面對製造業擴張、資料中心建設及人工智慧基礎設施帶來的電力需求增長，馬來西亞將能源效率提升至能源轉型與氣候政策的重要位置。新版《國家能源效率行動計畫》（National Energy Efficiency Action Plan 2.0，NEEAP 2.0）覆蓋2026年至2035年，目標累計節省能源815,382太焦耳（TJ），減少約2,610萬噸二氧化碳當量排放，並實現約852.4億令吉（215億美元）的累計節約價值。 01. 2035年能源需求降低11.6% 10年節省215億美元 馬來西亞近日更新《國家能源效率行動計畫》（National Energy Efficiency Action Plan 2.0，NEEAP 2.0），實施周期為2026年至2035年。計畫核心目標是在經濟持續增長和電力需求不斷上升的背景下，通過提高能源使用效率降低整體能源消耗，同時增強能源安全並支援長期氣候目標。 根據NEEAP 2.0，馬來西亞計畫到2035年將能源需求較“照常經營”（Business-as-Usual，BAU）情景降低11.6%，預計累計節省能源約815,382太焦耳（TJ），並減少約2,610萬噸二氧化碳當量排放。

資料中心是現代資訊技術和網際網路的核心樞紐，然而它們的高能源消耗是一個備受關注的問題， 資料中心的能源消耗結構是一個複雜的體系，涵蓋了多個方面。 1　資料中心能源消耗分析 伺服器和計算裝置是資料中心主要的能源消耗者，這些裝置在處理大量資料時需要大量電能， 因此需要冷卻系統來維持溫度，進一步增加了電力需求，此外，資料儲存、網路裝置、備份系統和安全裝置等附加裝置也耗用大量能源。整個資料中心生態系統的運行需要不斷供應電力，這使其成為一個 巨大的電力消費者。高能耗並非唯一的問題，高溫度也是一個日益嚴重的挑戰，資料中心中的裝置運行熱度極高，需要強大的製冷裝置來維持適宜的溫度，這不僅增加了電力成本，還對環境產生不良影響。高溫度還可能導致裝置故障和資料丟失，因此需要高效的熱管理策略。資料中心的能源供應穩定性也是一個重要的問題，它們對電力的依賴性很高， 如果電力供應不穩定或中斷，可能導致資料中斷、 損失和服務不可用。因此，資料中心需要備用電源和冗餘系統，以確保連續性。 資料中心的能源消耗結構和相關問 題是需要深入研究和解決的重要課題。高能耗、高溫度和能源供應穩定性問題需要創新的技術和管理策略，以實現資料中心的可持續發展並降低其對環境的不利影響。

追求更少的能耗，更高的性能。 AMD 執行長蘇姿丰出席了imec 的ITF World 2024 大會，並接受了imec 創新和行業領導力創新獎，加入了Gordon Moore、Morris Chang 和Bill Gates 等其他獲獎者的行列。在接受該獎項後，蘇姿丰開始了她的演講，介紹了AMD為實現公司的30x25目標改採取的步驟，該目標旨在到2025年將計算節點的能源效率提高30倍。蘇姿丰宣佈，AMD不僅有望實現這一目標，現在還看到了2026~2027年實現100倍以上改進的途徑。 由於ChatGPT 等生成式AI LLM 的爆炸性增長，對AI 電源使用的擔憂已成為人們關注的焦點，但AMD 早在2021 年就預見了AI 對於能耗的需求非常高。當時，AMD開始致力於提高資料中心運算節點能源效率的30x25目標，特別是將AI和HPC功耗視為一個迫在眉睫的問題。 AMD在2014年就設定了第一個能源目標，其首個25x20目標，即到2020年將消費類處理器的能源效率提高25倍。 這個問題現在已經擺在最前面了。隨著全球最大的公司爭奪人工智慧的霸主地位，生成式人工智慧正在推動資料中心的快速擴張，但公共電網並沒有為突然激增的耗電資料中心做好準備，這使得電力成為新的限制因素。由於電網容量、基礎設施和環境問題限制了可用於新資料中心和擴展資料中心的容量，因此資料中心的可用電量受到硬性限制。事實上，許多新的資料中心正在發電廠旁邊建造，以確保電力供應，而壓倒性的需求甚至重新點燃了對核子小型模組反應器（SMR）的推動，以供應各個資料中心。