隨著生成式人工智慧（Gen AI）的最初喧囂逐漸平息，全球技術產業正步入一個更為務實卻也更為複雜的階段。德勤（Deloitte）發布的《2026年前沿技術、智慧媒體與通訊（TMT）產業預測》報告指出，2026年將是承諾與現實之間差距縮小的一年。雖然圍繞AI的炒作聲浪將減弱，但使其規模化應用的枯燥工作——如數據治理、系統整合和合規性建設——將成為行業的主旋律。德勤認為，如果不發生根本性的變革，TMT產業不僅將超越其他任何單一產業，其體量甚至可能超過所有其他產業的總和。這不僅是關於晶片或代碼，更在於技術如何滲透到每一條經濟毛細血管。報告從人工智慧的演進、半導體與地緣政治的糾葛，以及媒體消費模式的劇變三個維度，勾勒出未來一至五年的產業圖景。從「訓練」到「推理」：AI的規模化與代理化轉型2026年，人工智慧的發展重心將發生顯著轉移。德勤預測，全球算力結構將經歷一場根本性的倒置：用於「推理」（即運行AI模型以產生回答或執行任務）的計算量將佔據所有AI算力的三分之二，遠超用於模型「訓練」的算力。這一轉變打破了市場先前關於算力成本將因邊緣計算而大幅下降的幻想。報告分析指出，儘管邊緣裝置（如AI PC和智慧手機）的出貨量正在增加，但在2026年，絕大多數的推理任務仍將在昂貴的資料中心內完成。這意味著對高效能晶片、先進封裝技術以及能源的渴求不會減弱，反而會因為「思維鏈」等測試時擴展（Test-time scaling）技術的應用而進一步加劇。與此同時，生成式AI的使用形態正經歷一場「靜默革命」。德勤預測，透過嵌入在搜尋引擎、文書處理軟件等現有應用中的「被動」方式使用Gen AI的使用者數量，將遠超直接使用ChatGPT等獨立工具的使用者。到2026年，在搜尋引擎中透過AI產生的摘要獲取資訊的使用頻率，將是使用獨立Gen AI工具的3倍。這種「隱形化」的普及路徑表明，AI正從一種新穎的實驗品轉變為數字基礎設施的底層水電氣。在企業端，變革的核心是「代理AI」（Agentic AI）。德勤認為，2026年將是自主AI代理編排的關鍵一年。傳統的軟件即服務（SaaS）模式正面臨解構，單一的軟件訂閱可能會逐漸讓位於基於結果或使用量的混合定價模式。如果企業能夠有效解決多代理系統的互通性和治理難題，到2030年，自主AI代理市場規模可能高達450億美元。然而，這也帶來了巨大的複雜性：企業需要重構工作流程，以適應人類與數字員工協同工作的新常態。技術主權崛起與半導體供應鏈的脆弱性在地緣政治緊張局勢加劇的背景下，技術主權（Technology Sovereignty）已成為各國政策的核心議題。德勤報告強調，2026年及以後，各國政府將加速推動建立獨立的數字基礎設施，特別是針對AI算力、半導體和雲端服務。這一趨勢對半導體供應鏈構成了新的挑戰。儘管全球都在努力建立彈性的供應鏈，但關鍵技術的貿易限制正在收緊。報告預測，2026年，包括環繞柵極晶體管（GAA）製造、電子設計自動化（EDA）軟件以及高帶寬記憶體（HBM）先進封裝工具在內的關鍵節點，將成為新的供應鏈瓶頸。雖然相關裝置的直接支出可能只有300億美元左右，但這些技術撬動的卻是價值3,000億美元的AI晶片市場，其連鎖反應不容小覷。這種對主權的追求也體現在物理AI領域。工業機器人市場雖然近年來成長乏力，但隨著視覺-語言-行動（VLA）模型的成熟，具有更高自主性的機器人和人形機器人有望在2030年迎來爆發點。