1.冷板先放量,利潤看CDU。GB200 NVL72一櫃有72顆Blackwell GPU和36顆CPU,對應108塊冷板;只要AI機櫃繼續提高功率密度,冷板就是direct-to-chip液冷裡繞不開的高數量部件。問題在於冷板更像精密硬體,服務收入少、替換多由伺服器OEM執行,當前150-300美元ASP和設計溢價可以支撐短期成長,但中期利潤更容易被量產、客戶議價和標準化壓縮。
2.2030年冷板池約US$6-7B。按新增GW、液冷滲透率、GPU數量和單顆GPU冷板價值推算,冷板市場可從當前約US$2-3B增至2030年約US$6-7B,4年CAGR約20%-30%。這個數字最敏感的不是冷板單價,而是AI資料中心新增GW和液冷滲透率;一旦Rubin以後液冷成為多數新建容量的默認選項,冷板需求會先體現為數量彈性。
3.技術門檻集中在熱通量。當前冷板通常支援單晶片2-5kW散熱,後續設計走向5-10kW以上,前沿產品已把15kW作為展示能力;熱通量目標從100-130W/cm2推向150W/cm2以上,壓力降通常在15-25psi,高性能設計可到30psi以上。冷板不是簡單銅板,微通道、熱介面材料、壓力損耗和熱點定向設計共同決定能不能跟上GPU TDP。
4.CDU比冷板更像系統生意。CDU管理流量、壓力、換熱和2條水路之間的耦合,一旦失效可能影響多櫃價值極高的AI資產,因此客戶不只看單價。2MW以上單機能力、30攝氏度左右approach temperature、OCP合規、輝達路線圖可見度和現場服務能力,決定了維諦技術、nVent、Boyd、Motivair、台達電子這類玩家能否從“賣裝置”走到“賣可靠性”。