阿里大殺四方。 在高強度、飽和式的投資之後，阿里AI終於迎來收穫的季節。 最近，蘋果官網的一則更新引發廣泛關注。 8月8日，蘋果官網新增了“配合Apple智能使用千問”的相關內容，果粉瞬間一片沸騰。

蘋果中國官網在8月8日短暫上線的一份《在Mac上配合Apple智能使用千問》支援文件，已被悄然刪除。原網頁連結目前已無法正常訪問，相關頁面恢復為此前面向海外使用者的“配合Apple智能使用ChatGPT”內容。蘋果方面尚未就此次刪除作出公開說明。 這一秒下架的操作，讓國行Apple Intelligence（Apple智能）的落地節奏再度蒙上一層不確定性。 根據8月8日網頁快取資訊，該支援文件首次以官方口徑確認：Apple智能可配合阿里巴巴千問模型工作。功能層面，千問擴展主要覆蓋兩大場景： 寫作工具側： 使用者可在備忘錄、郵件等原生應用中呼叫千問完成文字撰寫、改寫及圖像生成，無需切換至獨立App。

資本市場對行業風向的捕捉向來敏銳，近期阿里巴巴在資本市場的表現便印證了這一點。過去一週，阿里巴巴股價兩次大幅上揚：7月8日，因業績前瞻消息流出，港股單日漲幅超過12%；7月15日，網信辦宣佈將蘋果公司的“Apple智能”納入生成式人工智慧服務備案名單，這一消息再度點燃市場，阿里巴巴股價隨之攀升。 此次網信辦的備案通過，意味著國行版Apple智能正式獲得進入中國市場的許可。同日，阿里巴巴確認千問大模型將整合至Apple智能，為iOS、iPadOS、macOS和visionOS的中國使用者提供智能服務。使用者無需在不同應用間切換，即可在Apple裝置上直接體驗千問的文字與圖像理解、內容生成等功能。這一合作消息公佈後，市場情緒迅速升溫。當日，阿里美股盤前漲幅一度超過6%；次日港股早盤跟漲逾5%，隨後高位震盪，部分短線資金選擇獲利了結。兩輪上漲後的一輪迴吐，反映出市場關注點已從“合作真實性”轉向“業績能否支撐估值”。 長期以來，全球資本市場對阿里巴巴的價值評估主要依賴單一指標——電商GMV。然而，隨著消費週期波動和行業競爭加劇，這一估值體系逐漸成為制約其發展的枷鎖。但此次與蘋果的合作，標誌著市場對阿里的認知正在發生根本性轉變。千問大模型被蘋果選中，相當於獲得全球最挑剔科技巨頭的“認證”，證明阿里巴巴已具備為全球頂級智能硬體提供核心基礎設施的能力。 蘋果對合作夥伴的要求極為嚴苛，尤其在隱私保護、端側運行適配和供應商穩定性方面。自2024年起，蘋果在中國市場尋找本土AI合作夥伴時，對多家頭部模型廠商進行了密集評估。要在移動端輕量化部署條件下滿足系統級推理標準，同時通過隱私架構、工程響應和長期服務能力的層層考驗，門檻遠高於外界想像。蘋果需要的是一個能在系統級場景中長期穩定運行的AI中樞，而阿里千問最終脫穎而出。

【導讀】千問首款AI硬體“千問AI眼鏡”正式上線，後續將全面接入千問App中國基金報記者 曹雯璟3月2日，千問首款AI硬體“千問AI眼鏡”正式上線，開啟線上線下全管道“0元預約”。據悉，該產品將於3月8日在中國市場現貨發售，並於2026年內登陸全球市場。千問AI眼鏡還將全面接入千問App，首批點外賣、訂酒店等“辦事”功能預計於3月底向使用者開放。“千問AI眼鏡”正式上線G1系列率先“0元預約”據瞭解，千問AI眼鏡首發推出S1與G1兩大系列，搭載最新一代千問大模型，具備行業領先的響應速度與互動流暢度，支援高精度多模態理解與即時互動，全面覆蓋高畫質拍攝、AI翻譯、會議記錄、識圖識物等核心生活與辦公場景。