科大訊飛年內首次實現利潤當季度轉正。

鈦媒體App 10月18日訊息， AI 上市公司科大訊飛（002230.SZ）今晚發表2024財年第三季業績報告。

財報顯示，三季度，科大訊飛實現營業收入55.25億元，年增15.77%；毛利22.6億元，年增16.68%；歸母淨利潤5,696萬元，年增120.87%。經營性現金流淨額7.15億元，年增100%。

2024年前三季度，科大訊飛實現收入148.5億元，年增17.73%；歸屬於上市公司股東的淨虧損3.44億元，年減445.91%；毛利60.07億元，年增18.17%；銷售回款達150億元，較去年同期成長25%。

該公司強調，這是在加大星火大模型的研發投入和佈局的同時實現的收入預期。報告期內，公司堅定投入認知大模型研發以及核心技術自主可控和產業鏈可控，踏踏實實推進長期、可持續、高質量發展，科大訊飛AI 國家隊的產業地位進一步增強。

其中，To B端層面，截至目前，已有41.5萬餘家企業客戶使用科大訊飛星火創新應用。

2024年1-9月，中國大模型市場招投標市場活躍，公佈的中標項目數量達到653個，中標金額達20.75億元，相比2023年全年增長了163%。公開資訊顯示，科大訊飛成功中標38個項目，揭露的中標金額為2.16億元，無論是項目數量還是金額，均在業界排名首位，成為今年上半年大模型中標數最多的市場化玩家，且8月單月中標金額突破1.5個億，產業排名第一，包括中國石油、中國移動、國家能源集團、中國一汽、交通銀行、華潤等央國企業客戶。

To C端層面， 2024年前三季度，訊飛星火開發者數量持續高速成長，新增開發者數量達177.7萬。七麥資料顯示，訊飛星火App在Android端的下載量超過1.9億次。

科大訊飛董事長劉慶峰曾在中報業績會上坦言，過去公司在產品立項—研發—試點—小批次試產—批次交付的過程中，存在部分小業務影響了利潤，耗散了資源，導致戰略方向上投入不足，需要「推動面向戰略市場領域的產品聚焦」。

劉慶峰強調，接下來，科大訊飛將重點聚焦7+3，其中包括教育、消費者、智慧汽車等「7」個賽道中的有機會做到數十億到上百億的重點產品；「3 「是重點佈局包括星火大模型在C 端和B 端的探索，醫療領域星火大模型運營型業務模式探索，並配套全新機制，全力保障現有成熟盈利業務穩步增長。

科大訊飛透露，10月24日，科大訊飛將舉辦一年一度的全球1024開發者節，會上將再次升級訊飛星火大模型底座能力，數學、代碼和長文字能力顯著提升。科大訊飛也將首次發佈多模態視覺互動及超擬人虛擬人互動能力，面向萬物智聯打造極致人機互動體驗，還會在教育、醫療、科學研究、司法、政務等領域升級產業大模型及更多應用產品，滿足多元產業需求。 （鈦媒體AGI）

誰是AI界的余承東，敢說敢幹，貼著科技最領先的公司打仗？劉慶峰顯然算一個。

20多年前，劉慶峰和科大訊飛的對手是微軟、百度等大公司，戰場是智慧語音；現在，劉慶峰的目光跨越兩萬公里的太平洋，他只有一個態度：貼著矽谷一家名為OpenAI的公司打仗。

「GPT-5一出來，我們有可能跟它又有點差距了，但我們還在迎頭趕上，我們知道怎麼做。」今年全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰接受《中國企業家》獨家專訪時說。

科大訊飛的作戰圖是這樣的：2023年5月，科大訊飛發布星火認知大模型；6月9日，突破開放式問答，多輪對話能力和數學能力再升級；8月15日，突破程式碼能力，多模態互動再升級；10月24日，通用模型對標2022年11月發布的ChatGPT（GPT3.5），中文能力實現超越ChatGPT，英文能力與ChatGPT相當；到了今年1月，星火認知大模型的數學、語言理解、語音互動能力都超過了GPT-4 Turbo，程式碼和多模態理解能力也達到了GPT-4 Turbo的九成。

「6個月內，我們可以達到現在全世界最好的GPT-4最優的水平。」劉慶峰說。

OpenAI最新推出的Sora，被稱為“世界模擬器”，被認為顛覆了現實與虛擬的界限。但不同於OpenAI在技術上的“花活”，劉慶峰是一個堅定的務實主義者。

劉慶峰認為，對於大模型的多模態能力，生成影片只是娛樂，更優先級的是進入工業場景、生活場景、家庭陪伴機器人等具身智能，「大模型的多模態理解能力比多模態生成更重要」。

