OpenAI 於當地時間 9 月 29 日宣佈，美國使用者現已可以在 ChatGPT 聊天介面內直接完成商品購買，這一全新功能被稱為“Instant Checkout（即時結帳）”。業內認為，這標誌著生成式 AI 正式進入電商交易場景，有望改寫線上購物體驗。根據 OpenAI 公佈的資訊，首批接入“即時結帳”的是Etsy 平台上的部分美國賣家。使用者在對話中瀏覽到商品時，可直接點選結帳，完成支付。目前該功能僅支援單件商品購買，未來將擴展到 Shopify 等更多商家。在支付方式方面，ChatGPT 使用者可使用信用卡、Apple Pay、Google Pay 以及 Stripe 等主流管道。OpenAI 表示，使用者在聊天中購買商品不會額外支付費用，相關交易手續費由商家承擔。OpenAI 同時強調，ChatGPT 將對支援即時結帳的商品進行明確標識，並在遇到多個商家銷售同一商品時，結合庫存、價格與支付體驗等因素進行合理排序，幫助使用者更快完成購買。值得注意的是，OpenAI 還同步推出了“Agentic Commerce Protocol”（代理商務協議），並計畫對外開源。這意味著未來更多電商平台與獨立賣家可接入 ChatGPT 的交易系統，從而讓 AI 對話成為一種新的零售入口。分析人士認為，OpenAI 此舉不僅為 ChatGPT 增添了新的商業化路徑，也可能重塑傳統電商格局。與搜尋式購物不同，AI 對話能夠在使用者提出需求的瞬間直接觸達交易環節，從而縮短決策鏈路，提高轉化率。業內預計，隨著 Shopify 等平台的加入，ChatGPT 的電商版圖將迅速擴展。從“推薦商品”到“直接成交”，這一步被視為生成式 AI 向產業深度落地的關鍵拐點。 (北美商業見聞)

昨天DeepSeek又搞神秘操作了！這家讓矽谷巨頭夜不能寐的中國AI公司，悄悄在微信群裡發佈了V3.1更新，但更詭異的是——R1推理模型的標識突然從聊天介面消失了！😱V3.1的升級挺實在：上下文窗口直接拉到128K，相當於能"記住"300頁書的內容，聊天體驗更絲滑。但問題來了，為何官方X帳號和其他社交媒體都沒發聲？只在微信群裡低調宣佈？更讓人好奇的是，DeepSeek悄悄把聊天機器人的"深度思考"功能裡的R1標識刪了個乾淨！要知道，R1可是今年1月震驚全球的推理模型，直接引爆了中國開源AI浪潮。現在突然"消失"，這是要幹什麼大事？💡業內人士猜測紛紛：要麼是R2推理模型即將登場，要麼是DeepSeek在整合產品線，把所有能力統一到一個超級模型裡。畢竟，這家由量化交易大佬梁文鋒創立的公司，向來喜歡"不鳴則已，一鳴驚人"。從去年12月的V3到今年1月的R1，DeepSeek每次出手都能掀起行業地震。現在這波神秘操作，感覺暴風雨前的寧靜啊！🚀想想也是，當全世界都在關注你的一舉一動時，任何小動作都能引發無限遐想。DeepSeek這招"欲語還休"，吊足了所有人的胃口！你覺得DeepSeek這次是在憋什麼大招？R2會比R1更炸裂嗎？快留言說說你的猜測，或者轉發讓更多AI迷一起圍觀這場懸疑劇！ (澤問科技)

Google I/O 2025 結束後，Google CEO Sundar Pichai 接受了《The Verge》主編專訪，這也是雙方連續第三年於 I/O 後展開對談，而今年的背景更為特殊：Gemini 模型全面更新、多模態生成工具 Veo3 登場、AI 功能深度融入 Android 與 XR 平台，Google 展現出前所未有的產品化信心。Sundar Pichai 在訪談中明確指出，Google 今日在 AI 落地上的自信，來自於其對前沿研究與基礎能力的長期積累。他將當前階段定義為“研究變為現實”的全面展開期，並認為我們正處在一次深刻的平台變革中。相較於移動網際網路時代由硬體性能和多點觸控驅動的變革，此輪 AI 平台躍遷的核心，在於人與機器的互動方式轉變、創作門檻的極大降低，以及技術堆疊中每一層的持續演進。