在科技巨頭爭相佈局人工智慧的今天，Meta（原Facebook）以其驚人的投入規模、堅定的開源策略和龐大的使用者基礎，正悄然建構一個前所未有的AI帝國。從社交演算法到通用人工智慧（AGI），這家擁有超30億使用者的公司正在如何重塑自己的AI基因？這又將如何影響全球AI競爭格局？1 巨資投入：Meta的AI基礎建設狂潮2025年初，祖克柏宣佈了一項震驚科技界的計畫：Meta將在2025年投資高達650億美元用於AI相關項目。這一數字遠超2024年的投入，甚至超過了許多國家的年度預算。這項投資正在轉化為實實在在的計算能力。Meta正在建設兩座城市規模的AI資料中心："Hyperion"（路易斯安那）計畫擴展到5吉瓦，面積堪比曼哈頓；"普羅米修斯"（俄亥俄）目標約1千兆瓦，預計2026年上線。到2025年底，Meta預計將擁有超過130萬個高性能GPU，為AI訓練和推理提供強大的算力支援。2 人才爭奪：超級智能實驗室的誕生2025年6月，Meta做出了一個戰略性決定：成立"超級智能實驗室"（Meta Superintelligence Labs，簡稱MSL）。這一實驗室的使命非常明確：開發"個人超智能"，提升使用者在所有Meta產品中的體驗。為實現這一目標，Meta展開了一場矽谷史上最激進的人才爭奪戰。公司從OpenAI、GoogleDeepMind和蘋果等競爭對手那裡挖來了約50名研究人員。最引人注目的是前蘋果基礎模型團隊負責人龐若明（Ruoming Pang）的加盟，Meta為此開出了綜合價值超過2億美元的天價方案。此外，OpenAI有7名核心研究人員集體轉投Meta，GoogleDeepMind也失去了機器學習先驅Jack Rae和圖像生成專家Huiwen Chang。Meta還斥資143億美元獲得Scale AI公司49%的股份，並任命其聯合創始人Alexandr Wang為首席人工智慧官，前GitHub首席執行官Nat Friedman也被延攬擔任戰略顧問。3 技術演進：從Llama到多模態模型Meta的AI技術核心始終是其大語言模型系列——Llama。2023年9月，Meta基於Llama 2模型發佈了初代Meta AI助手。2024年4月，公司升級到Llama 3模型並推出即時圖像生成器。然而，Meta的AI之路並非一帆風順。內部資料顯示，Llama 4項目曾遭遇重大挫折，上線僅36小時便陷入使用者口碑風暴，甚至被捲入"大模型競技場刷榜"的爭議漩渦。這一挫折直接導致了MSL的成立和新一代模型的研發。2025年6月，Meta推出了全新的多模態基礎模型，融合了文字、圖像和音訊理解能力。同月，Meta在應用中新增生成式AI視訊編輯功能，支援通過預設提示詞實現場景變換與風格調整。4 產品整合：AI與社交的深度融合Meta AI已深度融入公司的各項產品中。截至2025年5月，其月活躍使用者已接近10億。通過整合語音互動、圖像生成和多裝置協同功能，Meta AI覆蓋了WhatsApp、Facebook等社交應用及Ray-Ban智能眼鏡等硬體裝置。Meta AI支援語音對話與圖像即時生成聯動，使用者可通過Ray-Ban智能眼鏡進行持續對話，拍攝的照片可在Meta AI應用內進行AI加工。2025年升級版還新增了全雙工語音互動功能，允許即時打斷與平行處理。在商業應用方面，Meta AI為企業提供了市場行銷自動化、個性化推薦及智能搜尋等可擴展工具。早期資料表明，這些AI工具已幫助廣告參與度提高了30%。5 戰略轉變：從激進開源到戰略閉源多年來，Meta一直奉行激進的開源策略，但這一策略正面臨重大調整。MSL的成立和Alexandr Wang的加盟傳遞出一個強烈訊號：新一代旗艦模型極可能採用混合開源策略。基礎版本保持開源以維持生態和影響力，但最先進、具備商業競爭力的頂尖模型將保持閉源，以此構築技術壁壘和商業化基礎。這一轉變，反映了Meta在AI商業化方面的迫切需求。6 挑戰與未來：Meta的AI征程仍面臨不確定性儘管投入巨大，Meta的AI戰略仍面臨諸多挑戰。人才留用是一大問題；至少有三名研究人員在入職數周內辭職，其中兩人回到了OpenAI。技術缺陷也尚未完全解決。Meta AI在歷史事實檢索場景存在資訊篩選偏差，部分回覆出現虛構內容。