今天是五月的第三個星期四，也是一年一度的「全球無障礙宣傳日」。和往年一樣，蘋果搶先官宣了將在下隨 iOS 27 一同登場的新一批無障礙功能。 相比過去幾年，今年這批功能最明顯的變化，是 AI 的存在感突然變強了， 並且一些新的特性，或許也直接提前「劇透」了 iOS 27 的系統級 AI 能力。 iPhone 不僅能幫你看，還能幫你想 旁白和放大鏡屬於 iPhone 的經典視力輔助功能，前者可以幫使用者朗讀螢幕上的內容，後者能利用攝影機放大、智能描述周圍的事物。

據外媒報導，蘋果正將重大 Siri 升級留到 6 月 iOS 27 的發佈，一份新報告詳細披露了即將登陸相機應用的 Siri 功能、更強大的視覺智能特性。iOS 27 相機應用將迎來 Siri 模式蘋果公司正計畫將人工智慧更深入地整合到 iPhone 的相機應用中，在其即將推出的 iOS 27 作業系統中，除了標準的照片和視訊選項外，還將新增一個 Siri 模式。外媒進一步解釋稱，蘋果計畫"將視覺智能功能——目前繫結在相機控制按鈕上——移入相機應用本身"，以提高該 AI 功能的可發現性。目前，視覺智能功能也可通過控制中心訪問。蘋果最初為不具備相機控制按鈕但支援 Apple Intelligence 的 iPhone 機型加入了這一功能。視覺智能還可以繫結到鎖屏介面或操作按鈕，但在 iOS 26 中，相機應用明顯缺少該功能。外媒將 Siri 模式描述為視覺智能的增強版本。該功能目前可連接 ChatGPT 和Google圖片搜尋。據報導，在 iOS 27 中，蘋果正在"重新設計體驗，新增一個以 Apple Intelligence 標誌為風格設計的快門按鈕"。通過相機控制按鈕快捷訪問視覺智能的功能仍將保留，但相機應用的整合將向更多使用者展示這一功能。視覺智能功能將迎來升級Siri 模式將在現有視覺智能功能基礎上增加新特性。例如，iOS 27 將包括"掃描食品包裝上的營養成分標籤以記錄飲食資訊"的能力，或通過掃描資訊加入聯絡人詳情。今天的新細節緊隨資深記者古爾曼昨天的報導，他透露蘋果計畫在照片應用內推出三項新的 AI 相關功能。iOS 27 將改版照片應用的編輯介面，新增Apple Intelligence Tools（蘋果智能工具） 專區。該菜單內將包含三個選項，可在數秒內完成照片修改。擴展（Extend）：允許使用者在原始畫幅之外生成額外圖像內容。報導舉例：使用者拍攝地標特寫後，可通過該工具補全周邊景物。使用者可通過手指拖動照片邊緣，控制擴展範圍。增強（Enhance）：自動最佳化畫質、光線、色彩等參數。重新構圖（Reframe）：可調整空間照片的拍攝視角。不過報導指出，這些新編輯功能的開發並非一帆風順。尤其是擴展與重新構圖工具，在內部測試中表現不穩定。蘋果可能會根據底層 AI 模型的最佳化進度，推遲發佈或縮減功能。iOS 27 預計在 6 月 8 日的 蘋果 WWDC 開發者大會上正式發佈。除照片編輯新功能外，本次更新還將大幅升級 Siri 體驗，同時蘋果也會重點修復漏洞、提升系統整體穩定性。 (TechWeb)

近日，馬斯克旗下的 X 平台突然官宣，推出一款全新獨立加密聊天APP ——XChat，引發廣泛關注。XChat 由蘋果 iOS 首發，將於 2026 年 4 月 17 日在 App Store 面向全球使用者開放下載，Android版本預計會在後續陸續推出。最讓國內使用者驚喜的是，XChat 支援簡體中文，且中國大陸區 App Store（國區） 也可以下載。不過門檻也不算低，裝置需升級至 iOS/iPadOS 26.0 以上，且僅限 16 歲以上使用者使用。按照老馬的說法，XChat 最大的特色就是不需要手機號註冊，直接繫結 X 帳號體系。但這有個很現實問題，由於國內無法直接訪問 X 服務，即便國內普通使用者下載了 XChat，也沒法正常登錄。這款應用的目標使用者，更多還是留學生、海外華人、跨國辦公以及能訪問國際網路的特殊使用者群體。作為一款主打隱私安全的聊天軟體，XChat 採用 Rust 語言開發，全程支援端到端加密，官方承諾無廣告、不追蹤使用者資料。