摘要本文探討了美國與海灣國家（阿聯和沙烏地阿拉伯）在人工智慧（AI）領域建立的夥伴關係，分析了這些合作的背景、結構、潛在風險以及對美國地緣政治和經濟戰略的影響，並提出了將這些交易性合作轉化為持久國際AI基礎設施框架的政策建議。背景與戰略意義美國與阿聯和沙烏地阿拉伯的AI合作是美國地緣政治和經濟戰略的新篇章。這些合作旨在將美國的大型科技公司（涉及雲端運算、半導體和先進AI模型）置於海灣國家AI發展的核心位置。戰略目標：a. 地緣政治：透過將海灣國家的關鍵數字基礎設施與美國技術而非中國替代品對齊，增強美國在該地區的影響力。中國在海灣地區已取得一定進展，美國試圖透過這些合作鞏固其地位。b. 經濟：為美國的先進半導體和雲服務等關鍵出口產品開拓新市場，並吸引海灣國家的投資資金用於美國主導的AI開發。c. 策略：這些交易可能為美國提供管道，透過在基礎設施層面嵌入治理、技術保障和規範對齊，影響新興的國際AI規則。主要US-Gulf AI合作項目（2024-2025）1.Microsoft-G42合作（阿聯，2024）2024年4月，微軟宣佈對阿聯的G42進行15億美元的少數股權投資，獲得董事會席位並加深與阿聯政府支援的AI公司的戰略合作夥伴關係。G42承諾將其AI應用和服務部署在微軟Azure雲平台上，並將其部分基礎設施遷移到該平台。為解決美國國家安全關切（如G42過去與華為等中國企業的聯絡），該合作受「首創」約束框架－政府間保證協議（IGAA）的治理。 IGAA是微軟和G42的公司協議，承諾遵守美國出口管製法律，提升安全標準，並實施防止技術轉移的保障措施。監督這些承諾的執行是透過微軟-G42合規委員會進行，該委員會每季召開一次會議，審查實施情況、風險暴露和合作夥伴關係的遵守情況。儘管IGAA文字尚未公開，但公開報導顯示，微軟聲稱G42將採用理解客戶協議以排除中國實體，並考慮採取技術安全措施，如在內部建立隔離區模型，以物理和邏輯上隔離對先進AI晶片和模型權重的訪問。此外，IGAA提供了執行追索權，包括經濟處罰和在倫敦進行國際仲裁，為微軟提供了在阿聯以外尋求補救措施的場所。G42採取了額外的脫鉤行動，包括對美國合併篩查清單（CSL）進行篩查，自願剝離華為裝置和對一些中國科技公司的所有權。2024年9月，美國政府批准在微軟-G42合作框架下，將先進AI晶片出口到阿聯的微軟營運設施，附帶訪問和使用限制，以降低轉移風險。2.Stargate UAE AI Campus（阿聯，2025）2025年5月川普總統訪問阿布達比期間宣佈的Stargate UAE是一個佔地10平方英里的AI超級計算園區，由G42資助和建設。它是新啟動的美-阿AI加速合作夥伴關係（加速合作夥伴關係）的中心，該合作夥伴關係是一個雙邊政府間框架，旨在促進技術合作、確保強大的美國安全標準，並負責任地部署先進AI。其他技術公司（包括輝達、OpenAI、甲骨文、思科和軟銀）正在與G42合作進行第一階段項目：一個1吉瓦（GW）資料中心叢集，計劃於2026年開始營運。該階段預計將支援約10萬個輝達下一代Blackwell GB300圖形處理單元（GPU），其計算規模可與全球最大的AI部署相媲美。如果按計畫建成更大的5-GW校園，可能會容納數十萬個Blackwell GB300晶片，可能會為AI計算設定新的全球基準。Stargate UAE據稱由G42擁有和資助，其實體基礎設施可能由該公司的資料中心子公司Khazna設計和建造。阿聯酋的角色是為項目提供土地、資本和運營託管能力，而OpenAI等公司預計將提供和運營在該設施內部署的AI模型、軟件堆和雲服務。與微軟-G42合作不同，Stargate UAE缺乏正式的IGAA或等效的美國監督框架。3.AWS-HUMAIN AI Zone倡議（沙烏地阿拉伯，2025）2025年5月，亞馬遜網絡服務（AWS）宣佈與沙烏地阿拉伯公共投資基金（PIF）新成立的AI公司HUMAIN聯合投資超過50億美元，建立一個專門的“AI Zone”，作為沙烏地阿拉伯願景2030的一部分。HUMAIN的使命是透過建立從基礎設施和計算平台到專業大語言模型的全棧生態系統，使沙烏地阿拉伯成為全球AI領導者。該AI Zone預計是除了AWS計劃在2026年推出的沙烏地阿拉伯（KSA）中東地區之外的額外投資。該區域是一個商業超大規模雲區域，而該區域則是一個專注於AI特定工作負載的專門叢集，配備先進AI半導體，優化用於大規模模型訓練、微調和推理。這是AWS首次明確圍繞國家戰略合作夥伴和AI中心設計的主權AI Zone。與微軟-G42協議不同，AWS-HUMAIN AI Zone沒有公開揭露的公司間安全框架。