來自華為新款昇騰950與Atlas 950 SuperPoD的啟示 大語言模型參數規模已經擴展至兆級，MoE（混合專家）架構帶來了沉重的All-to-All通訊開銷，而推理工作負載對低時延和高吞吐的要求也越來越高。與此同時，在美國出口管制背景下，中國領先本土製程節點（7nm）與海外先進製程（3nm/2nm）之間的差距正在擴大，過去不夠成熟的工具鏈也限制了國產加速器的有效利用率。根據我們對公司披露資訊以及對行業專家管道調研的評估，華為新推出的昇騰950 NPU和Atlas 950 SuperPoD雖然採用較落後的工藝製程，但部分規格已經可以與輝達H100相媲美（見圖1）。我們認為，這是以系統級工程能力彌補製程劣勢的典型路徑，預計其他國內廠商也會複製這一策略。以下我們結合昇騰950白皮書，評估其對供應鏈的影響。 兩種記憶體配置指向“工作負載級定製” 與客戶進行緊密合作，使晶片設計公司可以更深入地理解具體工作負載的要求，並在既定晶片面積與製程條件下對架構進行針對性最佳化。昇騰950提供兩個SKU，對應當前AI基礎設施設計中日益重要的Prefill/Decode（預填充/解碼）解耦趨勢：根據華為披露，950PR配備128GB容量、1.6TB/s頻寬，主要面向Prefill/推薦類工作負載；950DT配備144GB容量、4TB/s頻寬，主要面向Decode和訓練工作負載，二者在統一介面下運行。

Kimi K3發佈48小時後，月之暗面宣佈算力緊缺，暫停C端新用戶訂閱。花旗和美銀分別指出，K3的發佈非但不會削弱硬體投資邏輯，反而可能促使算力消耗上升。招商證券指出，單顆晶片性能已經無法單獨決定系統能力，晶片之間高效通訊、內存資源統一等各個維度逐漸成為影響算力效率的關鍵因素。 開源大模型從未如此接近全球頂尖水平——但也從未以如此戲劇性的方式，證明算力需求遠未到頂。 7月17日，月之暗面發佈新一代旗艦模型Kimi K3。在權威的Text Arena綜合排行榜中，該模型以1486分位列第9名，成為首個進入全球前十的開源模型。 更引人注目的是，在Fronted Code Arena榜單中，Kimi K3以1679分超越Anthropic的Claude Fable 5登頂第一，前端代碼7個細分方向中的6個排名首位。

剛從 WAIC 回來，腳板還隱隱作痛。 今年的 WAIC 有多誇張？展覽面積首次突破 10 萬平方米，1100 多家企業帶來了 3000 多項展品，超過 300 款產品全球首發。世博、張江、徐匯三大片區四館聯動，老狐在世博從 H1 逛到 H4，微信步數直接幹到幾萬步。 室外體感溫度逼近 40 度，有人說“上海彌補了人不能進空氣炸鍋的遺憾”。但最熱的還得是 WAIC，一張 168 元的單日票被黃牛炒到 1300 元，三日通票喊出  3000 元。就這麼熱、這麼大、這麼擠，還是擋不住大家往裡湧。 說實話，這屆 WAIC 看點太多了。

7月17日，2026世界人工智慧大會（WAIC）在上海世博中心拉開帷幕。華為昇騰950超節點（Atlas 950 SuperPoD）真機首次公開亮相，成為本屆大會備受矚目的焦點。 作為業界最大規模超節點（1024卡），昇騰950超節點主要面向大規模資料中心建設、兆級大模型訓練與中心高並行推理場景算力需求，憑藉“超大頻寬、超低時延、統一記憶體編址”三大核心優勢，築牢Agentic AI時代新一代標竿算力底座。 此外，昇騰重點展示了開源開放的基礎軟體生態，依託CANN、Mind系列等基礎軟體，持續最佳化開發體驗、降低創新門檻，為大模型技術快速迭代提供開放生態支撐。依託硬體與軟體雙重優勢，昇騰持續賦能千行萬業，本次大會集中展示20多個行業落地標竿案例，高效推動人工智慧從技術創新走向規模化商業落地，加速全行業智能化躍遷。 昇騰950超節點真機首次亮相

昇騰950超節點（Atlas 950 SuperPoD）真機首次公開亮相 7月17日，2026世界人工智慧大會（WAIC）在上海世博中心拉開帷幕。昇騰950超節點（Atlas 950 SuperPoD）真機首次公開亮相，成為本屆大會備受矚目的焦點。 業界最大規模超節點 Atlas 950 SuperPoD ，面向大規模資料中心建設、兆級大模型訓練與中心高並行推理場景算力需求，憑藉“超大頻寬、超低時延、統一記憶體編址”三大核心優勢，築牢Agentic AI時代新一代標竿算力底座。此外，昇騰重點展示了開源開放的基礎軟體生態，依託CANN、Mind系列等基礎軟體，持續最佳化開發體驗、降低創新門檻，為大模型技術快速迭代提供開放生態支撐。依託硬體與軟體雙重優勢，昇騰持續賦能千行萬業，本次大會集中展示20多個行業落地標竿案例，高效推動人工智慧從技術創新走向規模化商業落地，加速全行業智能化躍遷。 01 昇騰950超節點（Atlas 950 SuperPoD）真機首次亮相

