在當今這個知識爆炸、技術飛速迭代的時代，如何高效學習並掌握一門技能，直至成為專家，是許多人職業生涯中的核心命題。所以，我們今天來講講Andrej Karpathy。這個名字在AI界可謂如雷貫耳。作為OpenAI的創始成員之一、前特斯拉人工智慧總監，以及史丹佛大學著名深度學習課程CS231n的設計者和首席講師，他的職業履歷星光熠熠，充滿了傳奇色彩。Karpathy不僅在學術研究和工業應用上取得了卓越成就，更是一位熱衷於分享知識的教育者。他提出的許多學習方法和職業建議，因其深刻的洞察力和極高的實踐性，在科技圈廣為流傳，被無數人奉為圭臬。早在2020年，Karpathy就曾分享過一個看似簡單卻蘊含深意的三步框架，為有志於成為專家的人們指明了一條清晰的道路。Karpathy的核心建議主要包含以下三點：1，項目驅動，深度優先：放棄“廣度優先、自下而上”的傳統學習模式，轉而通過完成具體的項目進行“按需學習”，實現縱向的深度積累。2，教學相長，自我沉澱：用自己的話去教授或總結所學，這是檢驗和鞏固知識的最佳方式。3，對標自己，持續成長：永遠只和過去的自己比較，而非他人，專注於個人的持續進步。這三條建議看似樸素，卻直擊學習的本質。我們一條一條細品。01. 項目驅動深度優先你是否也曾有過這樣的經歷：為了學習一門新技術，收藏了無數的教學、購買了堆積如山的專業書籍，試圖從最基礎的理論開始，建構一個全面的知識體系。然而，這種“廣度優先”的學習方式，往往會讓我們陷入理論的汪洋大海，迷失方向，最終因缺乏實踐和正反饋而半途而廢。Karpathy對此提出了截然不同的見解：以項目為導向，進行“深度優先”的學習。也就是說，我們應該首先選擇一個具體、可執行的項目，然後在完成這個項目的過程中，去學習所需的知識點。這種“干中學”（Learning by Doing）的方式，能夠將學習與實際應用緊密結合，極大地提升學習效率和動力。在Karpathy廣為流傳的博文《神經網路訓練秘籍》（A Recipe for Training Neural Networks）中，他詳細闡述了如何一步步建構和最佳化一個神經網路模型。https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/這篇文章本身就是項目驅動學習的絕佳範例。他沒有一上來就羅列艱深的數學公式，而是將整個過程分解為一系列可操作的步驟，比如：與資料融為一體：在寫任何程式碼之前，花大量時間去觀察和理解你的資料，尋找其中的模式和異常。搭建端到端的骨架：先用一個最簡單的模型跑通整個訓練和評估流程，確保你的管道是暢通的。過擬合：然後，嘗試讓模型在小批次資料上達到過擬合，以驗證模型的容量和程式碼的正確性。正則化與調優：在確認模型能夠學習後，再逐步引入正則化技術，調整超參數，提升泛化能力。這套流程的核心思想就是迭代和驗證：從一個最小可行性產品（MVP）開始，每一步都進行驗證，確保根基牢固，然後再逐步增加複雜性。這種方法不僅適用於訓練神經網路，也適用於學習任何新技能。例如，如果你想學程式設計，可以從搭建一個簡單的個人網站開始；想學資料科學，可以從分析一份你感興趣的公開資料集入手。在解決實際問題的過程中，你會自然而然地去學習HTML/CSS、Python庫或統計學知識，這些知識點因為有了明確的應用場景，而變得不再枯燥。在另一篇極具影響力的文章《博士生生存指南》（A Survival Guide to a PhD）中，Karpathy進一步強調了“深度”的重要性。他將博士生涯比作一次長達約10400小時的深度探索，而這恰好與馬爾科姆·格拉德威爾提出的“一萬小時定律”不謀而合。https://karpathy.github.io/2016/09/07/phd/Karpathy認為，博士的核心目標，就是在某個非常細分的領域裡，通過深度鑽研，成為世界級的專家。