吹牛沒輸過，生意沒賺過。“超越人類生理限制的運動能力。”“強大的工業適用性！”又到每年開年的CES盛會，又是最新一期的波士頓動力宣傳大片。最近兩周時間，不說滿網路，最起碼國內網際網路科技圈吧，又一次到了每年例行讚美這家北美機器人明星企業的時刻。不過呢，雖然今年的內容可以說是“例行”，但還是稍稍有一點不同的地方。波士頓動力在宣佈放棄液壓路線之後，首次展示了其電驅動版本Atlas的量產型號。這裡特別要強調“量產型號”四個字。請勿誤會，對於上面列出的這兩句讚美之詞，筆者認為最新的這款量產型Atlas還是當得起的。雖然其同樣也適用於特斯拉的柯博文（Optimus）、宇樹科技的G1，乃至於目前各家進度接近的具身機器人量產型號。畢竟具身機器人的基本特點，可不就是以類人但超越人類的生理極限（主要是耐力/續航）以及相較於人工更低的成本，適用於包括工業在內的廣泛麼？當然最近還有不少的誇讚，筆者認為比較“抽象”。比如在B站相關視訊評論區，以及微信公眾號相關推送文章下面，不少讀者宣稱其將“重新定義工業機器人”，甚至認定為“必將引領產業轉折點”。這類說法就非常過分了，並不符合基本事實。其中甚至有極端者宣稱“多虧波士頓動力開源，才有了‘自主’機器人行業的興起”。也不知道發表暴論的人究竟是個“串子”呢，還是真就如此認為。反正麼就是一股子“特斯拉的開源成就了自主新能源輝煌”那股子直衝顱腔的味道。▲有些人吶，都2026年了，還給人一副賈隊長既視感……好吧，前文已經鋪墊了那麼多，所以我們今天就來聊一聊久負盛名的波士頓動力——其是否真的能將目前炙手可熱但總體尚未脫離娛樂用途的智能具身機器人，成功送進工廠“打螺絲”？01 進步很大，且有革新之處在波士頓動力於2026CES的現場展示表演中，量產型Atlas曾發生過不止一次故障。先是在演示後空翻時出現飛零件問題，隔日在另一機展示搬運任務能力時突然失控倒地不起。這些故障導致外界對其技術穩定性的不少非議。但客觀講，類似的失誤甚至故障，幾乎所有的具身機器人企業都曾遇到過。對於波士頓動力來說，其雖然在商用智慧型手機器人產業享有開山宗師地位，但從液壓驅動切換為馬達驅動機制視角，還是個標準的新手。當然，驅動形式是一碼事，波士頓動力在平衡、運動等諸多演算法領域的積累還是非常豐厚的，所以大可不必因為這點去“黑”，保持一種“風物長宜放眼量”的態度是必要的。▲電驅動Atlas原型機而本次展示的量產型Atlas，其實也有諸多進步。首先簡單看一下其資料指標——全機具備56個自由度，手腕、腰部等多數關節可360°旋轉，移動和操作效率高；適應-20~40°C工作環境，IP67級固液防護標準；最大負載50公斤，具備模組化設計和快速換電能力，標準續航約4小時。但量產型Atlas最大的進步並不在於其指標上。甚至可以說，單論資料指標，電驅動化的Atlas比之其原型機，在整體結構強度上有著明顯的降低。演示過程中的非零件，便是一例明證。儘管其問題應該是可以解決的。此外，電驅動化以後，無論是量產型Atlas還是電驅動原型機Atlas，其整體爆發力和負荷上限都較之液壓版本Atlas有著明顯的下降。當然，更大的變化實際上肉眼可見。僅僅從外觀上，我們就可以看到最新這款裝置的差異之處。▲原型機（左）與量產機（右）相較於電驅版原型機，量產型Atlas的形態變化堪稱巨大。除去標誌性的頭部以及換裝射燈，外加這個萬變不離其宗的頭+軀幹+四肢的擬人架構，可以說新的量產機和原型機相比看起來並無多少相似之處。首當其衝的，是四肢各部分滿眼的“積木”外觀。上下臂與大小腿部分並沒有原型機乃至於液壓驅動版那種仿生的感覺，而是由單獨的“積木塊”結構扣在一起構成的，甚至沒有考慮做個外殼修飾一下。這顯然是針對適生產性進行的調整。此外，手掌雖然基本保持了原型機的複雜化，但是整個足部似乎都被取消了。自踝關節開始，整個腳/足部分似乎主要考慮承重，幾乎不具備適配奔跑、跳躍等複雜運動相匹配的機能。而四肢所有關節行程與冗餘度，也明顯以高穩定性和足夠承載能力為先。甚至軀幹的尺寸以及外殼形狀也進行全面調整。雙電池設計確保快插快拔，同時隱約顯示出完全的模組化設計，並且加強了散熱功能以保障長時間持續工作能力。這樣的設計雖然大幅弱化了整體框架強度，對於快速量產前提下裝置未來進場打工這個定位，顯然是非常適合的。一言以蔽之，量產型Atlas是一部從頭到腳，都非常不波士頓動力的產品。但，這確是企業能繼續存續下去，甚至加入到目前轟轟烈烈的全球具身機器人大戰牌桌上，唯一的正確路線。02 從極客思維，到為投資人效勞波士頓動力公司的前身，可以追溯到1992年麻省理工學院的某個仿生機器人項目組。在此前的很長時間裡，這是一家在相關領域內堪稱泰山北鬥一般的宗師級企業。本世紀初，隨著9··11事件以後美國的全球治安戰需求，美國國防部高級研究計畫局（Defense Advanced Research Projects Agency，縮寫DARPA）曾斥巨資撥款，投入到為美軍開發山地專用運輸載具的項目。而波士頓動力公司也借這一機會迎來重大發展，其率先推出能夠跨越複雜地形馱運物資，同時具有極佳自平衡能力的BigDog。▲BigDog被少量投入到美軍位於阿富汗的山地作戰BigDog的先進之處在於率先採用了基於全身動力學的建模，具備當時頂尖的高動態運動控制技術，搭載了可在極端環境下保持穩定性的演算法。儘管該裝置並不成功，美軍的採購總量也非常有限。但特殊時期源源不斷的經費，卻幫助企業確立了行業的頂流地位。2013年，初代液壓驅動的Atlas亮相。同年12月，Google母公司Alphabet收購波士頓動力公司。被資本收購後的波士頓動力，逐漸面臨商業化壓力。2016年，電動液壓機器狗Spot誕生，開始了這家公司商業化的努力。但過於昂貴的價格（74500美元）以及極其有限的功能，Spot的商業化並不算成功。2017年6月，Alphabet將這家企業賣給了日本軟銀集團。2020年12月11日，韓國現代汽車公司又從軟銀手中收購了波士頓動力公司。▲波士頓動力上一代產品矩陣波士頓動力公司最大的問題，在於整個團隊一直存在較大的認知偏差。其思維模式在漫長的周期內，停留在了麻省理工學院項目組層面上。其根本目的不是開發一種滿族商業需要的機器人產品，使之成為真正服務於社會的工具。而是秉持著極客精神在努力打造更好、更強大的裝置。而這也是波士頓動力此前為什麼如此頑固地堅持液壓驅動模式的原因，其並非（或者說並非主要）因為當年來自DARPA為美軍開發山地馱運四足機器人平台的經驗和技術，歸根到底是液壓驅動帶來的高功率密度，可以讓人形機或者四足機輕鬆完成酷似人類或者犬隻那樣的，高跳躍起、後空翻動作，乃至於跌倒後主動採取抗衝擊姿態並迅速躍起等，展示性極強的動作。誠然，迄今為止其成就在學術與工程層面都頗具象徵意義，而那些機器人完成的“跑酷”宣傳片，也奠定了波士頓動力在機器人領域早期近乎神話般的地位。但理想也是需要人來買單的。▲美國執法機構少量採購了波士頓動力的Spot Mini機器狗在本世紀初，美國政府還有餘力且切實面臨全球治安戰需要的那段時間裡，DARPA投資個把有潛力的閒棋冷子當然不成問題。但是進入2010年代以後呢？網際網路公司乃至投資集團，及時補位繼續當了多年的金主。但奈何企業同樣是需要盈利的，董事會需要為企業的財報負責。進入2020年代網際網路紅利期結束以後，一切都成了問題。03 盛名之下，問題並未解決所以，當我們講到這裡的時候，有一個問題是明擺著的——為什麼現代汽車公司會接盤波士頓動力？這個問題其實並不難回答，只需要考慮一下具身機器人的最大化運用場景就可以了。機器人其實大可不必保持人形。