1月底，科大訊飛發布業績預告，預計2023年實現歸屬於上市公司股東的淨利潤6.45億元~7.3億元，年增長15%~30%，公司在人工智能通用大模型及行業大模型方面高強度投入並取得顯著進展。2023年，科大訊飛的股價上漲了約42%，截至3月7日收盤，其股價為50.27元，總市值1,164億元。

以下為劉慶峰採訪內容實錄（有刪減）：

劉慶峰：第一，透過人工智慧對現有的產業，以「人工智慧+」的行動來進行全面賦能。由於這次以大模型為代表的通用人工智慧的發展，它在文字生成、知識問答、邏輯推理、數學能力、程式碼能力、多模態能力等方面都有非常強的提升。

所以它可以改變資訊生成的方式，改變知識生成的方式，改變人機互動的方式，改變科學研究範式和程式設計這些產業的效率，會徹底顛覆現代以人力和市場為主要形式的商業模式。

人工智慧本身就會為傳統產業以及各產業在升級過程中，帶來全新的新質生產力價值環節的提升。

第二，人工智慧可以創造更多全新的產品和業態，可以帶來未來的全新的發展機會。舉個例子，當我們的（機器）翻譯技術沒有超過人工之前，翻譯機是很難普及的，可是隨著技術進步，現在伴隨出境遊客變多，我們的翻譯機銷量大增。它不僅僅是一個中英翻譯，它有80多個翻譯語種，涵蓋全世界200多個國家和地區，這些技術都帶來了全新的成長。

類似翻譯機這樣，人工智慧創造了許多全新的產品形態，例如醫療方面，有了銀髮關懷、家庭醫生追蹤、慢病管理、院後追蹤等，很多原來沒有的服務形態，現在透過人工智慧技術一把創造出來了。

劉慶峰：我覺得基本邏輯是這樣的：ChatGPT讓人看到，使用者是願意為好技術買單的。

OpenAI透過技術，一開始有用戶因為好奇心買單，但我們可以看到更多的是實用主義來買單。

2023年五、六月，ChatGPT的活躍度一度有所下滑，但到9月、10月的時候又重新上來了。最早大家是因為好奇，但實際上它有很多方面做不好的地方，例如有時一本正經地胡說八道，也有很多錯誤。

從我們既有程式碼能力來看，它可以通過谷歌二級程式設計師測試，可是用我們現在給的程式碼測試集，在真實場景下，GPT得分只有62分，GPT-4是71分，現在我們科大訊飛已經做到68、69分了，所以很多人在用的時候會一開始極度興奮，但在使用過程中也會出現一些失望。

這就跟Gartner曲線（描述技術發展週期的專業圖表）一樣，總有一個概念爆發的夢幻期，然後到泡沫破滅。但它不是真的破滅，是有很多人帶著過度樂觀、過度神化的角度看到沒有那麼好，又開始理性，理性之後再慢慢堅持下來，又會出現持續增長，進入推動社會進步的階段。

這次我們看到大模型的進程非常快。從訊飛星火也能看到，現在我們有將近3000萬用戶，他們使用最多的不是周末而是工作日，不是晚上而是白天，上午9:30、下午3:30是高峰期，因為它提升了你的工作效率，帶來了許多剛需應用的提升。

所以通用人工智慧表現出的特點是一個技術的進步，一個專門的技術應用就可以獲得VIP用戶的付費，可以形成一個產業生態。

但我覺得更大的賦能肯定還是在各產業領域的最終落地，體現在最後的具體產品、系統和服務上面，這才是更主流的。

訊飛星火在2023年5月6號推出來之後，短短半年多時間已經有40多萬個開發者團隊，而且在我們整個AI開放平台上，2023年一年新增了200多萬個開發者團隊，大家在各個領域都用它來創造新的產品。

劉慶峰：大家對Sora過度神化了。實際上，它的底層能力還是GPT-4。沒有GPT-4的語意理解能力、文本生成能力，Sora是沒辦法做出來的。

在基本能力之上，OpenAI做了語音大模型Whisper，做了視訊理解大模型GPT-4V，實際上因為有了GPT-4的底層能力和GPT-4V來幫助做標註，因為很多的視訊原來靠人去標註，一幀畫面，你要花很長時間才把所有細節都寫清楚。

舉個例子，迪士尼動畫片《白雪公主》畫了好幾年，因為你要把它一格的所有細節都描述出來，靠人難度太大。GPT-4會幫助人標註，使得資料標註這件工作能夠快速啟動，從而使得大模型可以訓練，然後用傳統的常規圖像生成方式結合Transformer的架構，就是現在我們看到的Sora。