他建議研究者要選擇那些“肥沃”的領域，即有足夠深度和廣度，能夠讓你產出一系列相互關聯的研究成果。同時，要勇於挑戰那些比當前問題難2-3倍，但重要性高10倍的問題，避免在細枝末節上進行微小的改進。這一思想同樣適用於非學術領域。正如Karpathy所說，如果一個人的一生可以專注投入，大約能成為15個領域的專家。因此，與其將精力分散在無數個淺嘗輒輒的領域，不如選擇少數幾個你真正熱愛的方向，進行深度挖掘。在一個狹窄的領域裡做到頂尖，遠比在多個領域都表現平平更有價值。02. 教學相長自我沉澱掌握知識的第二大支柱，是主動複述和知識重構。僅僅是被動地輸入資訊，知識的留存率會非常低。而通過“教”與“寫”的方式，將所學內容用自己的語言重新組織和輸出，則能極大地加深理解，發現知識盲區。這與諾貝爾物理學獎得主理查德·費曼所倡導的“費曼學習法”不謀而合。給本科生的建議：主動復現，而非被動閱讀Karpathy在給本科生的學習建議中提到，“閱讀和理解”與“能夠復現內容”是完全不同的兩件事。他鼓勵學生在學習後，合上書本，嘗試獨立推導公式或證明，以此來檢驗自己是否真正掌握了知識。他還建議，學習初期可以獨立思考，建立自己的理解體系；後期則可以與他人協作，通過向同學解釋概念，來鞏固和深化自己的認知。為一門課程製作一份“備考清單”（Cheat Sheet），將整個課程的知識點濃縮在一頁紙上，也是一種極佳的知識梳理和內化方式。CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition在Karpathy的職業生涯中，分享始終扮演著至關重要的角色。他不僅通過部落格文章分享自己的研究心得和實踐經驗，還積極投身於開放原始碼專案。他認為，將自己的程式碼和項目開源，不僅能幫助他人，更能督促自己寫出更規範、可復現的程式碼，這本身就是一個絕佳的學習過程。同樣，撰寫部落格或技術教學，也是一種高效的“教學相長”方式。當你試圖向他人清晰地解釋一個複雜概念時，你會被迫從讀者的角度出發，重新審視自己的知識結構，理清其中的邏輯鏈條。這個過程會暴露你理解上的模糊之處，促使你回頭去查閱資料，填補知識漏洞。Karpathy本人就是這一理念的忠實踐行者。他在史丹佛開設的CS231n課程，其詳盡的課程筆記和公開的教學視訊，已經成為全球AI學習者的入門寶典。這一舉動不僅鞏固了他自身的知識體系，更極大地放大了他的影響力。因此，在你完成一個項目或學習了一個新模組後，不妨嘗試寫一篇總結文章，或錄製一個簡短的教學視訊，分享到你的部落格、知乎或B站上。這個過程所帶來的收穫，將遠超你的想像！03. 對標自己持續成長通往專家之路 rarely 是一帆風順的。在這個過程中，我們難免會遇到挫折，看到身邊的人似乎比自己進步得更快，從而產生焦慮和自我懷疑。Karpathy的第三條建議，正是應對這種心態的良藥：只與過去的自己比較，專注於個人的成長軌跡。在Karpathy看來，學習的本質是“精神鍛鍊”。他曾在一個訪談中形象地比喻道，真正的學習應該感覺像是“精神上的流汗”（the mental equivalent of sweating）。它應該是一種費力的、充滿挑戰的過程，就像在健身房裡進行高強度鍛鍊一樣，而不是像刷短影片那樣輕鬆愉悅。如果你在學習過程中感到有些吃力，甚至痛苦，這恰恰說明你正在走出舒適區，你的認知邊界正在被拓寬。在他的《博士生生存指南》中，他也坦誠地描述了科研道路上的種種艱辛，比如實驗失敗、論文被拒，甚至產生自我認同危機。要想成為專家，必須具備強大的心理韌性和獨立思考的能力。要學會從第一性原理出發思考問題，忽略那些無意義的外部評價指標，享受在非結構化環境中探索的自由。為了更好地實踐“對標自己”的原則，一個有效的方法是記錄你的成長里程碑。你可以定期寫學習日誌，記錄下自己在這個月或這個季度學到了什麼新技能，解決了什麼難題。