紐約聯儲調查揭示勞動市場預期惡化與通膨預期錨定並存，住房與信貸資料印證需求防禦性收縮 紐約聯準會最新發佈的消費者預期調查（Survey of Consumer Expectations，SCE）顯示，美國消費者對未來一年失業率上升的平均機率預期升至44.4%，創下自2020年4月以來的最高水平。這一讀數並非孤立訊號，而是與住房市場交易量跌破400萬套年化水平、循環信貸增長明顯放緩、以及通膨預期在整體層面保持相對錨定等一系列資料相互印證，共同勾勒出當前美國經濟中需求端防禦性收縮的特徵。 與此同時，消費者對汽油、食品、租金和醫療等必需品價格繼續上漲的預期依然較高，但並未將這些個別價格衝擊轉化為對廣義、自我強化通膨螺旋的普遍擔憂。短期與中期通膨預期總體平穩甚至略有回落，債券市場的通膨補償與收益率曲線形態也大體支援類似判斷。這一系列證據表明，當前宏觀環境更接近於能源與必需品價格衝擊疊加勞動市場信心走弱所引發的需求破壞，而非傳統意義上的第二輪通膨傳導。 勞動市場預期惡化：44.4%的歷史高位與就業安全感的雙重下降

“年齡只是種假象…… 它無法定義一個人的鋒芒，也無法抹去一代人的榮光。”——黃莫西大家好，我是在日本藥企工作的莫西。人到中年萬事休，這句話，像一道魔咒，困擾了我們太久。我們總以為，過了四十、五十歲，人生就開始走下坡路了。膝蓋開始嘎吱作響，腰圍一圈圈地增加，事業上似乎也看到了天花板。孩子需要的，永遠比我們能給予的更多；父母需要的，又常常超出我們能承受的範圍。手機裡的資訊，充滿了壓力和壞消息。難怪這段人生常被我們視為最灰暗、最力不從心的時期。但是，如果我今天告訴你，這一切的身心俱疲，可能都只是假象。一項最新的研究：你在五十多歲時，你的大腦，正處在一生中最強大、最精銳的巔峰狀態！這可不是什麼心靈雞湯。這項研究，由日本和美國多所大學的科學家共同完成，論文發表在權威的Intelligence期刊上。他們基於幾十年的心理學資料，提出了一個全新的認知人格功能指數（CPFI），這是一個單一的、綜合性的指標，用來追蹤我們人類的智力、判斷力、以及其他關鍵的心理與人格特質，在整個生命周期中的變化軌跡。研究結果，呈現出了一條清晰得令人難以置信的規律：人類大腦的整體功能，恰恰是在55歲至60歲之間，達到了無可爭議的頂峰！你可能會覺得奇怪，我們明明感覺記憶力、反應速度都在下降，怎麼可能是巔峰呢？這就是這項研究最精妙的地方。它告訴我們，大腦的不同能力，其發展的時間表，是完全不同的。我們年輕時所向披靡的，是所謂的瞬時智力——它包括了快速的推理能力、強大的記憶力和閃電般的處理速度。這項能力，確實在二十歲出頭就達到了頂峰，然後便開始不可避免地，緩慢下滑。這就是我們感受到的變笨了的來源。但我們都忽略了另一種更強大，也更寶貴的智力——結晶智力。結晶智力，指的是我們通過一生的學習和經歷，所積累起來的知識、經驗和智慧。資料顯示，這項能力，並不會隨著年齡增長而衰退，反而，會持續不斷地增長，直到生命的晚期。不僅如此，我們的人格特質，也在中年之後，變得越來越成熟和強大：盡責性（也就是我們把事情做完、做好的那種勤勉和毅力），會在整個成年期不斷增強。情緒穩定性（在壓力和混亂面前，保持冷靜和理性的能力），同樣會持續提升，直到晚年才趨於平穩。甚至，還有一些更高級的能力，要到更晚的時候，才會真正開花結果：理財能力——研究發現，這項能力，居然在60多歲時才達到頂峰！這或許，就是一生處理柴米油鹽和家庭帳單後，所積累起來的、無可替代的經驗智慧。中年之後，我們失去的，可能只是大腦的速度；但我們獲得的，卻是整個智力系統的演算法升級和擴容！我們不再像年輕人那樣，靠著蠻力去橫衝直撞。我們開始懂得運用經驗，呼叫知識，控制情緒，權衡利弊。我們變得更穩健，更通透，也更具智慧。這，才是中年大腦真正的、無可匹敵的優勢！所以，別再為自己日益增長的年齡而焦慮了。也別再被那些中年危機的論調給嚇住了。50歲、60歲，根本就不是什麼下坡路的開始。恰恰相反，它可能是你人生中，最有智慧、最有判斷力、也最有可能做出正確決策的黃金時代！無論你是想開啟一項新的事業，還是想學習一門新的技能，或是想重新規劃自己的人生。請相信，你現在的大腦，正處在它一生中，最強大的時刻。（黃莫西）

