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北風窗
2026/09/24
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羅福莉劇透小米MiMo v3架構:模型還沒影,論文全說了
MiMo-V2.6剛發佈,羅福莉就開始劇透MiMo-V3了。 MiMo-V3將採用新架構,核心是HySparse2,是Agent執行長任務時越來越重的輸入處理。 Agent生成一次工具呼叫可能只需幾十個token,搜尋結果、網頁、程式碼和執行日誌卻能一口氣回來幾萬字。 模型讀完繼續操作,每一輪結果都要進入上下文;
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北風窗
2026/09/24
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小米 MiMo-V2.6 發佈並開源:Pro 與 Flash 雙版本,API 價格與前代持平
小米於9月22日發佈並開源Xiaomi MiMo-V2.6系列全模態模型(包含Pro與Flash)。MiMo-V2.6-Pro在AA綜合智能指數v4.3.2中獲46分,超過Kimi K3(44分)和GLM-5.3(45分),成為該指數排名最高的開源權重模型。Pro與Flash訓練歷時不到6天,成本分別為約262萬美元與85萬美元,累計約75萬條軌跡。 DeepSWE v1.1評測得分分別從48.8提升至65.7及58.4提升至72.6。該系列支援100萬上下文長度,小米同步開源模型權重、技術報告及7k+高品質RL任務環境。 (firemail)
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小小天下
2026/08/03
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中國AI包攬前五,憑的是什麼?
今夏,全球“暴熱”,中國AI的熱度更是持續上升。 先來看市場的選擇。近日,全球多模型聚合平台OpenRouter發佈最新一周(7月20日至7月26日)AI大模型呼叫量榜單,排名前五的產品全部由中國企業研發。登頂榜單首位的是小米MiMo-V2.5,單周呼叫量達到10.5兆Tokens,環比增長12%。排名第二和第五的均來自DeepSeek,兩款模型形成高低搭配,覆蓋不同開發需求。而這,已經是中國大模型周呼叫量連續十二周穩居全球首位。 再來看一些前沿技術的情況。在7月底,全球首個2.8兆參數的開源大模型Kimi K3發佈,震驚世界,美國阿克西奧斯新聞網說“中國抹去了美國人工智慧的領先優勢”。緊接著,剛剛上市的中國記憶體企業長鑫科技,被美媒指出,有望打破三星、SK海力士、美光三巨頭在全球記憶體晶片市場的主導地位。 這些情況放在一起看,揭示了一個關鍵事實:市場認可和技術突破正在同步發生。技術上的“突破防線”是能力的證明,而呼叫量上的“包攬前五”則是信任的投票,全球開發者用真金白銀的呼叫,為中國AI投出了實實在在的贊成票。
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北風窗
2026/06/18
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14.9元嘗鮮小米「龍蝦」:價格交朋友,體驗也交朋友
今天,小米 MiMo Claw 正式版終於上線。 作為一款雲端輕量化 Agent 產品,Mimo Claw 不僅搭載與 OpenClaw 框架深度適配的 MiMo V2.5 Pro 旗艦模型,還接入了金山辦公生態。 那麼,這款產品的實際體驗究竟如何?話不多說,一起來看看。 功能該有的都有,但……
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北風窗
2026/05/30
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突發,小米降價99%,成價格屠夫!
繼DeepSeek宣佈永久降價後,又一家國產大模型宣佈降價了。 5月27日凌晨,小米宣佈MiMo-V2.5系列API永久降價,最高降幅達99%,且不再區分輸入長度。 同時對Token Plan計費體系進行最佳化,同樣的套餐價格,用量提升至原來的5-8倍。 所有已訂閱Token Plan且在有效期內的使用者,從今天0點起全部重設按照新計費規則執行。
科技
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北風窗
2026/05/28
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雷軍宣佈:大幅降價,最高降99%
5月27日一早,雷軍在微博宣佈,小米MiMo-V2.5系列做了一次大幅度的價格調整,最高降幅達到99%,不再區分上下文窗口。 @小米技術表示,過往幾個月,通過MiMo Orbit、百兆Token創造者激勵計畫等活動,讓更多人有機會體驗MiMo,並解決真實的問題——這是MiMo在規模化應用道路上的第一步。而現在,隨著底層技術的不斷精進,終於可以做一件更徹底的事——對整個模型價格體系進行一次永久性翻新。 據悉,MiMo-V2.5是小米於2026年4月推出的語音模型系列。 MiMo-V2.5系列API永久降價
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RexAA
2025/12/18
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小米“降維打擊”:MiMo-V2-Flash性能直逼GPT-5,成本僅零頭!