隱私合規是另一個重大挑戰。跨平台資料整合面臨隱私合規與技術實現雙重挑戰，部分地區存在服務限制。然而，祖克柏對AI的決心堅定不移。他公開表示："我實際上認為所有正在進行大額AI投資的公司都在做出理性的決定，因為投資落後的不利之處在於，你會完全錯失未來10到15年左右最重要的技術。"7 結語Meta的AI探索已進入一個全新階段。從開源模型到閉源商業產品，從單純的語言模型到多模態系統，從研究導向到產品深度整合，Meta正在全面重構其AI戰略。隨著超級智能實驗室的成立和千億級投資的到位，Meta正試圖從AI的"跟隨者"轉變為"引領者"。這項豪賭的結果，不僅將決定Meta的未來，也將深刻影響全球AI技術的發展方向。 (覺知進化)

構築輝達未來生態的統治地位。圖源丨輝達輝達已成為當今AI時代的基石，而它對初創公司的投資，預示著它對未來十年建構輝達的大生態的野心。從2000年開始，輝達就開始進行股權投資。起初，它以收併購為主，2005年前後併購了3Dfx Interactive、MediaQ、Portalplayer等公司。後來，它就按照風險投資的方式，進行投資。截至目前，它已參與了200余項投資，投出了20只獨角獸。自2023年起，輝達在一級市場出手越發頻繁，從2022年20起左右的投資，上升到2023年末大約50起。此後的時間，輝達保持著大約一年50~60起的投資節奏。該時期，輝達的通用GPU成為AI的關鍵基礎設施，同時也是輝達的股價受AI催化而翻倍增長的時候。從投資標的發展階段而言，輝達橫跨了從種子輪到D輪、E輪、F輪，甚至併購的不同企業發展階段。輝達企業發展部投資項目階段分佈，圖源：睿獸分析這些投資大多圍繞著AI產業鏈的上中下游，囊獲了AI算力、大模型和AI應用的全AI產業鏈。並且，這些投資大多發生在美國本土，偶有投資歐洲、以色列等其它地區的企業。圖源：睿獸分析輝達投資的三個主體長期以來，輝達做一級市場投資主要由公司旗下的投資部門進行。目前，該部門叫做“企業發展部”，由Vishal Bhagwati領導。Bhagwati曾在麻省理工學院就讀，獲得了電腦科學碩士學位，此外他還在沃頓商學院獲得了MBA學位。他在2000年左右成立了一家名為Emadison的公司，並獲得了紅杉資本的投資，這家公司而後被賣給了CAM Systems。Vishal Bhagwati與黃仁勳此後，他還在HP和Oracle擔任戰略投資和併購交易的高管，在HP期間，他曾推動超過280億美元的併購交易。2020年後，他跳槽至輝達，擔任負責戰略與投資的高管。在他的領導下，輝達開啟了“買買買”模式，尤其在2022年之後：2021~2022年，平均每年進行了15次投資，到了2023~2025年，它的年平均投資數量為40起左右，將近是之前的3倍。Bhagwati曾表示，投資事件的數量上升並非事先計畫如此，隨著AI爆發式發展，輝達要緊緊盯住最前沿的動態，投資頻次自然而然增加了。它的投資理念也並非追求傳統VC追求的財務回報，而追求通過投資來強化輝達的生態體系。Bhagwati曾提到，我們不會投資一家不用我們技術及產品的公司。然而大規模投資創業公司，也會被輿論認為有企圖壟斷的嫌疑。有人懷疑它做股權投資，是將投資和使用其產品進行繫結，儘管官方否認了這一觀點。除了Bhagwati領導的戰略投資部門，Sid Siddeek所領導的NVenture是輝達進行一級市場投資的另一股重要力量。和Bhagwati所領導部門不同的是，NVenture更加注重投資帶來的財務回報，而非只關注投資標的和輝達之間的業務協同。Siddeek曾表示，NVenture的投資範圍非常廣泛，不僅出錢，還出專業知識、技術等。在挖掘潛在投資機會時候，Siddeek會關注創業團隊的構成、背景及經驗水平等。此外，他也關注創業公司所處賽道的未來潛力，以及其產品在未來5~10年的競爭力。可見，NVenture更偏向於風險投資機構追求財務回報的邏輯。Siddeek擁有豐富的投資經驗，曾在中東主權財富基金穆巴達拉工作了9年，此後領導過迪拜主權財富基金在科技領域的投資。在加入輝達之前，他曾在軟銀願景基金工作過兩年。而在20年前，他曾擔任過輝達的投資者關係經理兩年，那時的輝達還是一家圖形顯示卡公司，融資曾屢屢碰壁。