根據不同的用途和領域，四足、八足，乃至於輪子或者履帶行走機構，完全根據需要便可以了。最典型的例子，便是波士頓動力開發的倉儲機器人Stretch（上文戲稱為“打工狗”的那款），自2023年推出以來，迄今已獲得全球物流巨頭DHL的至少1500台訂單。而根據DHL的說法，其工作效率高達每小時處理700個箱子，並且自2023年投入使用以來，已在全球解除安裝“超過2000萬個箱子”。▲以自身機械臂，抓起一隻Spot Mini的Stretch而雙足配雙手，最大的價值是契合專供人使用的裝置或者產線，來完成對應的替代工作。而這也是汽車公司甘於接波士頓動力這個“盤”的原因——對於主機廠來說，整車最後的總裝工作，無論從穿線束配車門，還是安裝引擎/電動機/電池組這些，要麼是現有的自動化體系裡設計專用裝置成本過高的，或者即便是專用機器人（機械臂）也無法勝任的複雜動作，通常需要配合蹲姿甚至臥姿，甚至於將某些零部件伸入其他部件內部，進行精確對接後加以緊固。討論如何解決機器人自主完成任務的話題過於龐大，這裡暫時按下不表，我們假設各方最終都能走通，實現部分的總裝環節人機替換。那麼以目前流出的資訊來看，波士頓動力這款量產型Atlas的未來也是一片黑暗，因為其面臨著毫無機會的價格問題。波士頓動力方面此前曾透露過，當前量產型Atlas的每台造價高達80萬美元。至於未來，有人宣稱“2030年降至30萬美元”。然而無論80萬美元還是30萬美元的遠期畫餅，其單機成本對於幾乎所有汽車製造商來說仍嫌太高。相比競爭對手，實在高太多了。作為對比，馬斯克給柯博文（Optimus）畫下的大餅是“預計2026年下半年正式上市，售價預計在2萬至3萬美元之間”，並且當產量達到百萬台規模時，出廠價格可以控制到2萬美元一線。儘管馬斯克是個整天滿嘴跑火車的主，但以以往經驗來看，此公吹噓之事通常能實現十之二三。所以打個富裕，把柯博文的最終價格乘以五，也不過10萬美元等級。更何況，中國廠商比如宇樹等，已經開始量產各種1.6萬美元等級的人形機了。儘管量產型Atlas標誌著波士頓動力在向實用主義轉型道路上邁出了關鍵一步，但其前途的確依舊被巨大的成本陰影所籠罩。現代汽車的入主雖提供了寶貴的應用場景和資本支撐，其計畫建立年產3萬台機器人工廠的雄心也旨在通過規模化攤薄成本，但能否將成本降至市場可廣泛接受的水平，仍是橫亙在波士頓動力面前最嚴峻的考驗。▲跑酷也好熱舞也罷，不能當飯吃啊……這家曾以技術炫技定義機器人想像邊界的公司，如今必須在這場由“成本、量產、實用性”主導的新的競賽中，盡快找到除了“技術神話”光環之外的、可持續的生存之道。機器人跑酷大片成就了波士頓動力的盛名，但機器人終究不是用來跑酷的。 (C次元)

波士頓動力 Atlas 官宣👇 下圖為券商報告概覽圖（結論濃縮版）來源：AI工業（採用 AI 工具整理）本文基於BostonDynamics 等的公開視訊（https://www.youtube.com/watch?v=fadawnuE6n8）進行學習復盤，僅供學習交流參考。以人為本的 AI 機器人：Spot 起舞只是開場來源：AI工業（採用 AI 工具整理）在CES2026現代汽車集團媒體日發佈會上，Boston Dynamics的Spot產品管理總監Mary Frame率先登台。她向在場觀眾介紹，大家剛剛看到的是機器人像K-pop明星一樣跳舞的表演，但這些機器人真正的使命遠不止於此，它們被設計出來是為了在現實世界中與人類協作、輔助人類完成工作並承擔危險崗位上的任務。Mary Frame強調，這一切並不是某家公司在單打獨鬥，而是建立在夥伴關係之上。來自Boston Dynamics、現代汽車集團及其他合作夥伴的團隊各自貢獻關鍵能力，共同推動他們所謂的以人為本AI機器人，也就是具備物理AI、能像人類一樣感知世界並以負責任方式為人類工作、與人類共事的機器人。這類技術被她概括為為人類而建的技術，目的是在支援和延展人類能力的同時，讓工作更安全，並在許多場景下賦予工作更多意義感。Spot 與 Stretch：從炫技視訊到嚴肅商業化來源：AI工業（採用 AI 工具整理）隨後，Boston Dynamics人形機器人業務副總裁兼總經理Zach Jacowski和人形機器人應用產品戰略負責人Ya Durban一起登台。他們回顧，過去30年裡，Boston Dynamics持續推動機器人能力邊界，全球已有數以億計的觀眾通過網路見證這些機器人從科幻走向現實。Zach Jacowski指出，自己長期從事機器人設計、製造與程式設計工作，但從未像現在這樣對未來充滿期待，他認為人類正處在一個影響堪比智慧型手機問世的技術轉折點。在具體產品層面，Spot是Boston Dynamics的首款量產機器人。舞台表演展示了它的靈活機動，但部署在真實客戶現場的Spot幾乎沒有時間跳舞，這些機器人主要負責採集工業環境資料、減少工廠和設施停機時間並讓作業人員遠離危險環境。過去5年裡，Boston Dynamics已經在40多個國家的數百個客戶站點部署了成千上萬台Spot，公司由此將Spot定位為一個嚴肅的商業成功產品，而不再只是實驗室裡的技術演示。Zach Jacowski還介紹了Stretch這款在2023年推出的倉儲機器人，其目標是為倉儲自動化提供高度靈活的解決方案，首要應用場景是卡車和集裝箱卸貨。傳統上，這類工作往往在酷熱或嚴寒環境中進行，對工人身體負擔極重。根據官方給出的資料，Stretch目前已經為客戶卸下超過2000萬隻箱子，這被用來證明Boston Dynamics的機器人產品已經在真實業務中切實改善了工作場所安全性並顯著提升了人員生產效率。Atlas：從實驗室原型到工業通用工具來源：AI工業（採用 AI 工具整理）在談到下一階段時，Ya Durban把話題引向人形機器人Atlas。他表示，團隊的願景是打造一款通用人形機器人，能夠進入各種環境、理解周圍場景與語義並操控不同類型的物體。落地路徑上，Boston Dynamics選擇優先切入工業環境，希望將Atlas打造為一款可以直接部署在現有工廠中的通用工具，不是只做單一工位上的某一種工作，而是能夠隨著企業業務變化在不同崗位之間靈活切換任務。為此，團隊在過去幾年裡走訪了數百個客戶現場，與一線操作人員一起在車間調研，直接向最瞭解工廠營運的人學習。在這些調研基礎上，他們認為，要把Atlas從實驗室原型變成真正的產品，必須同時滿足安全、可靠以及行為可預測三項關鍵特性，並優先讓Atlas去承擔那些高度重複、極其消耗體力且越來越難以招聘人力的崗位。按照一貫做法，Boston Dynamics還將繼續與行業頭部企業合作，並直接從未來的真實使用者那裡獲得反饋，確保產品設計儘可能貼近實際需求。綜合來看，他們希望從一開始就把Atlas做成一款為工業嚴苛工況而生的人形機器人。在解釋為什麼是現在這個時間點時，Zach Jacowski提到，Boston Dynamics在人形機器人上的研發已經持續十年以上，團隊一直在評估兩件事，一是還有那些關鍵技術環節尚未補齊，二是這些技術何時能夠成熟到支撐真正的商業化。在他的判斷中，過去幾年中AI的飛速發展正是這條路徑上一直缺失的關鍵拼圖，如今這塊拼圖基本就位，人形機器人從實驗室項目邁向商業產品的時機已經成熟。因此，Boston Dynamics在此次發佈會上宣佈，是時候讓Atlas正式走出實驗室，並選擇在這一全球舞台上首次向公眾完整展示這款機器人。Atlas登場後，Ya Durban特別指出，現場演示的起身動作與公司此前在網路影片中展示的一致，而這也是觀眾最常提問的細節之一。