2012年，大疆發佈旗下第一款無人機Phantom 1，正式從專業飛控系統轉向消費級市場。在往後十幾年裡，大疆逐漸成為無人機行業的唯一巨頭企業，推出了Mini、Air、Mavic、Avata等膾炙人口的消費級無人機系列。但不同於其他運動相機裝置，無人機在不少普通使用者看來仍帶有「專業」、「昂貴」、「難操作」的標籤，複雜的參數調節、不菲的售價、居高不下的維修成本，讓無數想嘗試「上帝視角」的普通使用者望而卻步，無人機也一度成為專業創作者的專屬工具。例如跑步時想記錄風的軌跡，卻騰不出手調裝置；旅行打卡想和壯麗風景同框，傳統自拍總拍不全；朋友聚會合影，總有人要起身擺弄相機——很多人在日常拍攝中，都遇過這樣“想拍卻拍不好”的遺憾。洞察到普通使用者對航拍的嚮往與專業門檻之間的矛盾，大疆於2024年9月率先推出定價親民、操作極簡的DJI Neo，以“掌上Vlog無人機”的全新形態打破壁壘，讓消費級無人機首次真正觸達大眾使用者。而剛剛發佈的DJI Neo 2，更精準填補了這份市場空白：發佈首周不僅在各大社交平台相關話題刷屏，“手勢操控「無人機群」”、“不求人自拍”等玩法內容層出不窮，也讓曾專屬於專業創作者的空中視角，徹底走進了普通人的生活。跟拍新標竿，讓上帝視角「成為日常」回顧整個消費級無人機行業的發展歷史，在技術創新以外，將產品體驗與使用者需求緊密結合在一起，已是一款產品生命周期中最為重要的一環。在DJI Neo 2 上，我們能夠感受到它跳出了大眾對無人機都是「專業裝置」的固有認知框架，以「跟拍 + 自拍」為核心，用一個個貼近生活的場景化功能，讓拍攝回歸「記錄美好」的本質。DJI Neo 2最獨特的創新莫過於讓操控回歸「本能」。你無需記憶繁瑣指令，單手掌抬起就能啟動跟隨，單手平移就能調整拍攝角度，握拳就能鎖定心儀畫面，雙手推拉就能實現遠近拍攝，每一個動作都符合日常行為習慣，就像和一位有默契的朋友配合。這種「無任何學習成本」的互動，打消了使用者「害怕操作太複雜」的顧慮。除此之外，DJI Neo 2 的手勢操控還給使用者帶來了前所未有的情緒價值，在操控飛行的過程中，你可以化身成會「隔空取物」的「魔法師」、操控一切的「萬磁王」，或者最會記錄生活的「掌鏡大師」......這種抬手即應的默契，就像是魔法一般讓你擁有一股無形的力量，精準捕捉下所有想記錄的時刻。你可以全然沉浸在運動的酣暢裡，也能在與朋友相聚時徹底放鬆自己，不再被拍攝操作分走半分注意力。像手勢操控功能這種「懂場景、懂使用者」的設計，也讓Neo 2 的使用門檻進一步降低，即使在沒有手機、遙控器的情況下，我們依然能進行飛行操控和拍攝互動；並且可預見的是，這項功能將會成為大疆在無人機領域推動親民化、大眾化的重要一環，也在真正意義上將科技與人的距離無限拉近。除了手勢操控，DJI Neo 2還有一個有意思的「小」功能：智能自拍。DJI Neo 2 的「智能自拍」和專注於動態場景的「智能跟隨」不同：它專盯靜態場景，不用跟著你移動，就幫你把固定畫面拍好，正好解決傳統自拍找支撐、調角度、拍不全的麻煩，不讓拍攝掃了興致。打開這一功能，它就像守在旁的懂構圖朋友：站在山間想留影，它自動框住你和層巒疊嶂；露營時圍坐合影，精準留住全員身影；家庭慶生舉杯時，不用起身調裝置，它能穩穩拍下這一刻。這種「拍照不求人」的輕鬆體驗，能讓你沉浸當下快樂：留住美好，收穫一份安心與記錄生活的成就感。同樣的，DJI Neo 2 更是一款出色的無人機，全向避障、4K高影格率畫質、雙軸雲台等功能，確保了這位「會飛的跟拍攝影師」能駕馭各種場景的需求，幫助每一個熱愛生活的你穩穩出片。但 DJI Neo 2 不是一台傳統意義上的無人機，其在大疆出色的飛控系統、智能識別、感測器協同等能力上，綜合突破實現了「跟拍機」的成果。