2021年，Siddeek重新加入輝達，負責NVenture的投資工作。巧合的是，NVenture也在2021年成立。成立之後，NVenture的投資節奏逐漸加快，從2023年的14次左右，提升至2024年的20次。2025年截至目前，NVenture已參與了14項投資。圖源：睿獸分析除了上述兩個投資主體，輝達還設立了一個孵化機構，Inception。該孵化器已累計服務了成千上萬家初創公司，為它們提供AI算力硬體和輝達合作夥伴的雲服務優惠。雖然這三個主體在投資理念、方式等方面存在顯著差異，但是它們的最終目的都是一致的：做大做強輝達的產業生態。輝達投出了20只獨角獸近兩年，相比於矽谷的其他巨頭，輝達投資數量驚人。睿獸分析顯示，亞馬遜、微軟的戰投部門在2024年僅僅出手10次左右，而輝達的企業發展部在同年出手了45次。高頻投資也帶來較好的業績回報。現在，包括輝達企業發展部和NVentures在內，輝達一共投出了20只獨角獸。此外，對於已經成為獨角獸的公司，比如OpenAI和xAI，輝達也參與了其後續融資。總體而言，輝達的投資組合中站著大約40只獨角獸。從投後估值達到獨角獸水平的方面看，輝達企業發展部的業績大大超過了NVentures。2019年至今，企業發展部投出了17家獨角獸，並且輝達投資它們的時間多發生在2023年及之後。這17家獨角獸大多涉及AI大模型層和AI應用層的業務，他們依賴輝達的GPU及相關技術來開展業務。You.com: 輝達於2024年參投了You.com的5000萬美元B輪融資，等到You.com在今年完成了C輪融資後，該公司估值達15億美元，躋身獨角獸行列。目前，You.com面向企業端提供AI深度搜尋和研究服務，宣稱可將傳統諮詢行業耗時數周的戰略諮詢報告，以最快5分鐘的時間來完成。創始人Richard Socher在最新一輪融資完成後，就表示融資目的之一，就是購買更多輝達的GPU，以支援擴大的業務規模的算力需求。Reka AI：該公司於今年7月官宣了由輝達和Snowflakes共同投資的1.1億美元A+輪。這輪投資之後，Reka Ai成為10億美元獨角獸。它專注於AI大模型研發，不過和矽谷大部分堆參數的AI大模型不同，它嘗試有效控制計算成本，以更低成本開發出市場領先的AI大模型，類似於國內深度求索研發的DeepSeek。對於本次融資，輝達並未發表直接評論，不過有業內評論稱，Reka AI將在輝達GPU基礎上來最佳化AI推理的效率。Weka.io：該公司成立於2014年，目前聚焦於研發解決資料密集型的工作負載的儲存解決方案，解決傳統資料存取的性能瓶頸。2019年之後，輝達連續四次投資了這家公司。2024年，這家公司估值達到16億美元。Weka.io已和輝達在硬體、軟體等方面開展緊密合作，比如Weka的技術可最佳化輝達GPU伺服器的儲存性能。FigureAI：這是一家矽谷炙手可熱的人形機器人本體公司，堪位元斯拉的柯博文。在去年，官宣了6.75億美元的B輪融資，投資方包括輝達、三星、微軟、亞馬遜、英特爾等。目前，公司估值20億美元。Figure AI的最新產品Figure 02採用了輝達的GPU作為核心處理器，同時其用於人形機器人的AI大模型，也在輝達GPU上進行訓練。Imbue：2023年，這家專注於AI Agent領域的初創公司獲得一筆2億美元的B輪資金。該公司由一位華人女科學家創立，目標打造千億參數的AI智能體。該公司在獲得輝達投資前，已手握1萬張H100卡。Inflection AI：2023年，Inflection AI獲得了一筆引人注目的投資，投資方包括Bill Gates、Google、輝達等，金額13億美元。核心創始團隊來自GoogleDeepmind核心團隊，致力於開發更具有情商的AI大模型，目標是電影《Her》中那樣的AI，企圖和OpenAI展開競爭。當時，該公司已經建有2.2萬張輝達H100的AI智算叢集，為當時規模最大的之一。不過，2024年微軟出價6.5億美元，收購該公司的核心資產，核心創始人員隨即加入微軟，而公司目標市場也從個人消費市場轉向了企業級市場。除了上述公司外，Bhagwati帶領的企業發展部投出了多家AI大模型的獨角獸，包括AI21 labs、Mistal AI、Cohere等。