針對為什麼要讓Atlas以這種方式起身的問題，Zach Jacowski給出的解釋是，Atlas並不需要像人類那樣移動身體，工程團隊追求的是起身過程的穩定性與能效最優。經過大量實驗與權衡，他們發現，當前這種看上去並不像人類的起身姿態，恰恰是在穩定性和效率之間取得最佳平衡的方案，因此在Atlas的運動設計上，Boston Dynamics更看重工程效率和任務表現，而不會一味迎合外觀上的類人化。產品版 Atlas：56 DoF、4 小時續航的工業戰士來源：AI工業（採用 AI 工具整理）在正常工況下，Atlas 在工地上是完全自主運行的人形機器人；但本次發佈會演示中，為保證安全穩定，由工程師遠端操控 Atlas，僅下達前進、後退等簡單指令。Atlas 的步態已經做到行走自然、動作順滑，這是與Robotics and AI Institute 合作，專門強化“類人自然行走”效果的結果。在形態與機理上，團隊不再簡單“照搬人類”，而是挑選生物結構的優點並用工程手段做得更好。Atlas 擁有可實現 360° 旋轉的多處關節，在製造業這類每秒都很關鍵的場景中，比人類動作更高效。同時，頭部與“臉”被刻意設計成“明顯是機器人而不是人”，讓一線工人清楚這是來幫忙幹活的工具型機器人。在真實場景驗證方面，Atlas 已被帶到 Hyundai Motor Group Metaplant America（現代汽車集團美國元工廠），執行自主物料搬運等任務，證明了人形機器人在真實製造工廠中具備可行性。團隊在現場採集了大量資料與經驗，回到波士頓繼續迭代產品。在 CES 期間，現代汽車集團展台將進行 Atlas 現場應用演示。量產版本方面，此次在台上展示的是用於系統驗證的研究型原型機，真正面向客戶的產品版 Atlas 已在研發衝刺中。產品版 Atlas 具備 56 個自由度（56 DoF），大部分為全旋轉關節，配備人類尺度的雙手，在手指與手掌內整合觸覺感測器，支援高靈巧操作。它搭載 360° 視野相機系統，可全向感知周圍環境及接近人員，是其整體安全方案的一部分。核心規格上，Atlas 可舉起約 110 磅（約 50 kg）負載，最高作業高度約 7.5 英呎（約 2.3 m），具備防水與可沖洗能力，可在–4°F 至 104°F（約 –20°C～40°C）環境下保持全部性能運行。在續航與維運上，Atlas 使用雙可更換電池，單次可穩定工作約 4 小時；電量不足時，可自主導航回充電站，自行完成電池更換後繼續作業。在“教會機器人幹活”方面，團隊的目標是顯著降低上手門檻：大部分任務可在不到 1 天內完成訓練部署。所有 Atlas 通過 Orbit 平台共享技能與智能，一台 Atlas 學會的技能可以同步給所有 Atlas，形成叢集式能力擴散。依託 頂級硬體規格 + 基礎模型能力，Atlas 從部署當天起就可以在高難度任務上實現高度自主，並保持以人協作為中心的人本設計；客戶可以通過 Orbit 軟體持續為 Atlas 追加新技能與專用動作庫。產能規劃：Atlas 資料工廠與 3 萬台新工廠來源：AI工業（採用 AI 工具整理）在生產與交付上，產品版 Atlas 已在波士頓總部啟動生產，2026 年全部產能已鎖定給現代汽車集團及一位新的 AI 合作夥伴；從 2027 年開始將逐步開放更多客戶。雙方正共同建設 Hyundai Robotics Metaplant Application Center（現代機器人元工廠應用中心），以此作為“人形機器人製造技能資料集”的核心引擎，目標是打造可支撐在現代全球工廠部署成千上萬台 Atlas 的“資料工廠”。更進一步，現代汽車集團與 Boston Dynamics 還將共建一座年產能可達約 3 萬台 Atlas 的新機器人工廠，以滿足未來在工業、商業乃至家庭場景大規模部署人形機器人的需求。這種將頂級機器人研發 + 全球製造產能繫結的模式，在當前參與者中具有獨特性。現代汽車的人本機器人戰略與 RaaS 模式來源：AI工業（採用 AI 工具整理）對於現代汽車集團而言，其在人本 AI 機器人領域的核心目標是：通過“物理 AI + 真實場景應用”，創造可量化的社會與商業價值。因此他們聚焦的，是能讓工作更安全、更快速、更易規模化複製的機器人系統，強調的是“不是作秀，而是帶來真實、可衡量的正向影響”。在具體方法論上，雙方遵循一個三步式路徑：1）加速機器人學習新技能的效率；2）用現代工廠真實產線資料來訓練這些技能；3）依託位於美國的Metaplant Application Center 作為中央引擎，把資料轉化為可在一線落地的運動與行為能力，形成一個閉環的資料—技能—部署體系。ARMAC 是驅動機器人實驗、驗證與培訓的核心平台，它既支撐現代汽車集團的機器人業務，又承擔著機器人技術人才培養的任務。要想真正加速物理 AI 能力，光有一個物理基地還不夠，還必須有前沿技術堆疊。因此，現代汽車集團與多家全球科技領導者合作，其中一個關鍵夥伴就是 NVIDIA。NVIDIA 的 AI 基礎設施與開發工具，幫助他們更快推動機器人創新、縮短開發周期，並交付可以規模化部署的解決方案。與此同時，集團正在啟動內部的價值網路企業，把它們在汽車行業形成的大規模量產與工藝經驗遷移到機器人領域。Hyundai Motor Company 和 Kia提供製造基礎設施、工藝控制與生產資料；Hyundai Mobis 與 Boston Dynamics攜手開發高性能執行器，通過雙方的技術專長推動關鍵零部件的標準化，建構起面向集團低風險平台的全球供應鏈；Hyundai Glovis則負責最佳化物流與供應鏈流轉。這些只是集團眾多子公司的一個縮影，整個網路共同構成了一條端到端的價值鏈，在確保產品質量的同時兼顧柔性與卓越性。在客戶側，現代汽車集團也在樹立新的客戶互動與支援標準，依託集團在客戶管理上的經驗，並把它擴展到高級服務平台。其中的代表性模式是Robot-as-a-Service（RaaS，機器人即服務）訂閱模式。這種模式通過訂閱的方式，降低客戶進入門檻、減少前期資本支出，並加快投資回報。他們設計的 RaaS 模型強調易用與易管理，將安裝部署、空中軟體更新（OTA）、硬體維護以及遠端監控和控制整合進一個統一的服務包。這樣一來，客戶可以更專注於“如何用好機器人創造價值”，而不是被各種維運細節拖累。隨著機器人從工廠逐步進入日常生活場景，這種服務模式在家庭端同樣會非常重要。但在現代汽車集團的理念裡，機器人必須先在工廠中通過嚴苛的性能驗證，在每一個動作、每一個結果都被量化考核的工業現場證明自己，之後才能走進家庭、承擔家務和陪護角色。其他公司可能先展示的是家用場景 Demo，而現代汽車選擇的是在工業現場建立可信度。這些能力首先會在Hyundai Motor Group 內部落地驗證，之後再向全球擴展。集團計畫到 2030 年實現年銷量 980 萬輛汽車。在這個體量上，Atlas 人形機器人將從試點階段走向量產階段，在他們的全球製造網路中逐步鋪開部署，以支撐產能擴張和營運最佳化。而對機器人需求不會只停留在製造業，物流、能源、建築以及資產與設施管理等領域，對安全、智能且可規模化的機器人同樣有著巨大需求。當前，Spot 和 Stretch已經在集團外的客戶現場運行，覆蓋眾多不同應用場景；未來，Atlas將成為擴展至多行業、多應用時的核心角色。軟體定義工廠：SDF + ALMA 打造資料閉環來源：AI工業（採用 AI 工具整理）在更宏觀的層面，要實現以人為中心的 AI 機器人願景，需要兩家足夠大膽的公司共同推動。