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剛剛，OpenAI公開722數學成果：平均單題消耗3小時Pro算力

OpenAI 剛剛發佈了 722 篇 AI 撰寫的數學論文。這些聲明尚未得到外部數學家的證實。 這批研究成果已經打包上傳至GitHub程式碼倉庫。 https://github.com/openai/math 平均每個難題的解法，大概消耗了ChatGPT Pro深度思考三小時的算力。
剛剛，OpenAI公開722數學成果：平均單題消耗3小時Pro算力
科技#OpenAI#AI數學論文#算力消耗
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梁文鋒用沙盒開啟RSI

DeepSeek聯合清華大學發表了一篇文章，署名的最後一人是梁文鋒。 文章表面上是說DeepSeek訓練Agent所使用的沙盒，但是論文第6節越看越不對勁。字裡行間寫了三個英文字母：RSI。 通過這個沙盒，Agent能建立自己需要的環境，這個環境會再次訓練Agent，被訓練的更強的Agent會創造更好的環境。 由此形成了一個小型的RSI閉環。
梁文鋒用沙盒開啟RSI
科技#梁文鋒#DeepSeek#清華大學
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Fortune雜誌─經濟學家：AI“減赤”2.2兆美元，一半已難以兌現

到2036年，AI有望幫助美國減少2.2兆美元財政赤字。但布魯金斯學會和聯準會的經濟學家最新發佈的一份工作論文指出，這筆由AI帶來的財政節餘，超過一半可能會化為烏有，被AI自身引發的行業顛覆和連鎖反應所抵消。 美國財政部長斯科特·貝森特。圖片來源：Krisanne Johnson/Bloomberg via Getty Images 今年5月，美國國債規模突破了驚人的39兆美元大關。美國政府支出與財政收入之間的缺口不斷擴大，已成為各政治派別財政鷹派（編者註：指主張縮減開支、平衡預算的財政強硬派）共同關注的焦點。如果國會不能出台力度足夠的改革措施，不斷擴大的財政赤字恐將在2032年耗盡用於支付社會保障的信託基金，並在一年後導致醫療保險信託基金步其後塵。 預算專家普遍認為，要解決財政赤字問題，就必須提高稅收、削減福利支出，或兩者並舉。但在缺乏政治意願的情況下，AI一直被視為美國擺脫財政困境的“救命稻草”。然而，這項最新研究認為，這根“救命稻草”的作用遠不及外界宣傳的那麼樂觀。
Fortune雜誌─經濟學家：AI“減赤”2.2兆美元，一半已難以兌現
宏觀#AI#工作論文#GDP
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DeepMind經典巨作再封神！ICML 2026大獎公佈

【新智元導讀】ICML 2026傑出論文獎正式公佈，兩篇擴散模型論文同時登頂，而且作者裡不少華人。 ICML 2026大獎公佈來了！ ICML年度傑出論文獎和時間檢驗獎，正式公佈。 其中傑出論文共有9篇入圍，含7篇研究論文及2篇立場論文，最終優勝獎3名和榮譽提名6名；ICML時間檢驗獎花落強化學習領域，DeepMind經典巨作再封神。
DeepMind經典巨作再封神！ICML 2026大獎公佈
科技#DeepMind#論文獎#ICML 2026
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華為何庭波發佈“韜定律”V2版論文

根據中國科學院科技論文預發佈平台ChinaXiv最新公示論文，華為半導體負責人何庭波於7月3日發佈《面向多層級電子系統的時間縮微理論》（業內也稱“韜定律”）V2版本。 相比較5月25日發佈的V1版本，新版論文在原有理論框架基礎上，補充了大量工程落地細節、實測量化資料與產品演進路線，進一步完善了以時間常數τ為核心的後摩爾時代縮放理論體系。 在工程落地方面，V2版本深度闡釋核心技術LogicFolding的齒比（gearratio）概念，在混合鍵合間距接近頂層金屬布線尺寸時，3D設計空間從傳統的“宏塊級離散最佳化”轉向“單元級連續最佳化”，可實現全域最優的垂直邏輯劃分，突破了傳統3D堆疊僅能按功能塊分層的侷限。 V2版還新增量產實測資料表，明確給出Kirin2026與基準Kirin9030Pro的電壓、頻率、歸一化功耗、面積與功率密度參數。
華為何庭波發佈“韜定律”V2版論文
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華為 “τ 定律” 原始論文分析報告

一、論文核心主張 該論文由華為半導體業務負責人何庭波撰寫，提出"τ scaling（時間縮放）定律"作為摩爾定律的繼承者。核心邏輯是：將時間常數 τ（而非電晶體面積）作為從器件到資料中心全端統一的最佳化目標。 論文正式定義： 並提出廣義演進規則 ，其中 α 因應用場景而異。
華為 “τ 定律” 原始論文分析報告
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6.4k Stars！用Claude Code寫論文的全套流水線，有人打包開源了

用Claude Code寫論文的一整套流水線，有人打包開源出來了。 完全戳中了學生黨的痛點，github星標直達6.4k。 項目名叫academic-research-skills（以下簡稱ARS），是一套Claude Code技能包。 裡面涵蓋4個skill，分別對應論文的研究、寫作、審稿、定稿。
6.4k Stars！用Claude Code寫論文的全套流水線，有人打包開源了
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DeepSeek更新V4論文，3000億獨角獸公開算力真相

就在剛剛，五一休假剛結束，DeepSeek團隊悄悄更新了V4模型論文。 儘管這份論文依舊是58頁，但增加了大量13天前V4預覽版論文中沒披露的資訊。 我看完之後發現，這份“完整版”DeepSeek V4論文當中，梁文鋒藏了半年的算力底牌一次性全曝光。 以下是我總結的完整版論文的更新內容：
DeepSeek更新V4論文，3000億獨角獸公開算力真相
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