場的競爭格局正在發生根本性變化——從單品性能的比拚，逐步轉向場景覆蓋與能力外延的競爭。換句話說，未來家庭機器人的競爭不再僅僅是“誰的清潔能力更強”，而是誰能更早進入家庭的核心生活空間，在更廣泛的場景中提供全方位的智能服務。所以，隨著消費者對智能家居需求的不斷增長，科沃斯正朝著一個更為前瞻的方向轉型——下一個十年，它要成為一個家庭服務機器人平台型企業，通過技術、產品和生態系統的深度融合，拓展其在家庭生活中的角色，走向全場景的智能家居平台。八界之所以重要，不僅是因為它完成了從“工具”到“智能體”的轉型，更因為它是科沃斯戰略轉型的縮影，代表著科沃斯在家庭機器人領域的核心戰略升級：從二維平面任務走向三維家庭空間任務，從單純的清潔功能擴展到家庭秩序管理，從執行工具變身為家庭智能體。這一變化，意味著科沃斯不僅僅滿足於家庭清潔市場的需求，而是開始進軍一個更具挑戰性、更加個性化的市場——家庭生活的全方位智能化。科沃斯的戰略轉型離不開其在技術和產業鏈上多年的深厚積累。首先，科沃斯對具身智能技術的持續投資和佈局，確保了它在行業中的技術領先地位。從AI演算法、感知技術到機器人運動控制與執行系統，科沃斯已經在機器人核心技術領域積累了豐富的經驗和技術儲備。其次，科沃斯與阿里雲等合作夥伴的深度合作，進一步強化了其在大模型和智能體能力方面的優勢，確保了八界能夠在智能化、個性化服務方面突破技術瓶頸。另外，科沃斯通過自研自產的方式，掌握了產業鏈的關鍵環節。這使得科沃斯不僅能夠提供高性能的機器人硬體，還能夠將其技術能力轉化為實際的產品優勢，最終實現從產品研發到市場應用的無縫銜接。AWE 2026對於科沃斯來說，不僅僅是發佈了幾款新機器人，而是通過八界，向外界展示了未來家庭機器人的真正競爭格局。在未來，家庭機器人的競爭將不再是簡單的清潔效率之爭，而是圍繞智能化家庭管理展開。誰能夠更早進入家庭的核心生活場景，理解家庭的真實需求，並通過持續互動不斷進化為真正的家庭管家，誰就能贏得未來的競爭。與此同時，地寶X12、地寶T90 PRO、地寶mini2、窗寶W3、割草機器人GOAT系列、泳池清潔機器人ULTRAMARINE等全品類產品，共同構成了科沃斯覆蓋地面、立面、戶外等全場景的具身智能家庭服務機器人完整體系。八界的出現，不僅打開了一個新品類，更為家庭機器人行業的未來競爭設定了全新的標竿。從“會幹活”到“會懂家”，科沃斯正在以具身智能為核心，開啟家庭機器人發展的下一個十年。 (FT中文網)

咱也是趕上好時候了！早上上班如果起不來床，可以使喚最新家庭機器人連人帶床把你推到公司去。這回，大家千呼萬喚的具身智能手機器人，終於真的進家了。還是中國國產的。目前看來，它給人當牛做馬的時候，偶爾還是會出現一些無傷大雅的失誤。但市場上調查了一圈，這已經是目前能看到的，國內最接近真正落地的家庭服務型機器人了。不是炫技Demo，也不是遙控動作，這台來自具身智能創業公司未來不遠的具身機器人F1，人家真的實打實幹活，已經在幾十個家庭連續試用。家庭機器人，不靠遙操F1全身共22個自由度，支援自然的手臂、頭部、腰部動作。身高昇降範圍在1000mm–1430mm，可自適應不同家庭成員的互動高度。手臂上下覆蓋範圍在地面和2350mm之間，便於在地面，桌椅、櫥櫃等家庭常見高度下操作。單臂可負載5kg，覆蓋家庭大部分場景，包括沉重的物品以及需要大力操作的冰箱門、洗碗機門、洗衣機門等。末端執行器為夾爪，重複精度±0.05mm，可執行插拔電源，開啤酒，扭動旋鈕等精細操作；力控精度±0.1N，可避免抓取易碎物品時用力過大的問題。此外，F1全身搭載近30個傳感器及6個攝像機，形成多模態視覺系統，具備局部構建圖、人物識別、即時避障能力。