一封本該躺在 OpenAI 郵件系統裡的內部信，正在 AI 圈悄然流傳。這是來自 The Information 的獨家爆料。OpenAI CEO Sam Altman 罕見地在郵件中承認：「Google最近在各方面都做得很出色。」更讓人意外的是，他用了一個語氣有點重的詞來形容當前形勢：「rough vibes」（艱難時刻）。估計我們要經歷一段艱難時刻了。the vibes out there to be rough for a bit.這應該是 ChatGPT 爆紅兩年來，Sam Altman 第一次如此直白地承認競爭對手的領先。要知道，就在一個月前，OpenAI 還在以 5000 億美元的估值、1 兆美元的 IPO 目標、ChatGPT 的 8 億周活使用者傲視群雄。一個月後的現在，Sam Altman 的措辭變成了:「我們正在快速追趕。」01｜Google到底做了什麼?11 月 18 日，Google發佈了 Gemini 3 Pro。在幾乎所有的基準測試中，這個模型都碾壓了 OpenAI 的 GPT 5.1 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5。更是直接在 LMArena、WebDev Arena、LiveBench 多個大模型排行榜同時登頂。網友一致好評：「Google這是降維打擊。」甚至，就連馬斯克都在 X 上給Google CEO Sundar Pichai 發了個「Congrats」（祝賀）。Sam Altman 也公開發帖：「恭喜Google推出 Gemini 3！看起來很棒。」但不難看出，這句恭喜背後，藏著多少無奈。02｜OpenAI 遇到了什麼麻煩？內部信裡，Sam Altman 特別提到了一個技術細節：「預訓練」。這是訓練大模型關鍵的一步。就像教小孩認字，你得先讓他接觸大量文字，並理解它們之間的聯絡。OpenAI 在這個環節卡住了。據知情人士透露，在訓練 GPT-5 時，OpenAI 就發現了一個問題：在小模型上有效的最佳化方法，一旦應用到大模型上就失效了。一位前 OpenAI 研究員私下說：「我們太專注於推理模型這條路了，忽視了基礎能力的提升。現在看來，這可能是個戰略失誤。」為了應對這個困境，OpenAI 正在開發一個代號為「Shallotpeat」的新模型。Shallot，青蔥；Peat，泥炭。青蔥在泥炭土里長不好，隱喻 OpenAI 要在困難的訓練環境中尋找突破。而Google恰恰在此時實現了突破。03｜不只Google，還有 Anthropic如果說Google的超越讓 OpenAI 感到壓力，那麼 Anthropic 的崛起簡直是雪上加霜。這家由 OpenAI 前核心團隊創立的公司，今年實現了爆炸式增長。最新資料顯示，Anthropic 的年化收入已經達到 70 億美元，今年以來增長了 6 倍。更要命的是，在某些領域，Anthropic 甚至比 OpenAI 更強。比如程式設計。幾乎所有主流 AI 程式設計工具，如 Cursor、GitHub Copilot，都默認使用 Claude 模型。Anthropic 的 Claude Code 在推出三個月內使用量增長 10 倍，貢獻超過 5 億美元的收入。一位矽谷投資人評價：「如果說 OpenAI 是 AI 界的蘋果，那 Anthropic 就是專注企業端的微軟。他們不需要 8 億使用者，只要服務好那 30 萬家企業客戶就夠了。」而就在上周，Anthropic 剛拿到輝達和微軟的 150 億美元投資，最新估值達到 3500 億美元，幾乎翻倍。Claude 也成為了唯一同時覆蓋 AWS、Google雲、微軟 Azure 三大雲平台的 AI 模型。04｜Sam Altman 的「超級智能」賭注面對這樣的局面，Sam Altman 在內部信中給出了他的應對之策：聚焦「超級智能」。他說：「讓大部分研究團隊專注於真正實現超級智能至關重要。」這是一個巨大的賭注。超級智能指全面超越人類智能的 AI。這不是寫寫程式碼、回答問題，而是能自主進行科學研究、解決人類未解難題的存在。Sam Altman 承認，這意味著 OpenAI 可能會「在當前競爭格局下暫時落後」。但他認為這是值得的。「我們不得不同時做這麼多困難的事情：最好的研究實驗室、最好的 AI 基礎設施公司、最好的 AI 產品公司。這很難，但這就是我們的使命。而且說實話，我不願意跟任何公司交換位置。」既有無奈，也有決心。結語在內部信最後，Sam Altman 說：「別因為這封信感到沮喪。我們其實做得很好，而且會繼續好下去。」聽起來在鼓舞士氣，但更像是在說服自己。歷史告訴我們，沒有永遠的王者。諾基亞手機市場份額曾超 40%，雅虎曾是網際網路代名詞，它們都覺得自己的位置無人能撼動。OpenAI 的故事遠沒有結束，但「rough vibes」已經開始。你覺得誰會贏得這場 AI 戰爭？歡迎在評論區分享你的看法。 (AI資訊Gap)