如果說2023年是全球科技巨頭們高喊"AI All In"、股價因AI概念一路狂飆的一年，那麼2024年和2025年，這場聲勢浩大的AI浪潮則開始顯露出更為複雜的另一面——冰冷的裁員計畫逐漸加速。我們Finhub財經梳理了2024-2025年美股科技公司 AI 相關裁員事件，清晰地展示了在AI大潮席捲下，科技巨頭們正在用AI重塑內部人力資源，快來看看那些崗位被最先吃掉了。從零星試水到集中爆發：AI裁員加速了從2024年初，Salesforce先有兩次小規模裁員，官方解釋是為了"重組業務並加大人工智慧領域投入"。然後，Apple進行數字服務部門裁員，也官宣"業務重點轉向人工智慧"。這些早期動作，更像是在AI轉型初期，科技巨頭們謹慎嘗試人力資源的"微調"。然而，貫穿整個2024年的是IBM，雖然沒有大張旗鼓地宣佈裁員，但在內部利用AI工具AskHR實現了大量HR流程的自動化，逐步替代了近8000個支援和人力資源崗位。CEO最終在2025年公開證實了AI Agent替代了數百名HR員工，並將資源投入更具創造性的崗位。這預示了一種新的裁員"畫像"：AI讓標準化、重複性的白領崗位"不必要了"。2025年的AI裁員不斷加速，Meta在"效率年"的尾聲淘汰了約5%的員工（約3600人），雖然官方定調為績效淘汰，但同時大舉招聘機器學習人才，其背後的人才結構調整意圖不言而喻。Amazon在多個部門進行精簡，管理層反覆強調為未來技術（包括生成式AI）鋪路。時間進入2025年5月，已經達到了一個峰值。Google、Microsoft、Amazon、IBM幾乎同時宣佈了重大調整或裁員：Google削減了平台與裝置部門及全球業務部門的崗位；Microsoft宣佈了涉及數千人的戰略性裁員；Amazon裝置與服務部門在推出搭載AI的新版Alexa後也進行了裁員；IBM則再次高調展示AI在HR自動化上的成果，並伴隨著部門人員的縮減。與AI相關的裁員事件：2024年1月約3,700人，2月約6,950人，5月約6,248人，7月約1,620人，8月因英特爾大規模宣佈計畫而達到約19,500人的峰值，9月約650人。其他2024年月份基於現有資訊，大型AI相關裁員事件較少，數值相對較低。對於2025年上半年，估算資料顯示：1月約8,900人，2月約7,950人，3月約4,600人，4月因英特爾再次大規模宣佈計畫而激增至約23,868人，5月約7,873人，6月約4,460人。裁員不是目的：AI轉型下的"組織架構迭代"如果簡單將上述事件解讀為"AI來了，工作沒了"，那就過於片面了。透過官方措辭（重組、聚焦、效率、戰略調整）和實際行動（裁撤舊崗、新增AI崗、巨額投入AI基礎設施），我們可以看到科技巨頭們正在施展一種"組織架構迭代"：1AI自動化帶來的效率迭代這是最直接的影響。IBM的HR自動化是典型案例，AI代理可以處理94%的常規諮詢，效率提升帶來的數千崗位縮減是必然結果。Microsoft CEO透露AI生成了30%的程式碼，這暗示未來對基礎或重複性編碼工作的需求可能減少。Amazon在提升Alexa的AI能力後精簡相關硬體、服務團隊，也指向了AI對部分裝置互動或服務環節人力的替代。這部分裁員，是AI作為生產力工具，直接擠壓了原有的白領工作空間。2戰略重心轉移帶來的資源迭代這是更宏觀的層面。科技巨頭們正將天文數字般的資金和資源砸向AI晶片、資料中心、大模型研發、AI產品商業化。Microsoft本財年計畫投入800億美元建設AI資料中心；Google將更多資源從硬體平台轉向AI和雲服務；Salesforce在狂推AI虛擬客服平台。為了支援這些昂貴的、高優先順序的AI項目，公司需要在非核心或增長放緩的部門"開源節流"，將人力和資金"騰挪"到AI前線。Apple、Google在非核心服務或傳統業務部門的裁員，很大程度上屬於此類。誰的崗位更危險？被AI衝擊的立體"畫像"那麼，在這場由AI主導的迭代中，那些類型的崗位首當其衝，成為第一批被"最佳化"的對象？我們可以勾勒出一個初步的"AI高危崗位"畫像：重複性、流程化的後台及支援崗位如IBM的HR諮詢、後台支援等。因為AI在處理結構化資料、執行固定流程方面效率驚人，這些崗位的自動化潛力最高。資料收集、整理、基礎分析類崗位AI和自動化工具在資料處理上的能力顯著提升，正在壓縮這部分基礎性工作的人力需求。非核心、增長放緩的業務部門崗位比如Apple的數字服務、Google的平台或硬體團隊、Amazon的線下零售或PR部門。當公司全力聚焦AI時，這些"戰績弱"的前線資源會被自然擠壓。涉及基礎編碼或高度標準化的技術崗位未來，那些只負責實現標準功能、維護遺留程式碼的工程師可能會面臨更大壓力，而專注於架構設計、演算法創新、複雜問題解決的崗位則更吃香。依賴傳統互動模式或管道的銷售/服務崗位Salesforce推廣AI虛擬客服，意味著部分傳統客服代表的需求會減少，取而代之的是需要銷售和部署AI解決方案的人才。本質上，AI最先衝擊的是那些"可預測、可分解、可最佳化"的任務和崗位。更為殘酷的事實是，很多過去被認為是穩定的、白領的工作，其本質包含大量可自動化元素，正暴露在AI的"降維打擊"之下。陣痛與新生：AI裁員更深遠影響"AI裁員"絕不僅僅只發生在幾家美股科技巨頭身上。它是一場產業底層邏輯變遷的縮影，對整個科技行業乃至更廣闊的就業市場，都將產生深遠影響：加速行業洗牌與人才結構重塑領先的公司通過AI提升效率和戰略聚焦，可能進一步拉開與追隨者的距離。同時，對"AI原生人才"（懂演算法、懂模型、懂AI工程）的需求將指數級增長，而傳統IT技能的價值面臨重估。激發全行業"AI效率競賽"科技巨頭的示範效應將迫使其他公司也加速引入AI提升效率，這意味著未來更多行業的流程性崗位都將面臨被AI替代的風險。加劇職場焦慮與技能鴻溝很多人會擔心自己的工作是否安全，以及是否能跟上AI時代所需的技能。如何進行有效的在職培訓、技能升級和跨領域轉型，成為個人和企業都必須面對的嚴峻挑戰。重新定義"有價值的工作"當AI能夠高效完成重複性、分析性任務後，人類的價值將更多體現在創造力、複雜決策、跨領域整合、情商溝通以及那些需要深刻人類理解和共情的工作上。不過，AI的發展並非只帶來失業恐慌。它同時也創造了大量新崗位：AI提示詞工程師、資料科學家、AI訓練師、AI解決方案架構師等。最終的對決並非是"人類vs AI"，而是"懂AI的人類vs不懂AI的人類"。 (FinHub)