越障高度25mm，過溝寬度35mm，可輕鬆越過門檻、地毯邊緣、電線等常見障礙。一眼看過去，F1最醒目的就是輪式底盤，以及高度可調、長臂猿式的雙機械臂。未來不遠創始人兼CEO張翼引用了《2025北京統計年鑑》的資料，北京的人均面積住房建築面積約37.2m²。而全國城鎮人均住宅建築面積也差不多超過40m²。這意味著機器人進家幹活，必須要有很強的穿梭和避障能力。“人形機器人那玩意兒，在70m²的家裡都不容易絲滑地幹活。”所以他們一開始就放棄了模擬人形這條路。為了方便機器人幹活，適配城市的居住面積，輪式底盤的面積也從上一代的1/2m²縮小至1/4m²。這個設計帶來了額外效益：電池空間大，續航時間更長。在高強度工作狀態下，F1的續航力超過8小時；待機時長超過一整天。不止會做家務能做家務，已經滿足了許多人對家庭機器人的預期。但請注意，這傢伙定位是“家庭機器人”，不是“家務機器人”。精準來說，它的定位是家庭助理型具身智慧。張翼把家庭任務劃分為四類：孩子、老人、大清潔、廚房。解釋一下，把廚房場景單列出來，一方面是因為廚房有很多corner case，複雜度過大；另一方面是在廚房裡需要接觸很多油污，還要考慮機器人的自清潔能力，場景較為複雜。未來不遠自家產品先從大清潔和孩子兩點著手。大清潔場景下，機器人除了做灑掃除塵，還要完成清掃之外如整理、歸位、搬取等更高階任務。站在做產品的視角，這簡直市場上赤裸裸擺明了的剛需。而「孩子」這個模組，是他們重點的場景——這並不是目前家庭機器人玩家的主流敘事。張翼表​​示，全球多個國家的入戶測試階段的數據回饋，機器人70%的行為都在跟人互動。跟不同國家不同的人打交道，互動習慣不一樣，數據是非常關鍵。小朋友通常是家裡最願意指揮機器人的那群人，行為多樣、高頻、好奇心強，也是天然的資料製造者。幕後還有一個與創始團隊本身累積有關的原因——在創業機器人之前，張翼還有一段創業經歷：他是掌門教育的創始人，長期深耕線上一對一教育，幾乎每天都在和孩子、家長打交道。他說自己對家庭和孩子太熟了，知道孩子什麼時候會認真，什麼時候會調皮，知道家長最在意的是什麼。「所以我們覺得這個是必須去切的。」目前F1中已經加入了若乾麵向兒童的功能，包括教育互動模組。由於產品尚未正式上市，張翼還是對F1身上與孩子相關的功能賣了個關子。但他還是忍不住透露了兩句：入戶測試反應都非常好，說我們（這一塊的功能）是非常剛的，大家都很願意去用。不靠遙操，自主完成多種長序列任務在具身智能時代，機器人不能只會動，更要夠聰明地完成複雜任務。為瞭解決家庭場景經常存在的長序列任務中的理解與規劃問題，未來不遠提出了一種名為RVLA（Reverse VLA） 的模型架構。這項技術的核心在於重構了任務執行的方式。雖然訓練資料依然來自完整的連續任務，但在訓練階段，系統會將其拆解為多個清晰、邊界明確的原子行為單元，稱為AVLA（Atomic VLA）。例如自然流暢的抬起手臂、環境自適應的抓取物體、自然平穩移至目標區域、平穩協調的鬆開物體什麼的——每一個AVLA都是基礎動作的最小單位。在模型架構層面，F1搭載的模型在架構上採用了上下分層：上層是一個端到端的大模型，負責處理成功率要求不高、出錯代價低的任務；下層則由多個小模型組成，針對不同物體和任務情境進行更精確的控制。為進一步提升F1的雙臂操作表現，團隊引進了名為DAPO（Decoupled CLIP and Dynamic Sampling Policy Optimization）的策略優化框架，它融合了強化學習與動態取樣機制。