功能上，這款聊天應用支援文字、圖片、檔案傳輸，音視訊通話，還能建立最高 481 人的大群聊。隱私功能更是亮點拉滿：消息僅收發雙方可見，支援閱後即焚、雙向撤回，還帶有防截圖或截圖提醒功能。此外，XChat 深度整合了 Grok AI 大模型，它能在聊天中直接處理檔案、規劃行程，實用性拉滿。XChat 被看作是馬斯克打造西方版 “超級應用（Everything App）” 的關鍵一步。早在去年底，馬斯克就在播客節目中公開“表白”微信，揚言要把 X 打造成升級版微信。他吐槽海使用者在不同 App 間切來切去像拆盲盒，遠不如中國人“一個微信包辦生活”來得優雅。所以，XChat 並不是簡單的聊天工具，它是馬斯克將 X 打造為超級應用的關鍵一步。這也是 XChat 被外界戲稱為 “馬斯克版微信”的原因。雖然 XChat 目前看起來更像是一個“純淨版 Telegram + Grok AI”，但老馬的野心顯然是後續的社交、支付與服務全生態整合。目前 XChat 的熱度居高不下，尤其是罕見繞過國區限制，讓不少國內使用者好奇。但因受限於 X 服務與加密通訊規則，目前在國區 App Store 無法直接搜尋到，但可通過直達連結開啟預約下載。 (Netskao)

據外媒報導，蘋果計畫在 iOS 27 中推出的新版 Siri，或將支援在一條指令裡同時處理多個請求。借助該功能，使用者可下達多步驟復合指令，比如讓 Siri 規劃前往某地的路線，再把路線通過資訊發給他人。長期以來，Siri 絕大多數請求都只支援單條指令，無法解析包含多個環節的查詢。即便 Siri 無需喚醒詞就能回答後續問題，這些請求也必須分開下達。支援多指令處理，將是蘋果自 2024 年 6 月起研發的 Apple Intelligence （蘋果智能）升級的一部分。新版 Siri 會擁有更強的個人上下文理解能力，能識別使用者螢幕內容，可在應用內及應用間完成更多操作。Siri 還能聯網彙總資訊，這項功能蘋果可能命名為 全球知識問答（World Knowledge Answers），並有望通過整合 Image Playground 獲得圖像生成能力。蘋果計畫把 Siri 打造成能與 Claude、ChatGPT、Gemini 抗衡的聊天機器人。這類機器人可輕鬆解析包含多個變數與待執行操作的自然語言請求。蘋果正在開發一款獨立的 Siri 應用用於聊天互動，同時這款助手也會深度融入 iOS、iPadOS 與 macOS 系統。新版 Siri 將同步登陸 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27，蘋果預計在 WWDC 2026（6 月 8 日開幕）發佈會上預覽這些系統更新。目前尚不確定 Siri 新特性是否會隨 iOS 27 首個開發者測試版同步上線，還是後續分批推送。蘋果計畫在 9 月前推出更智能的 Siri，但不排除部分功能推遲到明年春季的 iOS 27 版本更新。外媒此前還報導，iOS 27 上的 Siri 將迎來重大改版。外媒預計其介面將重新設計（可能聯動靈動島），蘋果應用內會新增全域「詢問 Siri」按鈕，鍵盤上方也會出現 「Siri 撰寫」按鈕。 (TechWeb)

蘋果正在把 Siri ，變成一個 AI 分發平台。多年自研無果後，蘋果對於 AI，現在徹底想通了。當地時間 3 月 26 日，外國媒體曝光蘋果計畫在 iOS 27 中開放 Siri，讓任何通過 App Store 上架的 AI 服務都能接入其中。無論是 ChatGPT，Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude，理論上都可以成為 Siri 背後的「大腦」。而 OpenAI，將失去它在 Apple Intelligence 和 Siri 體系中的獨家地位。這不是一次簡單的產品決策轉變，而是蘋果 AI 戰略的一次根本性轉向。01 從獨家到開放要理解蘋果這次轉變的重量，得先回到 2024 年。