在另一個平行宇宙裡，唐納德·川普正是他自我想像中那位受歡迎且成功的總統。在那個世界裡，川普對政治格局有著清醒的判斷。他知道，自己贏得的是一場險勝，而不是一場壓倒性大勝。他知道，真正把他送過勝選線的關鍵選民，並不是他的鐵桿基本盤，而是那些希望他降低生活成本、把國家拉回到疫情前狀態的選民。與此同時，雖然他有一個極不受歡迎的前任可供甩鍋，一旦事情出錯，責任很容易推到前任身上，但他從上任伊始所擁有的政治資本其實並不多，而且終究有限。現代美國公眾充滿戒心，情緒多變，而且很容易被激怒。正確的做法，是謹慎投入這些政治資本，而不是拿人民的信任去豪賭。這個假想中的川普總統，會選擇政治阻力最小的那條路。他會與國會中的共和黨多數派合作，再發放一輪刺激支票，重現自己第一任期中最重要的一項政治成功，同時兌現他對大多數美國人作出的降低生活成本的承諾。他會與國會合作，對關鍵商品加征幅度有限的關稅；在驅逐出境問題上，他也會採取不那麼嚴厲的做法，像他承諾的那樣，把重點放在關押於看守所和監獄中的人身上，也就是“最危險、最惡劣的那一類人”。他還會在政治上嚴加約束自己那些最狂熱的助手和副手，比如拉塞爾·沃特和斯蒂芬·米勒。這樣的川普不會任由埃隆·馬斯克在行政部門裡不受約束地行事；他也會把自己報復政治對手的慾望先放到一邊，或者至少把那股怒火導向更有實際成效的事情。他同樣不會把聯邦政府的管理交給一群聲名不佳的庸才、官僚打手和電視名嘴。簡而言之，這樣的川普不過是再走一遍第一任期的老路。他依然會腐敗，依然會一次次突破基本體面的底線，依然會張狂浮誇、肆意越界、對政治規範不屑一顧。但執政中的現實約束會在一定程度上牽制住他。也會讓他少做那些最容易激起反彈的事。正因為如此，這個假想中的川普反而會獲得更大的施展餘地，去推進那些更具威權色彩的目標：壓縮公民社會的空間，把整個聯邦政府的權力進一步收攏到自己手中，連法院和國會也不例外。從自由社會與憲政政府的角度看，那樣一種現實，才是川普第二任期最糟糕的情形：一個更審慎、更有條理的川普，成功積累起公眾和政治支援，進而把美國一步步推向一個徹頭徹尾的威權政體。因此，我們多少也算幸運，因為那樣一種現實幾乎不可想像。沒有任何明顯證據表明，川普那怕具備最基本的延遲滿足能力。倘若人生是一連串棉花糖測試，那麼他早已一次次敗下陣來，只是憑藉巨額財富和特權，才始終沒有徹底沉下去。現實中的川普極端以自我為中心，明顯被自戀所吞噬，對治理細節又漠不關心，並且急於滿足自己最原始、最低級的衝動。也正因為如此，他幾乎不可能真正完成自己所幻想的威權整合。說這一切，只是為了把本來可能出現的局面，與眼下正在發生的現實對照起來：這是一個已步入末期衰敗的總統任期，即便還談不上徹底崩塌，也已經離那一步不遠了。看看大局就知道了。如今的川普，幾乎和他政治生涯中任何時候一樣不受歡迎。他的平均淨支援率大致在負13個百分點到接近負20個百分點之間。在每一個重要議題上，他的支援率都處於負值。最高法院推翻了他標誌性的經濟計畫，而他的移民執法行動在選民中引發的反感如此強烈，以至於他不得不撤換國土安全部長克麗絲蒂·諾姆(Kristi Noem)。他已經毀掉了當初把自己送進白宮的執政聯盟，在拉丁裔、年輕男性和黑人美國人中的支援都大幅下滑；即便在他的核心支援群體，也就是沒有大學學歷的白人選民中，他也不過是勉強維持，並沒有真正擴大支援。當然，川普仍堅稱自己一如既往地受歡迎，但就連共和黨議員也已經看出了風向不對。國會已經出現歷史罕見的退休潮，而其中大多數人來自共和黨。最後一點，雖然絕不是最不重要的一點，就是總統那場愚蠢、魯莽而且不道德的伊朗戰爭。這場戰爭既沒有獲得公眾支援，也未經國會授權便被發動。轟炸開始後沒多久，一所小學就被炸燬，造成175人以上死亡，其中大多數是兒童。不到兩周，這場衝突就已超出最初有限軍事行動的範圍，捲入其他交戰方，並威脅全球經濟。於是，這也就不奇怪了：它成了美國現代史上最不受歡迎的一場戰爭，除了總統本黨的支持者外，幾乎得不到什麼支援。人們很容易以為，總統政治地位的崩塌其實無關緊要，彷彿作為那個什麼事都沾不上身的“Teflon Don”，他不會因為自己的惡劣行為承擔什麼特別後果。的確，川普以及“川普主義”身上那種無恥、名人效應和個人崇拜，也確實在政治災難面前把他托住了。他或許會沉到水面以下，卻不會真正沒頂。但如果故事只講到這裡，就會錯過總統政治地位與總統權力之間更大的一層關係。（“Teflon Don”原本是美國黑幫頭目約翰·戈蒂(John Gotti)的外號，意思並不是字面上的某種“鐵氟龍人物”，而是借用特氟龍這種“不粘”材料來比喻一個人總能讓指控、批評和責任“粘不上身”。這個外號後來被引申到政治語境中，用來形容那些即使不斷捲入醜聞、犯下錯誤，似乎也總能躲開真正後果的人。放在川普身上，它強調的正是這樣一種形象：無論爭議多大、批評多重、行為多出格，他似乎總能安然脫身，彷彿一切後果都很難真正落到他身上。/灰色字型為譯者解讀/）政治學家傑佛瑞·圖利斯(Jeffrey Tulis)在《修辭型總統制》(The Rhetorical Presidency)一書中轉述理查德·諾伊施塔特(Richard Neustadt)的觀點時寫道：“總統的命令從來都不是自動執行的。它們能否奏效，取決於總統能否通過談判，巧妙運用非正式權力，讓其他政治人物相信，照總統的意思去做，他們會得到好處，至少不會吃虧。”第二屆川普政府的一個鮮明特徵，就是全面擁抱“帝王式總統制”和“單一行政權理論”。但這兩種觀念有一個關鍵弱點：它們都傾向於把總統權力理解為一種邊界分明、結構穩固、主要依賴正式權限運作的權力，也就是首席大法官約翰·羅伯茨(John Roberts)在“川普訴美國案”判詞中所說的那類“核心憲法權力”。現實要複雜得多。表面看，總統似乎可以發號施令，下達命令，然後立刻看到結果。但正如傑佛瑞·圖利斯(Jeffrey Tulis)提醒我們的，成功的總統與其說靠下令，不如說靠勸說、斡旋和爭取。原因很簡單：與政府中其他行為者相比，總統職位本身所擁有的正式權力其實相當有限。