我這周看到一張照片。畫面拍於幾天前的華盛頓特區。背景裡是美國勞工部大樓（Department of Labor）。大樓右側懸掛一面巨大的美國國旗，左側掛著一幅同樣巨大的總統唐納德·川普海報，上面寫著“American Workers FIRST”。那是總統的官方肖像，據稱靈感來自他的嫌犯照。肖像裡他怒目而視，與其說是服務公眾的公僕，不如說更像一位嚴厲且毫不寬恕的家長，他似乎只索取尊敬與服從，卻並不承諾任何回報。畫面前景是一些士兵，他們背對鏡頭，正朝勞工部大樓走去。由於取景方式很可能使用了長焦鏡頭，照片的主要元素被壓縮到一起：士兵與大樓之間至少隔著一整條街區的距離，卻彷彿緊挨著出現，而川普正俯視著下方的士兵們。這張照片顯然意在喚起我們與威權主義相關聯的意象，更準確地說，是展示本屆政府如何選擇把自身與這種視覺語言繫結。白宮希望你看到他們那些媚俗的“領袖”陳設與對首都的軍事化佈置後得出結論：遊戲已經結束，他們已經贏了。可那怕現實看上去如此，這並不屬實。總統及其盟友在邁向威權權力的某些領域確實有所推進，例如，憑藉對移民執法的廣泛行政自由裁量，把移民與海關執法局 ICE 用作他的私人打手；但在其他方面也遭遇了實實在在的挫敗。總統還不得不面對自己長期低迷的民意，以及這樣一種真實可能：無論白宮如何刻意製造混亂，都未必能阻止他明年在投票中遭遇慘敗。因此，華盛頓那些由政府包裝出來的圖景，某種意義上是一種投射，是總統所盼望的現實在視覺層面的呈像，借用了他心目中“威權主義的樣子”。橫幅與軍人，再加上那些近乎諂媚的內閣會議與記者會，像是對他國強人美學的二手複製。彷彿政府正在搭建一個威權的擬像，意在借此把真正的威權召喚成真。美國並不是一個由“君主川普”統治的極權國家，並不存在一個以世界最大核武庫為後盾、橫貫整個大陸的川普集團，但他所偏愛的意象確實折射出他渴望活在這種幻想之中的慾望。正如法國社會理論家蓋·德波（Guy Debord）在其1967年著作《景觀社會》（The Society of the Spectacle）中所言：“偽造現實的景觀歸根結底仍是由現實生產出的真實產物；與此同時，現實生活在對景觀的凝視之下，於物質層面遭到入侵，最終將其吸納並與之趨同。”在這個大眾政治既是物質利益再分配的爭奪，也是意義建構的角力的時代，這一判斷尤為切題。如果你在“真相社交”（Truth Social）上關注總統，或是在埃隆·馬斯克（Elon Musk）的X平台（X）上多逗留片刻，你就會看到層出不窮的極右翼AI劣質拼貼：從網際網路上幾近無窮的碎屑中拼湊出來的電腦生成產物，旨在為反動想像裡的心魔、執念、願望與欲求賦形。我認為，對華盛頓的這種“軍事佔領”，以及川普政府用於塑造自我形象的大量視覺素材，與這些AI拼貼在符號學意義上的功能相同。它們呈現的是川普想要的世界。你可以說那是一種現實，但它尚未成為我們的現實。我們仍有能力，更重要的是仍有時間，讓自己轉身遠離這幅關於“真實”的特定圖景。 (一半杯)

硬氪獲悉，具身智能企業「穹徹智能」近日完成數億元Pre-A++輪融資，本輪融資由盛宇投資、清科創投、嘉御資本、雲啟資本、上海科創集團等機構參投，Prosperity7、紅杉中國作為公司Pre-A輪投資人已連續三輪加注。融資資金將用於進一步加速公司在具身智能基礎模型、資料採集與評價等領域突破，並推動其在零售履約、家庭服務、食品加工等場景中的商業化應用探索。自2023年底成立以來，「穹徹智能」已完成四輪融資。此次也是企業繼2024年底Pre-A+輪融資結束後、完成的又新一輪融資。「穹徹智能」專注具身智能技術的開發和應用。聯合創始人盧策吾是斯坦福人工智慧實驗室的博士後，現任上海交通大學人工智慧學院副院長及教授，是國內最早研究具身智能領域的學者之一。另一位聯創王世全是斯坦福仿生與靈巧操作實驗室及人工智慧實驗室（機器人方向）博士，於2016年創立非夕科技，開闢基於極致力控和層級式智能的仿人化通用機器人技術路線，旗下自適應機器人已在實際場景中廣泛應用。