Boston Dynamics 帶來了世界級的難題求解能力與機器人技術積累，而 Hyundai Motor Group 則提供了在生產與規模化方面的強大能力。當這兩者結合，再加上當今時代最寶貴的資源之一——資料，就能夠產生真正有影響力的變革。在現代汽車集團內部，出行、製造、物流與機器人被串聯成一個閉環系統，實現跨領域資料的一體化建模，這種整體建模能力正在重塑工廠和製造系統本身。基於這些資料能力，現代汽車集團正在從傳統的硬體驅動工廠，轉向 Software-Defined Factory（SDF，軟體定義工廠）。在 SDF 模式下，工廠可以24/7 全天候運行，具備更高的靈活性、安全性與智能化水平。軟體可以持續更新、不斷改進，並將經驗和智能在全球工廠之間快速複製與共享。他們的第一座 SDF 工廠——HMGICS（新加坡現代汽車創新中心），已經在新加坡正式運行，將作為樞紐向外擴展，把資料、人員與技術連接到現代汽車集團全球每一座工廠。整個 SDF 路線圖的唯一目標，就是為客戶做到最好：更快適應當地市場需求、將產品質量提升到高於當前行業標準的水平，通過效率提升降低價格，並顯著改善員工安全。在這樣的軟體定義工廠中，人機協作會得到系統性最佳化。目前，在現代汽車的工廠裡，機器人已經承擔了大量艱苦、危險且高度重複的工作，在沖壓、車身、噴塗等環節，自動化程度可以接近 100%。自動化顯著提升了生產率並強化了產品質量，更重要的是，極大提高了員工安全。這種模式被他們稱為 “以人為中心的自動化（human-centered automation）”。即使在高度自動化時代，人仍然是系統中的核心角色：負責監督、指導和維護自己的機器人同事，並始終保有最終控制權與決策權。隨著自動化程度不斷提高，人的角色不僅不會被削弱，反而會更加重要。機器人將接管更多需要體力與重複操作的任務，而人類可以把精力放在監督、決策與問題解決上。人類將通過軟體來“領導”機器人，利用數字孿生（digital twin）來測試不同場景，並基於資料驅動的洞見去調整流程與資源配置。但這一切不會自動發生，員工需要在真實世界語境中進行系統性且安全的訓練。這就是位於美國的ALMA / ALMAC 機器人學習與訓練中心的意義所在。在 ALMA / ALMAC，機器人通過對應人類動作資料來學習如何與人協作，學習動作的精度、重複性與安全性邊界。每一個帶領動作、轉身動作以及恢復動作都會被採集為真實的營運資料。得益於在全球範圍佈局並高度互聯的 SDF 工廠網路，現代汽車集團擁有遠超多數企業的真實工廠資料資產。更多、更真實的資料帶來更好的訓練，更好的訓練造就更安全、更智能的機器人，而更智能的機器人又反過來促進對人的更友好的工廠環境——這是一個“大輸入，才有大輸出”的正向循環。他們的路線圖同樣清晰：今年 8 月左右，ALMA / ALMAC 中心將正式啟用，成為未來機器人的訓練與驗證基地；到 2028 年，Atlas 將在 SDF 網路中開啟全球化部署，承擔高精度的序列裝配任務；到 2030 年，機器人將與自己的“機器人同事”一起完成更複雜的總裝工作。那時的工作將會更安全、更輕鬆、也更有意義。在他們的理念中，機器人不是“與人競爭”，而是“為人而戰（compete for humans）”——為人類的安全、效率與福祉服務。這就是 Hyundai Motor Group 的機器人哲學：讓機器人擴展人類的能力邊界，成為推動人類前進的夥伴。Boston Dynamics × Google DeepMind：通往通用人形的第一步來源：AI工業（採用 AI 工具整理）在製造與部署路徑講解結束之後，舞台交給了新的關鍵夥伴——Boston Dynamics 與 Google DeepMind。Alberto Rodriguez 介紹自己是 Boston Dynamics Atlas 行為團隊負責人，而 Karolina Parada 則領導 Google DeepMind 的機器人團隊。Alberto 回顧說，在 Boston Dynamics，他們已經花了二十多年時間研發人形與各類移動機器人，中心問題一直圍繞“物理智能（Physical Intelligence）”：讓機器人掌握對力與運動的精細控制能力，這既支撐它們完成各種高難度的運動表現，也讓它們能在真實環境中連續工作數月而不出現故障。這些長期積累終於匯聚到今天，促成了新一代 Atlas 的發佈——被定位為“世界上機體能力最強的人形機器人”。要讓 Atlas變成真正的產品，光有“體操級”的運動能力遠遠不夠。人形機器人如果要兌現承諾，必須能夠自然地與人類互動，能夠理解並適應不斷變化的真實世界環境，並且能夠完成複雜的靈巧操作任務。演講者認為，近期的 AI 突破已經為這些能力提供了一條清晰路線，這也直接推動了 Atlas 商業化處理程序的啟動。在這樣的背景下，他們正式宣佈：Boston Dynamics 與 Google DeepMind 機器人團隊達成戰略合作。這次合作被定位在全球機器人與 AI 的前沿交匯點，目標是推動一個新的 “以人為中心的 AI 機器人時代”。在 Google DeepMind 看來，他們的使命是負責任地建構造福人類的 AI，而機器人則是 AI 最前沿的應用場景之一，因為它把 3D 感知、多模態理解、高級推理與規劃統一到真實物理世界中，推動 AI 從“螢幕裡的智能”走向“現實世界裡的智能”。過去幾年，Google 在 Gemini 及其他基礎模型上取得顯著進展，這些模型可以同時處理文字、圖像和視訊等多種模態。在此基礎上，DeepMind Robotics 又進一步將“動作（actions）”引入為新的模態，形成了 Gemini Robotics 模型家族。這些模型具備先進的具身推理能力，可以直接生成控制機器人動作的指令，以一種通用、互動式且靈巧的方式來驅動機器人。然而，再強大的“通用機器人大腦”也需要同樣強大的“通用機器人身體”。這正是與 Boston Dynamics 走到一起的原因：一方提供新一代 Atlas 等高性能機器人平台，另一方提供先進的多模態 AI 基礎模型。雙方希望共同打造全球最先進的機器人基礎模型體系，朝著真正的通用人形機器人邁進。這次合作的核心目標，是顯著擴展機器人的泛化範圍，從實驗室裡的標準任務走向更大規模、更加複雜的真實世界任務，包括在 CES 現場 Atlas 所展示的那些操作場景。他們強調，未來的機器人不應只依賴一組預先寫死的固定任務指令碼，而是應當像人類一樣理解物理世界，從經驗中學習，在新情境中實現泛化，並隨著時間不斷提升表現。無論是裝配一款全新的汽車零部件，還是幫你繫鞋帶，機器人都應該能從少量示例中快速學會任務，並通過少量練習迅速變得更好。為此，模型不僅要支援快速接入新任務，還要讓機器人在執行過程中持續提升表現，並對現實世界的各種突發情況做出可靠響應，這些能力都是實現大規模落地與長期可靠性的關鍵。在性能與部署層面，他們提出了一個非常具體的目標：機器人應能在“一天之內上手一項新任務”，並連續穩定地執行數小時。憑藉 Atlas 在續航、力量和機動性上的優勢，他們認為有機會在很多場景中實現對人類表現的超越。為此，他們正在組建一支規模可觀的Atlas 機器人“艦隊”，並計畫把這些機器人部署在 Boston Dynamics 各地辦公室以及 Google DeepMind 在全球的實驗室中，用真實場景和海量資料來加速訓練和迭代。最後，他們將今天的發佈定義為：通往“AI 賦能的人形機器人，並在現實世界產生真實影響”的重要第一步。隨著機器人從工業場景逐步進入日常生活，它們必須通過安全性、可靠性和性能來贏得人類的信任。演講者相信，以人為中心的 AI 將讓生活更輕鬆、更安全，也更有意義。與現代汽車集團、AI 合作夥伴以及整個生態一起，他們希望塑造一個未來：在人類與機器人並肩共存、共同繁榮的世界裡，通用人形機器人真正成為具有現實價值的基礎設施。 (AI工業)