一個持懷疑態度的議員，或者一個不肯配合的官僚，都足以讓總統的議程脫軌，並把行政首腦推到憤怒公眾面前。也正因如此，那些真正善於執政的總統，很少會像暴君那樣，把一道道命令壓向整個行政系統。相反，他們更像協調者，設法把彼此不同的利益攏到同一個目標上來。在這種意義上，總統的政治地位，就是讓總統權力真正運轉起來的籌碼。一個受歡迎、討人喜歡的總統，手裡擁有更多資源去推進自己的議程；他也擁有足夠的非正式影響力，去放大那些本來範圍有限的正式權力。相反，一個不被信任、製造分裂、又不得人心的總統，很快就會發現，面對那些更在意自身前途而不是總統利益與慾望的政治人物，他根本無法隨心所欲。而這正是我們在這位總統身上看到的情形。一年前，他把政治資本押在一場災難性的豪賭上，試圖重塑美國政治體制的性質；如今，他的處境已急劇惡化。川普不斷下滑的政治地位，削弱了他向議員施壓、迫使他們支援其議程的能力。總統那些落空的要求就是明證，無論是要國會通過《拯救美國法案》，還是國土安全部持續停擺，都說明了這一點。這種迅速滑落的勢頭，也降低了制度力量抵制政府壓縮公民社會空間之舉的政治成本，同時也降低了司法系統反對總統最激進奪權行為的成本。我不認為這是巧合。最高法院對川普作出的那兩項後果最為深遠的裁決，正是在他政治地位急轉直下之際作出的。你會注意到，在連續數月不斷放風之後，川普如今幾乎不再談論謀求一個違憲的第三任期。也許他仍有此意。又或者，他至少還有足夠的自知之明，明白自己並不是想像中的那位凱旋領袖。事實上，他不過是一個跛腳鴨總統：白宮陷入混亂，而他的所作所為已把世界拖入動盪。他原以為自己可以按照自己的模樣重塑這個國家。結果，他更可能留給這個國家的，是他名下賭場那副模樣：破產、破敗，而且急需新的經營者。如果彈劾還不是一紙空文，我們本可以把他趕下台，結束他的失政。可現實是，我們還得再熬將近三年。至於我們最終能否完好無損地撐過去，仍然是一個懸而未決的問題。 (一半杯)

就在剛剛，Google Research團隊用Gemini Deep Think + 樹搜尋框架，獨立攻克了一個理論物理領域的未解積分難題——宇宙弦引力輻射功率譜的精確解析解。AI探索了600條候選路徑，找出6種解法，最優雅的那條，讓人類物理學家都拍案叫絕。震驚，AI科學家真的要來了！Google發佈了最新（3月6日）一篇論文，一石激起千層浪。Gemini Deep Think聯手樹搜尋演算法，獨立破解了理論物理的開放難題！一個人類頂級研究團隊公認「難得不知從那下手」的問題，被這套AI系統硬生生地解出來了。論文地址：https://arxiv.org/pdf/2603.04735這篇論文非常具有突破性！簡單來說，AI解開人類物理學家之前沒能解開的複雜數學/物理難題。聯想到此前，Claude幫高德納解決圖論猜想的消息刷屏。如果說高德納論文中Claude攻克圖論猜想，是AI在離散數學領域的突破。那麼Google這篇論文，則代表AI在連續數學和理論物理領域的全面進攻。一個是組合數學，一個是數學物理。兩件事幾乎同時發生，構成了2026年3月最具標誌性的「AI科學家」事件。AI，正在人類最核心的智力領域全面開花。宇宙弦 一個讓所有科學家著迷的終極問題宇宙弦（cosmic strings），是宇宙學中一種假設的一維拓撲缺陷結構，誕生於宇宙早期相變。這東西振動時，會向外輻射引力波。而近年來，脈衝星計時陣（Pulsar Timing Arrays，簡稱PTA）首次觀測到了疑似宇宙弦的引力波背景訊號，理論物理界因此對宇宙弦的研究熱情空前高漲。要預測宇宙弦發出的引力波訊號，就必須精確計算它的引力輻射功率譜（power spectrum）。具體來說，有一個核心積分 I(N, α)——描述宇宙弦環第N諧波發出的輻射強度。這個積分看起來簡單，但積分區域是個球面，被積函數在邊界處存在奇點（e₁,₂ = ±1時），導致標準數值積分根本不穩定。用經典的勒讓德多項式展開？權函數不匹配，爆炸。過去的研究，只能給出大N時的漸近解，或者奇數N的部分結果。精確、統一的解析解，多年來一直是懸案。直到Gemini Deep Think出手。一句話科普論文解決了什麼問題。AI計算出了一種名為「宇宙弦」發出的引力波的精確數學公式。為了計算這個引力波的功率，物理學家需要解開一個非常複雜的數學積分公式。這個公式裡有「奇點」（Singularities，類似於數學上除以0那種讓計算崩潰的地方），導致傳統的數值計算方法常常失效。在過去的幾年裡，人類物理學家和早期的AI嘗試過，但只找到了一些「部分解」或者「近似解」，一直沒有找到一個統一、精確的解析公式。難道人類科學家的問題被Gemini攻克了與Claude解決高德納問題時的31步研究式探索類似，Gemini解決這個問題的方式也非常像一個訓練有素的研究團隊在工作。Google團隊沒有讓AI裸奔。他們搭了一套精密的「神經符號系統」：Gemini Deep Think + 樹搜尋（Tree Search）+ 自動數值反饋三者缺一不可，協同作戰。Gemini Deep Think負責「大腦」：生成數學假設，進行符號推導，判斷那條路徑「看起來優雅可行」。它不是簡單地暴力試驗，而是被指示進行深度推理鏈，提前預判無窮級數展開時的收斂問題。樹搜尋（Tree Search） 負責「系統性探索」：把整個解題空間建成一棵大樹。每個節點代表一個數學中間表示式——用LaTeX寫出來，同時配上自動生成的Python程式碼，讓電腦去數值驗證。搜尋策略採用了PUCT演算法（置信上限樹搜尋），這和AlphaGo下棋的底層邏輯一脈相承——在「開採已有好路徑」和「探索新可能」之間保持平衡。自動數值反饋負責「質量控制」：每一步推導完成後，立刻用高精度數值計算去核驗符號結果是否正確。如果對不上，這條路徑直接砍掉。這一步最為關鍵：每當模型提出一個中間步驟，系統就會自動執行對應的Python程式碼，與高精度數值基準進行比較。如果發現數值不穩定、發散或執行錯誤，系統會把錯誤資訊和誤差反饋給模型，讓它自主修正。整個過程中，AI一共探索了約600個候選節點。