在被譽為中國人形機器人「量產元年」的2025年，一家成立時間極短的新創企業，成功脫穎而出，一舉成為中國以及全球具身智慧型手機器人行業的「量產先鋒」，這就是智元（AGIBOT）。Omdia資料顯示，2025年全球人形機器人市場總出貨量預計達1.3萬台。中國廠商在規模化量產與出貨量方面表現突出，其中智元以超過5100台的年度出貨量，佔據全球39%的市場份額，位列第一。進入2026年，智元再接再厲，祭出一系列大動作。春節前夕，智元主辦《機器人奇妙夜》，引領機器人舞台秀進入「機器人全程主角，撐起一整台晚會表演」的2.0新時代；春節前後，具身智慧型手機器人租賃生意大火，「擎天租」平台迎來潑天流量，啟動全國城市合夥人戰略。國內市場穩紮穩打、夯實根基的同時，智元在2026年開啟全面出海戰略。今年初，智元機器人登台CES 2026，全產品矩陣北美市場成功首秀。圖源：雷科技CES 2026現場攝製兩個月後，從拉斯維加斯來到巴塞隆納，智元在已經啟幕的MWC26更是颳起了一陣東方旋風。作為矚目時刻，MWC26開展首日，西班牙國王費利佩六世參觀「未來機場」展廳時，遠征A2為其擔當智能引導員。圖源：智元倒逼機器人現實技能提升，智元展台秒變訓練場在MWC26登台亮相的智元機器人全產品矩陣，涵蓋遠征A2（全尺寸人形機器人）、靈犀X2（小尺寸人形機器人）、精靈G2（工業級輪式機器人）、酷拓D1（四足機器狗）以及OmniHand靈巧手、C5自主清潔解決方案等系列。圖源：智元需要指出的是，就像雷科技MWC26報導團看到的那樣，智元並不是單獨地把這些機器人作為陳列的產品去展示，而是在現場上演了一出機器人全場景應用秀的大戲。面向歐洲和全球客商，智元在MWC26力推自家人形機器人平台在零售、製造、物流及服務等多種現實應用場景下的技術落地和工作表現。智元展台搖身一變，也成了一個機器人壓力測試和動作訓練場。圖源：雷科技MWC26現場攝製其中，智元遠征A2主打對線下人群的接待與引導應用場景，靈犀X2主打娛樂、教育及科研應用場景，精靈G2主打工業精密裝配與連續作業應用場景，酷拓D1主打物流與巡邏應用場景，OmniHand主打可實現「類人」操控的高靈巧度機械臂在服務和工業場景下的應用等。以輪式機器人精靈G2為例，雷科技MWC26報導團在智元展台看到，機器人化身服務員後，可以在現場給觀眾提供端水服務，運動姿態頗為平穩。機器人運行稍微不穩的話，水杯很容易就會滑落下來。看似一個簡單動作，背後考驗的是機器人整體運動協調的平穩性和左右手的協作性。圖源：雷科技MWC26現場攝製對具身智慧型手機器人進行動作訓練，尤其基於現實場景應用的長期動作訓練，是讓其從實驗室走向現實場景應用落地，變得真正實用和智能的關鍵一步。通過長期的動作訓練，可以讓機器人學會保持平衡、協調四肢，完成流暢的運動，促進「小腦」健康發育。在精靈G2身上，雷科技關注到其NFC功能模組標識，可拓展到門禁等更多細分場景的技術應用。智元機器人還擁有更多的互動和定製功能，例如透過面部的柔性螢幕，可實現不同的表情互動。圖源：雷科技MWC26現場攝製除了具身智慧型手機器人，智元還在MWC26現場展示了OmniHand靈巧手系列。雷科技在智元展台看到，OmniHand靈巧手以其多關節靈活設計與先進感知系統，完成了高精度的裝配與抓取作業，後續可以期待應用到精細化任務的執行上。圖源：智元聯手頂級合作夥伴，智元意欲何為？MWC26期間，智元機器人的技術、產品和場景落地解決方案，不僅僅停留在智元展位。在中國移動、中國電信、中國聯通、中興通訊、中天科技、移遠通訊、英博特智能等合作夥伴展位，智元機器人同樣在怒刷存在感，尤其是與下一代通訊（例如6G通訊）的無縫融合技術展示。憑藉「多模態互動」與「高精度控制」能力，遠征A2機器人除了在「未來機場」展廳擔當個性化服務迎賓員，還在中國電信展台即興揮毫潑墨書寫「福」字，在中興通訊展台借助5G-A毫米波技術，上演「光劍」對決。圖源：雷科技MWC26現場攝製科幻大片中的機器狗應用場景，正在逐漸變為現實。基於酷拓D1機器狗，智元聯手中國電信展示了「6G+四足機器人」的聯合創新成果，展現了從地面到全空間的作業延伸可能。圖源：智元靈犀X2機器人則在合作夥伴展台表演太極與八段錦。相比智元其它機器人，靈犀X2的優勢在流暢的運動控制能力。圖源：智元而在MWC26開展首日，中興通訊聯合中國電信、智元機器人及卓益得機器人共同打造的5G-A EasyOn・Robot解決方案，斬獲了GSMA Foundry「企業創新與新收入模式獎」。MWC26集中亮相的智元機器人產線全矩陣產品場景應用秀，以及集中展示的智元機器人與全球夥伴間的深度協同關係，體現了智元「主展台核心展示+生態夥伴全域聯動」這一立體化展出格局。對所有具身智慧型手機器人企業來說，目前既能兼顧自有平台體系建設，同時還能發力合作夥伴體系建設的企業，並不多見。尤其是像智元這樣，三大電信營運商等在內皆為合作夥伴的機器人企業，更是少見。有了這些頂級技術夥伴的協作，智元機器人的「底層技術」有了更加堅實的基礎，「具身智能」大夢也會更快照進現實。更為難得的是，智元還率先在全行業推出了定位第三方的具身智慧型手機器人租賃平台「擎天租」。開放生態下的機器人租賃平台及市場建設，智元走在了所有企業的最前列。圖源：擎天租作為中國和全球人形機器人市場的領頭羊，智元在當下的一系列戰略舉措，無疑具有行業風向標意義。可以預見的是，更多具身智慧型手機器人企業（尤其新企業），要麼進行跟隨，要麼響應號召，智元打出的頂級合作夥伴牌以及租賃平台共建牌，根本上也將助力全行業的更快發展。機器人銷量第一還不夠，生態服務也要當第一在中國人形機器人組團出海新浪潮中，智元是其中姿態最積極、行動最進取的一家，說句中國機器人出海「引領者」都不為過。如果只是把這一系列動作當成是「為了出海而出海」的話，那就同樣小看了智元意欲打造的具身智慧型手機器人全球生態服務體系雄心。簡言之，智元機器人產品銷量全球第一還不夠，智元機器人服務生態也要當全球第一。由於目前沒有先例可循，智元也只能摸著石頭過河。圖源：智元借鑑國內市場的快速發展和平檯布局經驗，智元正在海外市場（尤其歐美發達國家市場）強推機器人產品平台和租賃平台建設，從而建構起一整套的具身智慧型手機器人全球生態服務體系。搶先MWC26，面向歐洲市場，智元機器人2026開年以來就已在英國BETT展，以及自家舉辦的義大利、德國發佈會進行了當地的首秀。此番盛大登台MWC26，只是其在歐洲市場今年以來的一個「最高光」時刻。既然是在歐洲和全球的最高光時刻，智元也在MWC26期間祭出了又一項大招——正式宣佈全球租賃平台上線。智元正式上線的海外官方獨立站（store.agibot.com），整合了機器人全品類產品展示、「直采」與「租賃」雙通道購買模式，以及一站式商務諮詢與定製化解決方案服務。採購和租賃「二合一」，算是智元面向海外市場的一個重要調整和適配。圖源：智元海外官方獨立站與海外官方獨立站上線同步，智元面向海外市場推出「機器人即服務（RaaS, Robot as a Service）」租賃模式。