當蘋果在 WWDC 上宣佈與 OpenAI 合作，把 ChatGPT 整合進 Siri 的時候，外界的解讀普遍是「蘋果在 AI 競賽中掉隊了，只好找 OpenAI 來救場」。這個敘事有一定道理——蘋果自研大模型的進展明顯落後於 Google 和微軟，用 ChatGPT 來填補能力缺口，是最快的解決方案。但如果只把這次合作看成「技術補缺」，就低估了蘋果的算盤。蘋果歷史上有一個非常一致的戰略邏輯，用「平台鎖定」來維持生態壁壘。App Store 是這個邏輯最典型的體現——蘋果不自己做所有的應用，而是把最好的開發者吸引進來，然後收取過路費，控制分發權。現在，蘋果正在用同樣的邏輯，重新定義 AI 時代的「分發權」。從獨家繫結 ChatGPT，到開放所有 AI 服務，蘋果的角色悄然完成了轉變——從一個「AI 技術採購方」，變成了一個「AI 能力的分發平台」。App Store 管的是應用的分發，而未來的 Siri 管的，是 AI 能力的分發。這兩件事的商業邏輯，其實是一回事。更值得注意的細節是時間點。就在幾天前，Apple 剛剛慶祝了公司成立 50 周年。庫克在給全體員工的信中回顧歷史、強調價值觀。而與此同時，悄悄推進的，是這個足以重塑 AI 格局的戰略決策。五十歲的蘋果，選擇在這個節點打開 Siri 的大門，某種程度上也是一種宣示——我們知道自己要去那裡。02 作為「第一入口」的 Siri對 OpenAI、Google 和 Anthropic 來說，能否進入 Siri 生態，意味著截然不同的市場地位。想像一個普通 iPhone 使用者的日常——他不會專門打開 ChatGPT 或 Gemini 的 App，他只會對著手機說「嘿 Siri」。過去，這個入口只通往一個 AI；未來，這個入口將變成一個 AI 的選擇介面。誰能站在這個選擇介面的最顯眼位置，誰就贏得了移動端最稀缺的資源，使用者注意力的第一觸點。這解釋了為什麼 Google 對進入 Siri 生態的意願會如此強烈。Gemini 在 Android 端已經是默認助手，但 iPhone 的使用者規模是 Google 無論如何都不能忽視的。如果 Gemini 能出現在 iOS 27 的 Siri 選項裡，那意味著 Google 的 AI 觸達能力將實現跨越式的擴張。Anthropic 的情況則更有意思。Claude 目前更多被企業使用者使用，在 C 端的知名度遠不如 ChatGPT。但進入 Siri 生態，可能是 Claude 在消費級市場建立存在感最快的方式，沒有之一。OpenAI 失去獨家地位之後，處境會變得微妙。ChatGPT 依然是最知名的 AI 品牌，在 Siri 的選項列表裡，大機率仍然是很多使用者的第一選擇。但「被選擇」和「默認繫結」之間，存在巨大的心理距離。曾經無需競爭的位置，現在要靠產品力來爭取——這對 OpenAI 來說，既是壓力，也是一種市場的公平。值得一提的是，iOS 26.4 的更新已經悄悄埋下了伏筆，這個版本在 CarPlay 中加入了對「基於語音的聊天機器人應用程式」的支援。這個不起眼的功能，現在回看，很可能就是 Siri 開放生態的前期測試。蘋果很少做沒有戰略意圖的功能，這個規律在這件事上再次得到印證。03 兆美元「AI App Store」開放 Siri 接入第三方 AI，背後還有一個顯然易見的商業邏輯——蘋果要從 AI 生意裡抽成。目前還不清楚蘋果會以什麼方式向接入 Siri 的 AI 服務收費。但可以參考的是 App Store 的模式——蘋果對應用內購收取 15%-30% 的抽成，這個「蘋果稅」長期以來是科技行業最大的爭議之一，也是蘋果服務收入的核心來源。如果 AI 服務通過 Siri 觸達使用者並產生訂閱收入，蘋果是否會用類似的邏輯收取通道費？這個問題目前沒有答案，但這個商業想像空間是真實存在的。更深遠的影響在於，蘋果正在把「AI 接入權」，變成一種新的稀缺資源。在 PC 時代，瀏覽器的默認搜尋引擎位置是一塊價值連城的地產——Google 每年付給蘋果超過 200 億美元，就是為了保住 Safari 的默認搜尋權。