Pichai 表示，AI 產品開發已進入第二階段，即建構真正可用、可擴展的產品。除了通用聊天機器人，編碼輔助、文件生成、多模態創作等領域將快速湧現 Web 2.0 等級的“殺手級應用”。他也預期，AI 原生硬體如 XR 眼鏡將在未來一年初具規模，成為下一個平台突破口。面對 OpenAI、Ive 等競品的挑戰，Pichai保持樂觀，強調“計算終將無處不在”，而 Google 的投入正是基於這一長期趨勢。他還指出 AI 真正具備“平台革命”意義的第三階段，將是其與實體世界結合，催生出具備通用智能的機器人系統。▍AI 是平台級變革，且更動態今天，Google 正在以更基礎性的方式將 AI 前沿技術真正整合進產品中。他舉例稱，在文字擴散模型、世界模型等方向，Google 正以多個維度持續推進 AI 的深層研究，並迅速實現工程化落地。在他看來，AI 正在引領一場“平台層級的變革”——不僅僅是技術堆疊的演進，而是人與計算互動方式的根本重塑。新的平台正在形成，它比以往的任何技術平台都更具動態性：具備持續演化、自我學習和不斷生成內容的能力。這種平台的本質特徵是可成長性（growable），而非過去那種靜態工具型平台。這種“平台變革”的一個關鍵表現，是人與電腦開始通過自然語言無縫互動。他以多語言交流為例，稱 AI 正在打破語言壁壘，讓未來人們只需對視就能自然對話，這是傳統移動網際網路時代無法實現的場景。在描述 AI 所處階段時，Pichai 對比了移動網際網路的演進。移動時代的典型特徵是裝置性能提升、多點觸控和高速蜂窩網路共同推動了一批新的應用形態誕生，比如 Uber 和 Instagram。而在 AI 階段，這一演進路徑更像是“從模型能力到產品創造”的螺旋上升。他指出，Transformer 等基礎模型的誕生是 AI 的第一階段；現在，AI 正進入第二階段——使用者借助模型工具建構新產品的能力正在被釋放，這也代表 AI 正在成為新一代創作與應用平台。Pichai 將這種趨勢類比為“AI 原生應用”時代的開啟。他提到“無程式碼”和“低程式碼”開發概念正在與 AI 融合，例如通過 Gemini 和 Veo3，使用者未來可以不寫一行程式碼就創造內容甚至建構應用。他承認，目前這些工具還不夠成熟，使用者仍需具備一定技術背景才能迭代產品，但這種門檻正在快速降低。他預期不久之後，AI 工具將像當年的 YouTube 或 Blogger 一樣，讓大眾獲得前所未有的創作自由。▍AI 助手將成付費核心，需要時間在平台演進邏輯上，回顧 Web 2.0 的經驗。他認為 AI 將帶來類似甚至更深遠的革新。回憶自己加入 Google 時正值 Gmail、Maps、Flickr 等產品崛起的年代，Pichai 認為，AI 的發展速度與變革潛力將遠超彼時。當被問及是否存在與 ChatGPT、Gemini 聊天介面同等意義的新產品類別時，Pichai 首先提到了程式碼生成領域。他指出，AI 在整合開發環境（IDE）中的落地已相對成熟，新創公司大量湧現，開發者實際使用率也快速增長。此外，Google 展示了多個與合作夥伴共同開發的工具和案例。他進一步舉例了 Notebook LM 和新發佈的 Flow，強調 Google 正在探索“創造與想像”的新形式。與此同時，AI 在醫療、法律等企業級場景也已有初步成效。例如醫生使用 AI 轉錄病歷生成報告，相比兩年前已有明顯進步。他認為，未來三到五年內，這一進展將以指數級速度展開。面對外界對於 AI 投資回報周期的疑問，Pichai以 Gmail 的發展歷程為例回應。最初只是一個 20% 的實驗項目，如今卻支撐起了 Google Cloud 和 Workspace 數十億美元的年收入。他強調，創新的價值往往需要時間沉澱，盲目追逐短期回報會限制整個生態系統的深度發展。