作為最大亮點，智元RaaS租賃模式大幅降低了具身智能技術的應用門檻，起租價下探至899歐元，支援1天起租的超短期使用需求，可以使機器人更快滲透到海外市場的私人慶典、高端行銷、商業演出及臨時性工業作業等多元化場景。智元RaaS租賃服務網路，目前已覆蓋全球17個國家和地區。聯手本地合作夥伴，智元正在加快建構從交付到維運的全流程保障體系，真正實現 「全球部署，本地服務」。從產品銷售到租賃平台，再到本地服務和售後平台，智元正在全球市場編制一張具身智慧型手機器人企業中從未有過的生態服務體系網路。對中國和全球具身智慧型手機器人產業來說，需要更多像智元這類的「引領者」和「先鋒者」，去為全行業未來發展殺出一條康莊大道來。一切的先決條件：具身智慧型手機器人能幹什麼？2026開年以來的CES、MWC，雷科技報導團先後在拉斯維加斯和巴塞隆納領略了中國具身智慧型手機器人的魅力攻勢。圖源：雷科技MWC26現場攝製對智元來說，盡快將其具身智慧型手機器人的現實技能訓練出來，並全面落地到更多細化、可達的現實場景應用，從而更快推動「幫人類幹活」目標的達成，實現具身智慧型手機器人在現實工作場景下的自我價值。這一處理程序，一方面需要企業自身的不斷努力，一方面也需要更多行業夥伴的認可、加入乃至協同配合。而在具身智慧型手機器人可以代勞更多人類工作後，智元的全球生態服務體系網路，也會有一個最為堅實的產業支撐。 (電車通)

春晚之後，2026年中國兩大科技主線已經明確：巨頭之間的AI（大模型）之戰，創業團隊之間的具身（機器人）之戰。其中更為性感的、也更為產業所熱議的，自然是後者，具身機器人之戰，尤其是2026年正在成為具身機器人從“量產”到“落地”的關鍵一年。僅僅是在開年這一周時間裡，就出現了五起大額融資——千尋智能兩輪近20億元融資，智平方超10億元B輪融資，銀河通用25億元A+輪融資，松延動力近10億元B輪融資，以及優理奇3億元股權融資。經過這一輪資本加持，中國具身智能賽道已經跑出至少7家百億級獨角獸企業：宇樹、智元、銀河通用、星海圖、智平方、自變數、千尋智能。然而，在具身機器人經歷了第一波量產嘗試後，在市場熱情再次被燃燒起來之時，整個產業更需要反思的是：2025年，在第一波具身機器人量產過程中，暴露出了那些問題？2026年，在又一波具身機器人落地浪潮下，有那些確定性瓶頸和趨勢？就這兩個關乎具身機器人產業未來走向的問題，我是在近期舉辦的人形機器人與具身智能標準化年會上，聽到了一場含金量極高的對話，參與這場對話的均為中國具身領域頭部機構的從業者——智源研究院院長王仲遠、星動紀元創始人陳建宇、星海圖創始人高繼揚、清華大學教授汪玉、自變數機器人創始人王潛、眾擎機器人創始人趙同陽、 帕西尼創始人許晉誠、加速進化創始人程昊，以及它石智航首席科學家丁文超。從這九位具身機器人頭部機構從業者的深入研討中，我們找到了上述兩個問題的些許答案。01 具身機器人量產，N個“一致性”難題問：具身機器人量產過程中，最難啃的“骨頭”是什麼？陳建宇：量產過程中，我們認為有兩個比較大的問題：第一，“一致性”問題。因為機器人鏈條很長，從供應鏈、零部件，到整機、系統、演算法，每個環節都可能出現一些小的變數影響一致性。例如，我們之前遇到過這樣一個問題：同一批次造出的人形機器人，有幾台走路走得總是不好，後來查了半天發現，工人在電機組裝的打膠水環節中，有幾台打得不太好，這種問題在實際生產環境中並不少見。後來的解決方案是，我們設定了多層關卡和閘門，一層層把風險排除掉。第二，因為具身機器人這類產品太新了，我們往往無法提前考慮到所有問題，特別是在我們自己小批次內測時，可能會存在沒有考慮到的問題。例如我們之前有一款在售產品，推出一段時間並沒有出現任何問題，後來我們一位大客戶，買的量比較多、用得比較久，使用場景也比較重，在他們使用過程中，出現了一些我們完全沒有預料到的問題。這樣的問題是目前難以避免的，但是我們可以做兩件事情：第一，快速迭代， 遇到問題後，快速想辦法把問題分析解決掉；第二，形成經驗“錯題本”，不斷積累，避免下次出現同類問題。高繼揚：整機和智能的聯動是一個很重要的問題。我們通過生產、工藝能夠保證一定的一致性，但最終發現，每台機器人之間依然存在細微差異，加上基礎模型之後，這些細微差異就會被放大。這就需要有一個標定的過程，將整機中的各種感測器、機械結構，在一個統一的數學空間中做出標定，並與模型完成聯動。基於此，不僅整機有量產，智能也有了一個量產的過程，中間的聯動就靠標定，這是在機器人或者具身智能量產過程中，比較獨特的問題。王潛：兩位講的都是我們所能控制的部分，在我們自己的生產、標定當中，依然存在一部分我們自己控制不了的部門，就是供應鏈問題。我印象特別深刻的是，有一次我們有一個電機，老是出現一些不規則的、難以預測的損壞情況，我們當時覺得很奇怪，為什麼在我們友商那裡，用同樣的電機，他們沒有碰到這樣的問題。後來我們發現，因為大家使用的工況不同，友商使用的是比較常見的工況，供應商針對這個工況做的最佳化比較好，我們雖然也在供應商標定工況之內，但是可能供應商有點偷懶，沒有把那部分的測試和最佳化做好。這也凸顯出了標準工作的重要性，如果我們有一套足夠完備的標準，能夠把這類情況規範起來，就可以避免這類問題發生的。但是目前階段，還是不可避免地會走一些彎路，依然需要我們不斷積累，在各類環境中大量使用和測試，包括量產，才可能讓這些問題暴露出來，這是產業鏈一個發展過程。趙同陽：首先，關於量產，我們要有一個清晰的定義。從去年到現在，人形機器人數千台規模的出貨量，相較於汽車行業而言，只能算是“小批次試產”。相對於百年的汽車行業而言，機器人現在所處的階段還遠未到量產階段，這是一個事實。這其中，供應鏈的發展也還遠未達到量產階段。像汽車，從輪胎、減速器，到玻璃、方向盤，每一個零部件都有幾十家，乃至上百家成熟的供應商，經過近百年的發展，而機器人行業，尤其是人形機器人行業，只是在近兩三年才得到高速發展。從機器人的供應商來看，目前可選的並不多，質量也還在一起探索階段。另外，這個行業到目前依然處於快速發展階段，產品迭代很快，這使得像模具的生產製造，大家都不敢放開手去做。由於行業發展非常快，一個產品可能只有1-2年的競爭力，假如企業備了幾十萬台的貨，有可能在下次競爭中就會被淘汰，導致企業出現大量庫存，這就使得我們和供應鏈廠商都不敢大規模進行產品量產，也就導致整個供應鏈會有一點卡滯。此外，小型人形機器人和大型人形機器人的標準要求也不一樣，小型人形機器人運動能力對機械強度等方面要求不是特別高，但大尺寸人形機器人要又蹦又跳，要承受10g-20g的加速度，還要保證齒輪不斷裂，需要從模擬到設計上慢慢驗證。有些東西甚至無法模擬或設計出來，只能測試出來，這些都是我們整個行業在現階段要去解決的問題。丁文超：大家講的很多是關節的、控制的一致性，我們遇到的一個問題是，如何保證大腦、小腦以及本體協同的一致性。例如機器人要送去進行作業，機器人全生命周期的各種動態性能，包括力觸的感知都是動態變化的，但企業發佈的其實是“本體+模型”，如何保證大腦也具有一致性、量產性，其實是我們現在正在解決的問題。