未來不遠團隊首次將DAPO擴展至多專家動作模型，建構出一個高效能、可即時響應的機械臂控制系統，專門適用於家庭複雜場景。這樣做帶來了幾個關鍵優勢：採用動態採樣機制，簡單任務減少計算消耗，複雜任務增加關鍵狀態取樣，進而提升整體訓練效率；在強化學習過程中，將策略梯度優化從序列層面下沉到token層面，顯著減少了由序列長度波動引發的策略偏移問題；優化了動作空間取樣與狀態評估，使機器人在面對多變的家庭環境時表現更穩定。在實際執行中，VLA會依序完成每個AVLA元動作。因為每個動作都經過專項訓練優化，所以單個動作的成功率非常高，從而確保了整個任務執行的穩定性。張翼也介紹道，團隊在F1身上實現了高魯棒性的執行與糾錯機制：一旦某個元動作失敗，系統會自動觸發重試邏輯，避免連鎖錯誤。目前，F1已經能不靠遙操，自主完成部分家庭場景的長程任務。如開冰箱取出食物、收納玩具、把衣服塞進洗衣機等等。聯合創始人Louis介紹道，開酒、旋轉瓶蓋開飲料這種任務難度係數挺高，「基本上只在我們機器人上看到」。不過未來不遠也坦誠表示，對於未訓練過的物體和場景處理能力有限。創業前3年，不融一分錢2014年，張翼創立掌門1對1，後發展為估值78億元獨角獸，並於2021年在紐交所上市。後來教育產業受到衝擊，張翼開始謀求新的創業之旅。2021年，這個新方向最終落在了「家庭機器人」身上。很多人難以理解。一個做教育起家的人，為什麼要轉行做機器人？但張翼覺得這並不是徹底的跳躍：“我本來就是搞技術的。當初從上海交大電院畢業，我的GPA是第一名。只是後來去教育領域創業了。”不過他選擇入局的時候，別說具身智能了，連ChatGPT都還沒問世。張翼反而覺得這個時間點剛好。那時候我就覺得，20年後每個家庭都有一台服務機器人是個大機率事件。真正屬於創業者的窗口，往往在大家還不信的時候。交流過程中，張翼反復強調非共識這個詞，“風口來了就輪不到你了。只有非共識，才是創業公司的機會。”說幹就幹。於是，2021年開始立項調研，2022年正式註冊公司，乾脆落地投身到家庭機器人這件事上。特別是，成立最初的三年裡，團隊並沒有從市場上拿一分錢。張翼表​​示，自己經歷過一次創業，意識到產業發展有起伏，並更加關注創業周期。他認為家庭機器人是長周期（10年起步）產業，需要抵抗資本周期與技術泡沫。要確保公司在不同階段都能健康發展，就不想依賴資本的​​短期支援。直到最近，他們覺得看到了產品的PMF（產品市場契合度），有明確的用戶落地場景和商業化前景，才開始小範圍開放融資。創業前三年裡，團隊一直遵循使用者需求，以試用資料為導向，重複打磨產品。這期間他們砍掉了多個想當然的設計。例如1.35公尺的超長機械臂，使用頻率並不如想像中那麼多，還會增加體積，影響靈活性；比如更模擬的五指靈巧手，耐用性太差，在實驗場景下都撐不過兩個月；比如高負載能力，其實對普通家庭用戶而言實際使用頻率極低。必須在真實家庭場景裡跑上幾個月甚至半年，才能看出功能是否成立。一年內，F1計畫在國內上市，更輕量級、居家可愛型的F2也會發表。張翼透露，因為目標是打開消費級市場，F1正式販售價格在小五位數。 （量子位元）

連續四年中國手機的銷量王vivo，官宣進軍家庭機器人市場。3月25日，在2025 博鰲亞洲論壇上，vivo 執行副總裁、首席營運官、vivo 中央研究院院長胡柏山在演講中宣佈，vivo成立了機器人Lab。和話題度更高的人形機器人不同，vivo瞄準的是個人和家庭場景的消費級市場。未來將利用vivo在AI大模型與影像領域十年的技術積累，疊加vivo自研混合現實頭顯積累的即時空間計算能力，聚焦vivo機器人的“大腦”和“眼睛”。作為“飯前甜點”，vivo率先秀出了當前階段的技術成果：vivo Vision混合現實頭顯。