其中，千問AI眼鏡G1系列率先線上上線下全管道開啟“0元預約”，並於3月8日正式現貨開售。G1系列官方標價2899元，在已實施國補政策的省份，符合條件的使用者可疊加享受地方財政補貼、商家專項優惠及千問App專屬優惠券，綜合到手價低至1997元。據介紹，在硬體配置層面，G1系列配備雙旗艦晶片雙系統、五個麥克風陣列加骨傳導、大振膜高性能喇叭聲學硬體等，具備清晰通透的音訊體驗。採取更輕量設計與可換電體驗，整機重量僅約40g，佩戴體驗接近普通光學眼鏡，配合天鵝頸可調節支架和FDA食品級矽膠鼻托，適合全天候舒適使用。在影像拍攝方面，G1具備手機級影像技術，可實現0.6秒極速抓拍、3K視訊錄製，並通過AI超分超幀技術輸出4K視訊。同時採用行業首創的Super RAW暗光增強技術，顯著提升暗光環境下的拍攝畫質與穩定性。內建業內最大的64GB儲存空間，顯著延長連續拍攝時長。此外，千問AI眼鏡G1還首次推出“墨鏡款”，並一口氣上線7種多彩鏡片配色，滿足多元審美與場景需求。除國內市場外，千問AI眼鏡計畫於2026年內全面進軍國際市場，並與Spotify、PayPal、Google Maps等主流國際生態服務深度適配，憑藉“最強開源大模型+頂級硬體配置+國民級AI助手”的黃金組合，直接對標Meta、Apple、Google等科技巨頭，在AI硬體賽道展開正面競爭。千問搶佔AI時代的新入口在春節期間，阿里已經通過“千問+阿里生態”模式，極大提升了千問的辦事能力，讓千問能點奶茶、訂酒店機票、訂電影票，一躍成為國民級AI助手。在春節爆火之後，千問迅速宣佈進軍硬體領域，顯然是在乘勝追擊，希望在App之外，再搶下一波AI入口。據阿里內部人士透露，除AI眼鏡之外，千問還會在年內陸續發佈AI指環、AI耳機等產品，並面向全球市場發售。業內人士表示，AI硬體的意義不僅是入口，也是對AI助手千問“辦事”能力的全面加強：讓AI能“辦事”，關鍵難點是對真實世界和使用者意圖的理解。如果將AI“辦事”的維度分成數字世界和物理世界：在數字世界“辦事”，主要考驗的是模型的智力水平，即coding能力、上下文能力以及多模態能力，這些能力達到領先水平，讓AI去解題、寫程式碼、做研報的能力就會極大增強，滿足生產力需求。業內人士同時指出，在物理世界的層面，僅靠基模的“智力水平”是不夠的。AI硬體讓千問跳出手機，用AI眼鏡、AI耳機、AI指環等多種形態硬體深入到真實世界感知，通過對大量模糊的使用者需求和多模態資訊的捕捉和互動驗證，能夠迅速提升千問“辦事”的效率和精準性，為阿里的AI辦事特色築上一道更堅實的技術壁壘。未來，“多入口”形態和更強大的“AI辦事”能力，將成為千問在AI市場競爭中的兩張王牌。 (中國基金報)

千問3.5"以小勝大"背後，是全新架構的效率代際躍遷"源神"啟動！阿里巴巴正式開源Qwen3.5-Plus，性能指標直接對標Gemini 3 pro與GPT 5.2等頂級閉源模型。千問團隊憑藉這一代際跨越，坐上全球最強開源模型交椅。核心突破在架構。397B總參數，推理時僅啟動17B，這種精巧設計讓其全面超越上代兆參數的Qwen3 Max，部署視訊記憶體佔用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍，速度也更快了。過去束縛大模型商業化的算力瓶頸被打破。支撐點是阿里長期堅持的基礎技術創新。研發團隊深度應用混合專家架構，拋棄簡單參數堆砌。預訓練階段採用統一架構同時處理多模態資料，建構出同等性能等級中參數量最小的模型底座。