它將原本在使用者手裡的相機，插上槳葉「解放」到了空中，再以手勢操控、智能自拍、智能跟隨、全向避障功能融入到大眾生活中，啟動海量潛在使用者需求，用更低的操作門檻、更安全的飛行保障以及更好的拍攝畫質重新定義了「跟拍機」標準，推動行業從「小眾專業市場」向「大眾普及市場」轉型。DJI Neo 2再獲成功，大疆掌握了打造現象級產品的訣竅從被譽為“電子茅台”的 Pocket 3 到“最佳新秀” Osmo 360，從最初的“劃時代”精靈到這位“會飛的跟拍師”Neo 2，大疆總能在每個賽道都打造出被市場廣泛認可的現象級產品，而這些產品爆火的背後，不僅源自品牌堅實的技術創新積累，更離不開其從使用者需求出發、從實際生活場景中來的精準洞察。這也是DJI Neo 2 這款產品，最有意義的地方。它把以前多用於專業場景的航拍技術，融化成普通人日常生活也能用的記錄工具。它沒搞複雜的操作，反而盯著「沒人幫拍」「自拍不好看」這些實際痛點，讓更多人能輕鬆享受記錄生活的快感和滿足感。DJI Neo 2 更打破了人們關於 “無人機專屬專業人群” 的固有認知。以往無人機多數繫結在攝影師、旅遊博主的大場景拍攝，如今卻能聚焦普通人的騎行跑步、一個人旅行、親子出遊等日常場景，輕鬆記錄且出片。這種貼近生活的設計，既能解決使用者真實使用的難題，也推動行業關注大眾需求。它跳出「無人機= 拍大好河山」的傳統思維，以手勢控制降複雜度、智能功能消效果顧慮，讓拍攝從難事變為「即興享受」。雷科技一直有一個觀點，“專業技術的大眾化”和“大眾產品的專業化”是推動科技進步的兩大關鍵力量，iPhone等手機影像變得日益專業化，而DJI Neo 2 則是“專業技術的大眾化”的真實寫照。而且DJI Neo 2和大疆其他消費級產品的操作邏輯相近，只要使用者之前曾接觸過大疆的某款拍攝產品，很快就能上手；就算是長輩使用，教兩次基本就能學會手勢操控、智能自拍、智能跟隨的基礎操作，以前他們總覺得無人機是「年輕人的複雜玩具」，現在也能輕鬆用它去記錄生活中的各種美好瞬間，還會主動分享到家庭群裡，感受拍攝的樂趣。這種「懂使用者」的創新，讓科技不再是冰冷的技術集合，更像是充滿溫度的情緒載體。而親民的定價，讓更多人有機會擁有這份「情緒價值」，無論是否懂攝影、是否有經驗，都能通過DJI Neo 2 獲得安心、愉悅、有成就感的拍攝體驗，真正實現「更多人感受科技樂趣」的目標。從行業級到消費級，從專業創作到日常記錄，大疆以精準定位、深厚技術與成熟供應鏈，建構起獨有的品牌壁壘，這正是其可以讓“現象級爆款產品”成為一種確定性的不二法門。大疆公司全稱是“大疆創新”，DJI Neo 2 正好體現出大疆公司名稱中的內涵，是「讓創新服務於人」理念的落地升級：聚焦大眾對跟拍的核心期待——輕鬆上手、飛行安心、成片出彩，將專業航拍技術轉化為無壓力的日常體驗，讓曾經遙不可及的「上帝視角」，成為人人可享的生活儀式感。 (雷科技)

具身智能如今已成為最火的產業之一，中國行業龍頭宇樹科技上市正在緊鑼密鼓進行，而中美科技巨頭則在水下更深處進行宏大佈局。今年3月，在GTC 2025主題演講中，輝達CEO黃仁勳演示了挪威機器人公司1X 的NEO Gamma人形機器人。這款機器人運用了基於輝達GR00T N1模型建構的後訓練策略，並執行自主整理任務。黃仁勳試圖以此證明，人形機器人的未來在於適應性和學習能力。換言之，機器人到底行不行，關鍵要看“大腦”能否適應環境、能否學習新知識。黃仁勳的話很快應驗。幾個月後，全球科技巨頭在“機器人大腦”這件事上拿出了新成果。8月，輝達推出Jetson AGX Thor，一塊能在機器人本體上同時運行多個生成式AI模型的邊緣計算平台。它被行業公認為“機器人新大腦”。