當你回顧這些記錄時，你會清晰地看到自己的進步軌跡：半年前還一頭霧水的概念，現在已經能夠運用自如；一年前還無法獨立完成的項目，現在已經遊刃有餘。這種自我參照的成長反饋，能極大地增強你的自信心和學習動力。你會發現，知識的積累也存在“複利效應”。每天一點點的進步，經過時間的沉澱，最終會匯聚成巨大的飛躍。Karpathy本人的成長歷程，從一個對深度學習充滿好奇的學生，成長為引領行業發展的AI領袖，就是這種長期堅持和自我超越的最好證明。Andrej Karpathy的專家養成三步法——項目驅動、教學相長、對標自己為我們描繪了一條清晰、可行的精進之路。它告訴我們，成為專家並非依賴於所謂的天賦異稟，而是一個關於刻意練習、深度聚焦、積極反思和自我衡量的系統性過程。這條路並非坦途，它需要我們付出汗水和耐心。但正如Karpathy的經歷所展示的，無論是從零開始編寫一個神經網路，還是領導一個頂尖的AI團隊，這套原則都同樣適用。2025年就要結束了，祝願每一個人都能成為某個領域的專家。 (TOP創新區研究院)

胡曄是頂尖生物醫學學家，在美國學習和工作了22年，曾擔任美國杜蘭大學教授。今年夏天，胡曄辭去美國大學職務，毅然歸國。根據香港英文媒體《南華早報》17日報導，就在離開美國前幾個月​​，胡曄公開批評了川普政府凍結和削減美國國立衛生研究院（NIH）總計830萬美元的研究資金一事。根據清華大學公佈消息，9月起，胡曄擔任清華大學生物醫學工程學院院長，同時獲聘兆易講席教授。杜蘭大學網站報導稱，4月7日，胡曄在杜蘭大學網站上發表標題為「保護救命研究：NIH資金對公共衛生的關鍵影響」的公開信，警告NIH資金削減將對科學研究產生廣泛影響。“現在是我們發聲的時候了，保護我們的研究和未來，”胡曄在公開信中寫道，“如果我們錯過這一刻，可能再無機會，無人能倖免……據擬議的聯邦預算，NIH未來資助的間接費用報銷率可能從53%降至15%。”胡曄談到，一項受削減影響的370萬美元NIH資助原本用於兒童結核病和愛滋病毒的早期檢測。此外，310萬美元NIH資金用於開發基於血液的癌症檢測技術，還有一筆150萬美元資金用於採購先進裝置，進一步推進疾病檢測、癌症研究和醫療技術開發。公開資料顯示，胡曄長期專注於研究病毒快速檢測，在頂尖期刊發表過多篇論文，並擔任美國化學會《ACS Nano》期刊副主編。他在奈米醫學領域申請了30多項專利，其中14項獲得美國或國際公司授權，並是美國四家生物技術新創公司的共同創辦人。清華大學網站截圖胡曄1999年畢業於蘭州大學化學化工學院有機化學專業，後來在清華大學化學系攻讀碩士。2003年在清華大學畢業後，胡曄前往美國奧斯汀德州大學攻讀生醫工程，2005年獲碩士學位，2009年獲博士學位。 2009年至2011年，他在休士頓德州大學健康科學中心進行博士後研究。2011年至2015年，胡曄在休士頓衛理公會研究所奈米醫學系擔任助理教授，同時兼任威爾康奈爾醫學院細胞生物學系助理教授。 2015年11月，他晉陞為副教授。2019年7月，胡曄加入杜蘭大學醫學院，此後擔任生技創新領域Weatherhead校長講席教授、智慧分子診斷中心創始主任、創新發展學院指導委員會主任。他也曾在美國路易斯安那州癌症研究中心擔任診斷計畫總負責人。《南華早報》報導稱，2021年1月，胡曄在杜蘭大學的實驗室開發出快速新冠病毒檢測套件。套件使用唾液作為樣本來源，能偵測新冠病毒及其變異株，使用智慧型手機可在15分鐘內出結果。2024年1月，《自然》雜誌發表題為「追蹤結核病」的文章，提及七種潛在新結核篩檢技術，其中三種由胡曄領導的實驗室開發。胡曄使用奈米粒子富集人體血液中的結核肽抗原，然後用質譜儀檢測。與常用診斷方法需4至6周相比，新方法可將診斷時間縮短至2.5小時，每次實驗室成本約3美元。根據世界衛生組織2024年的估計，全球每年約有1,080萬人感染結核病，其中約125萬人死亡，許多人因未診斷或晚期診斷而無法治癒。