與此同時，低軌道衛星互聯網（LEO）和直連裝置（D2D）技術正在重塑全球連接版圖。德勤預計，到2026年底，低軌道通訊衛星數量將超過1.5萬顆。然而，這一領域的商業化前景仍然充滿不確定性，如何在主權監管、頻譜幹擾和商業變現之間找到平衡，是所有衛星運營商面臨的共同難題。對於電信運營商而言，技術升級的邊際效應正在遞減。在發達市場，消費者已很難感知到網速提升所帶來的差異。報告提出了一個有趣的觀點：在2026年，運營商的獎勵計劃（如免費的比薩或電影票）在留存客戶方面，可能比宣揚5G甚至6G網絡性能更為有效。這標誌著電信競爭已從單純的技術參數比拚，轉向了更感性的品牌價值與服務體驗的博弈。媒體碎片化與內容生產的“好萊塢化”媒體娛樂產業的格局正被短片和生成式AI雙重重塑。德勤報告特別關注了「微短劇」（Micro-dramas）的全球崛起。這種每集僅幾分鐘、情節緊湊的豎屏連續劇，已不再侷限於亞洲市場，而在美國等西方市場展現出驚人的吸金能力。預計到2026年，應用內微短劇的收入將翻倍，達到78億美元。這表明，在註意力極度碎片化的時代，這種經過數據精確計算、能提供即時滿足感的內容形式，正在挑戰傳統流媒體和社交平台的統治地位。與此同時，視頻播客（Vodcasts）正在佔領家庭客廳的大螢幕。透過將音頻敘事與視覺元素結合，視頻播客在2026年的全球廣告收入預計將達到50億美元。這種形式不僅深受年輕一代喜愛，也為品牌提供了更具沉浸感的營銷管道。然而，生成式AI視頻技術的成熟是一把雙刃劍。報告警告稱，隨著AI視頻生成工具逼近好萊塢等級的畫質，獨立創作者將獲得前所未有的賦能，但這也可能導致社交媒體充斥著合成內容。 2026年，尤其是在美國大選等敏感時期，針對AI生成內容的監管壓力將大幅增加。平台將被迫在創新與合規之間尋找平衡，透過浮水印、標籤和溯源技術來維護數字內容的真實性。此外，公共服務廣播機構（PSBs）正在探索一種新的生存模式。面對資金和受眾流失的壓力，歐洲的公共廣播機構開始積極與Netflix、亞馬遜等流媒體巨頭合作，甚至將內容分發權交給社群平台。這種「借船出海」的策略雖然存在稀釋品牌和喪失獨立性的風險，但也為傳統媒體在流媒體時代的可持續發展提供了一個值得借鑑的樣本。綜上所述，德勤的報告揭示了一個處於深刻轉型期的科技世界。 2026年將不再是單純關於技術突破的一年，而是關於技術如何被監管、被整合、被變現的一年。從AI的後台推理到微短劇的前台狂歡，從國家層面的晶片博弈到個人層面的電信套餐選擇，技術正以一種更隱蔽、更務實也更具侵略性的方式，重構著全球經濟與社會的運行邏輯。 （歐米伽未來研究所2025）

01 AI闖禍的第一天誰能想到——一家四大會計師事務所，居然也會因為AI“瞎編”而被迫退款。這個10月，德勤（Deloitte Australia）因提交給澳大利亞聯邦政府的一份報告出現嚴重錯誤，被曝光部分內容由AI生成。政府確認，報告中引用了虛構的法院判決、並不存在的學者論文、甚至捏造的書籍標題。最終，德勤不得不部分退還這份價值 44萬澳元 的合同款項。這起事件迅速成為輿論焦點，不僅因為它發生在“AI最懂的公司”身上，更因為它揭開了一個現實：當企業在AI浪潮中一頭紮進自動化與智能化的懷抱時，也正在被它悄悄吞噬。