打工兩三年，套現1100萬。 5月11日，據《華爾街日報》披露，OpenAI允許現任及前任員工合計套現約66億美元。600多名員工平均套現約1100萬美元；其中約75名核心成員，單人套現上限更是被提高到3000萬美元。 更誇張的是，很多人並不是陪公司從零熬出來的老兵，而是在ChatGPT爆火後才加入OpenAI。也就是說，他們只用了兩三年，就拿到了傳統矽谷創業者等到上市才可能兌現的財富。 過去，矽谷打工人想把紙面股權變成真金白銀，通常要等公司上市、解禁、再找機會賣出。OpenAI現在把這套流程提前搬進了公司內部：外部資本搶著接盤，員工按額度套現，公司繼續保持私有化，不用公開披露太多財務細節，也不用把敘事權交給公開市場。

就在剛剛，市場傳出OpenAI員工已經瘋狂套現。 5月11日消息，據報導，近期OpenAI超600名在職及離職員工集中清售所持股票，合計套現獲利達66億美元（約合440億元人民幣）。 據知情人士透露，此次套現中，有約75名員工拿到滿額的人均3000萬美元收益（約合2億元）。部分套現員工選擇將剩餘股份轉入捐贈者建議基金這類慈善投資帳戶，既可定向用於公益事業，還能享受當年稅收減免政策。 按照公司規定，OpenAI員工入職後需滿兩年方可出售股份，此次股份解禁，也是不少ChatGPT上線後入職員工的首次套現機會。

看起來，這是一場矽谷版的宮斗。 馬斯克把 OpenAI 告上法庭，昔日盟友在證詞裡互相拆台。有人指控 CEO 資訊操控，有人質疑治理失效，也有人把矛頭直接對準 OpenAI 最初那套“為了全人類”的理想主義敘事。 如果只看熱鬧，這不過是一場科技圈最昂貴的人格大戰。 但資本市場真正看到的，從來不是誰在法庭上贏了嘴仗，而是誰正在失去最值錢的資產：信任。

據The Information在5月7日報導稱，OpenAI與晶片設計廠商博通合作研發定製AI晶片項目遭遇了阻礙。OpenAI希望博通提供第一階段的資金支援，但是博通要求，只有OpenAI的合作夥伴——微軟同意購買約40%的晶片產能時，博通才會為該項目提供融資。 早在2025年秋天，OpenAI與晶片設計廠商博通高調宣佈聯合研發定製AI晶片。當時雙方將這樁交易描繪成板上釘釘——這項代號為“Nexus”的龐大計畫，將在2030年前部署總規模達10吉瓦的算力，目標是徹底擺脫OpenAI對輝達昂貴硬體的依賴。 然而，雙方當時沒有對外說明一個關鍵問題：OpenAI究竟如何為這個項目買單？ 最新的報導顯示，OpenAI與博通目前正在談判一項融資協議：由博通出資推進晶片生產的第一階段，這一階段需要消耗1.3吉瓦的資料中心算力容量，造價約為180億美元。若按此成本推算，整個Nexus項目僅晶片生產環節的費用就可能高達1800億美元，這還沒有計入資料中心建設和配套設施的開支。