根據清華大學介紹，歸國前，胡曄教授的實驗室長期獲得美國國防部（DoD）、國家衛生研究院（NIH）、蓋茲基金會（Gates Foundation）、世界衛生組織（WHO）等機構穩定資助。目前，他在清華大學的科學研究計畫著力開髮針對傳染性疾病、神經性疾病及癌症的新型診斷方法。2023年3月，胡曄入選美國醫學與生物工程學會（AIMBE）會士，同年11月入選美國發明家學院（NAI）院士，2024年6月當選為國際生物醫學工程學院（IABME）院士，2025年9月當選為歐洲科學院院士。2025年9月，胡曄全職加入清華大學，擔任生物醫學工程學院院長。清華大學黨委常委、副校長王宏偉表示“胡曄教授具有豐厚的學術成果和寬闊的國際視野，相信他的加入能帶領清華生物醫學工程學院邁向國際前列，對清華醫學發展戰略具有重要的作用！” （觀察者網）

國峯厝好貸二胎房貸，安心透明的資金夥伴。圖片來源：國峯厝好貸提供房屋二胎貸款管道選擇多元，但並非所有借款管道都值得信任。國峯厝好貸以合法登記、透明流程及專業團隊，成為全台最受推薦的融資二胎品牌。擁有百人以上專業團隊與全台實體據點，並由康康、權喜原雙代言，象徵品牌公信力與市場肯定！國峯厝好貸，最值得信賴的二胎房貸品牌在急需周轉時往往會接觸到各種借款管道，包括銀行、融資公司、代書代辦，甚至民間借貸平台。然而，並非所有管道都值得信任，若不慎落入不法業者陷阱，輕則利息高昂、費用不明，重則遭遇詐騙，導致財務損失。國峯厝好貸隸屬於國峯租賃股份有限公司，品牌始終堅持「誠實、透明、專業」理念，以清楚條款、公開流程與合法經營為基礎，在全台六都皆設有營業據點，並取得政府核准的合法營業登記證，讓每一位客戶都能親臨據點簽約，充分保障雙方權益。全台最大房屋二胎品牌，堅持透明經營不同於市面上許多規模不明、掛牌經營的民間貸款業者，國峯厝好貸的母公司——國峯租賃股份有限公司，擁有百人以上團隊，具備相當多的專業人才與規模。由上市櫃融資公司撥款，減少中間剝削、無代辦費，讓客戶獲得合理且透明的服務。國峯租賃更於113年開始由四大會計師事務所查核簽帳，所有項目皆依法核稅，並提供免費諮詢與估價，合約條款明確、絕無空白簽約，讓借貸流程更加安全有保障。國峯厝好貸二胎房貸，全台最大房屋二胎品牌。圖片來源／國峯厝好貸提供拒絕假評論與誇大廣告，讓實力說話網路資訊氾濫，小型貸款公司常以誇張廣告標榜「100%保證過件」、「極低利率」，卻暗藏高額利息與不合理條款；也有部分自媒體店家透過洗五星評論來製造「好評假象」影響消費者決策，面對短時間內的大量評論，提醒借款人務必擦亮眼睛。國峯厝好貸以真實客戶的滿意度建立品牌信任，辦公室自有並且設立多處據點，為致力深耕台灣而努力，讓客戶可隨時找到承辦業務與公司負責人，服務透明、責任明確。這樣的經營模式，也成為全台唯一取得國際 ISO 雙認證的二胎房貸品牌，同時榮獲 G2 金融驗證與第 17 屆企業金炬獎，公信力經得起市場檢驗。具備金融知識的專業團隊，以人為本國峯厝好貸業務團隊秉持「以人為本」精神，針對每位客戶的狀況進行一對一保密諮詢，量身規劃最適合的貸款方案。我們了解，每一個借貸背後，代表的都是一段真實的人生故事——有人想創業、有人想整合債務、有人是為了家人應急——因此我們不只是協助核貸，更是用專業與同理心，陪伴客戶一起找到最佳解方。康康X權喜原代言推薦，信任的延伸2025年，國峯厝好貸正式邀請綜藝笑匠康康（康晉榮）與韓籍啦啦隊員權喜原共同擔任代言人，象徵專業形象獲市場肯定。同年，母公司國峯租賃股份有限公司更榮獲第8屆CSR華人公益金傳獎，彰顯企業在公益與社會責任上的努力，讓品牌更具深度與溫度。面對同行惡意抹黑，國峯厝好貸仍能取得知名本土藝人與國際名人的信任，代表品牌在專業與誠信方面，具備穩固基礎與外界認可的信譽。國峯厝好貸二胎房貸，康康和權喜原代言推薦。圖片來源：國峯厝好貸提供理解每一位客戶的需求，確保安心借貸在房屋二胎市場中，租賃融資公司有其存在的必要性，即使被銀行婉拒，有資金需求的客戶還是有機會成功核貸。國峯厝好貸不只是融資公司，更是您在資金規劃上的長期夥伴，貸款費用與流程專人皆詳細說明，讓您不再面對未知風險。我們用行動證明，真正的信任，來自透明與堅持。

