清華大學近日成立具身智能與機器人研究院，將重點突破“強健本體+智慧大腦”全端技術的“0到1”原始創新，同時建構“技術研發-中試驗證-場景應用”全鏈條轉化樞紐，加速技術成果落地。研究院掛靠科研院，由自動化系、機械系、電子系、電腦系共同建設，院長由清華大學自動化系主任張濤擔任。研究院將打造具有全球影響力的人才高地和創新策源地，強化清華大學在國家“機器人+”戰略中的核心支點地位，為中國搶佔具身智能與機器人領域賽道，培育新質生產力提供核心驅動力，為國家在新一輪科技革命和產業變革中贏得戰略主動。清華校長李路明表示，具身智能與機器人研究院的成立是該校主動服務國家戰略需求，充分發揮多學科與人才優勢，進一步完善人工智慧佈局，有組織開展前瞻性、戰略性、系統性的科技攻關的重要舉措。希望研究院充分發揮清華多學科優勢，積極探索交叉創新新範式，打造科研創新和拔尖創新人才培養重要基地。研究院還將與企業在智能算力供給、智能體研究、具身智慧型手機器人開發、前沿場景驗證、技術成果轉化等方面展開深度合作。此外，該校近日還發佈了《清華大學人工智慧教育應用指導原則》，首次系統性地對校園中的人工智慧應用提出全域性、分層級的引導與規範，劃定人工智慧教育應用“紅線”與“綠道” 。該校明確，人工智慧始終是輔助工具，師生才是教學與學習的主導者。要求師生對人工智慧使用情況及生成內容依規進行披露聲明，嚴禁學術不端。嚴禁師生使用敏感資訊、涉密資料或未授權資料訓練或驅動人工智慧模型。提醒師生警惕人工智慧“幻覺”，應通過多源驗證防範因過度依賴導致的思維惰化。清華建議教師基於教學目標自主制定人工智慧的應用方式與程度，在課程開始時向學生明確說明使用規範，並對人工智慧生成的教學內容負責。同時，教師需主動引導學生辯證認識人工智慧，培養其核心素養。該校還鼓勵學生在遵守課程規定的前提下積極探索人工智慧工具輔助學習，但嚴禁將人工智慧生成的文字、程式碼等內容直接複製或簡單轉述後作為學業成果提交。針對研究生群體，該校特別強調禁止用人工智慧代替本應由本人進行的學術訓練，嚴禁使用人工智慧實施代寫、剽竊、偽造等行為。研究生指導教師需在此過程中提供規範性指導並進行全過程監督，確保學術訓練的完整性和學位論文及實踐成果的原創性。清華線上教育中心主任王帥國表示，指導原則也為未來在學術研究、管理服務等更多場景中拓展人工智慧應用邊界、譜寫新的篇章預留了充分空間。“我們希望它不是一個‘束縛手腳’的檔案，而是一個有生命力的、能隨著技術演進不斷生長的指導體系。” (新華網)

圖說：財團法人商業發展研究院邀請日韓馬泰四國五位買家來台，與台灣企業代表面對面，親授三大台灣出口領航新戰略。(照片來源：CDRI)由經濟部國際貿易署主辦、商業發展研究院（CDRI）執行的「2025 新興市場領航計畫—出口領航論壇暨成果發表會」圓滿落幕。國際貿易署副署長胡啟娟表示，爭取東協及東北亞國家的經貿商機，向來是我國重點推動的政策方向。透過「新興市場領航計畫」等協助，能有效建立雙邊貿易往來的合作機制。商業發展研究院董事長許添財指出，由於每個國家產業環境與需求不同，必須採取多元整合及因地制宜的方式，除聚焦雙邊產業合作、多元創新拓銷、即時市場商情等整合面向，更搭配導入AI等數位科技提升拓銷效率，以期建構出口輔導生態系。商業發展研究院行銷與新媒體研究所所長曾志成分析，「新興市場領航計畫」的帶動，讓國內業者從以往的單一（產品）出口型式，升級為「解決方案＋在地服務」的模式，共輔導414家次國內業者，開發超過230家海外買家，並透過約1,000場次的媒合會，促成60個合作案，採購訂單逾新臺幣10億元。圖說：商業發展研究院董事長許添財則指出「新興市場領航計畫」搭配導入AI等數位科技提升拓銷效率，達到建構出口輔導生態系、促進深度合作的效果。(照片來源：CDRI)五大主題深度市場解析與成功經驗分享為能確實連結國內業者特色與海外市場需求，「新興市場領航計畫」特別邀請日韓馬泰四國五位買家來台，設定智慧醫療、智慧社區、循環再生、醫美保健、運動健康為五大拓銷主題，並分別對應菲律賓、越南、泰國、馬來西亞、日本、韓國等市場分享合作經驗。圖說：聚焦智慧醫療、智慧社區、循環再生、醫美保健、運動健康五大主題，五位來自日、韓、馬、泰四國的海外買家代表，於論壇上深度解析在地市場痛點與最新採購需求。(照片來源：CDRI)智慧醫療(Health Tech)亞太新興市場買主的核心驅動力來自於解決臨床痛點的需求，並提升照護效率 。在地需求：在越南，買主重視產品是否取得醫療器材的註冊認證，並要能協助減輕基層醫療人員負擔；在泰國，則關注軟硬體的整合串接，並需提出臨床數據佐證。智慧社區(Smart Community)推動智慧社區的核心驅動力來自基礎設施升級與提升營運效率 。在地需求：馬來西亞市場以ESG為導向，買主高度關注ESG帶來的投資報酬率（ROI），並要求客製化平台和在地認證；安全導向的菲律賓則更注重能提高應用效能的邊緣運算，並信任MIT的品質。循環再生(Circular Renewable)在EPR（生產者延伸責任）與ESG等法規推動下，廠商承受不小壓力 。