就在OpenAI宣佈招聘OpenClaw創始人皮特·斯坦伯格（Peter Steinberger）的一天後，Meta便迅速發起反擊。旗下的Manus正式推出了Manus Agents功能，對標OpenClaw，並且首先在Telegram上線。以前都是Meta頻繁對OpenAI挖角，現在角色互換，Meta確實表現出了那種兵貴神速的感覺。去年12月的時候，Meta曾被爆出，其旗艦開源模型Llama，突然被代號為“Avocado”的閉源前沿模型取代。與此同時，Meta首席人工智慧官Alexandr Wang與前Meta首席 AI 科學家楊立昆在辦公室內也發生了衝突。這一切的混亂，導致了Meta在AI路上被Anthropic、Google、OpenAI等公司甩開了很長的距離。因此，在Manus被Meta收購後，此次的更新，可以被視作是Meta的一次重要戰略調整。比起在大模型性能上爭個1%、2%，不如直接在應用層面建立優勢，畢竟Meta有多款月活上億的產品。但Meta究竟是神之一手，還是病急亂投醫呢？以及，微信應該考慮一下，學習一下Manus。01Manus Agents和OpenClaw有什麼不同Manus Agents與OpenClaw最大的區別，就是它很簡單。OpenClaw本身是一個需要使用者自行部署、配置和維護的項目。整個流程非常複雜，需要配置VPS、管理API金鑰、設定Docker容器。短影片平台上那些OpenClaw部署教學，少說都要15分鐘。對於普通使用者來說就更難了，還要隨時準備應對各種配置錯誤和相容性問題，太勸退了。Manus Agents的核心優勢在於將這一切簡化為“掃碼即用”。使用者只需在 Manus工作區打開agent標籤頁，掃描二維碼，約一分鐘即可在Telegram中連接個人AI助手。Manus承諾“無需命令列、配置檔案或API tokens”。實際上是將複雜性從使用者端轉移到了伺服器端，讓技術門檻幾乎降為零。Manus在公告中特別強調，agents功能“不是簡單的附加功能”，而是“跟Manus一樣，具有完整的推理、工具和多步驟任務執行功能”。這意味著使用者可以在Telegram中直接啟動複雜的多步驟任務，從研究和資料處理到結構化報告和PDF生成。除了功能的完整性，Manus Agents功能在安全方面也有別於OpenClaw。後者雖然功能強大，但其能力高度依賴於使用者的本地環境配置。它需要訪問使用者的檔案系統、執行Shell命令、控制瀏覽器。每一項都需要精心設定權限和安全策略。OpenClaw的做法是通過“會話隔離”機制來平衡功能性與安全性。在主會話中擁有完整系統權限，在群聊等非主會話中則切換到沙箱模式。這種設計雖然巧妙，但也增加了系統複雜度和維護成本。使用者需要根據不同場景手動調整權限設定。Manus Agents則採用了雲端優先的架構。它把複雜的安全管理、資源調度和任務執行都放在後台處理，使用者不用擔心安全和底層實現的問題，可以專注於任務和編排。在多模態能力上，Manus Agents支援語音消息、圖像和文件處理。使用者可以傳送語音指令，AI會自動轉錄並理解意圖。這種多模態能力在絕大多數的消息應用場景中是很重要的，因為使用者在移動端往往更傾向於使用語音而非打字。相比之下，OpenClaw雖然理論上也支援多模態輸入，但需要使用者自行配置各種API介面，實際使用門檻依然很高。Manus提供了兩個模型選項：Manus 1.6 Max用於複雜的多步驟推理和創意任務，Manus 1.6 Lite則針對快速的日常任務最佳化。這種分層設計讓使用者可以根據任務的複雜程度來選擇合適的模型，既保證了性能，又控制了成本。OpenClaw有一個很經典的案例，就是MacStories博主Federico Viticci一晚上燒掉1.8億token，對應帳單為3600美元，約等於一台iPhone 17 Pro Max。後續方面，Manus聯合創始人張濤表示，公司計畫在未來30天內加速在消息應用上的部署，WhatsApp、LINE、Slack和Discord的支援即將到來。OpenClaw雖然理論上支援多個消息平台，但每個平台的整合都需要使用者自行配置閘道器和認證，這再次提高了使用門檻。Manus Agents通過統一的後台架構和標準化的接入流程，使多平台支援變得簡單。OpenClaw是極客文化的產物，追求的是最大的靈活性和可控性，使用者需要為這種自由付出學習成本，還要耗費精力來維護它。Manus Agents則是消費級產品的思路，追求的是最低的使用門檻和最流暢的體驗。