這場鬧劇的根源，在於AI的“幻覺”（hallucination）機制。簡單來說，當AI模型在知識不足或語義模糊時，它會想當然地補齊缺失的資訊——並且往往語氣篤定、自信滿滿。這是一種深度語言模型的“認知幻覺”：它並非故意造假，而是在不確定時，選擇用“貌似合理”的句子來取悅使用者。AI的底層邏輯並不懂事實，只懂 “機率” 。它不是在思考 “真不真” ，而是在計算 “像不像” 。AI不會說 “我不知道” ，它更傾向於 “給你一個看起來像知道的答案” 。問題是，當這種“看似可靠”的輸出被用於政府報告、商業分析、甚至政策諮詢時，錯誤便具備了真實的後果。02 德勤的尷尬：AI幫忙、人工缺席德勤的案例並不是AI的錯，而是人類過度信任AI的錯。根據多家澳媒報導，德勤確實使用了Azure OpenAI GPT-4o 的企業版工具鏈，用於撰寫報告中的部分章節和腳註整理。但關鍵在於——報告出廠前，缺乏人工審校與事實核對。換句話說：AI只是寫手，卻沒有編輯。結果，“半自動化生產”的報告中出現了各種匪夷所思的錯誤：引用並不存在的研究論文；學者名字與期刊刊號全部錯誤；法院判決的引用內容純屬虛構；腳註裡出現了AI編造的法律條款。一位雪梨大學的學者憤怒地指出：“這份報告中引用的文章根本不存在。作為研究者，我們的名字被AI劫持。”而德勤的回應頗為“官式”：“報告內容的實質是正確的，只是在最終出版時，部分腳註與標題未完全匹配相應來源。”這話翻譯成人話就是：報告大方向沒錯，細節出錯怪AI。如今的澳大利亞、甚至全球企業界，都對AI抱有近乎宗教般的信仰。AI是生產力革命的象徵，是壓縮成本的魔法，是 “少人多做” 的萬能鑰匙。從德勤到安永，從麥肯錫到Google，幾乎所有機構都在宣稱——“AI可以讓我們更快、更準、更強”。然而，AI真正加速的，也許是錯誤的傳播速度。如果說AI是一台加速引擎，那麼“人類的懶惰”就是其中的汽油。在“生成快、發佈快” 的誘惑下，很多企業忽略了最基礎的 “驗證機制” 。德勤的報告事故，正是這種盲目提速的縮影。03 “幻覺”的職場化：我們也在被AI訓練德勤事件不僅僅是一場諮詢業的醜聞，它其實折射出整個白領階層的集體幻覺。越來越多的從業者正在依賴AI生成報告、總結會議、撰寫文案。人們感嘆AI的高效，卻忽略了自己在 “退化” 。AI的每一次輔助，都在重新塑造職場邏輯：原本的知識積累，變成了“提示詞技巧”；原本的判斷力，被演算法的信心取代；原本的學習路徑，被“直接生成”取代。我們在教AI做人，而AI也在無聲地重新教育人類。它讓我們更快，卻讓我們更淺。它讓我們更忙，卻讓我們更盲。德勤的幻覺，不只是AI的幻覺，也是人類對AI的幻覺。德勤的錯誤之所以被發現，是因為它出現在政府報告裡。但在無數企業內部報告、投標檔案、培訓資料中——同樣的幻覺正大規模發生。這類幻覺的危險不止是“資料錯誤” ，更包括：信任崩塌： 當客戶發現報告由AI拼湊，人類專業判斷就被質疑；風險： AI生成的內容可能侵犯版權、洩露資料或誤導公眾；責任模糊： 一旦AI輸出錯誤，責任歸屬模糊——是作者？是稽核人？還是演算法？這讓傳統的“職業信譽”概念面臨挑戰。在過去，錯誤意味著“人的疏忽”；在現在，錯誤可能意味著“機器的幻覺”。但機器不承擔後果，承擔後果的依然是人。有些人會把這次事件看作“AI取代白領工作”的又一例證——機器正在接管人類腦力勞動。