但千問3.5隻是開始。這次發佈揭開了阿里多模態戰略佈局的一角，千問研發團隊正在探索文字、視覺、語音與操作反饋的全模態融合，這條大一統架構路徑，指向通用人工智慧（AGI）。科技估值體系、企業AI應用滲透率、開源生態話語權，都將在此刻重新定義。01. 千問3.5，更小模型，更強性能發佈即開源——"極致性價比"參數規模曾被視為提升智能的唯一路徑。千問3.5用資料終結了這一迷信。更精簡的模型實現了更強性能，同時帶來顛覆性定價。Qwen3.5 Plus的API價格降至0.8元/百萬Token，同等性能下僅為Gemini 3 pro的十八分之一。頂級AI能力跳出了高算力、高成本的閉環。個人開發者、初創團隊、中小企業都能以極低門檻獲取世界級智能基礎設施，AI向下滲透的管道被打通。性價比背後是模型基礎能力的全面升級。千問3.5具備真正的跨模態理解能力，標誌著千問系列從語言模型進化為原生多模態大模型。行業內多數"多模態"方案仍停留在工程拼裝：先訓練語言模型，再外掛視覺或音訊模組，各模組通過適配層勉強對齊。有些產品只是在統一入口後用路由分發任務給不同單模態模型。這類方案能應對基礎任務，但無法實現真正的多模態融合，甚至會出現視覺能力增強、語言能力下降的降智現象。Qwen3.5走了另一條路。從預訓練第一天起，模型就在文字與視覺混合資料中聯合學習。視覺與語言在統一參數空間內深度交織。模型看到圖像能理解深層語義，讀到文字能在神經網路中建構對應畫面。中間翻譯環節被抹除，資訊折損降到最低，千問具備了人類等級的跨模態理解力。這種原生融合帶來了寬廣的能力邊界。細粒度視覺定位能做到像素級精度，長時序理解長達2小時視訊內容的演變過程與內在因果關聯，跨模態生成，能把手繪草圖輕鬆轉化為可運行的前端程式碼。模型進化真正意義上重構了工作流。千問3.5可以作為視覺智能體，自主操控手機與電腦系統，跨多個應用完成複雜多步驟指令。從模式識別到跨模態邏輯推理，Qwen3.5推動大模型從文字工具進化為理解現實世界的基座，為更自然的多模態生成與複雜推理打下技術基礎。02. 千問3.5"以小勝大"背後全新架構與效率的代際躍遷過去兩年，大模型行業陷入算力競賽。參數從千億堆到兆，性能緩慢爬升，成本指數級膨脹。企業部署需要昂貴GPU叢集，日常推理燒錢，中小企業付不起帳單，端側裝置跑不動模型，技術越強大，落地越困難。Qwen3.5顛覆了這條路徑。競爭重點從"誰的參數更多"轉向"誰的模型更聰明"，用更小規模通過技術創新獲取超越規模的智能。這不是偶然，是阿里大模型團隊多年技術積累的集中兌現。四項核心突破共同驅動了這場代際躍遷。第一，混合注意力機制。傳統模型處理長文字時，每個Token都要與所有歷史上下文做全量計算，算力消耗呈平方級增長。Qwen3.5讓模型學會有詳有略地閱讀——動態分配注意力資源，略讀無關資訊，精讀關鍵節點。效率與精度雙重提升。第二，極致稀疏的混合專家架構。傳統稠密模型每次推理都要啟動全部參數，規模越大開銷越高。Qwen3.5將397B參數庫中與任務最相關的專家子網路精準啟動，每次推理僅用17B參數——用不到5%的算力調動全域知識儲備。第三，原生多Token預測。模型不再一個字一個字輸出。預訓練階段就學會了對後續多個Token進行前瞻性聯合預測。在長文生成、程式碼補全、多輪對話等場景中，推理速度接近翻倍。第四，系統級訓練穩定性最佳化。通義團隊獲NeurIPS 2025最佳論文的注意力門控機制是關鍵。