OpenAI加速商業化，硬體、廣告雙線佈局。圖片來源：unsplashOpenAI首款AI硬體裝置就要來了！當地時間1月19日，OpenAI首席全球事務官克里斯·萊恩（Chris Lehane）於瑞士舉辦的達沃斯論壇上表示，裝置是公司今年的重要規劃之一，按照計畫，有望在今年下半年推出首款產品。不過，克里斯·萊恩並未針對裝置的形態、細節或具體發佈時間給出任何確定資訊。Axios首席技術記者伊納·弗雷德（Ina Fried）在Axios House活動現場追問“是別針嗎？”“是耳戴裝置嗎？”，克里斯·萊恩均未置可否。“大家可是在這裡首次得知這一消息的，這款裝置今年就要來了。”弗雷德進而確認道。“我沒說它今年一定會來，我是說我們正按計畫進行中。”萊恩依然謹慎回應稱。截圖來自Axios House活動視訊在萊恩官宣之前，市場普遍預期OpenAI會在今年推出智能硬體裝置。去年5月，OpenAI以65億美元收購了前蘋果首席設計官喬納森·伊夫（Jony Ive）的AI裝置初創公司io，彼時的一段宣傳視訊即暗示2026年會有新品面世，成為使用者的“AI夥伴”。此後，OpenAI首席執行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）多次對這款備受市場關注的產品給出“劇透”。其中涉及的細節包括：體積小而輕便、設計簡潔、無螢幕、注重使用者互動尤其是語音互動、具有物理世界感知能力等。坊間隨即有了這款硬體是別針、耳機、無屏音箱等猜測。去年12月末，數位博主智慧皮卡丘在社交平台爆料稱，OpenAI共有3個項目在進行供應商評估，其中之一被認為是一支筆，另一種可能是可攜式音訊裝置。1月中旬，該博主跟進爆料稱，一款內部代號為“Sweetpea”的“旨在取代蘋果AirPods的特殊音訊裝置”被排在硬體裝置開發優先順序的首位，預計將在今年9月左右發售，年度出貨量計畫可能高達4000萬至5000萬個的水平。爆料還稱，供應鏈企業已被告知，OpenAI計畫在2028年四季度前共生產5款裝置，家用裝置和觸控筆仍在考慮之列。截圖來自社交平台X此外，The Information在1月1日引用信源稱，OpenAI計畫推出的首款硬體裝置的原型機已經完工，該公司正加速迭代音訊模型，為這款“以語音互動為核心場景”的裝置提供支援。相關報導稱，其音訊模型預計將在今年一季度發佈，相關裝置可能在一年左右的時間內走向市場。而在預測市場平台Polymarket上，有85%的使用者押注OpenAI將在今年結束前面向消費者推出其硬體裝置。目前，AI硬體裝置已成科技巨頭、獨角獸和眾多創業者搶灘AI消費市場的重要選擇。Meta、Google、阿里巴巴等聚焦於目前最火爆的AI眼鏡賽道，蘋果此前也被認為有意將Airpods耳機升級成AI裝置，相關智能翻譯等功能已推出。此外，戒指、耳環、掛件、錄音豆等“標新立異”的AI硬體產品也層出不窮。但市場始終未給出如智慧型手機、智能手錶般的一致性、規模化積極反饋，這也是市場高度重視OpenAI將拿出怎樣革新性產品的原因所在。至於OpenAI，這家估值已高達5000億美元（新一輪融資完成後或將達到8300億美元），年營收剛剛超過200億美元，5年內資本支出可能逼近5000億美元的AI公司，通過各種管道探索商業變現已成當務之急。此前，OpenAI已陸續推出多種C端和B端的服務套餐以及AI購物功能，1月16日，它還公告稱，將在ChatGPT中上線並測試廣告功能。然而，這一舉措也一度因有違奧爾特曼“最後才會考慮廣告”言論，可能讓AI受商業利益影響給出傾向性答案而遭受爭議。萊恩在上述訪談中也談到，引入廣告的核心目的是為了維持免費服務的可持續性，通過廣告收入來支付高昂的算力成本，從而確保數億使用者能夠繼續“像使用公共事業一樣”免費使用AI，避免因經濟能力差距而造成更大的數字鴻溝。他還強調，公司對廣告的引入有嚴格的標準和原則，會始終以使用者體驗和信任為首要考量，確保廣告不干擾核心對話、使用者始終能感覺到在獲取所需答案。他也同時表示，行業還需進一步建立標準和規則，來規範AI廣告的說服力、透明度等。在從非營利組織轉型為混合架構，繼而積極參與商業競爭後，OpenAI在輿論和法律層面一直面臨爭議。目前來看，該公司將避免AI“能力溢出”（capability overhang）的平權理唸作為自己加速商業化的重要理由。OpenAI此前表示，將在達沃斯論壇期間發佈一份名為《終結能力過剩》（Ending the Capability Overhang）的報告，揭示在AI創新速度超過採用速度之際，活躍採用者相較普通使用者正在獲得巨大的智能優勢和收益的事實。而公司則主張必須彌合這種差距，才能讓AI真正有利於整體的社會和經濟利益，避免其最大收益只流向那些具備先發資源優勢和活躍採用管道的國家、企業或個人。而正如萊恩所解釋的，通過商業變現支撐OpenAI自身的運行，被該公司視為彌補差距、讓AI普惠化的必要舉措。截圖來自OpenAI官網OpenAI首席財務官薩拉·弗萊爾（Sarah Friar）在1月18日發表的文章《一個能夠根據智能價值擴展的企業》（A business that scales with the value of intelligence）中強調了商業變現與AI平權間的關聯。她稱，公司遵循“商業模式應隨著智能帶來的價值而擴展”的簡單原則，並以此來推動完成最初的承諾。她還提到，該公司今年的重點將放在“實際應用”上，特別是在健康、科學和企業領域。“首要任務是縮小AI現有能力與人們、企業和國家日常使用方式之間的差距。”她寫道，“基礎設施擴展服務範圍，創新擴展智能的能力，實際應用擴展其使用範圍，而商業收入則推動我們走向下一個階段，這就是智能如何發展並成為全球經濟基礎的方式。” (鈦媒體AGI)

DeepMind CEO:中國 AI 公司落後西方約六個月,DeepSeek R1 反應過度/X 開源核心推薦演算法:基於 Grok 的 Transformer 模型驅動資訊流/DeepSeek 新模型 MODEL1 程式碼曝光,預示新架構最快 2 月發佈X 開源核心推薦演算法:基於 Grok 的 Transformer 模型驅動資訊流要點一:演算法技術架構與工作原理X(原 Twitter)於 2026 年 1 月 20 日在 GitHub 上開源了其核心推薦系統程式碼,該系統完全依賴於 xAI 的 Grok Transformer 模型來學習使用者參與序列的相關性。系統通過分析使用者的互動歷史(點選、點贊等行為),結合網路內帖子和利用機器學習分析"網路外"內容,為使用者生成個性化資訊流。演算法會過濾被遮蔽帳戶、靜音關鍵詞以及暴力或垃圾內容,然後根據相關性、內容多樣性以及使用者可能的互動行為(點贊、回覆、轉發等)對內容進行排序。系統採用 RecsysBatch 輸入模型,使用統一的 AI 驅動 Transformer 架構,完全實現自動化推薦,無需人工特徵工程。TechCrunch要點二:開源背景與爭議此次開源履行了馬斯克一周前的承諾,承諾每四周提供演算法透明度更新。然而,X 當前正面臨多重監管壓力:歐盟監管機構因其驗證系統違反《數字服務法》透明度義務對其處以 1.4 億美元罰款;加州總檢察長辦公室和國會議員正在審查 Grok 被用於製作女性和未成年人的性化內容問題。批評人士認為這是"透明度作秀",因為 2023 年首次開源時被批評"不完整",未能揭示組織內部運作或程式碼工作原理。值得注意的是,自馬斯克 2022 年收購以來,X 從上市公司轉為私有公司,透明度報告從每年多次減少至 2024 年 9 月才發佈首份報告。TechCrunchNetflix Q4 業績強勁:付費使用者突破 3 億,2025 年收入預期上調要點一:Q4 財務資料與使用者增長Netflix 於 2025 年 1 月 21 日公佈的 2024 年第四季度財報顯示,營收同比增長 16% 至 102.5 億美元,超過市場預期的 101.1 億美元;每股收益 4.27 美元,超過預期的 4.20 美元。公司在該季度新增 1900 萬付費會員,創下季度最大增長記錄,使全球付費會員總數達到 3.0163 億(301.63 million),超過預期的 2.909 億。淨利潤達 18.7 億美元,而上年同期為 9.38 億美元。包括"額外會員帳戶"在內,Netflix 全球觀眾估計超過 7 億。Q4 的成功得益於《魷魚遊戲》第二季、Jake Paul 對 Mike Tyson 拳擊賽以及聖誕節 NFL 比賽等內容的推動。聯席 CEO Ted Sarandos 表示,為體育賽事而來的使用者留存率與其他熱門內容使用者相當。CNBC要點二:2025 年展望與業務戰略Netflix 將 2025 全年收入預期從此前預測上調約 5 億美元,調整至 435-445 億美元區間,同時宣佈部分套餐價格上漲 1-2 美元/月。