一場因機載Wi-Fi引發的罵戰，正在演變為全球首富的“收購宣言”。近日，世界首富埃隆·馬斯克與瑞安航空CEO邁克爾·奧利裡的隔空互懟持續升級，馬斯克在社交平台X發起的“收購瑞安航空”投票，以2780萬圍觀量、77%贊同率將這場鬧劇推向高潮。這不僅是兩位商業大佬的意氣之爭，更暗藏著星鏈業務的擴張野心與低成本航空帝國的堅守博弈。一、Wi-Fi之爭引爆罵戰，成本與技術的對立？這場紛爭的導火索，是一枚小小的星鏈天線。2026年1月14日，執掌瑞安航空30年的“成本控制大師”奧利裡公開炮轟馬斯克，明確拒絕為瑞安航空巴機安裝星鏈Wi-Fi服務。在他看來，安裝星鏈天線將增加飛機飛行阻力，每年額外消耗2億至2.5億美元燃油成本，分攤到每位乘客身上約1美元.更關鍵的是，瑞安航空的乘客平均飛行時長僅1小時，大多不願為機上網路付費，安裝服務純屬“資源浪費”。這番言論徹底激怒了馬斯克。這位以技術理想主義著稱的首富立刻在X平台反擊，指責奧利裡“資訊錯誤”“對航空阻力一無所知”，甚至直接怒稱其為“徹頭徹尾的白痴”。不甘示弱的奧利裡隨即回懟，嘲諷馬斯克是“有錢的白痴”，並將其旗下的X平台形容為“化糞池”。雙方的激烈互撕，讓原本的商業分歧演變為公開的人身攻擊，也為後續的收購投票埋下伏筆。當網友提議“收購瑞安航空並解僱奧利裡”時，馬斯克順勢發起投票，用一場全民狂歡式的互動，將商業博弈推向輿論焦點。二、歐洲廉航巨頭：極致成本主義馬斯克盯上的，絕非一家普通航司。瑞安航空作為歐洲最大的低成本航空公司，也是全球第二大低成本航空公司。盈利能力更是瑞安航空的核心競爭力。作為過去十年中美歐三大經濟體中銷售利潤率最高的客運航司，瑞安航空保持著行業領先經營能力。2025年財年，瑞安航空：營業收入139.5億歐元。淨利潤16.1億歐元。淨利率高達11.6%。其成功的關鍵，在於奧利裡推行的“極致成本主義”：從網上值機替代人工服務、收費選座增加附加收入，到飛機雙鰭小翼改裝提升燃油效率，每一處細節都在壓縮成本。瑞安航空人機比極低，甚至飛行人員有時候也租用。在全球範圍來看，瑞安航空的成本控制能力遠超西南航空。截至目前，瑞安航空營運著646架飛機，其中：617架波音737系列飛機26架A320飛機旗下擁有巴茲航空、勞達航空、馬耳他航空等多個子品牌，在37個國家設立93個營運基地，通航228個機場，每日執飛約3500架次航班。年旅客運輸量突破2億人次，成為歐洲首家達成這一成就的航司。三、收購可行嗎？資本實力足夠，現實阻礙重重實際上馬斯克以前也幹過這樣的收購事件。2017年12月，馬斯克發帖稱自己“很喜歡推特”，一名記者開玩笑地建議他買下這家公司。馬斯克回覆道：“多少錢？”          2022年10月，馬斯克以440億美元收購了推特，並將其改名為X。從資本層面看，馬斯克收購瑞安航空並非遙不可及。按瑞安航空當前約360億美元的市值計算，即便溢價50%發起收購，總耗資約540億美元，僅佔馬斯克個人淨資產的7%左右，對這位世界首富而言，堪稱“舉手之勞”。網友測算顯示，若收購成功，持有瑞安航空4%股份的奧利裡身價將暴漲50%，這也讓外界猜測雙方的“互罵”可能暗藏商業談判的潛台詞。但作為一家在愛爾蘭和紐約雙重上市的公司，收購過程必然面臨多重阻礙。首先，馬斯克需通過惡意收購或向全體股東發出要約的方式獲取控制權，而瑞安航空的股東群體分散，且公司長期盈利穩定，未必願意出售股權。其次，歐盟的監管審查將是關鍵關卡，瑞安航空作為歐洲廉航龍頭，其控制權變更可能涉及航空業競爭格局調整，歐盟大機率會進行嚴格稽核，甚至可能以“維護市場公平”為由否決收購。更值得注意的是，馬斯克的收購提議或更多是“輿論施壓”的手段。目前漢莎、卡達航空等長途航司已簽約星鏈服務，但廉航市場作為未來增量領域，若無法突破瑞安航空這一標竿，星鏈的機載Wi-Fi業務難以實現全面覆蓋。通過發起投票製造輿論熱度，既能倒逼奧利裡重新考慮合作，也能向全歐洲航司傳遞星鏈的技術價值，可謂“一石二鳥”。這場看似荒誕的收購鬧劇，本質是兩種商業哲學的激烈碰撞。奧利裡代表的“極致成本主義”，將航空運輸簡化為“低成本通勤服務”，認為乘客的核心需求是低價，任何額外投入都需以盈利為前提，這種邏輯支撐瑞安航空走過40年曆程，成為廉航行業的標竿。而馬斯克代表的“技術理想主義”，則堅信技術能重構使用者體驗，在他眼中，2026年的飛機沒有Wi-Fi，就像沒有廁所一樣不可接受，星鏈團隊也表示，天線帶來的阻力僅0.3%，遠低於奧利裡聲稱的水平。雙方的博弈，更是數字經濟與傳統實業的縮影。星鏈作為太空網際網路的代表，試圖將網路覆蓋延伸至天空的每一個角落，而瑞安航空則堅守傳統航空的營運邏輯，拒絕為未被驗證的技術支付成本。不過，當機上網路成為標配，可能不是你選不選擇機上網路的問題，而是你選擇那家服務商的問題。中國的星鏈也在奮起直追，也許未來能提供價廉物美的中國方案！ (民航之翼)

川普轉發帖文：真正的威脅並不來自俄羅斯和中國據美國《紐約時報》報導，當地時間1月20日，美國總統川普在其社交平台“真實社交”轉發一則帖子稱，真正的威脅並不來自俄羅斯和中國。近幾周來，川普多次稱，美國必須“接管”格陵蘭島，以防範俄羅斯和中國對其構成的所謂“威脅”。他還曾聲稱，格陵蘭島附近“到處是俄羅斯和中國船隻”。1月6日，丹麥外交大臣拉斯穆森表示，所謂格陵蘭島“到處是俄羅斯和中國船隻”的說法不符合事實。川普20日轉發的這則帖子則對這種“威脅”說法予以否定。該帖子源於X平台，發帖人寫道：“我們什麼時候才能意識到敵人就在我們（美國）內部？俄羅斯和中國只是被妖魔化的假想敵，真正的威脅來自聯合國、北約以及某個‘宗教’——它不是宗教，而是邪教。”有美媒稱，川普分享此帖顯然意在煽動反聯合國、反北約的情緒，但該帖文否定了他曾渲染的俄羅斯和中國對格陵蘭島構成“威脅”的說法。就美方表示美國有必要“接管”格陵蘭島來防止所謂中俄控製丹麥的北極領土，中國外交部發言人毛寧1月12日表示，各國依法在北極開展活動的權利和自由應當得到充分尊重，美國謀取私利不要拿其他國家當藉口。 (環球網)