在Transformer注意力輸出端嵌入基於Sigmoid的智能開關，防止稀疏資訊被噪聲淹沒，抑制無效擾動放大。這削弱了注意力下沉負面效應，消除了對特定位置編碼的過度依賴，長上下文泛化能力質變。配合歸一化策略與專家路由初始化，新架構在大規模訓練中表現穩健。四項技術疊加帶來化學反應：訓練成本降90%，相比Qwen3 Max視訊記憶體佔用降60%，推理吞吐量最高提升19倍。原生多模態融合使訓練提速10%、啟動記憶體減少50%。大規模強化學習框架讓智能體訓練效率提升3到5倍。當其他廠商還在跑分榜上爭論小數點，Qwen3.5已經降維打擊，競爭維度變成了誰的模型更好用、更實用、讓更多的企業毫無壓力地用得起。03. 模型+基礎設施，"powered by阿里雲"成為AI時代印記在電話會中，皮查伊正式確認了外界猜測已久的傳聞——Google與蘋果達成深度合作。這不僅穩固了Google在iOS生態中的地位，更可能成為其AI模型分發的關鍵管道。卓越模型如果脫離生態與基礎設施，只能是實驗室展品。阿里採取雙管齊下戰略：研發端高頻推出SOTA級模型，生態端堅持開源，讓頂尖模型免費可得。千問產品矩陣覆蓋從輕量端側到千億旗艦，全線遵循Apache 2.0協議完全開放。這將核心技術直接推向全球數千萬開發者，千問迅速成為最受歡迎的開源大模型。開源資料顯示優勢明顯。千問官方開源模型超400個，全球開發者衍生的微調與垂直定製模型突破20萬個，總下載量超10億次，在熱度、活躍度與生態廣度上全面超越Meta的Llama生態。李飛飛團隊、愛彼迎等頂尖力量已將千問深度嵌入其AI引擎。當開源模型在邏輯推理與跨模態理解上追平甚至超越頂級閉源模型時，免費且最強成為開發者無法拒絕的選項。競爭主軸從單點跑分轉向生態系統的整體替代。企業端市場，阿里雲與平頭哥構築了技術護城河。平頭哥真武晶片針對MoE混合專家架構做了底層指令級最佳化，這種軟硬體深度耦合實現了模型演算法、晶片與雲網路的協同效能爆發。真武晶片對路由分發機製做硬體級加速，滿足千問大模型對大規模稀疏計算的需求。軟硬協同釋放了晶片算力潛能，資料中心叢集效率大幅提升，企業微調訓練與高並行推理時間被壓縮，這是API價格降至0.8元/百萬Token的底氣。軟硬協同與開源生態反哺推動阿里雲進入新增長期。Omdia《中國AI雲市場，1H25》報告顯示，2025年上半年中國AI雲市場規模達223億元，阿里雲以35.8%市場佔比排名第一，超過第二至第四名總和。Omdia預測2025-2030年中國AI雲市場復合年增長率為26.8%，其中MaaS層增速最快，複合增長率超72%，2030年將達177億元規模，2025年阿里雲在中國雲市場份額從33%升至36%，優勢持續擴大。財務資料印證這一趨勢。近期財報顯示，阿里雲公共雲收入同比增長34%，AI相關產品收入連續9個季度保持三位數增長。資本市場對中國科技資產的舊有低估偏見正在被徹底拋棄，全球資金對中國科技股的定價邏輯正經歷著重塑。縱觀科技產業史，真正定義時代的往往不是最貴的閉源產品，而是被最多人使用的基礎設施。Linux定義了伺服器時代，Android定義了移動網際網路時代。開源、免費、無處不在的特質，將使千問成為AI產業默認的底層基石。"powered by 阿里雲"正深深烙印在每個智能應用的程式碼深處，成為這個時代的技術印記。04. 結語這次阿里"源神"啟動的是AI產業的範式切換。千問3.5用技術創新重構行業規則，當最強性能遇見最低成本，AI真正從少數人走向所有人的生產力工具。這場由阿里雲主導的技術革命，正在重寫全球AI的遊戲規則。 (硬AI)

