3月28日，對西藏而言，不是一個普通的日曆翻頁。67年前的這一天，國務院頒布命令，解散原西藏地方政府，在西藏實行民主改革。雪域高原，如春雷驚醒，百萬農奴第一次挺直腰桿，成為自己命運的主人。2025年3月28日，西藏各族各界人士在拉薩布達拉宮廣場，升國旗、唱國歌，參加西藏百萬農奴解放66周年紀念活動。 圖為升國旗儀式現場。美國女作家安娜·路易斯·斯特朗在其1965年出版的《百萬農奴站起來》一書中，將彼時的變革形容為“如同大地復甦一樣充滿活力”。67年過去，這片土地究竟走過了怎樣的歷程？3月3日，西藏自治區2026年“我們的節日·元宵”主場示範活動在拉薩市舉行。活動以“雪域歡歌 吉祥元宵”為主題，營造出濃厚節日氛圍。圖為新牧人組合演唱歌曲《阿若情歌》。歷史一頁：撕碎“非人”的枷鎖在1959年之前，西藏長期處於政教合一的封建農奴制社會。占人口不足5%的官家、貴族和寺院上層僧侶“三大領主”，幾乎壟斷了全部土地、牧場和生產資料。而占人口95%以上的農奴和奴隸，只是“會說話的工具”。他們沒有基本的人身自由，生命和身體都被領主佔有。民諺道：“縱有生命和身體，卻沒有做主的權利。”舊西藏的殘酷遠超想像。舊西藏的婦女和兒童在街上乞討。新華社發史料記載，農奴主對農奴可以隨意施加剜目、割耳、斷手、剁腳、抽筋、剝皮等駭人聽聞的酷刑。九旬老人玉珍回憶，自己生來就是農奴，“住的房子漏風漏雨，晚上睡覺時總擔心房子會倒”。這種慘無人道的制度，將廣大農奴牢牢地束縛在苦難的深淵中。1959年8月，西藏墨竹工卡縣的翻身農奴們興高采烈地焚燒三大領主的剝削文契。新華社發1959年3月，隨著上層反動集團武裝叛亂的平息，一場徹底的民主改革隨之展開。熊熊烈火中，燒掉的是奴役的契約；朗朗晴空下，站立起來的是獲得新生的“人”。山河巨變：“短短幾十年，跨越上千年”民主改革是西藏歷史上最偉大、最深刻的社會變革，為西藏的現代化建設開闢了道路。67年來，特別是黨的十八大以來，在黨中央堅強領導和全國人民無私支援下，西藏創造了“短短幾十年，跨越上千年”的人間奇蹟。——經濟民生飛躍西藏地區生產總值從1959年的1.74億元，增長至2025年的3031.89億元，邁上“3000億台階”。2019年底，西藏歷史性消除絕對貧困，62.8萬建檔立卡貧困人口全部脫貧。全體居民人均可支配收入從2012年的8568元提高到2025年的33600元。從“吃不上一頓飽飯”到“西藏糧倉”聞名，從“一無所有”到家家戶戶有拖拉機、小汽車，變化天翻地覆。拼版照片：左圖是墨脫縣雅魯藏布江上的藤橋（20世紀80年代資料照片，新華社記者 顧綬康 攝）；右圖是2020年11月5日拍攝的派墨公路米林段公路。新華社發3月8日，西藏拉薩宗角祿康公園，市民乘遊船賞春。古城拉薩楊柳發芽、桃花初放，春意漸濃。——社會事業進步舊西藏文盲率高達95%以上，如今西藏實行15年公費教育，人均受教育年限從不足兩年提升到近十年。醫療衛生條件根本改善，孕產婦住院分娩率從2012年的75.8%提升至2024年的99.34%。覆蓋城鄉的社會保障體系基本建成。3月2日，西藏拉薩市第一小學的學生在上藏語文課。進入三月，拉薩各學校迎來2026年春季學期開學。——民族團結鞏固民族區域自治制度全面實行，西藏自治區主席、人大常委會主任均由藏族公民擔任。目前，西藏四級人大代表4.2萬餘人中，藏族和其他少數民族佔89.2%，翻身農奴和他們的後代真正參與到國家和地方事務的管理中。中華民族共同體意識日益鑄牢，各民族交往交流交融的格局更加緊密。3月6日，十四屆全國人大四次會議西藏代表團舉行開放團組會議。圖為會前，全國人大代表次仁措姆（左）和格桑卓瑪交流。人生故事：一碗麵片到星辰大海宏大敘事由無數個體命運改寫編織而成。白卓瑪的故事是一個縮影。5歲時，她還是頭人家廚房裡瘦弱的小奴隸，第一次吃飽飯，是因為一位解放軍戰士默默留下的一碗麵片。1959年民主改革後，她的人生徹底改變，從中央團校學習，到成為國家幹部，活成了母親“不敢想的樣子”。她說：“共產黨來了苦變甜——這不是口號，是刻在骨頭裡的記憶。”像白卓瑪一樣，無數農奴的後代擁有了選擇人生的權利。家住西藏山南市扎囊縣桑耶鎮的老人格桑美多，見證了西藏從封建農奴制到社會主義新天地的滄桑巨變。圖為格桑美多老人（左二）和家人一起看電視。新華社發從與狗爭食的“朗生”，到安享晚年的社區老人；從目不識丁的奴隸，到教書育人的博士……這些跨越階層的真實人生，是“百萬農奴站起來”的具體體現。3月16日，西藏山南市乃東區門中崗社區村民身著盛裝，按照傳統習俗，手捧青稞酒，在雍布拉康宮殿腳下的西藏“第一塊農田”舉行春耕儀式，播下今春第一粒種子。圖為西藏山南市乃東區門中崗社區村民在春耕儀式前煨桑。繼往開來：向著現代化新西藏闊步前行紀念，是為了更好地出發。當前，西藏正處在歷史最好的發展機遇期。新時代黨的治藏方略為西藏工作提供了根本遵循。西藏各族人民聚焦穩定、發展、生態、強邊“四件大事”，著力建立全國民族團結進步示範區、高原經濟高品質發展先行區、國家生態文明高地、國家固邊興邊富民行動示範區。2026年3月27日晚，“盛世中國 幸福西藏”拉薩市紀念西藏百萬農奴解放66周年群眾合唱比賽，在拉薩市群眾文化體育中心上演。圖為拉薩市尼木縣代表隊演唱《美麗的西藏 可愛的家鄉》。33歲的次巴旺堆，爺爺輩還被農奴主奴役，而他則從日喀則的小村子，考到天津讀大學，如今成為一名教師。他感慨：“西藏民主改革真正把大家的人生還給了自己。”從“會說話的工具”到新時代的奮鬥者，西藏人民用67年的奮鬥，將歷史的苦難勛章鍛造成了通往幸福的鑰匙。站在67周年的新起點，這片離天最近的土地，正在中國式現代化的宏偉征程中，譜寫長治久安和高品質發展的嶄新篇章。 (中國新聞社)