現在，Siri 的「默認 AI」或「優先推薦位」，將成為 AI 時代同等量級的稀缺資源。考慮到 iPhone 全球有超過 10 億的活躍使用者，這塊地產的估值，不難想像。當然，這套邏輯能否成立，還有一個前提，蘋果得先讓 Siri 本身變得足夠好用——這正是 WWDC 2026 的核心壓力所在。蘋果計畫在 6 月 8 日的主題演講上，正式揭開新 Siri 的面紗，同期宣佈第三方 AI 整合方案。根據目前流出的資訊，iOS 26.5 的第一個 beta 版本可能在月底就會出現，其中將包含首批由 Gemini 驅動的 Siri 功能。說白了，蘋果現在打的邏輯是，我不需要有最好的 AI，我只需要是最好的 AI 的入口。這個戰略，像極了蘋果在音樂串流媒體時代的做法——iTunes 和 Apple Music 未必比 Spotify 技術上更先進，但掌握著硬體端的分發權，就等於掌握了市場的話語權。04 「開放」和「博弈」當然，「開放」這個詞，用在蘋果身上，永遠需要加引號。蘋果的開放，從來不是無條件的開放。App Store 的開放，建立在嚴格的稽核制度和抽成規則之上。Siri 的開放，同樣不會是讓 AI 廠商自由進出的綠色通道。蘋果掌握著接入標準的制定權、使用者介面的設計權，以及最終的稽核權。這意味著，進入 Siri 生態的 AI 服務，必須按蘋果的規則打球。資料隱私的邊界在那裡、AI 回覆的內容能到什麼尺度、使用者的切換路徑怎麼設計，蘋果一定會保留最終的決定權。對 OpenAI 和 Google 這樣的 AI 巨頭來說，接受蘋果的規則並不是一件舒服的事。但如果不接受，就意味著在全球最重要的移動平台上缺席。這道選擇題，其實沒有什麼好選的。業內有一種觀點認為，大模型的競爭最終會走向「商品化」，誰的模型都差不多，那時候真正有價值的是分發管道。如果這個判斷是對的，那蘋果現在做的事情，就是在提前卡住未來最值錢的位置。五十年前，蘋果用「讓電腦成為人人可用的工具」改變了世界。現在，蘋果想用「讓最好的 AI 觸手可及」再做一次這件事。只不過，這一次，AI 的「觸手可及」，要通過蘋果制定的規則來實現。這個代價，大模型廠商們正在權衡。而結果，6 月 8 日的 WWDC，我們就會看到第一個答案。 (極客公園)

據外媒報導，蘋果公司計畫在上半年舉辦的WWDC開發者大會上發佈全新的iOS 27作業系統，這一版本將隨iPhone 18系列首發。據悉，此次更新的核心亮點是代號為“Campos”的全新Siri聊天機器人，蘋果旨在將其打造為能與Anthropic Claude、GoogleGemini及OpenAI ChatGPT直接競爭的產品。這款新一代Siri將整合至iOS 27、iPadOS 27及macOS 27中，全面取代現有的Siri版本。據悉，蘋果計畫採用基於GoogleGemini的定製模型來驅動該機器人，使其具備媲美主流聊天機器人的自然語言對話能力。使用者既可以通過語音喚醒詞，也可通過長按裝置側邊按鈕來啟動它。在功能層面，新版Siri不僅支援網頁搜尋、生成圖片、輔助程式設計、資訊總結及檔案分析，還能深度呼叫裝置上的個人資料。它能查看當前的窗口內容和螢幕顯示，甚至直接修改系統設定。此外，Siri將深度整合至蘋果旗下的所有原生應用，包括照片、郵件、資訊、音樂和Apple TV，能夠精準讀取並分析應用內內容，以理解和執行使用者指令。按照蘋果的規劃路線圖，iOS 26.4將率先推出具備個性化功能的Siri，落地此前承諾的Apple Intelligence；而功能更為強大的聊天機器人版Siri則將在iOS 27中正式亮相。值得注意的是，考慮到無論是使用自有的私有雲伺服器還是Google的Tensor伺服器，強大的算力支撐都意味著高昂的營運成本。鑑於Siri處理的每一個問題和生成的每一張圖片都會產生費用，蘋果計畫向使用聊天機器人版Siri的使用者收取費用，不過具體的收費標準目前尚未披露。 (TechWeb)