在地需求：泰國塑膠製造商迫切需要EPR應對方案，要求解決方案具備全球回收標準認證（GRS）；馬來西亞工程集團尋求廢棄物高值化技術，並強調能在地化生產 。醫美保健(Beauty & Personal Care)市場多要求產品需通過科學臨床實證及法規認證。在地需求：韓國會希望產品具有專利技術和特色原料等差異化；越南則強調產品的效果與天然成分，並要能提供在地教育訓練 。運動健康(Sports & Health)此產業在各國均受重視，但市場成熟度不同。在地需求：較成熟的日本市場，除了需恪遵法規、具備完整的在地化準備外，市場對產品的品質及效能也相當注重；新興的菲律賓市場，需要更多創新且具彈性設計的解決方案，在地化支援與具競爭力的價格也相當重要 。在複雜多變的國際環境中，透過精準的市場對應和主題式的拓銷規劃，臺灣企業正以創新價值與系統整合為關鍵策略，成功掌握亞太新興市場的增長動能，帶領臺灣經貿在全球市場上「超前部署」。

9月9日，河套數學與交叉學科研究院（深圳）正式入駐河套深圳園區深港國際科技園。丘成桐為河套數學與交叉學科研究院（深圳）理事長，丘成棟為河套數學與交叉學科研究院（深圳）常務副院長。這對全球頂尖的兄弟數學家，前者是菲爾茲獎得主，後者是美國數學學會會士，均蜚聲國際，如今“合體”建設河套數學與交叉學科研究院（深圳），引發外界高度關注！（左為丘成桐，右為丘成棟）01河套數學與交叉學科研究院由丘成桐發起設立，立足深圳產業對基礎科學和交叉科學的創新訴求，聚焦基礎數學、應用數學、數學+人工智慧等交叉學科三個方向。作為一門基礎科學，如何理解數學真正的戰略價值？在丘成桐看來，“數學作為‘科學之母’，其突破性發展將直接影響人工智慧、量子計算等前沿領域的話語權。”河套數學與交叉學科研究院的落地，標誌著深圳在科技創新與基礎科學研究領域走得更為紮實，將為深圳乃至粵港澳大灣區高品質的發展提供持久動力。統籌推進教育科技人才體制機制一體改革，是中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關於深入推進深圳綜合改革試點深化改革創新擴大開放的意見》中，賦予深圳的重要任務和使命。丘成棟介紹，河套數學與交叉學科研究院（深圳）邀請全球頂尖學者和青年才俊加入，已吸引首批17位科研人員入駐。預計今年年底，引進人才將達到50-60人。活動上，河套數學與交叉學科研究院（深圳）和香港中文大學、粵港澳大灣區（廣東）量子科學中心、深圳河套學院、上海數學與交叉學科研究院、粵港澳大灣區數字經濟研究院、深圳中學等院校進行簽約。簽約對象覆蓋深港高校、科研院所以及中學，釋放出創新基礎科學人才培養模式的重要訊號，將推動深入實施教育科技人才一體化協同發展戰略。培養基礎學科拔尖人才要從基礎教育抓起，在義務教育階段與深圳中學等合作，有助於數理拔尖人才的早期發掘。2023年，深圳中學獲得設立“丘成桐少年班”的許可授權。在高等教育階段與香港中文大學、深圳河套學院等建立合作，將匯聚國內外優質學術資源，探索與國際接軌的科研人才培養機制，培養一批基礎科學創新人才。02除了“聘一流的學者，教一流的學生”，丘成桐還表示，河套數學與交叉學科研究院（深圳）要做到基礎、應用、產業“三結合”。一方面，河套數學與交叉學科研究院（深圳）的成立，離不開深圳乃至粵港澳大灣區的科技創新優勢及產業基礎。近日，世界智慧財產權組織發佈《2025年全球創新指數》百強創新叢集，“深圳–香港–廣州”叢集超越“東京–橫濱”叢集，上升1位，首次成為全球科技叢集榜首。外交部發言人林劍表示，中國的創新動力澎湃奔湧、舉世矚目，已成為世界創新版圖的重要一極。河套合作區作為深港科技創新合作最直接的對接點，已匯聚超過200個高端科研項目、447家科技企業、10個國家重大科研平台、1.5萬餘名科研人才。河套數學與交叉學科研究院（深圳）入駐這一世界級的科研樞紐，可以充分發揮“一國兩制”的制度優勢，連接香港、輻射全球，打造具有國際知名度、影響力的基礎研究機構。另一方面，基礎數學、應用數學和轉化研究，將為人工智慧等產業發展提供強大的原始創新動力。當前，深圳正全力全速打造人工智慧先鋒城市，發力人工智慧、機器人、新能源等戰新產業。其中，2024年深圳人工智慧產業規模突破3600億元，匯聚企業超2800家，產業鏈覆蓋晶片、模型、硬體及應用等全環節。丘成桐表示，“在基礎科學方面，人才培養非常重要，至於怎麼應用，就看當地企業的需要，我們與人工智慧、材料科學、生命科學等領域會有密切合作。”河套數學與交叉學科研究院（深圳）以“25%基礎數學、50%應用數學與25%學科交叉與成果轉化”研究範式推動數學的產學研落地應用，將為人工智慧、低空經濟等前沿領域實現更多原創性突破提供支撐，助推深圳實現從“應用創新”向“源頭創新”轉型，打造具有全球重要影響力的產業科技創新中心。 (深視新聞)