2月25日下午，國務院總理李強在北京人民大會堂同德國總理梅爾茨共同出席中德經濟顧問委員會座談會。60餘位中德企業代表出席。2月25日下午，國務院總理李強在北京人民大會堂同德國總理梅爾茨共同出席中德經濟顧問委員會座談會。新華社記者 黃敬文 攝李強表示，過去一段時間以來，世界經濟的不穩定不確定性總體在上升。中德作為世界兩大經濟體，通過持續緊密合作，既為各自發展拓展了空間，也為世界經濟注入了動能。當前，世界經濟仍然面臨著較大挑戰，單邊主義、保護主義在一些國家和地區抬頭甚至盛行，使國際經貿秩序遭到嚴重破壞。越是形勢嚴峻，中德越應當加強合作。唯有合作，才是我們應對風險的最優解；唯有發展，才是我們保障安全的必選項。李強指出，目前中德經濟都呈現回升向好勢頭。“十五五”時期，兩國經貿合作將迎來更加廣闊的空間。中德經濟、產業優勢互補的基本格局沒有變，合作面遠大於競爭面，完全可以通過塑造良性的競合關係，更好地攜手發展。雙方可以重點聚焦三個方面協同發力，實現更高水平的互利共贏。一是做強傳統合作的基本盤。兩國企業可以繼續深耕機械、裝備、化工等領域合作，加快業務本土化，不斷提升韌性和效率。二是把握未來發展的新機遇。支援兩國企業和科研機構推進創新資源雙向流動，深入開展技術共研、平台共建、成果共享，還可以共同開拓第三方市場。三是營造投資興業的好環境。中國將堅定不移擴大高水平對外開放，積極解決德國等外資企業合理訴求。希望德國政府提供開放、公正、非歧視的營商環境，讓兩國企業遵循市場原則開展合作與競爭。希望中德企業家既為推動兩國經貿合作，也為增進雙方溝通理解、促進雙邊關係穩定發揮重要作用。梅爾茨表示，德中互為重要經貿合作夥伴，雙邊經貿關係充滿活力，多年來始終保持高水平發展，有力促進了兩國經濟增長。德方致力於同中方相互學習、相互借鑑，加強汽車、化工、機械裝置、可再生能源、數字經濟等領域互利合作，促進共同繁榮，助力德中關係長期穩定發展。德方支援德國企業投資深耕中國市場，願不斷完善營商環境，歡迎更多中國企業赴德投資興業，創造就業崗位，加強互聯互通。 (中國政府網)

01.宏觀要聞中共中央、國務院發佈關於《現代化首都都市圈空間協同規劃（2023－2035年）》，其中提到，要圍繞完善首都功能區域佈局，牢牢牽住疏解北京非首都功能這個“牛鼻子”，建成以首都為核心的世界一流都市圈、先行示範中國式現代化的首善之區，支撐京津冀世界一流城市群建設。此外還提到，高標準高品質建設河北雄安新區，把北京城市副中心建設成為首都發展新的增長極，推動“兩翼”比翼齊飛。高品質譜寫京津“雙城記”，天津加強北方國際航運核心區建設，共同打造區域發展高地。發揮河北節點城市支撐作用，形成優勢互促、聯動發展的功能格局。市場監管總局會同中央空管辦、國家發展改革委等十部門聯合發佈《低空經濟標準體系建設指南（2025年版）》，重點圍繞低空航空器、低空基礎設施、低空空中交通管理、安全監管和應用場景五大核心領域，建立技術標準與管理規範融合、國內標準與國際規則融合、強制性標準與推薦性標準融合、基礎標準與場景標準融合的“四維融合”標準供給體系。02.行業新聞據央視新聞2月1日報導，當前全球AI算力建設進入爆發期，高功率、高穩定的供電成為算力叢集的“生命線”，電力裝置變壓器正升級為算力基礎設施的核心，也讓變壓器成為稀缺資源。記者在中國廣東、江蘇等地調研發現，大量變壓器工廠已經處於滿產的狀態，其中部分面向資料中心的業務訂單都排到了2027年，而美國市場變壓器交付周期已經從50周延長至127周。商務部等9部門印發《2026“樂購新春”春節特別活動方案》。其中提出，鼓勵各地增加春節期間消費品以舊換新補貼數量，加大線下實體零售支援力度，動員企業春節期間持續開展汽車、家電、數位和智能產品相關展銷活動，引導企業打造智能終端等產品體驗專區，對到店體驗消費者給予更多優惠。03.海外要聞美東時間周一，美股三大指數02月02日收盤全線上漲。截至收盤，道瓊斯工業平均指數比前一交易日上漲515.19點，收於49407.66點，漲幅為1.05%；標準普爾500種股票指數上漲37.41點，收於6976.44點，漲幅為0.54%；納斯達克綜合指數上漲130.29點，收於23592.11點，漲幅為0.56%。熱門科技股多數上漲，英特爾漲超5%，蘋果、AMD漲超4%，Google漲超1%創歷史新高，輝達跌近3%，特斯拉跌2%，微軟、Meta跌超1%。台北時間周二清晨，SpaceX官網發佈聲明，宣佈與xAI正式合併。據知情人士稱，SpaceX以2500億美元的估值收購了xAI。合併後公司的股價將接近527美元，對應估值達到1.25兆美元。馬斯克也在聲明中再次強調建設太空資料中心的價值。 (證券之星)

12月3日，中國政府網發佈國務院關於《長三角國土空間規劃（2023—2035年）》的批覆。全文如下：國務院關於《長三角國土空間規劃（2023—2035年）》的批覆國函〔2025〕111號自然資源部：你部關於報請批准《長三角國土空間規劃（2023—2035年）》的請示收悉。現批覆如下：一、原則同意自然資源部組織起草的《長三角國土空間規劃（2023—2035年）》（以下簡稱規劃）。規劃是國家級國土空間專項規劃，是長三角空間發展的指南、可持續發展的空間藍圖，是各類開發保護建設活動的基本依據，請認真組織實施。規劃實施要堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大和二十屆歷次全會精神，完整精準全面貫徹新發展理念，堅持以人民為中心，統籌發展和安全，促進人與自然和諧共生，緊扣一體化和高品質這兩個關鍵詞，落實長三角一體化發展戰略部署，建設世界級城市群，支撐長三角在中國式現代化中走在前列，更好發揮先行探路、引領示範、輻射帶動作用。二、築牢安全發展的空間基礎。到2035年，長三角耕地保有量不低於16148萬畝，其中永久基本農田保護面積不低於14290萬畝；生態保護紅線面積不低於7.7萬平方千米；用水總量不超過國家下達指標。明確自然災害風險重點防控區域，劃定地質災害、洪澇等風險控制線，落實戰略性礦產資源、歷史文化保護等安全保障空間，全面錨固高品質發展的空間底線。三、建構支撐新發展格局的國土空間體系。發揮區域協調發展戰略、區域重大戰略、主體功能區戰略、新型城鎮化戰略疊加效應，最佳化重大生產力佈局，發揮重點區域增長極作用，建構優勢互補、高品質發展的國土空間體系。按照主體功能定位，推動長三角一體化發展，持續最佳化城鎮空間，共同保護生態空間，積極拓展農業空間，深度統籌陸海空間，增強區域整體競爭力和綜合承載力，深度融入共建“一帶一路”，強化長三角在長江經濟帶中的引領帶動作用，加強與周邊省份及區域重大戰略地區的協同聯動。四、系統最佳化國土空間開發保護格局。最佳化以都市圈為引領的空間格局，支援上海發揮龍頭帶動作用，加強上海大都市圈與蘇錫常都市圈空間融合，以及與南京、杭州、合肥、寧波都市圈空間統籌，支撐世界級城市群建設。強化科技創新和產業創新空間跨區域協同，重點保障長三角G60科創走廊、沿滬寧產業創新帶、寧杭生態經濟帶等空間需求，最佳化沿江、沿海地區傳統產業用地佈局，加強傳統產業叢集向蘇北、皖北、安徽沿江等地區有序升級轉移的空間保障。推動生態空間跨區域協同，築牢重要生態屏障和生態廊道，支援長江、大運河國家文化公園建設，推動太湖周邊、江淮湖群、黃河故道、浙皖省際毗鄰地區彰顯國土空間特色魅力，提升文化和自然資源資產價值。