當地時間1月17日，美國總統川普在“真實社交”平台發佈一張個人黑白照片，並自詡為“關稅之王”。同日，川普在社交媒體上宣佈，將從2月1日起對來自丹麥、挪威、瑞典、法國、德國、英國、荷蘭和芬蘭的輸美商品加征10%關稅，並宣稱加征關稅的稅率將從6月1日起提高至25%，直到相關方就美國“全面、徹底購買格陵蘭島”達成協議。據《今日美國報》報導，當地時間1月16日，川普在白宮一場與格陵蘭島議題無關的農村醫療健康活動上，提到自己曾通過以醫藥關稅相要挾，向歐洲國家施壓。“對於格陵蘭島問題，我或許也會如法炮製，” 川普稱，“要是有國家不配合我們拿下格陵蘭島，我可能會對它們加征關稅，因為格陵蘭島對美國的國家安全至關重要。所以我確實有可能這麼做。”報導提到，美國最高法院隨時可能對川普單方面在全球範圍內徵收關稅的合法性做出裁決，這些關稅已通過對外國進口商品徵稅籌集了數千億美元。對此，川普16日表示：“我是‘關稅之王’，本‘關稅之王’幹得非常出色。我希望我們能贏得最高法院的官司，因為如果我們輸了，那將是我們國家的恥辱。”多名歐洲議會議員1月17日說，鑑於美方對格陵蘭島的威脅，去年7月歐美達成的貿易協議將無法獲得通過。他們同時呼籲使用反脅迫工具回應美國加征關稅。在此前達成的歐美貿易協議中，歐盟需取消對美國產工業品的關稅並為美海產品和農產品提供優惠市場准入，以換取美國對大多數歐盟輸美商品徵收15%的關稅。 (中國基金報)

參考消息援引新加坡《聯合早報》網站1月11日報導稱，英國加大威脅稱，可能因人工智慧工具Grok生成色情圖像而封鎖社交平台X。對此，X平台所有者馬斯克指責英國政府是“法西斯”。Grok由馬斯克旗下人工智慧企業xAI開發，並內建於社交平台X。而早在1月9日，英國政府就表示，xAI在被指責其聊天機器人Grok生成色情內容後採取的應對方案“不可接受”，並警告稱，若拒不遵守英國法律，其服務將在英國被遮蔽。彭博社報導，在回應一份聲稱顯示英國因社交媒體言論而逮捕人數居全球之首的圖表時，馬斯克發文稱：“為什麼英國政府如此法西斯？”負責向執法機構舉報網路兒童性虐待材料的英國監管機構指出，他們在暗網上發現據稱由Grok生成的“犯罪”圖片。網際網路觀察基金會說，暗網上的涉及未成年女性的色情圖片，已達到執法部門採取行動的標準。英國首相斯塔默上周早些時候誓言採取行動，要求X平台就這些色情圖片“立即整頓”。英國科技大臣肯德爾9日發聲明說，媒體監管機構應動用“全部法律權力”，並警告稱，如果X平台拒絕遵守英國法律，政府可以“阻止英國境內民眾訪問X平台”。據瞭解，近期，X平台出現部分使用者利用Grok編輯圖片和視訊的現象，一些使用者借此生成真實人物的虛假性暴露內容，並在X平台上散播，受害者包括數百名成年女性和未成年人。隨後，馬來西亞、印度尼西亞相繼宣佈限制訪問或封禁聊天機器人Grok。1月11日，馬來西亞通訊與多媒體委員會（MCMC）發佈聲明稱，當日起暫時限制訪問馬斯克旗下人工智慧企業xAI的聊天機器人Grok，原因是Grok被濫用，用於生成色情、不雅和未經同意的篡改圖像。1月10日，印度尼西亞通訊和數字事務部長表示，由於擔心人工智慧會生成色情內容，該國暫時封禁了人工智慧企業xAI的聊天機器人Grok，成為第一個拒絕訪問該人工智慧工具的國家。1月9日，據美國CNBC報導，美國3名民主黨參議員要求蘋果和Google對X和Grok採取下架措施，認為在馬斯克未能阻止平台生成和傳播未經同意的色情內容及兒童性虐待圖像之前，這兩款應用不應繼續留在應用程式商店。1月8日，歐盟委員會發言人托馬斯·雷尼耶表示，歐盟委員會已責令美國社交媒體平台X保留其內建聊天機器人Grok相關的全部內部檔案和資料，直至2026年年底。1月2日，法國巴黎檢方證實，將對Grok涉嫌生成非法色情內容啟動調查。1月4日，X平台曾就相關爭議回應稱，將對平台上的非法內容採取行動，包括刪除相關內容、永久封禁帳號，並在必要時與當地政府和執法部門合作。值得一提的是，1月7日，xAI公司宣佈完成E輪融資，融資額超過了此前設定的150億美元目標，最終達到200億美元（約合人民幣1400億元）。馬斯克隨後轉發了融資公告並對投資者的信任表示了感謝。（圖片來源：第一財經）根據官方部落格，本輪融資吸引了包括 Valor股權投資公司、富達基金、卡達投資局以及阿布扎比基金MGX在內的全球頂級資本參與。此外，輝達和思科作為戰略投資者也參與了本輪融資。據報導，這兩家科技巨頭將支援xAI擴展計算基礎設施，並建構全球最大的GPU叢集。公告中並未提及估值，但有消息稱，這一輪融資將使xAI的估值達到2300億美元，較2025年3月時披露的1130億美元估值翻了一番。過去兩年xAI經歷了多輪融資，最近的一次在2025年6月底，xAI完成總計100億美元的融資，包括50億美元債務融資和50億美元股權融資。2024年以來xAI公開的總融資額已達420億美元（約為人民幣2934億元）。此外，2025年，人工智慧初創公司的估值紛紛飆升至天文數字。2025年10月份，OpenAI完成了66億美元的融資輪，估值達到5000億美元；一個月後，Anthropic的估值達到約3500億美元，主要投資者包括微軟和輝達。而xAI的估值目前排在前三。 (證券時報)

▎CES真正的價值不僅僅在展館內的精彩紛呈，更蘊含在由CES而聚集在拉斯維加斯的中國創新生態圈中。美西時間2026年1月7日晚上，當全球科技創新領袖湧入拉斯維加斯時，鈦媒體將再次在拉斯維加斯的城市最高點——當地地標建築 TOP of the World，拉開「CES 2026 中國創新之夜（China Innovation Night）」的帷幕，為中國創新企業和科技領袖們搭建CES期間最具價值的“社交平台”。早在2018年，鈦媒體便開創中國科技媒體先河，率先在CES現場舉辦「中國創新之夜」高端酒會沙龍。彼時正值中國科技企業探索海外大潮的伊始，一群中國科創新秀們正以嶄新的風貌登錄CES，構成世界舞台上的“中國創新群像”。「中國創新之夜」適時在展會之外搭建了一場高濃度、高價值的社交平台，讓全世界首次看到中國創新力量，並與之連結。8年後，中美升級為全球最重要的兩大創新中心，全球化成為中國企業戰略佈局的必選項和共識。更關鍵的是，AI與硬體的深度融合，正在重構全球科技市場的估值邏輯。單純的技術領先不再足夠，全球化能力×AI融合深度×硬體創新的三重維度，成為衡量企業創新價值的新標尺。「CES 2026 中國創新之夜」將成為觀察和理解這一標尺的最佳窗口，也將成為連接中美創新力量的頂級社交場合。不只是“讓世界看到中國創新”，更是讓中國創新進入北美科技生態網路的核心關係層。