百模大戰下半場,誰在真正解決AI落地的“最後一公里”?從“紅衣大叔”到“360工程師”過去這一年,周鴻禕在網際網路上的存在感很高。他穿紅衣、拍視訊、做科普,甚至像個剛入學的大學生一樣去分享自己的清華讀博日常。在外界看來,這位360背後的大BOSS似乎已逐漸沉迷於當“網紅”的樂趣,變成了一個和藹可親的科技博主。圖源:微博但如果你只盯著鏡頭裡的周鴻禕,很容易錯過360這家公司正在發生的真實變化。把時間軸拉回到今年8月,在360集團20周年的慶典上,周鴻禕其實已經交過一次底——宣佈公司戰略升級為“All In Agent”(全員智能體)。當時的豪言壯語,如今落地得如何?在聚光燈之外,這家公司並沒有止步於喊口號,而是花了大半年時間,將AI真正應用到工廠、電站、醫院甚至政務大廳……最終交出了一份名為“AI先進生產力TOP10”的實戰成績單。圖源:360集團這份名單的發佈,並不像一場喧鬧的技術發佈會那樣充滿噱頭。它沒有令人眼花繚亂的參數競賽,也沒有宏大的科幻敘事。但它試圖回答一個當前中國科技產業最焦慮、也最本質的問題:當大模型的喧囂逐漸退去,技術究竟如何轉化為真實可見的生產力?所以,AI到底該怎麼用?過去兩年時間裡,很多企業老闆的日子其實過得挺糾結。一方面是焦慮,看著AI技術日新月異,覺得不跟進就要被淘汰;另一方面是迷茫,真正引進了大模型,發現這就是個“高學歷實習生”——能敲程式碼、能畫圖,但一旦把它扔進複雜的業務流程裡,它既不懂內部資料,也不敢做決策,根本無法真正參與到企業的營運當中。這就是周鴻禕反覆提及的問題關鍵:大模型有“腦子”,但缺“手腳”。360在今年的一系列動作,其實都是在解決這個“手腳”問題。他們把這種具備執行能力的AI定義為“智能體”。為了把這件事講清楚,他們甚至借用了自動駕駛的分級概念,搞了一個L1到L5的分類體系。時至今日,360已打造出國內第一個L4級的智能體應用——奈米AI多智能體蜂群。圖源:360集團並且他們沒有“紙上談兵”,360這回拿出的TOP10案例,正是他們把對“智能體”的研究深入到各行各業驗證後的結果。例如在能源、金融、交通、教育這些關乎國計民生的領域,AI落地的門檻極高,這裡不僅要求絕對的安全,更要求業務的連續性。360在這些行業的實踐,不再是單純地賣安全軟體,而是通過“智能體”重塑了營運體系。在與瀾滄江大型流域發電企業的合作中,360打破了行業對網路安全的刻板印象:不再只做“防火牆”,而是通過深度融合安全大模型與智能體技術,建構AI賦能工業控制系統智慧化營運平台。該平台打通了網路安全與生產運行的界限,讓AI不僅能攔截攻擊,更能即時感知全域態勢,實現了從“被動防禦”到“智慧營運”的跨越。與東吳證券的合作則展示了金融行業如何用AI對抗“人力極限”。面對日益複雜的金融新型威脅,靠人眼盯螢幕已是不可能完成的任務。360聯合東吳證券建設的“安全集中營運中心”項目,全面提升了安全管理效能,將安全事件的處置效率提升了90%。該項目甚至還一舉拿下“2025 IDC安全與信任領軍者”獎項。圖源:360數字安全公眾號在重慶軌道交通,360則是幫著搭建了統一的資料底座,在確保資料那把鎖足夠結實的前提下,讓經營資料能被即時看清、分析。在教育領域,重慶大學的實踐則讓我們看到了更多的可能。校園網裝置多、攻擊多,但專職維運人員少,這是很多高校的痛點。對此,360提供的國內首家安全智能體平台實現了“7x24小時無人值守”,研判精準率高達90%。更值得一提的是,雙方還建立了“產教融合”體系,AI不僅在幹活,還在幫學校培養未來的網安人才,解決了缺人的根本問題。圖源:360數字安全公眾號另外,在政務服務領域,360通過好幾個案例揭示了一個趨勢:AI正在讓城市治理從“管理視角”轉向“服務視角”,打破了長久以來的部門壁壘和資訊差。在深圳,市政務服務和資料管理局面臨的就是這種多頭對接的亂麻。360配合打造了“深治慧”安全智能體營運平台,將網路安全、資料安全和營運管理融為一體,打破了孤島式建設模式,讓資料真正跑了起來。在大慶華術,企業級智能體解決的是政務資料雜亂、惠企政策“找不到人”的尷尬,實現了政策的精準推送;在寧波北侖區,數字人讓老百姓辦事不用再去啃生澀的檔案,實現了從“被動諮詢”到“主動服務”的質變。在這些領域,360做到了讓技術真正造福民生。當然,在製造、通訊、醫療等垂直行業,智能體的加入更是將人工智慧的作用發揮到了極致。其中上海電氣的案例就非常典型。作為先進製造業巨頭,他們面臨的一個隱蔽痛點是“知識財產流失”——海量的標書、合同、技術文件散落在各處,公司辛辛苦苦積累的知識經驗卻很難復用。360的介入,實際上是幫企業建立了一個“數字知識庫”。讓AI不僅能管理文件,還能輔助完成標書潤色、合同比對等關鍵業務流程。直接等同於把老專家的經驗數位化了,成功解決了企業跨專業人才短缺的難題。還有貴州移動,用360企業級智能體來解決複雜的資源調度和排班問題,覆蓋了從內部管理到市場洞察的全鏈路;再到惠豐科技所在的醫療行業,“醫企聯合共創智能體”的出現,成功幫基層醫院低成本組建了AI團隊,解決了缺算力、缺人才的“頑疾”。為什麼是360?看完這十個案例,你可能會有個疑問:市面上做大模型的公司那麼多,為什麼偏偏是360啃下了這些硬骨頭?這可能要歸功於周鴻禕的一種“路徑依賴”,或者說是360的基因優勢——安全。在過去20年裡,360其實一直扮演著“看門人”的角色,他們擁有全球最大的網路安全巨量資料。到了AI時代,這個角色則變得更加重要。因為對於政府、銀行、電廠來說,他們不敢用AI的最大顧慮就是:資料會不會洩露?系統會不會失控?360的策略很聰明,他們沒有去和網際網路大廠拼通用大模型的“聊天能力”,而是主打“安全+AI”。他們的邏輯是:先讓你敢用,再讓你體會到好用。並且,智能體的本質是呼叫工具、執行任務。這恰恰是做安全軟體出身的360最擅長的領域——他們太懂得如何在這個作業系統的底層去調度資源、去分析行為、去防禦風險了。所以,當周鴻禕喊出“All In Agent”時,這並不是一句空想的口號。而且,360這次走的路線很務實。它沒有慫恿企業都去燒錢訓練自己的大模型,而是通過推行智能體——用現成的大模型,加上企業的知識庫,再配上好用的工具,快速拼裝出能幹活的應用。這種打法,顯然更對中國企業的胃口。2025年即將過去。當行業告別喧囂,我們發現,AI的價值並不在於參數多麼強大,而在於它能否真正解決一個具體的難題。像360這樣願意“下工地”、願意解決髒活累活的企業,正在用一個個真實的案例,建構中國的新質生產力。 (科技頭版)