這是自vivo 2023 年年底官宣即將推出混合現實頭顯裝置後拿出的首款產品，外觀科技感十足，採用了外掛電池設計，大機率也是目前主流的VST方案。這是一枚投向市場的深水炸彈。在頭部品牌都在尋找“第二增長點”的大環境中，vivo選擇了家庭機器人而非新能源車。政策扶持、市場熱炒，“造車”彷彿成為了政治正確，不僅科技公司染指，連家電、航空公司都要來摻一腳。而機器人賽道，多少帶點“未來”屬性。雖然機器人題材也是最近半年的大熱，僅2024年11月單月人形機器人指數漲幅超過56%，多支相關ETF基金漲幅超過40%，熱潮還帶動了減速器、伺服系統、感測器等核心零部件相關個股瘋漲，但“未來”這個詞就意味著，它沒法立即兌現價值。是什麼讓vivo堅定地選擇家庭機器人賽道？沒有如大眾的希冀去造車，vivo是不想做、不敢做還是做不了？我們從蛛絲馬跡中，尋找答案。藍廠更愛機器人不怪大家訝異，在外界看來，vivo的確有一定的造車積累。和其他科技公司一樣，vivo在車機系統、智能座艙領域早有建樹。vivo的Jovi InCar車聯網品牌和絕大部分的新能源車企都達成了合作，自動駕駛領域則擁有數量過千的專利。vivo多年的供應鏈經驗、所展現出的全球供應鏈管理能力，可以為造車提供支援，特別是智能座艙和車載電子裝置的開發。同為手機品牌的友商入局汽車行業表現不錯，也為支援vivo造車提供了案例參考。作為2021年至2024年中國區智慧型手機的銷量王，vivo在全球60多個國家和地區擁有超過5億使用者，又不缺技術不差錢，被大家看好是人之常情。但並不意味著每一個風口，都需要為它奮不顧身。進入2025年，行業的共識是，新能源車的“大逃殺”開始縮圈了。目前，中國新能源車市場活躍的品牌超過了100家，馬太效應明顯。行業內主流的價格戰，極大壓縮了邊緣車企的單車利潤。像比亞迪這樣的頭部品牌尚可以通過規模效應維持盈利，其他品牌的車只怕只會落得“降無可降”的地步。疊加智駕大戰的激烈競爭、牌照審批、重資產投入等關鍵問題，新能源車對新品牌而言是一個有著“地獄難度”的市場。再說了，目前市場上在售車型超過 400款，幾乎每一個價格段、每一個車型都有超過10款以上的車型覆蓋，消費者真的需要更多選擇嗎？vivo就算真的入局了新能源車賽道，也未見得能為消費者提供足以改變生活的變化。而資源是有限的，將有限的資源投入到能真正發揮影響的道路上，顯然是更聰明的做法。相反，機器人市場，特別是家庭機器人市場潛力巨大，一片藍海， 2025博鰲論壇上，胡柏山稱“機器人會應用在家庭服務、養老、醫療健康、教育等多個領域，既能幹好活，還能很懂你”，點出了vivo機器人未來核心使用場景：從產線走向家庭，最終成為每個人生活的伴侶。這種設定，來自家庭養護領域未來巨大的需求。截至2023年底，全國60歲及以上老年人口達2.97億，佔總人口的21.1%；65歲及以上人口2.17億，佔比15.4%，標誌著中國已進入中度老齡化社會。衛健委曾預計，到2035年，60歲及以上人口將突破4億，佔比超30%，進入重度老齡化社會；2050年前後，老年人口峰值將達4.87億，佔總人口的34.9%。而按照設計，家庭機器人主要面向養老、育兒等關乎社會民生的領域，除了提供常規的物品傳送、家務協助、健康監測、危險報警等功能外，還有著提供情緒價值、心靈撫慰的願景。《“十四五”機器人產業發展規劃》也明確家庭服務機器人為重點方向，業內預計到2035年，家庭機器人市場規模或突破千億，成為家庭標配。vivo選擇的家庭機器人之路，既是有迎合未來社會發展趨勢的正確性，也有為消費者提供實現更美好生活工具的必要性。而想要打造多功能的家庭機器人，AI又是關鍵詞。當前機器人產品的問題集中在環境感知和決策能力不足、運動精度偏低和AI的理解能力有限，和機器人搭載的端側大模型、環境感知技術與伺服電機、減速器、六維力感測器等關鍵部件都有密切關係。正好，vivo在AI互動和環境感知方面頗有建樹。vivo選擇不造車而是進軍家庭機器人，就是為了在自己的優勢領域“開花結果”。無縫銜接的技術力對於“為什麼選擇機器人”而不是造車這個問題，vivo自己的答案頗有趣的。博鰲論壇中，胡柏山稱“機器人是手機行業的未來”。他的理由是，手機作為最前沿技術的試驗田，實現了多項新技術的首次商業應用，全新製程的晶片、5G、AI、虛擬現實等等。而未來，在高新技術也會先在手機上孵化、成熟，最終孕育出能夠我們理想中的機器人。因此，vivo選擇進軍機器人也有手機技能點能順勢繼承的考慮。vivo擅長的AI和移動影像，就被看作是孕育vivo家庭機器人的溫床。vivo是中國最早一批擁抱AI的廠商，早在2018年就成了AI全球研究院，累計投入了超百億元，組建了超千人的AI團隊，覆蓋演算法、晶片、通訊等領域。vivo最得意的AI產品藍心小V，它基於2023年推出的“藍心大模型矩陣”，涵蓋10億至1750億參數規模。vivo手機很早就在端側部署了30億參數的藍心端側大模型，積累了非常豐富的“端雲協同”經驗，可以為日後家庭機器人訓練、部署端側大模型提供技術支援。同時，每年穩定千萬等級的銷量也能為vivo在模型訓練、語料供給方面提供巨大優勢。未來作為機器人大腦的AI Agent必然需要前所未有的海量資料進行訓練，vivo現在就能打好基礎。此外，AI對vivo的影響已經從獨立的App拓展到整個系統，手機影像也得到來自AI的強力支援，目前已形成“光學硬體+自研晶片+演算法矩陣+生態協同”的全鏈路技術體系。當前vivo的影像技術就是強大的環境感知系統。將影像技術復用到家庭機器人上，vivo就能為機器人打造強力的“眼睛”。比如vivo自研的VCS仿生光譜技術、超感人像系統、蒼穹夜景系統等影像增強功能，在未來能發揮影像系統高速對焦、極強夜拍的優勢，最終能提高機器人在家庭的各個場景對人物的捕捉能力和環境感知能力。藍圖影像晶片、異構計算架構等則能在機器人處理圖像資訊鏈路提供幫助。目前最新的藍圖影像晶片V3+可以實現與CPU毫秒級的資料協同，功耗降低80%的同時性能提升35%。未來晶片繼續進化升級，可以降低家庭機器人在環境識別中的功耗，提高資訊處理效率。上面舉例的僅是vivo在AI、影像領域技術的冰山一角。去年vivo還展出了6G原型機，6G網路擁有更高上限的資料吞吐量、更低的延遲、更穩定的訊號。如果說手機是家庭家庭機器人的橋樑，那麼6G就可以成為連結橋樑的強力鋼纜。毫秒級的響應速度，讓能夠家務協助、健康監測甚至情感陪伴的家庭機器人成為自己在千里之外的“遠端助手”，將手機和機器人的使用場景緊密相連。相比造車，家庭機器人賽道能復用的技術更多，切入更加絲滑，讓vivo的技術亮點盡情揮灑，也擁有更加廣闊的想像空間。藍廠不自己“造”機器人儘管vivo將會提供大量技術用於機器人研發、製造，但嚴格來說，這次vivo不“造”機器人。胡柏山在博鰲論壇中並沒有提到除了深耕機器人“大腦和眼睛”之外的消息。一貫以來vivo都不強求實現整個供應鏈上下游環節的“全掌控”，這是對供應鏈的信任，也是促進行業繁榮的哲學。vivo以技術入局，只做自己擅長的部分，將機器製造交給最熟悉的供應鏈，不僅自己收穫了輕資產的好處，也能帶動供應鏈的共同繁榮。這一招，是vivo在手機領域的“產業共榮”的自我復刻。vivo素來對待供應鏈都非常厚道。