公司表示將增加內容投入,2026 年內容支出計畫增長 10%。廣告支援套餐表現強勁,在提供該選項的國家中佔註冊量的 55% 以上,會員數環比增長約 30%。Netflix 表示有望在 2025 年在所有廣告業務國家達到充足規模,大幅增長廣告業務是 2025 年首要任務。這是 Netflix 最後一次按季度報告付費訂戶數,未來將在第二和第四季度發佈"參與度報告"。2025 年將推出《怪奇物語》和《星期三》回歸,以及《利刃出鞘 3》、Adam Sandler 的《快樂吉爾莫 2》等重磅內容。公司強調其優勢在於專注核心業務,沒有管理衰退的線性網路等分心因素。CNBC馬斯克起訴 OpenAI 案內部檔案曝光:微軟與 OpenAI 十年合作關係細節披露要點一:微軟-OpenAI 關係演變與關鍵轉折點最新法庭檔案揭示了微軟與 OpenAI 長達十年的合作關係內幕。2015 年 12 月 OpenAI 成立時,微軟 CEO 納德拉發現 AWS 已成為捐助方而驚訝詢問團隊。2016 年,在馬斯克支援下(稱貝索斯"有點工具人"),微軟以 5000 萬美元計算資源贏得合作。2019 年,微軟投資 10 億美元,獲得 OpenAI 商業許可和獨家雲端運算權,以及對"重大決策"的批准權(包括結構變更、合併等),當時微軟出資佔總投資 85%,實際擁有否決權。微軟 CFO Amy Hood 評論 OpenAI 的利潤上限"實際上比 90% 的上市公司都大,並不太受約束"。2022 年 11 月 ChatGPT 發佈時董事會從社交媒體上得知,微軟隨後在 2023 年 1 月追加 100 億美元投資。2023 年 11 月 Altman 被解僱危機中,微軟在 24 小時內成立 Microsoft RAI Inc. 子公司準備接收 OpenAI 團隊,估算成本 250 億美元,並在新董事會遴選中發揮關鍵作用。GeekWire要點二:最新訴訟進展與公司治理轉變馬斯克於 2026 年 1 月尋求從 OpenAI 和微軟獲得 790-1340 億美元賠償,指控 OpenAI 背離非營利使命欺騙了他。聯邦法官已裁定此案將於今春進行陪審團審判,OpenAI 和微軟未能逃避審判。OpenAI 反駁稱馬斯克在 2017 年就同意需要營利性結構,談判破裂是因為 OpenAI 拒絕給他完全控制權。2024 年 12 月 27 日,OpenAI 宣佈解除限制利潤結構,內部稱為"Project Watershed"。2025 年 9 月簽署諒解備忘錄,45 天內完成條款。微軟的"重大決策"批准權涵蓋此次重組,雖無董事會席位和投票權,但重組無法在未經微軟批准下進行。Morgan Stanley 估值 1220-1770 億美元,Goldman Sachs 估值 3530 億美元,最終以 5000 億美元估值完成(軟銀領投),微軟股權從 32.5% 稀釋至 27%,但 OpenAI 承諾未來在 Azure 上支出 2500 億美元。同時微軟失去新雲工作負載優先權,但 IP 權利延長至 2032 年。2025 年 11 月,OpenAI 與 AWS 簽訂 7 年 380 億美元基礎設施協議,實現雲服務商多元化。GeekWireDeepMind CEO:中國 AI 公司落後西方約六個月,DeepSeek R1 反應過度要點一:對中國 AI 能力的評估Google DeepMind CEO Demis Hassabis 於 2026 年 1 月 20 日在達沃斯世界經濟論壇接受 Bloomberg 採訪時表示,中國 AI 公司目前落後領先西方實驗室約六個月。他認為市場對 2025 年發佈的 DeepSeek R1 模型的反應是"大規模過度反應"(massive overreaction)。Hassabis 表示中國公司"非常擅長追趕前沿水平,並且越來越有能力做到這一點",但並未實現科學突破。他此前在 2025 年 2 月曾評價 DeepSeek 的 AI 模型"可能是中國最好的工作",但補充說這不是科學進步,炒作被"誇大了"。這一評估與業界對中國 AI 快速發展的擔憂形成對比,Hassabis 試圖平息內部員工對 DeepSeek 的焦慮情緒。Bloomberg要點二:技術競爭態勢分析Hassabis 的評估反映了西方 AI 領導者對中國追趕速度的謹慎樂觀。雖然承認中國在快速進步,但強調其主要優勢在於"追趕"而非創新性突破。DeepSeek 作為中國 AI 初創公司,以遠低於美國競爭對手的成本開發出具有競爭力的 AI 模型,引發了對美國高額 AI 投資必要性的質疑。然而 Hassabis 的言論暗示,儘管 DeepSeek 展現了成本效率,但在技術前沿性和創新能力上,西方實驗室仍保持領先。這一觀點與當時市場因 DeepSeek 發佈而出現的恐慌情緒形成鮮明對比,試圖重新定位競爭格局的真實狀態。值得注意的是,Hassabis 的評估也可能帶有戰略性考量,旨在穩定投資者信心並維持西方在 AI 領域的主導敘事。BloombergAnthropic CEO:向中國出售 AI 晶片如同"向朝鮮出售核武器"要點一:國家安全警告與政策批評Anthropic CEO Dario Amodei 於 2026 年 1 月 20 日在達沃斯世界經濟論壇接受 Bloomberg 採訪時,強烈批評川普政府允許向中國出售先進 AI 晶片的決定,將其比作"向朝鮮出售核武器"。Amodei 表示美國在晶片製造能力上領先中國"許多年",向中國出口這些晶片可能幫助北京縮小差距,具有"令人難以置信的國家安全影響"。他描繪了 AI 的未來場景:"一個資料中心裡的天才之國",想像"1 億個比任何諾貝爾獎得主都聰明的人,它將受某一個國家的控制"。Amodei 表示中國在 AI 發展上仍然落後,並受到晶片禁運的制約。美國工業和安全域(BIS)上周修訂了向中國出售晶片的許可政策,川普隨後宣佈對 Nvidia 計畫運往中國的晶片(如 H200)徵收 25% 的關稅。Axios要點二:行業內部分歧與政治博弈Amodei 在業界對政府政策的批評中較為突出,儘管試圖緩和緊張關係,但並非孤立聲音。在國會山,眾議院外交事務委員會主席 Brian Mast 等共和黨高層正在推動立法,阻止中國獲取敏感美國技術。MAGA 影響者 Laura Loomer 和 AI 與加密貨幣主管 David Sacks 則為總統政策辯護。Amodei 在採訪中避免直接批評 Sacks(被廣泛視為川普 AI 政策背後的策劃者),僅表示"這一特定政策並不明智"。目前某些先進 AI 晶片(如 Nvidia H200、AMD MI325X)向中國出口的各項準備工作正在落實。這一爭議凸顯了商業利益、國家安全考量與政治立場之間的複雜博弈,以及 AI 行業領導者在公共政策制定中日益重要的發聲角色。Amodei 此前撰文強調需要加強對華晶片出口管制,此次公開批評進一步表明他在這一議題上的堅定立場。Axios百度文心助手月活使用者突破 2 億,與京東美團等平台深度整合要點一:使用者規模與生態整合百度旗下 AI 助手"文心一言"(Ernie Assistant)月活躍使用者數已突破 2 億大關,這一里程碑標誌著中國科技巨頭在 AI 助手領域競爭的顯著進展。根據《華爾街日報》2026 年 1 月 20 日報導,文心一言已與京東(JD.com)、美團(Meituan)和攜程(Trip.com)等廣泛使用的應用程式實現連結整合,使得該 AI 助手能夠幫助使用者預訂機票、訂購外賣等實際服務。這種深度生態整合使文心一言不再僅是獨立的聊天機器人,而是嵌入到使用者日常生活場景的智能助手。百度股價因這一消息上漲,反映了市場對其 AI 業務增長的積極預期。除活躍使用者基數外,文心一言每日 API 請求量也達到 2 億次,顯示其在企業客戶中的廣泛應用。百度還擁有超過 85,000 家企業客戶使用其 AI 服務。Wall Street Journal要點二:中國 AI 競爭格局隨著中國科技巨頭在 AI 領域競爭的加劇,百度、阿里巴巴、騰訊等公司都在爭奪 AI 助手市場份額。百度的文心一言現已整合到其旗艦搜尋引擎中,並在 PC 端可用,重塑了使用者搜尋和互動方式,從傳統關鍵詞搜尋轉向 AI 驅動的對話式搜尋。這一轉變體現了百度將自身從傳統搜尋引擎轉型為 AI 平台的戰略。與競爭對手相比,百度在中文語言模型和本土化服務整合方面具有優勢。文心一言與京東、美團等電商和生活服務平台的整合,使其能夠直接參與交易環節,而不僅僅提供資訊查詢。這種"AI+服務"的模式代表了中國 AI 應用的獨特路徑,與美國市場以通用對話為主的 ChatGPT 等產品形成差異。2 億月活使用者的規模雖然顯著,但在中國龐大的網際網路使用者基數中仍有巨大增長空間,預示著 AI 助手市場的激烈競爭將持續升級。