2026年1月，當大多數人還在習慣用AI寫周報、潤色郵件時，阿里巴巴旗下的通義千問（千問APP）在一個不起眼的發佈會上，扔出了一枚重磅炸彈：月活破億，並且要讓AI從“副駕駛”坐上“主駕駛”的位置。這場發佈會的主題是“From Question To Action”（從提問到行動）。對於科技愛好者而言，這不僅是一個Slogan，它標誌著大模型應用正在跨越“生成式AI”向“代理式AI（Agentic AI）”的鴻溝。為什麼說這次更新是AI應用的一次質變？作為一名AI應用愛好者，我們需要透過熱鬧的演示，看懂背後的技術邏輯與生態壁壘。1. 從 Chatbot 到 Agent：核心邏輯的重構過去兩年，我們熟悉的AI大多被困在對話方塊裡。你問它答，你讓它寫程式碼它給你文字。但通義千問此次發佈的**“任務助理1.0”，本質上是一個通用的Agent（智能體）**。發佈會透露了支撐這一躍遷的三個底層技術支柱：Coding能力的質變：這是Agent在數字世界“動手”的基礎。AI不僅要懂語言，更要懂程式碼，因為程式碼是操控數字世界的指令。全模態理解（Omni-modal Understanding）：AI需要像人一樣看懂複雜的UI介面、讀懂雜亂的Excel報表、聽懂電話裡的語音。超長上下文（Long Context）：只有能記住並處理海量資訊，才能執行長周期的複雜任務。2. 數字世界的“暴力美學”：搜尋裂變與自我核驗在工作場景（數字世界）的演示中，有兩個技術細節非常值得極客們關注：A. 搜尋架構的創新：樹狀裂變傳統的AI搜尋往往是線性的（搜尋-總結）。但千問展示的“深度調研”功能，在接到一個指令（如“調研某APP為何火爆”）後，會在後台瞬間裂變出上百個搜尋節點。這就像一棵樹的生長：一部分節點負責廣度（背景資訊），一部分負責深度（邏輯細節），並根據搜尋結果即時裂變新的節點。最終，它能在8分鐘內生成一份24頁的深度報告。這種“思維鏈+並行搜尋”的模式，是對傳統RAG（檢索增強生成）的一次降維打擊。B. 信任機制：Agent的自我博弈企業級應用最大的痛點是“幻覺”。千問在處理財務報銷（OCR識別+Excel統計）時，展示了一個“交叉檢驗機制”。系統在執行完任務後，會啟動另一個獨立的Agent專門負責“找茬”和復驗。這種“執行Agent + 監督Agent”的雙軌制架構，是AI從“玩具”走向“工具”的必經之路。3. 物理世界的“護城河”：生態即能力對於科技巨頭來說，演算法差距終會被抹平，但生態壁壘難以複製。通義千問此次最大的看點，在於它打通了阿里巴巴的底層服務生態（淘寶、支付寶、高德、飛豬、餓了麼等）。這是什麼概念？其他的AI或許能幫你規劃一份完美的旅行攻略，但由於缺乏API介面，你最後還是得自己去一個個App裡下單。而千問實現了**“決策-交易”的閉環**：原生支付整合：演示中，使用者說“點40杯奶茶”，AI直接呼叫淘寶閃購介面，選品、下單、甚至呼叫紅包，最後在對話方塊內直接彈出支付卡片。電話Duplex技術：AI模擬真人給餐廳打電話訂座，能處理“有沒有包間”、“有沒有兒童餐”這種多輪非標詢問。這需要極強的語音識別（ASR）和語音合成（TTS）以及自然語言理解能力。這種能力讓AI不再是一個單純的資訊提供者，而是一個擁有**Service Tool Use（服務工具呼叫）**能力的真實助理。4. 教育場景：Socratic AI（蘇格拉底式AI）在教育類股，千問展示了AI在Fine-tuning（微調）上的細膩度。