然而，這種解讀過於簡單。數字革命的關鍵在於——人們能通過幾個點選和鍵盤操作迅速獲得資訊。任何知識密集型機構（如諮詢公司）若不利用AI來提高檢索效率，都將落伍。但AI和任何工具一樣，取決於使用者。木匠的準則是“量兩次、再鋸一次”；在AI世界裡同樣適用。德勤自己也曾強調“讓人類留在AI環節中”（keep a human in the loop），卻在此事上忘了遵守自己的原則。如果他們安排員工認真核對每個腳註、驗證每個來源——這項枯燥卻最關鍵的智力工作——或許就能避免這場尷尬。04 制度的缺位：AI需要“交通規則”AI不是敵人，但AI時代缺乏規則，才是最大的風險。Elizabeth Knight 在評論中寫道：“AI的使用需要一套正式的制衡機制。恐怕我們要經歷更多幻覺，社會才會學會如何負責任地使用它。”確實，目前全球範圍內關於AI治理的框架仍處於試探階段。歐洲有《AI法案》草案，美國有NIST的AI風險標準，中國也在起草《生成式AI管理辦法》。但對於企業內部的AI使用，尤其是諮詢、審計、政策顧問等領域，幾乎沒有一套清晰標準：AI生成的內容是否需要強制標註？那些報告可使用AI輔助？人類審校比例應是多少？資料溯源如何記錄？德勤事件表明，如果這些規則繼續缺位，AI的“幻覺成本”將由整個社會買單。德勤的尷尬，其實是所有知識工作者的鏡子。當AI成為主流，我們需要重新定義“專業”與“責任”：專業不再是資訊多，而是判斷准；效率不再是速度快，而是邏輯穩；責任不再是執行命令，而是理解結果。AI讓人類更強，但也讓懶惰變得更危險。德勤的退款，買來的不是面子，而是一次全行業的反思。AI不是救世主，它只是鏡子。照出了我們的野心，也照出了我們的短視。AI並不會取代人類，但會取代那些不再思考的人類。AI能寫文案，卻不會理解語氣背後的文化；能生成資料，卻不懂數字背後的政治；能畫出完美的圖表，卻無法洞察圖表之外的真相。AI是加速器，而不是指南針。如果我們將方向盤交給它，墜毀只是時間問題。未來最有價值的，不是“用AI最快的人”，而是“懂得何時不該用AI的人”。是仍願意花時間去驗證真相的人。 (澳洲財經見聞)

你是否也曾陷入一種“職場圖表內卷”？為了讓PPT或報告顯得“高大上”，我們痴迷於學習各種複雜圖表的製作：桑基圖、旭日圖、雷達圖……彷彿圖表越複雜、線條越交錯、越讓人看不懂，就越能彰顯自己的專業水準。因為我們心裡早已默認，頂級諮詢公司報告裡的圖表就是這樣極盡複雜與酷炫的。然而，當我翻開這份長達400多頁的德勤《2023藝術與金融報告》時，卻被深深震撼了。通篇報告，支撐起海量資料與深刻洞察的，幾乎全是柱狀圖、折線圖、圓環圖這類我們在Excel裡就能輕鬆做出的“基礎款”圖表。難道是德勤的分析師“偷懶”或“不專業”嗎？恰恰相反！這份報告用事實告訴我們：真正的頂級專業，不是用複雜的形式故作高深，而是用最簡單的形式，傳遞最深刻的洞察。 基礎圖形的背後，也一樣有著許多職場人尚未掌握的“高超技巧”。一、返璞歸真：圖表的終極使命是“溝通”，而非“炫技”我們首先要回答一個根本問題：一張圖表的目的是什麼？在很多人的潛意識裡，圖表是工作的“裝飾品”，是為了讓頁面更好看、顯得工作量更飽滿。但德勤的報告清晰地表明：圖表的核心使命只有一個——高效、精準地溝通訊息。