隨着AI芯片演進，玻璃基板正成爲下一代先進封裝焦點。台積電CoWoS成本攀升催化該技術提速，其已建立CoPoS先導產線，與行業2027年早期商業化、2030年全面量產的預測吻合。目前，輝達和谷歌或率先採用，英特爾、三星電機及SKC等巨頭已競相佈局以卡位新賽道。 隨着AI芯片持續向更大尺寸、更高複雜度演進，下一代封裝與基板技術的競爭日趨激烈，玻璃基板正成爲產業焦點。 據韓國媒體報導，玻璃基板預計於2027年開始早期商業化，2029年進入產能爬坡階段，並於2030年起正式進入全面量產。報告指出，輝達與谷歌是最有可能率先採用該技術的終端客戶，兩家公司均是AI加速芯片市場最具影響力的玩家。 這一時間表與台積電董事長魏哲家近期表態基本吻合。據魏哲家在6月4日股東會上的發言，台積電已建立CoPoS先導產線，預計兩至三年內實現有意義的產能提升。台積電的入場，進一步確認了玻璃基板從實驗室走向量產的商業化路徑正在提速。

兩個月前，Google發佈了 Gemma 4 系列模型。此後，他們一直沒停：先是引入了多token預測（MTP）加速推理，兩天前補發了 12B 參數版本，填上 E4B 和 26B MoE 之間的空白。 今天，Google又推出了新的檢查點版本，核心技術是量化感知訓練（QAT），目標只有一個：讓 Gemma 4 能在手機、筆記本這類普通消費硬體上跑起來，質量幾乎持平量化之前 其中最關鍵的結果是：Gemma 4 E2B 的記憶體佔用被壓縮到了 1GB。 另外12B雖然可以在16G記憶體/視訊記憶體本上跑，但是速度太慢了，這次全新量化後12B-QAT，我在16G記憶體 M5 Macbook Air用LM Studio用了一下，果然比量化前的12B好用多了，token速度已經能接受了，建議上32G記憶體/視訊記憶體的本子，本地就有了真正可用的多模態模型了。

6月2日，兩件事同時發生。Google宣佈800億美元股權融資計畫，其中100億向波克夏定向增發。同一時間，格雷格·阿貝爾把亞馬遜清倉了。 巴菲特不投科技股。他的接班人也不"為了AI而AI"——但Google成了例外。 亞馬遜被賣掉的邏輯很簡單。 去年四季度波克夏已減持亞馬遜77%，今年一季度全部清倉。原因就藏在一個數字裡：亞馬遜過去12個月自由現金流從259億美元驟降到12億美元——AI基礎設施把現金流吞噬了。

回購讓位AI開支。 6月1日，Google拋出了一份總額高達800億美元的股權融資計畫。 這是Google近二十年來首次重啟股權融資。上一次，其通過增發從資本市場募資，還是在2006年。 根據披露，這筆800億美元融資將分三步完成：其中300億美元為包銷發行，資金由投行兜底；400億美元為ATM發行，即從2026年三季度開始，根據市場情況不定時、按市價逐步增發；剩餘100億美元，則定向出售給波克夏。

🧠 記憶體晶片的市值超過了石油——這不是標題黨，是結構性轉變 當超大規模雲廠商鎖定了未來三年的記憶體產能，留給消費電子市場的，只剩下被動承壓的殘局。 閃迪——那個你用來存照片、傳檔案的USB 隨身碟品牌——市值已與中國石油旗鼓相當。這句話本身就值得反覆咀嚼。 🔵 聚焦

剛剛，GoogleDeepMind發佈了Gemma 4 12B。 一句話概括這個模型的定位：把原本需要高端伺服器才能跑的多模態智能，裝進你的筆記型電腦裡。 它填補的是Gemma家族裡一個關鍵空缺：比邊緣端的E4B更強，比26B混合專家模型（MoE）更輕。而且在整個Gemma 4系列裡，它是第一個支援原生音訊輸入的中等規模模型。 到底有多能打？

最近這段時間，如果你只看Google的宣傳資料，大機率會覺得Gemini已經快要無敵了。 論視訊生成有Omni，圖片生成有Nano Banana，Gemini 3.5 Flash性能比3.1 Pro還強，Gemini Spark還能幫你自動完成任務。從發佈會到官方部落格，Gemini給人的感覺就像一個六邊形戰士，幾乎每個方向都在進步。 其實前段時間雷科技在報導Google I/O時也給出了盛讚。但這段時間真正用下來之後，小雷卻越來越覺得Gemini 3.5 Flash有點拉。 （圖源：Google）

【新智元導讀】剛剛，Google扔出Gemma 4 12B大殺器！16G輕薄本就能全離線流暢跑通，性能直逼26B巨獸，全體開發者驚呼太震撼了，平民級本地AI封神之作降臨。硬核實測速來看！ 就在今天，全球AI開發者的朋友圈和X被同一個名字刷屏了——Google DeepMind Gemma 4 12B。 所有人還在為千億模型燒掉上千萬美元算力時，Google突然轉頭，向消費級硬體市場投下一枚神器！ 這個模型，完全拋棄了傳統編碼器、原生支援文字、圖像和音訊直接輸入，能在16GB輕薄本上全離線運行，堪稱「多模態六邊形戰士」。