老狐發現，這兩天的科技數字報導裡，有一則尤其值得關注：相關爆料稱，蘋果正開發AppMigrationKit 新框架，進一步打破iOS 與Android兩大生態間的資料壁壘。這個新框架能簡化iOS 第三方應用資料遷移到Android系統的過程；但是，也只限於蘋果和Android平台的資料遷移，不能用於蘋果裝置間的資料轉移。當前這個新框架還處在開發階段，後續或將相容於iOS 26.1 和iPadOS 26.1 及更高版本的裝置。如果日後或很快iOS 資料就能支援遷移到Android，那麼不管是對使用者還是對移動生態互聯互通都意義重大。最後再補充一個最新消息，這兩天榮耀也官宣產業首發鴻蒙NEXT 資料克隆，iOS 端雲資料克隆，可以讓華為手機使用者、蘋果手機使用者換榮耀手機更方便。所以很明顯，這也是大勢所趨，大家以後換手機都支援跨系統遷移資料，會更方便的。 （科技狐）

當地時間10月6日，OpenAI在舊金山舉辦DevDay 2025開發者大會。在大會正式開場前5小時，AMD與OpenAI的合作消息公佈，OpenAI將在未來數年部署高達6GW（千兆瓦）的AMD Instinct GPU。AMD已向OpenAI發行最高1.6億股認股權證，行權條件與晶片部署進度及股價里程碑掛鉤，如果OpenAI全額行權，可能獲得AMD約10%的股權，AMD股價一度暴漲30%。有開發者吐槽“又被資本操作搶戲”，也有人認為這是刻意編排，先講底層算力，再講上層工具，恰好符合OpenAI從晶片到模型到應用的一體化敘事。回到這次DevDay上，OpenAI發佈了Apps SDK（在ChatGPT內建構應用的完整框架）、AgentKit（快速建構AI Agent的工具套件）、Codex正式版以及GPT-5系列和Sora2等模型的API。Sam Altman開場公佈了一組增長資料，開發者數量從2023年的200萬增長到400萬，翻了一番。ChatGPT的周活躍使用者從1億飆升至8億，增長了8倍；API每分鐘處理的token量從3億暴漲到60億，這是20倍的增長。8億周活意味著超級應用，這個體量已經具備了成為平台的基礎設施。DevDay中Apps SDK是最值得關注的重點，它標誌著ChatGPT更像一個平台和作業系統了。Altman的判斷很直接，AI已經從人們玩耍的東西，變成了人們每天建構的東西。這次DevDay的目標，就是讓更多開發者能直接在ChatGPT上建構應用和Agent，並且在這個擁有8億使用者的平台上開發和分發。OpenAI開始蘋果化了。Apps SDK：在ChatGPT內做應用OpenAI曾經嘗試過讓開發者在ChatGPT上建構應用，那就是2023年推出的GPTs。但GPTs本質上只是Prompt範本，能力有限且生態混亂，已經被OpenAI放棄。去年底Anthropic推出了MCP開放標準，試圖為AI應用互操作性提供統一框架，而今天發佈的Apps SDK，則是OpenAI基於MCP標準，再次嘗試讓ChatGPT成為一個應用平台。Apps SDK是一個完整的開發框架，讓開發者能在ChatGPT內部建構真正的互動式應用。開發者可以用TypeScript或JavaScript編寫後端邏輯，通過MCP介面連線據、觸發操作，並渲染完全互動式的使用者介面。這不是簡單的API呼叫，而是在ChatGPT對話方塊裡運行的“小程序”。舉幾個現場演示的例子就能明白它的能力，Coursera應用可以在對話中嵌入媒體播放器，使用者邊看課程邊向ChatGPT提問；Zillow能展示可篩選的互動地圖，使用者說“找帶院子的三居室”，地圖即時過濾結果；Canva則能直接根據對話生成海報，並把海報轉換成完整的PPT。OpenAI還推出了應用對話（Talking to Apps）機制。Apps SDK提供了一套API，允許第三方應用將內部上下文即時暴露給ChatGPT。當你在Coursera應用裡看到視訊第5分鐘，ChatGPT知道你正在學什麼章節，當你在Zillow地圖上點開某套房子，ChatGPT能精準理解你關注的是那個地址、什麼價位。深度整合讓對話式互動真正有了實用價值。現場演示中，當演示者說“Spotify，給我周五派對做個歌單”，ChatGPT自動調出Spotify應用，螢幕上顯示“使用Spotify生成此答案”的提示，幾秒後歌單就出現在對話方塊裡，可以直接點選播放。