任何一個讓你需要花費超過30秒鐘去理解“這張圖想說什麼”的圖表，無論它多麼酷炫，在商業溝通上都是失敗的。頂級諮詢報告的讀者，往往是決策繁忙的管理者，他們沒有時間去破解你精心製作的“視覺謎題”。這份報告中的任何一張圖表，都遵循著“一目瞭然”的黃金法則。比如這張折線圖，它沒有複雜的背景，沒有花哨的動效，但它在瞬間就傳遞了幾個核心資訊：三大市場信心指數的波動趨勢、它們之間的關聯性、以及在2008年、2020年等關鍵時間節點的劇烈反應。讀者幾乎不需要思考，就能被視覺引導著得出結論。這背後是一種深刻的“讀者視角”和對溝通效率的極致追求。高級的不是圖表本身，而是讓資訊傳遞成本降到最低的思維模式。二、“簡單”圖形背後，是“不簡單”的思考深度德勤的這些圖表看似簡單，但如果你認為這只是將資料“拖曳”進圖表範本，那就大錯特錯了。簡單的呈現背後，是極其複雜的思考與巧妙的構思。1. 思考的深度：從資料到洞察的提煉一張簡單的圖表，其價值不在於形式，而在於其承載的資料和觀點是否具有洞察力。這份報告的“簡單”圖表背後，是大量的資料清洗、建模、分析與提煉。比如下面這張圖，它甚至不是一張嚴格意義上的資料圖表，而是一張觀點圖。它沒有複雜的坐標軸，僅僅用了幾個大小對比懸殊的氣泡，就極具視覺衝擊力地傳遞了一個深刻的洞察：藝術品拍賣市場的高度集中化。左邊的“藝術家數量”、中間的“拍賣銷售額”、右邊的“買家/消費者”，三者之間的關係鏈條清晰無比。這張圖的“高級”之處在於：觀點提煉： 它不是在羅列“A藝術家賣了多少，B藝術家賣了多少”，而是從海量資料中提煉出了“頂尖1% vs 剩下98.9%”的核心二元對立觀點。視覺簡化： 它放棄了用精確的柱狀圖或餅圖去展示比例，而是用最符合直覺的“面積大小”來強化對比，讓讀者瞬間感受到這種巨大的不平衡。這種化繁為簡的提煉能力，遠比掌握100種複雜圖表的製作技巧要“高級”得多。2. 敘事的巧思：用圖表組合拳講故事頂級報告的另一個特點，是它的圖表不是孤立存在的，而是在共同講述一個完整的故事。這份報告就是典範。報告在分析一個宏觀問題時，往往會採用一套“圖表組合拳”：先用折線圖，看清全域趨勢。（例如，展示整個藝術品市場過去十年的規模變化）再用柱狀圖，進行結構分解。（例如，將市場規模按美國、中國、英國等不同區域進行拆分比較）最後用圓環圖，洞察內部構成。（例如，在某個區域市場中，當代藝術、現代藝術等不同門類的銷售額佔比）這套組合下來，讀者就像在跟隨一位嚮導，從宏觀到微觀，從整體到局部，層層遞進地理解一個複雜的商業問題。每一張簡單的圖表都各司其職，共同服務於一個清晰的敘事邏輯。這種謀篇佈局的敘事能力，才是支撐起一份頂級報告的骨架。3. 語言的精湛：設計細節中的“魔鬼”即便是最基礎的圖形，德勤也將其“圖表語言”運用到了極致。這體現在大量精湛的設計細節中：克制的用色：整份報告的圖表用色高度統一、專業且克制。通過不同深淺的同色系或對比鮮明的顏色來區分資料，而不是用五彩斑斕的顏色來分散讀者的注意力。清晰的標註：關鍵的轉折點、最高值、最低值，或者需要特別說明的資料，都會用簡潔的文字或指引線進行標註，確保資訊不會被誤讀。極簡的元素：你幾乎看不到任何不必要的圖表元素，比如3D效果、陰影、複雜的網格線。一切干擾資訊傳遞的“噪音”都被剔除，只留下最核心的資料本身。這種對視覺元素的精湛把控，確保了每一張圖表都能讓資料“自己說話”，清晰、精準、有力。