五重價值類股建構AI時代的創新全域拼圖「CES 2026 中國創新之夜」將聚齊定義AI時代中國創新的完整生態，屆時將有標準制定者、實戰操盤手、海外流量掌控者、資本連結者、趨勢洞察者的關鍵代表在晚宴作閉門交流。五大亮點類股，呈現高密度價值。價值類股一：政策准入閉門解讀：中美智能硬體標準權威指南CTA（CES主辦方）智能家居/聲音硬體委員會專家將閉門分享20多年協會工作洞察：標準差異：中美在安全、隱私、互聯互通等維度的差異圖譜政策風向：2026年北美智能硬體監管趨勢前瞻避坑指南：中國硬體進入美國市場最常見的疏失這並非公開的技術演講，而是來自標準制定者的政策內參，將為企業在北美的產品規劃、市場進入和合規策略做出關鍵指引。價值類股二：品牌出海閉門案例分享：用實戰換來的避坑指南已經確定參與的出海品牌代表有：追覓、PISEN（品勝集團）、Baseus（倍思）、Heybike、Slyvox、深庭記等20+品牌，這裡將成為新一代全球化品牌的成長營。價值類股三：北美低成本高轉化的流量秘籍將由Uber Ads、Moloco等海外頭部流量代表分享北美流量轉化秘籍，也將有Madhouse通過案例和方法論分享如何撬動億級使用者流量、如何應對北美市場的使用者心智差異，以及2026年最值得投入的增長管道組合。價值類股四：AI創新與資本的精準對接晚宴將成為挖掘價值項目、轉換價值標的的平台。來自“大疆之父”李澤湘創辦的深圳科創學院孵化的5個典型創新項目以及在鈦媒體CES Mediastage的「全球創新路演」中表現突出的創新項目都將參與晚宴。同時，也會有10+中美AI明星項目創始人及中美投資人代表參與。在這裡將先一步連結到未來的AI明星企業。價值類股五：CES 2026 創新價值榜單發佈經鈦媒體權威調研篩選後，發佈CES期間極具投資參考價值的創新價值榜單，囊括「全球科技突破產品」、「最具AI創意落地產品」、「全球科技引領企業」、「中國出海典範企業」四個維度的創新標竿。余席有限鎖定Vegas 之巔你的專屬席位為了保證社交質量，本場活動僅限量設50個席位。我們採用了 “定邀+限定席位付費” 的方式。在這裡，連結AI時代的中國創新力量，獲得決定下一個十年的關鍵認知。 席位有限，價值無限。 (鈦媒體)

Soul的商業模式是典型的情緒價值驅動的虛擬商品生意。近日，社交平台Soul的營運主體Soulgate已正式向港交所遞交招股書。那個曾經身影遍佈網際網路的交友APP——Soul，也要赴港IPO了。據悉，這已是其第四次IPO。從2021年赴美，到2022年、2023年兩度闖關港股，如今其換上“AI+沉浸式情緒社交第一股”的新衣，再次叩響港股大門。股書顯示，Soul的收入主要來自“情緒價值服務”，收入佔比在九成左右。01 盈利模式存隱憂Soul的故事始於2016年，創始人張璐懷揣“打造年輕人的心靈棲息地”的願景，推出了這款以“靈魂匹配”為核心的社交APP。區別於微信、QQ的熟人社交賽道，Soul主打陌生人社交，通過演算法精準匹配使用者興趣標籤，讓使用者在無需展示真實頭像與姓名的匿名環境中自由交流，迅速擊中Z世代的社交痛點。上線僅一年，其使用者規模便突破千萬，成為當時社交領域的一匹黑馬。截至2025年8月31日，Soul已累計擁有約3.9億名註冊使用者，截至同日的日均活躍使用者數1100萬，其中78.7%為Z世代使用者。從招股書披露的業績資料來看，Soul的營收保持穩步增長態勢。2022年至2024年，公司營收分別為16.67億元、18.46億元和22.11億元，年複合增長率超15%；2025年前8個月，營收進一步增至16.83億元，同比增長17.86%，增速高於過去三年平均水平。目前，Soul主要通過兩大途徑實現平台變現：情緒價值服務與廣告服務。其收入主要來自情緒價值服務，包括虛擬物品及會員特權。使用者可以使用Soul幣購買虛擬物品及特權，包括特色Avatar、虛擬禮物及獲得更多推薦機會。訂閱成為會員的使用者可享有各種限時特權，如購買會員專享虛擬物品的權利、虛擬物品優惠及更多社交網路功能。在Soul幣充值頁面，有“1元充值5個Soul幣”“12元充值60個Soul幣”“30元充值170個Soul幣”“48元充值275個Soul幣”等充值項目供選擇。以此計算，1個Soul幣的價格在0.1元至0.2元之間。不過，Soul也提醒，Soul幣充值成功後，不能提現或轉贈他人。招股書顯示，情緒價值服務收入分別佔2022年至2024年及2025年前八個月總收入的91.1%、90.3%、89.1%及90.8%。廣告及其他業務收入佔比不足一成。據此統計，Soul的情緒價值服務收入由2022年的15.19億元增加至2023年的16.67億元，並進一步增加至2024年的19.70億元。2025年前八個月，Soul實現情緒價值服務收入15.28億元。單一的收入結構造就了極高的毛利率，2024年公司毛利率達83.7%，2025年前8個月為81.5%，盈利空間可觀。截至今年8月，Soul持有的現金及現金等價物為2.9億元。但另一方面，過度依賴單一收入來源也導致其抗風險能力較弱，Soul在招股書中也明確提示，該業務未來未必能持續增長，盈利能力存在不確定性。此外，Soul營收增長的背後，是持續高額的行銷投入。招股書顯示，2022—2024年，公司銷售及行銷開支分別為8.44億元、7.52億元和8.89億元，佔各年度營收的比例分別為50.6%、40.7%和40.2%，雖佔比逐年下降，但絕對值仍處於高位。銷售及行銷開支主要用於廣告及推廣活動。2022—2024年，公司在廣告及推廣上的投入分別為7.65億元、6.89億元和8.34億元，三年累計達22.88億元，佔同期總營收的39.97%，接近四成。巨額的廣告投入直接影響了公司的利潤水平，2022—2024年，Soul帳面淨虧損分別為5.08億元、1.29億元和1.52億元；經調整後淨利潤分別為-2190萬元、3.61億元和3.37億元。2025年前8個月，公司帳面淨虧損3600萬元，經調整後淨利潤2.86億元，盈利質量仍需提升。值得警惕的是，“燒錢換增長”的模式已難以為繼，Soul的使用者增長似乎已進入瓶頸期。招股書資料顯示，2022年公司月活躍使用者（MAU）為2940萬名，2023年下滑至2620萬名，2024年維持在2620萬名，2025年前8個月雖回升至2800萬名，但仍未恢復至2022年的水平，使用者規模增長乏力，成為制約公司長期發展的重要因素。