#AI治理
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【AI放緩論】《紐約客》我們的人工智慧困境

為什麼那些已經證明了“另一個世界是可能的”的技術締造者們，卻無法採取那些能避免物種滅絕的行動？ 本文即將發表於2026 年 9 月 28 日的《紐約客》雜誌印刷版，標題為“人工智慧與我們”。作者：Gideon Lewis-Kraus，《紐約客》的專職撰稿人。 插圖：Cristiana Couceiro; Getty 十年前，當 Facebook 和 Uber 處於權力的巔峰時，矽谷的走廊裡銘刻著兩條狂妄的訓誡：“快速行動，打破常規”以及“尋求原諒，而非許可”。這些原則的結局並不算好，而那些科技公司似乎也從未因它們所破壞的一切而獲得原諒。隨著行業重心向人工智慧（AI）轉移，一句充滿鄉土氣息的新座右銘應運而生：“你只管去做。” OpenAI 和 Anthropic 等前沿實驗室的生意，本質上是兜售“個人能動性”。ChatGPT 和 Claude 讓使用者能夠構想軟體、甩掉繁瑣的文書工作，甚至解讀醫療結果。這裡的“你”，也就是“我們”，現在確實可以“只管去做”很多事情。
【AI放緩論】《紐約客》我們的人工智慧困境
科技#OpenAI#Anthropic#人工智慧安全
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中美爭的已不是晶片

昨天中美兩國最高領導人在白宮見面。 很多人盯著關稅。 有人盯著稀土。 還有人盯著台灣問題。
中美爭的已不是晶片
科技#中美AI競爭#中美關係#AI治理
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Anthropic CEO Dario接受CBS《周日早間》談“放緩AI”全文：AI風險真實且巨大！但收益同樣巨大 ！（深度解讀）

AI風險真實，行業必須停止粉飾；但正確回應不是關掉一切，而是放慢速度、引入第三方評估、政府與行業共同監管、國際核查、縱深防禦，並讓每個人都成為這場人類歷史性技術事件的參與者和決策者。 9月13日，Anthropic首席執行長Dario Amodei接受CBS《周日早間》主持人Jo Ling Kent專訪。訪談圍繞一個核心問題展開：AI是否可能在不遠將來殺死所有人？Amodei的整體立場可概括為：AI風險真實且巨大，但收益同樣巨大；不能恐慌性全面叫停，也不能放任自流；正確路徑是“放緩、審慎、外部評估、政府參與、國際核查、縱深防禦”。 同一周末，他發表博文《我們必須為前沿AI踩剎車》（We Must Pace the Frontier），獲馬斯克、Altman等公開支援，引發AI社區對“放緩AI研發”的廣泛討論。 一、風險與收益並存：AI是強大技術，既可能治癒疾病，也可能被濫用
Anthropic CEO Dario接受CBS《周日早間》談“放緩AI”全文：AI風險真實且巨大！但收益同樣巨大 ！（深度解讀）
科技#Anthropic#Dario Amodei#AI安全
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海外激辯｜Anthropic為何要求放緩AI：安全警報、監管博弈與算力需求分化

Anthropic把前沿AI的競爭推向了一個新問題：能力繼續躍升之前，誰來證明它足夠可控？外部評估已獲得頭部公司的公開支援，行業減速仍缺執行協議。安全約束、競爭壁壘和算力需求將沿不同路徑變化，不能用一句“AI急剎車”概括。 一、周末真正改變了什麼 9月12日至14日這輪爭論的起點，是Anthropic負責人Dario Amodei提出放慢前沿模型能力提升的速度。他給出的路徑分為外部評估員進駐、跨企業協調、全球協調三個層次；Anthropic單方面承諾的是第一項。提案沒有宣佈停止訓練，也沒有給出全行業生效的暫停日期，但把訓練算力、訓練方式和內部利用AI改進AI列為可以討論的約束對象。Dario Amodei原文 隨後出現了罕見的公開呼應。Sam Altman明確贊成控制前沿發展節奏，並表示OpenAI也將給予獨立評估員類似員工的存取權。Elon Musk的回應則只有簡短的贊同。兩種表達的承諾強度不同：前者指向一個具體制度安排，後者尚不足以證明xAI接受了同樣的檢查範圍、實施日期或減速幅度。Altman原帖、Musk原帖
海外激辯｜Anthropic為何要求放緩AI：安全警報、監管博弈與算力需求分化
科技#Anthropic#AI安全#AI治理
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比爾·蓋茲萬字長文警告：動盪的AI時代已經到來，這次不一樣