寫在最後：給普通職場人的啟示德勤的這份報告，像一面鏡子，照出了我們在資料可視化上的誤區。它告訴我們，真正的“高級感”並非來自工具的複雜性，而是源於思維的深度和溝通的效率。對於我們普通職場人，這至少帶來三點深刻的啟示：先思考觀點，再選擇圖表。在打開製圖軟體前，先問自己：“我最想讓讀者記住的核心觀點是什麼？”讓觀點去決定圖表形式，而不是反過來。回歸基礎，精益求精。與其追求掌握小眾、複雜的圖表，不如把柱狀圖、折線圖、餅圖這“三大件”用到極致。思考如何通過排序、對比、配色、標註等細節，讓一張簡單的圖表擁有強大的表達力。用圖表講故事。不要孤立地看待每一張圖表。在製作報告或PPT時，思考圖表與圖表之間的邏輯關係，讓它們串聯起來，共同講述一個有說服力的故事。下次，當你的同事還在炫耀他剛學會的複雜圖表時，你或許可以微微一笑。因為你已經明白，能用一張柱狀圖就讓老闆點頭的，才是真正的高手。 (諮詢與管理)

新一輪 AI 熱潮將引發晶片半導體產業波動。 2月26日消息，鈦媒體AGI獲悉，德勤中國日前發佈的《技術趨勢2025》中文版報告顯示，預估2024年，全球晶片市場規模5760億美元，其中，AI晶片銷售額佔比11%，超過570億美元。預計到2025年，新一代AI晶片價值（規模）將超過1500億美元；到2027年，全球AI晶片市場將增長至4000億美元，保守估計也將達到1100億美元。 報告還指出，多達70%的企業組織正在積極探索或應用大語言模型。隨著DeepSeek等生成式 AI 應用於眾多企業中，AI伺服器將佔超大規模雲服務提供商總伺服器支出的近60%。而在未來十年間，AI 可能會完全聚焦於執行任務，而非僅僅增強人類能力。 對此，德勤中國諮詢業務服務與轉型全國主管合夥人孟曉凡表示：“當下AI正以前所未有的速度重塑企業的方方面面，從新一代基礎設施營運到決策支援，AI已成為企業未來發展的核心驅動力。不過，企業若想充分挖掘AI的潛力，必須在戰略、人才、架構，尤其是資料領域實現全面協調。”

12月13日，德勤發佈《2025年技術趨勢》（Tech Trends 2025）報告，深入探討了人工智慧在日常生活中逐步應用的廣度與深度。 報告指出，未來人工智慧將成為我們生活中的核心組成部分。屆時，人工智慧的存在將不再引起特別關注，而是被視為理所當然的存在。我們也不再會主動“操縱”人工智慧，而是自然地生活在一個由人工智慧深度賦能的智能世界裡，一切都變得更為高效、精準與直觀。背後支撐這一切的，是強大且精密的演算法與技術架構。 “歐米伽未來研究所”關注科技未來發展趨勢，研究人類向歐米伽點演化過程中面臨的重大機遇與挑戰。將不定期推薦和發佈世界範圍重要科技研究進展和未來趨勢研究。 《2025年技術趨勢》報告主要涉及的“主題”如下圖所示：

「暴風雨」可能正在來普華永道路上了。 據彭博社報導，普華永道的當地部門被處以至少10億元人民幣（1.38億美元）的罰款和一些辦公室停職，作為恆大集團的審計師的角色，但這樣的決定會通知所有金融中介機構，這是什麼意思呢？ 就是接下來相當多的金融機構都要面臨審查了。 截至2023年底，普華永道作為107家A股公司的審計師，根據金融資料提供商Wind的說法，普華永道中國是海外會計師事務所的市場領導者，該業務每年帶來近9億美元的收入。