Jetson AGX Thor（以下簡稱 Thor）是面向機器人和物理裝置的新一代技術堆疊。這個全新的“機器人大腦”基於Blackwell GPU架構，峰值算力達到2070 FP4 TFLOPS，AI 性能較現有的Jetson AGX Orin模組提高多達7.5倍，同時能效提升3.5倍。Thor最大的突破在於，它可以讓過去依賴雲端處理或多塊晶片的機器人，在單一緊湊的模組上實現即時感知和決策。目前，亞馬遜倉儲機器人和波士頓動力等早期使用者，已經開始在自家產品上整合Thor，目標是打造出更智能、更獨立的機器人產品。地球的另一邊，字節7月和9月先後推出自研的通用機器人模型GR-3和Robix，展示了在真實家庭場景下執行複雜任務的能力。字節Seed團隊7月底放出一條演示視訊，一台機器人搭載了字節最新的機器人VLA成果GR-3。在演示視訊中，它完成了將衣架插入襯衫並將其掛起來的任務。上周，Seed又掏出了最新的機器人研究成果——Robix。它和GR-3一起，組成了字節新一代機器人模型矩陣。此時距離黃仁勳在 GTC 2025 的感慨僅過去半年時間。兩家巨頭在機器人賽道的“同頻”，也給人這樣一種印象：黃仁勳和張一鳴，這次想到一塊去了。01在Thor橫空出世前，輝達已經成為機器人賽道的領頭羊。輝達Jetson平台在高端機器人和自主機器開發領域佔據主導地位，其生態系統中擁有超過200萬名開發人員，超過7000家公司使用上一代產品Orin系列。今年8月，輝達宣佈Thor 正式開售。單從硬體性能和成熟度來看，它在同類產品中幾乎處於絕對領先的地位。目前，英特爾、高通等競爭對手的邊緣AI（Edge AI，在裝置端本地運行人工智慧）產品相對落後，尚無法在單一模組中實現同等水平的整合計算。更關鍵的是，輝達將硬體與軟體堆疊緊密繫結，並依託CUDA工具包的廣泛應用，形成了生態護城河。Thor可以直接呼叫輝達完整的Isaac機器人軟體平台、AI模型庫和模擬工具，實現端到端的深度整合。其中包括輝達針對機器人場景的最新模型——Isaac GR00T N1，一款開源、預訓練且可定製的基礎模型。GR00T N1採用了受人類認知啟發的雙系統架構。一個系統是“快速思考行動模型”，其行為類似於人類的反應和直覺；另一個系統是“慢思考模型”，能夠推理周圍環境和收到的指令，從而規劃行動。GTC 2025上， 1X公司CEO Bernt Børnich表示：“在我們開發自主模型的同時，輝達的GR00T N1顯著提升了機器人的推理能力和技能。我們僅使用極少的後訓練資料，就將NEO Gamma完全部署到位。”然而，Thor並非完美無缺。首先是價格。Jetson AGX Thor開髮套件的售價為3499 美元，很難成為普通家用產品的選擇。此外，Thor平台有著更高的功率要求，這意味著其適配的產品需要穩定的供電能力，例如自動駕駛汽車、工廠機器人、送貨機器人等。02在“機器人大腦”的賽道上，輝達很快有了中國競爭對手。7月底，字節發佈全新一代機器人VLA模型GR-3。官方演示中，搭載著GR-3的機器人ByteMini將衣架插入襯衫並將其掛起來，還完成了拾取家居用品、放置在指定位置等高難度“副本”。此外，ByteMini可以區分不同尺寸的物品，並成功執行拿起“較大的盤子”的指令。拆解演示過程和技術報告可以發現，GR-3能夠理解複雜、抽象的語言，比如“較大的盤子”“左邊的椅子”等。此外，GR-3少樣本適配能力較強。據外媒報導，Seed採用混合方法訓練：首先向 GR-3 輸入大量圖像和文字資料，隨後借助虛擬現實環境中的人機互動進行微調；最後再讓其學習並模仿現實世界中的機器人動作。這套訓練策略，使 GR-3 具備了在複雜且難以預測的環境中保持適應性的能力。