最佳化陸海統籌、江海聯動的空間格局，推進沿海地區港航功能、港產城等重要空間的協同佈局，合理有序利用深遠海空間，釋放海洋空間發展潛能。提高國土空間安全韌性，完善糧食應急保供空間佈局，統籌流域防洪排澇空間，推動防災減災設施協同佈局，加強水利、交通、能源、新型資訊等基礎設施空間保障，促進重要通道設施互聯互通。五、維護規劃嚴肅性權威性。規劃是對長三角國土空間作出的全域安排，是區域國土空間保護、開發、利用、修復的政策和總綱，是有關地方各級編制實施國土空間規劃的重要依據，必須嚴格執行。要自覺接受國土空間規劃的指導約束，不得隨意修改、違規變更，對不符合國土空間規劃的用地用海、未批先建等違法違規行為要嚴肅查處。按照定期體檢和五年一評估的要求，健全各級各類國土空間規劃實施監測評估預警機制，將規劃評估結果作為規劃實施監督考核的重要依據。建立健全規劃監督、執法、問責聯動機制，實施規劃全生命周期管理。六、做好規劃實施保障。上海市、江蘇省、浙江省、安徽省人民政府要加強組織領導，明確責任分工，健全工作機制，完善配套政策措施，將規劃確定的目標指標、重點任務等納入有關地方各級國土空間規劃，加快形成統一的國土空間規劃體系，統籌國土空間開發保護。強化對水利、交通、能源、農業、資訊、市政等基礎設施以及公共服務設施、軍事設施、生態環境保護、文物保護、林業草原等專項規劃的指導約束，在國土空間規劃“一張圖”上協調解決矛盾問題，合理最佳化空間佈局。長三角四省市要充分發揮國土空間規劃委員會作用，加強對跨省域規劃編制實施管理的統籌協調，強化對交界地區市縣級國土空間規劃的傳導要求。按照“統一底圖、統一標準、統一規劃、統一平台”的要求，完善國土空間規劃“一張圖”系統和國土空間基礎資訊平台，建立國土空間規劃實施監測網路，提高空間治理數位化水平。自然資源部要會同有關方面根據職責分工，密切協調配合，加強指導、監督和評估，確保實現規劃確定的各項目標和任務。各有關部門要堅決貫徹黨中央、國務院關於“多規合一”改革的決策部署，不在國土空間規劃體系之外另設其他空間規劃。規劃實施中的重大事項要及時請示報告。 (中國商報)

一、政策錨點：人工智慧成為新質生產力培育核心引擎2025 年，中國國務院辦公廳以國辦發〔2025〕37 號檔案形式印發《關於加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》（以下簡稱《意見》），在人工智慧領域確立「技術攻關- 場景培育- 產業應用」 三位一體發展策略。這項政策部署並非孤立存在，而是與2025 年政府工作報告中「人工智慧+」 行動形成策略呼應，標誌著中國人工智慧發展從「技術跟隨」 向「體係引領」 的根本性轉變。《意見》的核心突破在於將「場景」 定位為連結科技與產業的關鍵樞紐，明確提出「技術突破— 場景驗證— 產業應用— 體系升級」 的發展路徑。在人工智慧領域，政策重點指向三大方向：一是強化關鍵核心技術攻關，破解「卡脖子」 瓶頸；二是加速高價值場景培育，涵蓋科技、產業、消費、民生、治理、全球合作六大領域；第三是推動場景資源公平配置，鼓勵國企與民企、大企業與中小企業協同創新。國家發展改革委在後續解讀中進一步明確，此政策設計旨在透過超大規模市場優勢，將技術創新勢能轉化為產業競爭優勢，為新質生產力發展提供底層支撐。從政策協同學來看，《意見》與《算力基礎設施高品質發展行動計畫》《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》等形成製度合力。前者聚焦“場景落地”，後者築牢“技術底座” 與“安全護欄”，共同構建起“發展- 應用- 安全” 的完整政策閉環。這種制度設計既回應了產業界對「技術變現」 的迫切需求，也透過分類分級監管避免了創新無序帶來的風險，為人工智慧全產業鏈發展提供了穩定預期。二、產業鏈解構：人工智慧全場景生態的立體技術架構人工智慧產業的核心競爭力源自於「基礎層- 技術層- 應用層」 的協同演進。《意見》所倡導的“大規模場景應用”，本質上是對這一三維架構的系統性檢驗與優化。以下從技術核心出發，解析各環節的核心突破點與產業價值。（一）基礎層：算力、數據、晶片建構產業“硬底座”基礎層是人工智慧產業的“水電氣”，決定技術創新的上限與應用落地的深度。 《意見》明確要求“強化關鍵核心技術攻關”，首要突破方向便是基礎層的自主可控。1. 算力基礎設施：從“單點供給” 到“協同調度”算力作為人工智慧的核心生產資料，其供給能力直接影響模型訓練效率與場景反應速度。中國已形成「東數西算」 國家工程為骨幹的算力網絡，但當前面臨「供需錯配」 與「效率不足」 兩大痛點：超算中心算力閒置與邊緣場景算力短缺並存，通用算力過剩與專用算力不足共生。《意見》提出“建設算力互聯互通平台，強化算力協同調度”，直指這一核心問題。技術攻關重點集中在三個方面：一是算力調度技術，透過分散式帳本與智慧合約實現跨地域、跨層級算力資源的動態匹配，例如華為雲「盤古算力池」 已實現算力利用率從40% 到75% 的提升。二是綠色算力技術，採用液冷散熱、太陽能供電等方案降低PUE（電源使用效率），阿里雲張北資料中心PUE 降至1.09，達到國際領先水準。第三是邊緣算力技術，針對工業控制、智慧交通等低時延場景，研發邊緣運算節點與終端設備的協同架構，百度Apollo 邊緣算力模組響應時延已控制在50 毫秒以內。政策驅動下，算力基礎設施正呈現「三化」 趨勢：規模化（超算中心與邊緣節點協同擴容）、智慧化（AI 驅動的算力調度優化）、綠色化（再生能源佔比提升）。國家發展改革委員會數據顯示，2025 年中國智能算力規模將突破300 EFLOPS，佔全球總量的40% 以上，為全場景應用提供充足算力支撐。2. 資料要素：從“資源沉澱” 到“合規流通”數據是人工智慧的“燃料”，高品質數據集的規模與品質直接決定模型性能。 《意見》強調“深入挖掘資料要素潛能”，並將“資料流通使用、安全防護” 列為技術創新重點。這項要求與《促進和規範資料跨境流動規定》形成呼應，共同建構資料要素市場化配置的「合規通道」。核心技術突破集中在三個領域：一是資料標註技術，從人工標註向「人機協同+ 自動標註」 演進，商湯科技的AutoLabel 平台透過聯邦學習技術，可將標註效率提升10 倍以上，同時保障資料隱私。二是資料清洗技術，採用生成式AI 修復缺失值、剔除異常值，阿里達摩院研發的DataClean 大模型準確率已達99.2%。第三是資料脫敏技術，基於差分隱私與同態加密，在保護個人資訊的前提下實現資料“可用不可見”，螞蟻集團“摩斯隱私計算平台” 已在金融場景落地應用。在場景落地層面，《意見》鼓勵「建立『資料共享、模型最佳化、應用孵化、安全保障'一體化機制」。