“AI要麼將成為有史以來最偉大的均衡器，要麼將成為不公正的最大源頭。”這是微軟創始人比爾·蓋茲對AI未來最鮮明的判斷。 三年前，比爾·蓋茲還把AI比作汽車和網際網路，認為風險真實，但可以通過規則、技術和社會適應來管理；到今年初，他仍把自己的態度概括為“帶著腳註的樂觀主義”。 美國當地時間8月26日，蓋茲發表最新長文《動盪的AI時代已經到來，我們的選擇至關重要》，他表示，這是他第一次面對一種新技術，希望它發展得慢一點。 他開始主張給部分職業劃出“人類保留區”——即使AI能做，也應該規定必須由人來完成；同時考慮對AI Token和機器人徵稅，降低企業用機器替代人的激勵。
比爾·蓋茲萬字長文警告：動盪的AI時代已經到來，這次不一樣
科技#人工智慧#AI治理#機器人稅
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馬來西亞準備好迎接下一個數字十年了嗎？

過去十年來，馬來西亞在數字基礎設施建設、網路覆蓋及科技應用方面取得顯著進展。然而，隨著人工智慧（AI）迅速發展、網路攻擊日益複雜及線上風險不斷增加，如何建立完善的數字治理體系，成為馬來西亞邁向下一個數字十年的關鍵課題。 這是日前舉行的2026年國際監管大會（IRC 2026）所傳達的核心訊息。 馬來西亞通訊及多媒體委員會（MCMC）主辦，匯聚國內外監管機構、政策制定者及產業領袖，共同探討如何在推動科技創新的同時，兼顧公眾信任、網路安全及良好治理，確保國家數字經濟持續保持競爭力。 法米：各國監管機構須加強合作，應對數字時代挑戰。
馬來西亞準備好迎接下一個數字十年了嗎？
宏觀#馬來西亞#數字治理#網路安全
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AI越獄、矽谷慌了，人類到底在害怕什麼？

7月28日，一封名為“Pacing the Frontier（把控前沿）”的請願書吸引了全球AI行業的關注。 來自OpenAI、Anthropic等矽谷AI大廠的1346名（8月4日資料）核心員工，在請願書中籤下名字，呼籲美國政府推動國際合作，研發必要的技術與治理工具，用來控制自動化AI研發的節奏。 在全球AI發展如火如荼的當下，這封請願書的出現著實有種要給AI踩剎車的特殊意味。而由這個事件釋放出的“AI瀕臨失控”的奇怪氛圍背後，AI發展史似乎正在迎來一個標誌性節點。 01
AI越獄、矽谷慌了，人類到底在害怕什麼？
科技#AI越獄#OpenAI#Anthropic
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AI失控，反噬開始

近期，中國開源模型在美國頻繁引發熱議。7月28日，月之暗面發佈Kimi K3的模型權重、技術報告，同時開源其模型訓練的關鍵Infra技術。 一位博主如此表示：知道為什麼Anthropic討厭開源AI嗎？Kimi K3免費且可下載，讓他們1兆美元的估值毫無意義。 稍早前的7月21日，另一款來自中國的開放權重模型，智譜開發的GLM-5.2，也曾激起千層浪。 起因是一起AI安全事件。在一次內部測試中，美國多個前沿模型為了完成測試目標，越過測試環境，找到了進入外部網路的辦法，並影響到AI開源社區Hugging Face真實運行中的部分系統。
AI失控，反噬開始
科技#AI安全性#開源AI#軍事AI