當前具身智能的發展面臨諸多阻礙，其中核心難題在於如何精準、有效地描述物理世界，以及明確物理世界與機器人之間的互動機制。從感知層面來看，雖然自然語言及視覺語言大模型取得顯著進展，但在應對現實世界的複雜問題時，仍存在明顯不足。現實世界的物理環境包含豐富的資訊，比如重量、材質、硬度等物體的物理屬性，位置、距離、角度等空間關係，運動軌跡、速度、加速度等動態變化，以及直接影響操作的核心力行為資料，如物體之間的接觸力、摩擦力、扭矩等。僅依靠視覺和語言模態，難以對這些資訊進行全面、精準的描述，無法為具身智能提供足夠的決策依據。而在資料端，訓練具身智能大模型面臨著資料獲取的困境。與其他領域的模型訓練不同，具身智能需要大量反映真實物理互動的資料，這些資料的獲取需借助機器人在現實環境中的實際操作，成本高昂且效率低下。同時，由於缺乏統一的資料標準，不同來源的資料在格式、標註、質量等方面存在差異，難以進行有效的整合與利用，進一步阻礙了具身智能大模型的發展。「穹徹智能」在具身智能領域持續發力，通過快速迭代實體世界模型和力中心行為模型，顯著提升了機器人對物理環境的建模、理解、預測和互動能力。其自研的3D視覺模仿學習框架，可進一步增強機器人在複雜環境中的泛化能力、任務執行的成功率和魯棒性。「穹徹智能」業務-覆蓋技術預研&產品開發全周期（圖源/企業）針對資料採集成本高、難以在真實場景低成本規模化部署的痛點，「穹徹智能」結合自研演算法模型，提出了無需脫產的“生產伴隨”式資料採集方式，並研發了相應的數采系統，有望突破高品質運算元據採集的瓶頸。該系統自發佈以來僅半年時間，憑藉其高效、便捷的資料採集能力，已獲得近百套訂單。依託先進演算法與資料支撐，「穹徹智能」的核心產品——穹徹具身大腦（Noematrix Brain），已具備指令推理分解、任務規劃、物體分類、環境感知、自主導航和通用技能操作的全閉環能力。在此基礎上，「穹徹智能」建構了完整的產品矩陣，包括“Noematrix Brain + Training Platform + DevPlatform”、“硬體本體”及“CoMiner伴隨式數采系統”，具備跨場景應用部署能力，並聚焦零售履約、家庭服務、食品加工等場景的智能化、自動化需求進入商業化應用階段。以家庭服務場景為例，「穹徹智能」已同頭部家電企業達成深度合作，共同推動家庭服務機器人的研發與應用。在近日的AWE 2025上，「穹徹智能」與該企業聯合研發的洗護場景家庭機器人，實現了從衣物感知、精準投放、洗衣烘乾到取衣的自動化操作，無需人工干預。「穹徹智能」AWE洗護機器人（圖源/企業）在食品加工領域，「穹徹智能」已與知名食品廠商達成合作意向，雙方將加快複雜食品生產、加工處理產線的智能化與自動化轉型，以“人機協同”的模式提升食品生產效率和質量。本輪融資後，「穹徹智能」將聚焦提升具身智能大模型的通用性。依託Noematrix CoMiner伴隨式數采系統，高效獲取高品質運算元據，突破資料瓶頸，加速模型迭代與性能提升。此外，「穹徹智能」將持續加快具身智能在零售履約、家庭服務、食品加工等更多場景的應用探索，並與各方行業廠商、科研機構合作，共建高品質、大規模的具身智能資料基礎設施，推動技術從研究到產業的加速轉化，助力具身智能技術的規模化應用。 (硬氪)

就在剛剛，Figure祭出首個人形視覺-語言-動作模型Helix。機器人學會像人一樣推理，聽從自然語言絲滑拿起任何物體。破紀錄的是，這個AI能夠首次同時操控兩台機器人，讓它們「共腦」合作！網友：不寒而慄。 與OpenAI分手之後，Figure自研首個模型終於交捲了！ 不用ChatGPT，Figure直接把視覺-語言-動作模型（VLA）——Helix裝入人形機器人大腦。 它可以讓機器人感知、語言理解、學習控制，是一個端到端的通用模型。