其中超過80%被自動驗證器以「代數錯誤」或「數值發散」為由剪枝淘汰——包括災難性抵消誤差、不穩定的單項式求和、病態的基變換等。只有少數路徑，挺過了層層篩選，最終勝出。這不是暴力搜尋猜答案，而是真正的「AI驅動的數學研究」。600條路，AI找到了6種解經過系統探索，Gemini Deep Think一共找到了6種不同的解法，分為三大類：第一類：單項式展開（Monomial Basis Approaches）核心思路是把函數展開為冪級數，然後用不同的技巧計算積分。方法1用生成函數方法，構造指數型生成函數，利用高斯積分求解。方法2用高斯積分提升，把球面積分提升到三維空間中，轉化為標準的高斯積分。方法3是混合坐標變換，先展開為冪級數，再投影到Legendre基底上。這三種方法數學上正確，但存在數值不穩定性——當N變大時，會出現大數相減導致精度損失的問題。方法1：生成函數法（Generating Function）方法2：高斯積分提升法（Gaussian Integral Lifting）方法3：混合坐標變換法（Hybrid Coordinate Transformation）這三種方法都基於冪級數展開，思路紮實。但有個致命弱點：當N→∞時，數值不穩定，出現災難性抵消誤差。第二類：譜分解（Spectral Basis Approaches）這兩種方法利用了Funk-Hecke球面摺積定理，直接在Legendre譜空間中工作。方法4：譜Galerkin矩陣法，把問題轉化為一個三對角線性方程組來求解。方法5：譜沃爾泰拉遞推法（Spectral Volterra Recurrence Method），推匯出係數的前向遞推關係。這兩種方法數值穩定，計算複雜度僅為O(N)，比單項式方法快了整整一個數量級。第三類：精確解析解（The Analytic Solution）方法6：格根鮑爾方法（Gegenbauer Method）這是最優雅的方法——Gegenbauer方法。AI發現了一個絕妙的思路：選擇Gegenbauer多項式作為展開基底，而這類多項式的正交權函數恰好是(1-t²)，正好與被積函數分母中的奇異因子完全抵消！這樣一來，原本令人頭疼的奇異積分，變成了一個完全正則的積分。通過分部積分和標準恆等式，AI推匯出了精確的閉合公式，甚至最終得到了一個優美的漸近表示式。也是此次AI給出的王者之選。最優雅的解法，讓物理學家心動了格根鮑爾多項式，Gegenbauer polynomials，記作 Cₗ^(3/2)(t)）。這是一種定義在[-1,1]上的正交多項式族，而它的權函數 w(t) = 1 - t²，恰好能自然地消去被積函數的奇點。這不是湊巧，這是Gemini識別出的深層數學結構。具體思路是這樣的：將被積函數 fN(t) 展開成格根鮑爾多項式的線性組合，利用正交性確定各展開係數。關鍵時刻到來——權函數與分母相消，原本讓人頭疼的奇點，就這樣被優雅地「吸收」進去了，留下的是一個完全正則的積分。隨後，借助恆等式 Cₖ^(3/2)(t) = Pₖ₊₁'(t)（格根鮑爾多項式與勒讓德多項式導數的關係），以及分部積分，積分進一步化簡為勒讓德多項式的傅里葉變換形式。最終，結果可以用餘弦積分函數Cin(z)精確表達——一個封閉的解析表示式，無需數值近似，適用於任意環幾何結構下的任意N。Google團隊在論文中寫道——格根鮑爾方法是這6種解法中最優雅的，因為它在數學上最自然地處理了積分的奇點結構。更驚豔的是：在尋找大N漸近行為時，Gemini還自主發現了與量子場論中費曼參數化的內在聯絡——這是一個跨越物理子領域的深層數學統一性，連人類研究者都沒有預先料到。人機協作，而非AI單打獨鬥要特別說明的是，Google團隊對這一過程的描述非常誠實——初始的6種解法，是樹搜尋框架自動找到的，格根鮑爾方法最初給出的是一個無窮尾和形式的精確解，數學上無誤，但不夠簡潔。為了把它化為真正的有限封閉形式，一位人類研究者手動介入，把中間結果喂給一個更大、更強的Gemini Deep Think版本，要求它嚴格驗證已有證明並尋找進一步化簡。在這次人機互動中，高級模型獨立發現了方法5（譜沃爾泰拉遞推法）初始表述中的一個錯誤，並在修正後識別出方法5和方法6的等價性——這使得方法6中的無窮尾和可以被精確「折疊」成有限形式，最終得到用餘弦積分表達的漂亮解析解。這是一次協同接力，而非完全自主的AI發現。但這反而更重要——它展示了一種真實可行的人機協作範式。Google團隊在結論中保持了科學謙遜：「我們並不聲稱這個物理問題本身具有深刻意義，但AI系統能夠輕鬆解決它，對於加速科學發現過程具有重要潛力。」但這句話的另一面同樣值得細品——所謂的「輕鬆」，是站在600次探索、80%淘汰率之上的。這不是聰明的運氣，這是系統化的智識搜尋。幾十年來，物理學家和數學家們普遍認為，符號推導、理論發現，是AI最難觸碰的聖域——因為這需要真正的數學直覺，需要從茫茫解法空間中識別出「優雅」。但格根鮑爾方法告訴我們：AI正在發展出某種類似直覺的能力。它不是隨機試錯，它在評估解法的優雅程度，在識別數學結構的深層美感。這一次，是宇宙弦的引力波譜。下一次，也許是弦論中更深的方程，也許是量子引力中的核心積分。人類提出問題，AI系統化探索結構，人類完成最後的意義詮釋——這種新型科研模式，已經不再是科幻，而是正在被Google用一篇論文，白紙黑字地寫下來。「神經符號系統」，AI科學發現的基礎設施值得關注的是，這篇論文所使用的樹搜尋框架，並非一次性的專項工具，而是有系統性方法論的可復用框架。Google團隊在附錄中詳細公開了：完整的系統提示詞（System Prompt）評估驗證的程式碼實現「負向提示」（Negative Prompting）策略——這是強制AI探索不同解法方向的關鍵技巧所謂負向提示，就是在AI找到一個有效解法後，明確告訴它「不要再用這個方法」，強制它另闢蹊徑，繼續探索——這樣才有了從方法1到方法6的多樣解法。這種方法論本身，就是一個可以遷移的科研工具。今天用於宇宙弦，明天可以用於材料科學、量子化學、純數學中的未解猜想。AI正在叩開理論物理的大門回顧這件事，有一個細節讓人印象深刻。在機器學習領域，大家早就習慣了AI能做的事：識別圖片、生成文字、下棋、寫程式碼……但推導符號數學、獨立識別數學結構的奇點並找到消除它的優雅方法——這件事，此前被認為幾乎不可能。因為數學發現不是搜尋，是「頓悟」。然而Gemini Deep Think的案例告訴我們——「頓悟」也許可以被分解成：足夠大的搜尋空間 + 足夠精密的評估標準 + 足夠強的推理能力。三者疊加在一起，就可以湧現出看起來像「直覺」的東西。AI，已經準備好成為數學家、物理學家以及所有科學家的最強搭檔。這，也許真的只是一個開始。 (新智元)