它沒有選擇做一個簡單的“OCR解題機”（直接給答案），而是利用多模態互動（邊畫板書邊講）和蘇格拉底式教學法（一步步引導提問）。技術上看，這要求模型具備極強的邏輯拆解能力和對使用者反饋的即時推斷能力——它需要判斷孩子是“真懂”還是“裝懂”，從而決定是繼續講解還是進行變式訓練（舉一反三）。5. 結語：One App for All？發佈會最後，通義千問拋出了一個願景：在未來，大部分場景只用一個千問APP就夠了。這實際上是在挑戰移動網際網路時代的“APP孤島”效應。當AI具備了足夠強的Agent能力，並連接了足夠多的API服務，它就有可能成為新的OS（作業系統）入口。對於我們使用者而言，不管你是想讓AI幫你寫個年會抽獎程式碼，還是想一句話搞定春節全家游，通義千問這次的更新都值得你去邀測體驗一番。畢竟，親眼看著AI在螢幕上自動幫你點選、輸入、核對資料的過程，本身就是一種屬於這個時代的科技浪漫。下一步行動：現在的千問已經開啟了任務助理1.0的邀測，各位極客朋友們，不妨去更新一下客戶端，給這個“新物種”出幾道難題試試？ (The AI Forntier)

2026年剛開始不久，國內AI領域的又一里程碑事件就出現了。題圖 | 阿里巴巴1月15日，阿里巴巴集團旗下的千問App宣佈接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，可以實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。和AI助手聊天，讓AI助手尋找資料、生成文件，已經是很多人生活中不可或缺的一部分。但絕大部分情況下，AI助手是和使用者手機裡的“錢”絕緣的，它可以為我們提供理財和消費建議，但不能“上手”。而千問App的這次升級，打破了這個界限。你只需要說幾句話，AI助手就在淘寶給你下單支付了。活動現場，千問C端事業群總裁吳嘉演示了AI外賣功能，給千問App下達一句話指令，“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦”，隨後千問App呼叫淘寶閃購下單，無需任何跳轉即在端內完成AI支付。不久後，淘寶閃購騎手就將奶茶送達現場。更複雜一些的操作也可以，比如像聊天一樣說“想給爸媽家買個掃地機器人，預算2000到4000，家裡還有隻貓”，千問App就能推理出“防纏繞”、“高溫殺菌”的需求，並給出合適的商品；準備春節出遊，千問App一邊呼叫飛豬來預定機票和酒店，一邊呼叫高德來做行程規劃和預定年夜飯，甚至直接打電話訂餐廳。這些操作，不由讓人想起了不久前火爆全網的“豆包手機”，類似的“AI跨應用”設想，為什麼一個被大範圍抵制，一個則順利發佈呢？01.千問App 與豆包手機，差在那？我們來回顧下豆包手機的發展軌跡：2025年12月1日，字節跳動與中興通訊聯合推出了搭載豆包手機助手預覽版的努比亞M153，也就是我們說的“豆包手機”，具備跨應用自動操作能力；僅僅幾天後，就有使用者反饋在使用豆包手機助手操作微信時出現異常退出，同時，支付寶等金融應用因系統權限問題觸發風控，部分使用者帳號被強制退出或限制登錄；2025年12月5日，豆包手機助手發佈《關於調整AI操作手機能力的說明》，明確限制三類場景，其中包括暫停操作銀行、支付等涉及資金安全的App。