波士頓動力：新版Atlas人形機器人波士頓動力公司周一在拉斯維加斯消費電子展（CES）上發佈了其人形機器人Atlas的最新版本。這款機器人擁有一個發光的圓形面部、一個完全電動的電池驅動身體以及可360度旋轉的關節，其先處理程序度之高，將很快與母公司現代汽車的工廠工人並肩工作。現代汽車表示，計畫大規模生產Atlas，使其成為“可量產的人形機器人”，並投入到其汽車工廠中使用，首批投入工廠將位於佐治亞州薩凡納的現代汽車集團Metaplant工廠。該公司預計，從2028年開始，每年將生產3萬台機器人。Nuralogix：智能“長壽鏡”參觀者坐在智能鏡子前，拍一張30秒的自拍，然後就能得到一個關於“衰老程度”的評分，引發媒體關注。這款智能鏡是Nuralogix公司推出的，售價899美元。它採用一種名為“經皮光學成像”的技術來測量面部血流模式。由此，它可以評估多種健康指標，包括心率、血壓、心血管疾病風險、代謝健康、生理年齡，甚至心理健康。所有這些指標最終會彙總成一個1到100分的長壽評分，分數越高越好。華碩ROG與Xreal合作：240Hz AR眼鏡Xreal在本次CES上大放異彩。它發佈了新款1S AR眼鏡和支援Switch 2的Neo底座（兼具電池功能），這兩款產品均已上市。Xreal還透露了即將與華碩合作推出一款專為遊戲玩家打造的ROG AR眼鏡。在官方圖片中，ROG Xreal R1遊戲眼鏡看起來像是賽博朋克風格的飛行員眼鏡。鏡腿上有一條LED燈帶，用來指示……某種資訊。或許是電池電量，又或許是某種以前無法量化的資訊，比如速度。無論如何，它的鏡腿看起來比1S的要粗得多，內部的某些技術可能是為了實現其主打功能：240Hz更新頻率。據悉，這是首款將AR眼鏡的更新頻率提升至目前市面上常見的120Hz兩倍的產品。Uber和Lucid聯合打造：新款無人駕駛計程車Uber 將其新款無人駕駛計程車帶到了CES展會上，讓我們得以一窺豪華升級版Lucid Gravity SUV的真容，這些車型將於今年晚些時候正式上市。去年，Lucid、Uber和Nuro宣佈了一項規模龐大的自動駕駛計程車合作協議，將在未來六年內在美國部署2萬輛自動駕駛汽車。這些車輛將由Uber或其第三方車隊管理合作夥伴所有，首個推出服務的城市將是舊金山。英特爾：Panther Lake Core Ultra 3晶片Panther Lake是英特爾近年來最重要的晶片，這些採用18A工藝的筆記型電腦處理器有望幫助英特爾重奪全球霸主地位。它們終於在本月上市。在CES展會上，英特爾宣佈筆記型電腦預購將於1月6日開始，首批筆記型電腦將於1月27日發貨——英特爾表示，全球範圍內將有超過200款第三代酷睿Ultra 3系列系統可供選擇。樂高：智能積木3月1日，樂高集團將開始銷售其迄今為止最具雄心的積木：一款完全可以裝入經典2x4樂高積木內部的微型電腦。樂高聲稱，當它檢測到附近嵌入在新款樂高積木和樂高人仔中的NFC智能標籤，或者檢測到其他智能積木時，就能讓整個樂高套裝“活”起來——例如嗡嗡作響的光劍、轟鳴的引擎、發光的爆能槍，以及樂高星球大戰的音樂。這些在CES上剛剛發佈的“智能積木”和“智能遊戲”計畫，與需要兩節AAA電池、且大多隻能通過底部攝影機檢測到顏色或條形碼才能啟動的大型樂高馬里奧玩具截然不同。它們採用無線充電，充電板可以同時為多個積木充電，而且電池“即使多年未使用也能正常工作”。LG：CLOiD家務機器人LG的CLOiD機器人於周一在CES 2026上亮相，並現場實際操作。在LG的主題演講中，該公司展示了CLOiD如何裝載洗衣機或烘乾機——儘管速度較慢——這是其打造“零勞動家庭”目標的一部分。CLOiD機器人上台時揮舞著它的五指機械手。LG家電部門銷售副總裁布蘭特·瓦納跟在後面，讓機器人處理他手裡拿著的濕毛巾。“好的，我這就開始洗衣服，”CLOiD用聽起來像男性的聲音說道，“讓我給大家展示一下我的本事。”然後它笨拙地演示了如何將毛巾放入洗衣機。TDM：可以變成藍牙音箱的無線耳機一家名為TDM（全稱“Tomorrow Doesn't Matter”，意為“明日無關緊要”）的新公司在CES 2026上發佈了其首款無線耳機，該耳機採用獨特的多功能設計。Neo耳機外觀與傳統的頭戴式無線耳機相似，但其配備的柔性頭帶可以扭轉並捲繞在耳罩周圍，從而將耳機變成一個緊湊的無線揚聲器。耳機兼揚聲器並非全新概念，但以往的產品要麼採用可旋轉180度的耳罩向外發聲，要麼採用開放式設計，導致周圍的人都能聽到你聽到的所有內容。Neo則採用了不同的方法。在耳機模式下，耳罩內部的兩個40毫米驅動單元用於保護你的隱私。切換到揚聲器模式（可通過按下按鈕或向上捲起Neo來實現）後，內部驅動單元會關閉，並啟動另一對向外發聲的40毫米驅動單元，從而可以與他人分享你的音樂。 (美股財經社)

這兩天，王力宏演唱會上的六台機器人伴舞引發了一場科技風暴。特斯拉CEO馬斯克一個詞評價："Impressive"。這不是普通的點贊。馬斯克本人也在做人形機器人項目，他來自業內的認可不同。網友們說，一旦馬斯克發佈了中國機器人的視訊，就再也沒一個人會質疑這是AI偽造了。看似簡單的一條轉發，背後隱藏著人形機器人賽道大變局。我查了下資料，這次事件能引發這麼大的反響，深層的產業邏輯很明顯。12月18日晚，成都演唱會，六台宇樹G1人形機器人穿上銀色亮片服，和王力宏的舞蹈團隊一起跳舞。不稀奇的是機器人本身，稀奇的是難度——群舞、空翻、與人類舞者完全同步。關鍵是那個空翻。機器人在舞台上完成韋伯斯特空翻（向前翻滾的那種），落地穩穩當當。這意味著什麼？機器人的動態平衡、運動控制、即時反應已經可以在複雜現場環境中處理。不是實驗室裡的演示，是商業演藝環境真實應用。宇樹G1的規格是什麼呢？身高1.32米，體重35公斤，關鍵的膝關節扭矩120N.m，小跑速度超過2米/秒。這個水平在行業裡現在什麼位置？我想從幾個對比說起。2024年4月，波士頓動力推出了全電動版Atlas。注意這個時間點——之前版本是液壓的，為何要換電動？液壓的成本太高了。原來液壓版Atlas每台造價200萬美元。各位，200萬美元啊。相比之下，宇樹G1的起始價格是不到10萬元人民幣，折合美元也就一萬出頭。成本的差距有多大？Atlas液壓版的成本大概是G1的140倍。波士頓動力把Atlas換成電動後，成本下降了40%。算一下，那也還得120萬美元左右。現代汽車收購波士頓動力後，計畫2025年底才在工廠裡用上這些機器人。人家已經在演唱會上跳舞了，Atlas到現在還沒有真正的商業訂單。本田的ASIMO啊，這機器人在業界的地位是什麼？先驅。1997年就有原型了，到後來正式推出的版本身高1.3米，關節自由度57個。從規格上看，都是早就成熟的技術。但是現在呢？2022年3月，本田官宣ASIMO退役。為什麼？因為單台造價在300-400萬美元之間，根本沒有商業可能。一個機器人要賣400萬美元才能收回成本，這買賣怎麼做？豐田的T-HR3也是一樣的套路。這是一個專門設計來做遠端控制的機器人，身高1.5米，體重75公斤，通過VR頭顯和追蹤器實現動作同步。技術很先進，但同樣問題——太貴了，沒有實際的商業應用場景。