馬克·祖克柏在4年前為Meta設立的龐大“元宇宙”構想，終於不得不在虧錢的現實下低頭，項目面臨縮減甚至終結。VR部門裁員1500人據知情人士透露，周三，Meta旗下Reality Labs首席技術官兼負責人安德魯·博斯沃思已召集員工於召開全體會議，並敦促員工親自參加。他在內部稱這是今年“最重要的”會議，會議的主要議題是：裁員。據博斯沃思發佈的一份內部公告顯示，受影響的員工將於周二上午開始收到裁員通知。彭博社本周早些時候報導稱，此次裁員預計將影響Reality Labs集團約10%的員工，該集團擁有約15000名員工，即大約1500人。受此消息影響，周三Meta股價收跌2.47%，報615.52美元/股，已是連續第三個交易日下跌，距離去年8月創下的歷史高點越來越遠，總市值縮水到1.55兆美元。根據博斯沃思的備忘錄，作為縮減計畫的一部分，Meta正在調整其元宇宙業務，將重心轉向移動裝置。博斯沃思還寫道，Meta計畫削減在虛擬現實領域的投資，以使業務“更具可持續性”。Meta發言人表示：“我們上個月說過，我們將把部分投資從元宇宙轉向可穿戴裝置。這是這項舉措的一部分，我們計畫將節省下來的資金再投資於可穿戴裝置，以支援其今年的發展。”5年虧730億美元Reality Labs是Meta的硬體和其他未來產品研發基地，包括VR頭顯、AI眼鏡和虛擬世界產品。但自2021年初以來，Reality Labs已虧損超過730億美元，因為許多投資尚未產生實質性收益，持續拖累Meta的財務狀況。但這並不意味著Meta完全放棄元宇宙，而是將繼續開發，但會將重點放在移動裝置上，而不是公司最初設想的全沉浸式VR頭顯。負責建構元宇宙軟體體驗的團隊，現在被稱為Horizon，將“加倍努力，把最好的Horizon 體驗和AI建立工具帶到移動端”，博斯沃思寫道。“鑑於移動端擁有更大的潛在使用者群和最快的增長速度，我們將團隊和資源幾乎全部轉移到移動端，以繼續加速移動端的普及。”Meta也將繼續投資VR頭顯和相關功能，但力度會有所減弱。博斯沃思寫道：“從今天起，VR將以更精簡、更扁平化的組織形式運作，並制定更明確的路線圖，以最大限度地提高長期可持續性。”訪問以下網址，訂閱最新新聞電郵：https://nbwpress.com/subscribe.html同時一份內部備忘錄顯示，Meta公司還將關閉旗下三家VR遊戲和內容工作室。即將關閉的工作室包括：以將《生化危機4》移植到VR平台而聞名的Armature；開發了《阿斯加德之怒》和《漫威力量聯合》等遊戲的Sanzaru；以及開發了《死侍VR》和《叛逃者》等遊戲的Twisted Pixel。虛擬現實健身工作室Supernatural將繼續為現有產品提供支援，但將停止開發新的內容和功能。Meta旗下還有五家其他內容和遊戲工作室，包括Beat Games、BigBox、Camouflaj、Glassworks和OURO。轉投AI硬體領域在首席執行長馬克·祖克柏下令高管們控制2026年預算的同時，該公司正向人工智慧領域投入數百億美元，其中包括擴大對Meta旗下秘密研發實驗室TBD Lab的資金投入。TBD Lab的任務是建構他所描述的“超級智能”。為了組建團隊，Meta開出了豐厚的薪酬方案來吸引頂尖的人工智慧研究人員和工程師，同時還達成了代價高昂的交易來加速實現其雄心壯志。2025年，Meta向Scale AI投資143億美元，並聘請其首席執行長Alexandr Wang，這是Meta人工智慧戰略全面調整的一部分。去年底， Meta還斥資超過20億美元收購了快速發展的AI代理初創公司Manus，從而在AI領域進行了大手筆投資。去年12月，Meta高管們討論了削減元宇宙團隊高達30%的預算，旨在調整預算並將更多資金投入到其他項目，例如人工智慧眼鏡。Meta已與依視路陸遜梯卡集團（EssilorLuxottica SA）合作，為雷朋（Ray-Ban）和歐克利（Oakley）等品牌開發了一系列人工智慧眼鏡。祖克柏表示，這些眼鏡的表現超出預期，並且仍然是他提高Meta人工智慧助手普及率計畫的關鍵組成部分。據知情人士透露，Meta正與依視路陸遜梯卡集團（EssilorLuxottica SA）商討，計畫在今年年底前將人工智慧智能眼鏡的產能翻一番，這凸顯了該公司對人工智慧的日益重視。知情人士表示，Meta已提議到2026年底將年產能提升至2000萬副或更多。“元宇宙”根本玩不轉元宇宙——一個人們可以工作、娛樂和鍛鍊的虛擬世界——是一項耗資巨大的工程。Meta公司投入巨資開發高端VR頭顯和虛擬化身等數字功能，以應對與其他科技公司的激烈競爭。然而，這種競爭並未出現，元宇宙的發展也遠未達到首席執行長馬克·祖克柏在2021年將公司從Facebook更名為Meta時的預期。根據Meta最新發佈的收益報告，僅在2025年第三季度，Reality Labs的營運虧損就高達44.3億美元。據市場研究公司IDC最新資料顯示，Meta在2025年前三個季度僅出貨了170萬台Quest虛擬現實頭戴式顯示器，與2024年同期相比下降了16%。IDC資料與分析副總裁弗朗西斯科·傑羅尼莫表示：“所有關於AR（增強現實）和VR（虛擬現實）將取代智慧型手機的想法都沒有實現，而且永遠不會實現。”