典型案例包括政務資料開放平台，透過「負面清單+ 分類分級」 模式開放交通、醫療等公共資料；工業資料交易市場，如寶武集團「歐冶雲商」 實現鋼鐵生產資料的脫敏交易與價值變現。這些實踐既啟動了資料要素潛能，也為垂直領域大模型訓練提供了高品質「養分」。3. 智慧晶片：從“依賴進口” 到“自主替代”智慧晶片是算力供給的核心硬體，長期以來高端市場被輝達A100、H100 等產品壟斷。《意見》提出“加速突破高階晶片、高速互聯等技術”，將晶片自主化提升至戰略高度。目前中國已形成「通用晶片+ 專用晶片」 的雙線突破格局。通用晶片領域，華為昇騰910B 採用7nm 工藝，算力達到4PetaFLOPS，與輝達A100 相當，已支撐起百度文心一言、阿里通義千問等大模型的訓練；寒武紀思元370 晶片針對多模態場景優化，視頻處理能力較上一代提升3 倍。專用晶片領域，聚焦特定場景需求的ASIC（專用積體電路）成為突破口：地平線之旅6 晶片針對自動駕駛場景，支援16 路4K 視訊處理。深鑑科技DPU 晶片專注邊緣運算，功耗僅為傳統GPU 的1/5。技術攻堅的重點在於「軟硬協同」：一方面提升晶片算力密度與能源效率比，另一方面最佳化編譯器與驅動軟體，降低開發者適配成本。例如昇騰生態已集聚2000 餘家合作夥伴，開發出300 餘款適配產品，形成「晶片- 框架- 應用」 的良性循環。隨著政策支援力道加大，預計2027 年中國智慧晶片市場自給率將突破50%，徹底改變「卡脖子」 局面。（二）技術層：演算法與模型構築產業“軟核心”技術層是連結基礎層與應用層的橋樑，演算法創新與模型迭代直接決定人工智慧的「聰明程度」。《意見》要求“加強語言、視覺、多模態等底層演算法研究，突破類腦智能、世界模型等前沿技術”，為技術層發展指明方向。1. 底層演算法：從“單一任務” 到“通用能力”底層演算法的演進方向是突破“任務邊界”，實現從“專用智能” 到“通用智能” 的跨越。當前技術攻關聚焦三大領域：多模態融合演算法是核心突破點。傳統演算法侷限於文字、影像等單一模態，而現實場景往往需要跨模態理解，例如智慧醫療中「影像+ 病歷+ 基因」 的綜合診斷。百度文心大模型4.0 採用“跨模態注意力機制”，可實現文字、影像、音訊的深度融合，在醫療影像診斷任務中準確率較單模態模型提升15%。字節跳動ERNIE-ViLG 模型透過「知識增強」 技術，將語言理解與視覺生成結合，在數位文旅場景中實現虛擬導遊的自然互動。強化學習演算法向「高效樣本」 演進。傳統強化學習需要大量試誤樣本，難以適應工業、醫療等高風險場景。 DeepMind 提出的「離線強化學習」 技術，透過利用歷史資料訓練模型，減少即時試誤風險，已在特斯拉自動駕駛中應用，事故率降低30%；國內曠視科技研發的「遷移強化學習」 演算法，可將工業機器人的適應周期從3 個月縮短至1 周。類腦智能演算法探索「生物啟發」 路徑。借鏡人腦神經元連結機制，研發脈衝神經網路（SNN），相較於傳統深度學習能耗降低90% 以上。清華大學類腦運算研究中心的「天機芯」 晶片，已實現小鼠大腦層級的神經元模擬，為低功耗邊緣智慧型裝置提供了新方案。2. 大模型技術：從“通用基​​座” 到“垂直深耕”大模型是人工智慧技術的“集大成者”，《意見》明確鼓勵“發展工業細分領域大模型，鼓勵大小模型協同創新”。這項政策導向正推動大模型從「千模一面」 的通用型轉變為「精準適配」 的垂直型。通用大模型的技術競爭聚焦「參數規模」 與「能力邊界」。國內頭部企業已形成梯隊：百度文心一言（7B-1.8T 參數）、阿里通義千問（13B-2T 參數）、華為盤古（200B-1T 參數）均實現多模態能力突破，支援文字生成、圖像理解、程式碼編寫等複雜任務。技術創新點集中在“模型壓縮” 與“推理優化”，例如字節跳動“火山方舟” 平台通過量化壓縮技術，將大模型推理成本降低60%。垂直大模型成為場景落地的關鍵。與一般大模型不同，垂直大模型針對特定產業的資料與需求最佳化，具備更強的專業與可靠性。在製造業，海爾「COSMOPlat 工業大模型」 整合3,000 餘家工廠數據，可實現設備故障預測準確率98%。在醫療領域，推想醫療「胸部CT 大模型」 已通過NMPA 認證，輔助診斷肺癌的敏感度達96.7%。在金融領域，招商銀行「招財大模型」 可處理複雜信貸審核場景，效率提升4 倍。大小模型協同架構正在形成中。通用大模型提供基礎能力，垂直小模型適合場景需求，透過「模型蒸餾」 技術實現知識傳遞。例如華為「盤古大模型+ 產業小模型」 架構，在智慧水利場景中，大模型提供水文預測基礎能力，小模型針對具體流域最佳化，預測精度提升20%。這種架構既降低了產業應用成本，也保持了技術的靈活性與擴展性。（三）應用層：場景驅動下的技術“商業化變現”應用層是人工智慧技術的“價值出口”，《意見》以近半篇幅部署“經濟社會應用場景”，涵蓋製造、政務、醫療等15 個細分領域。技術落地的核心邏輯是「場景需求牽引技術創新，技術創新反哺作場景優化」。1. 技術落地的核心範式：從“技術展示” 到“價值創造”華為雲社群指出，人工智慧落地的關鍵在於「這個參數對生產意味著什麼」「那個環節最痛」。這個論點精準概括了應用層的發展規律：脫離場景需求的技術創新只是“實驗室展品”，只有解決實際問題才能實現商業價值。《意見》所倡導的「高價值小切口場景」 正是這邏輯的體現。例如在礦山安全領域，傳統人工巡檢存在效率低、風險高的痛點，AI 技術透過“智能感知+ 無人設備” 構建解決方案：山東兗礦集團部署的智能礦山系統，整合雲計算、工業互聯網、無人駕駛等技術，實現“生產條件實時感知、過程可視提升”，事故發生率下降可控80%，生產效率下降35%。這案例證明，場景落地的核心是找到「技術- 問題」 的精準匹配點。技術落地的典型路徑包括：需求研究（明確場景痛點）→ 技術適配（客製化演算法與模型）→ 場景驗證（小規模試驗測試）→ 規模推廣（迭代最佳化後複製）。《意見》提出“分批次推出應用場景項目清單”，正是為了規範這條路徑，降低企業創新風險。例如政務服務領域，先在深圳、杭州試行「智慧審批」 場景，總結經驗後向全國推廣，實現了「一次創新、多地復用」。2. 場景技術堆疊：垂直領域的客製化解決方案不同場景的技術需求有顯著差異，形成了各具特色的「場景技術堆疊」。以下結合《意見》重點部署的五大領域，解析其核心技術架構與應用成效。三、重點場景技術深析：五大領域的AI 落地實踐《意見》明確了人工智慧的五大核心應用方向：產業升級、社會治理、民生服務、新賽道拓展、全球合作。