但是使用者不能像OpenClaw一樣下載許多Skill，讓你的OpenClaw變得無所不能。其使用範圍只能限定在Manus已有的功能中。從市場規模來看，願意花時間折騰技術的極客永遠是少數，而需要簡單易用工具的普通使用者才是大多數。Manus Agents的簡化策略，實際上是在為未來更多的agent鋪路。此外，Manus Agents在隱私保護上也做了明確承諾。它只能訪問使用者直接傳送給它的消息，無法查看、讀取或與使用者的其他對話、群組或聯絡人互動。OpenClaw由於運行在使用者本地，理論上可以訪問使用者電腦上的所有內容。雖然使用者可以為OpenClaw設定權限，但對於普通使用者來說，如何正確配置這些權限本身就是一個難題。02Meta反擊戰在2025年的AI大模型競賽中，Meta已經掉隊了。更嚴峻的是，Meta在AI基礎設施上的巨額投入尚未轉化為明顯的商業回報。2025年，Meta在AI相關項目上投入了722億美元，而2026年的資本支出幾乎翻倍，預計將達到1150億至1350億美元。這種激進的投資策略讓華爾街感到不安。Meta股價在2025年第三季度財報後下跌了12%。在這種背景下，OpenClaw的橫空出世讓Meta看到了一個新的機會。斯坦伯格在接受採訪時透露，Meta和OpenAI都向他提出了“數十億美元等級”的收購要約。他與祖克柏和奧特曼都進行了直接對話，甚至在維也納的一次活動中還提到，曾與微軟CEO納德拉交談過。斯坦伯格在舊金山花了一周時間與各大廠交流，最終才敲定了OpenAI。得不到的就算丟，因此這對Meta來說是一次挫敗。不過不可否認的是，祖克柏在這件事上，眼光是非常準的。OpenClaw的爆火讓整個科技行業看到了agent的巨大潛力。而Meta這邊，又恰好有還不止一款全球爆火的聊天軟體。一個是Messenger，月活使用者為10億。另一個是WhatsApp，月活更是高達30億。因此，與其在大模型性能上追趕競爭對手，不如趁著現在OpenClaw剛剛興起，直接在應用層面建立優勢。收購OpenClaw對於Meta整個AI戰略來說是大加強，可既然收購失敗，那就乾脆自己做一個。祖克柏在多個場合強調，Meta的獨特優勢在於“無與倫比的個人資料訪問”和“跨服務的深度整合”。這不是說著玩玩的。根據Meta的財報，旗下的Facebook、Instagram等等社交軟體，其日活總和已經超過了35.8億。這些使用者在Meta的平台上留下了海量的行為資料、社交關係和內容偏好。如果能將agent能力與這些資料結合，Meta就有可能打造出比競爭對手更懂使用者的AI助手。更重要的是，Meta 、正在將agent與其廣告和電商這兩個核心商業模式進行深度融合。祖克柏在1月份財報電話會議中提出的“agentic commerce”（代理式商務）概念，是想讓agent理解使用者需求，主動推薦商品，甚至代表使用者完成購買。他明確表示，Meta正在開發一種新型的AI購物工具，通過深度理解使用者個人偏好、歷史興趣和社交關係，在商家目錄中精準匹配商品，全流程操作無需使用者手動干預。這種模式下，agent不僅是助手，更是連接消費者和商家的智能中介，而Meta則可以從每一筆交易中抽成。這個商業模式的想像空間是巨大的。而且與OpenAI等競爭對手相比，Meta的優勢在於，他們已經建立了支付基礎設施（Facebook Pay、WhatsApp Pay）和龐大的商家網路。當OpenAI還在與電商公司談合作時，Meta已經可以在自己的生態內完成整個交易閉環。這種端到端的能力，是其他AI公司短期內難以複製的。但Meta的這種戰略轉變，也面臨著不小的挑戰。從元宇宙到AI眼鏡，從Llama開源模型到各種AI功能的嘗試，Meta 給人的感覺是在多個方向上同時押注，但最後都爛尾了。不僅如此，Meta目前在公司的組織架構上也存在問題，而且可能會影響到Manus。Manus作為一家創業公司，其產品迭代速度和決策效率，與Meta這樣的大公司有著本質區別。歷史上，大公司收購創業公司後，往往會因為文化衝突而導致整合失敗。Meta能否避免這個陷阱，還是個未知數。但不管怎樣，Meta的這次反擊至少說明了一點：在AI的競爭中，模型性能已經不是唯一的戰場。應用場景、使用者觸達、商業閉環，這些因素同樣重要。03微信應該學習Manus如果說WhatsApp是全球社交類應用的霸主，那麼微信就是中國社交類應用的霸主。超過14億月活使用者，日均使用時長超過90分鐘，涵蓋社交、支付、電商、出行等幾乎所有數字服務。微信的生態完整性和使用者粘性是絕大多數應用都無法企及的。