Meta公司多年來投入數十億美元用於其元宇宙概念（一個人們可以社交、購物、娛樂等的3D虛擬世界），並伴隨著虛擬現實技術的創新，但近年來消費者對元宇宙的興趣有所下降，最終導致虧損。根據Google趨勢資料，“元宇宙”一詞的搜尋量在2021年末至2022年初達到頂峰，此後搜尋量有所下降。YouGov去年2月進行的一項調查發現，到2024年，大多數美國人還沒有使用過元宇宙。是什麼阻礙了美國人使用元宇宙：·過去12個月裡，只有26%的美國人使用過元宇宙。·大約十分之一的美國人表示，沒有任何品牌存在感能夠吸引他們進入元宇宙。·29%的非元宇宙使用者表示，如果裝置成本降低，他們會更傾向於加入。·23%的人表示，如果能有更多他們感興趣的元宇宙活動或體驗，他們會更願意加入。·相比之下，22%的受訪者表示，更強有力的安全和隱私保護可能是決定性因素，19%的受訪者表示，如果無需VR頭顯即可使用元宇宙，他們會更感興趣。 (美股財經社)

祖克柏開啟AI基建“核競賽”！1月13日凌晨，Meta正式啟動全新頂級戰略計畫“Meta Compute” ，旨在為AI發展建構前所未有的基礎設施規模。這也標誌著Meta此前承諾的“2028年前狂砸6000億美元投資美國基建”，正式進入了實操階段。為了攻克全球能源與監管的層層壁壘，祖克柏組建了一支極具政治權重的“三駕馬車”天團，甚至直接將川普的前國家安全副顧問招致麾下，親自坐鎮“外交”。另據內部消息，為了給這場核能豪賭籌措軍費，祖克柏不惜對自己曾經的摯愛，也就是元宇宙部門痛下殺手：裁員10%以全力輸血給新的AI帝國。這一近乎瘋狂的轉型瞬間撕裂了輿論場：一邊是川普高調點贊，為Meta的基建野心背書；另一邊是股價盤後跳水，市場對這種“不計成本”的投入表現出了本能的恐懼。但這或許是通往AGI唯一的窄門。在祖克柏精明的算盤裡，今天的股價下跌只是暫時的“燃料費”。他賭的是，當全球算力的狂飆最終撞上電力的天花板時，唯有掌握了能源閥門的人，才有資格定義什麼是真正的“超級智能”。01劍指“超級智能”：Meta Compute正式成軍就在本周一，祖克柏通過旗下社交平台Facebook發佈了一條重磅消息：Meta正式啟動名為“Meta Compute”的頂級倡議（Top-level initiative）。這絕非一次簡單的技術升級，而是關乎Meta未來十年生死的基石。這項計畫的核心任務極其純粹：建構一個能夠支撐“個人超級智能（Personal Superintelligence）”的全球級AI基礎設施。所謂的“超級智能”，即機器思維全面超越人類的奇點。祖克柏對此毫不掩飾野心：“Meta計畫在十年內建設能耗高達數十吉瓦（GW）的算力叢集，進而實現數百吉瓦甚至更多。”數百吉瓦是什麼概念？一吉瓦足以支撐一個小城市的用電。Meta的這一規劃，意味著其未來資料中心的耗電量將堪比一個中等規模的國家。 這不僅僅是程式碼與晶片的比拚，更是一場關於土地、能源、電網與全球供應鏈的總動員。正如祖克柏所言：“我們如何通過工程設計、投資和合夥關係來建構這些基礎設施，將成為我們的戰略優勢。”02“三駕馬車”：技術、算力與政商藝術的合流為了推動這一宏大計畫，祖克柏組建了一個極具深意的領導成員。“三駕馬車”的排布，精準暴露了Meta在全球化博弈中的多維佈局：技術壓艙石：高級工程主管桑托什·賈納爾丹 (Santosh Janardhan)作為Meta全球基礎設施的掌舵人，賈納爾丹將繼續負責資料中心架構、晶片計畫及營運。他是Meta多年來維持高並行社交網路的功臣，也是確保Meta Compute從藍圖變為現實的工程總指揮。AI新大腦：AI產品負責人丹尼爾·格羅斯 (Daniel Gross)作為初創公司Safe Superintelligence的前CEO，格羅斯是Meta的新面孔。他曾與OpenAI前首席科學家伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）共同創立Safe Superintelligence（SSI）。自2025年7月加入Meta後，格羅斯將負責長期容量戰略、供應商合作夥伴關係及行業分析。他的加入，標誌著Meta在追趕OpenAI和Google的過程中，終於補齊了最核心的戰略規劃短板。政商操盤手：總裁兼副董事長迪娜·鮑爾·麥考密克 (Dina Powell McCormick)這是最出人意料、也最關鍵的一步棋。麥考密克是華爾街最有權勢的女性之一，曾在高盛深耕16年，並擔任過川普政府的國家安全副顧問。祖克柏明確表示，麥考密克將直接向他匯報，重點負責搞定各國政府及主權基金，解決基礎設施的建設、部署與融資問題。在全球監管收緊的當下，Meta深知“AI主權化”趨勢不可阻擋，要在全球拿地、拿電、拿錢，必須有這種等級的“影子外交官”出馬。有趣的是，這一任命迅速得到了川普本人的公開背書：“馬克做出了偉大的選擇！她是一個才華橫溢、表現卓越的人。”03現實的殘酷：元宇宙為AI“輸血”然而，宏大敘事的背後往往伴隨著陣痛。就在Meta Compute高歌猛進的同時，另一個曾經的夢想“元宇宙”正面臨嚴重的戰略壓縮。據知情人士透露，Meta計畫本周對旗下現實實驗室（Reality Labs）裁員約10%。該部門擁有約15000名員工，主要負責Quest頭顯、Ray-Ban智能眼鏡以及Horizon社交平台，曾是祖克柏的掌上明珠。2021年，祖克柏將公司改名Meta，宣佈All-in元宇宙。結果在燒掉超過600億美元後，元宇宙不再是舞台上唯一的明星。雖然官方堅稱不會放棄，但重心的偏移顯而易見。現實實驗室內部正在進行一場“存優去劣”的洗牌：將資源從昂貴且小眾的VR頭顯，向搭載AI助手的智能眼鏡傾斜。祖克柏在去年7月份的投資者電話會上也表示，智能眼鏡將是我們將“超級智能”融入日常生活的核心方式。投資者對這一邏輯心知肚明：Meta正在急於削減主營業務之外的開支，只為給那個吞金無數的“個人超級智能”輸血。04能源之戰：當AI撞上“核能”要實現數百吉瓦的夢想，光有晶片是不夠的，當下最緊缺的硬通貨是電力。