據瞭解，GR-3相比GR00T系列有著更大的參數規模，實際應用中表現更好。曾在Meta就職的AI科學家Chris Paxton在一篇關於機器人領域VLA的研究中披露，字節的40億參數GR-3模型，表現似乎優於輝達GR00T，後者參數量大約 20 億。可以合理推測，一旦有足夠的資料和算力支撐，“規模定律”（scaling laws）依然有效。GR-3讓字節在“機器人大腦”賽道有了一席之地，不過，VLA模型更多是用在執行層面，相比起“大腦”的定義，GR-3 更像是機器人肢體的“神經元”。字節Seed團隊的最新成果，補齊了“機器人大腦”的另一塊拼圖。上周，Seed團隊發佈最新成果 Robix，在機器人系統中負責任務規劃、推理、自然語言互動等任務。Seed研究員董恆在個人首頁上這樣描述Robix：“這是一個集推理、規劃和自然互動於一體的統一機器人大腦，其性能優於GPT-4o和Gemini 2.5 Pro。”不過，Robix並不是“機器人大腦”完全體。根據Robix 的技術文件，流程中“身體動作/執行”部分通常由低層控製器模型來完成，也就是對應的VLA模型，如GR-3或類似控製器。換言之，GR-3 和 Robix 需要在驅動機器人的場景中相互配合。Robix的這套工作邏輯，和輝達GR00T N1的雙系統模式有共通之處，一個系統負責推理，另一個系統負責執行。在官方測試中，搭載GR-3作為控製器的Robix，通過 ByteMini 機器人完成了餐桌清理、收銀裝袋和飲料篩選的任務；與其他模型橫向對比，僅在飲料篩選項目上略微落後於 Gemini 2.5 Pro，其他項目均得分最高。03Robix和GR-3不是字節第一次在機器人VLM領域“秀肌肉”。很多人把字節看作網際網路內容公司，但在機器人領域，它其實是一位低調的“隱形巨頭”。2023年12月，Seed團隊推出GR-1，該模型也是Seed在機器人VLA領域的前瞻性實驗。作為技術驗證產品，GR-1採用了先用大規模視訊生成式預訓練，再無縫用機器人資料微調的模式。基於GR-1的技術積累，Seed團隊2024年推出GR-2。GR-2使用了3800萬段視訊、超500億token的資料作為預訓練的基礎，然後再用機器人軌跡做動作/視訊生成微調。它在超100個操控任務測試中的平均成功率高達97.7%。GR-3 和 Robix，是字節在大模型時代研究領域延伸的最新一環。《晚點LatePost》在 2023 年的報導中披露，字節的機器人探索始於 2020 年。當時張一鳴就對機器人表現出興趣，此後會不定期參與機器人項目討論。兩年時間過去，字節已經悄悄量產了1000 台以上的機器人。這些輪式物流機器人主要用於在倉庫、產線上運輸包裹與零件，聚焦於“倉儲+自動搬運”的一體化方案，能自主學習、規劃路線、移動到目的地，服務於自家的抖音電商倉以及順豐、比亞迪等外部客戶。不過，這些物流機器人更多是早期的技術積累。從 Robix、GR-3和ByteMini的技術發展路徑不難看出，字節致力於在具身智能領域取得領先地位。近期，字節招聘官網湧現出一批機器人相關的崗位，其中有崗位明確提到“下一代通用機器人”。所有崗位都屬於Seed團隊，base在北京和上海。南華早報在7月的報導中披露，Seed團隊今年人數預計超過300人。另一方面，字節在機器人產業中也積極投入。此前，國內具身智能頭部企業宇樹科技完成C輪融資，公司估值超百億。該輪融資的金主名單中，除了阿里、騰訊系的名字，也出現了與字節淵源頗深的錦秋基金。錦秋基金由原字節財務投資負責人楊潔2022年創立，團隊核心成員多來自字節的投資體系。其名稱“錦秋”源自張一鳴和字節的創業時的發源地——位於北京海淀區的錦秋家園。04字節正在公司內外加速佈局機器人領域。