同時，它還投出了多家垂直領域的AI智能體獨角獸，例如做AI程式設計的Poolside、AI醫療的Hippocratic AI、AI搜尋的Perplexity。輝達旗下的NVenture目前投出了4只獨角獸。除了上述提到的Hippocatic Ai外，還有Field AI、Abridge和Synthesia。Field AI要做具身智能的大腦，它採用了有別於Open AI大語言模型的全新AI架構，該架構更適用於人形機器人的“大腦”。Abridge聚焦於將醫院裡的繁瑣醫療記錄進行AI化處理。該公司估值已達53億美元。Synthesia專注於AI的視訊內容生成，推出的Synthesia 2.0可實現虛擬形象的視訊。該虛擬形象就像主播面對鏡頭的口播場景一樣，可根據上下文調整語氣、面部表情和肢體語言。這三家公司均直接或間接使用了輝達GPU產品。比如Field AI的大模型產品採用了輝達工具鏈及GPU進行訓練，而Synthesia運行在亞馬遜雲之上，而亞馬遜雲大量採購了輝達的GPU。建構未來10年的輝達產業生態早在2000年就開始做投資併購的黃仁勳，是一位具備敏銳技術嗅覺的投資併購高手。未盡研究創始人周健工認為，黃仁勳在2000年初併購競爭對手3dfx，建構了它在圖形渲染顯示卡的統治地位；2019年，黃仁勳又以69億美元，併購了Mellanox，使得輝達從GPU產品提供商向著AI智算中心整體方案提供商，邁出了重要一步。這兩起併購較大程度上分別奠定了，輝達在圖形顯示卡行業和AI算力行業的統治地位。輝達還曾計畫收購Arm，黃仁勳企圖通過這次收購，構築橫跨CPU和GPU的競爭護城河，不過最後卻因為反壟斷原因而終止。當下，黃仁勳並沒有停止投資，而是指揮著Bhagwati領導的企業發展部和Siddeek負責的NVenture進行投資。每一筆潛在投資的最後決議，都需要黃仁勳親自簽署。黃仁勳正計畫通過這一筆筆投資，構築未來10年的統治地位。近3年來，輝達的投資領域正逐漸發生著改變，它正在從投資AI大模型，投資AI基礎設施，慢慢轉向能源、具身智能等領域。不過，輝達仍然基本圍繞著生成式AI的三大要素：算力、資料、模型，進行投資。在算力方面，它圍繞著如何將GPU算力發揮得更好，投資了一系列半導體公司，比如Arrcus和Ayar labs。此外，在算力中心的可持續能源供給方面，它投資了Utilidata、Commonwealth Fusion等。近日，它還宣佈投資量子計算公司PsiQuantum，這家公司表示，它正與輝達進行合作，重點將量子硬體與AI晶片做整合，並聯合開發可跑在GPU上的量子演算法。在資料方面，輝達參與投資了資料庫管理公司Databricks、資料標註公司Scale AI等。在AI大模型方面，輝達已投資了眾多AI模型公司，其中包括Open AI、xAI等。此外，他連續4次投資了面向企業端的AI大模型Cohere，以及OpenAI的前聯合創始人IIya的SSI。SSI致力於研發更安全的人工智慧，僅僅成立一年，估值已達到320億美元。從另一角度看，輝達的投資旨在構築未來5~10年統一的、一站式的AI基礎設施。2025年3月，輝達的GTC大會上，黃仁勳提出了AI工廠（AI Factory）的概念，這一概念旨在將AI開發和工業流程相結合，涵蓋從資料採集、訓練、微調、大規模推理的整個AI工作流程，讓AI工廠能夠產生肉眼可見的價值。AI工廠的初期客戶包括了Uber、Google、Netflix等。“AI工廠的底層為輝達GPU，在此之上還需各類的連接、通訊、能源、資料、模型等技術，這些技術的獲得與合作將通過風險投資方式。”周健工表示：“黃仁勳還投資了AI工廠的下游應用場景，比如具身智能、自動駕駛、AI製藥等。”投資下游應用場景的公司，可助力AI工廠可被下游AI應用所廣泛使用。硬體永遠為軟體服務的，人們希望AI晶片能夠支撐起通用人工智慧（AGI）的實現。AGI何時到來，有人說2027年，有人說2030年之後。不論何時到來，在它到來前，又或者真正的AI killer APP出現前，必須要有足夠好的軟硬體技術及產品的支撐。華泰證券電腦首席分析師謝春生曾表示，AI正在改造所有的既存IT系統，原來軟體演算法會被AI演算法重寫，原來硬體架構將被顛覆，CPU和GPU的數量比例，會從大約8比2，變成大約2比8，其中伴隨著大量軟硬體架構、技術、產品、生態的重構。毫無疑問的是，輝達已是這場AI改造IT系統革命的中堅力量。根據輝達最新發佈的年報，在其資產負債表上，輝達所投資的長期股權價值已從2024財年的13億美元上升至2025財年的34億美元。這些投資組合的價值在一年時間增長了近3倍。投資創業公司，就是投資未來。輝達在這些投資的價值會遠遠超越當前財報所呈現的價值。 (創業邦)