這個問題不僅僅是一個硬體問題，還有很多大腦層面的訓練、資料使用技巧都可以加進去，讓機器人在整個生命周期，無論遇到怎樣的損耗、老化，都可以保持模型的泛化能力。02 具身機器人落地，26年如何造大腦？問：2026年，要讓機器人真正具備泛化能力，並在各個場景中發揮價值，還需要在那些方面進行突破？王仲遠：過去這幾年機器人之所以受到如此高的關注，不僅是因為硬體的發展，也是由於人工智慧，尤其是大模型的突破，為具身智能帶來了新的變數。具身智能和傳統的大模型相比，它需要和硬體耦合在一起，不像純數字世界，可能大模型本身可以直接發揮價值，但具身智能既需要有模型能力本身的提升，又要依賴硬體，複雜性更高。具身智能現在依然非常缺乏高品質資料，這就要求具身智能的資料除了從網際網路模擬環境中獲取以外，一定要有真機資料。當然，這些真機資料如何高品質、標準化地獲得，這就是標委會可以重點推進的一些事項。展望未來，尤其是今年，我覺得可能分兩部分：第一，就企業實際落地來看，我相信依然會以VLM+VLA，或者純VLA為主，在具體的場景中做資料閉環打磨；第二，就科研角度來看，會將重心放在世界模型，放在推進下一代真正具備泛化性的具身智能模型。陳建宇：2026年，我們有兩個重點：第一，資料閉環。經過過去兩年的發展，端到端VLA模型的一些範式已經開始標準化，這時，提升資料質量就成了提升模型能力最高效的途徑。第二，模型範式的提升。當前比較標準的VLA模型主要是基於模仿學習的範式，如何為機器人建立更好的理解物理世界的模型，幫助機器人更好、更范化、更精細地完成各類物理世界中的任務，這也需要進行範式的探索。高繼揚：現在看機器人大腦這件事，主要分為三部分：資料的形態、預訓練怎麼做、後訓練怎麼做。預訓練，去年大家都在做VLA，今年明顯的趨勢是往世界模型在走，這是一個確定性的趨勢；後訓練，去年主要是SFT的模仿學習微調，今年明確在向強化學習方向去走；資料形態，現在具身智能有很豐富的資料形態，從傳統的遙運算元據，到UMI資料，再到我們最近和輝達有一個基於EgoScale框架的合作，是用POV資料觀測自己的雙手怎麼去做，沒有佩戴任何其它輔助裝置，也有很好的預訓練效果。這三個方面，都會在今年有集中的體現。汪玉：從演算法發展的角度來看，後訓練是從SFT向IL（模仿學習）、RL（強化學習）的方向走。現在如何做強化學習，特別是如何將現有算力高效地用於強化學習，這是在雲端要考慮的問題。邊端如何讓機器人在百分之七八十精準率的情況下，進一步通過真機的強化學習能夠將特定認為的精準率提升到99%，乃至100%，這是今年重點要突破的。此外，就具身資料而言，資料的“量”很重要，“質”也很重要。特別是針對資料的“質”，我們看到，做真機強化學習時，實際場景中沒有做好的資料如何回流，如何加入到典型資料中，讓機器人能夠不斷學自己做不好的事情，我覺得是一個關鍵問題。王潛：模型架構本身是一個大的方向。兩年前，還有很多人在做單點任務的小模型，去年大家開始去做VLA，今年大家開始做世界模型。整體上是在往越來越統一、越來越全能的方向發展。但是我們看模型的輸出，有輸出動作，有輸出世界模型對於未來狀態的預測，但其實我們希望模型學到的倒不一定是這些東西，我們更希望模型學到一些物理世界的規律，例如物體的屬性或者更加本質的東西。其實我們自己認為，VLA模型、世界模型並不是相斥的關係，它們在更大框架下是相互幫助，所以我們提出了物理世界基礎模型，這個詞讓大家稍微有一點費解，後來我們把這個詞改成了世界動作模型。我們的看法是，不同任務之間的相互協同是具身模型非常顯著的特點。不同時間的任務，互相之間有大量本質性交叉，這是基於預訓練基礎模型架構的一個大的發展趨勢。當然中間會有百花齊放，有的團隊更注重世界模型，有的團隊更注重動作的訓練。另一方面，最近兩年後訓練獲得了很大的進展。例如很多團隊已經能夠在某些單點場景上做相當優秀的後訓練，特別是強化學習，能夠獲得非常不錯的、前幾年做不到的一些效果。這很大程度依賴於預訓練模型的發展，不管是在具身模型上，還是之前在語言模型上看到的明顯特點，如果預訓練模型沒有很好的基礎，強化學習效果會很差。關於資料，我看到的一個大趨勢是，資料生產逐漸從單點的known-how轉向工業體系。之前大家對於資料的理解是在一個地方有一個口傳心授的秘訣，另外一個地方有單點的模型進行處理，但是現在整體的趨勢是，資料越來越向工業化的方向發展。我們正在以一個完整、可控制、可大規模複製的方式去生產資料，我們也有成體系的 benchmark或模型閉環，這也是我們自己會非常重視和大力度投入的方向，基本上是這樣。趙同陽：早期我們把人形機器人當成一個工具去使用，看重的是機器人的工具屬性，工具要做的就是足夠快、足夠精準、失敗機率足夠低，我們自己內部也在用世界模型、強化學習讓它的失敗機率更低一些。但是人類已經有很多工具，還在乎多一種新的工具嗎？除了工具屬性，接下來人形機器人會帶來更多情緒價值。我們賦予它“雙眼”，讓它能看清這個世界，賦予它“雙耳”，讓它能聽懂這個世界，賦予它“觸覺”，讓它能夠感知這個世界……既然賦予了它這麼多能力，我們希望它不僅能為人類帶來工具屬性的價值，還能帶來情緒價值，世界模型的使用，包括情緒、情感、喜怒哀樂，我們要將它做得至少像一個人，而不僅僅是一個機器。此外，具身機器人大腦的模型還完全沒有收斂，每一家都有自己的做法，每過一兩個月都會有新的演算法出現。它不像做腿足運動控制，現在已經能跑能跳，很多東西幾乎已經超越人類現有水平，而現有的VLA模型很多還處於探索階段，模型能力只能達到人類的1/3、1/4 ，甚至更糟糕的狀態，我們也正在嘗試解決這個問題。許晉誠：我們一直嘗試在做的就是泛化的定義，我們押注在與物理世界接觸模態資訊上，只有這些資訊，才能提升整體任務的成功率。我們在機器人實驗中，加入了大量接觸模態的感測器，例如觸覺感測器，它可以讓基於Pi0這樣基座模型的一個任務的執行成功率，從20%提升到90%以上。這很大程度上提升了任務執行的成功率和泛化性，這是我認為具身機器人未來很重要的一個發展方向。物理接觸模態的資料也很重要，我們現在也在把大量接觸模態的多維觸覺資料採集下來，這對提升整體任務的成功率很重要。程昊：我們認為具身大腦是前期研發需要投入比較多的地方。在整體路線變得越來越清晰的情況下，我們更側重於在現有雙足人形機器人上，尤其是在機器人全身運動已經越來越成熟，可能今年在很多任務執行上能夠超過人類的情況下，現有的具身模型或VLA到底引入那些新維度的資料，模型通過強化學習，還是更多模態的方式，能夠在雙足人形上有更好的效果提升，這是接下來兩年我們在具身大腦上重點投入的方向。丁文超：資料和模型是我們成立第一天起就開始解決的問題，我們公司第一天就提出了一個概念，叫作“以人為中心的資料”。遙操作是通過VR/AR裝置把動作對應到機器人上，讓機器人去完成，而我們的想法是，通過可穿戴式裝置，讓人去做資料採集任務。我們設計了一整套數據採集套件SenseHub，你可以佩戴第一人稱的攝影機、穿戴手套，也可以佩戴二指指套，多種不同的終端。這樣一套數采裝置很 大的好處真正能夠深入到各行各業，所以我們現有資料不僅侷限於數采中心，我們在真實場景下的各行各業，大家能想到人能去的場景，我們都能采到資料，這對於整個模型的泛化能力的提升非常關鍵。在模型側，我們有一個落地任務，它是一個長程、柔性、高精度的任務，這是這代具身智能需要解決的問題。我們發現，在現在的世界動作模型落地過程中，關鍵在於如何將對世界的預測和動作有機結合起來。現在很多世界模型單純把它引入到VLA，很容易產生幻覺問題，對空間的幻覺、物理的幻覺會直接影響機器人最終執行的動作。如何讓機器人的物理感知，對物理的推測、對空間的推測沒有幻覺，能夠穩定可靠執行任務，這是過去這一年我們一直在解決的問題。 (鋅產業)