不過，目前字節的技術積累主要是模型側的“機器人大腦”層面；而輝達的最新晶片方案，似乎和字節形成優勢互補。多年以來，字節是輝達在中國最重要的客戶之一，而黃仁勳也深知中國企業在具身智能市場的重要地位。今年7月，他現身北京鏈博會開幕式，並在發言中表示：“AI的下一波浪潮將是機器人，未來的機器人不僅能夠推理和執行，還能真正理解物理世界。”對黃仁勳而言，中國市場在這條路徑上具有不可替代的意義。輝達官方部落格顯示，多家國內公司已經使用Thor，包括聯影醫療、萬集科技、優必選、銀河通用、宇樹科技、眾擎機器人和智元機器人等。不過，在這一長串名字中，尚未見到字節的身影。輝達部落格還引述了宇樹科技CEO王興興的發言：“Jetson Thor帶來了計算能力的巨大飛躍，賦能機器人更強的敏捷性、更快的決策制定以及更高的自主水平，這對於機器人在現實世界中實現導航與互動至關重要。”2025年1月，在CES全球消費電子展上，黃仁勳與14家合作的人形機器人公司一同登台，其中6家來自中國，包括宇樹科技和小鵬等企業。另一方面，字節 Seed 團隊並非只聚焦機器人模型領域。在測試 GR-3 和 Robix 的過程中，字節同步推出了ByteMini。儘管看起來更像是測試用途的實驗性產品，但瀏覽 Seed 團隊的技術報告可以發現，這款機器人的技術規格並不低，包含 22 個自由度，手腕採用球形腕設計，在狹小空間/高靈巧任務中有較高的操作能力。可以說，ByteMini的出現，已經顯示出字節打造下一代具身智能產品的野心。而隨著輝達拿出了新一代機器人晶片方案，想到一塊去的黃仁勳和張一鳴，似乎有望在機器人領域，延續這兩家頭部企業的合作關係。 (EDA365電子論壇)

由Facebook早期投資人阿里·帕托維（Ali Partovi）創立的Neo孵化器正大力押注熱門AI初創公司Pika和程式設計工具Cursor的開發商Anysphere。憑藉新一輪融資中斬獲的3.2億美元，Neo正力求鞏固自己“初創企業加速器常春藤”的地位。在開發出風靡全球的AI程式設計工具Cursor之前，邁克爾·特魯爾（Michael Truell）還只是一名18歲的麻省理工學院（MIT）學生。當時他正在Google實習，初次體驗企業生活卻日漸焦躁。那是2019年，大一剛剛結束的暑假，特魯爾坐在加州山景城電腦歷史博物館（Computer History Museum）的咖啡廳裡，對面是阿里·帕托維，他正在為其引以為傲的Neo英才項目（Neo Scholars program）招募新成員，該計畫旨在在大學階段就發掘科技界未來的頂尖精英。帕托維是Facebook、愛彼迎（Airbnb）和Dropbox的早期投資人，他與特魯爾暢聊起了AI研究與創業生活。隨後，他遞給特魯爾一張手寫的程式設計測試題——這道題對特魯爾而言輕而易舉，他以破紀錄的速度給出了答案。這次見面結束後，帕托維翻開檔案，在特魯爾的照片旁畫了一個圈，又在圈裡畫了顆星星：這是這位投資人的速記符號，代表他對特魯爾的印象非常深刻，願意投資特魯爾今後的任何項目。後來，特魯爾加入了Neo英才項目。三年後，帕托維成為他的初創公司Anysphere（Cursor的開發商）的首位投資人。據報導，該公司僅用一年時間就實現了1億美元的年化收入（如今該數字已經翻倍），是有史以來增長速度最快的初創公司之一。“阿里幾乎是在我們只有想法時就支援了我們。那時我們還沒做出任何成果。”特魯爾告訴《福布斯》，“他敢於花時間瞭解並押注那些尚未證明自己的創業者。”帕托維對邁克爾·特魯爾的記錄檔案。特魯爾後來開發了廣受歡迎的AI程式設計工具Cursor。圖片來源：COURTESY ALI PARTOVI這正是Neo背後的核心理念：搶先挖掘傑出人才，為他們提供矽谷精英的指導與人脈，隨後投資他們所創辦的公司。