#TPU
根據富邦投顧(Fubon Research)分析師最新估算,Google 正針對2028 年即將推出的第九代TPU(TPU v9)進行大幅擴產。其目標部署量上看1,200 萬至1,500 萬顆,此規模不僅有望追平,甚至可能超越輝達(Nvidia)當年對資料中心AI GPU 的總出貨量。這項預測顯示,Google 的自研AI 晶片策略已從早期的試水溫,邁向極大規模的商用部署,並極有可能改寫全球AI 硬體的供應鏈版圖。 分析師指出,Google 的TPU v9 將採用四顆運算晶粒(Compute Dies)設計,這意味著2028 年的產能消耗將較2027 年呈現倍數成長。相較之下,分析師預估輝達2026 年資料中心AI GPU 出貨量約為820 萬顆,並在2028 年增至1,240 萬顆。若Google 的部署計畫如期兌現,這代表單一企業對AI 加速器的需求量,將逼近甚至超越市場龍頭的整體供應規模。 不過,要達成如此龐大的產量,單靠台積電的產能恐怕難以負荷。分析師認為,Google 若要在2028 年順利達陣1,500 萬顆TPU 的目標,英特爾(Intel)代工服務的產能支援將是關鍵。市場先前亦有傳聞指出,英特爾在Google 測試其先進封裝技術後,已順利拿下超過300 萬顆TPU 的代工訂單。考量到英特爾的EMIB/EMIB-T 技術與台積電的CoWoS-L 封裝架構互不相容,若Google 決定轉向英特爾代工,相關的晶片設計與封裝規劃勢必得同步進行調整。 分析人士認為,若上述預測資料成真,Google 將晉陞為全球最大的AI 加速器消費者之一,並掌握規模最龐大的自有AI 硬體機隊。在AI 需求仍處於高速擴張的背景下,這項發展未必會削弱輝達的市場主導地位,但卻鮮明地凸顯出另一個產業趨勢:大型雲端業者正加速走向「垂直整合」──從自行設計晶片,到針對自家的軟體堆疊與資料中心需求進行最佳化,借此建構出更為完整的AI 基礎設施。 (半導體芯聞)
今天,無論是A股、韓股還是盤前的美股,都是大跌的狀態。根據TMTB 的盤前總結(原始報告放星球),標普期貨基本持平,但科技期貨跌約 80bp,半導體盤前跌幅接近 4%。韓國市場隔夜更劇烈,KOSPI 收跌 8%,盤中觸發熔斷,海力士、三星、鎧俠分別跌約 16%、15%、18%。美股這邊,SanDisk、美光、西部資料、希捷等記憶體相關公司盤前也普遍跌約 7%。 這是一輪擁擠交易的出清,而不是單個公司或者行業的問題。現在AI 半導體敘事變得更混雜,動量和槓桿資金在撤退,市場還在消化信用和股權融資,部分公司財報後的股價反應也偏弱。SMH 期權成交裡,put 對 call 一度接近 5:1,也說明短線情緒已經從追漲轉向防守。星球中也有星友認為短期最大的變數還是通膨導致的加息預期升溫。 但這不等於 AI 需求本身突然消失。富邦對 2027 年先進封裝的判斷仍然偏積極:預計台積電 CoWoS 產能到 2027 年底達到約 18 萬片/月,2028 年底進一步到 22 萬片/月;NVIDIA 仍是最大客戶,AMD、Broadcom、MediaTek 也會爭取更多分配。報告還預計 NVIDIA 晶片出貨從 2026 年的 820 萬顆提升到 2027 年的 1240 萬顆。HBM4、先進封裝、rack 架構調整會推高 BOM,產業鏈利潤不再是線性擴散,而會重新分配。 所以目前一個明確的現實就是:AI 還在擴,但市場開始重新審視資金、成本和供應鏈約束。
如何看待當下的AI/半導體市場