Wall Street Journal字節跳動擴張雲業務:AI 雲市場份額近 13%,挑戰阿里巴巴主導地位要點一:市場份額與擴張戰略根據《金融時報》2026 年 1 月 20 日報導及 IDC 資料,字節跳動旗下火山引擎(Volcano Engine)在 2025 年上半年佔據中國 AI 雲服務市場近 13% 的份額,營收約 3.9 億美元,而阿里巴巴保持約 23% 的市場領先地位。字節跳動正在通過招聘銷售人員和降低價格策略積極擴張其雲業務,成為增長最快的挑戰者。公司依託其短影片平台抖音(TikTok)和今日頭條積累的海量資料和 AI 技術優勢,向企業客戶提供 AI 驅動的雲服務。字節跳動宣稱每日處理 30 兆 tokens,佔據 49.2% 的 token 消費份額,而阿里巴巴則以 334 億元人民幣的雲收入和更成熟的企業客戶基礎作為反擊。儘管雙方在 2025 年上半年的市場份額都略有下滑,但字節跳動的快速崛起仍對阿里巴巴長期主導的雲端運算市場構成威脅。Financial Times要點二:雲端運算市場競爭格局演變中國 AI 雲基礎設施競爭已進入白熱化階段,字節跳動和阿里巴巴成為最激進的競爭者。分析師指出,字節跳動在 AI 雲市場的挑戰對阿里巴巴構成顯著壓力,特別是在 AI 原生應用和新興企業客戶群體中。阿里巴巴雖然保持整體市場領先(約 35.8% 的 AI 雲市場份額,超過其後三家競爭對手的總和),但面臨增長放緩壓力。字節跳動的優勢在於其在消費網際網路領域積累的 AI 技術和演算法能力,以及願意提供更有競爭力的價格。市場研究機構預測,中國雲端運算市場規模將從 2025 年的 504.7 億美元增長至 2031 年的更大規模。這場競爭的背後是對未來 AI 經濟基礎設施控制權的爭奪:兩家公司都聲稱在中國 AI 領域處於領先地位,但採取不同的戰略路徑——阿里巴巴強調企業雲收入和成熟的商業模式,而字節跳動則突出技術處理能力和消費者應用經驗。此次雲業務擴張也被視為字節跳動多元化戰略的一部分,在面臨 TikTok 在海外監管壓力的背景下,拓展 B2B 企業服務市場。Financial TimesOpenAI 將於 2026 年下半年推出首款硬體裝置,無螢幕可穿戴形態要點一:產品時間表與形態特徵OpenAI 全球事務主管 Chris Lehane 於 2026 年 1 月 19 日在達沃斯 Axios House 活動中透露,公司"正按計畫"在 2026 年下半年推出首款硬體裝置。這一時間表與去年 5 月 CEO Sam Altman 收購前蘋果設計總監 Jony Ive 公司時的暗示一致,Ive 公司當時發佈的宣傳視訊中寫道"期待明年與您分享我們的作品"。根據多方報導,OpenAI 正在開發小型無螢幕裝置原型,可能是可穿戴形式,將通過互動方式與使用者溝通。Altman 此前表示該裝置將比智慧型手機更"平和",使用者會對其簡潔性感到震驚。Lehane 將"裝置"列為 OpenAI 2026 年的重要看點之一,但拒絕透露具體細節,包括是別針、耳機還是其他形態。他表示將在"今年晚些時候"分享消息,強調這是"最可能"的時間表,但"我們會看看事情如何進展"。Lehane 並未承諾裝置今年一定上市銷售,暗示發佈可能僅是產品展示而非正式商業化。Axios要點二:AI 硬體市場前景與競爭態勢儘管早期 AI 裝置如 Humane 的 AI Pin 基本失敗,但 2026 年預計將迎來眾多 AI 硬體新嘗試。高通 CEO Cristiano Amon 在同一活動中透露,目前每年約有 1000 萬台 AI 智能眼鏡出貨,預計今年或明年將增至 1 億台。他表示 AI 裝置將採取多種形式,包括帶攝影機的耳塞和珠寶,高通晶片將為大多數產品提供動力,但 AI 智能眼鏡可能是銷量最大的品類。關於 OpenAI 裝置是否使用高通晶片,Amon 較為謹慎地表示"我會說我們一直在與他們合作,所以我們對正在做的事情感到興奮,但他們會談論自己的裝置"。這暗示雙方可能存在某種合作關係。OpenAI 進軍硬體市場代表著從純軟體/API 提供商向垂直整合的戰略轉變,類似於蘋果的軟硬體一體化模式。與 Jony Ive 的合作更強化了這一願景,利用 Ive 在蘋果創造 iPhone、iPad 等革命性產品的經驗。然而,AI 硬體市場尚未找到真正的產品市場契合點,OpenAI 面臨的挑戰是如何創造出既有實用價值又能提供超越智慧型手機的獨特體驗的裝置。Axios字節跳動 AI 平台 Coze 發佈 2.0 版本,支援長期自主規劃與智能辦公要點一:核心功能升級與技術突破字節跳動旗下 AI Agent 開發平台 Coze(中文名"扣子")於 2026 年 1 月 19 日發佈 2.0 版本,實現從"AI 輔助工具"到"主動執行的 AI 工作夥伴"的重大升級。新版本具備三大核心能力:Agent Skills(技能封裝)、Agent Plan(長期規劃)和 Agent Office(智能辦公)。Agent Skills 功能允許將複雜工作流封裝為可呼叫的技能包,通過簡單的自然語言指令即可執行多步驟任務,例如一句話完成從資料收集到可視化的全流程。Agent Plan 實現了從"單次對話"到"長期服務"的跨越,使用者只需設定宏觀目標(如管理社交媒體帳戶),AI Agent 就能自主分解步驟、執行任務並持續最佳化,支援複雜目標的閉環管理和長期任務的自主執行。Agent Office 增強了深度上下文理解能力,可輔助生成報告、製作 PPT、梳理會議紀要等職場辦公場景,與 WPS、飛書等辦公軟體深度整合。扣子程式設計功能支援雲端協作開發,使用者可使用 Python、JavaScript 等語言編寫自訂邏輯。Readhub要點二:應用場景與市場定位扣子 2.0 主要應用於行銷文案、長期計畫管理、職場辦公等場景。歷經 700 多天迭代,扣子已積累上千萬使用者。此次升級通過"技能封裝"和"長期計畫"等功能,試圖解決 AI 在複雜工作流中執行力不足的問題。與初版相比,2.0 版本不再侷限於單純的對話互動,而是強調 AI Agent 的自主規劃和持續執行能力。例如在行銷場景中,Agent 可以持續監測市場趨勢、自動生成內容、最佳化投放策略;在項目管理中,可以跟蹤進度、協調資源、提醒風險。扣子 2.0 的發佈體現了字節跳動在企業級 AI 應用領域的戰略佈局,與其消費級 AI 產品(如豆包)形成互補。作為低程式碼甚至零程式碼的 AI Bot 開發平台,扣子降低了企業和開發者建構定製化 AI 智能體的門檻。這一戰略與微軟的 Copilot Studio、OpenAI 的 GPTs 等產品形成競爭,但扣子更強調"長期規劃"和"自主執行"能力,試圖在 AI Agent 市場中建立差異化優勢。平台支援可視化工作流、自主編排、自動規劃等多種智能體建構方式,並可分發到多個管道。ReadhubDeepSeek 新模型 MODEL1 程式碼曝光,預示新架構最快 2 月發佈要點一:MODEL1 程式碼細節與技術特徵DeepSeek 在 GitHub 上更新的 FlashMLA 程式碼庫中,橫跨 114 個檔案有 28 處提到了神秘的"MODEL1"識別碼,這被認為是下一代旗艦模型的開發代號。程式碼分析顯示,MODEL1 與現有的 V32(DeepSeek-V3.2)架構並列出現,暗示這是一個全新的模型架構。具體技術差異體現在 KV 快取佈局、稀疏性處理和 FP8 解碼等方面,顯示該模型在記憶體最佳化上進行了多處改進。MODEL1 可能整合了最佳化的殘差連接、Engram 記憶模組與 mHC 流形約束技術等創新。開發者推斷 MODEL1 很可能是 DeepSeek-V4 的內部開發代號或首個工程版本。此前《The Information》月初爆料稱,DeepSeek 將在 2026 年 2 月中旬農曆新年期間推出新一代旗艦 AI 模型 DeepSeek V4,將具備更強的寫程式碼能力。MODEL1 在開放原始碼中的意外現身,類似於 DeepSeek 發佈前的慣例,增加了 2 月發佈的可能性。IT之家要點二:發佈時機與市場影響DeepSeek-R1 發佈剛滿一周年之際,MODEL1 的曝光引發行業高度關注。如果按照預期在 2026 年 2 月發佈,DeepSeek V4 將成為中國 AI 公司在農曆新年期間推出的重磅產品。DeepSeek 以低成本高效能著稱,其 R1 模型曾在 2025 年引發全球關注(儘管 DeepMind CEO 認為反應"過度")。新模型如果在程式碼能力上實現顯著提升,將進一步鞏固 DeepSeek 在開源 AI 領域的地位,並加劇與 OpenAI、Anthropic 等西方公司的競爭。MODEL1 程式碼中對記憶體最佳化、稀疏性處理等方面的改進,暗示 DeepSeek 繼續追求"用更少資源實現更強性能"的技術路線,這對受美國晶片出口限制的中國 AI 公司尤為重要。