“太多人低估年輕人，”阿里對《福布斯》說，“但人類歷史上無數最偉大的成就，其實都出自20歲出頭的年輕人之手。”Neo成立於2017年，其核心的英才項目每年挑選30名成員，為他們提供參加研討會、社交活動以及獲得科技巨頭招聘資源的機會。該項目類似億萬富豪投資人彼得·蒂爾（Peter Thiel）發起的蒂爾獎學金（Thiel Fellowship）——該計畫為輟學創業的創業者提供10萬美元的資助——Neo項目的參與者也可以選擇休學開展項目，但Neo的資助僅有2萬美元，且只持續一學期，採用自願申報的形式，其目的在於提供相對溫和的資助方式，候選人不必完全放棄學業。2022年，Neo新增加速器項目，將初創公司負責人送去參加為期三周的俄勒岡山區封閉式集訓營，旨在實現每年孵化約20家初創公司。Neo英才項目和加速器項目共提供50個名額，但卻收到超過4000份申請，入選難度甚至超過哈佛和耶魯。上周三，Neo宣佈將投入一筆3.2億美元的新資金，用於支援加速器、種子輪及後期投資，其中部分資金還將用於為休學一學期的Neo英才提供資助。自八年前成立以來，Neo已悄然成為培育科技界最耀眼新星的搖籃。除特魯爾及其聯合創始人Aman Sanger外，Neo還培養了多位炙手可熱的AI領域初創公司的創始人，包括生成式AI視訊公司Pika的首席執行官，曾入選《福布斯》30位30歲以下精英排行榜（30 Under 30）的郭文景（Demi Guo）以及AI程式設計初創企業Cognition的首席技術官Walden Yan。此外，曾參加Neo加速器訓練營的公司還包括區塊鏈初創公司Caldera（由蒂爾的Founders Fund投資）和固定收益投資公司Moment（由安德森-霍洛維茨基金/Andreessen Horowitz投資）。一次Neo英才活動中，OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）與紅杉資本（Sequoia）合夥人林君叡（Alfred Lin）出席。圖片來源：COURTESY ALI PARTOVI曾在安德森-霍洛維茨基金工作、現任Chemistry Ventures合夥人的Kristina Shen表示，Neo的人才密度已經引起了風險投資家們的注意：“Neo可能代表最重磅的訊號”，指示那家初創公司值得重視，“外界會把Neo、Prod（另一家加速器）、YC視作這類風向標，但目前來看，就吸引更年輕的頂級創業者而言，我認為帕托維帶領的Neo最為出色。”表現不凡的Neo背後站著三位合夥人：帕托維，支付巨頭Stripe前業務主管兼連續創業者Suzanne Xie，以及Neo加速器負責人、前麥肯錫（McKinsey）顧問Emily Cohen。Neo還擁有一支專業的“導師”團隊——包括Notion首席技術官Fuzzy Khosrowshahi和Cognition總裁羅素·卡普蘭（Russell Kaplan），他們不僅為Neo成員提供指導，還定期進行辦公答疑。這些導師以兼職形式參與，報酬採用收益分成模式，即從基金利潤中抽取一定比例。過去半年間，Neo還精心策劃了多場邀請科技界頂尖人物參與的閉門活動，出席者包括Facebook前首席營運官雪莉·桑德伯格（Sheryl Sandberg）、OpenAI首席執行官山姆·奧特曼、輝達（Nvidia）首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）、微軟（Microsoft）首席執行官薩提亞·納德拉（Satya Nadella）以及紅杉資本合夥人、《福布斯》全球最佳創投人榜單魁首林君叡。