2026年初，中國人工智慧與先進製造深度融合的最前沿——具身智能（Embodied Intelligence）領域迎來爆發式增長。隨著技術突破、資本湧入與場景落地同步加速，一個由至少六家估值超百億元人民幣的獨角獸企業組成的“百億俱樂部”已然成型。這不僅標誌著中國在全球人形機器人競賽中從“跟跑”轉向“並跑”甚至“領跑”，更預示著智能體即將從實驗室走向工廠、辦公室乃至千家萬戶。圖片來源自宇樹科技官微一、百億不是終點，而是入場券過去三年，中國具身智能企業經歷了從概念驗證到商業閉環的躍遷。2025年被稱為“人形機器人量產元年”，而2026年則成為“規模化放量與估值兌現之年”。據公開融資資訊與行業信源交叉驗證，截至2026年2月，以下六家企業已明確邁過百億人民幣估值門檻，構成中國具身智能第一梯隊：銀河通用（Galaxy General） —— 估值約211億元智元機器人（Agibot） —— 估值約150億元宇樹科技（Unitree Robotics） —— 估值約120–150億元千尋智能（Qianxun Intelligence） —— 估值超100億元星海圖（StarMap AI） —— 估值超100億元智平方（AI² Robotics） —— 估值超100億元這一“六強格局”打破了早期“四小龍”的侷限認知，展現出中國在該賽道上的叢集式創新優勢。二、六強各有所長：技術路線多元，商業化路徑清晰銀河通用：估值第一，生態最強作為目前中國估值最高的人形機器人公司（30億美元），銀河通用憑藉其輪式+雙足融合的產品策略、自研具身大模型和強大的產業資源，迅速打開市場。2025年底獲中國移動鏈長基金領投超3億美元融資，股東陣容包括寧德時代、美團、央視融媒體基金等。其機器人已進入豐田、博世、寧德時代產線，並拿下百達精工超1000台訂單。2026年央視春晚亮相，進一步確立其“國家隊”地位。智元機器人：IP驅動，雙足先鋒由前華為天才少年彭志輝（“稚暉君”）聯合創立的智元機器人，以極強的技術傳播力與工程實現能力著稱。其雙足人形機器人“遠征A2”兼具靈活性與穩定性，在電力巡檢、科研教育等場景試點應用。2025年完成多輪融資後估值達150億元，投資方包括比亞迪、高瓴、聯想創投等，是“技術網紅+硬科技”結合的典範。宇樹科技：硬核製造，性價比破局者杭州宇樹原以四足機器人聞名全球，後快速切入人形賽道。其核心優勢在於全端自研高功率密度電機、減速器與力控系統，實現關鍵零部件國產化與成本控制。H1人形機器人在2025年世界人形機器人運動會奪冠，G1售價不到10萬元，成為中小企業可負擔的商用選擇。雖未高調融資，但憑藉持續盈利與出口優勢，穩居百億行列。千尋智能：開源引領，工業閉環驗證千尋智能以“任務導向”訓練範式打破傳統演示資料依賴，其開源模型Spirit v1.5在2026年1月登頂全球權威評測RoboChallenge，成為首個任務成功率超50%的系統。更關鍵的是，在寧德時代電池PACK車間內，面對多型號電池的連續生產任務，其人形機器人“小墨”單日工作效率實現三倍提升，且在一致性與穩定性方面表現卓越，驗證了具身智能在高精度製造中的真實價值。2026年2月完成近20億元融資，估值破百億。星海圖：閃電崛起，端到端革新者成立僅兩年半的星海圖，是“六強”中最年輕的成員，卻也是成長最快的黑馬。2026年2月完成10億元B輪融資，累計融資近30億元，估值迅速突破百億。其發佈全球首個開箱即用的端到端VLA模型（如G0/G0 Plus），跳過中間符號系統，直接實現“看-想-做”一體化。客戶包括華為、比亞迪，已獲數千台訂單，老股東如美團龍珠、螞蟻、高瓴全部追投。智平方：科學家軍團，全域智能探索者深圳智平方匯聚5位史丹佛全球前2%科學家，被業內稱為“最像特斯拉的中國機器人公司”。其GOVLA具身大模型強調全身協同與長期任務規劃，在汽車製造、半導體面板等柔性及公共服務場景批次部署AlphaBot系列。雖低調行事，但憑藉頂尖人才密度與工程化能力，穩居百億陣營。三、為何是中國？三大引擎驅動叢集崛起中國能在短短三年內孕育出六家百億級具身智能企業，源於技術積累、產業需求與資本生態的深度共振。技術底座堅實：中國在電腦視覺、大模型、強化學習等領域已具備全球競爭力，為具身智能提供演算法支撐。製造場景豐富：新能源、汽車、電子等產業對柔性自動化需求迫切，為人形機器人提供了全球最大、最複雜的試驗場。資本空前活躍：中東主權基金（如Prosperity7）、產業巨頭（京東、美團、比亞迪、寧德時代）及本土頂級VC紛紛重倉，推動企業快速迭代與擴張。政策強力引導：國家“十四五”機器人規劃明確支援人形機器人研發，北京、上海、深圳等地建設專項產業園，加速技術轉化。四、挑戰猶存：通用性、安全與倫理需協同突破儘管進展迅猛，行業仍面臨深層挑戰。當前具身智能系統多在特定任務上表現優異，但在開放環境中的長期自主決策、異常處理、多工切換等方面仍有瓶頸。此外，人形機器人一旦進入公共或家庭空間，其行為安全性、資料隱私與倫理邊界亟需建立統一標準。對此，頭部企業普遍採取“場景收斂、逐步擴展”策略——先聚焦工業、倉儲等封閉高價值場景，再向零售、醫療、家庭延伸，以控制風險、積累資料、迭代模型。結語：兆賽道啟航，中國定義下一代智能體2026年被視為人形機器人“規模化放量元年”。2月2日國際投行摩根士丹利發佈最新行業研報，大幅上調2026年中國人形機器人銷量預測，預計銷量將達2.8萬台，較此前1.4萬台的預測值翻倍，同比2025年實現133%增長。同時大摩指出，中國人形機器人銷量將呈指數級增長，2030年銷量預計將達26.2萬台。行業普遍認為，隨著成本下降（部分機型已低於10萬元）、性能提升與生態完善，未來3-5年，人形機器人有望成為繼智慧型手機、新能源汽車之後的又一兆級新賽道。而在這場全球競賽中，中國憑藉“演算法+硬體+場景+資本”四位一體的優勢，已從技術追隨者轉變為規則共建者。銀河通用、智元、宇樹、千尋、星海圖、智平方等企業的集體崛起，不僅代表商業成功，更像征著中國在下一代智能基礎設施上的戰略佈局初見成效。當機器人不再只是執行指令的工具，而是能理解意圖、適應環境、完成複雜任務的“具身智能體”，人類與機器的關係將迎來根本性重構。正如中國著名人工智慧專家李德毅院士所言：我們正努力讓無“生命”的機器“活”起來，使其成為在時序更迭中持續計算、思考的“活機器”。這場變革，中國已站在潮頭。 (具身智能觀察室)