我想強調的是：日本在人形機器人領域確實有技術，但這些技術無法轉化為商業化產品，最後只能和產業化無緣。這是最致命的。韓國有意思。現代汽車2021年花11億美元買了波士頓動力80%的股份，三星也參股了Rainbow Robotics，控股35%。LG也說要進入人形機器人領域。從投入來看，韓國政府計畫投1兆韓元（約51億元人民幣）支援人形機器人研發。聽起來不少。但我再查了一個資料——韓國機器人產業核心零部件有多少依賴日本進口？減速器國產化率35.8%，意思就是64.2%需要從外面買。電機38.8%國產化，意思是61.2%靠進口。感測器42.5%國產化。這說明什麼？韓國人形機器人的產業鏈還沒建立好，核心零部件完全卡脖子。這不是最近才有的現象，這是韓國機器人產業多年的痼疾。2025年被行業定位為"量產元年"。根據中國機械工業聯合會的資料，2025年前三季度機器人行業營收同比增長近三成。前三季度就超過了去年全年，這個增速什麼概念？工業機器人產量近60萬台，服務機器人產量1000多萬套——這是前三季度的數字。一季度融資總額就超過了去年全年的六成。資本在瘋狂湧入這個領域。政策層面呢？2025年《政府工作報告》首次把"具身智能"和"智慧型手機器人"列入工作範疇，"十五五"規劃還把它定為新的經濟增長點。北京、上海、廣東都設了專項基金。宇樹的訂單情況怎麼樣？G1已經量產上市，基礎型不到十萬塊起價。租賃訂單排到了第二年3月份。一家公司租賃訂單能排那麼久，需求是實實在在的。這裡需要理一下邏輯。技術路線問題。美國的特斯拉Optimus在做液壓到電動的轉換，日本則堅持高自由度高精度的思路。成本太高，這限制了商業化的可能性。中國走的是務實路線，關注能落地、能商業化、成本可控的方案。產業鏈。日本的零部件技術很強，但人形機器人整體方案整合度最高，需要的不僅是硬體，還有大模型、運動控制演算法、運動規劃。宇樹怎麼做的？電機、減速器、控制演算法全自主開發。這形成了一個閉環。美日則被卡在成本關上，無法形成規模效應。AI大模型的融合。宇樹說了，演唱會上舞蹈動作不是逐幀程式設計，而是用大模型訓練生成的。這要求AI能力加機器人能力的雙料高手。中國網際網路企業大模型進展，為人形機器人快速迭代提供了基礎。這不僅僅是娛樂秀場。從王力宏兩個月前參觀生產線，到這次成都演唱會的策劃與落地，宇樹科技與娛樂產業的結合體現了中國人形機器人的商業化新思路——從實驗室直接跳到舞台，再轉化為租賃訂單。春晚機器牛到成都G1舞蹈，整個處理程序不到一年。市場預期。美國雖然有特斯拉投入，但美國政府對機器人基礎研究的投入反而在減少。日本雖然早起步，但市場化轉向緩慢，產業生態沒有建立起來。這次王力宏演唱會，宇樹科技怎麼說的？創始人王興興和王力宏兩個月前有過深入交流，王力宏還參觀了生產線。說明這不是機器人企業單方面的技術秀，而是一個商業應用的嘗試。從春晚機器牛"犇犇"到這次成都G1舞蹈，中國人形機器人產業已經從實驗室走向了演藝舞台，再走向了商業訂單。這個流程完成得很快。資料是最好的見證。波士頓動力Atlas：液壓版兩百萬美元左右，電動版至少一百萬美元。本田ASIMO：三四百萬美元。宇樹G1：不到十萬起價。前兩個還在論證能否商業化，最後一個已經量產，訂單排到明年3月。從技術指標來看，中日美的機器人已經不在一個數量級。但從產業化推進來看，中國已經走出來了，美日韓還在原地打轉。這種現象的形成，不是一兩個技術突破能說清的。它牽動政策、融資、供應鏈、人才流動和企業經營思路的全面轉向。美日韓人形機器人技術可能還是不錯的，但在商業化、產業化這個賽道上，確實已經掉隊了。不是他們技術不行，而是他們把技術留在了研究機構和實驗室裡，沒有變成商品和訂單。這正是最致命的地方。從前我們學歐美日，學他們怎麼做產品、做品牌。現在我們在人形機器人這個新領域，已經走到了全球前列。政策導向很關鍵。中國把人形機器人列為戰略方向後，資本、人才、供應鏈都跟上來了。對比美國政府對機器人基礎研究的投入在減少，我們重視程度不同。產業鏈完整度很關鍵。中國製造優勢不僅成本低，更在於產業鏈各環節都能找到供應商。這對新技術商業化推進很有幫助。資本市場力量很關鍵。一旦政策確立、產業前景明朗，資本會自動加槓桿。這種財務加槓桿能大幅加快產業化節奏。別只埋頭做技術。日本例子值得警惕。技術再好，沒有商業化、沒有訂單、沒有產業生態，最後就是白費。人形機器人賽道，中國已經不是追趕者，而是引領者。馬斯克的那句"Impressive"，其實是對這種變化的承認。 (行業報告研究院)

深夜刷到OpenAI 的新動態，整個人都不淡定了🚀他們居然直接把ChatGPT 塞進了瀏覽器裡，推出了一款叫Atlas 的神器。說實話，第一眼看到這個產品，我腦子裡只有一個念頭：這玩意兒要是早點出來，我那些熬夜趕due 的日子能少掉一半！以前用ChatGPT 啥體驗？開著十幾個標籤頁，一邊看資料一邊截圖，再切到ChatGPT 問問題，來回倒騰得頭都大了。現在呢？Atlas 直接把AI 助理嵌在瀏覽器裡，你看啥網頁它都能秒懂，不用複製貼上，甚至不用離開當前頁面，AI 就能幫你搞定問題💡更炸裂的是它的「記憶力」。你上周瀏覽過的求職資訊、收藏的產品鏈接，Atlas 都能記住。隨口一問「幫我整理上周看的工作機會，順便分析下行業趨勢」，它就能給你生成一份面試備戰指南。這種感覺就像有個超級助理，把你腦子裡零散的想法都串起來了。還有個功能簡直是懶人福音——代理模式。想像：你準備辦個派對，找到了食譜，跟Atlas 說一聲，它就能自動打開生鮮網站、把食材加進購物車、直接下單送到家。工作場景也一樣，讓它翻過去的文件、做競賽研究、寫團隊簡報，全程自動化，你只管喝咖啡等結果☕當然，這麼強大的功能也讓人有點小擔心。畢竟AI 能看你的瀏覽紀錄、幫你操作網站，萬一被駭客鑽空子咋辦？還好OpenAI 把隱私控製做得很細：你可以隨時關掉AI 的「窺屏」權限，清除瀏覽記憶，甚至用無痕模式徹底隔離。他們也特別強調，預設不拿你的瀏覽資料訓練模型，這點倒是挺讓人安心。現在Atlas 已經開放給全球Mac 用戶了，免費版就能用，Windows 和手機端也在路上。說真的，試過之後我有種預感：未來的網路可能真不是靠我們手動點點了，而是AI 幫我們「衝浪」🏄你覺得這種AI 深度綁定瀏覽器的模式，會徹底改變我們上網的方式嗎？還是說你比較擔心隱私問題？留言區聊聊你的想法，或是轉發給身邊愛折騰科技的朋友，一起見證這波AI 浪潮！(澤問科技)