Sora並未讓大模型應用對真實世界理解又上了個大台階，也不是對物理的認知又上了個台階，本質是GPT-4的底層能力在這個領域的一個成功實踐。

劉慶峰：訊飛星火3.5現在已經超過GPT-3.5了，我們正在對標GPT-4，半年內，我們能夠達到現在GPT-4最好的水準。

當然，GPT-5一出來，我們有可能跟它又有點差距了，但我們還在迎頭趕上，我們知道怎麼做。我們本來計畫是星火對標GPT-4Turbo，然後年內會出GPT-4V，現在Sora出來，大家有很多需求，有可能我們會把GPT-4V的進度往前提，然後再做Sora。

從本質上來說，我們和OpenAI沒有世代差距，只是我們的算力、我們的資料資源優先往哪邊放的問題。我們也有類似的計劃（推出Sora），但這個計劃要排在通用大模型後面一點。

在我看來，對千行百業的賦能，大模型多模態能力中的多模態理解能力，其實比多模態生成更重要，它會對工業場景，對生活場景，對家庭陪伴機器人，對具身智能有巨大的推動。

生成影片只是對娛樂，對媒體（賦能）。大模型的多模態辨識才是對千行百業深度賦能，這個我們排在更優先級，而且我們現在在國內更加領先了。

劉慶峰：我們跟華為透過軟硬體深度聯手，2023年10月，我們在國內推出首個萬卡規模的可以訓練萬億浮點參數的國產大模型「飛星一號」。

星火V3.5就是基於完全國產算力訓練出來的，國產算力現在跟美國最新的算力比還有一些差距，但是透過軟體和硬體的深度結合，透過網絡，多卡多機連動的優勢可以做適當彌補，從而使得在算力方面我們不至於被徹底卡住「脖子」。

在這個基礎上，我們同樣可以訓練出追趕美國最好的大模型系統。透過大模型能力快速追趕的同時，我們就可以在教育、醫療、智慧城市以及工業等許多應用領域形成優勢。（中國企業家雜誌）

【導讀】這家公司派出的AI員工來整頓職場了！行銷、評標、合約、賣車……就沒有這些「數位員工」幹不來的活。星火大模型的超能力，加上智能體的加持，AI給人類打工的夢想要成真了。