整個過程流暢自然，就像在iOS上切換App一樣。首批合作應用包括Booking.com、Expedia、Figma、Spotify、Zillow、Canva和Coursera，未來幾周還會加入DoorDash、Uber、Target、OpenTable等。Apps SDK今天開放預覽版，開發者可以在Developer Mode中測試應用。今年晚些時候，OpenAI將開放正式提交通道，並提供應用目錄供使用者瀏覽。面向Apps SDK開發者的設計規範配圖Altman還透露了商業化計畫，Apps SDK未來將支援新的Agentic Commerce Protocol，允許使用者直接在ChatGPT內部即時結帳。很多人會問GPTs不是已經失敗了嗎，Apps SDK會重蹈覆轍嗎？GPTs門檻接近零程式碼，但能力也被侷限，回覆始終是一條條消息。Apps SDK則是程式碼為中心。開發者需要在自己的伺服器上編寫真正的應用程式碼，實現MCP伺服器介面，聲明OAuth 2.0登錄和互動式UI元件。ChatGPT只是把App嵌入對話流裡，真正的邏輯、狀態管理和資料儲存都在開發者手中。Apps可以彈出富互動元件（地圖、表單、媒體播放器）、長時間保持session，並可在後台自行拉取和推送資料。換句話說，GPTs是範本，Apps in ChatGPT是完整的小程序。GPTs和GPTStore既不像App Store那樣標準化，也不像外掛那樣通用，多數GPT缺乏區別化價值，使用者難以形成持續使用習慣，開發者又難以變現、使用者難以發現優質內容，最終生態陷入空轉。Apps SDK則完全不同。開發者必須通過實名驗證、伺服器驗證和功能測試才能上架。稽核前置，並引入了年齡分級和權限管理，類似App Store的標準。Altman還暗示會有更正式的收入分成方案。在ChatGPT上，一個新的iOS的雛形就這樣長了出來。AgentKit：8分鐘造出的AgentApps SDK建構的是ChatGPT的應用生態，而AgentKit則是OpenAI給開發者提供的Agent開發工具箱。Altman的判斷是，AI已經從“你提問的系統”進化到“能為你做很多事情的系統”，也就是Agent。但他也坦言，符合定義的Agent成功落地的很少。AgentKit是一個完整的工具套件，包含四個核心元件：Agent Builder，這是一個可視化畫布平台，讓開發者能像使用Canva一樣拖曳設計Agent的邏輯、步驟和工作流。它建立在OpenAI的Responses API之上，支援if-else邏輯節點、循環、使用者審批節點、檔案搜尋和資料轉換等模組化元件。開發者可以從預設範本開始（如客服機器人、資料增強、文件對比），也可以從零搭建自訂流程。ChatKit，一個可嵌入的聊天介面元件。開發者可以把這個介面整合到自己的網站或應用中，帶來ChatGPT等級的對話體驗，同時保留自己的品牌、工作流和產品特色。它能處理流式響應、管理對話執行緒、顯示模型思考過程，讓整合聊天UI的複雜工作變得簡單。Connector Registry，一個企業級的連接管理中心。管理員可以通過控製麵板統一管理Agent如何連接內部工具和第三方系統，設定權限、監控使用情況，同時保證安全性和合規性。Agent Evals（評估工具），提供性能測量和最佳化能力。包括逐步追蹤評分（Trace Grading，理解Agent的決策步驟）、評估資料集、自動化提示詞最佳化，以及在OpenAI平台上直接對外部模型運行評估的能力。在現場OpenAI工程師Christina Huang8分鐘的演示中。她從零開始，用Agent Builder建構了一個名為Ask Froge的DevDay網站Agent。快速地將一個靜態的會議網站建立一個智能問答助手，以提升使用者體驗。她先設定了Agent的基本指令，然後加入了預建構的Guardrails（防護欄）用於PII資訊掩碼，接著連接了DevDay的日程資料，最後加入了自訂Widget來顯示會議時間表。