從招股書披露的資料來看，Soul強調的AI是一筆不小的開支。技術及開發開支構成Soul成本及開支的一大部分。招股書顯示，2022年至2024年，技術及開發開支分別為4.72億元、4.53億元及5.46億元，分別佔收入的28.3%、24.5%及24.7%。2025年前8個月，Soul的技術及開發開支為4.07億元，佔收入的24.2%。Soul表示，公司的技術及開發開支主要為向技術及開發人員支付的薪金以及技術服務費。截至2025年8月31日，技術及開發人員佔公司僱員總人數的44%。與此同時，公司的流動性壓力同樣不容忽視。截至2025年前八個月，其流動負債淨額達111.47億元，投資活動現金流淨流出8.31億元。02 騰訊持股近五成成立至今，Soul進行了7輪融資，從2016年的10月天使輪融資開始，到2021年8月完成第7輪融資，累計募資4.02億美元（折合人民幣28.42億元）。成立至今，Soul獲得了包括騰訊、米哈游、元生資本、晨興資本、五源資本等多家知名機構的投資。其中，騰訊是其第一大股東，持有49.90%的股份。招股書強調，騰訊通過其全資擁有的意像架構投資（香港）有限公司投資Soul。目前，騰訊沒有參與Soul的日常管理或業務營運。不過，Soul與騰訊有多種業務關係，如Soul使用微信支付、使用騰訊服務獲取使用者、收取騰訊的廣告收入等。招股書披露，2022年至2024年以及2025年前8個月，Soul向騰訊提供服務的交易金額分別為355.6萬元、1051.7萬元、2362.3萬元和1812.5萬元；向騰訊集團購買服務的交易金額分別為8973.6萬元、7685.2萬元、7134.2萬元和4868.3萬元。股東方面，IPO前，騰訊是Soul最大的外部股東，持股比例為49.90%，擁有公司28.50%投票權；張璐全資擁有的Soulgate Holding Limited持股28.50%，擁有49.90%投票權。此外，米哈游持股5.47%，元生資本持股5.34%，晨興資本持股3.77%。招股書顯示，此次港股IPO募集所得資金將主要用於進一步研發AI能力、GPU能力和資料分析能力；在全球範圍內拓展平台，接觸全球使用者並協助他們探索各式各樣的陪伴形式；開發平台各類內容，包括原創IP孵化、AIGC驅動的內容製作、與外部藝術家的合作、招募內容創作者並與其開展合作以及開發情感驅動的表情包，從而通過內容創新有效吸引使用者。03 仍面合規化挑戰Soul的高度匿名機制是其吸引使用者的核心賣點，卻也成為引發合規問題的“重災區”。由於弱化了使用者身份的真實性核驗，Soul平台上充斥著詐騙、軟色情、虛假宣傳等違規行為，相關問題多年來頻繁暴露，不僅損害了使用者權益，也讓公司面臨著監管處罰的風險。在黑貓投訴平台上，截至2025年12月7日，關於Soul的投訴量已多達6070起，投訴內容主要集中在詐騙、虛假宣傳、會員退費難、帳號封禁等方面。其中，詐騙投訴佔比較高，不少使用者反映在Soul上遭遇“殺豬盤”“刷單詐騙”“虛假投資詐騙”等問題。此外，中國陌生人社交早已是一片“紅海”。網際網路巨頭平台持續強化興趣社交和同城交友等類似功能；陌陌、探探成熟的同類產品，憑藉直播和會員模式仍佔據千萬級日活和較高的付費使用者體量；還有一大批打著AI旗號的伴侶軟體。一旦競品通過更低價格或更新穎的玩法吸引使用者，都可能對Soul的高付費使用者收入形成衝擊。 (新財富雜誌)

上周因歐盟處罰美國社交平台X而引發的美歐官員的“口水仗”，並沒有在過去這個周末消停，反而是更多美國高官陸續下場，加入到這場為X出氣的大戰中。這場美歐官員“口水仗”的第一把火，是由美國副總統范斯點燃的。在上周歐盟決定以違反社交網站監管規則為由對X平台處以1.4億美元罰款的消息傳出後，范斯於12月5日發佈一則帖文，斥責歐盟試圖強迫X限制言論自由，還罵處罰X平台的規則是“垃圾”。截至本周一，范斯的這則網帖已經獲得了超過5000萬的超高閱讀量。隨後，負責監管美國網際網路接入、電視和廣播等通訊網路的美國聯邦通訊委員會（FCC）的主席布倫丹·卡爾（Brendan Carr）也在12月5日發帖，將歐盟對X的處罰描述成是“腐朽的歐盟”對美國科技企業的羨慕嫉妒恨。而在12月6日，美國國務卿魯比奧以及多名與白宮關係密切的國會議員，則延續了5日美方對歐方的抨擊強度。其中，魯比奧宣稱歐盟的處罰行為是對美國所有科技平台和美國人民發動的“攻擊”的帖文，以及美國國會共和黨籍參議員克魯茲稱歐盟的處罰是對美國的“就業”和“每一個美國人的言論自由”發動“襲擊”的帖文，截至8日傍晚已經分別獲得了2360萬和2000萬的閱讀量。X平台的老闆馬斯克亦於6日下場，嘲諷歐盟說：歐盟應該解體，把主權還給每一個成員國，這樣那裡的政府才能真正代表他們的人民。他的這則帖文截至8日傍晚斬獲了3770萬的閱讀量和25萬的點贊。當然，歐盟方面也在反擊。可這些反擊反而進一步招來了美方更多官員的下場。比如，在過去的這個周日，正在歐洲出差的美國國務院負責公共外交的副國務卿羅杰斯，乾脆在自己的住所錄製了一段近2分鐘的視訊，其中列舉了一連串據她所說的歐盟（以及英國）“打壓言論自由” 的案例。儘管她列舉的案例的真實性遭到了歐方的質疑，但截至8日，她的這則帖文也已經獲得了超過600萬的閱讀量。對此，美國《時代》周刊不僅在標題中調侃說美國政府這是在向歐洲“開戰”了，文中更引用歐方人員話說，這些美方對歐方的攻擊，只會進一步強化川普政府“是歐洲的敵人”的認知。 (環球時報)