不少行業分析人士認為,MODEL1 在開放原始碼中的提前曝光可能是 DeepSeek 的一種預熱策略,類似其以往的發佈模式。如果 DeepSeek V4 如期在 2 月發佈並展現顯著進步,將對全球 AI 市場格局產生重要影響,特別是在程式碼生成和開發者工具領域。這也將考驗 Demis Hassabis"中國落後六個月"論斷的精準性。IT之家香港 IPO 市場強勁開局:新能源、AI、電動車和生物科技驅動增長要點一:2026 年開局表現與融資資料根據香港交易所(HKEX)CEO 陳穎婷(Bonnie Chan)在 2026 年 1 月達沃斯世界經濟論壇前夕發表的文章,2026 年前三周已有 11 家公司在香港上市,融資近 40 億美元。目前有 50 份新上市申請提交,超過 300 家公司正在排隊等待上市批准。這延續了 2025 年的強勁勢頭:2025 年共有 114 家公司在主機板上市,融資 372.2 億美元,同比增長 230%,推動香港重回自 2019 年以來全球最大 IPO 市場的位置。寧德時代的 53 億美元 IPO 是 2025 年香港最大的上市項目。陳穎婷表示,新能源、人工智慧、電動汽車和生物技術公司將繼續成為未來幾年香港 IPO 市場的驅動力。她寫道:"過去一年,數十家綠色能源、自動化和其他領域的新公司在香港上市,使它們能夠擴大研究規模和全球影響力。"South China Morning Post要點二:市場前景與戰略定位陳穎婷強調 HKEX 的角色是"幫助更快地翻開這個故事的篇章,使更清潔的能源、變革性的醫療保健和更高的生活水平從承諾走向實踐"。她表示,從上市申請管道來看,她的樂觀情緒得到了"穩定流動的變革性創意"的支援,"下一章進步正由這些富有遠見的公司、他們大膽的創意以及賦能它們的市場書寫"。香港 IPO 市場的復甦得益於多重因素:中國經濟復甦預期、科技和新能源行業的強勁增長、以及香港作為連接中國內地與國際資本市場橋樑的獨特地位。特別是在 AI、電動車和生物科技等高增長領域,許多中國公司選擇香港作為上市地,以獲得國際投資者的認可和資金支援。陳穎婷的表態反映了 HKEX 對 2026 年市場的信心,預計科技創新類企業將繼續主導香港資本市場。這一趨勢與中國政府推動"新質生產力"、支援科技創新和綠色轉型的政策方向高度一致,香港正在鞏固其作為亞洲科技企業首選上市地的地位。South China Morning Post (AI Daily Insights)

1月LPR連續8個月保持不變1月20日，1月LPR（貸款市場報價利率）報價出爐，5年期和1年期利率均維持不變：5年期以上LPR為3.5%，上月為3.5%。1年期LPR為3%，上月為3%。央行資料顯示，自2025年5月份1年期和5年期以上LPR雙雙下降10個基點以來，兩個期限品種LPR均已連續8個月保持不變。同日，財政部官網連續發佈5個檔案，其中包括實施中小微企業貸款貼息政策、最佳化實施服務業經營主體貸款貼息政策、實施民間投資專項擔保計畫、最佳化實施裝置更新貸款財政貼息政策、最佳化實施個人消費貸款財政貼息政策。（綜合央行官網）｜點評｜央行此前已進行了結構性降息，本月維持政策利率不變符合市場預期。去年全年，央行更傾向於通過總量型貨幣政策工具，為市場投放固定期限的流動性。今年央行曾明確表示，將更多考慮價格型貨幣政策的使用。不過，金融部門支援實體經濟的前提是自身保持健康運作，國內商業銀行淨息差持續處於歷史低位，結構性降息除了支援特定行業外，還有降低銀行負債成本的考量。央行全面下調政策利率面臨一定約束，在此情況下，財政部正積極運用財政政策，進一步加大對實體經濟的支援力度。財政部這次推出的政策組合拳，從支援小微企業到提振內需，既有政策的最佳化延續，又包含一批增量政策，將成為國內經濟更全面復甦的有效助力。2025年浙江省人均存款達到17.77萬1月20日消息，廣東、浙江、吉林、河北、寧夏5個省份近日發佈2025年金融運行資料。截至去年末，5個省份的本外幣存款餘額均較去年初增長均超5%。其中，住戶存款餘額增速甚至達到了8%—9%。據測算，2025年浙江省人均存款達到17.77萬元，廣東省人均存款為11.83萬元，河北、吉林、寧夏的人均存款分別為12.8萬元、12.76萬元和9.23萬元。央行資料顯示，截至2025年12月末，全國住戶本外幣存款餘額為167兆元，同比增長9.71%，與上述5個省份的增速相當。如果按照全國總人口140489萬人估算，相當於人均存款11.89萬元。（第一財經）｜點評｜去年居民儲蓄量整體保持較快增長，部分省份的住戶貸款量卻出現明顯減少，更多反映出大家對於經濟預期的不確定感。當前樓市仍處於探底階段，不僅造成部分家庭財富持續縮水，還導致以往居民的主要投資管道受阻，市場中缺少持續有吸引力的投資標的，進一步抑制了投資和消費的活力。在此情況下，即使利率已下行至低位，帶來的提振作用也較為有限。要打破需求收縮、預期轉弱的惡性循環，根本還是要修復居民信心，這也是現階段政策的發力方向。當大家對未來就業、收入和財富增值有了穩定可靠的預期，對於經濟增長有了實感，投資和消費意願自然會回升。GoogleAI介面呼叫量5個月增長140%1月20日消息，Google通過Google雲平台，以應用程式程式設計介面（API）的形式對外授權Gemini模型的使用權限。內部資料顯示，自2025年3月Gemini 2.5版本首次發佈以來，Gemini介面呼叫量從約350億次一路攀升，到8月已增至約850億次，實現超過140%的增長；Gemini企業訂閱使用者已增長至800萬。Gemini的熱銷有望進一步提振Google雲核心伺服器銷售業務的營收，還有望推動Google基於Gemini模型的軟體銷售業務。2025年第三季度，Google雲業務營收達152億美元，同比增長34%，其中AI相關收入已達到“每季度數十億美元”規模，雲業務訂單積壓環比激增46%至1550億美元。（財聯社）｜點評｜大模型競賽中，僅靠技術優勢難以構成持久有效壁壘，規模可觀的使用者和繁榮的開發者生態，被視為商業化閉環的第一步。為了爭奪更多入口，目前大模型呼叫多處於免費或是低變現階段。通過呼叫API介面，使用者可以快速接入大模型，並將AI能力直接整合到自己的應用中。Google的Gemini呼叫量增長迅速，可見市場對其產品的認可。目前來看，AI應用直接產生的收入在Google營收佔比中不算大，但賦能效應顯著。呼叫Gemini，增強了使用者對Google雲伺服器的依賴。同時，Gemini正被Google深度整合進核心產品，已經帶動其搜尋與廣告業務的較快增長，後續或將成為驅動整個生態的引擎。OpenAI年化營收突破200億美元1月20日消息，OpenAI首席財務官在一篇部落格文章中表示，公司2025年年化營收已超200億美元，而2024年這一數字為60億美元，營收增長與算力規模的擴張緊密相關。OpenAI的算力規模從2024年的0.6吉瓦提升至2025年的1.9吉瓦。據悉，在過去約一年時間裡，OpenAI已宣佈了規模約1.4兆美元的基礎設施合作協議。上周，OpenA宣佈將開始在ChatGPT中向部分美國使用者展示廣告，以加大從這款人工智慧聊天機器人身上獲取收入的力度，從而為研發這項技術所面臨的高昂成本提供資金支援。OpenAI政策主管Chris Lehane在達沃斯接受採訪時透露，該公司計畫在2026年發佈其首款硬體裝置。（財聯社）｜點評｜OpenAI通過持續擴大算力規模，有效拉動了營收增長，然而一個不容忽視的事實是，其虧損的增速已超過營收增長。目前，公司收入主要來源於個人使用者訂閱，同時企業使用者也在過去一年呈現爆發態勢。算力規模不斷擴張，支撐了更多使用者訪問並推動收入提升，但也帶來了愈加沉重的算力支出。此外，AI大模型迭代成本日益攀升，為維持技術領先地位並確保使用者付費意願，OpenAI不得不持續投入大量資金以鞏固其競爭優勢。靠融資為生始終不是長久之計，OpenAI正在更加積極地進行商業化轉型。為AI大模型的回答中加入廣告是現階段OpenAI最容易實現，能迅速帶來可觀收益的選項。Google憑藉競價排名的廣告業務賺得盆滿缽滿，OpenAI也正在探索儘可能少損害使用者信任度的廣告投放方式。海力士為員工發放人均64萬元年終獎1月20日消息，全球記憶體巨頭SK海力士將向全體員工發放人均超1.36億韓元（約合64萬元人民幣）的績效獎金，創公司成立以來最高紀錄。員工能拿到這筆巨額獎金的重要原因在於去年9月，SK海力士與工會達成歷史性勞資協議，廢除此前“利潤分享金（PS）不超過基本工資10倍”的上限，改為將年度營業利潤的10%納入獎金池。按照市場一致預期，SK海力士2025年的營業利潤將逼近45兆韓元（約合2127.15億元人民幣），由此形成4.5兆韓元（約合212.72億元人民幣）的獎金總額。據悉，獎金發放採用“8:1:1”結構化模式：80%將於1月底業績公佈後即時兌現，剩餘20%分兩年遞延支付，且每年可享受10%利息收益。