Neo吸引了一眾投資大佬，包括比爾·蓋茲（Bill Gates）、雷德·霍夫曼（Reid Hoffman）、埃裡克·施密特（Eric Schmidt）和桑德伯格。“他打造的人脈網路簡直前所未見。”桑德伯格談到帕托維時表示。隨著Neo勢頭不斷攀升，帕托維毫不迴避與競爭對手的正面交鋒。2023年，帕托維在某次活動中聲稱Neo加速器的導師配比優於YC，這惹惱了YC首席執行官陳嘉興（Garry Tan），他在X上和帕托維“開戰”，發文稱：“Neo喜歡把他們的兼職演講者當作‘導師’吹噓，但五年後，當你需要在辦公時段諮詢或尋求幫助時，他們還在嗎？”他還在多篇帖子中指責帕托維“誹謗”，表示包括他本人在內，YC有12位全職合夥人。帕托維向《福布斯》表示，他認為YC是“21世紀最偉大的創舉之一”，孵化出了愛彼迎和Dropbox等公司，他從對這些公司的投資中賺到了不少錢。但他也指出，這家傳奇的矽谷孵化器已今非昔比。“Neo嚴格篩選頂級技術團隊，正如YC曾經那樣，”他說，“我們比YC更像它最初的樣子。”帕托維指出，2020年，時任加速器YC首席執行官的邁克爾·塞貝爾（Michael Seibel）在採訪中表示，YC不打算打造“另一個像牙塔。”他當時還說：“我希望YC更像一個成功的大型州立大學體系，而不是常春藤聯盟。”如今，帕托維表示：“既然他們不再將自己視為常春藤聯盟型機構，那我們就看到了打造標竿的契機。”儘管YC和陳嘉興並未回應置評請求，但去年在被問及塞貝爾的相關言論時，陳嘉興並不認同，他告訴《福布斯》：“YC才不是麥當勞。YC是The French Laundry（米其林七星廚師Thomas Keller在納帕谷開設的獨家餐廳）。”Neo合夥人Cohen表示，Neo項目的精品定位是刻意為之。“Neo社群之所以特別，部分原因就在於它是由一群數量精煉、聯絡緊密且技術精湛的成員構成的，”她坐在Neo位於舊金山市中心的辦公室說道——這裡曾是Anthropic的總部所在地，“我們不想隨意擴大這個圈子。”輝達創始人黃仁勳出席Neo活動。圖片來源：COURTESY ALI PARTOVINeo的種子輪項目投資同樣珍視這種個性化支援，這些項目包括現實事件押注平台Kalshi（Polymarket的競爭對手）和Bluesky（X的熱門對手）。去年美國大選前夕，Kalshi使用者蜂擁下注大選結果，導致平台資金緊張。為了幫助公司渡過難關，帕托維當即轉帳1200多萬美元（Neo出資500多萬美元，帕托維個人出資700萬美元）且未設定交易條款。當時，Kalshi首席執行官塔裡克·曼蘇爾（Tarek Mansour）在X上發文透露此事，但隨即又刪除了帖子。他拒絕對此次融資置評，只是泛泛地談及與Neo的合作關係：“無論順境還是逆境帕托維始終是我們需要幫助時的第一道防線，”他對《福布斯》表示。帕托維與雙胞胎兄弟哈迪·帕托維（Hadi Partovi）在伊朗德黑蘭長大，經歷了1979年的伊朗革命。他們是物理學教授的兒子，家裡教育氛圍濃厚。他9歲時就學會了程式設計。“程式設計是我逃離伊朗恐怖現實的方式，”他說，“現實世界充滿混亂與不確定性，而程式設計世界則充滿秩序與可預見性。”1984年，帕托維一家移居美國。六年後，兄弟二人進入哈佛大學，在此結識了林君叡。大學畢業後，帕托維和已故企業家、後來創辦Zappos的同學謝家華（Tony Hsieh）共同創辦了早期網際網路廣告公司LinkExchange，林君叡擔任首席財務官。此後，兄弟倆又創辦了音樂探索網站iLike（2009年被MySpace收購），還在2012年創辦了旨在為K-12學生提供程式設計教育的非營利組織Code.org。“帕托維想向人們展示一條離開大學，進入科技產業的路徑。”林君叡談到Neo時表示，在他們上大學時，矽谷還未成為熱門職業選擇。