#超級大國
Fortune雜誌—一個小國家的人工智慧雄心
李開復在他2018年出版的《人工智慧超級大國》(AI Superpowers)中預測,世界將劃分成不同的數字權力陣營,一方由美國領導,另一方則由中國領導。李開復認為,在開發人工智慧模型方面,這兩個經濟大國將佔據絕對主導地位,因為與其他國家相比,這些國家的公司有更多風險資金、更多科學家,而且更重要的是,它們擁有更多資料。 李開複寫道,由於人工智慧趨向於壟斷,“更優秀的產品會帶來更多使用者,使用者帶來更多資料,而這些資料則會使產品不斷完善,從而帶來更多使用者和更多資料”,中美兩國最終將取得“巨大的領先優勢”,使其他國家變成數字客戶國家。 這番預言並沒有讓新加坡這個小國氣餒。這個東南亞城邦國家國土面積只有羅德島的四分之一,卻擁有560萬人口。在人工智慧方面,它的影響力遠遠超出了它的規模。按照位於倫敦的Tortoise Media的全球人工智慧指數(Global AI Index),新加坡排在第三位,僅次於美國和中國。該指數根據100多個不同指標,對62個國家的人工智慧實力進行評估。這個島國利用其龐大的集裝箱港口和忙碌的機場,抵消了國內資料匱乏的影響。其規模龐大的銀行和Grab、Sea等生機勃勃的“超級應用”,正在利用人工智慧和資料分析推行區域與全球增長策略。 新加坡希望贏得中美兩國科技企業的信任。GETTY IMAGES
《經濟學人》稱中國已成科學超級大國,然後呢
日前,英國《經濟學人》刊發的一篇文章《中國已經成為科學超級大國》引發熱議。文章採用高影響論文數量來衡量國家的科研質量。文中稱,2003年美國的高影響論文數量約為中國的20倍,2022年中國的頂級論文數量開始超過美國。文章進一步採用更嚴謹的自然指數(即根據高水平的期刊發表的論文及其數量,評價機構和國家科研產出)進行比較,認為2014年中國自然指數名列世界第二,2023年中國超越美國並登頂世界第一。 值得指出的是,《經濟學人》從高影響科研論文發表數量角度所作的評價令人鼓舞,但也不必因此而過於樂觀。我們需進一步釐清科學研究活動的本質特徵,科學發展能力與水平衡量標準,以及科學超級大國判定標準、科學技術強國判定準則,提出科技強國建設的主要著力點和政策取向。 事實上,高品質學術論文比高影響論文更適合衡量科學發展能力與水平。諾貝爾科學獎授予的是科學共同體認可的重大科學發現的最重要和最早的貢獻者,並且限定每個諾貝爾科學獎獲獎人數不超過三人,大機率會從發表最早的10篇重大科學發現的論文的作者中產生。 《經濟學人》的文章依據引用數量篩選的高影響論文只表明了研究問題和研究結論受同行的關注度,並沒有提及平均每一篇論文的引用次數,雖然在一定程度上能夠反映科學研究質量,但並不能判定研究問題和結論的重要性。評定依據中也沒有給出同一類高度受關注科學問題的學術論文發表時間,以及最先發表論文的數量,這些資料對於判定一國科學發展能力和水平至關重要。