此外，也沒有公開宣佈的美-沙雙邊框架類似於加速合作夥伴關係或適用於該合作夥伴關係的任何治理或安全工具。目前，技術轉移和使用的監督依賴於美國出口管制、沙烏地阿拉伯治理以及公司的內部合規機制。4.NVIDIA-HUMAIN合作（沙烏地阿拉伯，2025）HUMAIN還在2025年5月宣佈與輝達達成協議，作為願景2030戰略的一部分，建立一個國家AI工廠網絡。第一階段涉及交付18,000個輝達Blackwell GB300 AI晶片，這些晶片構成了計畫中的500-MW AI計算校園的核心。沙烏地官員將這一部署描述為一個主權資產，專門用於為政府、工業和國家AI模型的訓練提供服務。HUMAIN和輝達公開表示計劃在未來五年內將規模擴大到數十萬個GPU，這一目標雖然雄心勃勃，但仍未實現。沒有公開揭露涵蓋計畫中第一批18,000個GPU的美國出口許可證。此外，HUMAIN未被列入資料中心VEU（經驗證的終端使用者）名單，也沒有雙邊IGAA式協議或適用於NVIDIA-HUMAIN合作夥伴關係的任何治理或安全工具（如加速合作夥伴關係）。合作結構與潛在風險合作代表了一種新的國際AI互動架構，即國家對齊的基礎設施部署，將美國的技術領導與東道國的融資和主權抱負相結合。然而，這些合作在處理競爭利益方面存在差異，平衡美國的營運控制與東道國的主權所有權，以及出口監督與營運自由之間的關係。每種合作都提出了關於誰最終控制相關AI技術的關鍵問題。潛在風險：a. 基礎設施控制：大多數情況下，資料中心的實體基礎設施（除了IT硬體，包括AI晶片）由東道國透過當地合作夥伴擁有。誰持有這些系統的營運責任和日常管理權在不同合作中有所不同。b. 執法與監督機制：這些合作中只有一些有正式的治理架構。微軟-G42協議受IGAA管理，而Stargate UAE項目則屬於加速合作夥伴關係。相較之下，其他合作依賴公司級合規框架和美國出口許可證，缺乏管理AI合作的標準化機制。c. 規模驅動漂移風險：大規模先進AI晶片的出口可能會帶來戰略風險。即使每批貨物都有許可證和管理，龐大的計算量也可能壓垮現有的合規機制。d. 技術洩漏和規範分歧：在海外部署美國AI技術會帶來技術洩漏風險，如先進晶片的轉移、模型權重的暴露或通過中介的未授權訪問。規範分歧則是一種混合風險，一旦主權AI基礎設施投入運營，美國對其如何訓練模型、由誰訓練以及訓練目的的可見性將受到限制。e. 工業和政治依賴：這些AI合作使美國能夠向海外投射技術力量，但也創造了新的依賴形式，可能會反過來影響美國的槓桿。海灣國家的融資正在幫助美國AI公司和基礎設施的發展，可能會使這些公司更接近阿聯酋和沙烏地阿拉伯的戰略重點。f. 治理碎片化和架構不對稱：這些合作在架構設計上存在差異，導緻美國在不同合作中對AI系統的訓練、託管和運營的控製程度不同，從而帶來治理挑戰。政策建議建立基於規則的美國AI准入框架：美國應超越程序結構，建立透明的、基於規則的標準，決定那些國家能夠獲得先進的晶片、AI計算基礎設施和前沿模型。該框架應基於四個核心支柱：戰略對齊、預期用途、制度能力和部署規模。建構分層治理架構：美國應探討建立分層的AI基礎設施出口治理架構，包括策略對齊（政府間協議）、監管基線（標準化合規機制，如資料中心VEU授權）和營運執行（公司級協議）。這種架構將為美國提供靈活且系統化的方法，能夠在不同的AI基礎設施部署和合作夥伴關係中擴展。協調製度能力與戰略目標：美國應在國務院、商務部、科學和技術政策辦公室以及經濟外交行動小組（EDAG）等機構招募專業人員，擴大BIS人員配置，部署專門的AI官員到關鍵的美國大使館，並任命經驗豐富的外交和技術人員來領導國際協調工作。啟動AI合作論壇（AICF）：美國應領導建立一個靈活的AI合作論壇，支援可信賴國家開發主權AI能力，同時嵌入可執行的治理。該論壇將優先考慮快速部署合作項目，協調公私投資，分享安全基礎設施部署的最佳實踐，並將雙邊合作夥伴關係與更廣泛的國際AI發展和治理倡議聯繫起來。結論美國與海灣國家的AI合作標誌著計算能力外交的新階段。這些合作在地緣政治上有助於將中國的數字基礎設施從關鍵系統中置換出來，在經濟上為美國的重要出口產品確保市場，並釋放海灣國家的大量資本用於美國主導的AI開發。為了實現這些目標，美國必須超越交易性合作，建立一個原則性的AI基礎設施外交框架。該框架應明確規定誰有資格獲得先進的計算能力、基線保障措施和可執行的監督機制，系統地解決主權關切。一個結合了戰略協議、標準化監管工具和公司級保障的結構化架構，將為AI出口治理提供可擴展和模塊化的基礎。如果做得好，這個模型可以成為安全、可互通的國際AI生態系統的支柱，但如果缺乏明確規則和可信的保障措施，美國可能會最終將技術和規範領導權讓給不太值得信賴的競爭對手。 （稻香湖下午茶）