（每經網）｜點評｜前幾年行業低迷期間，SK海力士幾乎沒有為員工發放年終獎，企業盈利能力提升後，年終獎也同步得到提升。這種與員工共享成長成果的舉措，有效增強了員工對公司的長期忠誠度。作為輝達AI晶片的主要記憶體供應商，在輝達晶片需求激增的帶動下，相關產品價格也實現顯著上漲，從而獲得豐厚利潤，這也成為公司能夠更慷慨回報員工的重要基礎。SK海力士和美光等全球記憶體巨頭都曾表示，2026年的產能均已提前被預訂，SK海力士業績今年大機率還將保持高速增長的態勢。不過，AI晶片帶來的記憶體短缺或許很難長時間延續，AI行業的戰略重心已從技術迭代轉向商業化探索，對算力的擴張需求未來或將有所放緩。深圳水貝推出投資銅條1月20日消息，深圳水貝有商家試探性推出了投資銅條，純度為999.9，規格有500克和1000克，不過以1000克居多，一根1000克的投資銅條的報價從180元至280元。除了實體商場之外，淘寶等網站上也可以搜到類似產品。同花順資料顯示，2025年現貨銅價震盪上揚，年初報價73830元/噸，年末上漲至99180元/噸，全年上漲34.34%。特別是去年12月，滬銅期貨盤中一度沖高至102660元/噸，刷新歷史新高點。2026年以來，銅價繼續高舉高打。1月14日，倫敦金屬交易所期銅創出每噸13407美元的歷史新高；國內銅期貨也飆升至每噸10萬元以上。（21經濟網）｜點評｜黃金自古以來就具有貨幣屬性，銅則是典型的工業金屬。銅價近期確實漲幅可觀，但投資銅條更多是一種噱頭，幾乎沒有投資價值。黃金在全球擁有成熟、高度標準化的投資市場和回購體系，而銅的交易通常以噸為單位，市面上按克出售的投資銅條缺乏流動性，在回收時往往只能按廢料處理，折價幅度極大，導致實物銅很難作為一種投資品。近兩年，AI與新能源行業為銅帶來了新的需求增長點。無論是算力中心的快速擴張，還是電網系統的升級改造，都離不開銅的廣泛應用，從而推動銅價持續走強。然而，過高的銅價已開始對市場需求產生抑制效應。隨著供需關係逐步趨向平衡，銅價能否延續此前強勢上漲的態勢仍存在不確定性。雪球封禁多個違規帳號1月20日，投資社區雪球發佈公告稱，為積極響應並貫徹落實2026年中國證監會系統工作會議精神，同時為深入推進國家網信辦會同中國證監會開展的“涉資本市場網上虛假不實資訊專項整治”行動，雪球啟動專項治理工作。依據專項工作要求，平台對違規帳號“杭州新城路”“輪迴666”“福祿娃爺爺”作出永久封禁處置。周一，浙江證監局發佈行政處罰決定書，對雪球大V金永榮操縱證券市場行為作出處罰。金永榮因通過“搶帽子”交易的方式操縱市場，被沒收違法所得4162.39萬元，並處以同等金額的罰款，合計罰沒8324.78萬元。同時，浙江證監局對其採取3年證券市場禁入措施。（財聯社）｜點評｜隨著A股市場的活躍，社交媒體中的各路“股神”如雨後春筍般冒出，部分大V通過散佈虛假消息、非法薦股等方式，“收割”普通交易者。監管部門協同社交平台，對此現象集中打擊，是保護投資者的具體舉措。雪球大V金永榮就曾預先購入某些股票，再利用自己積累的影響力，在雪球上大肆吹噓相關個股，誘騙粉絲買入抬升股價後高位賣出套利。此類行為已構成嚴重違法違規，受到嚴厲懲處實屬必然。A股行情火爆，吸引了大量投資經驗不足的新股民入市。少量大V自身投資能力有限，刻意以誇張話術包裝炒股策略，其真正目的並非通過市場獲利，而是企圖從粉絲身上謀取利益。周二兩市震盪調整滬指跌0.01%1月20日，三大指數集體收跌，創業板指一度跌超2%。滬深兩市成交額2.78兆，較上一個交易日放量694億。盤面上，全市場超3100隻個股下跌。從類股來看，化工類股逆勢爆發，十餘隻成分股漲停，貴金屬概念延續強勢，房地產類股表現活躍，AI應用端局部走高。下跌方面，算力硬體、商業航天等類股跌幅居前。截至收盤，滬指報4113.65點，跌0.01%，成交額為12215億元；深成指報14155.63點，跌0.97%，成交額為15563億元；創指報3277.98點，跌1.79%，成交額為7093億元。（新浪財經）｜點評｜周二兩市早盤快速調整，市場承接力度偏強。從類股上看，市場對川普施壓格陵蘭島的擔憂提升，午後黃金價格一度沖高，貴金屬類股跟漲。三部門延續住房退稅政策等多項房地產支援政策近期密集出台，房地產類股全天領漲。擴內需政策陸續推出，市場對內需修復的預期走強，消費類股早盤走高。跌停個股數量減少，但ETF方向的拋壓依舊存在，商業航天和AI應用全面回落，市場整體的投機氣氛逐漸降溫。監管層對市場交易過熱的干預行動仍在繼續，社交媒體中的“黑嘴”遭到集中監管。近期市場內的賺錢效應明顯降低，同時，場內積累的風險也得到了初步釋放。 (吳曉波頻道)

究竟是什麼樣的更新，才能讓GoogleCEO皮查伊稱之為“眾望所歸”（Answering a top request from our users）？那就是GoogleGemini最新的Personal Intelligence功能。它通過使用者Gmail、Google Photos、YouTube和搜尋等應用的資料，讓AI能夠跨資料來源推理，提供個性化回答。真正意義上實現了AI全能管家。幾乎同時，Google還與蘋果達成多年期合作，Gemini 3將成為新版Siri的技術底座。還有通用商務協議的發佈。一系列動作密集而迅猛。資本市場的反應也是立竿見影，Alphabet市值突破4兆美元，19年來首次超越蘋果。這一系列更新背後，是Google全端優勢的體現。從硬體到軟體，得益於Google在AI產業鏈的每個環節都有佈局，而他們也正在用技術堆疊控制越來越多的生態。Google釋放的訊號很明確，不僅要贏，還要贏得更徹底。技術代差可以追趕，資金差距可以彌補，但生態位的差距一旦形成，OpenAI們可能就永遠無法追趕上Google了。01Google和蘋果的合作，是一次世紀握手。1月12日，兩家公司聯合宣佈達成多年期合作協議，Gemini 3將成為下一代蘋果智能（Apple Intelligence）的技術底座。這次合作並非單純的提供基座大模型那麼簡單。文章《“套殼”GoogleGemini，但蘋果還沒死心自研模型》中提到，Gemini作為後台訓練導師與複雜任務處理引擎（負責資訊摘要、跨應用調度等），蘋果自研模型處理本地敏感資料。所有使用者互動與資料流轉通過蘋果私有雲完成，Siri控制權與隱私標準仍由蘋果掌控，核心落地場景為今年晚些時候推出的新版個性化Siri。根據外媒報導，這筆交易預計每年為Google帶來約10億美元的收入，但更重要的價值是資料。Siri每天處理約15億次請求，這些互動資料將進一步強化Gemini的Agent能力。即便不觸碰任何使用者的敏感資料，但是Gemini依然會瞭解使用者的需求和處理結果。因此，當使用者習慣在新版Siri中完成各種任務時，Google就掌控了從使用者意圖到應用執行的完整鏈條。幾乎在同一時間，Google在美國零售聯合會推出通用商務協議（Universal Commerce Protocol，UCP）。這是一個開放原始碼的AI電商標準，可以讓AI代理與商業系統無縫對接。Google與Shopify、Walmart、Target、Wayfair、Etsy等20余家零售和支付巨頭聯手打造這一協議，使使用者可以直接在Gemini應用和AI Mode中完成商品搜尋、比價、下單和支付，無需跳轉到商家網站。這種“原生結帳”體驗徹底改寫了電商的流量邏輯，入口從獨立電商網站轉移到了AI對話介面。在零售端，Gemini還接入了Google Shopping Graph。這是一個包含超過百億商品資訊的知識庫，支援AR虛擬試穿、價格保護、即時庫存查詢等功能。說回Google的Personal Intelligence功能，它與ChatGPT僅能參考過往對話歷史不同，這個功能主打的是可以跨應用推理，分析資料點之間的關係。Google提供的案例顯示，當使用者站在輪胎店排隊卻不知道自己的2019款本田小型貨車需要什麼型號的輪胎時，Gemini可以從Google Photos中識別車輛配置，從Gmail收據中找到車牌詳細資訊，然後建議不同的選項。比如一種適合日常駕駛，另一種適合全天候條件，參考的是在Google Photos中找到的家庭前往俄克拉荷馬州的公路旅行記錄。使用者可以單獨控制每個資料來源的存取權，在隱私保護和功能體驗之間取得平衡。Google強調，Gemini不會直接在Gmail收件箱或Google Photos庫上進行訓練，而是僅使用“有限資訊，如Gemini中的特定提示和模型的響應”來改進這一能力，且會採取措施過濾或模糊對話中的個人資料。目前該功能已向AI Pro和Ultra訂閱使用者開放測試。02AI產業正在進入一個被稱之為“inference economics”（推理經濟學）的時代。在這個時代，競爭優勢不再由訓練模型的參數量定義，而是由“以最低成本提供有用資訊”的能力決定。