習近平:金融強國需以強大的經濟、科技和綜合國力為基礎，具備強大的貨幣、中央銀行、金融機構、國際金融中心、金融監管及人才隊伍等核心要素，其中貨幣居首。建構強大的貨幣體系是中國從金融大國邁向強國、實現高品質發展的重要內容，穩慎推進人民幣國際化是其不可或缺的一環。受訪 | 李聖甫 神數中國研究院院長、首席經濟學家01. 歷史演進在金融科技浪潮的席捲下，傳統資產的鏈上代幣化已成為金融領域變革與創新的前沿陣地。這一創新模式通過區塊鏈技術，將房地產、股票、債券等傳統資產轉化為可在區塊鏈上交易和流通的數字代幣，為金融市場帶來了前所未有的活力與變革。它不僅為傳統資產賦予了新的流動性和交易方式，還為投資者打開了多元化投資的大門，同時深刻地影響著金融市場的運作模式、監管框架以及社會經濟的發展格局。傳統資產的鏈上代幣化並非一蹴而就，而是在金融創新與技術發展的交織中逐步形成的。其起源可以追溯到加密貨幣領域的早期探索，2017年，ICO（Initial Coin Offering）在加密貨幣市場掀起熱潮，然而，由於缺乏監管和真實資產支撐，大量項目淪為圈錢工具，市場亂象叢生。在這一背景下，STO（Security Token Offering）概念應運而生，旨在將現實世界的金融資產，如股票、債券等，通過代幣形式在區塊鏈上發行和交易，為加密貨幣市場引入合規性和資產背書。隨著時間的推移，行業對資產上鏈的認識不斷深化，RWA（Real World Assets）這一更為廣泛的概念逐漸興起。RWA涵蓋了證券型代幣，還包括大宗商品、發票、碳信用額等非證券型資產的代幣化，以及複雜的結構化金融產品。2020年，DeFi（去中心化金融）的爆發式增長，展示了區塊鏈在金融領域的巨大潛力，RWA被視為連接傳統金融與DeFi的重要橋樑。此後，眾多海外銀行、資產管理巨頭紛紛入場，在代幣化存款、債券、外匯、基金等領域展開佈局。在早期發展階段，傳統資產鏈上代幣化面臨諸多挑戰。缺乏統一的行業標準和規範，導致不同項目的代幣化資產難以互認和流通；二級市場流動性不足，使得投資者在交易代幣化資產時面臨困難和高成本；合規成本高昂，需滿足不同國家和地區複雜的金融監管要求，增加了項目實施的難度和風險。但這些挑戰也促使行業不斷改進，推動了技術進步和監管框架的完善。02. 各國針對"穩定幣"的政策解讀（一）美國美國對傳統資產鏈上代幣化的監管嚴格且複雜。美國證券交易委員會（SEC）在判斷代幣是否屬於證券時，主要依據豪威測試（Howey Test），考量因素包括是否存在金錢投資、是否投資於共同事業、是否期望通過他人努力獲取利潤以及利潤是否來自外部第三方。若代幣被認定為證券，就需遵循美國證券法的註冊登記、資訊披露等規定。對於股票、債券等傳統金融證券的代幣化，SEC強調嚴格合規。2024年，Exodus Movement, Inc.成功將普通股代幣化並在Algorand區塊鏈上發行，這一過程經過對技術方案、合規措施和資訊披露的不斷完善，最終獲得SEC批准，為其他企業提供了重要參考。然而，美國對傳統資產鏈上代幣化的監管仍在不斷探索和完善中，在鼓勵創新的同時，注重防範金融風險，保護投資者利益。（二）中國香港香港在推動金融創新和資產代幣化方面採取了積極且前瞻性的策略。2022年10月，香港發佈《有關香港虛擬資產發展的政策宣言》，明確提出推動金融創新和資產代幣化的戰略方向。2023年11月，香港證監會發佈《有關代幣化證監會認可投資產品》的通函，為代幣化基金的發展提供了清晰的監管框架。2024年8月，香港金管局、香港證監會正式啟動Ensemble代幣化沙盒，匯豐銀行、恆生銀行、螞蟻數科等眾多機構參與其中進行概念驗證測試。在沙盒內，參與機構可以在一定的監管寬容度下，進行創新的資產代幣化實驗，探索新的業務模式和技術應用，為未來大規模的推廣積累經驗。例如，螞蟻區塊鏈和朗新科技合作的國內首單新能源的RWA項目，通過香港金管局的沙盒，將內地的充電樁資產拆分為1億份的數字憑證，成功吸引全球投資者參與，實現了融資成本降低40%，融資額超過1億資金，充分展示了香港在資產代幣化領域的實踐成果和創新活力。（三）其他國家和地區歐洲的瑞士以對區塊鏈和加密貨幣的開放態度著稱，在區塊鏈技術創新和金融監管之間尋求平衡，為傳統資產鏈上代幣化提供了相對友好的政策環境。瑞士楚格州被譽為“加密谷”，吸引了眾多區塊鏈企業和項目在此落地，在資產代幣化的技術研發、項目實踐等方面積累了豐富經驗。新加坡也積極推動金融科技發展，在傳統資產鏈上代幣化領域出台了一系列支援政策。新加坡金融管理局（MAS）通過設立監管沙盒，允許金融科技公司在受控環境下進行創新試驗，同時加強對投資者保護和市場風險的監管。許多國際金融機構和科技企業在新加坡開展資產代幣化業務，使新加坡成為亞洲地區資產代幣化發展的重要樞紐之一。總體而言，全球各國和地區對傳統資產鏈上代幣化的政策呈現多樣化特點。一方面，監管機構認識到資產代幣化在提高金融效率、促進創新等方面的潛在價值，積極出台支援政策，鼓勵創新和探索；另一方面，為防範金融風險，保護投資者利益，各國也在不斷完善監管框架，加強對資產代幣化業務的監管和規範。03. 操作中的機制（一）資產選擇與評估1.資產選擇標準並非所有傳統資產都適合鏈上代幣化，通常具備明確產權、穩定現金流、可計量價值等特徵的資產更受青睞。以房地產為例，其產權明晰，可通過房產證明等檔案確定所有權歸屬；租金收入或房產增值預期能提供穩定現金流；專業房地產評估機構可對其價值進行精準評估，這些特點使房地產成為鏈上代幣化的熱門資產之一。2.