2026世界人工智慧大會上，兩座算力“巨無霸”再次上演巔峰對決。一邊是中國首個全國產十萬卡AI超叢集——曙光8000，開放式計算路線的集大成者，本屆WAIC的鎮館之寶。另一邊是昇騰950超節點，垂直一體化算力路線的佼佼者，以1024卡超節點規模首次亮相。 兩家同時在超大規模算力賽道亮出底牌，吸引了業界眾多探究目光。兩種技術路線、兩種工程方案、兩套計算基礎設施，究竟有何差異？下面一組核心技術指標盤點，或許能揭開答案。 需要說明的是，本次盤點僅依據網路公開資料，這些指標也並非孤立的技術參數——叢集規模化擴張下，算力密度決定了物理空間的上限，網路延遲決定了有效算力的下限，散熱能效決定了系統能否持續運轉，記憶體調度決定了算力能否真正被用起來。 每一項指標的優劣，最終都會反映在同一個問題上：叢集的實際算力輸出，能打多少折扣。

2026年4月下旬，DeepSeek V4系列模型發佈，直接在中國AI基礎設施市場引發連鎖反應。 阿里巴巴、字節跳動、騰訊等頭部科技企業，這周剛緊急給華為追加了昇騰950PR系列AI晶片的訂單，多家GPU租賃服務商也跟著擠入採購佇列。 需求爆漲的直接原因很簡單：DeepSeek V4預覽版在編碼、推理任務裡的頂尖性能，已經完整適配華為Atlas超節點架構。華為官方也確認，昇騰超節點產品線已經全面完成對V4推理端的適配最佳化。 這場看起來突然的供需波動，其實是中國算力自主化處理程序的結構性轉折點。

單卡算力是H20的2.87倍，華為這波真的"硬"了。2026年3月20日，華為在中國合作夥伴大會上扔了一顆重磅炸彈。昇騰950PR處理器正式發佈。搭載這顆晶片的Atlas 350加速卡，在多個關鍵指標上實現了對輝達H20的反超。這不是"追趕"，這是"超越"。一、昇騰950到底強在哪？核心參數單卡算力是H20的2.87倍。這不是參數黨自我感動，這是實打實的性能碾壓。技術突破1️⃣ 國內唯一支援FP4低精度的推理產品FP4是什麼？簡單說，就是把模型壓縮到原來的1/8，性能幾乎不損失。輝達H100不支援，H20不支援。現在昇騰950支援了。2️⃣ 自研HBM技術HBM（高頻寬記憶體）一直是韓國廠商的天下。華為這次首發自研HBM，打破了國外壟斷。3️⃣ 記憶體訪問顆粒度最佳化從512位元組減少到128位元組。這意味著什麼？小算子訪存效率提升4倍。大模型推理中，小算子佔比超過60%，這個最佳化帶來的提升是實打實的。4️⃣ 叢集能力支援百萬卡叢集，單叢集算力達數百EFLOPS（FP16）。這是什麼概念？相當於把全國Top10超算的算力塞進一個機房。二、為什麼這次不一樣？過去的昇騰：能用，但不夠強昇騰910時代，華為的姿態是"備胎"。能用，但性能、生態、穩定性都和輝達有差距。客戶選擇昇騰，更多是出於"不得不選"。現在的昇騰950：可以正面對剛這一次，華為不是在做"替代品"，而是在做"超越者"。單卡算力：超越H20記憶體頻寬：超越H20FP4支援：H20沒有，950有國產生態：完全國產化客戶選擇昇騰950，不再是"無奈之舉"，而是"最優解"。三、昇騰950系列規劃華為這次還公佈了完整的晶片路線圖：這是什麼意思？950PR：適合推理階段的第一步——快速生成第一個token。950DT：適合推理階段的第二步——高速解碼後續token。兩顆晶片配合，實現端到端推理加速。四、對產業鏈的影響硬體廠商的機會7家核心夥伴同步發佈基於Atlas 350的整機產品：這些廠商，將成為昇騰生態的"基建商"。投資者關注昇騰產業鏈核心標的：五、對普通人的意義你可能會說：我又不買AI晶片，這跟我有什麼關係？關係很大。1. AI服務成本下降算力成本是AI服務成本的核心。國產晶片性能提升、成本下降，意味著AI服務會更便宜。你用的ChatGPT、文心一言、Kimi，底層都可能跑在昇騰上。2. 資料安全更有保障國產晶片意味著資料不需要出境。政務、金融、醫療等敏感領域，可以放心使用AI。3. 科技自主權昇騰的突破，意味著中國在AI晶片領域不再被"卡脖子"。這是國家層面的戰略安全。昇騰950的發佈，不是技術迭代，是戰略突圍。從"能用"到"好用"，從"替代"到"超越"，華為走了整整7年。中國國產AI晶片的春天，真的來了。 (碼農看AI)