而Google在這方面的佈局堪稱教科書等級。Google使用自研的TPU晶片訓練模型，它的優勢主要集中體現在在推理環節上。這是因為GPU每做一次運算，都要頻繁地從快取或記憶體（HBM）中讀寫資料。這種“存取-計算-存取”的循環在推理時會消耗大量頻寬和電力。TPU讓資料在處理單元之間直接傳遞。一旦權重載入進陣列，資料流進去就能連續完成成千上萬次乘加操作，無需中間寫回記憶體。不僅如此，為了兼顧圖形渲染、科學計算等任務，GPU擁有複雜的調度邏輯、分支預測和指令快取。這些在純粹的推理運算中屬於“無效載荷”，但又必須耗費計算資源。TPU剝離了所有非AI相關的電路。在推理時，由於模型結構是固定的，TPU能以極高效率的批處理（Batching），幾乎沒有時鐘周期被浪費在指令調度上。此外，Google在TPU Pod中使用了自研的OCI（光學電路交換）技術。相比於輝達依賴的電纜和 NVLink 開關，Google的光學互聯能以更低的功耗提供數 Tbps 的跨晶片頻寬。這使得 TPU 在處理超長上下文或超大模型推理時，通訊開銷更小。當Gemini每天處理數十億次查詢時，每次推理那怕只節省幾美分，累積下來就是數億美元的成本優勢。更深層的優勢體現在商業模式上。Google並不追求AI訂閱收入的最大化，Gemini Advanced的定價策略比ChatGPT Plus更便宜，甚至在某些場景下完全免費，比如edu帳號可以全年免費。Google的戰略是“羊毛出在豬身上”，強化生態鎖定、增加使用者停留時間、提升廣告定向精度。根據財報，Google約80%的收入仍然來自廣告。對於Google來說，AI 並不是一個新生意，而是一次“廣告引擎的史詩級大修”。Google將Gemini深度嵌入。用得越多，使用者的資料畫像就越清晰，廣告推送也就越精準。不僅如此，傳統的藍色連結是搜尋引擎讓你盡快離開，點選去別的網站。但是和Gemini對話截然相反，Google需要使用者繼續留在Gemini裡。使用者停留時間越長，展示高價值廣告的機會就越多。Google不靠賣AI賺錢，而是用AI讓現有的廣告生意變得更賺錢。迭代速度的優勢同樣關鍵。從DeepMind的研究idea到TPU的晶片最佳化，再到模型訓練和產品部署，Google可以在一個閉環內完成整個鏈條。而像OpenAI這樣的AI企業，想要更新就需要協調微軟的Azure雲、輝達的晶片供應、第三方的資料合作，決策鏈條冗長，響應速度必然慢半拍。在AI軍備競賽的“以周計算”節奏中，這種速度差異可能決定市場窗口的得失。所以Google才會更新得越來越快，同時他們還在擴大優勢，形成“贏家總贏”的局面。打下推理成本後，通過與蘋果的合作，Google獲得了大量的Siri請求資料，相當於ChatGPT日均25億次提示詞的60%。而通過UCP，Google還將在電商AI入口的爭奪戰中搶得先機。這不是簡單的技術合作，而是對流量分發權的重新定義。資料飛輪是Google最難以複製的護城河。Google擁有Search、YouTube、Gmail、Maps等九個使用者超過10億的產品，每天產生的資料量遠超任何競爭對手。Personal Intelligence功能的推出，讓這些資料首次被深度整合到AI體驗中。使用者每一次與Gemini的互動，都在強化模型對個體偏好的理解，形成正反饋循環。這種“資料→模型→體驗→更多資料”的飛輪效應，是OpenAI等獨立AI公司難以企及的。03視角切換到OpenAI這邊，他們此刻正陷入前所未有的困境。2025年底，就在Gemini 3發佈後不久，OpenAI CEO Sam Altman向全體員工發出了“紅色警報”(code red)。OpenAI公司暫停了所有商業化項目，包括廣告平台、個人助手Pulse、購物代理以及健康AI工具的開發。全員轉向一個目標，那就是追上Gemini 3的水平。奧特曼後來在播客中承認，這種“紅色警報”狀態通常會持續6到8周，但他補充說：“Gemini 3的影響沒有我們擔心的那麼大。”然而市場資料講述了另一個故事。根據Similarweb的分析，ChatGPT在生成式AI市場的份額從2025年1月的87.2%跌至2026年1月的64%，而Gemini在同期從5.7%漲至21%。ChatGPT的網路流量在近幾周下降了22%，從12月初的約2.03億日均訪問量降至1.58億，而Gemini的使用量保持穩定在5500萬至6000萬日均訪問量。此消彼長之間，ChatGPT的統治地位正在被撼動。根據Google財報電話會議，Gemini的月活躍使用者從2025年7月的4.5億增長到10月的6.5億，三個月內增長44%。反觀，Similarweb的資料顯示，ChatGPT同期增長僅為5%-6%。蘋果合作的“降級”更是一記重擊。OpenAI曾是蘋果在AI領域的首選合作夥伴，ChatGPT被整合到蘋果智能中，用於處理複雜查詢。但在Google與蘋果的新協議下，OpenAI的角色被邊緣化了。投資研究公司Equisights Research的CEO Parth Talsania一針見血地指出：“蘋果選擇Gemini作為Siri的底層技術，意味著OpenAI轉變為輔助角色。ChatGPT仍然可用於複雜的、使用者主動選擇的查詢，但不再是默認的智能層。”更深層的跡像在於，Google全端優勢正在放大。OpenAI沒有自己的搜尋引擎、作業系統以及產品矩陣。每一個APP之間除了帳號相通以外，都是獨立運作的。但Google可以將Gemini無縫嵌入Gmail、Docs、YouTube等使用者日常使用的工具中，反之還有Personal Intelligence功能。ChatGPT卻只能要求使用者主動離開現有工作流程，使用者想生成視訊就得從ChatGPT裡退出來打開Sora App。Google很清楚一件事：使用者對AI模型本身並不忠誠。這個行業的殘酷真相是，使用者會毫不猶豫地在ChatGPT、Gemini、Claude之間來回切換，誰的模型在某個任務上表現更好，他們就用誰。資料顯示，越來越多的開發者開始使用LangChain這樣的抽象層，讓應用可以在不同的AI提供商之間無縫切換，而不需要重寫程式碼。這種“多模型策略”正在成為常態，ChatGPT用於寫作，Claude用於任務編排，Gemini用於多模態理解。但使用者對他們的資料、使用習慣、費用預算和工作效率倒是非常忠誠。他們的資料不可能輕易遷移到其他平台，這些習慣也不可能一夜之間改變。所以Google的戰略就是抓住這些真正的忠誠度，通過更大的AI生態讓使用者感受到持續的價值增長，鎖住使用者。當使用者發現在Gmail裡就能直接用Gemini起草郵件，在Google Docs裡就能讓AI幫忙潤色文章，在YouTube裡就能獲得視訊摘要，他們為什麼還要打開一個獨立的ChatGPT標籤頁？這種“無縫體驗”遠比模型更有吸引力。別的模型可能更聰明，但Gemini就在每天使用的工具裡，不需要切換窗口，不需要複製貼上，這就夠了。關鍵的是，Google還在不斷降低使用者使用AI的門檻，用價格戰進一步擴大優勢。免費使用者現在可以在Gemini CLI中使用Gemini 3，以前只有付費使用者才能使用。1月初，新使用者年訂閱Google One的AI Pro半價促銷。這些動作的目標很明確：讓更多使用者進入Google的生態系統，讓他們習慣在Google的產品中使用AI，讓遷移的成本變得越來越高。當技術競賽演變為生態位競爭，先發優勢和資金儲備都不再是決定性因素。Google正在用全端建造一個AI帝國。而對於OpenAI和其他競爭者來說，亮出“紅色警報”並不能解決問題，他們想要追上Google的腳步，只會越來越艱難。 (字母AI)

最近OpenAI官方宣佈將於2026下半年如期發佈新硬體，本文就為你揭秘這款新硬體的更多細節據報導，OpenAI 正在開發一款代號為“Sweetpea”的專用音訊裝置，旨在與蘋果的 AirPods 直接競爭。據稱，他們並沒有將人工智慧附加到現有裝置上，而是建立了物理硬體，其中與 ChatGPT 的語音互動是主要介面。Sweetpea 將由富士康生產，大小與 iPod Shuffle 差不多，可以掛在脖子上或放在口袋裡。據稱該裝置內部結構精密，包括雙處理器、陶瓷元件和超聲波發射系統，比標準耳塞先進得多。如果精準的話，它能夠解讀周圍環境並即時做出智能反應。它本質上就像一個具有上下文感知能力的AI助手，能夠持續理解你周圍發生的事情，而不是等待指令。為什麼要瞄準 AirPods？因為市場機遇和差異化優勢。蘋果在可穿戴音訊領域佔據主導地位，但主要銷售被動式音訊裝置。OpenAI 顯然看到了創造一些截然不同的東西的機會：一個主動助手，能夠根據它對你的生活和需求的瞭解，主動提供幫助。AirPods 是你使用的工具，而 Sweetpea 則是一個時刻關注你的助手。據報導，這一時間點與 OpenAI 計畫於 2026 年初推出的升級版音訊 AI 模型相吻合，該模型具有即時中斷、更自然的語音和同時說話功能。Sweetpea 將成為這些升級音訊功能的展示硬體，從而在更強大的 AI 和更強大的硬體之間建立緊密的反饋。這將直接挑戰蘋果公司在可穿戴音訊市場的主導地位。對消費者而言，這可能意味著人工智慧互動將從手機轉移到其他管道。使用 ChatGPT 時，你無需拿出 iPhone，只需拿起一個瞭解你的上下文和歷史記錄的口袋裝置即可。 (大道至簡不簡單)