對於美國的年輕人而言，networking 是一個很重要的工作。無論是獲得職業指導、內推機會，還是建立自己的行業人脈，networking 都是必不可少的工作。在歐美職場文化裡，「Networking」不是單純指「社交」或「人脈」——它更像是一種主動、策略性的關係構建，這些關係會成為每一個職場人未來的「資產」。但是當下，以 LinkedIn 為代表的職業社交平台，卻並不能真正高效地促成這種雙向連接。在 Articuler.ai 創始人申哲先看來，LinkedIn 更像是上一個時代的電話黃頁，只解決了「展示」，沒有解決「匹配」。申哲先想改變職業社交中人與人建立連接的方式。他想做一個 AI 驅動的 、像 Tinder 一樣的 LinkedIn，讓 AI 幫助使用者更高效地去連接、被發現，進而建構一個承載雙向關係的職業社交平台。在職業社交的網際網路化過程中，過去那些信息完成了網際網路化？那些還沒有？職業社交中，找到對的人並建立聯絡，其中涉及那些步驟？AI 能提升那些環節的效率？LinkedIn 和公開網際網路上沉澱了大量使用者的職業資料，這些資料在今天有怎樣的價值？以下是我們與申哲先的對話，經 Founder Park 編輯整理。在我們訪談後不久，LinkedIn 發佈了 AI 找人功能，Articuler.ai 團隊測試了產品效果的對比。超 15000 人的「AI 產品市集」社群！不錯過每一款有價值的 AI 應用。進群後，你有機會得到：最新、最值得關注的 AI 新品資訊；不定期贈送熱門新品的邀請碼、會員碼；最精準的AI產品曝光管道01當你想認識一個人的時候，AI 能幫你做什麼？Founder Park：介紹一下 Articuler.ai 在做什麼？申哲先：我們現在做的項目叫 Articuler.ai，現在的形態是一款職場社交的 AI 產品。Articuler 的意思是把零碎的事物用邏輯組織起來。我們希望組織散佈在網際網路各個角落的資訊，建構每個人的職業社交profile，幫助大家去連接、被發現，認識到本就應該相遇的人。我們希望能做到：第一，在不同目的下，幫使用者連接到正確的人；第二，在交流過程中，不用再猜，見面之前就能瞭解對方的偏好和觀點，實現更高效的撮合。Founder Park：聽起來像「約會」類產品。申哲先：Dating 領域我們做了很多研究，團隊也有人之前做過這個領域的產品。一開始的確思考過，到底約會軟體還有沒有機會？但實際上，使用者的約會習慣，尤其北美市場，這幾年已經發生了很大的變化。Match Group（旗下 Tinder、Hinge 等），這幾年股價掉了 70%，因為疫情之後，年輕人已經不想玩線上 dating 了。反而 Ins、Snapchat 這類社交媒體，承接了不少 dating 的需求，ins 就是年輕人的 profile，這些社交媒體上的個人資訊，更加真實更加全面，不像 Tinder 上面那麼刻意。另外，陌生人 dating 還是不如有一些間接關係的 dating。Fun fact，LinkedIn 也承接了一部分約會需求，因為上面有真實的教育和工作背景，有共同好友，也有真實照片和帖子。Founder Park：「查戶口」的步驟省了。申哲先：荷爾蒙驅動的約會，已經沒有太大的增量市場了。它不是一個真正的雙向匹配，更像「選美」，最受歡迎的人會吸引到所有的注意力，大部分中腰部的使用者匹配不上，這個場景的根本問題很難解決。但在大模型出來之後，它能對一個很複雜的使用者背景進行解析，理解使用者的偏好和背景。這種能力，用在主觀且荷爾蒙驅動的約會場景上其實不太適用——但它非常適合做目的性明確的匹配，比如嚴肅的婚戀，因為它看的指標更客觀，不是一些像長相這樣比較主觀的東西。如何能利用 AI，讓人與人之間在職業社交中實現更高效的匹配？這才是我們真正想用技術去解決的事情。我們在做一個像 Tinder 一樣的 LinkedIn，幫助使用者去連接到他本來就應該認識的人。過去平台理解一個人，是把他壓縮成一組標籤，這個過程損失了太多資訊模態。我們是把一個人的所有資料，包括簡歷、觀點、項目經歷等等，在做完 embedding 之後，完整地變成一個高維度的向量資料。我們做的匹配，是基於語義理解的、向量和向量之間的匹配，這樣能更準、更高效。articuler.ai的Playbook功能入口Founder Park：這個創業想法是什麼時候開始的？申哲先：最開始是 GPT-4o 即時語音互動的發佈。當時 OpenAI 那場發佈會，AI 對人的語氣、對交流背後的 context 都有很好的理解，能夠很絲滑地參與到人的對話中。這對我的啟發是，AI 能夠參與到社交中，它會不會能夠去解構人與人之間的交流和關係？另一個產品，Plaud，在這方面也對我們有所啟發。我個人非常喜歡 Plaud，它的切入點很妙，用硬體的「超級按鈕」取代了原本手機裡三四次操作才能做到的功能，掌握了線下資訊的入口。我經常基於 Plaud 的記錄來分析我開會/見客戶時的表現，比如我們跟投資人聊完，那裡聊得好，那裡不夠好，AI 都能分析出來。當時我們並沒有特別考慮硬體的方向，反而想到了一個比較好的高頻打低頻的點：發 Cold Email。（Cold Email：破冰信，指跟對方關係並不熟，但試圖得到對方幫助或讓對方留下印象的 email，是職業社交裡非常常見的手段。常見的 cold email，包括客戶或投資人的郵件、初次聯絡客戶的介紹信，以及求職自薦信等。）現在在 LinkedIn 上，每個月花 30 美金訂閱費，只能發 5 封 InMail（站內信）。cold email 如何寫，是個挺有趣的課題。去年我做使用者訪談，一個做醫療器械銷售的朋友給了我一個特別反直覺的觀點，他寫一封 cold email 平均要半小時。我問為什麼這麼久，他說：「在醫療器械的銷售圈子裡，大家其實都會有千絲萬縷的關係，你得找到這些關係。」比如你們是不是同一個導師，有沒有在同一個期刊發過論文。ChatGPT 可以幫你寫一封語言優美的郵件，但它找不到這些點。在實際場景裡，你寫得內容比你的語言要重要得多得多。於是我們做了一個小外掛，使用者在 LinkedIn 上點一下對方，我們就能結合雙方的背景，幫他寫一封高效的 cold email。這個產品跑得相當不錯，今年上半年月度環比增長達到了 110%。articuler.ai為申哲先生成給投資人的cold emailFounder Park：發 cold email 的時候，這個人已經「匹配」到了。申哲先：對，到了今年的 3 月份，我們又去做了第二次的使用者訪談。我沒有直接問問題，而是讓使用者投屏給我看，當他們不用我們的軟體時，是怎麼在 LinkedIn 上做 networking 或者跟人建立連接。當時我們很驚訝地發現，其實寫 cold email 不是第一步，是很靠後的步驟。他們在整個流程裡面 60% 到 70% 的時間是用來找人的。比如說，假設我是一個 founder，我想找個投資人。在 LinkedIn 上搜「VC」，會出來一大堆人，但你根本不知道他們投不投你的領域和階段。