今天給大家帶來《經濟學人》2025年7月24日的重磅文章《What if AI made the world's economic growth explode?》（假如AI引爆全球經濟增長？）。這篇文章不僅探討了AI可能帶來的經濟增長“爆炸”，還分析了它對勞動市場、金融系統和社會結構的深遠影響。AI會成為經濟的新引擎，還是帶來新挑戰？讓我們一起深入拆解這篇乾貨滿滿的文章，帶你看清AI時代的機遇與風險！1. 經濟增長的歷史：從緩慢到加速《經濟學人》開篇回顧了人類經濟的歷史脈絡，幫助我們理解AI可能帶來的變革有多震撼：1700年前的“龜速”時代全球經濟年增長率僅0.1%，生產力翻倍需要上千年，生活水平幾乎停滯。工業革命的轉折1700-1820年，增長率升至0.5%；19世紀末達到1.9%；20世紀平均2.8%，每25年經濟總量翻倍。關鍵洞見經濟增長從“異常”變成“常態”，得益於技術進步（如蒸汽機、電力、電腦）。如今，AI可能是下一個“超級加速器”。2. AI如何引爆經濟增長？文章的核心假設是：AI可能推動全球經濟進入“爆炸式增長”階段，徹底改變商品、服務和金融市場的運作方式。以下是具體機制：生產力革命AI通過自動化和智能化大幅降低成本、提高效率。例如，AI演算法最佳化供應鏈，能讓物流成本下降20%-30%；智能設計工具可將產品開發周期縮短一半。新市場創造AI催生全新產業，比如個性化教育（AI定製學習計畫）、虛擬現實娛樂（AI生成沉浸式內容）。文章提到，全球AI市場預計到2030年將達1.8兆美元（資料參考麥肯錫預測）。案例分享以農業為例，AI驅動的精準農業技術（如無人機監測、資料分析最佳化種植）已在美國和荷蘭使產量提升15%-20%，而成本降低10%。類似技術若全球推廣，糧食生產效率將大幅躍升。3. 勞動市場的雙刃劍AI引爆經濟增長的同時，也將重塑勞動市場，帶來機遇與挑戰：崗位替代低技能、重複性工作（如流水線工人、基礎客服）將被AI快速取代。文章引用研究，預計2030年前，全球30%的現有崗位可能自動化。新機會AI創造高技能需求，如資料科學家、AI倫理專家、機器人維護工程師。2024年，全球AI相關崗位需求已增長35%（LinkedIn資料）。挑戰收入不平等加劇。低技能工人可能面臨失業，而高技能人才薪資飆升。文章建議，政府需加大教育和再培訓投入，幫助工人轉型。4. 金融系統的機遇與風險AI對金融市場的影響同樣深遠：投資最佳化AI演算法能更精準預測市場趨勢，提升投資回報。例如，AI驅動的避險基金在2024年平均收益率比傳統基金高出5個百分點。市場波動AI高頻交易可能放大市場波動，類似2010年“閃崩”事件的風險增加。文章警告，監管滯後可能引發新金融危機。案例分享摩根大通已用AI分析貸款風險，壞帳率降低20%。但文章提醒，過度依賴AI可能導致“黑箱決策”，增加系統性風險。科普點：AI讓金融更高效，但也需警惕“演算法失控”。你覺得AI會讓投資更公平，還是加劇市場不穩？5. 社會影響：機遇與不平等文章最後探討了AI對社會的深遠影響：全球不平等：AI可能加劇國家間差距。發達國家因技術優勢受益更大，而開發中國家可能被甩在後面。政策建議：文章呼籲全球合作，制定AI治理框架，確保技術紅利惠及更多人。例如，稅收政策可重新分配AI創造的財富，減少貧富差距。倫理思考：AI的快速發展可能引發隱私、偏見等倫理問題。文章提到，2025年已有多個國家推動AI倫理立法，但進展緩慢。AI的未來在你手中！《經濟學人》這篇文章告訴我們：AI可能帶來經濟增長的“黃金時代”，但也伴隨著就業、社會和金融的巨大挑戰。未來取決於我們如何駕馭AI——是讓它成為普惠工具，還是加劇不平等？作為普通人，我們可以從小事做起：學習AI知識、嘗試AI工具、參與討論。你覺得AI會讓世界更美好，還是帶來新風險？歡迎評論區分享你的看法！也想聽聽你希望我科普那些AI話題~ (研一智能)

