#標識辦法
微信、抖音、DeepSeek等平台官宣
中國國家網際網路資訊辦公室、工業和資訊化部、公安部、國家廣播電視總局制定了《人工智慧生成合成內容標識辦法》,9月1日起正式施行。辦法提出強制加入顯式和隱式標識等規範要求,所有AI生成的文字、圖片、視訊等內容,都要“亮明身份”。《標識辦法》明確,人工智慧生成合成內容標識主要包括顯式標識和隱式標識兩種形式,顯式標識是指在生成合成內容或者互動場景介面中加入的,以文字、聲音、圖形等方式呈現並可以被使用者明顯感知到的標識;隱式標識是指採取技術措施在生成合成內容檔案資料中加入的,不易被使用者明顯感知到的標識。《標識辦法》強調,任何組織和個人不得惡意刪除、篡改、偽造、隱匿本辦法規定的生成合成內容標識,不得為他人實施上述惡意行為提供工具或者服務,不得通過不正當標識手段損害他人合法權益。目前,包括微信、抖音、DeepSeek等平台均對上述《辦法》出台細化規則。微信8月31日,“微信珊瑚安全”官方公眾號發佈《關於進一步規範人工智慧生成合成內容標識的公告》。內容顯示——根據《人工智慧生成合成內容標識辦法》要求,平台應對AI生成合成內容加入顯式標識和隱式標識。為保障使用者資訊獲取的透明度與可信度,平台進一步最佳化內容識別能力。使用者通過平台獲取的AI生成合成內容,可能帶有顯式標識或隱式標識。平台也會對可能是AI生成合成的內容進行相應提示,以便使用者清晰辨識。為避免發佈的內容在傳播過程中引起混淆或誤認,使用者發佈的內容為AI生成合成的,發佈時需主動進行聲明。依據《人工智慧生成合成內容標識辦法》規定,使用者在發佈或傳播 AI 生成合成內容時,不得以任何方式刪除、篡改、偽造或隱匿平台加入的 AI 標識。同時不得利用AI技術製作傳播虛假資訊、侵權資訊以及從事任何違法違規活動。對於違反法律法規及平台規範的行為,平台將視違規情況進行處罰。抖音9月1日,“抖音集團”官方公眾號發佈《抖音升級AI內容標識功能,鼓勵創作者主動標識》,其中提到——2025年9月,抖音根據《網際網路資訊服務深度合成管理規定》《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》《人工智慧生成合成內容標識辦法》等法律法規及國家標準要求,以及《“抖音”使用者服務協議》《抖音社區自律公約》等相關平台規則,發佈《抖音關於升級AI內容標識功能的公告》,協助創作者理解抖音AI內容標識規則,通過AI內容標識提醒使用者辨別虛假資訊,維護抖音使用者及創作者的合法權益,使AIGC技術更好服務於社會。結合《人工智慧生成合成內容標識辦法》的要求,抖音已上線兩項核心功能:一是AI內容標識功能,協助創作者為AI內容加入提示標識,方便使用者區分辨別;二是AI內容中繼資料標識讀寫功能,可識別並寫入AI內容的中繼資料資訊,為內容溯源提供技術支撐。在抖音註冊的帳號若製作、發佈AI內容,需使用抖音提供的標識功能主動加入顯式標識;同時,抖音將核驗、檢測站內未主動標識的內容是否由AIGC技術生成,對疑似AI內容或中繼資料中已包含AI內容標識的作品,補充加入顯式標識。此外,對於在抖音發佈的所有AI內容,抖音還將同步為其加入或更新隱式標識,該標識包含內容傳播要素等關鍵資訊,進一步完善AI內容的全鏈路管理。Deepseek9月1日,“DeepSeek”官方公眾號發佈《DeepSeek 關於 AI 生成合成內容標識的公告》,內容顯示——為貫徹落實《人工智慧生成合成內容標識辦法》(2025年9月1日起施行)及《網路安全技術 人工智慧生成合成內容標識方法》等國家標準的相關要求,防止AI生成內容可能引發的公眾混淆、誤認以及資訊失實的風險,DeepSeek已在平台內對AI生成合成內容加入標識,並明確提醒使用者相關內容由AI生成。使用者不得惡意刪除、篡改、偽造、隱匿此類生成內容標識,不得利用AI製作、傳播虛假資訊、侵權資訊以及從事任何違法違規活動。同時已發佈《模型原理與訓練方法說明》,對模型的基本原理、訓練資料及內容生成機制予以說明,以幫助使用者更全面地理解AI技術、合理使用DeepSeek相關服務,切實保障使用者的知情權和控制權,防範因誤用或不當使用可能帶來的各類風險。 (央視財經)