多個媒體報導，vivo的帳期基本都在2個月之內，大部分供應商30到45天就能收到款項，比以爽快聞名、帳期僅有90天的特斯拉，還要縮短一半以上。當前機器人產業的硬體供應商只有45.17萬家，相比手機、汽車等成熟的產業還有巨大的增長潛力。手機巨頭攜資金、技術入局，吸引更多的企業參與到機器人製造的生成環節中，可以降低零部件採購的成本；vivo以技術入局不需要在硬體生產中投入龐大的試錯成本，可以進一步降低成本，降低家庭機器人走入千家萬戶的成本。10萬、50萬甚至100萬人民幣一台的家庭機器人，在市場上完全沒有存在的價值。只有帶動產業鏈企業共同繁榮，做大蛋糕，才能真正讓家庭機器人普及。屆時，vivo的家庭機器人將會成為使用者生態中的強大拼圖，就像vivo所願景的：機器人將會成為聯接物理世界和數字世界的橋樑，讓更多的使用者體驗到前沿科技帶來的便利生活。在手機時代，vivo造出了不少激動人心的好產品。不僅是AI和影像領域所取得的亮眼表現，還有無障礙功能、無網通訊和藍海電池等一系列技術、硬體，幫助冒險家、探險家、科研人員，甚至是普通人上天下海，將“人文”和“科技”結合到一起。家庭機器人賽道也有突出的“人文+科技”屬性，它的初心和歸屬，都是讓普通人過得更好。胡柏山說：“科技的高度，終須回歸人的尺度”，似乎已經點明了vivo進軍機器人的主旨：以人為本，以科技對人賦能。未來還有多遠也許大家對vivo進軍機器人賽道而非造車感到疑慮，在於機圈造車有成功的先例，但家庭機器人尚無。人天生不相信不確定的東西。不過看來vivo很相信，甚至是堅信。目前，vivo正開出百萬年薪招聘精英，準備在全新賽道大“鬧”一場。進入手機行業的三十多年來，vivo從最開始的主打輕薄，到後來的音樂手機，再到現在的攝影領先，他們緊跟消費者的需求，不害怕變化，總能取得成功。這次進軍家庭機器人賽道，不僅是面對藍海市場的提前部署，還是vivo對AI未來的一次探索。那怕已經擁有能聽懂人話的藍心小V、能理解使用者意圖打造互動“蟲洞”的原子島，大家距離我們想像中的AI還有一段距離。除了大模型自身的水平問題外，還因為AI被“困”在了小小的手機裡。而家庭機器人擁有更大的體積，理論上更好的散熱條件，更高算力的晶片。也許未來五年，輝達GB300性能的計算晶片，也能從容地在家庭機器人中飛速運算。說不定，vivo只想知道在一個體積、散熱、性能不受限制的載體裡，自己的AI能飛多高、飛多遠。在長期主義的“種因哲學”指導下，vivo向著可能的未來大步進發。 (金角財經)

“ vivo已開始招募機器人專家，最高年薪超120萬元。”雷峰網消息，vivo成立機器人LAB（獨立中心） ，該部門隸屬於中央研究院，主要負責機器人產品的孵化與預研工作。任命吳振華兼任機器人LAB負責人，無考察期，向vivo執行副總裁、首席營運官、中央研究院負責人胡柏山匯報。據理解vivo的機器人研究方向為家庭機器人，第三方平台獵聘的招募資訊顯示，vivo已開始招募機器人技術規劃專家，最高年薪超過120萬元。先前vivo已佈局MR產業，近幾年在影像、晶片、AI等領域的技術投入也不斷加碼，為進入機器人產業不斷累積技術實力。 （雷峰網）

【新智元導讀】OpenAI支援的明星初創1X Technologies，發佈了最新的通用家務機器人NEO。不僅外形自然擬人，還有仿生設計帶來的絲滑動作。不想幹的家務，真的可以讓機器人幫忙了！ 繼Optimus和柯博文之後，人形機器人領域又闖入一員猛將。 OpenAI押注的初創公司1X Technologies正式宣佈，最新的通用家務機器人NEO beta測試版上線。 它是專為人類設計，專為家庭環境而打造的人形機器人。