在Neo的引薦下，林君叡也投資了Kalshi，並成為Kalshi董事會的一員。對於加入Neo的創業者來說，Neo英才項目的一大優勢在於能為成員提供接觸科技行業大佬的機會。這一點讓耶魯大學畢業生、初創公司Flint創始人Michelle Lim頗感意外。她的公司致力於打造一款AI智能體網頁平台，第一筆融資就來自Neo。“我當時正坐在約翰·科裡森（John Collison）旁邊吃甜點，接著施雷普（Schrep）從我身邊走過，”她回憶起一次活動時說。她所提及的分別是Stripe聯合創始人科裡森以及Facebook前首席技術官邁克爾·施羅普弗（Michael Schroepfer）。但Neo不僅關注創業者，它同樣致力於幫助成員入職大型科技公司。在OpenAI，負責應用人工智慧兼初創企業聯絡官的沙馬爾·阿納德卡特（Shyamal Anadkat）告訴《福布斯》，去年OpenAI面向初級工程師的應屆生項目中，所有產品類崗位的新員工都來自Neo。“他們推薦的人才不僅技術實力過硬，”他說，“更重要的是他們看待世界的方式不同，同時又渴望創造。”20歲的Harry Sanders就讀於密歇根大學，為了專心創業，開發數學推理領域的AI，他休學了一學期。他說，Neo英才項目的吸引力在於它允許參與者自由探索興趣所在，這比大學更靈活。“關鍵在於，如何才能在容許失敗的環境中放手一搏，”Sanders說。與此同時，在初創公司Anysphere，特魯爾也在努力將Neo的理念融入團隊建設。“我們公司極力借鑑Neo挖掘並認真對待人才的能力，”他說。Anysphere既尋求經驗豐富的人才，也願意冒險押注尚未完全證明自己的年輕人。“在我們的招聘中，一個重要環節就是挖掘那些剛剛嶄露頭角卻極為出色的職場新人。” (福布斯)

【新智元導讀】剛剛，OpenAI重金押注的人形機器人初創1X終於揭秘了背後的「世界模型」——它能夠根據真實資料，生成針對不同場景的中的行為預測！機器人領域的ChatGPT時刻，或許真的要來了。 月初，OpenAI投下重注人形機器人初創1X，終於放出了NEO官宣視訊。 它的首次現身，就驚豔到所有人。 不僅外觀上，被戲稱為「穿著西裝的人」，而且在能力上，幫女主拎包、一起下廚，妥妥的一個通用家庭機器人。

OpenAI押注的機器人公司1X Technologies（簡稱1X）宣佈，正式推出一款專為家庭設計的雙足人形機器人原型——NEO Beta。 這家公司名為 TechPro Innovations（簡稱 TechPro），於當地時間 9 月 1 日正式推出了一款專為家庭打造的雙足人形機器人原型——Atlas Prime。Atlas Prime 身高 5 英呎 8 英吋，約為 1.73 米，體重 32 公斤。其步行速度為 2.8 英里/小時（1.25m/s），跑步速度可達 8 英里/小時（3.58m/s）。 這款機器人的手部擁有 22 個自由度，能夠舉起超過自身體重兩倍多的 75 公斤重物，還可以攜帶最多 22 公斤重的物品。 在執行階段間方面，Atlas Prime 同樣面臨著一定的挑戰，僅能持續工作 2.5 到 4.5 個小時，這或許也是為了實現輕量化設計而做出的權衡。

【新智元導讀】OpenAI支援的明星初創1X Technologies，發佈了最新的通用家務機器人NEO。不僅外形自然擬人，還有仿生設計帶來的絲滑動作。不想幹的家務，真的可以讓機器人幫忙了！ 繼Optimus和柯博文之後，人形機器人領域又闖入一員猛將。 OpenAI押注的初創公司1X Technologies正式宣佈，最新的通用家務機器人NEO beta測試版上線。 它是專為人類設計，專為家庭環境而打造的人形機器人。