價值評估方法對於擬代幣化的資產，需進行專業價值評估。常見評估方法包括市場比較法、收益法和成本法。市場比較法通過對比類似資產在市場上的交易價格確定目標資產價值；收益法基於資產未來預期現金流的現值進行估值；成本法以重建或重設資產的成本為基礎，考慮折舊等因素後確定資產價值。在實際操作中，往往綜合運用多種評估方法，以確保評估結果的精準性和可靠性。例如，評估一處商業房產時，評估機構可能先通過市場比較法，參考周邊類似商業房產的成交價格，初步確定其市場價值範圍；再運用收益法，根據該房產的租金收入和租賃期限等因素，計算其未來現金流的現值；最後結合成本法，考慮房產的建築成本、土地成本以及折舊情況，對評估結果進行綜合調整和驗證。（二）區塊鏈技術應用1.智能合約的作用智能合約是區塊鏈技術在傳統資產鏈上代幣化中的核心應用之一。它是一種自動執行的合約，以程式碼形式部署在區塊鏈上，一旦滿足預設條件，合約條款將自動執行，無需第三方干預。在資產代幣化過程中，智能合約可用於實現資產的發行、交易、分紅、贖回等關鍵操作。例如，在代幣化債券項目中，智能合約可以設定債券的發行數量、票面利率、到期日期等條款。當債券到期時，智能合約自動觸發還款操作，將本金和利息按照預設規則支付給債券持有人，確保交易的精準性和及時性，同時降低了人為操作風險和信用風險。2.共識機制的選擇共識機制是區塊鏈網路中節點達成一致的演算法，不同的共識機制適用於不同的應用場景。在傳統資產鏈上代幣化中，常見的共識機制包括權益證明（PoS）、委託權益證明（DPoS）等。PoS機制根據節點持有的權益數量來分配記帳權，持有權益越多，獲得記帳權的機率越大，這種機制相對節能，且能有效減少算力集中帶來的風險。DPoS機制則是由持幣者選舉出一定數量的代表節點來負責記帳和驗證交易，提高了交易處理效率和網路的可擴展性。例如，在一些大型的代幣化資產交易平台中，採用DPoS共識機制，通過選舉出若幹個超級節點來負責網路的運行和交易驗證，使得平台能夠處理大量的交易請求，滿足市場對高效交易的需求。（三）代幣發行與流通1.代幣類型與標準根據資產的性質和應用場景，代幣可以分為同質化代幣（FT，Fungible Token）和非同質化代幣（NFT，Non - Fungible Token）。同質化代幣如同傳統貨幣一樣，每個代幣之間具有相同的價值和屬性，可以相互替換，常用於代表具有標準化價值的資產，如債券、股票等的代幣化。非同質化代幣則具有獨一無二的特性，每個NFT都有其獨特的標識和屬性，不可互換，適用於代表具有獨特價值的資產，如藝術品、房地產等的部分所有權。在代幣發行過程中，通常會遵循一定的行業標準，如ERC - 20、ERC - 721等。ERC - 20是以太坊上最常用的同質化代幣標準，定義了代幣的基本功能和介面，如轉帳、餘額查詢、代幣總量等，使得不同的ERC - 20代幣之間可以在以太坊生態系統中進行互動和流通。ERC - 721則是以太坊上的非同質化代幣標準，專門用於建立和管理獨一無二的數位資產。2.發行與交易流程代幣的發行通常由資產所有者或其授權的機構在區塊鏈上通過智能合約完成。以股票代幣化為例，首先，上市公司需要將其部分或全部股票的權益對應到區塊鏈上，通過智能合約發行代表股票權益的代幣。這些代幣可以在特定的區塊鏈交易平台或去中心化交易所（DEX）上進行交易。投資者在交易平台上完成身份驗證和KYC（瞭解你的客戶）流程後，即可使用法定貨幣或加密貨幣購買代幣。在交易過程中，智能合約自動執行交易雙方的資產轉移和代幣所有權變更操作，確保交易的安全和透明。當投資者需要賣出代幣時，同樣通過交易平台發起交易請求，智能合約將按照市場價格或預設價格完成代幣的出售和資金的劃轉。整個發行與交易流程在區塊鏈上全程可追溯，交易記錄不可篡改，提高了交易的可信度和安全性。（四）收益分配與管理1.基於智能合約的自動化分配收益分配是傳統資產鏈上代幣化中的重要環節。借助智能合約，收益分配可以實現自動化和精準化。例如，在代幣化的房地產項目中，房產的租金收入或出售增值部分按照代幣持有者的權益比例進行分配。智能合約根據預設的分配規則，定期（如每月或每季度）自動計算每個持有者應得的收益，並將相應的資金或代幣發放到持有者的錢包地址。這種自動化的收益分配方式消除了人為干預的可能性，確保了分配的公平性和及時性。2.風險與收益的平衡管理在資產代幣化過程中，需要對風險與收益進行有效的平衡管理。一方面，通過合理的資產配置和風險分散策略，降低單一資產的風險對投資者收益的影響。例如，將多個不同地區、不同類型的房地產資產進行打包代幣化，使得投資者的風險分散在多個資產上，避免因某一特定房產的市場波動而遭受重大損失。另一方面，建立風險預警機制，即時監測資產的市場價值、現金流狀況等關鍵指標，當風險指標達到預設閾值時，及時採取措施進行風險控制，如調整資產組合、增加抵押物等，以保障投資者的收益安全。同時，通過對市場資料和資產表現的分析，最佳化收益分配策略，在風險可控的前提下，實現投資者收益的最大化。04. 具體操作案例及流程分析（一）星巴克巴西咖啡園資產代幣化案例1.項目背景與目標星巴克作為全球知名的咖啡企業，為拓展融資管道、提升資產流動性並吸引全球投資者，決定對其位於巴西的咖啡園資產進行鏈上代幣化。