由於AI資料中心的激進擴張，美國電力需求正經歷20年來首次大幅增長。為了確保長期供應，祖克柏徹底轉變了策略：將Meta從單純的算力“租戶”，變成了深度參與電網建設的“能源基建商”。根據BloombergNEF最新預測，為了支援Meta的資料中心，相關新型核反應堆的建設投資將超過140億美元。這一驚人數字背後，是Meta的一系列掃貨式核能協議。Meta已鎖定兩家新一代核能領軍企業：由OpenAI CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）支援的Oklo，以及比爾·蓋茲（Bill Gates）創立的泰拉能源（TerraPower）。·Oklo計畫：在俄亥俄州建設1.2吉瓦的核能園區，由16個小型反應堆組成的叢集，每個反應堆成本約3.5億至4億美元。如果一切順利，這些系統最早將於2030年開始供電。·泰拉能源計畫：建設兩座345兆瓦反應堆，並擁有增購6座的期權。儘管初期單座成本高達40億美元，但隨著技術成熟，成本有望壓降至10億美元。首批項目預計2032年完工。·現貨採購：為了填補“遠水解不了近渴”的空白，Meta還簽署了20年長約，直接購買Vistra Corp旗下三座已投入營運的傳統核電站電力。然而，實驗室之外的核能之路佈滿荊棘。目前，Oklo和泰拉能源都尚未獲得建造商業系統的監管批准，更沒有在商業規模上證明其發電能力。BNEF首席核能分析師克里斯·加多姆斯基（Chris Gadomski）潑了一盆冷水：“在核能世界裡，最初的成本估算通常遠低於實際支出，且遠滯後於實際目標。”這意味著，140億美元可能只是一個起步價，Meta必須面對漫長的審批周期和技術迭代的不確定性。Meta選擇的“重資產”模式雖然保證了穩定性，卻也讓華爾街感到不安。Meta此前預計2025年的資本支出將高達720億美元，而這僅僅是冰山一角。正如ClearView Energy Partners的分析指出，Meta已經把自己定位成了極少數具備“雄厚財力”和“極高風險承受能力”的科技巨頭。對於投資客來說，這就像是一個深不見底的黑洞：錢在以核聚變的速度燃燒，但Llama 4之後的盈利路徑依然籠罩在迷霧中。05資本市場的冷思考：耐心還能維持多久？周一消息公佈後，Meta股價盤後下跌1.7%。過去三個月裡，累計跌幅已近9%。投資者的擔憂並非空穴來風：投資回報率焦慮：祖克柏預計到2028年在AI基建上的投入將達到6000億美元。競爭白熱化：面對OpenAI和Google的步步緊逼，Llama 4的反響並未形成碾壓之勢。監管壓力：隨著資料中心消耗的水電資源達到“城市級”，地方社區的牴觸情緒正在升溫。但也有人看到了硬幣的另一面。網紅投資客@Matkinvest在X上發文稱：“許多人懷疑，是因為Meta的資產負債表不像雲服務商那樣能即時變現。但這恰恰為理解價值創造過程的長期投資者，提供了絕佳的上車位置。”06結語：祖克柏的“二次創業”從Facebook到Meta，祖克柏展現了矽谷掌舵人中罕見的賭性與決斷。Meta Compute的成立，實際上是他的第二次“改名級”創業。祖克柏正在建構一個由液冷機架、核反應堆、主權資本和超級智能構成的全新帝國。在這個帝國裡，社交媒體只是表層的應用，底層的能源與算力才是真正的力量源泉。裁員、重組、買核能、聘請政要，所有的動作都指向同一個目標：在人類通往超級智能的路上，Meta要成為那個修路的人，並擁有這條路的永久收費權。在通往AGI的荒原上，祖克柏已經燒掉了退路。這究竟是天才的遠見，還是狂人的妄想？答案就藏在未來兩年的AI落地上。 (網易科技)

據三位知情人士透露，Meta公司正在醞釀對其Reality Labs旗下的元宇宙相關部門進行裁員。據悉，這一決定最早可能在明年一月就落地，預計最多將波及該部門近三成的員工。雖然Meta並沒有打算徹底放棄建造元宇宙的夢想，但這個產業的崩塌與敗退，舉世共睹：炒作虛擬房地產、數字NFT藏品，冠名娛樂節目……“元宇宙”這個概念在中國也曾轟轟烈烈萬眾矚目，但它的消失也幾乎只在一瞬間。一個宏大的概念，是怎樣一步步影響甚至拖累一家科技巨頭的？Meta公司到底受到多大的影響？轉型AI硬體的嘗試又能否成功突圍？2021年10月28日，馬克·祖克柏曾高調宣佈將Facebook更名為Meta，以“All in元宇宙”的姿態開啟科技行業的“虛擬新大陸”探索。彼時，元宇宙被視為下一代網際網路的終極形態，Meta的豪賭也帶動微軟、迪士尼等巨頭紛紛入局，一場轟轟烈烈的“數字大航海”就此拉開帷幕。然而短短四載後，這場狂歡就以Meta元宇宙業務累計虧損超700億美元、戰略重心全面轉向AI硬體告終。曾經野心勃勃的Meta公司，也從“元宇宙”布道者變成了一家“智能眼鏡廠商”——這是一個時代概念的幻滅，也是科技行業戰略迭代的殘酷縮影。從資本狂歡到泡沫的破碎元宇宙的崛起，始於科幻概念，共振於技術焦慮。1992年尼爾·斯蒂芬森在《雪崩》中描繪的“超越現實的數字宇宙”，在2020年後因遠端社交需求激增、VR/AR技術初步成熟，被資本賦予了“下一代計算平台”的想像空間。2021年Meta的更名成為元宇宙進入大眾視野的契機——祖克柏宣稱，要投入1000億美元打造“元宇宙生態”。Meta股價一度飆升，市場對元宇宙的狂熱達到頂峰，微軟以687億美元收購暴雪佈局元宇宙遊戲，迪士尼設立“元宇宙業務部”計畫將主題公園搬入虛擬世界，甚至出現了虛擬房地產交易平台，月球、火星的“數字土地”被炒至天價，甚至在國內也不乏明星人物下場炒作。但狂熱之下，元宇宙的核心缺陷逐漸暴露。首先，元宇宙相關技術的成熟度嚴重滯後於願景。Meta推出的元宇宙平台Horizon Worlds，早在推出之際就因粗糙的人物建模、貼圖式場景設計遭玩家群嘲，被調侃“畫面不如20年前的魔獸世界（遊戲）”；作為核心入口的VR頭顯，不僅重量大、佩戴眩暈，2025年第二季度全球出貨量遠低於“億級使用者”的預期。其次是商業化路徑完全缺失，元宇宙始終無法回答“使用者為何需要進入虛擬世界”的核心問題——社交功能可被Zoom、微信替代，遊戲體驗遠遜於傳統3A大作，虛擬辦公更是因操作煩瑣、沉浸感不足淪為雞肋。