#詐騙
《破解USDT詐騙難題 台灣民間反詐騙協會推境外資產追索實務訓練》面對Web3新型態科技犯罪,台灣民間反詐騙協會於18日正式啟動今年首場《加密貨幣金流分析實務工作坊》進階班課程。工作坊由協會下屬金融暨數位貨幣防詐委員會主委王珮蓓推動、NEAT台灣新經濟連盟協會理事長鄧萬偉協辦,並委由思偉達創新科技執行,旨在引導學員補足偵查、凍結、扣押至返還的司法行政程序,建立可複製的境外資產追索模式。行政院長卓榮泰本月於治安會報中表示,泰達幣(USDT)已成為當前詐騙財損的主要幣別,雖已成功凍結逾102億元,但如何啟動返還程序仍是司法實務上的巨大挑戰。為此,在進階課程中特別解析境外交易所與發行商(如: Tether)的對接機制。課程以去年高雄市警察局成功追回受害者損失案例為範本,訓練學員將複雜的鏈上情資轉化為具法律效力的幣流追蹤分析報告,完整串聯偵查、扣押到行政返還的標準作業程序(SOP),為受害者點燃追回財損的希望。本次進階班延續去年8月的初階培訓課程,由執行單位思偉達創新科技結合AI與區塊鏈追蹤技術,提供學員頂尖的JM加密貨幣追蹤鑑識工具。進階課程中,資深幣流分析師仇詠平親自帶領20位菁英學員進行實務交流,分享第一線偵查經驗。仇詠平分析師指出:「鏈上追蹤不單是工具操作,關鍵在於對幣流追蹤的深度洞察能力。透過課程的模擬演練與結業測驗,確保每位學員都能產出高品質的幣流分析報告,成為未來打詐實務的骨幹。」台灣民間反詐騙協會理事長許良源表示,透過協會與思偉達創新科技的通力合作,能有效補足傳統執法機關於技術更新上的時差。王珮蓓進一步補充,工作坊計畫每兩個月固定舉辦進階培訓,持續優化課程內容以貼合檢警調辦案需求,最終目標是建構一套跨域、跨國的「境外資產追索模式」。許良源也強調,虛擬貨幣不應是法律觸及不到的避風港。未來將持續透過公私協力,強化我國數位偵詐能量,捍衛民眾財產安全。【課程資訊】課程名稱:加密貨幣金流分析實務工作坊官方網址:https://www.jcardv.com/crypto-flow-analysis-course.html
《反詐騙新招!刑事局聯手Whoscall打造反詐歌舞MV》警政署刑事局今(115)年祭出全新防詐宣導大招—攜手全球知名來電辨識平臺Whoscall,共同打造一首讓人停不下來的反詐騙歌曲,搭配魔性舞蹈,要把防詐觀念直接「唱」進民眾的腦子裡!面對詐騙集團不斷翻新手法,刑事局深知傳統宣導方式難以突破同溫層,更難以觸及年輕族群。因此,今年刑事局與 Whoscall 決定攜手創新,將民眾最容易中招的詐騙關鍵字與防詐口訣,轉化為琅琅上口的歌詞,讓宣導訊息不再是冰冷的文字,而是一段你忍不住哼出來的旋律。這次合作,Whoscall邀請臺灣創作歌手、獨立音樂人林中宣為歌詞量身譜曲,林中宣以其獨特的音樂風格,將防詐訊息轉化為具記憶點的旋律,對標近年席捲全球的韓國洗腦神曲「Apateu(아파트)」,以節奏感十足的副歌搭配反覆旋律,讓防詐關鍵字在你洗澡時、通勤時,不知不覺就脫口而出!光有歌還不夠,刑事局與 Whoscall 更邀請人氣舞蹈創作者 「瘋狂麥克斯」,為這首反詐神曲編排一套節奏鮮明、動作簡單好記的舞蹈,由刑事局預防科莊明雄科長操刀主跳,與兩位網紅波麗士搭配「瘋狂麥克斯」組成的團隊,剪輯成全臺首見的反詐騙歌舞MV,刑事局也預計將此歌舞推廣至全國警察機關,鼓勵各地員警在辦理反詐宣導活動時,帶著民眾一起唱跳,把防詐訊息從口號變成律動,讓反詐意識紮根每一個社區,並強化民眾防詐意識,避免被騙。刑事局在此誠摯呼籲,歡迎各界民間團體、學校、社區、企業、社福機構,無論是里民大會、班會、公司尾牙、廟會活動,只要有宣導的場合,都歡迎一起跳起這支反詐神曲,不需要舞蹈底子,不分年齡族群,跟著節拍動起來,防詐動作記心裡!這套舞蹈特別設計低門檻、高記憶度,無論是阿公阿嬤、上班族還是學生族群,都能輕鬆跟上,讓防詐意識融入日常的每一個律動中,讓反詐宣導不再是義務,而是全民共同參與的快樂行動。