該項目旨在將咖啡園的全量價值納入數位化範疇，使投資者能夠通過購買代幣參與咖啡園的投資，並分享其未來的收益。2.操作流程詳解(1) 資產確權與資料採集：利用高精度衛星遙感技術，對巴西咖啡園進行全方位的監測和資料採集。精確捕捉咖啡園的每一吋土地、每一株咖啡樹的詳細資訊，包括樹齡、生長狀態等，並對整片園區進行土地估值。這些資料經過整理和分析後，轉化為可追溯的數位化資訊，為後續的資產確權奠定基礎。(2) 區塊鏈技術融合與代幣發行：將採集到的資料與區塊鏈技術相融合，通過智能合約建立代表咖啡園部分權益的RWA代幣。這些代幣是咖啡園資產的數位化憑證，每個代幣對應著咖啡園一定比例的所有權和未來收益權。代幣在中心化交易平台和去中心化市場均可流通，打破了傳統資產的地域限制，實現了全球範圍內的流動性。(3) 收益分配與管理：智能合約主導整個收益分配過程。系統即時追蹤咖啡園的實際收益，無論是咖啡豆豐收帶來的營收增長，還是日常營運的穩定利潤，都會按照代幣持有者的持有比例自動核算。現金分紅直接發放到持有者的數字錢包中，全程透明無干預，省去了諸多中間環節，提高了收益分配的效率和公正性。3.項目成果與影響通過該項目，星巴克成功實現了咖啡園資產的數位化轉型，吸引了全球眾多投資者的參與，拓寬了融資管道，提升了資產的流動性和市場價值。同時，為其他企業在農業資產代幣化領域提供了寶貴的經驗和借鑑，推動了傳統農業與區塊鏈技術的融合發展。（二）螞蟻區塊鏈與朗新科技新能源充電樁資產代幣化案例1.項目背景與目標隨著新能源汽車產業的快速發展，充電樁基礎設施建設需求巨大，但面臨著融資難、融資成本高的問題。螞蟻區塊鏈與朗新科技合作，旨在通過資產代幣化的方式，為充電樁資產提供新的融資途徑，降低融資成本，促進新能源基礎設施的建設和發展。2.操作流程詳解(1) 資產評估與拆分：對內地的充電樁資產進行全面評估，確定其市場價值和未來收益預期。將充電樁資產拆分為1億份數字憑證，每份價值1元，實現資產的小額化和碎片化，降低投資門檻。(2) 香港金管局沙盒准入與代幣發行：項目通過香港金管局的沙盒，獲得在監管寬容環境下進行創新試驗的機會。在滿足相關監管要求的前提下，利用區塊鏈技術發行代表充電樁資產權益的代幣，這些代幣在特定的區塊鏈平台上進行交易和流通。(3) 投資者參與與融資實現：全球投資者只需花費1元即可購買一份充電樁資產的數字憑證，參與到中國新能源基礎設施建設的投資中。通過這種方式，成功吸引了大量投資者的資金，實現了超過1億的融資額，同時將融資成本降低了40%。3.項目成果與影響該項目是新能源領域資產代幣化的成功實踐，為充電樁企業解決了融資難題，推動了新能源基礎設施建設的快速發展。同時，展示了香港在資產代幣化監管沙盒模式下的創新活力和實踐成果，為其他類似項目提供了可複製的經驗和模式，促進了金融科技與新能源產業的深度融合。05. 風險評估（一）技術風險1.區塊鏈技術的穩定性與安全性區塊鏈技術雖然具有去中心化、不可篡改等優勢，但仍然面臨著技術穩定性和安全性的挑戰。區塊鏈網路可能遭受駭客攻擊，導致使用者資產被盜、交易資料被篡改等風險。智能合約也可能存在漏洞，被不法分子利用進行惡意操作，如著名的The DAO事件，駭客利用智能合約漏洞竊取了大量以太幣，給投資者帶來了巨大損失。此外，區塊鏈技術的性能瓶頸，如交易處理速度慢、吞吐量低等問題，可能影響資產代幣化項目的實際應用和使用者體驗。2.資料隱私與保護在傳統資產鏈上代幣化過程中，涉及大量的資產資料、投資者資訊等敏感資料。如何確保這些資料的隱私和安全是一個重要問題。儘管區塊鏈技術採用加密演算法來保護資料，但在資料採集、儲存和傳輸過程中，仍可能存在資料洩露的風險。例如，第三方資料服務提供商的安全措施不到位，可能導致資料被非法獲取和濫用，損害資產所有者和投資者的利益。（二）市場風險1.價格波動與市場不確定性代幣化資產的價格受到多種因素的影響，包括底層資產的價值波動、市場供求關係、宏觀經濟環境、政策法規變化等。代幣化的房地產資產價格可能隨著房地產市場的波動而起伏，代幣化的股票資產價格則與股票市場的表現密切相關。市場的不確定性使得投資者難以精準預測代幣化資產的價格走勢，增加了投資風險。此外，新興的資產代幣化市場還面臨著市場認可度不高、流動性不足等問題，進一步加劇了價格波動和投資風險。2.市場操縱與欺詐風險由於資產代幣化市場相對較新，監管體系尚不完善，存在市場操縱和欺詐的風險。一些不法分子可能通過虛假宣傳、操縱市場價格、製造虛假交易等手段，誤導投資者，獲取非法利益。例如，通過控制大量代幣，人為抬高或壓低價格，然後在價格波動中獲利；或者虛構不存在的資產進行代幣化發行，騙取投資者的資金。這些行為嚴重損害了市場的公平性和投資者的利益，破壞了市場秩序。（三）合規風險1.法律法規的不確定性傳統資產鏈上代幣化橫跨多個國家和地區的法律體系，由於該領域發展迅猛，相關法律法規的制定與完善相對滯後，充滿不確定性。不同國家和地區對資產代幣化的界定、監管要求以及稅收政策大相逕庭，這讓企業和投資者在遵循法規時困難重重。