使用者需要一個一個點開看，甚至要跳出去用 Google 搜尋，尋找對方機構的投資階段、投資方向等等。所以我們當時在想，其實發 cold email 和找到對的人是同一件事。「如果你沒有找到對的人，你這個 cold email 寫得再好，對方都不可能給你回覆。」所以從今年 4 月底開始，我們做了現在的版本。我們希望能把全世界的人都變成一個高維度的向量資料，做到知己知彼。換句話說，全天下的白領我都認識了，你只需要告訴我你是誰、想幹嘛，我們能幫你找到最匹配、最相關的這個人。articuler.ai的社群搜尋入口02沒有被 LinkedIn 滿足的使用者需求Founder Park：職業社交這些年發生了什麼樣的變化？過去的模式是怎樣的？申哲先：我去年和一個快 50 歲的老前輩聊天，他是上世紀 90 年代就在華爾街做投行。那時候沒有網際網路，更沒有 LinkedIn。想進去投行，就得靠 networking。他當時在華爾街街頭站了兩個禮拜，在每個投行的樓下堵著人聊，做 coffee chat。在前網際網路時代，職業社交就是以線下為主。比如，投行在美國都有所謂的「目標學校」，校友之間有一個強紐帶，在面試之前，他們通過一些線下聚會和關係網路就已經相互認識了。這種是「強關係」，人與人之間的關係質量比較高。通過地理和活動的篩選，篩掉了很多人。但存在兩個問題：一是地理限制嚴重，二是資訊也嚴重不對稱。你不知道對方是誰，看不到對方的簡歷，只能通過在活動上半個小時的交流去相互瞭解。之後進入網際網路時代，就是 LinkedIn 的時代。它在早期只幹了一件事情：把每個人的簡歷搬到網上。簡歷其實是一種社交貨幣，是個人品牌的呈現。在 LinkedIn 上，我們可以看到你的第二度和第三度的人脈關係，它通過這個能打破地理和已有社交圈的限制，幫你找到更多和你相關的人。LinkedIn 就像是一個超級電話本或黃頁，你可以通過關鍵詞找到任何人。Founder Park：但 LinkedIn 似乎並沒有完全滿足使用者的需求，它存在什麼問題？申哲先：LinkedIn 最大的問題是，只解決了「展示」，沒有解決「匹配」。LinkedIn 現在的收入大頭來自 B 端，比如賣銷售線索的 Sales Navigator 和賣人頭的 LinkedIn Recruiter。它並不在意你想不想看對方給你發一條消息，它只是把你去當做一個這個整個人頭去賣出去。所以在「知己知彼」這件事情裡，LinkedIn 只做了一半，這也導致很多人打開 LinkedIn 之後，能看到很多廣告郵件、騷擾郵件，浪費時間，浪費注意力。這些垃圾資訊的雙方，產生不了價值交換。你並不想要對方 offer 的服務、產品、崗位，但系統並不知道這件事。使用者想要的可能是找到最合適的 10 個人，但 LinkedIn 通過把一個人強行壓縮成一組標籤，給你推出 1000 個滿足最低要求的人，你需要做大量的篩選工作。而且，在 LinkedIn 的職業社交中，我們都是被動地等待被連接，如果別人不知道搜尋我的關鍵詞，就永遠找不到我。所以在這樣的情況，我覺得 LinkedIn 更像是上一個時代的產物，像一個電話黃頁。但我們想做的是一個 Tinder 版的 LinkedIn，不僅能讓使用者展示自己的品牌，並且能幫助使用者去連接、被發現。Founder Park：你們在做的匹配和 LinkedIn 的「匹配」有什麼本質區別？申哲先：能讓我們產品變得更好的，肯定不是公開資料。你只用公開資料，講得粗俗一點，「其實就是在別人的資料庫上做了個互動層」。 瞭解使用者隱性的偏好，才是我們的「壁壘」。使用者在我們平台上的每一步互動，推薦人、建立連接、見面的準備、見面後的管理，我們能接收到使用者真實互動的反饋訊號。通過這個訊號，在我們下次做匹配時，就知道使用者的偏好性到底是什麼樣的。比如，我想找投資人，系統給我推了 15 個，但我最終只聯絡了其中 4 個。為什麼我選了這 4 個，沒選另外 11 個？這背後反映了我很多隱性的偏好，這些甚至是使用者自己都說不清楚的。這些互動資料會沉澱下來，讓我們的平台，越用越好用，推薦越來越準。而且這個資料是別人拿不到的。你可以把我們理解成一個關於白領的「大眾點評」，你每一次互動的反饋，都會成為你的一個社交標籤。articuler.ai的聯絡人狀態管理Founder Park：聽起來和推薦系統有點像，和傳統推薦系統的區別是什麼？申哲先：我們使用者的背景資訊更豐富。傳統的推薦，比如淘寶，它一開始其實不知道你是誰，需要你產生上百次購物行為後，才能大概猜出你的偏好。但我們不一樣，使用者一進來，我們就能知道 ta 的背景是什麼，通過我們的大盤資料，能推測出這類背景的使用者通常有那些共通的喜好，所以我們的冷啟動階段給使用者的推薦質量很好，使用者很滿意。其次是，我們在中間加了一層大模型，我們把使用者在產品上的互動作為強化訊號，比如 ta 選擇了和誰聯絡，拒絕了和誰聯絡，都通過 embedding 模型，加入到了使用者自己的向量化的 profile 中。Founder Park：在美國職場文化中，networking 是一個很普遍的需求嗎？申哲先：我本科的教授給我講過一句話，讓我特別難忘。他說：「Your network is your net worth.」在美國，networking 是一個非常常見的文化。比如我爸爸朋友的女兒，剛上大一，因為沒有提前聯絡社團的學長學姐做 coffee chat，結果開學後想加的社團名額都滿了。所以你會發現，networking 這件事情，本身就是人與人之間去充分瞭解資訊、建立聯絡的方式。在美國的傳統職場文化裡面，這已經是一個很重要的文化組成部分了。從資料上看，美國社招中超過 85% 以上的工作在每個公司的官網都沒放出來，是通過人與人之間的推薦來拿到工作機會。我們今年上半年在美國這邊做了一些研究，訪談樣本有 200 多個人，主要是大廠員工和一些做專業服務（professional service）的白領，裡面超過 95% 的人都做過 networking 這件事情。LinkedIn 今年第一季度的 C 端訂閱收入已經突破 20 億美金了，年增速達到 50%。在一個滲透率 95% 的產品上還能有這樣的增長，是一件很恐怖的事情，說明這個需求非常強勁。