一場由科技巨頭小米掀起的AI風暴,正在全球範圍內引發震動。小米正式開源其最新一代AI模型MiMo-V2-Flash,這不僅僅是技術實力的秀肌肉,更是對現有AI市場格局的一次深度認知突圍與降維打擊。其極致的性價比和卓越性能,正以前所未有的速度衝擊著DeepSeek、Moonshot乃至OpenAI等頂尖玩家的護城河。👉 技術深度解析:性能與效率的“不可能三角”被打破MiMo-V2-Flash的發佈,核心在於它以前所未有的方式平衡了性能、成本和速度。小米稱其在推理、編碼和Agent(智能體)場景中表現尤為突出,同時也是日常任務的優秀通用助手。•極致效率與成本革命: 這款模型以每秒150個token的驚人速度進行推理,而成本更是低至每百萬輸入token 0.1美元,每百萬輸出token 0.3美元。這使得它成為市面上最具成本效益的高性能模型之一。這種“超高性價比”的策略,無疑將極大降低AI應用的門檻,為開發者和企業帶來巨大的紅利。•混合專家(MoE)架構: MiMo-V2-Flash採用MoE設計,總參數高達3090億,但實際執行階段僅啟動約150億參數。這種設計在保證強大能力的同時,顯著降低了計算資源消耗。•混合滑動窗口注意力機制: 為瞭解決長文字處理的計算複雜度問題,MiMo-V2-Flash創新性地採用了5:1的混合比例,即5層滑動窗口注意力(SWA)搭配1層全域注意力交替使用,滑動窗口大小為128個token。這項技術將KV快取儲存需求降低了近6倍,同時支援高達256k的超長上下文窗口。這意味著模型能處理相當於一本中篇小說或幾十頁技術文件的輸入,且性能不打折扣。•輕量級多Token預測(MTP): 區別於傳統模型的單token生成,MiMo-V2-Flash通過原生整合的MTP模組,能夠平行預測多個token,推理速度提升2到2.6倍。這不僅加速了生成效率,還解決了強化學習訓練中GPU空閒時間浪費的問題,實現了“一箭雙鵰”的效率提升。💡 性能對標:直逼頂尖,局部超越小米MiMo-V2-Flash的實測表現,足以讓業界震驚。•推理能力: 在大部分推理基準測試中,MiMo-V2-Flash的性能與月之暗面的Kimi K2 Thinking和DeepSeek V3.2 Thinking不相上下。在長上下文評估中,它甚至超越了Kimi K2 Thinking。•編碼與Agent能力: 在SWE-Bench Verified的Agent任務中,MiMo-V2-Flash取得了73.4%的高分,超越所有開源競爭對手,並逼近OpenAI的GPT-5-High。在多語言SWE-Bench測試中,其解決率達到71.7%。在程式設計能力評估中,它與被認為是行業最佳編碼模型的Anthropic Claude 4.5 Sonnet旗鼓相當,而成本僅為後者的一小部分。•通用能力: 除了技術型任務,MiMo-V2-Flash在通用寫作和高品質開放式響應方面也保持了競爭力。它支援深度思考和聯網搜尋,意味著它不僅能寫程式碼、解數學題,還能即時獲取最新資訊。🚀 戰略佈局:AGI路線圖與生態護城河小米此次開源MiMo-V2-Flash,並非孤立的技術展示,而是其宏大AI戰略的關鍵一步。•AGI路線圖的“第二步”: 小米MiMo團隊負責人羅福莉(前DeepSeek核心研究員)明確指出,MiMo-V2-Flash是其AGI(通用人工智慧)路線圖上的“第二步”。這預示著小米在追求超越人類認知能力的AI道路上,有著清晰且野心勃勃的長期規劃。羅福莉的加盟,本身就是小米對AI人才和AGI方向的重磅押注。•賦能“人車家全生態”: 摩根士丹利分析師指出,小米旨在通過這款高性能模型,深刻重塑其“人、車、家”的廣泛生態系統。MiMo-V2-Flash將作為小米硬體生態的強大AI基石,為智慧型手機、IoT裝置乃至電動汽車提供獨特的智能體驗,從而強化其生態護城河。•全面開源,建構生態: 小米選擇完全開源MiMo-V2-Flash,並將其權重和推理程式碼發佈到Hugging Face和SGLang等平台,這在國內大廠中實屬罕見。此舉旨在降低大模型應用門檻,加速高性能AI技術在更廣泛場景中的應用和普及,從而凝聚開發者,共同建構一個繁榮的開源AI生態。✅ AI時代的“小米時刻”MiMo-V2-Flash的發佈,猶如十年前小米手機以1999元的定價重新定義了旗艦機市場。如今,小米正以0.1美元/百萬token的超低成本和頂級的性能,重新定義開源大模型的“性價比”標準。這不僅是技術層面的突破,更是商業模式和生態理念的複利效應。在當前全球大模型競爭白熱化、成本與效率日益重要的背景下,小米正通過MiMo-V2-Flash爭奪開源生態中的關鍵位置,為全球AI開發者提供了前所未有的工具和機遇。屬於開源模型的“小米時刻”,真的來了。 (澤問科技)
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