一覺醒來，變天了。 OpenAI悄悄放出了個大招：ChatGPT Atlas瀏覽器。第一反應是，這是要抄Google的家嗎？一看Google股價下跌4.8%而Atlas的締造者，正是前Chrome核心領導者之一Ben Goodger，現任Atlas產品負責人。老實來講，這不是第一個AI 瀏覽器：Perplexity的Comet現已免費，著名的Dia被Atlassian6.1億美元收購，國內創業公司做的Fellou也已經發布了半年有餘。先來聊聊Open AI為什麼要在這個時候做瀏覽器，Sam Altman在發布會上說：我們認為AI 代表了十年一遇的機會，讓我們重新思考瀏覽器可以是什麼。邏輯很直接：你的工作在瀏覽器裡，不在ChatGPT裡與其讓你在瀏覽器和ChatGPT之間來回複貼上，不如讓ChatGPT直接進入瀏覽器，讓瀏覽器本身變成工作流程。下面直接看結果：體驗革命：三個功能讓傳統瀏覽器瞬間過時用了半天Atlas，我的感受是：擁有AI瀏覽器該有的一切，對於深度ChatGPT使用者來說非常絲滑！第一：無處不在的聊天在任何網頁，點一下右上角的Ask ChatGPT，側邊欄直接開聊。它能看到整個頁面內容，再也不用複製貼上了。在發布會上，Ryan 示範了一個場景，他在GitHub看一個代碼Commit，問ChatGPT："這個改動安全嗎，可以合併到RC 版本嗎？"ChatGPT看了代碼說："這是一個低風險的改動，主要是視覺調整，應該可以安全合併"程式設計師的夢中情劉實鎚了！ChatGPT能夠看到當前頁面的內容，包括你沒有點播放的視頻，不需要任何選中和復制粘貼，比如讓它總結一個B站視頻內容：上外文網站有看不懂的，直接選中Chat，Atlas就是讓用戶隨身攜帶ChatGPT：訂個機票呢？你可以看到只需要在攜程網旁邊打開Ask Chat詢問，ChatGPT就會自動列出多個航司的機票價格，完全省去了手動比價的麻煩，一切皆可Chat第二：瀏覽器開始有記憶了Browser Memory功能讓Atlas記住了我看過的所有內容。我用之前做的選題測試了一下，它真給我找出來了！雖然現在還有點笨拙，但方向太可怕了：你的瀏覽器開始過目不忘。我用之前的瀏覽記錄測試了一下，例如在昨天的瀏覽記錄裡找到的一篇和馬雲相關的稿子，可以打開，一鍵跳轉。第三：瀏覽器長出了手Agent Mode才是真正的核武器，Atlas的logo為什麼是個鼠標？因為AI真能操作鼠標幫你幹活。現場示範讓我目瞪口呆：在Google Docs裡找到沒填任務的人，逐個艾特他們留言跳轉到Linear，建立新任務，把內容從Google Docs複製過去，分配負責人整個過程大概兩分鐘，完全自動完成這意味著什麼？你的瀏覽器開始有手了！當然，OpenAI也知道這玩意兒有點嚇人，所以設了一堆限制：不能運行代碼、下載檔案、安裝擴展；不能訪問你電腦的其他應用；在銀行等敏感網站會自動暫停。安全負責人Pranav說得挺實在：「儘管有很多保護措施，Agent仍然可能犯錯。」 這種誠實反而讓人稍微放心點。不過最現實的是：Agent Mode現在只對付費使用者開放，還是預覽版。果然，魔法都是要花錢的。最後，我在用一個小紅書創作實例測試一下Atlas的Cursor chat功能，你也可以叫它懸浮窗，當你需要處理大量文字工作的時候，ChatGPT標識會自動出現在輸入遊標旁邊，我認為openAI的這個設計非常有匠心，當你文思泉湧在打字速度飛快的時候，在你思路枯竭的時候，它就默默出現了遊速度。首先，打開小紅書後台，輸入要寫的主題，接著點開Cursor Chat，輸入：之後，我又進行了一次Prompt的追問，將主題深化，就得到瞭如下預覽稿件。也就是說，我只輸入了一個題目+兩條prompt+小紅書的自動排版，我就得到了一條800字的小紅書長文。ChatGPT Atlas的發布，遠不止多了個瀏覽器那麼簡單拿Chrome、Edge這些傳統瀏覽器跟Atlas比，就像拿自行車跟特斯拉比。雖然都叫車，但根本不是一個物種。Chrome像個勤奮的圖書館員：你想要什麼書，它幫你找出來，但書還得你自己讀。 Atlas是個全能研究助理：不僅幫你找書，還幫你讀、做筆記、寫總結，甚至能根據你的喜好推薦新書。最關鍵是那個Cursor Chat功能──在任何文字框裡，ChatGPT就像個貼心小助手，默默待在遊標旁邊。寫郵件時選中一段文字，它悄悄問：「要讓這段話聽起來更專業嗎？」關鍵是它不礙眼。壓力給到Google這一邊。不得不說，OpenAI這一波操作還是讓人非常震驚，雖然這些能力別的AI瀏覽器也有，但是AI原生打通使用者和模型之間的距離這個操作已經非常具有革命意義了。這就像星巴克突然開始賣咖啡機——不跟你玩價格戰，直接端了你的老巢。最直接的證據是什麼？消息一出，Google股價應聲暴跌4.8%。資本市場用腳投票，說明所有人都看懂了：OpenAI不再滿足只做AI模型供應商，他們要直接搶奪網路的流量入口了想想看，現在大家用ChatGPT是什麼流程？打開Chrome → 訪問ChatGPT→ 開始聊天。以後呢？直接打開Atlas就行了。這一下子就砍掉了Google的中間環節，就等於在Google的流量王國裡建了一個獨立王國。更可怕的是，Atlas的Agent模式讓瀏覽器從資訊取得工具變成了任務執行平台。 Google靠廣告賺錢的商業模式，在AI直接完成任務的新範式面前，顯得越來越脆弱。最後說句實在的：Atlas目前只支援macOS，不需要邀請碼，ChatGPT使用者都能用，這似乎是要用ChatGPT的生態優勢打一場閃電戰。我測下來的感受是：簡單任務很穩，複雜任務還不太聰明。例如你讓它“幫我在網上賺1萬美刀”，它大機率會卡殼。但從今天起，瀏覽器不再只是看網頁的工具，而是你的智能同事──能看、能記、還能動手幹活的那種。互聯網的Agent時代，來了。GoogleChrome，你還好嗎？ （路人甲TM）

這是一場瀏覽器之爭。OpenAI似乎真的想用人工智慧顛覆一切。上個月，這家新創公司發佈了Sora，這是一款由AI驅動的社群媒體影片應用程式，目前依然位居蘋果App Store下載榜首。現在，該公司又將目標瞄準了網頁瀏覽器市場——Google憑藉Chrome已經主導這一領域十多年。周二，OpenAI發佈了首款AI驅動的瀏覽器，名為ChatGPT Atlas。這款新應用程式為網路的未來描繪了令人期待的藍圖，儘管實現這一目標可能還需要一些時間。OpenAI在一篇部落格文章中表示：“一款基於ChatGPT打造的瀏覽器，讓我們距離真正理解你的世界、幫助你實現目標的超級助手更近了一步。”ChatGPT Atlas已在Mac平台上線，Windows、iOS和Android版本也即將推出。OpenAI表示，他們的瀏覽器將使ChatGPT的功能始終可用，無需切換到其他標籤頁或進行複製貼上。該應用程式能夠瞭解目前網站視窗的資訊背景，並結合以往的對話內容以及使用者的瀏覽歷史進行回應。這款瀏覽器的設計風格和使用者介面與Chrome相似。我可以想像，把ChatGPT放在主螢幕或側邊欄，作為網頁瀏覽體驗的核心，並結合以往互動實現更好的個人化，這對於從幫助撰寫更好的郵件到解答各種問題都會非常有用。但這次發佈中最吸引人的部分，是瀏覽器具備的名為Agent模式的自主代理能力。使用者可以讓瀏覽器完成多步驟任務，例如訂機票、線上購物或進行資料分析。此時，瀏覽器會真正接管螢幕，為使用者完成相關操作。例如，在一次直播示範中，一位OpenAI高層讓瀏覽器根據目前網站視窗顯示的食譜，為八個人產生一份食材清單，並隨後在Instacart上下單購買這些雜貨。我自己在家也嘗試了Agent模式。我下載了Atlas，讓它在Uber Eats上從我最喜歡的當地泰國餐廳點一份泰式炒河粉。瀏覽器最終完成了任務，但在處理各種菜餚選項、在頁面上來回點選以及篩選彈窗廣告時顯得有些吃力。整個過程花了好幾分鐘才完成。以目前的狀態來看，它的速度太慢了。我寧願自己動手。但它的潛力是顯而易見的。主要的障礙在於，瀏覽器會透過擷取頁面截圖來分析每個頁面，並試圖判斷在每個網站的介面上該點選那裡。從我的觀察來看，我相信具備自主能力的瀏覽器和AI瀏覽器將是未來的發展方向，但目前的版本讓我想起了當年第一次用撥接數據機上美國線上（America Online）體驗網際網路的感覺。我相信它會變得更好，可能還需要一年的時間才能真正實用。 AI模型和演算法會不斷進步，支撐自主運算的GPU也會變得更強大。當然，這個領域的巨頭也不會袖手旁觀。根據Statcounter的資料，GoogleChrome在瀏覽器市場的佔有率高達72%。幾乎可以肯定，Chrome很快就會大力整合AI代理功能。我很期待未來幾年Google和OpenAI之間的激烈競爭，這將為使用者帶來更多功能和創新。 （鈦媒體AGI）