電子發燒友網綜合報導 在人工智慧技術席捲全球的浪潮下，晶片賽道已然成為全球科技競爭的核心戰場。近日，被譽為輝達最強潛在競爭對手的 AI 晶片新銳企業 Cerebras Systems，正式啟動首次公開募股（IPO）。公司計畫以每股 115 至 125 美元的價格，發行 2800 萬股，預計募資 35 億美元，整體最高估值可達 266.2 億美元，較今年 2 月一輪融資約 230 億美元的估值實現大幅攀升。這家憑藉晶圓級晶片核心技術出圈的企業，正試圖在輝達壟斷的 AI 算力市場中，走出一條差異化競爭路線。 這並非 Cerebras 首次衝擊 IPO。2024 年，公司就曾遞交上市申請，後續卻主動撤回，彼時其正推進業務轉型，從單一硬體銷售模式，逐步切換為依託自研晶片搭建雲端算力服務。此次重啟上市處理程序，恰逢全球 AI 基礎設施投資熱度居高不下、美股 IPO 市場持續回暖，資本市場對其本次上市的關注度大幅提升。 Cerebras 估值持續走高，核心依託三大支撐：顛覆性技術壁壘、穩定優質的客戶資源，以及全球 AI 算力市場的爆發式需求。Cerebras 自研的晶圓級引擎（Wafer Scale Engine，WSE） 具備革命性優勢，通過重構晶片設計形態，徹底解決傳統多晶片互聯架構的通訊瓶頸，實現算力密度與能效比的跨越式升級。WSE 系列是目前全球尺寸最大的晶片產品，最新迭代的 WSE-3 搭載 4 兆電晶體、90 萬個 AI 運算核心，採用台積電 5nm 先進工藝製造，單顆晶片尺寸接近完整晶圓。傳統晶片製造會將整片晶圓切割、封裝為大量小型獨立晶片，而 Cerebras 打破行業常規，以整片晶圓為基礎打造單顆巨型晶片，從硬體底層規避多晶片協同帶來的通訊延遲、資料傳輸損耗等痛點。 從行業格局來看，Cerebras 成功推進 IPO，不僅是企業自身發展的關鍵里程碑，更是全球 AI 晶片市場邁入多元化競爭階段的重要訊號。長期以來，全球高端 AI 晶片市場高度集中，由輝達、AMD 等行業巨頭牢牢主導。而 Cerebras 依託獨創的晶圓級整合技術，突破傳統晶片架構的性能上限，印證了 AI 算力硬體的技術發展並非只有單一路徑。本次 IPO 募集的 35 億美元資金，將重點投入技術研發、產能擴充與全球市場拓展，進一步鞏固其在專屬定製算力領域的核心優勢。同時，該企業的資本化處理程序，或將吸引更多資本加碼 AI 晶片賽道，扶持小眾技術路線創新企業，推動行業形成通用算力晶片與專用算力晶片平行發展的全新格局。

每次有人在美股賺到大錢，圍觀的人做的第一件事永遠都一樣：翻他的持倉報告，找下一個該買的股票。 最近被翻得最多的那份報告，當然屬於一個叫 Leopold Aschenbrenner 的 24 歲德國人。 今年 3 月，國內媒體曾集中報導過他，標題都差不多；比如被 OpenAI 開除的天才，寫了 165 頁論文預判了 AI 趨勢，開了個避險基金，管著 55 億美元... 但標籤只是標籤。這個基金真正讓人側目的地方在於，它不買輝達，不買 OpenAI，不買任何做 AI 模型的公司。它只買 AI 活著離不開的東西，發電、晶片製造、光通訊、資料中心...

OpenAI 的 COO Brad Lightcap 最近說了一句話，把整個 AI 行業的焦慮方向擰了 180 度： "現在的瓶頸是儲存，過去是電力。" 過去兩年，所有人都在擔心 AI 資料中心沒電用。微軟簽 20 年核電協議，Google買風電場，亞馬遜投清潔能源——能源焦慮是 AI 圈的主旋律。 然後突然，儲存晶片斷了。

上周，一條新聞悄悄刷屏了，但大多數人可能沒意識到它的份量。 美軍一口氣掏出540億美元——注意，是540億，美元——把OpenAI、Google、NVIDIA、Microsoft這些矽谷最頂尖的AI巨頭，全部拉進了自己的機密軍事網路。 不是買幾塊顯示卡，不是搞個試點項目。而是讓最前沿的大語言模型、最強算力叢集，直接與美軍最高等級的作戰系統深度耦合。 我翻遍了能找到的公開資料，越看越覺得後背發涼。一位前五角大樓AI項目負責人的原話是：“未來的戰爭，可能在你眨完一次眼之前，就已經結束了。”