蘋果新騙局席捲全美 南加州使用者提高警覺
蘋果公司發出警告,一種針對數百萬iPhone使用者的新型騙局正在全美蔓延,導致不少人銀行帳戶被盜。南加州使用者也需提高警覺,避免上當受騙。蘋果公司警告當心新騙局(圖源: linkedin.com)蘋果公司已向使用者發出警告,一種針對蘋果使用者的新騙局正在全美各地興起,大家瞭解危險訊號、騙局運作方式,以及如何保障帳戶安全,都非常重要。這些攻擊並非試圖透過程式碼破解您的手機,而是試圖透過誘騙讓人產生恐慌情緒,最終盜取您的銀行帳戶。這種騙局通常始於一條看似官方的簡訊或郵件,內容可能聲稱您的Apple Pay帳戶中出現了可疑消費,或者您的帳戶已被鎖定。根據ConsumerAffairs的一份報告顯示,這種騙局的有效性在於它能製造恐慌情緒。簡訊會提供一個電話號碼供您撥打,若撥打過去,聯絡到的就是騙子。在一些極端案例中,受害者甚至被誘騙提取了巨額現金。據ConsumerAffairs報導,一名女子幾乎被說服提取了 1萬5千美元,幸虧銀行櫃員及時阻止了她。為了打擊詐騙分子,蘋果支援部(Apple Support)發佈了一套清晰的指南,幫助使用者區分真實的通知和犯罪分子的陷阱。蘋果支援部表示,蘋果絕對不會要求您登入任何網站,也不會要求您在雙重認證對話方塊中點選「接受」,更不會要求您提供密碼、裝置密碼或雙重認證碼,輸入到任何網站。蘋果公司警告稱,詐騙分子可能會要求您停用「被盜裝置保護」或「雙重認證」等安全功能。安全專家和蘋果表示,以下這些警訊應立即引起注意,突然收到一封簡訊或電子郵件,警告您有關 Apple Pay 的活動。訊息中包含電話號碼,並要求您撥打,對方施壓要求您立即採取行動,否則將面臨後果。 (洛杉磯生活互動)
《反詐協會助受害者告Meta!臉書詐騙廣告首度開庭 求償逾千萬》台灣民間反詐騙協會去年協助8名臉書詐騙受害人提出民事訴訟,要求Meta總公司、愛爾蘭Meta公司及台灣臉書有限公司負連帶賠償責任,求償金額達11,675,180元,昨(25)日臺灣臺北地方法院首度開庭,法官主要針對程序事項進行準備,包括釐清法院管轄權及確認原告請求權基礎等,下次開庭訂8/7。協會理事長許良源指出,臉書詐騙廣告問題已非台灣單一現象,全球陸續傳出受害者對臉書提告求償案例。協會去年召開記者會,宣布負擔本案訴訟費及裁判費,協助受害人透過司法途徑爭取權益,盼藉此促使社群平台正視詐騙防制責任。根據訴狀內容,8位受害人於民國113年至114年間,陸續透過臉書接觸到假冒名人及企業名義的詐騙廣告,包括冒用知名作家吳淡如、媒體人鄭弘儀、科技業領袖蘇姿丰,以及冒用「486先生」、「85克當沖日內波日記」等知名粉專,甚至盜用「國泰」企業品牌名稱與商標圖樣,誘導民眾投入假投資或參與虛假活動,最終造成財產損失。統計顯示,8名受害人合計損失金額高達58,375,898元。本次訴訟依各受害人損失金額的20%提出求償,總額為11,675,180元,並依《詐欺犯罪危害防制條例》、《公平交易法》、《消費者保護法》及《民法》等相關法規,向Meta三方公司請求連帶賠償。協會進一步指出,臉書身為全球最大社群平台,長期仰賴廣告收益,卻未善盡廣告審查與假帳號管理責任,使詐騙集團得以透過平台大規模散布假投資、免費贈書等詐騙廣告,形同提供詐騙溫床,不僅侵害民眾財產安全,也嚴重損害社會信任基礎。協會表示,多數受害人除承受龐大金錢損失外,至今仍面臨沉重還款壓力,並伴隨自責與懊悔情緒,生活深受影響。此次公益訴訟除希望爭取部分賠償外,更期待藉由司法判決,督促社群平台強化審查機制與防詐措施,避免更多民眾受害。台灣民間反詐騙協會最後呼籲,法院審理本案時,應正視平台在詐騙防制中的責任,從保障消費者與受害人權益出發,為受害人爭取應有的公道,並透過司法力量促使平台業者落實應盡義務,遏止詐騙廣告持續氾濫。