2025 年底，一個明顯的訊號出現了：Google Gemini 追平了 OpenAI，Claude 短暫超越過 GPT-4，中國模型也在快速逼近。頭部模型的差距，正在以肉眼可見的速度縮小。1 月 14 日，《Big Technology Podcast》拋出了這個問題：“如果所有頭部模型的表現都差不多，會發生什麼？”坐在對面的是法國大模型公司 Mistral AI 的聯合創始人兼 CEO Arthur Mensch。他的回答沒繞彎子。“當大家的模型都差不多了，競爭就不在模型本身了。以前比誰更聰明，現在比誰能讓客戶真的用起來。光有一個強模型不夠，得讓它進到企業的系統裡、流程裡、業務裡。”這不是技術問題，是商業問題。而且，性能拉不開差距，價格就會被壓、毛利就會被擠。你再多加多少參數，也很難說服客戶為什麼要多掏一倍的錢。那錢會流向那裡？第一節｜模型差不多了，然後呢？要回答這個問題，得先搞清楚：為什麼模型會差不多？Mistral CEO Arthur Mensch 沒迴避：沒錯，差不多了。開發模型本質上不是什麼獨門生意。現在全球大概有十來個實驗室，用的是同一套方法、同樣的資料，做出來的模型效果越來越接近。更新速度快，誰都能追上，模型也就不再是護城河。為什麼會這樣？因為開源讓技術傳播得太快了。Mistral 在 2024 年初開源了稀疏混合專家架構（Sparse Mixture of Experts），幾個月後，中國團隊做出了更聰明的版本 DeepSeek-V3，用更低的成本、更高的效率達到了同樣的效果，這種工程最佳化能力相當出色。反過來，DeepSeek 的一些訓練技巧也被歐美團隊借鑑。技術公開，大家互相學習。Mensch 舉了個資料：2024年，預訓練模型要做到10的26次方 FLOPs（運算規模）還很難，現在任何有資源的團隊幾個月就能追上。門檻在下降，差距在縮小。但他更擔心的不是大家都差不多，而是模型只是看起來厲害，企業卻用不上。那投入再多也沒意義。這個判斷不只是 Mistral 一家的。幾周前，Sam Altman 在紐約告訴一群新聞負責人，OpenAI 2026年的主要優先事項之一是為企業建構應用程式。Mensch 說：“AGI 這個概念太簡單了。不存在單一系統能解決所有問題，就像沒有任何人類能解決世界上的每個任務一樣。”過去三年，大家都在談模型有多聰明，卻很少有人問企業能不能真的用起來。現在競爭焦點變了：不追求模型最強，而是確保企業真能用得上。第二節｜真正賺錢的，不是模型那麼，“用得上”具體是什麼意思？很多 AI 公司只會說模型多強，卻說不清怎麼幫企業用起來。Mistral 給了明確答案。CEO Arthur Mensch 把企業 AI 應用分成兩類：一類是效率提升，讓原來 20 人幹的活，2個人就能搞定。另一類是技術突破，幫企業突破以前做不到的事。 先看效率提升。1、效率提升法國航運巨頭 CMA CGM，每次大船靠岸，要協調碼頭、監管、卡車調度、港口裝卸……流程極複雜。以前，靠20多名員工輪班調度，系統雜、溝通難。現在，Mistral 讓 AI 代替人跟 20 多個外部系統打交道，自動發消息、下指令、確認流程。人還在，但變成了把關的，原來20人的事，最後2個人就能做完。AI 做的不是回答問題，而是真的在幹活。背後的邏輯其實很簡單。Mensch 解釋說，AI 不是自己什麼都能幹，而是人定規矩、AI 執行。他把這個系統分成兩部分：人定的規矩：那些步驟必須人工確認，那些可以自動化，這些規矩是人提前定好的。AI 的發揮：具體怎麼執行，AI 可以根據實際情況自己判斷。比如這條船先卸那個集裝箱，AI 看情況決定。“以為 AI 能自己搞定一切，那是不現實的。這兩者配合起來，才是真正能用的系統。”2、技術突破再看第二類。ASML 的光刻機製造過程，涉及極高精度圖像識別。過去要靠專家看圖識錯，找出晶片有沒有問題。Mistral 的模型幫他們做的事，是把圖像和邏輯一起看，自己分析、自己標註、自己最佳化。這不只是省人力，而是突破了晶片製造的精度瓶頸。AI 能看到人眼無法識別的缺陷，能加速人工標註太慢的流程。精度提升帶來的變化是：晶圓廠的吞吐量上去了，晶片製程能往更小的奈米推進，整個半導體行業的物理極限在被 AI 推動。在他看來：“核聚變、更精細的半導體雕刻……在這些領域我們正遇到物理限制，而 AI 可以幫助解除這些限制。這才是技術進步的加速，這帶來的價值，比單純省人力大得多。”這兩個案例說明了同一件事：AI 公司真正要做的，不是賣一個聰明的模型，而是讓 AI 進到企業的日常工作裡。賣模型是賣能力，企業真正要的是能落地的方案。很多 AI 實驗室在模型上投入巨大，但最後能掙到錢的，是那些真正讓 AI 在企業裡用起來的小公司。第三節｜控制權值多少錢？說到讓AI用起來，Mistral靠的是三件事：能用、能控、不受限。1、先看能用他們家模型是開放原始碼的，不只是給你一個黑盒工具，而是允許企業根據自己情況動手改、接入系統、部署在自己機器上運行。這在很多閉源大模型裡是做不到的。2、再看能控如果你的模型只能在供應商的雲上用，一旦那家公司修改了權限、更新了政策，甚至不讓你用某個功能，你就只能被動接受。Mensch 打了個比方： 就像你接入了別人的電網，隨時可能被斷電。如果 AI 真的變成生產工具，你敢把主動權全交出去？這就是閉源模型的隱藏風險：被供應商綁死。“Anthropic、OpenAI 他們也會說'我們能幫你定製'，但你本質上是在信任他們的工程師會給你足夠的權限。萬一他們更新了 API、改了定價、限制了某些功能呢？你只能接受。”還有更現實問題：如果你在閉源模型上訓練了自己的系統，積累了半年的資料，突然供應商漲價或者不讓你用了，你怎麼辦？遷移成本極高，因為你已經被綁住了。開放原始碼的價值就在這裡：客戶可以隨時切換、隨時自己部署，不用擔心被卡脖子。 所以，Mistral 的客戶更願意選擇它，不是因為它的模型一定比別人強，而是因為它在我手上，隨時可用。3、不受限Mistral 的優勢是：模型可以在本地運行，斷網照樣用。客戶可以根據自己的需求加功能、減參數，不需要再跟技術供應商反覆談判。這套模式，已經在一些對穩定性要求極高的場景裡驗證了。2026 年 1 月，法國與 Mistral 簽訂框架協議，要求 AI 系統必須在本土基礎設施上運行。原因很簡單：關鍵業務不能依賴外部供應商，一旦出問題，影響的是整個營運體系。對企業來說，這不只是技術問題，也是成本問題。把錢花在 Mistral 上，這筆投資會留在本地：招本地工程師、建本地資料中心、培養本地技術生態。企業未來需要技術支援、系統升級、人才儲備，都能在本地解決。反過來，如果選擇閉源服務商，錢流出去了，技術能力留不下來。長期來看，企業的話語權會越來越少。Mistral 能拿到這些訂單，靠的不是模型性能最強，而是讓企業能掌握自己的系統回到最初的問題：當大模型都差不多了，AI 公司靠什麼賺錢？答案已經很清楚了。模型會商品化，技術門檻在消失。真正值錢的，是讓AI在企業裡落地，以及把控制權交給企業。AI 越重要，控制權就越值錢。 (AI 深度研究員)