在AI風暴席捲全球之際，馬斯克的人工智慧初創公司 xAI 再次站上聚光燈中央！據《華爾街日報》最新報導，SpaceX正計畫向xAI投資高達20億美元，這不僅是xAI高達50億美元股權融資計畫的重要組成部分，也成為SpaceX對外投資歷史上的最大手筆之一。💰❓SpaceX，為何突然重倉xAI？一直以來，SpaceX聚焦火箭發射和太空探索，鮮少對外大規模投資。而此次大動作，顯然釋放出強烈訊號：馬斯克正在打通“太空+人工智慧”兩大超級賽道，xAI或將成為連接馬斯克商業帝國的關鍵樞紐。📌 一方面，SpaceX自身擁有全球最龐大的星鏈衛星網際網路網路，AI能力對衛星通訊、全球資料計算調度具有天然需求；📌 另一方面，AI技術正在快速賦能火箭研發、無人探測、自動駕駛飛船等高科技場景，SpaceX早已在內部小規模應用AI，而xAI有望成為核心技術輸出方；📌 更重要的是，SpaceX大規模投資也意味著馬斯克對xAI的認可和加持，強化了馬斯克系AI產業的整合勢能。🚀 Musk 的xAI：從“狂想”到“資本寵兒”自2023年7月成立以來，xAI就以驚人速度成長：✅ 發佈大模型Grok，接入X平台（原推特），日活迅速破百萬；✅ 快速迭代Grok-1、Grok-1.5，到最新的Grok-1.5V，實現文字+視覺能力；✅ 完成多輪融資，估值迅速攀升至180億美元，最新目標估值甚至突破240億美元。本輪融資中，xAI不僅計畫引入50億美元股權投資，同時同步規劃50億美元債務融資，用於算力擴張、資料集建設和模型訓練，這意味著xAI將迅速躋身全球AI第一梯隊，與OpenAI、Anthropic、Google DeepMind正面競爭。💡馬斯克的AI版圖成型：xAI：通用人工智慧大模型平台，力爭開放、安全且親民；X平台：AI社交試驗田，將AI直接融入社交場景；SpaceX：衛星與太空領域的AI場景落地；特斯拉：AI驅動的自動駕駛與機器人；Neuralink：AI+腦機介面；Starlink：AI+衛星網際網路。這背後，是一個“人類文明長期主義”敘事：AI+太空+人機共生的終極未來。🎯 SpaceX投資意味著什麼？✅ 對AI行業：馬斯克系AI公司進一步鞏固在全球AI版圖中的戰略位置，未來AI主力玩家格局或從OpenAI vs Google vs Anthropic，變為“四國大戰”。✅ 對馬斯克帝國：X平台可能成為全鏈路AI能力輸出中心，SpaceX和特斯拉獲得AI賦能，形成商業閉環。✅ 對全球AI趨勢：AI走向“跨界整合”新階段，AI不再是“單點模型能力”，而是深入工業、太空、社交、汽車的“超級基礎設施”。📝 結語：當OpenAI與微軟抱團，Google押注Gemini，Meta瘋狂搞AI社交…馬斯克用SpaceX的真金白銀，押注“AI+太空”，釋放出清晰訊號：下一個超級AI公司，可能不只來自矽谷，而是源自浩瀚星辰！💬你怎麼看馬斯克的AI帝國野心？SpaceX投資xAI能否撼動現有格局？歡迎評論區討論！📌後台回覆【馬斯克】，獲取xAI最新路線圖+融資進度+核心模型資料！ (AI共生活)

【導讀】 Sam Altman建構的未來AI帝國正式曝光，規模驚人！可控核融合、7兆晶片產業、光量子運算，甚至是延長人類壽命的研究，個個都是「登月級」。同時，OpenAI董事會風波又有了新的爆料，ChatGPT之母竟扮演了重要角色。 從可控核融合到AGI，再到重塑整個晶片產業，Altman未來的AI版圖已經不只是成立科技公司賺更多的錢了。 他成為了像Elon Musk這樣的人物，不僅僅是在經營一家公司，而是在推廣一種世界觀。 在這個世界觀中，私人企業和為了人類共同福祉的億萬富翁被視為解決人類面對重大問題的關鍵。