整個過程不到8分鐘，Agent就部署到了DevDay官網，觀眾可以現場訪問使用。企業案例中，零售巨頭Albertsons用AgentKit建構了幫門店經理分析銷量的Agent，當某個品類銷量下降（比如冰淇淋），系統會基於季節性趨勢、歷史資料和外部因素（天氣、節假日）給出診斷和建議。行銷軟體公司HubSpot則用它改進了Breeze AI客服工具，Agent能整合知識庫、尋找當地治療方案和保險政策細節，生成更有針對性的回覆。Box、Canva和Evernote也已開始使用該平台。Altman說這是我們當初造第一個Agent時希望擁有的工具。降低門檻的邏輯很清晰，讓更多人能造Agent，OpenAI才能搶佔Agent開發生態的制高點。而這個生態的門檻因為模型能力提升而足夠低的時候，app就會被agent們替代。Codex和模型更新除了應用和Agent，OpenAI還宣佈了一系列基礎設施更新。Codex正式可用，OpenAI的軟體工程Agent Codex結束研究預覽，進入通用可用（GA）階段。Codex現在運行在專門訓練的GPT-5-Codex模型上，這個模型在程式碼重構和程式碼審查等Agentic程式設計任務上表現更出色。自8月初以來，Codex的日均消息量增長了10倍，已處理超過40兆個token。過去兩三個月裡，開發者社區能明顯感覺到Codex很火。一方面，OpenAI用GPT-5-Codex把"AI程式碼這條垂直賽道往前推了一步，在程式碼質量和推理能力上形成優勢，另一方面，Codex提供了價格透明、場景統一、穩定可預期的開發體驗。相比之下，不少開發者抱怨Claude Code存在限流、質量波動等問題，甚至有人已經把主要精力轉到Codex上。這次正式發佈，是OpenAI在程式碼生成領域持續發力的一步。OpenAI展示了內部資料，工程師在使用Codex後，每周完成的Pull Request數量提升了70%，幾乎所有OpenAI的PR都經過Codex審查。Codex還新增了三個企業功能：Slack整合（可以直接在團隊頻道里讓Codex寫程式碼或回答問題）、Codex SDK（讓開發者在自己的工作流中嵌入Codex能力）、以及管理工具（包括環境控制、監控和分析儀表板）。模型和API更新方面，GPT-5 Pro API向所有開發者開放，這是OpenAI目前最智能的模型，專為需要高精度和深度推理的場景設計，如金融建模、法律檔案分析和醫療診斷，定價為每百萬輸入token 15美元、每百萬輸出token 120美元。OpenAI剛剛發佈全新的Sora 2模型及同名Sora App，應用上線後迅速走紅，Sora 2、Sora 2 Pro API也進入預覽階段，這個新一代視訊生成模型在可控性上有巨大飛躍，能根據詳細指令生成風格化、構圖精良的視訊，還能配上豐富的聲音景觀、環境音訊和同步音效。Sora 2 輸出每秒 0.1 美元，Pro 輸出每秒0.3 美元。GPT-Realtime-Mini則是一個更小、更便宜的語音模型，比之前的高級語音模型便宜70%，但音質和表達力保持一致。OpenAI認為語音將成為人們與AI互動的主要方式之一，更經濟的模型能讓語音應用更快普及。平台化的野心這次DevDay最重要的訊號是，ChatGPT不再只是一個Chatbot，而是正在成為一個完整的應用平台。Apps SDK讓開發者能觸達8億使用者，AgentKit降低了Agent開發門檻，Codex提升了軟體開發效率。OpenAI正在建構一個從應用分發、開發工具到基礎設施的完整生態。從現場演示來看，這些Agent更像是對話式的App，它們依然需要後端邏輯、資料管理和UI互動，只是把入口從圖示點選變成了自然語言對話。這是互動方式的革命，但軟體開發的本質沒有改變，你還是需要懂業務、懂技術、懂使用者需求。蘋果推出App Store時，沒人想到十年後會有幾百萬個App。OpenAI推出了Apps SDK，現在的問題不是Agent是否會替代App，而是開發者們是否真的會來，在ChatGPT上“Build something new”。 (矽星人Pro)