「算不動了，還得上AI。」浙江網友泉韻的一句感慨，道出不少人今年雙十一的新選擇——在研究半天優惠規則無果後，她轉而求助DeepSeek，讓AI幫忙制定湊單方案。這場曾經創造交易迷思的購物狂歡，如今雖在電商競爭加劇與消費趨勢變遷下，難現往日全民參與的盛況，但仍是消費者集中採購的重要契機，亦承載著平台與商家全力衝擊KPI的目標期許。而今年，這個延續多年的購物節被貼上了新標籤——「首個AI全面落地的雙十一」。從消費端的湊單工具到生產端的AI全場景技術體系，AI究竟是怎麼改寫網購生態的，目前對電商領域的滲透情況如何，這場號稱AI與購物節的首次深度碰撞，正拉開網購變革新的序幕。01. AI成了滿減助手讓AI幫忙計算湊單方案，其實操作並不複雜，大致思路是先輸入購買清單，再錄入優惠滿減規則，然後提供自己所擁有的各類優惠券，補充自己可享有的權益，最後提出計算最省錢方案的指令。例如，「我要買以下x個東西，請幫我計算是分開下單還是組合合併分次下單。商品1:xx，頁麵價格xx元，到手價格xx元，商品2：xx，頁價xx元，到手價格xx元…可使用滿1000元-140元的美妝券，或滿200元券，還可使用主播折扣券和主播紅包……以下是我擁有的消費券……平台規定美妝券和生活券只能二選一，一個訂單只能用一張美妝券或生活券……尾款計算方式是：頁麵價-店舖優惠券-官方立減-購物券-達人優惠券-紅包-禮金-定金紅包-定金……”指示中輸入優惠滿減規則甚至還有網友自制Excel清單表，配上表格勾選資訊的解讀，再將其作為指令提交給AI。網友自制的購物清單表也有不少網友因購物需求過大、規則過於複雜而求助失敗。來自遼寧的白女士提交指令給DeepSeek後，系統當機了七分鐘，最後中英文夾雜分析，語言系統徹底亂碼，她哭笑不得地感嘆：“連AI都辦不到這麼困難的事。”白女士傳送指令後，系統分析過程出現亂碼02. 逐漸被改寫的購物節在電商競爭加劇的背景下，淘寶以「AI全面落地」為雙十一的核心宣傳點，本質是藉技術標籤突顯特色、加深品牌認知。但從實際落地看，AI對消費端的體驗提升尚未達到「驚豔」水準，只是作為產業生態的一種補足性革新，更多價值體現在商家端的後台支撐。AI導購、AI試衣、AI試色、AI客服等功能雖已涵蓋從決策到售後的全部環節，且預見性推薦和場景化服務也已成常態，但從消費體驗來看，這些變化僅僅是最佳化基礎功能，並做一些趣味性嘗試，尚未出現顛覆式互動創新。多數消費者對AI的感知，仍集中在計算滿減這樣的基礎場景，且此類需求還需依賴站外工具。另外，直播搶券、庫存佔位等高頻場景中，AI響應延遲問題還會直接影響體驗，這進一步削弱了前端感知度。不過不可否認的是，消費者已普遍意識到，AI在購物決策中的參與度正顯著提升。這也是電商領域著力於生態性補足的成果。目前AI的核心價值，主要仍體現在商家端的降本增效與經營賦能。一方面，AI美工、AI客服、AI廣告投放等工具大幅壓縮成本，讓中小型商家能以更低門檻參與流量競爭。另一方面，資料驅動可大幅最佳化經營策略，例如AI資料分析工具可即時監控競品價格、使用者需求波動和物流時效，自動調整參考售價和補貨計畫，這種動態模式使經營得以靈活應對市場，從而提升商家的抗風險能力。此外，借助AI資料分析，還能精準錨定高潛力未轉換使用者，實現人群精細化營運。不過，AI在電商領域的全面落地仍存在技術邊界。除了消費端的即時性短板，因多模態理解深度不足導致專業領域商品推薦精準率低，演算法透明度欠缺導致資訊繭房，可能存在且難以監控的資料過度採集加劇隱私風險等問題依然突出。從行業視角來看，各平台對AI佈局的重點和優勢各不相同：淘寶勝在技術覆蓋廣度，目前幾乎已完成全鏈路佈局，京東強在供應鏈AI，如智能倉儲調度方面，抖音則在AI內容創作上形成壁壘，尤其是短影片指令碼生成，這種分化也意味著“AI滲透”仍是一個相對概念。整體而言，從流量驅動轉向技術驅動的確是更務實的行進態度，但消費端的智慧化體驗仍有待突破瓶頸。未來，能否補齊前端體驗短板、平衡技術邊界與使用者信任，將成為電商平台維護產業地位的關鍵一環。因為科技對消費端的滲透越深入，代表對消費決策的影響越大，取得的資料越豐富，透過消費回饋所能做的經營最佳化就越完善，而這正是留住商家、驅動雙邊市場運作的原動力。 （壹零社）