《科技防詐全面連線刑事警察局攜手LINE Bank連線商業銀行讓詐騙全面斷線》為全面升級防詐戰力、建構科技防線,刑事警察局局長邱紹洲於今(9)日與LINE Bank連線商業銀行總經理黃以孟共同簽署合作意向書,宣示警政機關與數位金融產業深化公私協力,攜手打造科技化與戰略化的防詐新防線,為整體防詐體系再注入關鍵戰力。在整體防詐政策推動下,行政院持續完善法制基礎,訂定「詐欺犯罪危害防制條例」,使打擊詐騙邁向制度化與常態化治理。依據165打詐儀錶板統計,114年12月詐騙案件受理數,相較113年8月下降33%,財產損失金額亦下降52%,顯示精準防詐政策已發揮成效。鑒於年節將至,今年1月份假網拍與假投資案件占整體詐騙案件約5成。假網拍詐騙常假冒買家誆稱無法下單,提供假客服連結誘騙賣家交付個資,再由假冒銀行人員要求操作ATM或網路銀行;假投資詐騙則結合假交友或網路廣告,誘導加入詐騙群組與下載虛假App,先以小額獲利建立信任,再誘使投入大量資金,造成嚴重財損。面對詐騙手法日益科技化,防詐作為亦須由事後查緝,轉向前端預警與即時阻斷。刑事局邱局長表示,連線商業銀行導入AI預警及高頻異常交易即時偵測機制,最快可每分鐘內鎖定可疑涉詐帳戶,迄今已成功阻斷413戶可疑涉詐帳戶、攔阻金額達600萬餘元;近2年警示帳戶數下降15.05%,為同業中表現最為顯著者,顯示其在風險控管與防詐機制上已累積具體成果。本次合作以「情資即時連線、詐騙前端阻斷」為核心,聚焦潛在被害人主動查找、可疑金流快速通報及識詐教育深化推廣,透過警銀雙向情資交流,讓偵查不再只是事後追查,而是提前預警、即時攔阻,實現「查得快、阻得早、防得住」的防詐新模式,大幅提升整體防詐戰力。刑事警察局與連線銀行將透過密集的交流合作,以「情資整合、跨域合作」等目標,深化與金融及科技產業的公私協力,守護民眾財產安全,讓詐騙集團永遠「斷線」。165打詐儀錶板: https://165dashboard.tw/
展望2026:進擊的AI,失速的治理
閆曼:從Moltbot的安全風險,到手機裡的應用越權,再到眼鏡背後的生物識別陷阱,我們正處在一個權力與風險同步爆炸的轉折點。2026開年,矽谷最為荒誕的一幕莫過於Moltbot的更名風波。這款原名 Clawdbot的開源工具,靠著幫使用者處理郵件、執行股票交易等自主功能,在 GitHub上迅速斬獲了超過8萬顆星。就因為名字與Anthropic的Claude模型過於接近,創始人Peter Steinberger被迫在1月27日緊急將其重新命名為Moltbot。但在釋放舊帳號、搶注新帳號的短短10秒鐘裡,潛伏的加密貨幣詐騙者迅速接管了原帳號,並利用數萬名關注者的信任推廣虛假代幣,瞬間吸金數百萬美元後崩盤。就在更名風波之際,安全研究人員發現許多Moltbot使用者因配置不當,將帶有控制權限的AI介面暴露在公網上,導致API金鑰和私人聊天記錄面臨洩露風險。Moltbot自然並非孤例,當AI開始擁有自主行動的代理權,我們過去那套基於人類行為設計的安全模型正迅速崩塌。這種威脅正蔓延至每個人口袋裡的智慧型手機和鼻尖上的智能眼鏡。手機裡的“內鬼”:當權限不再受控Moltbot引發的爭議暴露出一個趨勢:當AI開始擁有自主執行能力,風險會迅速從程式碼層外溢到終端裝置。比如在消費電子市場,科技巨頭們正通過個人智能引擎將隱私邊界推向極限。