蔚來、小米、商湯、智元均持股。芯東西2月24日報導，2月14日，中國國產大算力AI晶片創企輝羲智能宣佈完成超8億元Pre-B輪股權融資。本輪融資由梁溪數字母基金、京國瑞基金等產業引導基金，以及中國多家具身智慧型手機器人企業、產業CVC及資深產業投資人參與，多位老股東持續加碼。輝羲智能成立於2022年4月，由徐寧儀博士、章健勇博士、賀光輝教授等清華校友聯合創辦，致力於成為全球領先的具身智能AI計算平台供應商。經過多輪融資，該公司已引入蔚來資本、雷軍旗下順為資本、小米集團、商湯國香資本、經緯恆潤、三七互娛等知名產業背景投資方。企業信用查詢平台企查查顯示，中國具身智慧型手機器人頭部企業智元機器人亦是輝羲智能的股東，目前智元機器人對外投資企業已超過50家。輝羲智能堅持“計算架構-AI晶片-基礎軟體工具鏈”的全端自研路徑，已實現大算力端側旗艦晶片R1的成功流片與量產交付，在具身智能領域走通“晶片-平台-產品”的全端自主中國國產化路徑。光至R1於2024年10月發佈，旨在為高階智駕和具身智能等AI應用場景提供算力支援，是輝羲智能的首款高性能智駕晶片，並實現了算力性能與靈活適配性的平衡，支援大小腦模型的漸進式融合，可高效適配先進視覺-語言-動作（VLA）模型。該晶片採用7nm車規級製造工藝，整合450億顆電晶體，具備8核SIMT架構，內建24顆Arm Cortex-A78 AE核，提供超過500TOPS的AI算力和超過420kDMIPS的CPU算力。輝羲智能還面向行業推出了基於R1的具身域控大腦RoboR，算力雙倍於OrinX平台，支援FP16/FP8快速部署，服務於頭部客戶。其核心RISE計算平台搭載專為具身智能深度最佳化的自研R1晶片，已於2025年10月順利實現量產交付，部署於智元精靈G2、樂聚夸父Kuavo 4 Pro等機器人產品，並在九識智能L4級無人駕駛物流車等複雜場景中完成了深度整合驗證。輝羲智能創始團隊具備多次原創AI計算平台大規模量產落地經驗。據其官方介紹，徐寧儀博士是領域通用計算架構和智能系統方向的專家，曾任微軟亞洲研究院硬體計算組負責人、百度智能晶片部主任架構師、陣量智能CEO，主導過多款AI晶片設計及大規模商用，並率先在網際網路搜尋推薦和視訊分析領域實現了算力、演算法、資料的增益閉環。章健勇博士曾任蔚來汽車自動駕駛AVP，是蔚來第一代自動輔助駕駛功能開發負責人、第二代自動駕駛系統平台工程負責人，曾主導EyeQ4功能全球首發量產、Orin平台功能從工程樣片到車型功能全球首發量產。賀光輝教授是上海交通大學教授，長期從事高能效數字系統晶片和高算力晶片互連技術研究，學術成果在多個領域得到產業化應用，主持國家重點研發計畫等科研項目20余項，多次獲得國家及省部級榮譽。成立之初，輝羲智能的目標是打造創新車載智能計算平台，提供高階智能駕駛晶片、易用開放工具鏈及全端自動駕駛解決方案。該公司在2022年6月獲天使輪融資，由元生資本和蔚來資本領投，真格基金、SEE Fund、雲九資本等跟投。2023年2月，輝羲智能宣佈完成數億元天使+輪融資，由順為資本和小米集團聯合領投，國汽投資、連星資本、凱輝基金、商湯國香資本、奇績創壇、金沙江創投、勵石資本、清研資本、卓源資本等跟投，天使輪股東持續加碼。2023年7月，該公司完成數億元戰略融資，由經緯恆潤領投，朗瑪峰創投、鈦銘資本、三七互娛跟投，老股東連星資本持續加碼。進入2025年，輝羲智能的業務重心開始向整個具身智能領域拓展，先是在3月獲得智元機器人供應商大會優秀合作夥伴獎，而後在8月將公眾號介紹更新為：“輝羲智能致力於打造具身智能時代算力平台，提供高算力通用具身智能晶片、易用開放工具鏈及全端解決方案。”其目標也更新為“實現優質高效的具身智能量產交付，引領具身智能時代的高階機器人與智能駕駛的突破性應用”。據介紹，通過與戰略夥伴的深度協同，輝羲智能已建構起覆蓋工業製造、商用服務及倉儲物流的多元化場景矩陣。 (芯東西)

智元機器人於2月13日發佈新一代全尺寸人形機器人遠征A3，產品以商用量產為目標，具備超擬人自由度、高負載能力，並搭載多模態互動系統。遠征A3主要面嚮導覽導購、文娛商演等高頻人機互動場景設計，官方明確量產規劃，預計2026年內完成落地。智元機器人此前公佈出貨目標，2025年底整體出貨量將突破5100台，2026年出貨量有望達到數萬台，同步推進人形機器人商用落地。人形機器人2026年面臨商業化落地、逐步量產的關聯時刻，在此背景下本期主要梳理一下該領域近期較熱門的10家公司，分享給大家一起探討研究。本期梳理一下A股算力租賃領域近期較熱門的部分公司，分享給大家一起探討研究。1、東陽光主營業務：電子新材料、化工新材料、醫藥健康等研發生產銷售人形機器人：聯合智元機器人設子公司，佈局整機研發與產業化2、東方國信主營業務：巨量資料、雲端運算、工業網際網路解決方案研發與服務人形機器人：參股創新中心，探索機器人與巨量資料技術融合3、長飛光纖主營業務：光纖光纜、光器件及智能感知產品研發生產人形機器人：光纖感測用於機器人感知，提供高精度訊號傳輸4、優刻得主營業務：雲端運算、智算中心，提供AI算力與雲服務人形機器人：提供AI算力底座，支撐機器人模型訓練與推理5、雲天勵飛主營業務：AI演算法、推理晶片、視覺感知解決方案研發人形機器人：提供專用推理晶片與視覺感知，賦能機器人互動6、綠的諧波主營業務：精密諧波減速器研發、生產與銷售人形機器人：核心關節減速器供應商，國產傳動部件龍頭7、萬向錢潮主營業務：汽車底盤與傳動系統零部件研發生產銷售人形機器人：供應關節軸承與絲槓，進入頭部機器人供應鏈8、五洲新春主營業務：精密軸承、汽車精密零部件研發製造人形機器人：研髮絲槓與軸承，配套頭部人形機器人廠商9、天奇股份主營業務：智能裝備、鋰電循環裝備研發製造與服務人形機器人：合資佈局工業人形機器人，推進場景落地10、精鍛科技主營業務：汽車精密鍛件、齒輪及傳動部件研發生產人形機器人：研發精密齒輪，為機器人關節傳動提供配套這十家企業覆蓋人形機器人核心零部件、算力支撐、AI感知、整機研發等全產業鏈環節，在精密傳動、關節部件、算力演算法、光纖感測及產業化落地等領域深度佈局，共同推動國產人形機器人技術升級與商用量產處理程序。 (黑馬挖掘機)