這些場景既涵蓋實體經濟主戰場，也涉及公共服務民生領域，構成了人工智慧技術落地的「全景圖」。（一）產業升級場景：AI 賦能製造業“智慧轉型”製造業是人工智慧應用的核心戰場，《意見》提出“深入實施'人工智慧+ 製造'”，聚焦智慧製造、綠色製造等方向。技術落地的核心是透過AI 技術解決「生產效率低、產品品質差、能源消耗高」 三大痛點。1. 核心技術架構：從“單點自動化” 到“全流程智慧”傳統製造業智慧化改造多停留在設備自動化層面，而AI 驅動的轉型實現了「感知- 決策- 執行」 全流程智慧。核心技術架構包括：感知層：透過工業感測器、機器視覺等設備採集生產數據。技術突破點在於“高精度與低延遲”，例如基恩士3D 視覺感測器可實現0.1 微米精度測量，響應時間僅10 毫秒，滿足精密製造需求；決策層：基於工業大模型分析資料並產生最佳化方案。海爾「COSMOPlat 工業大模型」 整合設備數據、製程參數、品質檢測等多源訊息，可即時優化生產節拍，某冰箱工廠透過模型優化，產能提升18%，不良率下降22%；執行層：由工業機器人、智慧工具機等設備執行決策​​指令。技術創新點在於“柔性協作”，庫卡協作機器人可與人工協同作業，安全碰撞力控制在50N 以內，適應小批次多品種生產需求。2. 典型場景案例：智慧工廠與工業品質檢在智慧工廠場景中，AI 技術實現「生產要素的最優配置」。美的武漢工廠部署的「數位孿生工廠」 系統，透過三維建模還原生產場景，結合AI 演算法模擬不同生產方案，選擇最適解後下發執行。該系統使生產周期縮短25%，訂單交付率提升30%，成為《意見》倡導的「高標準數位園區」 標竿案例。在工業質檢場景中，AI 視覺技術解決了「人工檢測效率低、漏檢率高」 的痛點。傳統電子元件質檢依賴人工，每人每天最多檢測8,000 件，漏檢率約5%；科大訊飛工業質檢大模型透過深度學習10 萬+ 缺陷樣本，偵測速度提升至2,000 件/ 分鐘，準確率達99.9%。該技術已在華為、小米供應鏈落地，每年節省檢測成本超億元。3. 技術瓶頸與突破方向製造業AI 應用仍面臨三大挑戰：一是資料壁壘，不同設備廠商資料格式不統一，形成「資訊孤島」。二是成本過高，中小企業難以承擔大模型訓練與部署費用。三是適配性差，通用技術難以滿足複雜製程需求。針對這些問題，《意見》提出「支援重點製造業企業開放給自主基礎軟體、工業軟體等產品應用情境」。技術突破方向包括：一是工業資料中台，採用聯邦學習技術實現“資料不出廠、模型共訓練”，樹根互聯工業互聯網平台已接入80 萬台設備，實現跨企業資料協同。二是輕量化模型，將大模型壓縮至邊緣端部署，百度飛槳輕量化模型體積僅為傳統模型的1/10，部署成本降低70%。第三是模組化技術，將製程知識封裝為可重複使用模組，中小企業可按需組合，實現「低成本適配」。（二）社會治理情境：AI 建構“智慧治理新典範”《意見》部署了政務服務、智慧城市、鄉村建設等社會治理場景，核心目標是透過AI 技術提升治理效率與服務質量，實現「精準治理、高效服務」。1. 政務服務：從“被動受理” 到“主動服務”傳統政務服務存在「流程繁瑣、資訊不對稱」 等問題，AI 技術透過「智慧審批+ 精準匹配」 實現服務升級。核心技術包括：智慧身份認證：採用多模態生物辨識技術（指紋+ 人臉+ 聲紋），公共安全部「網路+ 政務服務」 平台認證準確率達99.8%，解決「證明我是我」 的痛點；智慧審批系統：基於自然語言處理（NLP）解析申請資料，自動比對政策條款。浙江「浙裡辦」 平台部署的企業註冊智慧核准系統，將辦理時間從3 個工作天縮短至10 分鐘，通過率達95%；就業服務匹配：透過推薦演算法實現「職位- 人才」 精準對接。江蘇「智慧就業」 平台整合1,200 萬個職缺資訊與800 萬則求職數據，推薦準確率達82%，幫助大學畢業生就業率提升15%。2. 智慧城市：從“碎片應用” 到“全域智能”智慧城市建設曾面臨“重建設、輕應用” 的困境，《意見》提出“創新城市全域數字化轉型場景”，推動技術應用從單點突破向系統整合演進。核心技術架構是「城市智慧中樞+ 產業應用模組」：城市智能中樞：作為資料與算力的核心樞紐，整合政務、交通、安防等多領域資料。上海「城市大腦」 中樞系統連接2000 餘個資料來源，透過AI 演算法實現「事件預警- 資源調度- 處置回饋」 閉環，使交通擁堵指數下降18%，緊急應變時間縮短40%；產業應用模組：基於中樞資料開發垂直場景應用。在智慧交通領域，深圳「車路協同」 系統透過邊緣運算與5G 技術，實現號誌燈即時優化，通行效率提升25%；在智慧社區領域，杭州「未來社區」 部署智慧門禁、高空拋物監測等設備，居民滿意度達92%。3. 技術保障：安全與隱私的“雙重防護”社會治理場景涉及大量公共資料與個人訊息，安全與隱私保護成為技術落地的前提。《意見》要求“加強資料安全防護”，與《資料安全法》《個人資訊保護法》形成協同。核心技術保障包括：一是資料分級分類，依敏感程度將資料分為公開、內部、秘密三級，採用差異化防護策略。二是隱私計算，透過聯邦學習、同態加密等技術實現“資料可用不可見”，北京政務資料平台採用聯邦學習技術，在不洩露個人資訊的前提下完成社保待遇資格認證。第三是演算法審計，對智慧決策系統進行合規性審查，防止“演算法歧視”，如某招聘平台通過演算法審計，修正了對女性求職者的隱性偏見。（三）民生服務場景：AI 守護“健康與幸福生活”《意見》將民生領域作為場景培育的重點，部署了醫療衛生、養老助殘、文化旅遊等方向。這些場景的科技應用直接關係民眾獲得感，核心邏輯是「科技向善」。1. 醫療衛生：從“輔助診斷” 到“全周期健康管理”醫療場景對技術可靠性要求極高，《意見》提出“推動大數據、物聯網、腦機介面等技術整合應用”，重點是突破輔助診斷、遠距醫療等方向。截至2023 年末，中國已有81 款人工智慧醫療器材核准三類證，呈現加速成長態勢，彰顯技術落地成效。在輔助診斷情境中，AI 技術透過深度學習醫學影像實現早期篩檢。推想醫療「胸部CT 大模型」 訓練資料涵蓋500 萬例樣本，可檢測32 種肺部病變，敏感性達96.7%，已在300 餘家醫院落地，使肺癌早期檢出率提升40%。遠距醫療場景中，5G 與AI 結合打破地域限制。華為「遠距醫療車」 搭載智慧診療設備與高畫質傳輸系統，可深入偏遠地區，透過AI 初步診斷後對接三甲醫院專家，使基層診療準確率提升35%。健康管理場景中，穿戴式裝置與AI 演算法實現個人化介入。小米手環8 透過心率變異性（HRV）數據分析，結合AI 模型預測睡眠品質與健康風險，已為2,000 萬用戶提供個人化健康建議。2. 