對於agent而言，微信生態具有三大獨特優勢。第一是小程序體系。超過數百萬個小程序覆蓋了從外賣、打車到掛號、繳費的各類服務，這些服務天然適合被agent呼叫和編排。想像一下，你只需要跟AI助手說“幫我訂明天中午的外賣”，它就能自動打開美團小程序，根據你的歷史偏好選擇餐廳，完成下單。這種無縫的服務呼叫能力，是agent在微信生態中最大的想像空間。第二是微信支付的普及。微信支付是中國最主流的支付方式之一。這使得agent可以無縫完成支付閉環，而不需要跳轉到外部應用。相比之下，在美國，即便是WhatsApp Pay，其普及程度也遠不及微信支付在中國的地位。這種支付基礎設施的成熟度，是agent能否真正落地的關鍵。第三是社交關係鏈和內容生態。agent可以基於使用者的聊天記錄、朋友圈、公眾號訂閱等資料，提供高度個性化的服務。這需要在使用者授權和隱私保護的前提下進行。只要能做到這一點，微信中的agent將比任何其他平台上的agent都更懂使用者。然而，類OpenClaw工具在中國市場面臨的最大問題不是技術，而是生態准入。微信對第三方API的管控極為嚴格，長期以來封禁使用非官方 API 的帳號和應用。微信使用者協議明確禁止“通過非騰訊開發、授權的第三方軟體、外掛、外掛、系統，登錄或使用本軟體及服務”。這意味著，任何想要在微信上提供agent服務的公司，都必須獲得騰訊的官方授權。騰訊已經在微信中整合了自家的AI助手“元寶”，使用者可以將其加入為好友並直接對話。從騰訊的角度來看，不太可能輕易向第三方開放核心介面。某種程度上來說，這種封閉性，是微信生態的護城河。毋庸置疑，能接入微信的OpenClaw一定擁有巨大的市場。事實上，國內已有公司開始嘗試在微信生態中部署類OpenClaw的agent產品。GitHub上出現了多個OpenClaw的中文fork版本，如Molili、openclaw-cn等，專門針對微信等中國IM生態進行最佳化。開放原始碼專案Agent Studio則選擇了差異化路線，深度整合企業微信而非個人微信，試圖在B端市場找到生存空間。但這些項目都面臨同一個致命問題：缺乏官方授權，隨時可能因違反微信使用者協議而被封禁。這種不確定性，讓這些項目很難形成規模化的商業模式。使用者不敢大規模使用，開發者也不敢投入太多資源，整個生態處於一種灰色地帶。在這種背景下，Manus的優勢就凸顯出來了。Manus雖然總部位於新加坡，但其創始團隊和早期投資者都來自中國。這家公司本身也曾獲得了騰訊、真格基金、紅杉中國的投資。這種股東背景，讓Manus與騰訊有著天然的聯絡。更重要的是，Manus團隊也使用微信作為辦公工具。包括他們在新加坡的邀請會，也是通過微信來邀請國內AI媒體。這種深度融入中國網際網路生態的狀態，讓Manus比OpenClaw更理解中國市場的規則和文化。從商業邏輯上看，如果Manus能夠在海外市場驗證其產品模式。那麼將其產品復刻在微信的生態裡，就是一個絕佳的選擇。當然，微信學習Manus也面臨著一些挑戰。元寶作為騰訊自家的AI助手，已經在微信中佔據了一定的位置。如果要學習Manus，需要找到一個與元寶差異化的定位，而不是直接競爭。一個可能的方向是，Manus專注於複雜的多步驟任務和跨應用編排，而元寶則專注於簡單的對話和查詢。然而最重要的，莫過於商業模式。Manus在海外市場採用的是訂閱制，使用者為服務付費。但在中國市場，使用者對付費軟體的接受度相對較低，更習慣於免費使用、增值服務付費的模式。所以微信想要復刻Manus，可能需要調整其商業模式，找到適合中國市場的變現路徑。Manus已經被證明是一個可以規模化營運的產品，而不是一個需要使用者自己折騰的開放原始碼專案。而且比起OpenClaw，Manus Agents使用、安裝都要更簡單，還沒有亂七八糟的Skill拓展社區。對於微信而言，管理起來也相對簡單。從更大的視角來看，agent在微信生態中的落地，可能會重新定義中國使用者與數字服務的互動方式。過去，使用者需要在不同的功能之間跳轉，每個服務都是一個孤島。agent的出現，有可能將這些孤島連接起來，形成一個統一的服務入口。使用者只需要表達需求，agent就能自動呼叫需要的功能，完成整個流程。甚至於說騰訊很可能會突然收購某一家類似Manus的公司，然後復刻一個微信版Manus Agents出來。在agent這個領域，中國市場的潛力是巨大的，而微信則是這個市場中最關鍵的一環。誰能率先在微信中站穩腳跟，誰就有可能在中國的agent市場中佔據主導地位。 (字母AI)