表演是面子，系統進化才是裡子！文娛場景的真正價值，常被兩股力量同時低估。一邊是急於看到“真場景”的某些投資人，將表演視為技術路線跑偏的證明；一邊是期待“明天就進家庭”的部分民眾，把舞台熱鬧等同於商業泡沫的註腳。兩種視角殊途同歸，共同指向一個判斷：表演只是過渡，不是答案。就在炫技論、泡沫論此起彼伏時，2026年農曆新年前夕，人形機器人以前所未有的密度闖入人們視野：智元自辦晚會、眾擎發起格鬥聯賽、靈寶CASBOT用機器人組樂隊，更值得期待的是宇樹機器人、銀河通用、魔法原子、松延動力等四家企業組團備戰央視春晚。密集表演背後，人形機器人加速邁入真實場景的較量正在發生，而文娛舞台恰好成為這一較量的首個灘頭陣地。站在舞台邊、螢幕前，我們該如何看懂人形機器人表演背後的“門道”與產業價值？舞台之於人形機器人，遠不止曝光與流量，表演的真正價值，也不在於後空翻有多高、隊形有多齊，而在於背後那套“AI+機器人”體系，在真實的不確定性中淬煉出的進化能力。一、人形機器人打響文娛場景卡位賽一場人形機器人落地文娛場景“定義權”的卡位賽正在上演。2月8日，智元機器人舉辦全球首個全品類機器人專場晚會《機器人奇妙夜》，推出機器人魔術、小品、人機共舞等多個“全球首創”節目，官方明確將其定位為行業首次完整的舞台級系統智能驗證，並透露將持續舉辦，打造年度IP。2月9日，眾擎機器人在深圳發佈首屆全球人形機器人自由格鬥聯賽（URKL），以千萬級純金腰帶為激勵，面向全球開放參賽，計畫打造長期商業化賽事體系。2月14日，靈寶CASBOT用機器人組樂隊，為節後Livehouse提前預熱。這不再是單純的技術炫技，而是中國人形機器人產業的關鍵轉向：從面向資本的技術秀場，邁入面向市場的場景落地新階段。這一轉向為何發生在當下？文娛場景又為何成為企業突圍的必爭之地？億歐曾在《洗牌前夜，機器人上春晚各藏續命突圍算盤》一文中分析，當前人形機器人行業Demo演示驗證階段的紅利期已過，資本逐漸回歸理性。行業核心訴求已從“證明機器人能做出來、能演高難度動作”，轉向“證明機器人能用、能賣、能創造價值”。而文娛場景因其獨特的優勢，是現階段明確可見的“價值空間”。相較于于家庭場景對安全性和複雜互動的嚴苛要求，以及工業場景對成本、效率的極致追求以及工業機器人的強勢競爭，文娛商演穩定可靠的表演能力、吸引眼球的視覺衝擊力，以及可計算的流量回報，實現了現金流、公眾曝光、技術驗證的閉環以及迭代資料反哺的多重可能性。這一路徑的可行性正逐漸形成行業共識。即便是曾多次公開強調“人形機器人不是用來表演的，是要進工廠、干實事”的優必選創始人周劍，其態度發生了微妙轉變，在2026年晚點採訪中表示計畫嘗試機器人表演，顯示出對這一場景價值的重新評估與接納。以宇樹、智元、眾擎等為代表人形機器人企業，在當前階段集體演繹了“文娛生活敘事”，致力於將機器人塑造為文化、娛樂和體育消費的一部分。無論是智元看似“劍走偏鋒”的自辦晚會，還是眾擎大張旗鼓地打造格鬥聯賽，抑或是此前傳聞中宇樹與智元對春晚贊助席位的“天價”爭奪，其戰略意圖都超越了一次性的行銷曝光，爭奪的是在產業爆發前夜、在消費者心智中定義“機器人能做什麼”的先發話語權。二、物理完美可程式設計，生命體驗難複製作為科技與藝術融合的新興表演形式，人形機器人表演既有獨特優勢，也存在固有缺陷。與人類表演者相比，人形機器人優勢在於可程式設計的物理完美，其表演本質是演算法的精確執行，能突破人類生理極限，完成高難度動作、極限姿態與長時間高強度表演，也能以毫秒級精度實現百台如一的極致整齊與超高速同步，這種規模化的精準複製能力是人類難以企及的。藝術呈現上，人形機器人自帶科技屬性與視覺衝擊力，表演可控、可複製、可規模化，一套成熟編排可快速復現至多台裝置，呈現大型群舞、陣列表演與反重力式的超現實舞台效果，且成熟程序可復用、無限重演，邊際成本極低。然而，其劣勢也同樣突出，人形機器人缺少真實情感與細膩共情、動作不夠自然靈動，很難像人類演員一樣用眼神、微表情和即興反應打動觀眾，這使得其敘事與共情能力遠遜於人類，更偏向“精密表演機器”，而非有靈魂的表演者。具體落地到大型晚會、體育賽事等真實場景，人形機器人也面臨著環境適應層面的現實考驗。智元《機器人奇妙夜》晚會負責人在採訪時表示，這場晚會最大的挑戰在於將藝術創作的不確定性建立在高度確定的技術基礎之上，需確保伺服控制、群體協同、情感互動等系統在毫秒級響應中無誤差配合。與實驗室、工廠流水線等高可控結構化環境不同，大型晚會與體育賽事屬於典型非結構化環境。舞台強光、頻閃、煙霧會干擾視覺識別與定位；大功率音響疊加觀眾喝彩聲，產生的噪音與震動會影響慣性感測器精度，破壞姿態穩定；密集的無線裝置與直播訊號帶來的電磁干擾則易引發通訊抖動、指令延遲，導致多機協同不同步。記者2025年曾在WRC、WAIC等展會現場觀察到，不少人形機器人僅能靜態展示。現場技術人員坦言，嘈雜、密集、訊號雜亂的環境已明顯干擾動態演示，這也印證了晚會與賽事等強干擾場景的落地難度。同時，舞台光滑地面、台階、線纜等障礙，即便是人類也難以完全規避，2025年張靚穎就在西安演唱會上從2米高昇降台跌落。而體育賽事場地的濕滑、坡度、路面不平，也會直接威脅雙足機器人的平衡與步態穩定，易引發摔倒、卡頓。這些動態、複雜、不可預測的現場條件，對機器人的感知能力、定位精度、運動控制、叢集協同和系統穩定性都構成了極大挑戰。此外，安全問題也是一大挑戰。近日，四川成都凱德廣場一台人形機器人表演時意外碰倒老人，致其軟組織挫傷，機器人自身也失去平衡倒地。這起事件凸顯了當前機器人在動態避障、應急制動等方面的不足。舞台上機器人的每一個動作與互動，都依賴伺服驅動、視覺識別、協同演算法、情感反饋等子系統的嚴絲合縫運轉，任何一環出錯，都可能導致表演失配甚至引發安全事故。因此，舞台表演對於人形機器人來說，不僅是一場秀，更是對其底層硬體可靠性、軟體架構穩定性及系統工程化能力的終極檢驗。三、超越“本體”評判論，表演背後是進化與驗證智元《機器人奇妙夜》與眾擎機甲鋼拳聯賽的相繼登場，將人形機器人的舞台能見度推至前所未有的高度，也給即將登上2026年央視春晚的宇樹、銀河通用、魔法原子、松延動力等廠商投下一道隱形的標尺。這道標尺，不再是“誰跳得更齊、誰走得最穩”。據相關投資方北京機器人產業發展投資基金透露，本屆春晚宇樹將展示頂尖運動控制，銀河通用依託自研“類腦”具身大模型呈現即時響應與服務能力，松延動力主打科技與人文的融合表達。儘管合作頭銜各異，技術敘事不同，但一位曾兩次參與春晚機器人項目的業內人士道破了共同的風險：“機器人上春晚”的預期已被提前打滿，若最終呈現仍為遙控模式，或舞蹈形式難有突破，恐將難以滿足外界期待。面對這一風險，一個更本質的問題也隨之浮現：我們究竟該如何評價一場機器人表演的技術含金量？國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊坦言，當前觀眾對機器人表演存在明顯的認知偏差：一方面，不少人習慣用靜態指標衡量機器人的動態進化，往往只盯著機器人本體“做了什麼動作”，卻從不追問這些動作是如何生成的，忽視了表演背後支撐其運行的算力、資料、演算法等系統能力；另一方面，他們也只看到舞台表面的熱鬧場景，未能讀懂背後隱藏的技術範式代際躍遷與技術進化速度。他進一步指出，機器人表演的技術含量極高，其本質是“AI+機器人”技術體系的綜合體現，而非單純機械動作展示。評判新一代機器人表演，應跳出“本體中心論”，從算力、真實資料、演算法三大AI核心要素，結合機器人本體能力綜合判斷，這也是新舊兩代機器人技術範式的關鍵區別。