養老助殘：科技打造“有溫度的服務”中國已進入高齡化社會，養老助殘場景需求迫切。 《意見》提出“創新服務機器人、智慧型穿戴設備等應用場景”，核心是透過科技彌補人力短缺，提升服務品質。養老服務機器人具備「陪伴+ 照顧」 雙重功能。科沃斯「旺寶」 機器人可實現語音互動、健康監測、緊急呼叫等功能，已在100 餘家養老院應用，降低護理人員工作量30%；智慧型穿戴裝置為獨居老人提供安全保障。360 “老人安全手錶” 整合跌倒偵測、心率監測等功能，透過AI 演算法區分“正常活動” 與“意外跌倒”，誤報率低於5%，已挽救200 餘位老人生命；助殘技術聚焦「能力補償」。腦陸科技“腦機介面輪椅” 透過識別腦電訊號，實現“意念控制”，幫助高位截癱患者恢復行動能力，已透過臨床試驗進入實用階段。3. 文化旅遊：數位科技創造“沉浸式體驗”《意見》提出“加強數位演藝、數位藝術、沉浸式體驗等多業態整合”，推動文旅產業從“觀光型” 向“體驗型” 轉型。核心技術是「VR/AR+AI」 的融合應用。沉浸式體驗場景中，AI 生成內容（AIGC）與VR 結合打造虛擬場景。故宮“數位文物庫” 透過AI 修復破損文物，結合VR 技術構建“虛擬故宮”，用戶可沉浸式觀賞文物細節，上線以來訪問量突破10 億次。在智慧導遊場景中，自然語言處理技術實現個人化服務。百度「智慧導覽機器人」 可依使用者興趣推薦遊覽路線，解答歷史文化問題，已在50 家5A 級景區部署，用戶滿意度達88%。客流管理場景中，電腦視覺技術保障安全有序。美團「景區客流預警系統」 透過攝影機即時監測人流密度，結合AI 演算法預測峰值，提早30 分鐘發出預警，讓景區壅塞率下降25%。（四）新賽道拓展場景：AI 開啟“未來產業新空間”《意見》在數位經濟、全空間無人體係等領域部署“新賽道應用場景”，這些場景代表人工智慧的未來發展方向，具有技術密集、潛力巨大的特徵。1. 全空間無人系統：從“單點試點” 到“全域應用”《意見》提出“推動海陸空全空間無人體系應用和標準建設”，核心是透過AI 技術實現無人設備的自主決策與協同作業。目前技術已在物流、農業、低空經濟等領域落實。在無人物流場景中，AI 調度系統實現「車- 貨- 路」 協同。京東「亞洲一號」 智慧物流中心部署500 台無人分類機器人，透過AI 演算法優化路徑，分類效率達1.2 萬件/ 小時，是人工的5 倍。在農業無人機場景中，AI 視覺技術實現精準作業。大疆農業無人機T60 透過攝影機辨識作物長勢，結合AI 模型精準噴灑農藥，農藥使用率降低30%，產量提升15%，已服務10 億畝農藥。低空經濟場景中，AI 導航與避障技術保障安全飛行。億航智慧EH216-S 無人駕駛飛行器搭載多感測器融合導航系統，透過AI 演算法即時規避障礙物，已在廣州、深圳實現空中交通示範營運。2. 數位經濟：AI 驅動“數據價值變現”《意見》提出“深入挖掘資料要素潛能”，數位經濟場景的核心是透過AI 技術實現資料從“資源” 到“資產” 的轉換。重點落地在數據交易與數位內容創作領域。在數據交易場景中，AI 技術解決「定價難、信任差」 問題。上海數據交易所部署的“數據資產定價模型”，透過AI 分析數據品質、稀缺性、應用價值，實現動態定價，已促成1200 筆交易，交易額超50 億元。在數位內容創作場景中，AIGC 技術提升生產效率。字節跳動「剪映」 AI 功能可自動產生字幕、剪輯影片、搭配背景音樂，使內容創作時間縮短80%，已服務3 億創作者。元宇宙場景中，AI 與VR/AR 融合打造虛擬世界。騰訊「數位孿生城市」 透過AI 產生城市細節，用戶可透過虛擬形象互動，已在深圳前海片區實現試點應用。（五）全球合作場景：AI 貢獻“中國方案”《意見》將「全球合作」 列為人工智慧的重要發展方向，核心是透過技術輸出與標準共建，提升國際話語權。中國已在智慧交通、數位治理等領域形成具有國際競爭力的解決方案。智慧交通領域，百度Apollo 自動駕駛技術已在泰國、新加坡落地，其「車路協同」 方案使當地交通擁堵率下降20%。數位治理領域，阿里雲「城市大腦」 科技輸出至杜拜，協助建構智慧交通與安防系統，成為中阿技術合作的典範。標準制定領域，中國主導制定《生成式人工智慧服務安全基本要求》等國際標準，聯合德國、日本等國建立AI 安全治理合作機制，推動形成「包容審慎」 的全球治理共識。四、政策落地保障：技術創新與產業發展的“制度護航”《意見》專章部署“應用場景保障能力”，從政策支援、制度創新、組織實施三方面建構保障體系。這些措施並非簡單的“資金支援”，而是透過制度設計來活化市場活力，降低創新成本，為全產業鏈發展創造良好生態。（一）政策協同：形成「多部門連動」 支援機制《意見》提出“加強各類政策協同配合”，建構起“國家部委- 地方政府- 市場主體” 的三級連動機制。國家層面，發改委統籌場景佈局，工信部負責技術攻關，網信辦抓好安全監管，形成「分工明確、協同高效」 的工作格局。地方層面，各省結合資源稟賦打造特色場景，如廣東聚焦低空經濟，浙江主攻數位政務，江蘇深耕智慧製造。市場層面，透過政府採購、首台（套）補貼等政策引導企業投入，例如財政部明確將AI 醫療器材納入醫保採購，降低醫院採購成本。政策協同的典型案例是「算力基礎建設」：發改委牽頭「東數西算」 工程，工信部負責技術標準制定，能源局保障綠色電力供應，地方政府提供土地與稅收優惠，企業負責投資建設。這種多部門連結使中國算力規模三年成長5 倍，實現了「政策合力→技術突破→產業升級」 的良性循環。（二）制度創新：破解「場景落地」 的體制機制障礙《意見》提出“協同推進准入、場景、要素改革”，核心是透過制度創新打破“玻璃門”“旋轉門”，促進資源公平配置。重點突破包括：場景開放機制：要求“國有企業特別是中央企業主動開放主業領域場景”，吸引民營企業與中小企業參與。例如國家電網開放電力調度場景，與華為、阿里等企業合作開發虛擬電廠技術，使新能源消納率提升15%。要素配置改革：探索資料、算力等新型要素市場化配置。北京、上海建立數據交易所，採用AI 技術實現數據確權與定價；深圳試辦「算力券」 制度，為中小企業提供算力補貼，已發放1 億元算力券，帶動企業投入3 億元。監理制度創新：實行「包容審慎、分類分級」 監理。對低風險的消費性AI 應用採用“備案製”，對高風險的醫療、金融類應用採用“審批制”，同時建立“監管沙盒”，允許企業在可控範圍內測試創新技術。例如杭州「監管沙盒」 已接納20 家企業測試智慧金融產品，其中8 款透過測試進入市場。（三）組織實施：確保政策「落地見效」《意見》明確“國家發展改革委要會同有關方面加強指導和統籌協調”，建立起“清單管理、試點先行、考核評價” 的實施機制。