在一些國家，代幣化資產的法律地位模糊不清，致使交易的合法性與有效性存疑；而在跨境交易中，還會遭遇不同國家法律衝突和管轄權爭議的問題。比如，某企業在開展跨國的代幣化債券發行項目時，可能會面臨發行地和投資者所在地對債券代幣化的不同法律規定，稍有不慎就可能陷入法律糾紛。2.監管政策的變化風險監管政策對傳統資產鏈上代幣化的發展起著關鍵作用，政策的變動可能給項目帶來巨大影響。隨著對資產代幣化認識的深入，監管機構可能會收緊或調整監管政策，提高市場准入門檻，加強資訊披露要求和投資者保護措施等。若項目無法及時適應這些政策變化，就可能面臨違規風險，導致項目進展受阻，甚至被迫終止。例如，當監管政策突然提高對代幣化資產項目的資本充足率要求時，部分資金實力不足的項目可能因無法滿足要求而陷入困境。（四）信用風險1.資產發行方的信用問題資產發行方的信用狀況是傳統資產鏈上代幣化面臨的重要信用風險。如果發行方出現財務困境、經營不善或欺詐行為，可能無法履行對代幣持有者的承諾，如按時支付收益、到期贖回資產等。在代幣化房地產項目中，若開發商資金鏈斷裂，無法完成房產建設或正常營運，就會影響租金收益的分配，損害投資者利益。2.託管機構的信用風險在資產代幣化過程中，通常會涉及託管機構來保管資產或代幣。託管機構若出現信用問題，如挪用資產、操作失誤或破產等，可能導致資產損失或代幣無法正常交易。比如，託管機構因內部管理不善，將投資者託管的代幣挪用，使得投資者在需要交易或贖回時無法獲得相應資產，造成經濟損失。06. 影響分析（一）對金融市場的影響1.提高市場效率和流動性傳統資產鏈上代幣化打破了傳統金融市場的時間和空間限制，實現了7×24小時不間斷交易，大大提高了交易效率。同時，通過將大額資產分割為小額代幣，降低了投資門檻，吸引了更多投資者參與，增加了市場的流動性。以房地產市場為例，傳統房地產交易流程繁瑣、周期長，而代幣化後的房地產資產可以在區塊鏈上快速交易，投資者可以根據自己的需求隨時買賣，提高了資產的周轉效率。2.促進金融創新和多元化資產代幣化推動了金融創新的發展，催生了一系列新的金融產品和服務。例如，基於代幣化資產的衍生品交易、去中心化金融借貸、智能投資組合等。這些創新產品和服務為投資者提供了更多的投資選擇和風險管理工具，豐富了金融市場的生態系統，促進了金融市場的多元化發展。3.加強全球金融市場的互聯互通區塊鏈技術的去中心化和全球化特點，使得傳統資產鏈上代幣化能夠突破地域限制，實現全球範圍內的資產流通和交易。不同國家和地區的投資者可以通過區塊鏈平台參與到全球資產市場中，加強了全球金融市場的互聯互通，促進了資本的全球流動和最佳化配置。（二）對投資者的影響1.拓寬投資管道和降低門檻傳統資產鏈上代幣化讓投資者能夠接觸到以往難以涉足的資產領域，如高端房地產、私募股權等，拓寬了投資管道。同時，通過資產的小額化和碎片化，降低了投資門檻，使普通投資者也有機會參與到這些高價值資產的投資中，分享資產增值的收益。2.提高投資透明度和安全性區塊鏈的不可篡改和可追溯特性，使得資產代幣化交易的全過程都記錄在區塊鏈上，投資者可以即時查詢資產的交易記錄、所有權變更等資訊，提高了投資的透明度。智能合約的自動執行機制也減少了人為干預，降低了交易風險，保障了投資者的權益。3.增加投資風險和複雜性雖然資產代幣化帶來了諸多機遇，但也增加了投資風險和複雜性。如前文所述，技術風險、市場風險、合規風險等可能導致投資者資產損失。此外，資產代幣化涉及複雜的技術和金融知識，投資者需要具備一定的專業素養才能做出明智的投資決策，否則可能因對風險認識不足而遭受損失。（三）對社會經濟的影響1.最佳化資源配置和促進經濟增長傳統資產鏈上代幣化能夠將閒置的資產轉化為可流動的資本，提高資產的利用效率，最佳化資源配置。通過為企業和項目提供新的融資管道，促進實體經濟的發展，推動經濟增長。在一些新興產業領域，如新能源、科技創新等，企業可以通過資產代幣化獲得更多的資金支援，加速產業的發展和創新。2.推動金融普惠和社會公平降低投資門檻和拓寬投資管道，使得更多人能夠參與到金融市場中，分享經濟發展的成果，推動了金融普惠的實現。這有助於縮小貧富差距，促進社會公平。例如，普通投資者可以通過投資代幣化的基礎設施項目，參與到大型公共項目的建設中，獲得相應的投資回報。3.對傳統金融機構和行業的衝擊與變革資產代幣化的發展對傳統金融機構和行業帶來了衝擊和挑戰。傳統金融中介機構的角色可能被弱化，如銀行的存貸款業務、證券交易所的交易撮合功能等。這也促使傳統金融機構加快數位化轉型，積極探索與區塊鏈技術的融合，創新業務模式和服務方式，以適應市場的變化。07. 總結與展望傳統資產的鏈上代幣化作為金融科技領域的重要創新，正深刻改變著金融市場的格局和運作模式。從其發展歷史來看，雖歷經波折，但在技術進步和市場需求的推動下，逐漸走向成熟。全球各國和地區的政策在鼓勵創新與防範風險之間尋求平衡，為資產代幣化的發展營造了多樣化的政策環境。在操作機制上，從資產選擇與評估、區塊鏈技術應用，到代幣發行與流通以及收益分配與管理，形成了一套相對完整且複雜的體系，每個環節都蘊含著技術與金融的深度融合。具體操作案例展示了資產代幣化在不同領域的實踐成果和創新模式，為行業發展提供了寶貴經驗。然而，傳統資產鏈上代幣化也面臨著諸多風險，包括技術風險、市場風險、合規風險和信用風險等，這些風險需要市場參與者和監管機構共同關注和應對。同時，其對金融市場、投資者和社會經濟產生了廣泛而深遠的影響，既帶來了提高市場效率、拓寬投資管道等機遇，也對傳統金融機構和行業提出了挑戰。展望未來，隨著技術的不斷完善、監管框架的進一步明確以及市場的逐漸成熟，傳統資產的鏈上代幣化有望在全球金融市場中發揮更加重要的作用，成為連接傳統金融與數字金融的重要橋樑，推動金融行業朝著更加高效、創新、普惠的方向發展。但在發展過程中，需持續關注風險，不斷最佳化和完善相關機制，以實現可持續的發展。 (神數中國研究院)