算力：表演背後消耗了多少的算力是關鍵指標，包括訓練算力（如2000卡、10萬卡算力）和機載端推理算力（200Tops、2000Tops）的消耗。資料：動作生成所依賴的真機採集資料（如1萬條、100萬條）佔比至關重要。當前，模擬資料能夠通過世界模型獲得，但評判技術成熟度的重點是真機資料的佔比量。演算法：改採用的大模型演算法層級是核心，包括VLA、全行為大模型、引入世界模型的混合模型等。同時，雲側模型參數規模（千萬級、億萬級）和端側壓縮策略（7B、3B）也體現了技術難度。他強調，過去傳統機器人基本不考慮這三個問題，只是採用了預製程序的“實驗室式”技術路線。可以預見，不採用AI+機器人技術路線的企業，走的還是上一代的老路，會慢慢被淘汰；新一代機器人的核心是通用、可泛化，即具備自我學習、思考與持續進化能力（具身智能的體現），這與過去下載後便不再更新的“離身智能”有著本質區別。他以智元為例指出，200台機器人的毫秒級叢集協同，放在二十年前需要十年周期。據悉，智元《機器人奇妙夜》從策劃到直播共準備了一個半月，足見技術代際之差。他同時提醒，AI並非機器人技術的全部，靈巧手、電子皮膚、人工肌肉等核心部件的突破，是機器人實現複雜作業的關鍵。只是這類技術難以通過晚會舞台直觀呈現，目前更多停留在實驗室參觀與學術論壇的專業討論範疇。這也意味著舞台上的機器人，只是冰山浮出水面的那一角，表演並非人形機器人發展的終點，而是檢驗並推動其技術落地應用的關鍵起點。人形機器人是一個被資本和輿論雙重催熟的行業。一邊是投資人直言“只會跳舞的賣不動了，得有真實場景才能活”；一邊是人們期待它明天就走進家庭、端茶倒水。然而現實是，雙足實現穩定行走用了三十年，靈巧手靈活抓取還在攻堅，具身智能的世界模型也才剛剛起步。面對這一現實，當下國內人形機器人公司只能走一條“邊落地賺錢、邊發展進化”的艱難道路。文娛商演作為“灘頭陣地”，提供了現金流、曝光度與技術驗證的閉環，成為可行的產業補給線。江磊表示，百億規模的機器人租賃市場正在成形，新IP、新明星、新內容形態可能從中生長。但這遠非故事的全貌，文娛場景的真正產出不應只是票房、熱搜、掌聲，更在於資料積累、泛化能力提升，以及為真實場景落地鋪路。面對這場“預期已被打滿”的春晚亮相，最理性的態度是：把舞台還給表演，把進化交給時間。對企業而言，春晚不是“成品驗收”，不必執著於證明完美。這場億級流量的直播，是全系統在真實複雜環境下的試金石。關鍵不在於贏得多少掌聲，而在能否將實戰經驗轉化為演算法迭代的參數，以及能否讓市場記住“以周為單位進化” 的能力。於觀眾而言，不必將表演神化為“技術成熟”的證明，也不應將其貶低為“商業泡沫”的註腳。不妨從“看動作”轉向“看能力”，放下對“齊不齊、穩不穩”的傳統評判，以“AI+機器人”系統思維和發展眼光，讀懂舞台背後的技術含金量。關注機器人在強光、線纜干擾下的即時感知、複雜互動、叢集智能、極端容錯、場景創新等；從“橫向比高低”轉向“縱向看成長”，聚焦企業自身的技術迭代速度；從“完美崇拜”轉向“成長共情”，理解人形機器人以“代”為單位的進化周期。2026年春晚機器人表演，不僅是一次舞台亮相，更是一次產業共識凝聚的契機。廠商以坦誠換理解，大眾以理性看進步，雙向奔赴的“校準”才能為尚處發展初期的人形機器人產業，按下關鍵的信任鍵，贏得寶貴的時間與發展空間。 (億歐網)

臨界點（AGILINK）再融資2月10日，具身智能靈巧手公司臨界點（AGILINK）宣佈完成新一輪數億元融資。本輪融資由頭部網際網路大廠領投，BV百度風投、雲鋒基金等頂級資本參與，Synstellation Capital、均勝電子、龍旗科技、上汽金控等產業資本共同投資，同時引入C資本、沃賦、慕華科創等多家財務機構。老股東高瓴創投、藍馳創投繼續超額認購。具身智能靈巧手公司臨界點完成新一輪數億元融資1月剛完成兩輪融資臨界點（AGILINK）是智元機器人分拆成立的具身智能靈巧手公司，2026年初註冊成立後融資節奏緊湊，1月完成兩輪融資（高瓴創投、藍馳創投聯合領投），2月10日再獲數億元融資，由頭部網際網路大廠領投，BV百度風投、雲鋒基金等頂級資本，均勝電子等產業資本及多家財務機構參與，老股東持續超額認購。臨界點（AGILINK）公司專注於具身智能靈巧操作底層能力建設，核心團隊由熊坤帶隊，具備豐富的技術研發與產業落地經驗，依託智元機器人的資源支援，建構了全矩陣靈巧手產品，覆蓋工業製造、物流分揀等多場景，2025年實現量產，季度銷量達數千台，CES 2026上其靈巧手搭載於LG機器人完成精細操作演示。熊坤：騰訊Robotics X 、匯出等背景臨界點（AGILINK）核心優勢在於突破靈巧手技術壁壘，形成“全矩陣產品+全端式靈巧資料+全域生態”模式，建構資料與演算法的正向迭代閉環，同時具備成本與量產優勢，本輪融資資金將用於產品線研發、操作大模型推進及規模化交付能力建設。未來，臨界點（AGILINK）目標實現出貨量行業領先、登頂市佔率TOP1，持續聚焦靈巧操作核心技術，建構具身智能操作能力底座，推動靈巧手從實驗室走向工程化量產，賦能全球製造與機器人產業。(深科技)

當一眾科技公司不惜豪擲上億，只為在春晚舞台上換取四個多小時的曝光時，一位從華為“天才少年”計畫中走出的創業者（稚暉君），其公司選擇了一條截然不同的路徑。智元機器人辦了一場幾乎“0成本”的機器人晚會。這場看似另類的嘗試，正撬動一個規模達百億級的市場。圖源：視覺中國2月8日晚，這場由智元旗下機器人“遠征A2”擔綱主持、黃曉明和開心麻花等嘉賓助陣的機器人晚會在智元官方視訊號等平台直播。晚會內容不僅展現了機器人舞蹈、武術等傳統表演形式，也通過魔術、小品、唱歌等形式刷新了“人機協同”的無限可能。“舉辦晚會是為了慶祝公司2025年在產品和銷售額上達成目標，並以一種新穎的機器人晚會形式答謝客戶和公眾。從開始策劃到直播僅用了一個半月，時間非常緊張。”智元機器人CMO邱恆透露。在邱恆看來，這場晚會並非單純的技術展示，更承載著商業路徑的探索。據他介紹，智元計畫將“機器人奇妙夜”打造成可持續營運的品牌IP，並已申請註冊商標，未來不排除像世界盃等向電視台等平台收取轉播授權費用，推動其從“收支平衡”邁向“自主盈利”。對於操盤這場晚會的成本，邱恆解釋，“這場晚會對於智元而言幾乎是‘0成本’。雖然場地和拍攝有數百萬花費，但通過聯合品牌招商基本實現了收支平衡，明年我們可以辦成盈利性的晚會，把這種機器人晚會本身打造成一個可複製、可租賃、能盈利的商業產品。”值得一提的是，“機器人奇妙夜”中出現的機器人均為商用版本，使用者租賃後無需再進行任何硬體或者軟體改造。據公開資料顯示，《萌寵機甲派對秀》裡的四足機器人化身的“貓熊”、“火焰馬”等已在“擎天租”小程序上線租賃服務，並與京東等管道進行合作。這種‘一次研發、多次復用”的模式，極大降低了邊際成本，使機器人表演從“高不可攀”的技術演示，轉變為可規模複製的商業產品。邱恆還在交流中透露了智元機器人為何沒參加“上春晚”競標的原因、今年的出貨量目標、機器人跨越“有用”門檻的核心指標等問題。“2025年銷售了5000多台（整機機器人），2026 年銷售目標是2-3 萬台，租賃業務也會實現數倍增長。”