AI應用最近AI應用已經成了風口浪尖的類股了，周三晚上易點天下被停牌，周四晚上利歐股份被停牌。大家都知道這次我們想要的是“長牛”，而不是“瘋牛”，商業航天、AI應用等熱門概念代表了未來產業方向，其熱度代表了市場對於科技發展的認可和信心。在星球中，我們之前就提到過市場最終還是會回歸到有業績的公司，只是最近監管力度對市場短期造成了一定了影響。但這也並不影響我們之前的觀點：今年是AI應用的產業拐點。我們跟多個的AI應用公司產業人士交流瞭解後，很多AI應用公司在2026年AI收入至少增長30-50%以上，優質的甚至能翻倍，本質還是現在的AI應用已經逐漸走入大眾生活，能為實打實的為人們生活、工作降本增效。AI 應用的發展呈現三階段漸進式變革：1、2023 年至 2024 年中期，模型處於預訓練階段，能力從基礎對話拓展至長文字處理與多模態互動，智力水平實現從 “小學生” 到 “高中生” 的躍升；2、2024 年 9 月，OpenAI 推出 o1 系列模型，正式落地 Agent 概念，驅動應用端從單一互動工具向勞動力革命工具轉型，加速向個人端與 To B 端滲透；3、2025 年至今，模型智力達到 “奧林匹克競賽” 等級，應用端向情感化與規劃能力升級，To C 端的豆包（日活過億）、千問等產品探索個人助手與電商、支付場景的融合，實現帳號關聯與資料互通，To B 端則深入財稅、金融、招聘等流程場景，助推多模態創作、廣告推薦等領域的效率提升。從幾個大模型龍頭公司的產品我們也看到AI應用的發展：1、OpenAI去年OpenAI的GPT-5確實沒達到大眾的預期，主要是因為奧特曼給的期望太高了，GPT-5設計初衷更多是為了應用，官方反覆強調可靠性、工具呼叫、減少幻覺、適合企業/生產環境，而不再是單純堆benchmark分數。OpenAI意識到純scaling + hype打法邊際效應遞減，開始真正轉向“產品化、商業化、落地”階段，2、Google前段時間Gemini 3發佈，最驚豔大家的並不是什麼AGI的能力，而是Nano Banana。Gemini 3 Pro在benchmark上很猛，Deep Think模式也很強，但普通使用者日常對話、寫東西、搜東西的感知提升沒有“代際爆炸”感。3、阿里本周阿里的千問發佈會，重點介紹的，也是千問接入淘寶、支付寶、飛豬、高德等生態場景，在全球範圍內率先實現從點外賣到訂機票的AI購物功能閉環。所以，大模型公司現在已經都在佈局AI應用了，但純粹的AI應用公司來說，要在垂直領域解決實際問題並實現商業化閉環，通過差異化定位避開與大廠的正面競爭。OpenAI正在進行那些佈局？1、平台化生態：轉型 “平台與作業系統”，開放工具接入第三方應用，建構協同生態。2、算力基建：前置簽訂大額算力訂單，支撐使用者增長與生態擴張。3、端側硬體：收購團隊，2026 年推智能耳機等產品，降低 AI 使用門檻。4、電商支付：與 Shopify、Stripe 合作，打造零摩擦購物，商業模式升級為交易分傭。5、醫療入口：推出專屬模組，聯動醫療網路，建構健康管理閉環。6、生態商業化：搭建開發者平台，推動商業模式向訂閱制轉型7、廣告業務：2026 年 1 月試水廣告，美國市場先行測試，以文尾 “對話節點”、側邊欄形式呈現，非侵入式且精準匹配需求；分層營運，付費高階使用者無廣告，免費及低價訂閱使用者可見；聯動電商佈局形成閉環，探索生成式廣告，兼顧使用者信任與商業變現。接下來我們重點點評下周末Chat GPT即將引入測試廣告事件。Open Al此次決定試水廣告業務，源於其在潛在首次公開募股前，推進營收多元化的整體戰略佈局，同時也是為了抵消人工智慧系統開發與維運的巨額成本。之前大家一直定義Open AI更多隻是Chat Bot的聊天問答大模型機器，商業價值閉環難度大且單一，但其實不然。Chat GPT走向大眾後，它在未來更多是一個超級流量平台，就如同Tiktok、微信、Google等發展路徑一般，初期都只是開展各領域細分，變現模式極為單一，但到後面都變成了超級流量平台，商業模式多元化，包括引入廣告、打通電商等。單從這個事件對應來看，這對於AI行銷公司是十分值得重視的，AI行銷的資料星球中放過一些了，這裡不再贅述產業邏輯，跟業內的幾個公司聊下來，預期的營收增長都比較樂觀：邁富時、易點天下、真愛美家等，我們這裡不做股票推薦，有些公司股價已經比較高了，只建議大家可以持續關注產業進展。電力電力類股上近期相對穩定，我們前期反覆提及的燃機產業鏈、電力裝置等均表現出穩中有升的預期。周五晚上海外B.E、GEV、西門子能源等均呈現大漲，主要體現的是海外缺電敘事下的市場選擇。展望2026年，我們認為電力類股會是即具備持續性催化、又具備持續性業績兌現、還具備高景氣度支撐估值持續性上修的主線類股，前排細分主要有：HRSG、燃機主機產業鏈、SOFC產業鏈、電力裝置等。電力各產業鏈資訊更新：HRSG：1、2026年中國、中東等地區HRSG需求顯著提升，中國HRSG產品價格即將上漲，第一次上漲幅度預計平均在5-15%左右2、2026年北美燃機裝機需求旺盛，且聯合循環發電方式比例持續增長，HRSG採購需求提升，可供應北美HRSG供需缺口放大，漲價趨勢更為明顯，預計越南、泰國等地區HRSG平均單台價格在Q1新簽單子將超600-620萬美金/台（不含管材-對於海外產能，管材客戶是否特指供應商會導致終端產品價格差異較大，不含入考慮），未來或呈現每季度簽單漲價一次的局面，在北美HRSG裝機效益可觀背景下，客戶對漲價接受度意願較強3、考慮客戶需求緊逼，中國某廠商在越南HRSG新產能投放進度或平均提前2-3月燃機主機產業鏈：1、中國燃機龍頭近期再次披露相關客戶合作訂單，我們預計類似金額的訂單在未來還會持續增多，可保持關注電力裝置：1、Tsl近期來中國巡迴，儲能團隊對電力裝置產業關注度較高，可密切關注後續合作開展情況2、由於北美變壓器緊缺及銅價持續上漲，高電壓等級變壓器在2026Q1或將進一步漲價，漲價幅度預計在8-15% (梓豪談芯)

最近，當你打開ChatGPT聊天時，或許已察覺到一絲變化：在獲取旅行建議、學習解答或生活傾訴之後，回答的下方悄然多出一個標有“贊助商推薦”的小格子。OpenAI，這家以開創通用人工智慧為使命的公司，正小心翼翼地在旗艦產品中壘起第一塊“廣告磚”。其目標不僅是為填補眼前的虧損，更是試圖構築一個足以撐起1.4兆美元宏大基建願景的商業帝國。創始人兼CEO山姆·奧特曼曾多次公開表達對廣告模式的審慎甚至牴觸，稱之為“最後的手段”。然而，財務現實最終壓過了理念上的堅持。2025年上半年，OpenAI營運虧損高達80億美元，相當於每天燒掉超過4400萬美元。更關鍵的是，在其全球每周8億的活躍使用者中，僅有5%願意為付費訂閱買單。這意味著，僅靠少數使用者的訂閱費，絕無可能填補這兆等級的資金缺口。於是，廣告不再是“要不要”的選擇題，而成為OpenAI必須面對的生存命題。其實，OpenAI的人事佈局早已為這一轉向埋下伏筆。2025年，公司引進了兩位關鍵高管：·費吉·西莫：前Meta廣告業務核心負責人，被任命為OpenAI應用部門CEO；·丹妮絲·德萊塞：前Slack首席執行長，擔任OpenAI首席營收官。這兩項任命傳遞出清晰的訊號：她們的到來，標誌著廣告已從“可選項”躍升為公司的核心戰略支柱。西莫在宣佈廣告測試的博文中，以“讓智能對每個人更可及”為商業模式披上理想主義外衣。但剝去修飾詞，這句話的本質是：公司建構了一個需天量資本維持的超級智能體，而“耕種”其8億使用者土壤——即廣告變現，成為維持系統存續的必然路徑。目前，OpenAI的廣告嘗試顯得頗為克制：·面向誰：主要針對美國免費使用者及月費8美元的“Go”套餐使用者，付費會員暫不受影響；·放何處:廣告置於獨立標識框內，位於回答下方，不影響AI回答內容；·如何推：廣告與聊天話題相關，系統參考聊天記錄使廣告更精準，使用者可關閉個性化推薦。然而，在這份克制背後，潛藏著一套全新且可能更強大的廣告模式。以往，網路廣告主要追蹤搜尋關鍵詞（如百度、Google搜尋記錄）或社交喜好（如抖音、微信瀏覽內容）。但ChatGPT的廣告，植根於使用者的 完整對話脈絡。它所引入的，是一種基於對話上下文的深度情境廣告。這意味著，廣告商不僅可能知道你“想買相機”，還能理解你背後的動機、預算範圍、曾考慮的品牌，甚至你在選擇時的猶豫。這種基於深度對話理解的廣告，理論上將比傳統廣告精準得多，商業價值也因此大幅提升。儘管OpenAI承諾廣告僅出現在隔離框內、不影響回答客觀性，且不出售原始對話資料，但其匹配機制——“將對話主題與相關廣告匹配”——本身即建立在對使用者隱私與意圖的深度挖掘之上。正如奧特曼曾經擔憂的：使用者還會完全信任一個他們知道正在‘推銷’的對話夥伴嗎？這標誌著廣告行業的一次範式遷移：從捕捉明確的意圖訊號，進化到解讀複雜情境與隱含需求。其潛在的精準性與轉化效率，可能催生出一個比現有搜尋廣告和社交廣告規模更大、價值更高的全新市場。ChatGPT的成功，根植於一種獨特的信任關係。使用者向它吐露健康隱私、情感困惑、職業機密，視其為無私的助手甚至知己。這份信任，是其核心護城河。廣告的引入，正在這條護城河中埋下裂痕。公司為付費使用者保留了無廣告的體驗，這實質上宣告：隱私與純淨體驗，已成為明碼標價的高級商品。免費使用者與付費使用者之間，正被劃出一道日益清晰的資料與體驗的階層界線。OpenAI此舉，也為整個AI行業投下一枚震撼彈。它意味著，純粹依靠風險投資與宏大敘事融資的“燒錢時代”漸近尾聲，AI公司必須向市場證明自己具備規模化、可持續的自造血能力。·對行業：勢將引發連鎖反應。廣告可能成為消費級AI產品的標準配置，推動行業加速商業化落地。·對廣告業：一個基於深度對話理解、高度情境融合的新廣告庫存與市場正在打開。·對使用者：AI助手的角色將從純粹的工具，演變為兼具“服務者”與“推銷者”的雙重身份。使用者需要在獲取便利與保護隱私之間作出更自覺的權衡。這場實驗的結果，不僅將決定OpenAI自身的命運，更將深刻塑造下一代人機互動的商業模式與倫理邊界。在這個新時代，每一次與AI的對話，都可能同時是一次潛藏的消費邀請。而這場商業革命的總帳單，OpenAI早已寫下：1.4兆美元。 (錦緞)