清單管理方面，分批推出場景項目清單，2025 年首批清單涵蓋100 個重點場景，明確技術需求與落地標準。試點先行方面，選擇20 個城市開展“人工智慧場景創新試點”，總結可複製經驗。考核評估方面，將場景落實納入地方政府與央企考核體系，對成效顯著的給予政策傾斜。這種「閉環式」 實施機制避免了政策「空轉」。例如在緊急管理領域，首批試點城市濟南透過部署AI 監測預警系統，使災害預警時間提前2 小時，獲發改委通報表揚，並將其經驗納入第二批清單推廣。五、未來展望：2025-2030 年人工智慧產業發展趨勢《意見》的發布標誌著中國人工智慧發展進入「場景驅動、體系升級」 的新階段。結合科技演進規律與政策導向，未來五年產業將呈現五大趨勢：（一）技術自主化：基礎層突破實現“換道超車”在政策推動下，算力、晶片、演算法等基礎層技術將實現全面自主可控。預計2027 年，中國高階AI 晶片自給率將突破50%，工業大模型國產化率達80%，徹底改變「卡脖子」 局面。技術突破將集中在類腦智能、量子AI 等前沿領域，有望實現「換道超車」。（二）場景規模化：從“點狀試點” 到“全域覆蓋”《意見》提出的「大規模應用」 將逐步落地，場景覆蓋從重點城市向三四線城市延伸，從高端製造業滲透到中小企業。預計2030 年，AI 技術將在90% 的規模以上工業企業中得到應用，政務服務智能化率達100%，民生領域場景覆蓋率超80%。（三）生態協同化：「大小企業共生」 的產業格局形成政策鼓勵“國有企業開放場景，吸引民營企業參與”，將推動形成“龍頭企業引領、中小企業配套” 的生態格局。龍頭企業聚焦基礎層技術研發，中小企業深耕垂直場景應用，透過「大模型+ 小應用」 實現協同創新。預計2028 年，人工智慧產業群將培育出10 家千億級企業、100 家百億級企業、1,000 家專精特新中小企業。（四）治理精細化：「技術- 制度」 協同的安全體系完善隨著《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》等製度落地，AI 治理將從「事後監管」 轉變為「事前預防、事中控制」。預計2027 年，將建立涵蓋「資料- 模型- 應用」 全鏈條的安全評測體系，形成「政府監管- 產業自律- 社會監督」 的協同治理格局，既保障創新活力，又守住安全底線。（五）全球引領化：從“技術輸入” 到“標準輸出”中國將憑藉超大規模市場優勢與技術創新能力，在AI 標準制定中佔據主導地位。預計2030 年，中國將主導制定30 項以上國際AI 標準，在智慧交通、數位治理等領域形成具有全球競爭力的解決方案，成為全球人工智慧發展的「引領者」 而非「跟隨者」。六、結語：場景革命下的人工智慧「價值重構」國辦發〔2025〕37 號檔案的發布，不僅是一項政策部署，更是一場「場景革命」 的宣言。它標誌著中國人工智慧發展邏輯的根本性轉變：從“技術驅動” 轉向“場景驅動”，從“追求參數” 轉向“創造價值”，從“單點突破” 轉向“體系升級”。這場革命的核心價值在於，透過場景這一“橋樑”，將人工智慧技術從實驗室引入產業一線、民生現場、治理前沿，使技術創新真正服務於經濟社會發展。在政策護航下，人工智慧正從「高大上」 的科技概念，轉變為賦能製造業的「生產工具」、優化政務服務的「辦事助理」、守護民生健康的「智慧衛士」。未來五年，是人工智慧從「科技爆發」 走向「產業成熟」 的關鍵期。隨著《意見》各項部署的落地，我們有理由相信，中國將在人工智慧領域實現「技術自主化、場景規模化、產業生態化、治理精細化」 的發展目標，為新質生產力培育提供核心支撐，為全球科技發展貢獻中國智慧與中國方案。這場由場景驅動的科技革命，終將重塑產業格局，改變生活方式，寫下數位時代的新篇章。 （AI雲原生智慧算力架構）

本周，市場延續震盪向上態勢，其中上證指數、深證成指、創業板指分別累計上漲0.11%、0.67%和0.50%，並且上證指數一度站上4000點創10年新高。相信不少投資朋友已開始期待11月的市場表現。時值周末，國常會、證監會等多部門再度釋放重磅消息，向市場釋放積極訊號。一起來看具體內容。01. 國常會最新部署10月31日，國務院常務會議召開，研究深化重點領域改革擴大製度型開放工作；部署加快場景培育和開放推動新場景大規模應用有關舉措等，內容概括如下：一、穩步擴大制度型開放方面會議指出，要著力深化重點領域改革，帶動高水平對外開放，提升商品市場開放水平，優化服務市場准入規則，完善要素市場開放監管制度。此外，還要主動對接國際高標準經貿規則，積極擴大自主開放，穩定擴大規則、規制、管理、標準等製度型開放。若要著重發揮自由貿易試驗區、自由貿易港等高能級開放平台優勢，探索形成更多可複製可推廣的改革成果，持續提升制度型開放效能。當前，中國改革已進入攻堅期和深水區，重點領域關鍵環節改革任務仍然艱巨，通過堅持改革開放正確方向，對接國際高標準經貿規則，有助於完善高水平社會主義市場經濟體制，營造市場化、法治化、國際化一流營商環境。二、佈局新領域新賽道場景方面本次會議指出，應用場景是連接技術和產業、打通研發和市場的橋樑，對促進新技術新產品規模化商業化應用具有重要牽引作用。要充分發揮中國超大規模市場和豐富應用場景優勢，注重供需對接，面向產業發展前沿和重大技術攻關需求，優先佈局一批新領域新賽道場景、高價值小切口場景和跨區域跨領域綜合場景等。要用改革創新辦法培育更多新場景，推進基礎設施和平台等“硬體建設”，做好法規、制度、政策等“軟件支撐”，加強部門協同，健全監管機制，營造良好創新生態。對資本市場而言，會議內容從「制度開放」與「產業動能」兩個維度，釋放了深化改革開放與加速新質生產力培育的強勁信號，亦再為資本市場指明了長期的主線與政策方向。02. 證監會重磅發布10月31日，中國證監會發布了《公開募集證券投資基金業績比較基準指引（徵求意見稿）》，基金業協會同步發布《公開募集證券投資基金業績比較基準操作細則（徵求意見稿）》，向社會公開徵求意見。這將意味著，未來每一隻公募基金的業績評價都將迎來一個更加清晰、穩定、客觀的“參照系”，具體來看：在突顯基準對產品的表徵作用上，一方面，《指引》《操作細則》明確業績比較基準應充分體現產品定位和投資風格，符合基金合約關於投資目標、投資範圍、投資策略、投資比例限制等約定；另一方面，《指引》《操作細則》要求管理人根據產品定位、投資風格和業績比較基準任命具備相關投資研究經驗的基金經理，且基準一經選定不得隨意變化，不得僅因基金經理變化、市場短期變動、業績考核或排名而變更基準。