大模型發展了這麼久，終於來賦能打工人了！

這不，1月9日的2024年科大訊飛星火大模型數位員工新品發布會現場，大家被科大訊飛發布的一系列眼花繚亂的「員工」們驚呆了。

行銷文案自己寫、自己推群，1分鐘直出50頁PPT，還能幫忙評標、管理合約、幫4S店衝業績…

訊飛智文PPT自動產生實錄（無加速版）

靠著星火大模型，用智能體給我們打工的夢想，要成真了！

這次科大訊飛發布的，有三個方向的數位員工：管理、行銷和辦公室。

這些數位員工，都是依托星火大模型推出的產品。

其實，早在去年5月6日，數位員工的概念就已經發布。

所謂數位員工，就是一種在現今新一輪科技革命之下出現的新型生產力。

透過人工智慧、RPA技術、大數據、虛擬人等技術，數位員工就可以幫我們在電腦和手機裡「打工」了。

很多打工人不得不完成的日常辦公任務，很多都可以交給數位員工協作完成，把我們從重複繁瑣中的事務中解放出來！

寫稿到頭禿，替我寫稿的助手這不就來了

例如，營運小張最近就遇到了職業瓶頸。選題靈感枯竭，很難產出爆款；內容的高頻生產耗時太長，步驟太多…

怎麼樣才能找到好主題、好觀點，寫出一篇直擊使用者心靈的稿件呢？

星火內容營運大師這個智能體「同事」，噌噌的效率簡直讓他驚掉下巴。

從選題開始，它不僅可以自動抓取全網的關鍵熱點，而且還能根據這些資訊自己產生各種主題。

在選定方向之後，它便可以源源不斷地生成各種妙筆生花的文章；特色風格生成功能，可以讓各類角色在線為你創作。

不僅如此，它還能根據選定內容產生個人化適配的圖片。

如果字數較多，我們可以選擇「透過文章大綱產生」，文章結構一目了然，然後再以此產生文章。

值得一提的是，對於文章中不滿意的部分，它也支援自由選擇文字進行進一步的精細化擴充、縮寫、潤飾和續寫。

早上睡眼惺忪地來到辦公室，一杯咖啡還沒下肚，現成的文章就放在小張面前了，還是帶圖的那種。

搞定文章配圖之後，星火營運大師還能藉助自動化流程助手，把文案進行全頻段的矩陣推廣等等。這樣的同事，請給我來一打！

這還沒完，最有趣的是，星火內容運營大師還能給自己的活來個複盤——一分鐘內，它就可以複盤所有數據，給出一份總結報告。

整活，還是得看數字員工，有頭有尾，有點好用。

此外，星火內容營運大師經過長時間的寫稿、互動和資料累積之後，會逐漸學會我們的寫作風格、文法和立意判斷，彷彿一個有生命的智能體一樣，和我們一同成長、一同進步。

這不就是小張一直期待的「賈維斯·張」小助手嘛。

之所以如此全能，這背後，正是得益於星火大模型的認知能力與推理能力。

再例如，有大佬現場分享了自己的苦惱——

寫工作報告、產品白皮書時，本來腦海中有許多非常好的idea的，但奈何自己是工科男，受限於文采，總是覺得詞不達意。

要是趕上年終，更是時常需要熬夜加班寫材料，deadline就在眼前，文檔裡還是一片空白，那個過程別提有多痛苦了。

而星火智文「智能體」應對起這種棘手局面，可謂手拿把掐。

借助於大語言模型，它可以一鍵生成PPT、Word等檔案。

注意看，現在它要從0開始創作一份年終總結PPT了。

雖然我們腦中只有一句話，但沒關係。把「2023年度報告」發給它，它就開始進行聯想和思考了。

PPT的標題和大綱，直接就出爐了。我們可以按照自己的思路，進行一些主題上的篩選。

如果你已經有現成的材料，像是一份產品白皮書，那就更好辦了，可以直接把它貼進來。

可以看到，星火智文唰唰地往外冒PPT，才不到一分鐘的時間，已經有30頁不止了。

比起自己幹，簡直快了100倍都不止啊！

總之，科大訊飛的這些辦公室數位員工——星火內容營運大師、星火智文、客服陪練系統、智慧自動化數據分析助理等等，涵蓋的是文件處理、營運管理、培訓管理、數據分析等全場景的辦公需求。

在訊飛星火大模型的加持下，傳統的自動化工具升級為Agent “智能體”，它能像一個大腦一樣，理解複雜的任務，然後將其逐一拆解、逐一拆分，我們的辦公過程從未這樣絲滑！

一個月輔助審核30萬多份合同，這個「同事」太優秀了

資訊時代的企業經營管理，被以下種種問題弄得很頭痛。

例如，數據紛雜不便管理；無法以顧客體驗為中心；創新力不足，缺乏場景。

沒想到，訊飛的這三種智慧數位員工，居然把問題全解決了？

以前，在招標採購工作中，人類員工會面臨採購過程時間短、任務重等問題，過程涉及從採購計劃到招標文件編制，以及投標、評標再到交付等複雜的環節，過程中還涉及各類不同的資訊化系統，費時費力。

而首先出場的這位智慧評標數位員工，給整個招採業務鏈，來了個智慧化大升級。

基於星火大模型，科大訊飛打造了智慧評標大模型，為企業建構專屬的企業知識庫，圍繞著招採業務鏈中的各個業務流程，進行了點對點的升級，企業也無需進行業務管理的調整，現有的資訊化系統也無需進行大幅的升級。

另外，企業在長期經營過程中累積了大量招標投標文件以及評標報告，但是這些文件往往沒有進行結構化、資產化處理，這就導致企業的數據資產無法進行很好的應用。

智慧評標數位員工基於大模型的各種分析推理能力，將原有企業的歷史招標文件以及評標知識進行分析和推理，從而打造出企業專有的智能評標模型庫。

在已合作的某能源集團非招標業務智慧評審實務中，它實現了對招採文件智慧編制與智慧輔助評審，採購文件編寫效率提升50%，評審效率整體提升70%。

之所以有如此顯著的性能，一是因為它學習了海量的歷史招投標文件，其二，它結合了星火大模型的七大維度能力。

在開標解密後，星火大模型的多模態能力，投標文件進行深度解析，讓投標文件呈現結構化特徵，為招標管理規範化提供了資料基礎。

智慧評標數位員工根據招標文件中的採購要求和解析後的投標文件結構化內容進行自動判斷比對，形成AI評審結果，幫助評標專家快速開展評標工作。

這，就是科大訊飛首創的業界智慧評標大模型。

合約，是企業最重要的資產，然而傳統的合約管理，面臨許多挑戰。

例如合約審核，就是一個非常棘手的工作。

因為需要審核的專案繁多、而且容易帶來較大風險，企業往往需要花費極大的時間、精力進行審核和校對。在大批量的合約面前，如果只靠人腦、人眼辨識審核，不僅處理速度非常慢，疏漏也難以避免。

但現在，某地產集團商管公司引進智慧合約數位員工後，這位「同事」直接月均審核30萬多份合同，統一了合約審核標準。

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