7月22日，AWS亞馬遜雲科技上海AI研究院的首席應用科學家王敏捷發朋友圈稱，“剛收到通知，AWS亞馬遜雲科技上海AI研究院（也是AWS最後一個海外研究院）正式解散。”王敏捷感慨道，“近6年帶隊時光，趕上了外企研究院的黃金周期，更得益於張崢老師的細心指導，有幸成為AWS亞太地區最年輕的首席應用科學家。”7月23日亞馬遜發言人回應每日經濟新聞記者表示：“經過對公司組織、發展重點及未來戰略方向的深入評估，我們決定對亞馬遜雲科技部分團隊進行人員精簡。對我們來說做出這些決定是非常艱難的，我們將全力支援員工順利過渡。我們做出這些必要的決定，是為了持續投資、最佳化資源，為客戶帶來更多的創新。”據亞馬遜雲科技官網，上海人工智慧研究院於2018年秋成立，隸屬於亞馬遜雲科技機器學習，研究院主要關注：開發和貢獻開放原始碼專案，比如廣受歡迎的DeepGraphLibrary(DGL)框架圖神經（GNNs）領域的基礎研究及其應用通過亞馬遜雲科技的服務（諸如SageMakerDGL和NetpuneML等）賦能客戶積極地同學術界進行相關合作公開報導顯示，2018年9月17日，在世界人工智慧大會上，一批全球人工智慧創新項目在上海簽約落戶，其中就包括亞馬遜AI研究院。根據報導，亞馬遜AWS上海人工智慧研究院將集聚全球頂尖AI人才，參與和開發開源深度學習框架生態系統。根據當時報導，上海紐約大學教授張崢將負責該研究院。資料顯示，張崢是上海紐約大學電腦科學系和紐約大學全球網路教授。張崢在大規模分散式運算理論與實踐、及其與機器學習的交叉領域經驗豐富。他擁有伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的博士學位。加入研究室後，他仍將保留教職。AWS方面當時還表示，將為研究院引入包括卡內基梅隆大學機器學習科學家、AWS機器學習和深度學習總監Alex Smola，加州理工學院電氣工程系博士Pietro Perona和教授Allen E. Puckett，加州大學洛杉磯分校電腦科學教授、亞馬遜人工智慧應用科學總監Stefano Soatto，以及AWS機器學習首席科學家李沐等專家團隊。亞馬遜AWS副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉馬尼娜（Swami Sivasubramanian）表示：“隨著AWS上海人工智慧研究院的成立，我們將與AWS中國團隊、產業界和學術界密切協作，幫助更多客戶實現人工智慧民主化，讓先進的人工智慧和機器學習技術惠及所有人。” (每日經濟新聞)

生成式AI一、 新版DeepSeek-R1正式開源！已放出權重！直逼o3程式設計1. DeepSeek-R1新版本正式開源，程式設計能力超越Claude 4 Sonnet，與o4-mini(Medium)性能相當；2. 新模型核心優勢包括深度推理能力、自然文字生成、支援30-60分鐘長時思考，一次運行即可完美執行複雜程式碼；3. 實測表明在3D動畫、網站設計和複雜推理問題上表現優異，思考過程更穩定，能完整處理長鏈條推理。二、 可靈2.1剛剛上線，價格降了65%，更快、更聽話、也更強1. 可靈2.1正式上線，價格降低65%，效果、速度均有提升，形成標準版、高品質版、大師版三檔清晰分層；2. 高品質版(35靈感值)效果媲美舊版大師版，1080P畫質，運動效果出色，普通創作需求足夠，但僅支援圖生視訊；3. 新版本性價比顯著提升，普通使用者適合選擇2.1高品質版，而商業級製作可搭配2.1大師版，讓AI視訊創作更加親民。三、 一天內完成更新！騰訊多款產品接入DeepSeek R1最新版1. 騰訊元寶、ima、搜狗輸入法、QQ瀏覽器等多款產品已率先接入DeepSeek R1-0528最新版，從開源到上線僅用不到1天；2. 使用者可在騰訊多款產品中選擇DeepSeek模型R1深度思考，實現免費不限量使用3. 騰訊將堅持雙模型驅動，始終選擇更好、更先進的模型，並第一時間部署上線，始終為使用者打造「好用的AI」四、 Opera瀏覽器迎來了新成員Opera Neon“AI Agent”瀏覽器1. Opera發佈AI時代入口級產品Opera Neon，這是首款"AI Agent"瀏覽器，旨在重新定義瀏覽器在代理網路中的角色；2. Opera Neon由三大功能組成：Neon Chat(聊天)、Neon Do(執行網頁任務)和Neon Make(複雜創作)，能夠理解使用者意圖並轉化為行動；3. Neon Make是最具創新性功能，利用雲技術執行複雜任務如生成報告、設計遊戲原型和建構Web應用，在使用者離線時也能工作。