>> Horizon World飽受詬病的場景設計。更致命的是，元宇宙的“燒錢”模式難以為繼。Meta旗下負責元宇宙業務的“現實實驗室”（Reality Labs），2021-2025年累計虧損超700億美元，且營收貢獻率從未超過2%。在2025年10月Meta的最新財報會議上，“元宇宙”一詞終於首次被祖克柏團隊“除名”。但其實，行業的衰敗之勢早已顯現。兩年前，曾經追捧元宇宙概念的科技巨頭們就已經紛紛轉向，拋棄了這個曾經的資本寵兒：2月，微軟解散了成立僅四個月的工業元宇宙部門；3月30日，迪士尼公司宣佈撤銷開發元宇宙戰略的小型部門；字節跳動旗下的虛擬現實品牌PICO事業部計畫裁員300多人；騰訊宣佈XR（是虛擬現實VR、增強現實AR和混合現實MR等沉浸式技術的總稱）全線崗位取消；百度在當年5月開始正式轉向AIGC相關業務、不再向元宇宙業務投入更多資源。雖然祖克柏在當年的財報電話會上表示自己“更關注人工智慧”，但他始終對這個他的“初級夢想”抱有幻想，也曾試圖開啟自救。例如，2024年初，Meta曾宣告新作業系統Horizon OS誕生——這是Meta公司為其混合現實（MR）頭顯裝置（如Quest系列）專門開發的作業系統，並宣佈該作業系統將向第三方開放。聯想、華碩、LG、微軟等PC廠商均確認將成為Meta的合作夥伴，打造基於Horizon OS的頭戴式顯示裝置。Horizon OS承載了Meta試圖通過虛擬現實和混合現實搶奪生態系統平台角色的重望，Meta希望將Horizon OS打造成“新時代的Android系統”，從而掌握下一代通用計算裝置的入口。然而，不得不承認的是，這個所謂的生態直到目前都未具備成熟的條件。就在幾天前的12月18日，Meta方面終於宣佈已暫停向第三方裝置製造商開放其混合現實作業系統Horizon OS的合作計畫。Meta表示，“我們將轉而聚焦於打造具有世界一流水準的第一方軟硬體產品，以此推動虛擬現實市場的發展。我們對此有著長期的投入與承諾，未來隨著該領域的逐步成熟，我們會重新評估與第三方裝置廠商的合作機會。”戰略大轉向面對元宇宙的潰敗，Meta的轉型在今年堪稱“緊急剎車”。2025年下半年，一系列舉措標誌著其戰略重心全面轉向AI硬體，暫停向第三方開放混合現實作業系統Horizon OS只是其中之一，此外還有Meta加速押注AI眼鏡——與雷朋合作推出的Gen 2智能眼鏡，2025年上半年拿下全球73%的AI眼鏡市場份額，出貨量同比增長超200%。為了製作元宇宙世界入口而打造的硬體輔助裝置，現如今反而誤打誤撞給Meta帶來了一線生機。Meta整體的風格調性也隨著營收結構的變化發生轉變——AR眼鏡似乎從一個極客硬體變成了某種“時尚單品”，Meta內部資源開始更傾斜設計部門：祖克柏最近宣佈了一項重要任命，聘請曾在蘋果任職多年的資深設計師Alan Dye在Reality Labs內部領導一個新的創意工作室，專注於設計、時尚與科技的融合。>> 祖克柏宣佈Alan Dye加入Reality Labs。Meta發言人Nissa Anklesaria更是直接表示：“鑑於目前的發展勢頭，我們正在調整Reality Labs的投資組合，將部分資源從元宇宙轉向AI眼鏡和可穿戴裝置。”Meta的這種“眼鏡戰略”更像是一種基於現實利益的權衡之下的產物。一方面，AI眼鏡解決了元宇宙的“落地難題”：相比需要完全沉浸的VR頭顯，智能眼鏡更貼近日常場景——使用者可通過語音指令實現即時翻譯、地圖導航、拍照錄影，雷朋的經典鏡框設計也降低了“科技產品”的突兀感，避免了VR裝置的“社交尷尬”。另一方面，AI眼鏡更契合當下技術紅利期的需求：生成式AI的爆發讓“語音互動+即時計算”成為可能，Meta在Ray-Ban Meta Gen 2中整合的AI助手，雖曾鬧出一些笑話，但也能滿足一些基礎的生活化需求，且硬體成本遠低於VR頭顯，定價379美元（約合2700元人民幣）更易被大眾接受。>> Meta AI眼鏡的廣告語是：“最時尚的AI眼鏡”。為了鞏固這一方向，Meta甚至不惜“拆東牆補西牆”。2025年12月，Meta宣佈對現實實驗室進行裁員後，節省的預算就將被投入AI眼鏡研發；祖克柏在社交媒體上直言：“我們的理念是把智能當作一種新的設計材料，去構想當智能變得充裕、強大且以人為本時，會帶來那些可能性。我們計畫提升 Meta 內部的設計水準，集結一支兼具工藝、創意視野、系統思維，且擁有打造連接硬體與軟體的標誌性產品豐富經驗的精英團隊。”Meta首席技術官安德魯·博斯沃思針對公司“將部分投資從元宇宙轉向AI眼鏡和可穿戴裝置”的回應則更像是一種維穩，他表示，“Meta是一家大公司。我們可以投資很多領域。我們可以同時投資VR、眼鏡和AI——順便說一句，我們多年來一直如此。”巨頭分化與AI軟硬體競賽Meta的轉向，是科技行業“元宇宙退潮、AI硬體崛起”的縮影。當下的科技行業，正圍繞“AI硬體入口”展開新的競賽。在國內，阿里巴巴發佈夸克AI眼鏡，整合電商導購、AR導航功能；字節跳動聯合中興推出的豆包AI手機更是引發熱議，主打“AI生成內容+即時場景識別”。在美國，OpenAI更是罕見涉足硬體，計畫與終端廠商合作開發“AI專用裝置”，試圖將ChatGPT的能力植入可穿戴裝置。AI硬體終於不再追求“讓使用者進入數字空間”，而是通過語音互動、電腦視覺，讓AI成為“嵌入現實的智能助手”。但Meta在這場新競賽中，仍面臨多重挑戰。其一，產品體驗仍有短板：Ray-Ban Meta Gen 2雖被WIRED評為7/10分，但存在“佩戴兩小時壓鼻樑”“非偏振鏡片在強光下看不清”等問題，且依賴的Meta AI助手，常因“強制推送AI垃圾內容（Vibes服務）”引發使用者反感。其二，生態護城河薄弱：與蘋果、Google相比，Meta缺乏作業系統、應用程式商店的生態支撐，AI眼鏡的功能仍侷限於“拍照、翻譯、聽音樂”，難以形成差異化競爭。