Pichai 指出，AI 是一項橫跨所有業務線的底層能力，它正在同時賦能 Google Search、YouTube、Cloud、Android、Google Play，甚至 Waymo 和 AlphaFold 衍生的 Isomorphic 等實驗項目。此外，他強調 AI 助手的形態將在未來成為使用者願意為之付費的核心服務，而 Google 也已經在嘗試推出訂閱模式以驗證其市場空間。儘管某些商業成果尚需時間，但從 Waymo 的例子可以看出，長期投入最終可能帶來決定性的技術突破與市場回報。對 Pichai 來說，關鍵不在於預測下一個風口，而是聚焦“能否做出人們喜愛的產品”，從中不斷迭代演進。▍搜尋走向做任務的 AgentAI 時代的搜尋如何演化，是本次訪談的另一焦點。Pichai 認為，隨著資訊激增、使用場景多元化，搜尋將不再只是“獲取資訊”，而是轉變為使用者的 agent ，能夠整理、篩選、甚至代為行動。他提到，使用者如今接觸的資訊量比以往更多，網路生態也在隨之擴張。YouTube 等平台的崛起正說明人們正在不斷創造和消費更多內容。他強調，儘管早在 2015 年有人斷言“網路已死”，但 Google 資料顯示，僅過去兩年中網路上可訪問頁面數量增長了 45％。在他看來，這不僅證明了網路的生命力，也表明 AI 搜尋需要適應並服務於這一複雜生態。面對主持人關於網頁數量增長是否因 AI 生成而起的提問，Pichai 表示，Google 搜尋具備多種判斷頁面質量的技術，包括識別機器生成內容，但頁面總量的增長並不能簡單歸因於此。他指出，內容創作本身正在快速發展，創作者和消費者都在以更高密度參與內容生產與消費。Pichai 進一步指出，AI 正在推動內容創作形式從單一走向跨格式融合。Verge 如今的視訊內容與十年前的純文字已經完全不同，這種動態、跨平台的創作趨勢正在深刻重塑媒體行業。他認為，未來內容形式將更為流動、零摩擦，AI 模型的多模態能力將使文字、音訊、視訊之間的轉換變得無縫。例如 Notebook LM 的音訊概覽功能，能夠將文件轉化為播客式摘要，正是這類潛能的早期體現。主持人還提出一個尖銳觀點：如果今天重新創辦 The Verge，可能不會從建構網站開始，而是直接開設 TikTok 和 YouTube 帳號。Pichai對此持不同意見。他認為網路平台依然強大，並援引 Replit 最近在瀏覽器中“邊寫邊跑”的功能為例，強調 Web 應用正在經歷突破，開發者正重新擁抱瀏覽器。他表示，雖然當前從資源分配角度看，建設完整網站可能不划算，但兩年後情況可能大為不同。一個堅實的網頁存在，對品牌來說依然重要。對他而言，網路的力量正處於再度釋放期，尤其是在應用建構和多終端體驗方面，Web 將持續扮演關鍵角色。在談到 Sergey Brin 提出的“未來 Web 不再是頁面集合，而是由 Agent 查詢資料庫構成的動態系統”時，Pichai 認為這是大勢所趨。他解釋說，打車、訂外賣、預訂酒店等服務正在被重新建構為結構化資料介面，而不是渲染為網頁供使用者手動互動。這種轉變將推動 Agent 經濟的崛起。Pichai 分析稱，這種模式的商業化路徑將多元化。一方面，使用者可通過訂閱獲得 Agent 服務，Agent 再與後端服務平台進行分成；另一方面，在企業級市場，企業資訊官（CIO）將推動系統間資料可訪問性，以確保系統整合與流程自動化。消費者端的參與則更多取決於“是否帶來業務增量”這一現實考量。他將這一模式類比為零售商與品牌的關係，或商家接入信用卡支付體系時的取捨——核心在於能否帶來更大市場。他認為，這類平台型生態的本質是博弈與共贏，各方將持續圍繞價值分配尋找平衡點。Agent 的普及將以更快節奏在企業場景中落地，而在消費級產品中，則取決於其能否為參與方帶來切實好處。▍流量分發會發生變化麼？關於新聞出版行業對 AI 模式“搶奪流量”的擔憂，Pichai給予直接回應。他強調，Google 的 AI 模式始終保留資訊來源引用，使用者依然可以訪問原始網頁，資訊獲取的多樣性和可探索性是 Google 的核心價值之一。對於出版商為何“流量增加卻愈發憤怒”的問題，Pichai認為，本質是平台和內容生產者之間關於價值分配的結構性張力。他將這種博弈比作“開發者與平台的供需關係”，認為平台方的責任是最佳化流量導向，同時保持透明溝通。他表示，未來五年內，Google 依然會持續將大量流量引導至網路，而不是將其鎖定在封閉體系中。他還補充道，根據 Google 內部的衡量資料，AI 概覽確實為高品質站點帶來更多推薦流量，點選後的停留時間和轉化率均有提升。結合過往如 Featured Snippet、AMP 的經驗來看，新的搜尋展示模式最終往往會增強整體流量，而不是削減它。當被追問為何某些出版商業務仍受擠壓，Pichai表示，雖然整體查詢和點選在增加，但由於內容來源更加豐富，流量的分佈更加分散，部分站點可能“分得的蛋糕變小”。他強調平台的目標是動態平衡，在保證使用者體驗的同時，也儘可能為內容創作者創造公平分發機會。對於 Apple Safari 上搜尋使用量首次下滑的問題，Pichai 表示，Google 自身在所有平台和裝置上看到的查詢量仍在增長，AI 概覽也在帶來新增查詢。他認為短期內的資料波動不能作為整體趨勢判斷依據，而搜尋將繼續隨著 AI 功能演進獲得更大使用空間。他指出 TikTok 並未擠壓 YouTube，反而促使使用者更廣泛參與內容創作，推動產品持續最佳化。他認為，AI 平台的發展也會呈現類似趨勢：新形式帶來新使用者、新需求和新內容，最終形成良性循環，令整個生態共同受益。▍AI 比網際網路還大，硬體空間很大對於 OpenAI 與 Johnny Ive 合作開發的新裝置項目 Io，Pichai 表示他個人對 Johnny Ive 非常敬仰，稱其是“獨一無二”的設計師。雖然他尚未瞭解 Io 的具體細節，但他認為這是一個令人興奮的時刻。“網際網路誕生時，Google 還不存在。AI 將比網際網路還大，因此我們還未見到的公司、產品和品類一定會出現。”他預測，在硬體形態方面仍有大量創新空間，Google 也將持續投入。當被問及是否將手機、筆記本視為“遺留平台”時，Pichai 表示，他確實在 AI 時代更多使用網頁，特別是 Veo3 這樣的視訊生成工具適合在大螢幕裝置上使用。但他不認為會完全替代手機或筆記本，反而是“多終端平行”的新局面。他預測，未來計算將以更加自然、貼合場景的方式隨處可得，“不再是掏出一個黑色矩形螢幕”的唯一模式。此外，Pichai 還首次回應了 Google 在 Android XR 裝置方面的公開展示。對於由三星、Gentle Monster 共同研發的新型護目鏡，他坦言節奏“可感知”，並表示如果明年這個時候再接受採訪時自己沒佩戴這款裝置，會“感到驚訝”。他承認，產品短期內還無法像 iPhone 那樣普及，但數以百萬計的使用者嘗試是完全可預期的。相比早年的 Google Glass，這一輪眼鏡產品將更貼近大眾市場。Pichai 強調產品形態的變化是平台演進的關鍵，而當前的 AI 能力終於為這一願景提供了現實基礎。他亦提到，這類產品在滿足配鏡需求、無縫體驗方面仍有挑戰，但已經接近成品階段。在被問及平台變革的“第三階段”會是什麼時，Pichai 給出了明確判斷——AI 與物理世界的深度結合。他指出，AI 已在生成式內容、資訊搜尋、程式碼編寫等領域展示巨大潛力，未來還有機會在新藥發現、癌症治療、教育公平化和創作普及等方向帶來根本性變化。但他認為，真正引發下一次“震撼”的技術躍遷，將是通用機器人（General Purpose Robots）的出現。他提到 AlphaGo 從“完全不會圍棋”到數小時內超越人類頂尖選手的歷史性一幕，並以此為例，說明 AI 技術具備“自我進化”的根本能力。當這種能力賦予機器人，使其能在物理世界中感知、學習、反饋並協作，那將帶來一個全新的技術平台——不僅是更強大的助手，更是全新形態的執行體，重構人類與技術的邊界。 (有新Newin)