使用者每月花 30 美金，核心就是為了能看到更多人的資料和傳送更多站內信，都是為了 networking。它的主要使用者是 18-35 歲的年輕人，佔比 75%，因為年輕人在一段工作中的平均在職時間越來越短，他們需要建立自己的職業社交形象，連接到關鍵的人和機會，同時能被別人發現。03從 LinkedIn 上長出來的產品Founder Park：在職業社交的線上化處理程序中，已經做好的是什麼？還沒做好的是什麼？申哲先：第一步被網際網路化的，其實是每個人的身份資訊。網際網路就是一張巨大的網，把人都連到一塊了。你可以在這個網上去找到所有的人。第二步出來，其實是在這個網上去加入更多模態的資訊。比如說，這個人發了帖子，這個人發了一些照片等等，它會讓一個人更加豐富起來。那站在 2025 年看這個事情，我們經過網際網路這麼幾十年的發展之後，你會發現每個人的社交身份是散佈在各個平台或者網際網路的各個角落裡的。那我們現在的問題是，如何把這些散佈在各個角落裡面的身份資訊充分利用，同時整合成一個更好用的新產品？我們認為，現在這個時代，使用者需要的不是「我要看見」，而是「我要一個結果」。我要的東西就是要跟一個關鍵的人產生連接、建立連接、發生關係。但是我們現在都只能看到他的帖子，只能去關注他，他不知道我是誰，也不知道跟我這個人之間有那些關係的互動。但不可否認，LinkedIn 是一個很值得尊敬的產品，因為但凡能起網路效應的產品都有著最強的「壁壘」，沒有之一。LinkedIn 現在有這個網路效應，所有人都加入這個網路了，你不加就享受不到。那我們能幹的是什麼？我們希望在我們的平台上去建立起小的「原子網路」。articuler.ai的社群首頁Founder Park：最開始做了一個基於 LinkedIn 的寫作 cold email 的外掛，當時是怎麼想的？申哲先：我們一開始的野心更大，想成為每個人的「超級通訊錄」或者「個人 CRM」。不管是 Notta 還是 Plaud，它們都是以「一場會議」為最小單元。但我們認為，你所有的會議、通話，最終都是和「人」有關係的。所以我們想做一個更上一層的東西，能沉澱所有互動，幫使用者維護關係網路。但這條路，我們在今年 3 月份的時候發現走歪了，有點往 CRM 偏得太多。我們研究了美國市場後發現，這個方向最終只能做 ToB，因為願意為個人關係管理付費的 ToC 使用者太少了。而且中國團隊，在美國做 ToB 銷售沒有優勢。我們當時選擇做 LinkedIn 的外掛，因為它是一個無法繞開的生態，在北美的白領中，LinkedIn 的滲透率高達 95%。在這樣的基礎上，完全沒有必要再去搞一個新的個人資料平台。Founder Park：這個外掛和你現在的產品是什麼關係？申哲先：原來那個外掛現在已經成了產品的二級功能。我們後來想明白了，在職業社交中，「匹配」才是價值最高的點，它應該是一切互動的入口。資料也證明了這一點，我們加上「找人」和推薦功能後，cold email 的回覆率從 6% 提升到了 12%-15%。Founder Park：直接翻了一倍，怎麼做到的？申哲先：最關鍵的一點是：我們幫你找的人，是對的人。在內容生成上，我們用了一套比較複雜的 Agent 框架。我們會輸入使用者和對方的背景資訊，包括公開的 profile、search agent 從全網找到的相關資訊，以及針對融資、銷售、求職等不同場景的 know-how。這裡包括針對不同場景判斷共同點的邏輯，以及長度限制。比如針對銷售場景，郵件內容就不能太長，150 字以內能讓對方感興趣。一個 Agent 負責生成草稿，然後第二個「審查員」Agent，會參考行業裡的 best practice 來給草稿打分。最後，還有第三個 Agent 會根據評分結果，再重寫一遍，保證最終產出的郵件質量。Founder Park：「找人」這個動作，怎麼通向一個更完善的產品？申哲先：「找人」只是我們冷啟動的方法，背後真正的邏輯是「匹配」。因為職業社交的本質是一個雙向關係，一個是主動地以某個目的為索引去找人；另一個是被動地等著被別人連接。所以，如果要做下一代的職業社交平台，它必須有兩層。第一層，新的內容分發網路，我們希望基於語義理解的向量匹配，來替代 LinkedIn 的關鍵詞分發；第二層，在這個網路上長出來的內容。每個使用者、每個人就是內容本身，我們要交付的是一個人與人之間真實的、雙向的連接。articuler.ai為申哲先推薦的投資人列表Founder Park：不只想做一個找人工具，而是想沉澱人與人之間真實的互動資料。申哲先：對。如果只是一個找人工具，它就停留在建立連接上。但我們希望能做一個平台，使用者可以主動連接別人，也能被別人發現。人與人之間互動的上下文也能在我們的平台上沉澱下來。天底下有新技術、有新產品，但天底下幾乎沒有新生意。我們做的不是一個新生意，而是一個撮合平台，底層是一個雙邊網路。我們的任務就是讓供需雙方的匹配更高效、更高品質。我們把整個流程拆分成四個階段，每一個環節 AI 都能交付價值：匹配： 把人和需求都變成高維度的向量資料，進行基於語義理解的匹配。建聯： 基於雙方的共同點和價值交換可能，用 AI 生成能讓對方感興趣的 cold email。見面前的準備：我們的 search agent 能全網抓取對方的最新動態和觀點，讓使用者在見面時有備而來。關係的維護：長期來看，通過沉澱使用者的互動記錄，我們可以瞭解關係狀態，並在合適的時機提醒使用者進行維護。比如 a16z 發了一篇關於 AI 社交的文章，我們的系統可能會提醒我：「嘿，你之前和誰聊過這個，要不要再聊一下？」04把「白領」看成一個高維度的向量資料Founder Park：剛才提到要把白領變成一個高維度的向量資料，怎麼理解？申哲先：我們最重要的任務是把一個人的資訊和背景做最全面的還原。現在每個人的職業身份資訊散佈在網際網路的各個角落，只看 LinkedIn 是不夠的。我們的資料來源分為兩部分，一是像 LinkedIn、Twitter、GitHub、Google Scholar 這樣的 public profile；二是我們做了一個 Search Agent，能抓取全網和這個人相關的動態，比如他發的帖子、所在公司的新聞、行業趨勢等等。在資料來源的選擇方面，我們更看重有效資訊的密度，會選擇一些職場屬性比較強的平台。拿到這些資訊後，我們用 embedding 模型把它變成一個高維度的向量，存在我們的向量資料庫裡。