在發揮基準對評鑑的指導角色上，《指引》《操作細則》一方面明確管理人應建立以基金投資收益為核心的評核體系，體現產品業績和投資者盈虧情況，健全與基金投資收益相掛鉤的薪酬管理機制。另一方面，規範基金評價評獎機制，改變全市場排名導向，要求基金評價機構應當將業績比較基準作為評價基金投資管理情況的重要依據，以更科學客觀地衡量基金投資業績、風險控制能力和風格穩定性等。業內人士指出，本次業績比較基準全面升級則涉及到存量公募基金業績評價和考核，標誌著本輪公募基金改革邁出“關鍵一步”，進入“存量改革”階段。基金公司及相關機構普遍認為，《指引》及《操作細則》的實施，標誌著中國公募基金行業向著更加規範、透明、專業的方向發展，其核心在於推進公募基金業績比較基準的規範管理，並強化主動投資過程中的紀律約束，致力於為投資者提供長期可持續的回報。03. 機構樂觀看待11月市場文章最後，我們再來看機構對於11月市場的研判觀點。泓德基金指出，目前市場整體呈現「指數震盪整固，類股快速輪動」的特徵。基金經理李映禎分析稱，一方面，資金對「十五五」規劃可能催生的科技主線充滿期待。另一方面，在不確定性環境中，有色金屬、化學等具備防禦屬性的資產也備受青睞。資金在傳統周期、科技成長與防禦性資產之間重新佈局，市場正在醞釀新的平衡。「目前化工類股正處於偏左側的底部階段，而有色金屬類股則已位於景氣右側。」李映禎表示，他對於黃金的未來走勢持相對樂觀態度，並尤為關注銅品種的表現。光大證券策略首席分析師張宇生表示，一方面，《中共中央關於製訂國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出「十五五」時期經濟社會發展的主要目標，新一輪政策部署有望提振市場信心。另一方面，聯準會10月繼續降息，市場風險偏好或將抬升。市場配置方面，張宇生表示，中期關注TMT及先進製造類股，若市場出現震盪則關注滯漲方向，如高股息及消費類股，包括銀行、公用事業、食品飲料等行業。中金公司研究部首席國內策略分析師李求索則從更宏觀的視角，進一步闡釋了其對市場上行根基的看法：1.宏觀層面上是全球貨幣秩序重構，而中國經濟基本面的韌性是重構的基礎；2.產業層面上，AI科技革命驅動產業創新趨勢，並且體現在上市公司業績的兌現。他認為，當前市場估值沒有出現明顯泡沫化，滬深300的股權風險溢價修復至歷史均值附近，並且在兩大根基仍在進一步強化的背景下，對中期市場維持積極觀點，短期市場預計將維持震盪上行趨勢，但也需關注的市場存在局部過熱情況。 （證券之星）

中共中央政治局常委、國務院總理李強10月14日下午主持召開經濟形勢專家和企業家座談會，聽取對當前經濟形勢和下一步經濟工作的意見建議。10月14日下午，中共中央政治局常委、國務院總理李強主持召開經濟形勢專家和企業家座談會，聽取對當前經濟形勢和下一步經濟工作的意見建議。新華社記者 饒愛民 攝座談會上，徐奇淵、陳斌開、楊赫、張瑜、李洪鳳、江鑫、周宇翔、葉國富等先後發言。大家認為，今年以來，中國經濟運行頂住壓力、穩中有進，展現出強大韌性和活力，有不少新的亮點。雖然仍面臨一些困難，但有利因素在不斷積累。大家還就更好地實施宏觀政策、解決當前突出問題提出了意見建議。在認真聽取專家和企業家發言後，李強說，今年以來，面對複雜嚴峻的外部環境和經濟運行中的困難挑戰，在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，各地區各部門認真落實更加積極有為的宏觀政策，迎難而上、沉著應對，全力促進經濟持續回升向好，紮實推動高品質發展。對當前經濟形勢，要以更寬的視野精準把握，特別是從五年規劃的實施來看經濟發展的長期趨勢，從人流、物流、資訊流、資金流的支撐來看經營主體的活力，從國際局勢的變化來看中國經濟的韌性，進一步堅定信心、直面問題，堅定不移辦好自己的事，努力完成全年經濟社會發展目標任務。李強強調，做好下一步經濟工作關係“十四五”圓滿收官、“十五五”良好開局。要加力提效實施逆周期調節，總量政策持續發力，用足用好政策資源，以改革辦法打通堵點卡點，增強發展動能。加強跨年度工作銜接，更快更好發揮政策效能。要持續用力擴大內需、做強國內大循環，統籌用好各類促消費舉措，著力擴大有效投資，進一步激發市場活力，增加優質供給，不斷形成擴內需的新增長點。要多措並舉營造一流產業生態，綜合治理行業無序、非理性競爭，促進上下游、大中小企業深化合作，加快科技成果轉化，發展創業投資基金，著力建構創新生態圈。大力支援穩外貿穩外資，積極開拓多元化市場，完善海外綜合服務體系，推動實施一批標誌性外資項目。李強希望廣大企業家秉持長期主義，持續開拓創新，為中國高品質發展多作貢獻。希望專家學者發揮專業優勢，為做好經濟工作和推動“十五五”發展積極建言獻策。吳政隆參加座談會。 (中國金融雜誌)

當地時間10月9日下午，中共中央政治局常委、國務院總理李強在平壤朝鮮勞動黨中央委員會會見朝鮮勞動黨總書記、國務委員長金正恩。當地時間10月9日下午，中共中央政治局常委、國務院總理李強在平壤朝鮮勞動黨中央委員會會見朝鮮勞動黨總書記、國務委員長金正恩。新華社記者 黃敬文 攝李強首先轉達習近平總書記對金正恩總書記的親切問候和良好祝願，熱烈祝賀朝鮮勞動黨建黨80周年。李強表示，上個月，金正恩總書記赴北京出席紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年活動，習近平總書記同你舉行會晤，就進一步深化中朝關係指明了方向，擘畫了藍圖。中國黨和政府始終從戰略高度和長遠角度看待中朝關係，維護好、鞏固好、發展好中朝傳統友好合作關係是我們堅定不移的方針。中方願同朝方遵循兩黨兩國最高領導人的共同指引，推動雙邊關係不斷取得新發展。李強指出，中方願同朝方加強高層交往和戰略溝通，進一步弘揚傳統友誼，深化務實合作，密切在國際地區事務中的協調配合，加強多邊協作，堅定捍衛和踐行多邊主義，推動國際秩序朝著更加公正合理的方向發展。金正恩請李強轉達對習近平總書記的誠摯問候和良好祝願，熱烈歡迎中國黨政代表團此次來朝出席慶祝活動，表示在習近平總書記英明領導下，中國社會主義建設取得巨大成就。朝中關係牢不可破，無論國際形勢如何變化，鞏固和發展朝中友好合作關係是朝鮮黨和政府堅定不移的立場，符合雙方共同利益，也有利於地區和平穩定發展。朝方堅定支援一個中國原則，堅決反對“台獨”分裂行徑以及任何外部干涉，支援中方在涉港、涉疆、涉藏問題上的立場。朝方願同中方密切高層交往，促進各領域合作，強化多邊協作，推進各自社會主義事業發展，為兩國人民帶來更多福祉。 (環球時報)