其三，隱私爭議持續發酵：智能眼鏡的隱蔽式攝影機引發公共擔憂，有使用者改裝裝置關閉錄製指示燈，用於偷拍、騷擾他人，這給Meta帶來了監管壓力。同時，必須看到的是，Meta在元宇宙上的錯誤決策並非沒有任何後果。在人工智慧大模型方面，Meta似乎總是格格不入的那一個。12月初，Linux基金會成立了名為“Agentic人工智慧基金會”（AAIF）的組織，該組織旨在通過“共享工具、標準和社區驅動創新的生態系統”，幫助企業開發和管理人工智慧代理。組織內不乏科技行業的巨頭：從AWS和OpenAI到Google、微軟、IBM和思科等等。然而，名單中缺少了一個名字：Meta。Meta的Llama在開源模型領域被DeepSeek和阿里超越後，Meta似乎就開始轉向了閉源模型。據業內人士分析，該公司正在開發一個新的專有模型，代號為“Avocado”，該模型為Meta帶來一定的盈利。儘管OpenAI、Google、Anthropic、微軟等企業正在AAIF下聯合起來，為代理互操作性建立開放、中立的標準，但Meta選擇垂直整合和平台控制。自研封閉模型固然有利於盈利並增強平台的黏性，但是留在AAIF框架之外的Meta可能面臨的結果是架構碎片化：在Meta平台內開發的代理，在功能上可能將與更廣泛的行業模式不相容。在CIO們要求可互操作智能的世界裡，“Meta正將自己定位為一個自給自足的島嶼。這可能服務於其自身的應用程式和廣告系統，但它與協作基礎設施的發展方向不一致。”更引人注目的變動是，圖靈獎得主、深度學習三巨頭之一的Meta首席AI科學家Yann LeCun（楊立昆）已經從Meta離職。加上閉源模型Avocado被質疑蒸餾自阿里千問（Qwen）大模型，在AI大模型之戰裡，Meta目前似乎正步入節節敗退的守勢。回顧Meta從“元宇宙”到“AI眼鏡”的轉向，本質上是科技巨頭激進試錯的典型案例。祖克柏的失誤，在於將長期技術願景誤判為短期商業機會——元宇宙所需的腦機介面、6G網路、超高畫質渲染等核心技術，至少還需10年的成熟周期，過早投入千億級資源，無異於“在冬天播種”。任何“顛覆性概念”若無法解決使用者的真實需求，終將被市場拋棄。而硬體的創新，需回歸使用者體驗本身：AI眼鏡、AI手機等新裝置，若僅堆砌技術參數而忽視使用者感受，終將重蹈元宇宙的覆轍。這一點對於國內的廠商亦如是。2026年，蘋果、Google的AI眼鏡也將陸續上市，Meta若無法在這條路上再次突破，很可能面臨更大的敗退。 (中國戰略新興產業)

【新智元導讀】祖克柏的「元宇宙」執念終於向現實低頭，Meta計畫削減該部門人力，將資源全面傾斜至銷量意外火爆的AI智能眼鏡。在Reality Labs四年燒掉700億美元後，伴隨著競爭對手的退潮，Meta決定不再死磕笨重的VR頭顯。為了打贏這場新的戰役，祖克柏甚至挖來了前蘋果資深設計師，試圖讓可穿戴裝置真正成為時尚單品。祖克柏宏大的「元宇宙」願景，正式宣告大敗局。據三位知情人士透露，Meta正在醞釀對其Reality Labs（現實實驗室）旗下的元宇宙相關部門進行裁員。這把「手術刀」最早可能在下個月落下，預計將波及該部門10%到30%的員工。該部門主要負責VR頭顯以及基於VR的社交網路開發。儘管具體的裁員人數仍在變動中，但這無疑是一個明確的訊號。需要釐清的是，Meta並沒有打算徹底放棄建造元宇宙的夢想。與其說是撤退，不如說是一次戰略資源的「乾坤大挪移」：高管們計畫將節省下來的資金，從單純的VR領域，轉移到目前勢頭更猛的AR眼鏡和可穿戴裝置上。從「頭號玩家」到「時尚單品」這一轉變並非無跡可尋。早在2021年，Meta就與雷朋（Ray-Ban）聯手推出了一款內建攝影機和麥克風的智能眼鏡，使用者可以用它接電話、聽音樂。而隨著近期AI助手的加入，這款眼鏡搖身一變，成了使用者可以通過語音互動的智能終端。出人意料的是，這款眼鏡在市場上大獲成功，銷量遠超內部預期。相比之下，厚重的VR頭顯在消費者普及度上依然步履維艱。Meta發言人Nissa Anklesaria在一份聲明中證實了這一動向：「鑑於目前的發展勢頭，我們正在調整Reality Labs的投資組合，將部分資源從元宇宙轉向AI眼鏡和可穿戴裝置。」她同時也強調，公司並沒有計畫進行除此之外更廣泛的變革。700億美元的代價，與競爭的退潮回溯到2021年，祖克柏將公司從Facebook更名為Meta，以此宣示他致力於建構基於VR的下一代網際網路（元宇宙）的決心。自2014年收購Oculus以來，這始終是他眼中的「應許之地」。然而，通往未來的路費極其昂貴。Reality Labs作為承載這一願景的硬體和軟體核心部門，在過去四年裡累計虧損超過700億美元。隨著Meta在人工智慧領域的投入也在不斷加碼，預計未來將在資料中心和AI開發上燒掉數百億美元，而投資者的耐心已被這一連串驚人的數字消磨殆盡。此外，外部環境的變化也給了Meta「喘息」的機會。知情人士指出，Meta之所以敢在此時考慮削減元宇宙投入，部分原因在於競爭壓力的減弱。2021年時，蘋果和Google都在瘋狂推進各自的VR裝置，但在對手們的腳步逐漸放緩後，Meta的高管們認為，公司也可以適度調低在VR領域的衝刺速度。設計為王的新篇章Reality Labs由元宇宙部門和可穿戴裝置部門組成。知情人士透露，此次裁員的重災區將集中在VR崗位。與此同時，祖克柏正在為智能眼鏡注入更多的時尚與設計基因。在今年的開發者大會上，Meta展示了三款新型智能眼鏡，其中一款甚至在鏡片內嵌入了微型螢幕。而在本周三，祖克柏宣佈了一項重要任命：聘請曾在蘋果任職多年的資深設計師Alan Dye，領導Reality Labs內部一個新的創意工作室，專注於設計、時尚與科技的融合。Alan Dye將直接向Meta首席技術官Andrew Bosworth匯報。祖克柏在周三的Threads帖子中寫道：我們正在進入一個新時代，AI眼鏡和其他裝置將改變我們要技術以及彼此之間的連接方式。有了這個新工作室，我們將專注於讓每一次互動都經過深思熟慮、直觀自然，並真正服務於人。通往未來的最短路徑，或許並不是建構一個全新的虛擬世界。 (新智元)