瀏覽器「第三次世界大戰」打響！ OpenAI向Google丟下一個AI核彈，誰能掌握未來網路之門的鑰匙？一覺醒來，變天了！網路未來之戰已然打響。OpenAI在所有人（尤其是山景城）最意想不到的時分，發佈一款直指Google核心業務命脈的新產品。OpenAI放了一個大招：ChatGPT Atlas，想要爭奪全球網路入口。關於網路未來入口的爭奪戰急劇升級。科技圈的「耳語網路」瞬間變成了全頻的尖叫。外媒財富直接將這次發佈稱為《瀏覽器大戰以復仇之勢捲土重來》。大西洋日報直接內涵《OpenAI你不致力於攻克癌症嗎？為何要下場搞瀏覽器》美國的CNN更直接，《網路未來之戰已然打響》！OpenAI這次推出的Atlas，不是一個外掛，也不是一個API，這是一個瀏覽器。第一反應？這不是在競爭，這是在「抄家」。華爾街的交易演算法比人類更快讀懂了這則訊息的含義。警報聲中，Google的股價應聲下跌4.8%。這近5個百分點的蒸發，不是因為一個新產品，而是因為一個舊帝國的地基——那個我們每天打開幾十次的Chrome圖示——第一次發出了肉眼可見的裂痕。OpenAI的意圖再明顯不過：它不只是想在Google的客廳裡分一杯羹，它想直接拆掉Google的承重牆。黃金漏斗：Chrome不能承受之重要理解這4.8%的恐慌，你必須拆解Google這台精妙的印鈔機。多年來，我們以為Google的護城河是它無所不知的「搜尋演算法」。錯了！它的護城河是Chrome。Chrome，這個佔據全球桌面市場超過65%份額的龐然大物，從來都不是Google的目的。它是一個載體，一個管道，一個設計精巧的“黃金漏斗”。Google的核心收入來源是什麼？搜尋廣告！搜尋廣告（Search Ads）是指在搜尋引擎結果頁面上顯示的廣告，當使用者在搜尋引擎（如百度、Google、必應等）輸入關鍵字時，廣告會根據這些關鍵字出現在結果頁的顯著位置。搜尋廣告是一種基於關鍵字匹配的付費廣告形式。廣告主出價購買與其產品或服務相關的關鍵字，當使用者搜尋這些關鍵字時，廣告就會顯示在搜尋結果頁面上方或旁邊。你每次在搜尋框裡輸入「最好的運動鞋」或「附近的披薩店」，觸發的競價排名廣告，構成了Alphabet財報上那千億美元收入的絕對主力。現在，關鍵邏輯鏈來了：1. Chrome是使用者存取網路的預設入口。2. Chrome瀏覽器的預設搜尋引擎是Google Search。3. Google Search承載著Search Ads。看明白了嗎？Chrome存在的最大價值，就是確保這個世界上絕大多數的網路「意圖」都流經Google的伺服器。它是一個價值數兆美元的“預設選項”！Google母公司Alphabet2024年營收組成：Google搜尋佔57%Google每年願意支付給蘋果數百億美元，只是為了買下iPhone上Safari瀏覽器的預設搜尋位置。對於它親生的、統治市場的Chrome，這個位置的價值更是不可估量。在網路早期，圖形化網頁瀏覽器之間曾上演激烈競爭。網景導航者與微軟IE瀏覽器正面交鋒。就在IE贏得這場戰役後，新一輪市佔率爭奪戰又在IE、Mozilla的火狐與GoogleChrome之間爆發。這次Chrome成為主導者，過去十年間市佔率長期維持在60%以上，而最接近的競爭對手蘋果Safari則始終徘徊在15%左右。OpenAI的Atlas瀏覽器，就是一把試圖插在這個黃金漏斗最窄處的刀！降維打擊：當「搜尋」不復存在如果Atlas只是另一個換了皮膚的Chromium，那不過是另一場無聊的「瀏覽器戰爭」。但所有人都知道，它不是。由OpenAI打造的瀏覽器，其核心邏輯將根本不是「搜尋」。它將是“回答”和“執行”。你不會再打開Atlas去「搜尋」10個藍色連結，然後自己篩選資訊。你會直接在網址列（或別的未來主義的輸入框）裡說：「幫我規劃一個五天的東京旅行，預訂那家評分最高的拉麵店，並總結一下我昨晚錯過的所有關於AI的新聞。」然後，它會直接完成。這對Google是致命的。在一個沒有「搜尋結果頁」（SERP）的世界裡，你把廣告放在那裡？當使用者意圖被AI在前端直接攔截和滿足時，Google的整個廣告競價系統就失去了存在的意義。這不是最佳化，這是「範式轉移」。如今，人工智慧正在顛覆瀏覽器市場格局。各公司開始將新世代生成式AI和智慧代理能力直接整合到網頁導航工具中，由此引發了爭奪使用者的新一輪激戰。搭載GoogleGemini AI模型的Chrome，正與Perplexity（其Comet AI瀏覽器）等新銳勢力對抗，而曾歷經瀏覽器大戰的老牌選手Opera等也試圖透過AI增強功能重振雄風。Atlas不是在跟Chrome搶使用者，它是在試圖讓Chrome的商業模式變得「過時」。Google的反擊：這不是演習所以，別被那4.8%的下跌騙了。那只是市場的膝跳反應。如果你認為Google會像當年的諾基亞或雅虎一樣，在「創新者窘境」中遲疑不決，那你就大錯特錯了。Google不可能——也絕對不會——在Chrome戰場上投降。這裡的損失不是“損失”，是“死亡”。山景城（Google總部）的反應將會是迅速、猛烈、甚至不計成本的。忘掉那些慢悠悠的A/B測試吧，一場「閃電戰」即將開始：1. Gemini「核融合」Google會立刻、馬上、不惜一切代價地將Gemini（或任何他們最新的AI模型）深度整合到Chrome的每個像素中。Chrome將不再是一個「瀏覽器」，它會變成一個「作業系統環境」。你的瀏覽器將擁有知覺，它​​會預測你的需求，重寫你的郵件，在你提問之前就主動提供答案。Chrome將從一個「拉取」訊息的工具，變成一個「推送」智慧的代理。2. 生態圍牆與摩擦力「哦，Atlas瀏覽器很酷。可惜，它無法無縫同步你的Google Docs、自動登入你的Gmail、無縫銜接你的Android手機剪貼簿。」Google會動用它龐大的生態系統——Android、GSuite、Google Login、Google Pay——來製造「摩擦力」。他們會讓切換到Atlas變得極其痛苦，讓留守在Chrome生態裡的體驗變得「絲滑」到令人上癮。4. 焦土政策與「金錢水喉」還記得Google付給蘋果的錢嗎？在經濟層面，有時也會把某些「自毀」性質的措施稱為焦土政策──例如當一個國家面臨外在壓力時，為了拖延對方、犧牲自己資源或結構，故意破壞某些經濟或制度資源。金錢水喉通常它被用來比喻「資金像水龍頭一樣被大規模放出/流入經濟體系」。如果需要，Google會把這個數字翻倍、加倍。他們會付錢給三星、付錢給戴爾、付錢給火狐（是的，甚至付錢給競爭對手），付錢給這個星球上任何一個可以預裝或設定默認瀏覽器的硬體/軟體製造商，只為一件事：扼殺Atlas的分發管道。終局：戰爭已經開始今天這4.8%的震盪，只是這場「AI介面戰爭」的開幕式。OpenAI的Atlas扔出了一塊巨石，試圖砸開Google的護城河。只要打開ChatGPT，OpenAI就會給你推送Altas但Google不是一座城堡，它是一座武裝到牙齒的浮空堡壘。它的反應不會是「一個新功能」，而將是一場「系統級的雪崩」。這不是Chrome vs Atlas。這是「廣告驅動的索引網際網路」vs「訂閱驅動的智慧網際網路」的第一次正面交鋒。Google不會坐以待斃。它會戰鬥。它會用AI、用生態、用海量的現金，來捍衛它那根最粗的黃金管道。系好安全帶，Web AI時代的開局，比所有人想像的都更加血腥。 （新智元）