邱恆說。以下為邱恆詳談實錄，在不改變其原意的基礎上有所刪節：一場“零成本”晚會的秘密問：作為具身智能第一梯隊的公司，智元為何選擇獨立打造《機器人奇妙夜》晚會，而不是像同行那樣投入重金登上央視春晚？邱恆：作為智元CMO，我非常希望能上春晚這個國民級平台，但公司整體預算有限，優先保障研發費用，所以不是不想上，是沒有足夠預算，對於其他公司上不上春晚，我們不做評論。問：籌備《機器人奇妙夜》晚會花了多長時間？花了多少錢？邱恆：晚會從節目決策到最終直播，大概用了一個半月。背景是2025年全年公司發展、銷售額都完成了預定目標，產品也持續領先，想著作為機器人公司，用特殊的形式慶祝，也讓員工參與，同時向客戶夥伴、廣大大眾答謝，就有了搞晚會的想法。因為 2025年12 月才確定銷售額能達成，所以規劃時間很緊張，節目都是一邊編排一邊修改，很多機器人節目真正的訓練時間也就一周。在費用方面，這次晚會，智元實際投入的成本可以視為零。雖然場地租用和拍攝製作總計花費數百萬元，但由於我們同時引入了聯合品牌方進行商業合作，最終實現了收支平衡。問：籌備這場晚會需要多少工程師？這些機器人在跳舞、表演武術後面都是工程師“遙操”進行的嗎？邱恆：晚會用了250多台機器人，大概200-300台，參與的工程師數量不到機器人數量的 1/10，而且人員投入不多。因為機器人動作訓練好之後可以群控，一個人能控制很多台；而且這些控制人員都不是研發人員，靠靈創平台，老師拍視訊上傳，機器人就能訓練，晚會編排主要靠合作夥伴的操作人員，不是智元的研發人員。我們的研發讓機器人具備運動智能、互動智能、作業智能這三大智能，後續節目編排只需要導演的創意和基礎操作人員，不需要研發人員做細緻的程式碼程式設計，這樣才能大規模複製，這也是我們成本投入低、人員投入少的原因，也說明我們具備批次大規模交付這類晚會的能力。問：舉辦《機器人奇妙夜》會常態化嗎？以後的內容會有那些突破？邱恆：智元計畫將“機器人奇妙夜”打造為年度品牌活動，並已申請品牌商標。未來晚會內容暫時沒法透露，一方面是難以預估一年後機器人的能力上限，另一方面部分創意需時間打磨。問：晚會中間插的廣告也是機器人演的，當時是怎麼考慮的？邱恆：一是因為機器人上下台需要轉場時間，總不能讓觀眾乾等，參考人類晚會的做法，插廣告能讓節目切換更順暢；二是為未來的廣告招商做鋪墊，2027 年的廣告位已經可以預定了，白酒、汽車、網際網路這些預算充裕的公司，都是我們的目標，而且我們相信 2027 年的全球觀看量會比 2026 年大很多，廣告位數量有限，先到先得。從一場機器人秀到一門生意問：明年《機器人奇妙夜》晚會這個IP有可能盈利嗎？邱恆：我們希望從明年起將該晚會從“收支平衡”轉向“實現盈利”。比如可以參照世界盃、奧運會等頂級賽事的轉播權模式。未來如有電視台等平台希望播出“機器人奇妙夜”，我們將考慮收取轉播授權費用。問：之後會考慮請真人觀眾到現場觀看嗎？邱恆：從商業角度，意義不大，現場能坐的人有限。智元暫時不會自己辦線下晚會，這不是我們的生意模式，但其他公司可以從擎天租租節目，辦線下活動、收門票。節目做好了就該反覆用，機器人學會之後再表演沒有額外成本，這才是價值所在。問：有投資人說機器人辦晚會是為融資或 IPO 鋪路，權重高於商業化鋪墊，您怎麼看？邱恆：企業需要讓客戶瞭解自己，文娛商演行業想讓別人租產品，必須讓大家看見，所以宣傳是商業閉環的必要環節；而且機器人表演比單純打廣告更易讓大眾理解，是傳遞公司和生態資訊的有效方式。不同公司所處階段不同，考量不同，我們不評論其他公司，智元的目的很簡單：讓大家知道產品，然後更好地銷售、租賃出去。問：今年智元對C端的權重是否比 B 端（如工廠落地）更高？邱恆：不是。從銷售規模看，工業製造、物流分揀、導覽導購都是千億級市場，文娛商演只是百億級，遠不如前三者重要。但晚會不能表演搬箱子、物流分揀，這些能力需要以詼諧幽默、有視覺感知的方式呈現，才能實現好的傳播；面向明確意向客戶可以直接做 DEMO，但讓老百姓理解機器人和人機共生願景，必須用大家喜聞樂見的方式，不能強行教育。問：如何看待人形機器人行業應用，尤其是生產力層面，有研判說“離舞台近、離應用遠”？邱恆：智元對應用場景有清晰規劃，商用順序從先到後是：教育科研、文娛商演、導覽導購、工業製造、物流搬運/分揀/巡邏巡檢、商超、尋常百姓家。目前教育科研已成熟，文娛商演受關注，導覽導購2025年已大量部署，2026 年規模會更大；工業、物流、巡檢等場景已實現部署態突破，正在加速落地，2026 年會有大量機器人部署，所以我們覺得離實際應用並不遠。問：特斯拉、小鵬、小米、理想等車企也在佈局智慧型手機器人，且有工廠落地需求、資料採集優勢，這對專門做智慧型手機器人的公司在營收、出貨量上有什麼影響？邱恆：車企等頭部公司加入是好事，通用智慧型手機器人賽道空間比汽車、手機還大，未來可能是“手機的數量+汽車的價格”，甚至機器人數量是人類的幾倍，這麼大的市場不可能只有一家公司。需要多方投入，共同解決產業瓶頸和資料問題，推動產業成熟。智元有信心，不管誰加入，我們都會朝著全球領軍企業的目標往前走，保持自身優勢。終局答案：這不僅僅是一場“秀”，或許是整個產業的“活法”問：未來機器人行業會出現類似 IOS 、Android的平台型巨頭，還是類似汽車行業的整機廠商品牌叢集？智元想做機器人界的蘋果（軟硬體閉環）還是Google、Android（底層系統賦能生態）？行業終局更像手機還是汽車行業？邱恆：智元想做通用智慧型手機器人的全球領軍企業，首先要做整機、要出貨，這是大前提；同時要建構整個人形智能生態。我們正在開源靈渠OS，讓更多機器人公司用這個作業系統；運動智能的靈創平台免費開放，開發者、舞蹈、武術愛好者上傳視訊就能訓練機器人動作；互動智能的“矽光動語”大模型和靈心平台可呼叫，能定製機器人個性；作業智能的Genie Studio開源，從資料採集到世界模型訓練全開放。簡單說，我們建構了“1+3”全生態系統：靈渠OS開發機器人本體，靈創平台發展運動智能，靈心平台發展互動智能，Genie Studio發展作業智能。行業終局可參考汽車、手機行業，會有類似趨勢。問：B 端和C端有那些關鍵指標或反饋，能證明機器人跨越了“有用”的門檻，成為可持續生意或滲透市場？2026 年關注那些關鍵指標？邱恆：核心看商業結果。大家光說好，但不下單、不租賃，說明沒真正心動。現在我們租賃平台上，機器人能用於小孩生日、自己生日、求婚、辦年會等很多場景，用途非常多。要讓大家覺得機器人好用，要麼靠能力吸引，要麼靠成本讓大家覺得不貴（比如火焰馬出租才 800 多塊錢，租“貓熊”給孩子過生日，比買遊戲機、皮膚更讓孩子開心）。說一千道一萬，大家願意買單，就說明我們做的夠好；如果不買單，我們就繼續努力。問：2026年的銷售額和租賃額有大概預期嗎？邱恆：2025 年銷售了5000多台（整機機器人），營收突破10億元。2026年銷售目標是 2-3 萬台，租賃業務也會實現數倍增長。 (深網騰訊新聞)