曇花一現的背後，網路上對其的聲討主要聚焦在使用者隱私方面，但深入思考一下就不難發現，“豆包手機”試圖打通微信、支付寶等不同大廠的App，來實現跨應用的便捷操作，讓AI助手升級成“智能管家”，這種模式顯然觸及了各大廠的商業利益。移動網際網路時代，像微信、支付寶、抖音這樣的超級App是“版本答案”，它們建構起封閉的生態，掌握著流量入口和商業變現模式。但“豆包手機”卻在挑戰超級App的地位，比如，AI助手成為新的流量入口，直接會減少使用者在App的停留時長，進而減少其廣告曝光與商業變現機會，最終可能瓦解超級App的商業閉環，使其淪為工具型App。當然，這樣的模式是非常有想像力的，就像抖音集團副總裁李亮所說的：“AI帶來的變革是真實存在的，使用者的需求也是真實存在的。豆包和中興的探索是個開始，不論這次是不是會成功，但AI一定是未來。”沒有大廠會對這樣的機會視而不見，問題是要怎麼做？千問App和“豆包手機”的不同在於，如果說“豆包手機”是在“砸別人家的牆”，千問App則是在“自家地盤修路”，由於其整合的都是阿里系App，就不存在激烈的利益衝突，千問App只需充當“串聯者”的角色，因此落地的難度大大降低。DoNews 攝這張照片由筆者在現場拍攝，淘寶、支付寶、飛豬、高德等一眾阿里生態業務都來為千問App站台，不誇張地說，除了微信的社交功能無法取代，這些App足夠涵蓋普通人日常的大部分需求了。02.App生態：超級AI的“護城河”老網際網路人還記得“阿里系”和“騰訊系”這兩個標籤，兩家大廠曾在網際網路的各個領域跑馬圈地，通過內部創業和收購，將一系列的App納入自己的生態版圖。本以為這個時代已經逐漸過去，AI的發展，卻讓App生態的協同優勢再次凸顯。阿里系豐富的應用場景，為千問App提供了廣闊施展空間，它就像是使用者手機中阿里系App的“總調度台”。比如淘寶購物、支付寶支付這些高頻場景，在千問App內都能一站式達成，最佳化了使用者的體驗，也進而提高了使用者對千問App乃至阿里系App的粘性。也許未來最強大的人類AI助手，考核的標準不是智能上限，而是可以合法呼叫App的“資格”？能觸達的App生態，將成為移動端超級AI的“護城河”。這裡面要重點提到的就是支付寶，“豆包手機”暫停了操作銀行、支付等涉及資金安全的App，就像被斬斷了伸向現實的觸角，而千問App卻能通過支付寶深度打通各個App業務的支付鏈路，進而實現從“聊天對話”到購物付款等“辦事”的躍遷。但“豆包手機”被拷問的問題同樣存在：AI的操作是否獲得使用者明確授權？資金交易過程是否足夠安全？更換裝置或應用後，服務體驗能否保持連貫？1月16日，支付寶聯合千問App、淘寶閃購等夥伴，發佈了ACT協議（Agentic Commerce Trust Protocol，智能體商業信任協議），回答了這些問題。這是中國首個面向Agent商業需求設計的開放技術協議框架，可以說，就是為AI與電商、外賣等服務平台的協同而打造的一套“通用語言”，保證跨終端、跨系統、跨平台的AI任務執行便捷且高效。支付寶為其搭建了“委託授權域”“商業互動域”“支付服務域”“信任服務域”四個核心基礎設施標準，在ACT協議的規則框架下，AI僅承擔下單操作的執行角色，付款環節由使用者主導或自主授權，在保障資金安全的前提下大幅節省時間成本。還是以在千問App點奶茶為例，使用者在千問App發出指令，千問App推薦附近符合需求的商品，同步完成比價與優惠券自動核銷，使用者點選“選它”確認支付寶付款完成結帳。目前ACT協議可在AI代買、企業自動化採購等場景使用，未來還將持續最佳化，支付寶表示，正積極推動更多支付服務商、商家與平台、AI開發者、智能終端生態廠商加入共同完善協議內容。