五、 3D大模型明星初創VAST推出的Tripo Studio四功能升級1. VAST升級Tripo Studio，推出四大核心功能：智能部件分割、貼圖魔法筆刷、智能低模生成和萬物自動綁骨，實現從"給模型"到"交成果"的質變；2. 智能部件分割實現一鍵拆建，可精準識別模型各部分；貼圖魔法筆刷簡化貼圖修復流程；智能低模生成在保留細節前提下大幅減少面數；3. 萬物自動綁骨功能能識別各類生物力學特徵並快速完成骨骼權重分配，非專業人士也能完成全流程3D創作，效率提升10倍以上。六、 兩位自動駕駛大牛創業世界模型：40毫秒/幀，即時可互動1. 自動駕駛大牛Oliver Cameron和Jeff Hawke創立Odyssey，推出世界模型實現視訊即時生成，速度達40毫秒/幀，支援即時互動；2. 該技術區別於傳統視訊模型，通過真實生活視訊學習像素和動作，採用窄分佈模型架構解決自回歸建模挑戰，無需遊戲引擎即可實現持續生成；3. Odyssey已獲2700萬美元融資，當前預覽版由H100 GPU叢集支援，輸出30FPS的5分鐘連貫互動視訊，使用者可免費體驗，開啟世界模型的新階段。前沿科技七、 又有一個 AI Scientist 的論文通過了頂會同行評審，叫Zochi1. AI科學家Zochi的論文被頂會ACL主會錄用，成為首個獨立通過A*等級會議同行評審的AI系統，Beta測試同日上線；2. Zochi的論文《Tempest: 基於樹搜尋的大型語言模型自主多輪越獄》展示了其多輪攻擊方法，在GPT-3.5上成功率達100%，GPT-4上達97%；3. Zochi能自主完成從文獻分析到同行評審的科學研究過程，論文質量高，但其公司曾引發學術界對科學同行評審過程被濫用的批評風波。八、 從實驗室到茶水間，可量產十萬內全尺寸具身機器人Wanda 2.01. 優理奇推出的輪式雙臂機器人Wanda 2.0售價8.8萬元起，已量產交付，具備自主完成複雜長序列任務的能力；2. Wanda 2.0搭載融合觸覺的預訓練多模態大模型UniTouch和長序列任務規劃模型UniCortex，通過UniFlex模仿學習框架僅需5-10次示教即可學習新動作；3. 優理奇通過全端自研降低70%成本，面向類C端小B客戶市場，已完成數億元融資，致力於將人形機器人落地商業、安保、娛樂等多種場景。九、 波士頓動力機器人新進展，3D感知+即時追蹤，人類搗亂也不怕1. 波士頓動力Atlas機器人重磅升級，具備3D空間感知和即時物體追蹤能力，可360°旋轉頭部和腰部，在汽車工廠中執行複雜工業任務；2. 技術核心包括2D物體檢測系統(識別邊界框和關鍵點)、基於關鍵點的3D空間定位以及SuperTracker物體位姿跟蹤系統，能應對物體遮擋和位置變化情況；3. 系統融合運動學資料、視覺資料和力反饋，通過"渲染-比較"方法估計位姿，實現精確手眼協調，團隊正致力於建構統一基礎模型，推動感知與動作融合。報告觀點十、 Google CEO Pichai：AI 比網際網路還大，未來將是多終端平行1. Google CEO Pichai認為AI是比網際網路更大的平台級變革，已進入"研究變為現實"的全面展開期，未來將走向多終端平行；2. AI進入建構可用產品的第二階段，搜尋正轉變為能代表使用者執行任務的Agent，並將創造Web 2.0等級的殺手級應用；3. AI帶來的關鍵變革在於互動方式轉變和創作門檻降低，第三階段將是AI與物理世界結合形成通用機器人系統，XR眼鏡等AI原生硬體將成為下一個平台突破口。 (騰訊研究院)

不久前，全球最快的高鐵列車CR450動車組完成了樣車設計並成功下線。眼下，研發團隊正在展開一系列科學試驗和性能驗證，為動車組早日投入商業營運創造條件。 科技日報記者 洪星 攝 在國家鐵道試驗中心，工程師們在為CR450動車組樣車做稱重試驗。CR450動車組營運時速可以達到400公里，但為了減少對軌道的衝擊，在既有線路上跑起來，列車必須減重10%以上。 中國鐵道科學研究院機輛所副研究員陳璨介紹：“就跟人一樣，你要瘦，又要足夠壯。一個是結構變化，一個是材料的變化，逐項逐項去攻克。”

“絕大多數疾病或大腦問題，都可以通過Neuralink的腦機介面解決。”特斯拉CEO馬斯剋日前在2024年度神經外科醫師大會上發表的這一言論引發熱議。隨著神經科學、計算電子學和醫學的不斷髮展，腦機介面(BCI)技術已成為引領最新一輪科學技術發展的重要力量。 近日，前瞻產業研究院重磅發佈《2025年腦機介面產業藍皮書——未來將至，打造人機互動新範式》(以下簡稱“藍皮書”)，全面梳理了腦機介面產業的最新動向。報告基於詳實的市場資料分析，為腦機介面產業的未來發展繪製了一幅清晰藍圖。 1. 攻堅突破期 腦機介面(Brain Computer Interfaces，BCI)是指在生物腦與智慧型手機器之間建立資訊交流的直接通道，既可以解讀腦部訊號、控制外部裝置，也可以將資訊編碼輸入大腦。