李開復是創新工場的董事長兼執行長。 HOLLIE ADAMS—BLOOMBERG VIA GETTY IMAGES 在OpenAI的ChatGPT向世界展示生成式人工智慧技術能力的前幾年，創投李開復預測到了人工智慧在勞動市場的顛覆性潛力。 李開復是創新工場（Sinovation Ventures）的董事長兼執行長。早在2017年，他就曾預言，人工智慧的影響將超過人類歷史上所有科技革命的總和，包括電力和互聯網，並補充說，人工智慧的能力遠超人類。 他當時對CNBC表示：「這些技術是人類能力所不能及的東西，我們相信人工智慧將滲透到每個產業，可能取代50%的人類工作崗位，為人類創造巨大財富，消除貧窮。」他後來預測這將在未來十年發生。

當飢腸轆轆的顧客走進位於聖迭戈的Ali's Chicken & Waffles餐廳想買一份奶酪炸雞三明治或Surf n' Bird玉米煎餅時，他們可以在收銀台或平板電腦上下單。餐廳老闆吉尼莫·阿里(Genemo Ali)在2020年開了第一家餐廳，在這種混合下單模式的幫助下，餐廳處理的訂單數量一直在增長，顧客參與度越來越高。如果收銀員忙不過來，廚師也不必離開廚房幫顧客點餐。 阿里估計，該系統服務的顧客數量至少是只靠收銀員服務的顧客數量的兩倍，他說：“技術不會奪走人們的工作，而是會提高服務品質。” 過去幾年，像阿里這樣的商家對工具、設備和技術的投資正開始為整個美國經濟帶來紅利，全美工人每小時工作的產出更多，生產力的大幅提升支撐了美國經濟的擴張。 雖然近期生產力提升的種子在新冠疫情爆發之前就已經播下，但疫情是一個分水嶺，企業和消費者都必須找到新方法來適應變化中的環境。疫情促使阿里這樣的商家採用了更多技術輔助來加快運營，零售商增加了更多的線上管道，白領們接受了遠端和混合工作模式。其中許多變革提高了人們的工作效率，同時幫助企業提高了利潤，即使在動盪時期也是如此。

台北時間10月9日下午，挪威諾貝爾委員會宣布，美國哈佛大學經濟系教授克勞迪婭·戈爾丁（Claudia Goldin）獲得2023年諾貝爾經濟學獎，以表彰她「增進了我們對女性勞動市場結果的理解”，她也是諾貝爾經濟學獎第三位女性得主。 戈爾丁首次全面介紹了幾個世紀以來女性的收入和勞動市場參與。經濟科學獎委員會主席Jakob Svensson表示：「了解女性在勞動中的作用對社會很重要。多虧了戈爾丁的開創性研究，我們現在對潛在因素以及未來可能需要解決的障礙有了更多的了解。” 戈爾丁1946年出生於美國紐約，1972年獲美國伊利諾州芝加哥大學博士學位，主要研究領域為女性勞動力、性別不平等、技術變革、教育和移民等。她首次全面整理了幾個世紀以來女性的收入和勞動市場參與。她的研究揭示了這些變化的原因，以及勞動市場中仍然存在性別差距的主要根源。 全球勞動市場中女性的代表性嚴重不足，而且當女性工作時，她們的收入低於男性。戈爾丁蒐集了美國200多年來的檔案數據，證明了收入和就業率的性別差異是如何以及為何會隨著時間推移而變化。