Gemini3的個人智能引擎和Apple Intelligence正在重新定義手機的運作邏輯。這些系統不再是被動響應指令,而是通過一種名為“上下文打包”的技術,即時綜合使用者的全量資料,從你相簿裡的照片到三年前的網頁搜尋歷史。只不過,當AI助手開始繞過App介面直接完成操作,問題就不再僅僅只是隱私與安全,更觸及了平台對使用者入口的控制權。2026 年1月26日,馬化騰在騰訊的一次內部會議上罕見點名批評字節跳動旗下的豆包手機助手,稱其通過“外掛方式”進行螢幕錄製並將畫面上傳至雲端,直言這種做法“極其不安全、不負責任”。但對於一家網際網路巨頭而言,公開點名批評競爭對手,顯然不只是出於對使用者安全風險的擔憂。更深層的原因在於:一旦AI智能體能夠繞過App既有的介面與互動邏輯,直接完成操作,以App為中心建構的移動生態根基勢必受到衝擊。這才是馬化騰憤怒背後難以明言的深層焦慮。AI手機及手機AI助手一方面暴露出新的安全與隱私隱患,另一方面,也正在觸及移動生態的核心利益。隨著相關產品嚐試繞過既有App體系直接執行操作,討論迅速從技術風險,升級為一場關於“數字主權”的入口之爭。微信、淘寶、支付寶等平台已通過風控機制,陸續限制豆包的自動化操作,折射出的正是這一結構性衝突。鼻尖上的監視:風險走出螢幕當AI不再只是運行在作業系統之中,而是開始進入現實空間,代理式風險也隨之完成了從數字世界向物理世界的躍遷。如果說AI手機的風險還藏在後台,那麼 AI智能眼鏡則把衝突直接帶入公共與社交空間。2024年,全球智能眼鏡出貨量暴漲210%。之前更有機構資料顯示,預計2025年中國智能眼鏡市場出貨量將突破275萬台,同比增速高達107%,躍居全球第一。但是AI眼鏡的熱潮,正迫使我們重新審視公共空間的沉默契約 。這些整合了高畫質攝影機和AI轉錄功能的眼鏡,其最大的爭議在於錄製的“不可見性”。在傳統社交規則中,錄製意圖通常由可見的LED指示燈標識。但在實際測試中,眼鏡上的燈光極其微弱。更有博主實測發現,只需用記號筆塗抹或覆蓋特殊透明膜,指示燈即可被輕易遮蔽,而攝錄功能完全不受影響。當指示燈熄滅,錄製變得悄無聲息,這種不對稱的監控能力讓辦公室、醫療診所甚至更衣室等半私密場所的人們陷入了集體焦慮 。更深層的風險在於生物識別資料被系統性濫用。AI眼鏡本質上是一種可移動的生物識別感測器,能夠持續、即時地捕獲人臉幾何特徵、聲紋以及注視軌跡等高度敏感的資訊。一旦這些資料的採集、儲存和使用越過法律邊界,其風險將呈指數級放大。生物識別隱私一旦失控,代價將不再可控,這也為所有試圖將AI穿戴化、日常化的企業劃出了一條清晰卻嚴苛的紅線。消失的守門人:企業級治理的真空而在企業內部,為了提高效率,不少員工私自為AI授權處理合同、財務甚至核心業務流程,而這些行為往往游離在企業安全與審計體系之外。AI在無聲中已經獲得了行動權。所有的問題根源都在於,我們的治理體系仍停留在人類時代。但是AI智能體或者指令碼這些“非人類身份”的數量可能早已是人類的數十倍。一旦它們被賦予過度授權,卻缺乏持續審計與即時約束,任何一次金鑰洩露或模型越權,都可能讓企業的安全防線像多米諾骨牌一樣整體坍塌。從2025年2月生效的歐盟《人工智慧法案》看,監管似乎正在試圖補課。但法律只能設定底線,無法替代企業或者平台自身的治理能力。從Moltbot的安全風險,到手機裡的應用越權,再到眼鏡背後的生物識別陷阱,我們正處在一個權力與風險同步爆炸的轉折點。代理式AI的主動性既是生產力躍遷的階梯,也會成為治理體系的噩夢。進入2026年,最強大的AI系統,不應只是最聰明的那個,更應該是最能夠被“栓在規則內”的那個。而在安全治理尚未跑贏演算法創新之前,人類或許仍需要對那份“全自動”的誘惑,保持必要的警惕。 (FT中文網)