當使用者告訴我們他想找什麼樣的人時，他的需求也會被轉化成一個向量化的查詢（query），我們再去資料庫裡做基於語義理解的匹配。Founder Park：使用者散落在網際網路上的資料，你們是怎麼獲得的？申哲先：比想像的要簡單。美國沒有像微信那樣封閉的生態，資訊都是公開的。很多美國銷售都在用的一個方法是：見客戶前，把對方的「名字 + 公司名」扔到 Google 裡搜一下，能發現很多有意思的東西。這些能在公開網際網路上找到的痕跡，就是我們還原一個人的拼圖。舉個例子，我們最近在幫一個做無人叉車的中國公司找美國客戶。我們推給他的人，不僅僅是 title 符合，還能告訴他，根據新聞，這個人的公司最近剛買了一套倉儲自動化系統。說明他們對倉庫自動化已經有了很好的認知基礎，你現在去找他，就是事半功倍。如果我們只拿 LinkedIn 上他相關的 profile 資訊，是解析不到這一層的。articuler.ai推薦的無人叉車客戶（機器翻譯）Founder Park：LinkedIn 幾百萬的付費使用者，是你想切入的目標人群嗎？申哲先：是的。我們主要是在這群人裡再細分出兩類畫像。但我想先說一點，我們做獲客，不僅在意使用者增長，更在意的是使用者密度。因為我們不是一個單向的找人工具，是要促成雙向連接，平台上的使用者彼此之間就能直接匹配。基於這個觀點，我們現在只做兩群人：第一，是年輕白領，包括在校大學生和剛工作 1-5 年的人。他們想換工作、找導師，或者尋求職業發展，我們能幫他們撮合。年輕白領與在校大學生看到的社群首頁第二，是整個北美的創投圈。這裡有個很有趣的點：北美創投圈是沒有財務顧問（FA）的。所以創始人能聊到那個投資人，完全看他自己能聯絡到誰。我們做的是直接幫助這個圈子的供需兩側，做更好的匹配。北美創投圈使用者看到的社群首頁Founder Park：LinkedIn 現在也是一個社交媒體平台，使用者在上面消費別人發的東西。你們會像 LinkedIn 一樣鼓勵大家發 Post，用內容來輔助社交嗎？申哲先：Post現在不在我們的 roadmap 上。LinkedIn 做 Post，是因為它是一個展示個人職業「品牌」的平台，你發的內容是你品牌的一部分。但我們想做的是兩個人真實的連結。要不要做 post，就像 Sora 出來了，有必要專門去做一個 for AI-generated video 的抖音嗎？我幹嘛不在抖音上發呢？我們現在更想做的是一個「聚合器」。你但凡在任何平台發了和你職業相關的內容，我們把這個訊號捕捉到，它就會成為你個人資料（profile）裡的一個偏好性訊號。我們通過這些訊號，幫你匹配到更多你本該認識的人，去交付一個「連接」的結果，而不是再造一個內容消費的平台。Founder Park：你之前提到，最後要做的是社區？申哲先：對，雙向連接，一定會通向社區。現在從工具切入，是因為找人這個環節效率最低，目標是建立一個個小的「原子網路」。比如一個 MBA 項目的 700 多個學生，他們彼此之間有強烈的 networking 需求。我們可以把這些人組成一個社群，在裡面做精準匹配。一個線下活動、一個校友組織，都可以成為一個原子網路。當這樣的小社群越來越多，我們就可以把它們打散再重組，最終形成一個大的、流動的「社交網路」。我們甚至不需要這些人都註冊我們的平台。因為他們的公開資訊都在網上，我們可以主動給他們建立社群，比如「過去三年加入 Meta 的 CMU 校友」，然後用這個社群作為內容去吸引真正有需求的使用者。我們最近就在用這種方式做行銷郵件做了效率驗證，比如告訴創始人「我們平台有 72 個投資人上周剛投過你這個方向」，或者告訴投資人「昨天有 63 個創始人在找像你這樣的投資人」，他們就來了，轉化率很高。因為人其實只對與自己強相關的東西才感興趣。我們知道他的職業背景和 intention，我們是可以直接找到他感興趣的內容，我們先給他創造出來，然後給到他。05每個人都在做一件事：跟人建立關係Founder Park：介紹下你過往的經歷，創業前在做什麼？申哲先：本科在南加州大學（USC）讀數學。讀書時就在創業，當時做了一個量化模型，出發點是想把美國升學這套很玄幻的東西變得「可解釋」，可以根據使用者的背景給出對應的升學建議，在那個專業、那個學校有更高的錄取率。這個項目賺了錢，但它沒法規模化，需要靠人力交付。我當時最大的感觸是：這是一個現金流特別好的生意，但不是事業，因為它沒有辦法 scale up。如果 21 歲能做這事，31 歲、41 歲也能幹，那我現在就不應該幹這個。當時還是想創業，但沒見過好東西，肯定就做不出來好東西。所以我想去全世界最厲害的公司看看，我當時給自己的答案是做管理諮詢。我大三去了麥肯錫實習，幫頂尖的網際網路企業做戰略，但我發現管理諮詢太不落地，只出一個報告，浮於表面。畢業以後，我去做了投資，先後在兩家機構，從一家早期機構到一家覆蓋更全面的機構，也趕上了 GenAI 的這波浪潮，看了很多基模、infra 和應用層公司。投資人的工作本身就是跟人打交道。不光是我的老闆、同事，還有我投過的一些成長期創始人，大家每天都在幹一件事：跟人建立關係。不管是找下輪投資人、找客戶、招聘、找合作夥伴，無一例外都特別耗時間。在看項目的時候我就一直在想，AI 怎麼能讓我們的工作更簡單？怎麼給兩個人做一個更高效的撮合？於是慢慢有了創業的想法。Founder Park：回過頭來看，當初做投資有什麼可以做得更好的？申哲先：現在回頭看，我覺得在美國，很少有年輕人能做好早期投資人，是有道理的。因為做早期需要經驗，你再名校畢業，再聰明，你沒經驗、沒創過業，你沒有看過整個公司從成立一步一步走到上市，或者走到退出，或者是走向死亡的全過程，判斷不了。你看到的永遠是別人想讓你看到的最好的東西。我覺得做投資本質就是一個消除噪音、發現價值的過程，如果連事情的本質都不知道，很難做。Founder Park：創業以來，最重要的 learning 是什麼？申哲先：凡事都要有敬畏之心。創業之後我發現，一個公司能成功是因為各種各樣“不起眼”的事情堆積起來，而每件小事都有學問在。這一年來最大的領悟就是要把自己的過去“清零”，當作一個小學生來快速學習、快速試錯、快速迭代。創始人不能有ego，後面需要學習的事情有很多，這是一場自我的修行。 (Founder Park)