AI國標來了!9月起所有生成內容必須打標,企業如何應對
2025年3月,市場監管總局的一則消息在人工智慧領域掀起波瀾——加快推進人工智慧國家標準研製,涵蓋算力平台、大模型具身智能、行業應用及安全治理五大領域。這個時候呢,《人工智慧生成合成內容標識辦法》已然確定下來啦,而且將於9月1日起開始施行。該辦法要求AI生成的內容,必須得標註出那種顯式或者隱式的標識。這一系列政策;被密集地頒布出來,彰顯了國家;在AI標準化處理程序當中的堅定決心。註:圖源於中新網這樣為何AI如此迫切地需要國家標準?從技術規範層面來看,當前的AI技術發展得十分迅猛,大模型的性能評估方面缺乏統一的標準,而且在資料安全問題上也時不時地會發生。統一測評方法,能夠有效地避免行業,“野蠻生長”的情況從而保障技術的穩健發展。在產業引導方面,通過標準可以整合資源,加速AI與製造業、醫療等傳統行業的深度融合,釋放AI的巨大潛能。​標準體系、技術重點與行業變革​在算力平台標準方面,深度學習編譯器的最佳化,輕鬆愉快地可顯著提升AI計算效率,並且能降低訓練成本;規範高品質資料集的資料標註與共享機制,其實能夠增強模型的可靠性。大模型標準中,明確地定義了大模型服務能力的成熟度,比如DeepSeekR1的推理最佳化標準,還有檢索增強生成(RAG),以及多模態互動等應用技術標準,這樣的話,為大模型的發展提供了方向。​具身智能與智能體領域,統一智能家居、車載系統的語音指令規範,以及醫療影像分析、工業質檢等電腦視覺的精度標準,讓AI在實際應用中更具操作性。行業應用標準,也在加速制定,工業大模型,為鋼鐵製造等傳統行業智能化轉型,提供技術指南,而且醫療AI,更是聚焦診斷輔助系統的資料安全與倫理規範。而安全治理標準中,生成內容標識的顯式標註(如“AI生成”水印)與隱式中繼資料(防篡改溯源),以及倫理評估以防止演算法歧視、資料濫用,為AI安全發展保駕護航。技術突破:從“野蠻生長”到“規範發展”​《標識辦法》的出台,讓AI生成內容可追溯,有力防止虛假資訊傳播,保障資料安全與隱私。標準的推進,還促使了綠色算力的最佳化,比如說FP8混合精度計算等這種低功耗訓練技術的應用,在提升性能的同時,也能夠減少碳排放。開源生態,在標準的推動之下,蓬勃發展著。像DeepSeekR1的開源模型,其訓練成本僅僅為Llama3的1/10而已,這樣的情況,大大降低了企業的接入門檻,進而促進了技術的廣泛傳播與應用。​行業影響:誰受益?誰挑戰?中小企業成為受益方之一,標準化這一舉措,降低了技術門檻,使得AI應用能更快速地落地;而且為企業創新發展提供了新動力。傳統製造業也迎來了機遇,工業大模型標準的推動,助力其進行智能化升級,進而提升了生產效率與產品質量。但並非所有企業都能輕鬆應對。未合規的企業,面臨著巨大的挑戰,需要調整資料標註,以及安全架構等,否則將面臨監管風險。在國際競爭層面,中國AI標準的推進,或許會影響全球AI治理的話語權,反而會倒逼海外廠商進行適配,對全球AI產業格局產生深遠的影響。標準化的未來與行動指南​9月1日,《標識辦法》的實施成為一個關鍵節點,屆時AI生成內容需全面合規。而且這個時候,算力大模型等領域標準逐步落地,將推動行業洗牌,促使企業加速去適應新的標準體系,進而最佳化自身技術與產品。從長遠來看,全球標準競爭將會愈發地激烈,中國的AI標準有希望成為“一帶一路”技術輸出的新方向,從而提升中國在國際科技領域的影響力。而且開源與標準化相互結合,能夠實現技術的民主化,這樣的話,中小企業以及個人開發者也能充分地從中受益,進而激發全社會的創新活力。企業應當著重留意有關《標識辦法》的合規規定,提早做好安排,涵蓋內容稽核技術領域的相關工作,從而保證產品與服務達到相應標準。這個時候,開發者需要認真鑽研國家標準體系,並持續改進模型訓練和資料管理流程,以此不斷增強自身的技術能力。而投資者可以將目光投向由AI算力、安全治理等標準所推動的優勢領域,進而抓住新興的投資機會。隨著人工智慧國家標準的加速落地,一場關於“技術規範”與“產業未來”的深度博弈,已經拉開帷幕。各方唯有積極應對,才能在這場變革中,搶佔先機,推動AI產業邁向新的高度。 (不掉髮的小呆呆)以下是《2025年中國人工智慧計算力發展評估報告》部分內容: