大摩分析師上調蘋果目標價至360美元，認為市場低估了新Siri的價值。AI驅動的新版Siri需至少12GB記憶體，導致13億部現有iPhone面臨升級需求，其中8.5億部完全不支援Apple Intelligence，換機潮動力強勁。同時，高頻AI應用將推動服務業務提前實現貨幣化。 蘋果AI功能升級在華爾街引發截然相反的兩種解讀——股價下跌與分析師看漲目標價同步出現，折射出市場對這家科技巨頭AI戰略價值的深度分歧。 蘋果股價周二在WWDC主題演講後下跌逾3%，此前一度衝至歷史高位的漲勢就此逆轉。然而，摩根士丹利分析師Erik Woodring在同日發佈的研報中逆勢上調蘋果目標價，從330美元提高至360美元，維持增持評級，較周一收盤價301.54美元隱含約20%的上行空間。 Woodring的核心判斷是：市場的負面反應正在錯失一個巨大機遇。他認為，全新AI驅動的Siri將觸發一輪大規模硬體換機潮，並帶動服務業務提前實現貨幣化。他預計，新版Apple Intelligence功能有望在2027年推動服務業務增長超過10%，產品業務實現中雙位數增長。

台北時間6月9日凌晨，蘋果WWDC2026在庫比蒂諾開場。庫克照例以一句“Good morning”登台，但這一次更像告別：這是他第15次、也是最後一次以CEO身份主持WWDC。9月1日，硬體工程高級副總裁約翰·特納斯將接掌蘋果。 今年是蘋果成立50周年，其市值站上4兆美元高位；但這場78分鐘的主題演講沒有硬體新品，幾乎全部押注AI。過去兩年，Apple Intelligence多次延期，Siri重構遲遲未能兌現，蘋果還因AI宣傳爭議在北美付出2.5億美元和解代價。 ChatGPT已經改寫行業兩年半，那個一度被蘋果使用者自己嫌棄的Siri，還能不能重新成為iPhone的入口？ 蘋果給出的答案，是重做 Siri、借助Google模型技術搭建底層能力，並把AI嵌進Safari、照片、密碼、快捷指令等原生應用。但資本市場似乎並未立刻買帳，發佈會當天蘋果股價收跌1.89%，盤後繼續下探約1.92%，市值蒸發超750億美元。

最近據 Mark Gurman 爆料，蘋果預計在2027年推出代號為“N50”的AI眼鏡，這款產品並不是要取代手機，而是要徹底改變我們使用手機的習慣。即將改變，你不再需要頻繁掏出手機來處理瑣事或打發碎片時間；你現在是否陷入了“碎片時間必刷手機”的習慣？無論是等電梯還是排隊，那幾分鐘的空檔似乎總要靠滑動螢幕來填滿。然而，一種無需掏出手機便能處理萬事的新生活正在開啟：你想和老外對話或去國外的餐廳，Siri 直接在耳邊為你翻譯菜單；在陌生街頭，它即時指引最優路線；甚至在孩子學會騎車的瞬間，你只需全神貫注地注視，Siri 就會代勞記錄。這種互動體驗的徹底變革，正是蘋果計畫在 2027年推出的代號為“N50”的AI智能眼鏡所帶來的未來。讓我們一起從螢幕中解放，重新回歸真實世界。AI眼鏡市場現狀在蘋果正式推出首款AI智能眼鏡之前，其實大家知道已經有很多其他品牌率先實現了類似的功能。你可能沒有特別留意到，Meta的AI智能眼鏡去年已經賣出了超過700萬副，這個銷量表明AI眼鏡已經不再是一個小眾產品，而是逐漸進入了大眾市場。還記得AirPods剛問世的時候嗎？那兩根白色的小耳塞曾被許多人嘲笑，覺得它外觀奇怪，甚至醜陋，誰會願意戴呢？然而，僅僅過了兩年，AirPods已經成為許多人離不開的日常必需品，出門沒戴反而覺得少了什麼。AI智能眼鏡現在正在走一條非常相似的道路，只是還沒有達到「人人都在用」的普及階段。那麼，那些已經購買了Meta智能眼鏡的幾百萬人每天都在用它做什麼呢？比如，當雙手被佔用時，他們可以不用掏出手機就能處理許多事情；他們可以用眼鏡記錄生活中的點滴，撥打電話，甚至直接通過AI助手得到問題的解答。這些功能聽起來確實很方便，但問題來了：直面現實問題：如果它真的這麼好用，為什麼你和我到現在還沒有買一副AI眼鏡呢？答案其實很簡單，目前的智慧眼鏡還不夠好。近幾年時間，AI眼鏡的技術還在不斷發展，體驗也在逐步最佳化。或許我們正處在一個轉折點上，等到產品更加成熟，智慧眼鏡可能會像AirPods一樣，從最初的不被看好，發展成為一種不可或缺的科技產品。現在，蘋果計畫在2027年推出代號為N50的智慧眼鏡，或許它會成為引領這一領域的革命性產品，徹底改變我們使用科技的方式。AI眼鏡痛點問題目前科技大廠都紛紛推出AI眼鏡，現階段難以完全解決智能眼鏡的體驗痛點。現在的產品主要卡點有那些，結合現實，卡在三個核心問題：第一是，續航與散熱的物理矛盾。在不足50克的鏡架內，電池容量極其有限，高強度錄影僅能支撐半小時左右。更嚴重的是，晶片持續運算產生的熱量會使鏡腳升溫至40度左右，緊貼皮膚的佩戴感如同在臉上貼了暖寶寶。第二是，AI互動的侷限性。雖然在安靜環境下表現尚可，但在嘈雜的街道或餐廳，AI的語音識別率會大幅下降，經常出現聽不清或誤答的情況，導致使用者最終還是得依賴手機。第三是，難以踰越的隱私障礙。內建攝影機令公眾感到不安，即便設有錄影指示燈也極易被遮擋。這種不信任感導致健身房、電梯等許多場合開始禁止佩戴此類眼鏡。將電池、相機與AI晶片全部整合在極輕量的鏡框中，並要求其不發熱且長續航，這在目前的工程技術水平下依然是極大的挑戰，尚無任何一家公司能給出完美的解決方案。蘋果破局三大難題即便強如蘋果，也無法在極其有限的空間內塞入所有元器件。對於智能眼鏡而言，成功的核心前提是它必須先是一副讓人願意日常佩戴的普通眼鏡。如果產品空有前衛科技卻因笨重而無法常態化使用，其功能再強也無濟於事，正如目前的Vision Pro。因此，蘋果未來的策略將是極力讓眼鏡在比例、厚度、重量及材質上向傳統眼鏡靠攏，追求“日常感”。據Mark Gurman透露：如果它真的這麼好用，為什麼你和我到現在還沒有買一副AI眼鏡呢？據Mark Gurman透露，蘋果的解法並非讓眼鏡單打獨鬥，而是通過建構一套協同系統來平衡輕便與性能。先來看第一個問題：電池續航與散熱難題為了緩解續航與發熱壓力，蘋果把高能耗 AI 任務交由 iPhone 去處理。AI眼鏡只承擔視聽感知功能，通過藍牙將採集到的資料交由口袋裡的手機進行運算處理。通過“感算分離”（視聽感知與AI算力分離）的設計，iPhone 承擔了核心的AI計算職能，而AI眼鏡僅作為感知終端。這種解決方案有效緩解了眼鏡端的發熱問題，並大大提升了續航能力。再來看第二個問題：AI互動的侷限性難題AI眼鏡目前的智能化瓶頸在於環境感知能力的缺失。僅依賴鏡頭與麥克風，在光線不足或噪音干擾等複雜場景中非常容易發生識別錯誤，從而導致輸出資訊失準。針對這一痛點，蘋果正發揮其生態系統優勢進行佈局。據 Mark Gurman 透露，除了AI智能眼鏡，蘋果還在研發新款 AirPods 和一款胸掛式徽章，目的就想通過多裝置協同，提升 AI 對使用者即時場景的感知與理解精度。最後看第三個問題：隱私難題隱私是穿戴式裝置無法迴避的難題。針對攝影機可能引發的不安，蘋果選擇以顯眼的環形LED燈作為錄影指示，通過公開透明的方式來建立信任。然而，這套系統的成敗最終取決於Siri的進化。在沒有螢幕的配置下，語音互動是唯一的溝通橋樑；如果Siri的智能無法大幅提升，依然只會提供搜尋結果，那麼整台裝置將失去價值。Siri的表現，將直接決定這套系統的生死。以上三個現實痛點問題，看來蘋果要設計為一個協同生態整體.三個現實問題，蘋果的解法：AI眼鏡：負責視覺捕捉，新一代 AirPods ：引入感測器負責環境感知，AI 徽章：則作為全天候的輔助終端。這種組合讓 AI 不再侷限於聽覺互動，而是能即時理解使用者的所見所為。AI 進化的核心不在於單純的算力，而在於對使用者情境的深度理解，這正是蘋果利用多裝置資料整合所建構的核心優勢。寫在最後：最後，蘋果第一代N50智能眼鏡雖然沒有螢幕，也無法呈現那種懸浮在空中的導航箭頭效果，更別提像鋼鐵人視角那樣的畫面，這些可能要等到第二代才能實現。而且，如果出門沒帶iPhone，它就只是普通眼鏡，因為無法獨立工作。不過，回想一下，第一代iPhone那會，同樣是功能有限，沒有App Store商店，無法安裝APP應用，甚至連複製貼上都做不了。但就是這樣一部iPhone，徹底改變了我們未來20年的手機使用方式。因此，我認為第一代蘋果AI眼鏡的關鍵並不在於功能有多強，而在於它是否能改變你的習慣。短期內，它絕對無法取代你的iPhone，但當你開始發現許多事情無需拿出手機就能完成，逐漸習慣抬頭生活而不是低頭尋找資訊時，你會意識到一些事情已經悄然改變了。我們可以期待更多AI智能眼鏡消息的到來。 (AI共生紀)

憋了快15年，那個經常被吐槽“聽不懂人話”的Siri，終於要迎來它最大的一次進化了。就在近日，科技圈傳來重磅消息：蘋果正在秘密測試一款全新的獨立Siri應用。這不僅僅是一個圖示的變化，更是一場從“語音指令工具”到“全能AI聊天機器人”的徹底進化。根據最新爆料，這款代號為“Campo”的新版Siri，將作為iOS 27和macOS 27的核心主角，在2026年6月WWDC全球開發者大會期間正式揭開面紗。這一次，蘋果似乎終於下定決心，要親手撕掉Siri身上貼了多年的“人工智障”標籤。一、終於來了！Siri有了自己的“家”過去十幾年，Siri一直寄居在系統的角落裡，要麼藏在長按電源鍵的彈窗裡，要麼躲在螢幕底部的橫條中。但從今年6月開始，它將擁有獨立的“身份證”。據彭博社知名記者馬克·古爾曼（Mark Gurman）透露，蘋果正在為iPhone、iPad和Mac測試一款專屬的Siri應用。這意味著，以後你不再需要喊“嘿Siri”來喚醒它，而是可以像打開微信、打開ChatGPT一樣，主動點選圖示，進入一個全新的AI世界。這個新應用長什麼樣？想像一下，把iMessage（蘋果資訊）和ChatGPT結合在一起的樣子：●主介面：不再是空蕩蕩的波形圖，而是以列表或網格形式展示你的歷史對話記錄。你可以像管理聊天群一樣，置頂常用的對話，甚至搜尋以前的聊天內容。●互動體驗：徹底告別“一問一答”的機械模式，轉為氣泡式的聊天介面。支援文字輸入，也支援語音切換，甚至支援上傳照片、文件讓Siri幫你分析。●智能提示：當你不知道問什麼時，Siri會根據你的習慣，在輸入框上方提供“建議提示詞”，主動引導你開啟話題。二、不僅是聊天：它要接管你的iPhone如果說獨立App只是“面子”工程，那麼“Campo”在“裡子”上的升級才是真正的殺手鐧。（註：Campo為蘋果內部測試代號之一，並非新版Siri唯一或主流代號）過去我們吐槽Siri，是因為它只能聽懂簡單的指令（“定個鬧鐘”、“打電話給老婆”），一旦涉及複雜邏輯就“裝死”。但新版Siri將徹底改變這一現狀。1.真正的“個人智能體”新版Siri將深度整合“個人上下文”功能。它能讀懂你的螢幕，訪問你的郵件、資訊、備忘錄和照片。場景舉例：你可以直接對它說：“把剛才郵件裡提到的那個會議時間，加到日曆裡，並告訴老婆我今晚晚點回家。”——它能理解跨應用的資訊，並執行複雜的連續操作。2.取代Spotlight搜尋（測試中，最終以官方發佈為準）這可能是iOS 27最大的互動變革。蘋果正在測試用Siri重構現有的Spotlight（下拉搜尋）。未來的搜尋入口將直接整合在靈動島中。啟動後，介面將採用全新的“液態玻璃”（Liquid Glass）UI控制風格，呈現半透明的懸浮面板，與整體系統UI保持一致。你不僅可以搜本地檔案，還能直接問它全網的問題，它會像Perplexity或Gemini一樣，給你生成一份帶摘要、帶圖片的詳細回答。3.無處不在的“Ask Siri”（測試中，最終以官方發佈為準）蘋果還新增了一個系統級的“Ask Siri”按鈕。在任何應用裡，你選中一段文字，就能直接彈窗呼叫Siri，讓它幫你解釋、翻譯或總結這段話。鍵盤頂部也會新增“Write with Siri”，隨時幫你潤色文案。三、遲到的反擊：為什麼是現在？很多人會問：為什麼ChatGPT都火了好幾年了，蘋果才姍姍來遲？答案很殘酷：因為蘋果之前“輕敵”了。早在2024年的WWDC上，蘋果正式發佈Apple Intelligence戰略，Siri的全面升級本就在規劃中。但由於技術瓶頸和隱私顧慮，這些功能一再跳票，導致蘋果的AI戰略在市場上顯得步履蹣跚。面對Google Gemini和OpenAI的步步緊逼，蘋果終於意識到：光靠“擠牙膏”已經不行了，必須來一次徹底的“心臟移植”。據悉，這次新版Siri的底層能力，將基於蘋果自研Apple Intelligence框架，並可能結闔第三方模型能力，這種“自研+外部補充”的混合模式，將確保Siri在“智商”上不再落後於競爭對手。四、Siri能翻身嗎？2026年6月，註定是Siri誕生15年來最重要的日子。對於使用者來說，我們不在乎蘋果用了什麼技術，只在乎它能不能聽懂人話，能不能真正幫我們幹活。如果這次iOS 27發佈的新版Siri，真能像傳聞中那樣，既能像老朋友一樣聊天，又能像秘書一樣處理雜務，那麼這場等待，或許就是值得的。畢竟，我們不想再對著手機喊三遍“嘿Siri”，卻只得到一句冷冰冰的“我在網上找到了這些結果”了。讓我們一起期待6月的WWDC，看看這位“老朋友”能否成功逆襲。 (AI智心)

蘋果一切向著AI，性能暴漲價格也暴漲。智東西3月4日消息，繼3999元用上蘋果A19晶片iPhone後，剛剛，蘋果春季新品發佈第二彈正式揭曉：兩款Mac筆電晶片：M5 Pro和M5 Max；兩款新電腦：蘋果MacBook Pro、MacBook Air；兩台新顯示器：Studio Display、Studio Display XDR；沒錯，庫克一口氣端上來6款重磅新品，各個都看點十足。作為地表最強PC筆電晶片，M5 Pro和M5 Max的CPU、GPU都有大幅性能升級，基於新融合架構“拼好芯”，蘋果將兩顆3奈米晶粒合二為一，與其他模組共同構成SoC，兼顧高頻寬和低延遲。兩顆晶片的每個GPU核心都塞入了神經網路處理器，加上統一記憶體性能的提升，M5 Max的AI峰值性能相比上代暴漲了4倍。比如在AI圖像生成任務中，搭載M5 Max的MacBook Pro比上代快了近4倍，在大語言模型提示詞處理、AI視訊處理方面也有數倍提升。AI，毫無疑問是兩顆晶片升級到重點。蘋果特別提到，他們“從頭到尾打造晶片都是為AI精心建構”。基於這兩顆晶片打造的新款MacBook Pro不僅有著Mac筆電史上最長的24小時續航、翻倍的固態硬碟速度，針對各類AI任務的處理速度都有大幅提升。相比之下，搭載M5晶片的MacBook Air就沒有太多升級點，輕薄、價格更低依舊是其核心優勢。兩款顯示器的升級重點一個是畫質，一個是介面擴展性，兩者均為27英吋5K解析度，蘋果稱之為“視網膜級”顯示，畫面非常細膩。兩者螢幕技術均為Mini LED，但XDR版有2304個分區並支援120Hz高刷，標準版只有60Hz。▲Studio Display XDR此次兩台顯示器的HDR峰值亮度升級到了2000nit；介面方面，兩款顯示器都支援最多6台串聯，顯示6000萬像素圖像。價格方面，14英吋搭載新M5 Pro的MacBook Pro起售價為17999元，儲存為24GB+1TB起步，如果是16英吋M5 Max版全部“拉滿”，總價最高在64719元，當然，這包含了兩款軟體和Apple Care服務，去除後大約58124元。即使是17999元的起售價，相比上代同儲存規格M4 Pro版MacBook Pro發售時的15699元，也漲了2300元左右。MacBook Air是16GB+512GB儲存規格起步，13英吋售價8499元起，上代同規格M4版MacBook Air售價9499元，下降了1000元。但值得注意的是，新款MacBook Pro和MacBook Air的起步固態硬碟規格都漲了，Pro從512GB漲到了1TB，Air從256GB漲到了512GB。哦對了，蘋果生怕你不知道該不該升級、提升大不大，所以貼心的為你放上了“比一比”，但其中只有M2及以前的老機型，甚至還有英特爾處理器的機型對比。使用者心理拿捏這塊，庫克是懂得。兩款顯示器，Studio Display起售價為11999元，Studio Display XDR起售價為24999元，Nano-texture奈米紋理螢幕玻璃版本售價27499元。好傢伙，“一層膜”2500元，果然夠蘋果。所有新品都是3月4日開始預購，3月11日正式發售。01.晶片封裝黑科技加持單線程王者依舊，AI能力大提升作為M5系列的兩款新品，M5 Pro和M5 Max的GPU同樣加入了神經網路加速器，與M5相同，因此這兩款晶片的AI性能也進行了重點升級。蘋果稱這兩款晶片使用了他們設計的新融合架構：將兩顆晶粒結合為一個單片系統（SoC），也就是我們在Ultra上曾見到過的“拼好芯”，也是業內目前稱之為“Chiplet”的熱門晶片封裝工藝。這一工藝兼顧高頻寬、低延遲，將兩顆第三代3奈米晶粒合二為一。兩顆晶粒集CPU、GPU、媒體處理引擎、統一記憶體控製器、神經網路引擎和雷靂5控製器於一體。M5 Pro和M5 Max的CPU均為18核，包括6顆性能較高的“超級核心”和12顆針對高能效、多線程工作負載最佳化的性能核心。因此也可以說是“全大核”架構。根據蘋果官網資訊，18核CPU專業工作複雜處理性能最高提升30%。蘋果特別提到，CPU的單線程性能首屈一指，這部分得益於更高的前端頻寬、新快取結構和強化的分支預測技術。GPU方面，M5 Pro和M5 Max有較大差異。M5 Max的GPU最多支援40顆核心，每個核心裡都有神經網路加速器，GPU配備了更高的統一記憶體頻寬，處理AI任務的峰值GPU計算性能相比前代機型提升了4倍。圖形性能方面，對於使用光線追蹤的App，GPU性能相較M4 Pro和M4 Max提升最高可達35%。M5 Pro的GPU為20核，僅有Max版的一半，處理AI任務時的峰值GPU計算性能相比M4 Pro提升超過4倍。其他方面，M5 Pro和M5 Max都整合了16核NPU，安全性方面，支援Memory Integrity Enforcement，蘋果稱這是一項行業首創的記憶體安全保護功能。蘋果硬體技術高級副總裁，我們的老熟人Johny Srouji稱，M5 Pro和M5 Max代表了蘋果晶片的里程碑式提升，MacBook Pro性能、能效和裝置端 AI 處理能力的大幅提升都離不開兩顆晶片的升級。▲在Xcode等App中加速程式碼編譯和裝置端智能體程式設計02.史上續航最長的Mac筆電AI和專業生產力是重頭戲新款MacBook Pro的晶片有M5、M5 Pro和M5 Max三個版本，AI能力有重點增強。蘋果稱這是史上續航最長的Mac筆電，最長可達24小時，並且快充只需要30分鐘就能充50%電量。14英吋機型可選配M5、M5 Pro或M5 Max晶片，16英吋機型可選配M5 Pro或M5 Max晶片。M5 Max晶片的GPU還分為32核和40核不同版本，庫克這刀法，真的切麻了。儲存方面，MacBook Pro的固態硬碟速度最高提升了2倍。新款MacBook Pro的讀寫性能峰值速度為14.5GB/s，在處理4K與8K視訊項目、大語言模型和複雜資料集等任務工作流時能提高效率。此外，MacBook Pro搭載了N1晶片，支援Wi-Fi 7和藍牙6。蘋果特別提到，M5系列晶片的GPU內都有神經網路加速器，對基於擴散模型生成圖像、大語言模型提示詞處理，裝置端Transformer模型訓練等各類AI任務的處理速度都有大幅提升。在蘋果看來，M5 Max是其為專業級Mac筆電打造的最強晶片，目標使用者是3D特效藝術家、AI開發者和電影作曲家。蘋果強調稱，蘋果晶片以及驅動它的每個重要子系統，都是圍繞AI所設計，“從頭到尾打造晶片都是為AI精心建構”，其優勢在於整合硬體、軟體和生態系統。在官網案例中，蘋果提到了Msty Studio、LM Studio這些大語言模型App，App中的AI工具也可以在晶片加持下獲得更好體驗，比如Logic Pro中的大分軌拆分器AI功能。▲AI圖像、音訊處理提到AI處理能力提升，統一記憶體的升級也發揮了作用，M5 Pro支援最高307GB/s記憶體頻寬，M5 Max則支援最高614GB/s記憶體頻寬。在很多高端PC筆記型電腦都升級了OLED螢幕的今天，蘋果頂級MacBook Pro仍然採用了一塊LCD螢幕，當然，這塊螢幕的素質沒得說，與上代參數基本看齊，不過“昏暗環境亮度可降到1尼特”算是蘋果在護眼方面的一點升級。MacBook Pro的介面依然豐富，配備了三個雷靂4或雷靂5連接埠、一個HDMI連接埠、一個MagSafe 3連接埠、一個SDXC卡插槽和一個耳機插孔。電腦手機互聯方面，iPhone鏡像、即時活動、通用剪貼簿、電話App、接力都是我們很熟的功能了，不做贅述。相比MacBook Pro，MacBook Air的配置相對簡單，晶片只有M5一個版本，續航最長18小時。在核心的輕薄方面，13英吋的MacBook Air重量為1.23千克，厚度不到1.2釐米，另外還有15英吋的版本。在MacBook Air部分，蘋果依然強調了AI能力的提升，當然，與Pro相比會少一些專業軟體的介紹。03.“視網膜”級顯示器來了連接擴展性大提升除了兩款新MacBook，蘋果這次上架的兩款“專業”顯示器同樣可圈可點。27英吋的Studio Display有著5K解析度（5120x2880），是一款Mini LED顯示器，峰值亮度從此前蘋果“祖傳”的1600nit升級到2000nit，更新頻率為120Hz。今年新iPhone 18系列的螢幕峰值亮度或許也會同步提升至2000nit。Studio Display XDR同樣為27英吋5K解析度的Mini LED顯示器，調光分區增加到2304個，HDR峰值亮度同樣升級到了2000nit。5K解析度總共有1400多萬個像素，在27吋的尺寸下，蘋果稱之為“視網膜螢幕”。兩台顯示器都配備了1200萬像素攝影機，支援人物居中跟蹤。介面方面，兩款顯示器都新增了雷靂5連接能力，總共提供2個連接埠，可以最多同時串聯4台Studio Display顯示器，實現接近6000萬像素的畫面顯示。在專業性方面，Studio Display XDR在P3廣色域之外新增了對Adobe RGB色域的支援，可以說是一款校準參考顯示器，對印刷設計類專業人士是一大利多。04.結語：軟硬一體協同仍是蘋果AI時代王牌此次蘋果祭出的兩款王炸晶片，以及基於晶片升級的新款Mac筆電，都花了不少篇幅提及AI方面的能力提升，以及在各類端側AI應用方面的流暢表現，可以看到，蘋果對AI是非常重視的，而晶片層的支援則成為蘋果產品的獨特優勢——軟硬協同一體。面向未來的AI大戰，蘋果智能在國內的落地備受關注，3月4日蘋果會在上海的活動中放出怎樣的驚喜，我們拭目以待。 (智東西)

2026 年 1 月，蘋果與Google確認達成合作，Gemini 將成為 Apple Intelligence 體系的重要技術支撐之一，並用於包括新版個性化 Siri 在內的多項系統級 AI 功能。這並不是一次簡單的 API 接入，而是涉及模型能力、雲端計算以及系統層級整合的深度合作。對外界來說，這個消息的衝擊力，甚至超過了很多具體功能本身：過去三年裡，蘋果在 AI 領域畫過的餅太多，但真正落地的成果太少。WWDC 上展示過的「更懂上下文的 Siri」「能跨應用執行複雜操作的 Siri」更是一次次延期，直到 2026 年，這些能力依然沒有完整交付。圖片來源：Apple而這一次，蘋果沒有繼續強調「完全自研」，而是選擇直接引入 Gemini 作為核心能力來源。更有消息稱，這個全新的 Siri 不久後就會在 iOS 27 的測試版中亮相。考慮到 Siri 和 Apple Intelligence 的畫餅歷史，雷科技對更智能的 Siri 始終持懷疑態度。而這次蘋果與Google的合作，至少說明了一件事——蘋果已經不再堅持「凡事都要自己來」了。Siri 也曾是先進技術的代表不過話又說回來，儘管國內使用者對 Siri 評價非常一般，但作為手機智能助手裡的「老資歷」，Siri 的誕生其實一點都不保守：2011 年，Siri 隨 iPhone 4S 正式發佈，是業內第一批被大規模推向消費級市場的語音助手。要知道在當時，語音互動還停留在指令式輸入的階段，Siri 已經開始嘗試提供語言理解、上下文關聯和服務整合。至少在那個階段，Siri 的出現是具備明顯前瞻性的。但問題在於，作為蘋果的技術產品，Siri 的發展路徑從一開始就被框在了一個保守的技術邊界內。蘋果很早就為 Siri 定下了幾個不容妥協的前提：優先保護隱私、儘可能在端側完成計算、系統行為高度可控。在傳統功能型語音助手時代，這套邏輯是成立的。因為當時的 Siri，本質上只是一個「語音入口」，負責把使用者指令轉譯成系統操作；但當 AI 進入大模型時代，更複雜的 AI 指令帶來了更大的算力缺口，Siri 也開始變得力不從心起來。與 AI 時代脫節不是「一日之寒」在雷科技看來，這種頂層路線的不合時宜，才是 Siri 在 AI 時代體驗「遙遙落後」的根本原因。首先，Siri 的模型規模與能力註定了它不可能好用。在大模型時代，聰明本身就是一種資源密集型能力。更強的理解力、更自然的對話、更複雜的任務拆解，本質上都依賴大規模模型和持續的雲端算力支援。圖片來源：Apple而蘋果在這件事上，一直保持克制：一方面，蘋果希望把 AI 能力儘量壓到端側，減少資料外流；另一方面，蘋果在自建雲端算力上的節奏，也明顯慢於Google、微軟這樣的雲服務原生廠商。這導致 Siri 背後的模型規模長期受限，能力提升緩慢，而使用者對 AI 的期待，卻在 ChatGPT、Gemini 等產品的推動下迅速被拉高。其次，是組織和人才的問題。過去幾年裡，蘋果 AI 團隊的人員流動並不小。從公開資訊來看，不少原本參與核心模型研發的工程師和管理層，陸續被 OpenAI、Google、Meta 等公司吸納。這種流失並不罕見，但在一個高度依賴長期積累的領域，會直接影響研發節奏。更不用說蘋果內部的保密文化對 AI 人才的限制了。在 AI 時代，任何一個技術突破都能在短時間內形成論文、成為研究人員的光鮮履歷和跳槽時的底氣。但在蘋果的保密文化下，除了極少數頭部負責人有在公眾面前露面的機會，大多數研究員都無法將技術與自己掛鉤。在這樣的文化背景下，蘋果 AI 團隊成員接連出走已成必然。而蘋果與 Google、Meta、OpenAI 等巨頭之間的能力差距，也逐漸消耗了外界對 Apple Intelligence 的耐心。能滿足蘋果條件的 AI 模型並不多當然了，蘋果也嘗試過自救，比如講 Apple Intelligence 接入 ChatGPT。但在雷科技看來，對蘋果來說，與Google合作確實是一個更合適當前局面的選擇。首先，OpenAI 的模型能力很大程度上依賴微軟 Azure 的算力。如果蘋果選擇深度繫結 OpenAI，實際上等於在核心 AI 能力上間接受制於微軟，這顯然不符合蘋果一貫強調的獨立性。而Google不僅擁有 Gemini 這樣的自研模型體系，同時也具備成熟的全球雲基礎設施，以及長期服務 Android 與 Pixel 裝置的經驗。在「如何把大模型穩定地嵌入移動系統」這件事上，Google是少數有實戰經驗的公司之一。圖片來源：Google其次，是多模態能力的契合度。Siri 的下一步顯然不是「更會聊天」，而是要理解螢幕、理解應用狀態、理解使用者正在做什麼。這種高度依賴多模態理解的能力，恰好是 Gemini 的強項之一。從這個角度看，Gemini 並不是來「替代 Siri」，而是成為 Siri 背後的理解層和推理層。當然了，既然是雙方合作，那Google的合作態度也非常重要。根據已披露的資訊，Siri 背後的 Gemini 並非直接運行在Google公有雲上，而是被部署在蘋果自建的私有雲端運算體系中。這意味著蘋果依然可以控制資料路徑，維持其隱私敘事。而像 Gemini 這樣同時滿足「模型能力」「雲算力」「隱私控制」這三點的合作方，確實不多。Gemini 能讓蘋果回到 AI 一線嗎？從能力上看，Gemini 的引入，確實有機會補上 Siri 在理解力和執行力上的短板。更複雜的指令拆解、更自然的上下文延續、更穩定的跨應用操作，都是現階段 Siri 明顯欠缺的能力。但這能否把 Siri 重新帶回 AI 助手的第一梯隊，雷科技認為 Gemini 的「藥效」還沒有這麼強。我們知道，AI 能力並不只取決於模型本身，「感知權限」同樣重要。如果蘋果想讓 Siri 重回一線，必然需要在系統層級，真正放權給 Siri。過去 Siri 的很多問題，並不是「不聰明」，而是「不能做」：權限受限、介面不開放、應用不配合，都會直接限制 AI 助手的實際價值。而對國內使用者來說，蘋果與Google的合作也讓 Apple Intelligence 國內落地的情況變得更複雜：Gemini 的引入，必然能為 Siri 帶來質變的提升；但海外模型國內落地的合規性依舊是一道無法繞過的門檻。在這個時間點切換模型，很可能會讓 Apple Intelligence 的入華工作清零。幸運的是，這種不確定性也為國內 AI 廠商創造了機會。圖片來源：豆包如果蘋果證明了一件事——系統級 AI 助手，必須依託頂級模型能力，那麼Android陣營的硬體廠商，也勢必會加快與頭部模型廠商的深度合作。無論是字節、阿里，還是其他大模型團隊，都會迎來新的談判空間。說到底，Siri 和 Gemini 的合作，其實也是蘋果在 AI 時代的一次路線修正。蘋果用直白的技術代差，證明了「有些事情自己真不一定能做」。說到底，iOS 27 能否真正補上那塊畫了三年的 AI 大餅，這個問題沒人說得準。但至少在 2026 年，蘋果終於站到了正確的道路上了。 (雷科技)

昨晚，蘋果和Google宣佈達成一項多年期深度合作：蘋果將基於Google的Gemini大模型及其雲技術，建構下一代Apple Foundation Models（蘋果基礎模型），用於全面升級Siri語音助手及“Apple Intelligence”智能系統。沒想到，消息一出，第一個破防的竟然是馬斯克，在社交平台上公開批評蘋果與Google最新達成的AI合作協議。據相關報導，基於雙方的合作，Google為蘋果專門開發了名為“Grillm”的定製版本Gemini，參數規模高達1.2兆，專為複雜任務理解、跨應用操作和多模態互動最佳化。同時，所有使用者互動均在蘋果裝置本地或私有雲伺服器處理，Google無法接觸任何終端使用者資料。Gemini僅作為“訓練導師”或雲端推理輔助，不直接部署於iPhone。而同時，蘋果每年將向Google支付近10億美元（約合69.88億元人民幣），獲得Gemini的授權使用與持續技術協同。蘋果強調，與Google的合作不會影響其與OpenAI、Anthropic等公司的現有協議，未來仍將根據區域與場景靈活切換AI供應商（如在中國與阿里、百度合作）。面對這一合作，馬斯克迅速發聲，指責Google已掌控Android和Chrome，如今又“滲透”蘋果核心AI系統，形成“跨生態的不合理權力集中”。值得注意的是，馬斯克旗下人工智慧公司xAI目前正起訴蘋果與OpenAI，指控其通過默認整合ChatGPT排擠競品AI（如xAI開發的Grok），阻礙公平競爭。儘管爭議不斷，但美國法院近日已駁回蘋果與OpenAI的撤訴動議，案件將繼續審理。所以，你覺得馬斯克為何這麼反對Google和蘋果的合作。 (極果網)

臨近歲末，一度備受期待的 Apple Intelligence 並未如約而至。尤其進入下半年以來，一提到 AI，外界對於蘋果的表現總是一副“恨鐵不成鋼”的摸樣。題外話：當然，蘋果的銷量似乎並未受到多大影響。在大模型的上下文語境中，蘋果時代結束了？答案是否定的。其實，蘋果有很多做的調整和相當有價值進展，都在OpenAI、Google等頂流炸子雞的耀眼發佈中被掩蓋了。剛剛，海外媒體 AppleInsider 給出了一則相當詳實的報導，揭開了蘋果這一年在AI方面所作出的戰略調整和研究進展。 並仔細分析了2026年的蘋果這頭巨象的關鍵節點和聚焦方向，值得一看。“為系統級AI產品讓路”的組織拆解據 AppleInsider 報導，自 2025 年起，蘋果內部 AI 組織發生了 3 項關鍵變化：Siri 歸位：原本相對獨立的 Siri 團隊，被整合進 Vision Pro 與作業系統軟體團隊硬體分流：機器人等偏實體形態的 AI 項目，正式劃歸硬體組織基礎模型聚焦：原由 AI 高級副總裁 John Giannandrea 統籌的大團隊被“瘦身”，聚焦蘋果基礎模型的研發。其實，早從今年3月起，Giannandrea 對 Siri 的管轄權就已經交到了其他高管手中，只不過到了 12 月 1 日，蘋果才正式官宣了他的卸任和明年的退休。所以，這實質上是宣告：蘋果AI業務從大型綜合 AI 組織轉向更聚焦基礎模型方向的調整，同時為系統級 AI 能力重新編組資源。更關鍵的一點在於：這套架構調整在 Giannandrea 不再直接負責 Siri 產品化之後仍在持續推進，說明它並非針對個人，而是蘋果已經確定的一條長期路線。新的權力結構: AI正式併入軟體主線蘋果在 2018 年從Google引入 John Giannandrea，擔任 AI 與機器學習高級副總裁。他是“儘可能在裝置端完成計算”這一理念的主要推動者，核心邏輯是：讓技術更貼近資料本身。隨著時間推移，他的職責不斷膨脹：最初只負責 Siri、AI 和機器學習，隨後擴展到 Apple Car 項目，最終還包括後來成立的機器人團隊。2025 年，蘋果開始對 AI 團隊進行重組：機器人業務被劃歸硬體負責人麾下Siri 團隊被併入 Vision Pro 軟體體系這使得 Giannandrea 原本的團隊，得以專注於 Apple Foundation Models 的開發。重組之後，蘋果 AI 的權力線條變得更加清晰：另一位前Google高管 Amar Subramanya 被蘋果任命為 AI 副總裁直接向軟體工程高級副總裁 Craig Federighi 匯報負責蘋果基礎模型、機器學習研究，以及 AI 安全等核心領域搜尋與知識圖譜相關事務，則被認為將更多由 Eddy Cue 所在的服務體系統籌從這樣的安排可以看出，蘋果AI 不再是一個“平行探索部門”，而是被正式併入軟體主線，服務於系統能力本身。猜測的2026 蘋果高管架構，來源：theinformation2026聚集點：基礎模型，團隊一半來自Google值得一提的是，新上任的 Amar Subramanya 同樣來自Google，在端側 AI 的理念上與 Giannandrea 非常相近。他將以“AI 副總裁”這一新頭銜，向 Craig Federighi 匯報工作，這一職位名稱本身就反映了團隊新的聚焦方向。他的團隊主要負責 Apple Foundation Models 的研發。此前團隊中的部分成員已被分流至其他部門，而搜尋與知識圖譜相關工作，預計將由 Eddy Cue 接手。蘋果基礎模型團隊目前由 Zhifeng Chen 領導，核心成員還包括前Google AI 研究員 Li Xiao、Christopher Fifty 和 Jun Xu。《The Information》的一份報導稱，Chen 團隊中超過一半成員來自Google，且許多人是在過去兩到四年內加入蘋果的。不過也有觀點認為，隨著 Giannandrea 的離任，這些前Google員工中可能會有人選擇離開。ps：這裡，小編也特意為大家介紹一下帶隊者 Zhifeng Chen（沒錯，又是華人！！！）Zhifeng Chen 現在是蘋果基礎模型團隊的新負責人，接替已經離開去 Meta 的前負責人 Ruoming Pang，負責編排和領導這支核心 AI 模型團隊。資料顯示，Chen 本科就讀於復旦大學電腦科學專業本科畢業。之後前往美國深造，在 普林斯頓大學攻讀碩士，隨後在伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）獲得博士學位。這兩所都屬於全球知名的電腦科學教育重鎮。在加入蘋果之前，Chen 曾在 Google 工作近 20 年（約 2005 年起）。在 Google 的時間裡，他長期擔任Distinguished Engineer（傑出工程師）等級，主要工作集中在機器學習系統、可擴展大規模計算架構和核心 AI 平台技術上。他的技術履歷包括：深度參與 TensorFlow 的建構和發展。幫助過 Google 內部的多項大型系統工程，包括大規模機器學習應用、底層分佈式系統等。擅長可擴展機器學習系統、演算法、3D 感知、語音識別與合成等領域的工程與研究實踐。據報導：Pang 離職後，蘋果將基礎模型團隊的負責人交給了 Zhifeng Chen。他領導的這支團隊被視為蘋果推進 Apple Intelligence、尤其是 2026 年新版 Siri 所依賴的基礎模型研發中樞。“AI團隊只剩幾十人”，傳言而已不過市面上有一些傳言，比如“蘋果的 AI 團隊大幅縮水”，這顯然就是一個誤讀了，更多屬於來自外部的推測。事實上，僅從蘋果近幾年公開論文的作者名單，就能識別出數百名活躍的 AI 研究與工程貢獻者。這與“只剩幾十人”的傳聞明顯不符。蘋果官網上的論文發佈十分活躍更重要的是，蘋果並沒有放棄模型研發，而是明確選擇了一條不同於主流雲廠商的路線。2026蘋果的目標節點：新一代 Siri按照目前披露的資訊，不管是戰略結構調成還是AI組織的重構，蘋果內部的目標節點都指向了 2026 年初的系統級更新。屆時，蘋果計畫推出基於大型語言模型（LLM）的新版 Siri，其核心突破並不在“更會聊天”，而在於更能做事：通過“應用意圖（App Intents）”框架Siri 將能理解複雜任務目標並調度裝置端與雲端資源實現真正的跨應用操作與自動化流程這將標誌著 Apple Intelligence 從“功能試水”，進入系統級智能的成熟階段。蘋果的模型策略：端雲協同，而不是 All in 雲端從現有研究和產品佈局來看，蘋果的基礎模型策略可以概括為四個字：端雲協同。一端，是運行在本地裝置上的高效端側模型另一端，是支撐 Private Cloud Compute 的伺服器端模型兩者共同構成 Apple Intelligence 的技術底座。這其實是蘋果釋放的一個非常明確的訊號：它並沒有加入單純追逐雲端生成式 AI 的競賽，而是在做一件更“蘋果”的事情——把 AI 深度嵌入作業系統、裝置與使用者日常行為之中。具體而言，就是依舊不會追逐“更大的參數規模”，而是為了在隱私、延遲、可控性和系統整合度之間取得平衡。而這，也是蘋果一貫最在意的事情。此外，業界推測，關於雲端計算模型，蘋果預計還將公佈多項合作計畫，包括將第三方模型引入私有雲端運算。例如，定製的 Gemini 模型可以接收裝置上蘋果模型傳遞的資料，並利用這些資料執行網路搜尋。慢，但很難複製這條路看起來並不好走。業界猜測，2026 年新版 Siri 和 Apple Intelligence 的亮相或許不會太早。但隨著逐步落地，蘋果在 AI 領域的佈局，很可能會成為最系統、也最耐用的一種形態。這也是蘋果一貫的的發布風格：慢，但很難複製。最終，時間會證明蘋果這個巨無霸的走向，但在此之前，沒有理由低估這頭已經“為AI瘦身”的巨象。 (51CTO技術堆疊)