隨著“AI代辦”服務日漸普及，支付是其中特殊且關鍵的環節，正成為全球科技企業的共識。此前，OpenAI聯合Stripe推出協議以支援ChatGPT結帳功能；近期，Google也發佈AI購物全流程通用商務協議（Universal Commerce Protocol，簡稱 UCP），將實現使用者在 Gemini 內直接下單。繁榮且全面的App生態，和來自支付寶的關鍵支援，是千問App邁向超級AI助手的重要助力；當然，強大的底層能力——千問大模型Coding能力大幅提升、全模態理解能力突破、超長上下文處理能力大幅提升——是一切的前提。能同時滿足這三個條件的科技公司，在國內可以說屈指可數，也許阿里巴巴之後，騰訊有可能跟進整合，字節跳動和百度還要略遜一籌。對中小型AI企業而言，缺乏繁榮的App生態和支付協議，複製千問模式難度巨大。可以預見，手機端的AI競爭將進一步加劇。結語：千問App的這次升級，對使用者來說將帶來諸多便利，但隨著其整合阿里系App，這種閉環模式是否又會限制使用者的選擇權呢？AI進入“辦事時代”的趨勢不可阻擋，但最終的商業模式會是怎樣，還值得持續關注。 (DoNews)

阿里巴巴搞了這麼大的動靜，也算是徹底跟過去告別了。就在昨天阿里把旗下所有C端業務，也就是面向普通人的產品，包括夸克、UC、書旗全部塞進一個新成立的千問事業群，負責人還是個副總裁。這意味著阿里也意識到：移動網際網路時代，徹底結束了，不能在重複造輪子了，如果夸克、UC各自花10億去搞 AI，還如把這20億集中起來一起搞，讓”千問“做底座，大家一起用。這次大合併，阿里是害怕AI時代沒有自己的地盤了。阿里三大賭局：淘寶、中台、千問第一次是2003年，淘寶成立，阿里確定了電商就是未來。第二次是2015年，那會阿里的也產品線太多了，逍遙子(張勇)上任後，推行“中台戰略”，意味著阿里從野蠻生長轉向精細化管理。這，是第三次，就和當年阿里把支付寶剝離出來的決心是一樣的，壓上所有籌碼推“千問”，孤注一擲。那具體能弄成啥樣，咱也不清楚。阿里的C端業務全球第二亂從全球來看，在科技公司中，C端產品最亂的除了Google就是阿里了，這20多年Google做聊天軟體搞搞了十幾個了，從Talk到Allo租後到Chat，沒一個成功的。阿里也如此，從淘寶、天貓支付寶、夸克、UC、書旗、釘釘、閒魚、飛豬、高德……說白了，阿里沒有一個“一統天下”的入口，騰訊有微信、字節有抖音、百度有搜尋，所以阿里要打造一個Ai時代的超級APP，全面覆蓋眼鏡、手機、電腦、汽車。這也是全球第一家把所有C端業務集中起來做的公司。它要革的是微信的命，因為千問想做 AI 時代的新入口。它也要革的是小米的命，在 AI 硬體和生態上搶跑。它更要革的是百度的命，在搜尋和資訊分發上釜底抽薪。千問：C端業務最後一張底牌我跟你說啊，別看我現在說的天花亂墜，其實這是阿里C端業務最後一張底牌了。如果千問做不成，那麼夸克、UC這些老業務，在未來很可能被Ai徹底碾壓。與其等死，不如集中資源去搏一搏，沒準單車變摩托。移動網際網路的時代已經過去了，AI 來了，大家注意力被搶走，如果不孤注一擲做一個超級入口，這些老業務很快就會被碾壓。寫在最後：阿里已經意識到：未來可能有一半的流量都不在 App裡了，而是在眼鏡、汽車、音箱裡。移動網際網路時代結束了，現在就是AI時代，它把所有籌碼押在了千問。也可能是最後一次孤注一擲，千問能不能成為入口?沒人敢打包票! (盧鬆鬆)