01前沿導讀據美國彭博財經頻道發佈的新聞指出：美國彭博社與國際專業機構Techinsights合作，對華為的手機產品進行了拆解分析。經研究人員發現，華為手機中搭載的晶片是採用了中國技術製造的產品，並且具有7nm晶片的特性。在多年前，中國企業從未展現過生產先進晶片的能力，這是讓所有美國企業都沒有預料到的情況。因此，這標誌著中國企業已經成功繞過了美國的部分技術限制。中國在製造晶片上面所展示出來的技術進步，已經遠遠超出了美國政府的預期，這對於一直以來崇尚通過制裁的方式來壓制中國發展的美國政府，是一個極其糟糕的消息。02技術進步在拜登執政時期，美國頒布了《晶片法案》，同時宣佈對中國企業實行更加嚴格的制裁措施，禁止中國獲得比14nm晶片更加先進的技術產品，將中國晶片技術壓制到落後美國7年的時間裡。但是中國企業開發出來了更加先進的7nm晶片，Techinsights機構副主席哈徹生在接受中央電視台採訪時表示，新麒麟晶片是具有先進7nm特性的晶片，距離國際水平有2到2.5節點的差距，也就是三到五年的時間。也就是說，現在中國企業所開發的先進晶片，距國際水平最多隻有5年的差距，這要比美國政府曾經預想的情況更加良好。據彭博社TMT新聞總監彼得·埃斯特羅姆表示：中國的創造，證明了中國企業實際上可以在本國製造出7nm晶片，這對於中國來說是一個巨大的進步。這也表明，中國能夠在備受爭議的情況下取得科技進步。而美國卻一直在試圖阻止中國公司發展，這在根本上就是一個錯誤的想法。《聯合早報》曾發佈報導指出：華為現在最新的晶片依然是7nm製程，與兩年前震驚美國官員的mate 60pro所使用的工藝相同。而行業老大台積電已開始量產2nm晶片，這要比華為的7nm超前三代。從2023年推出7nm的國產5G晶片之後，中國企業的晶片技術提升有限，缺失EUV光刻機裝置，是制約中國晶片繼續發展的核心痛點。不過華為正在通過打通軟硬體協同的方式，繼續最佳化產品，並且在國家的推動下，逐步在裝置當中採用更多的國產零部件來打造國產化裝置。美國商務部工業與安全域副部長凱斯勒在國會作證時指出：對我們來說，我們不能產生虛假的安全感，必須清楚認識到中國正快速追趕。雖然我們目前預測其先進晶片產量相對較小，但不能因此掉以輕心，因為我們知道中國的目標是全球市場。03推動國產化從mate 60系列的產品來看，除晶片之外，手機鏡頭、儲存晶片等方面還是採用了海外供應商的零部件。到了pura 70系列中，國際技術維修公司iFixit通過對pura 70pro的拆解後發現，其中的快閃記憶體晶片是由華為海思進行的封裝，其他多個元件均來自於中國供應商，對比前代產品有著明顯國產化的提升。iFixit公司首席技術人員莫克塔裡對此表示：當你打開智慧型手機，看到中國製造商製造的一切，所有的這一切都是關於（中國的）自給自足。來到pura 80系列產品，在pura 80 ultra當中，其產品改採用的主攝鏡頭、廣角鏡頭、雙長焦鏡頭，均來自於國產的思特威品牌，實現了旗艦手機的鏡頭國產化，這也是行業內第一款在萬元旗艦當中採用純國產鏡頭供應商的產品。iFixit在接受採訪時表示：雖然華為的處理器晶片沒有太大的提升，但是中國企業一直在推動國產化技術的開發和替換。與華為類似的中國科技企業，是國際層面不能低估的存在。中國企業能在被制裁的情況下，悄無聲息地推出搭載國產7nm晶片的5G手機，這就表明中國企業一直在背後低調的進行技術研發。這種未知能力的對手，才是最強大的存在。 (逍遙漠)

在現代快節奏的生活中，我們習慣了一日三餐的飲食模式，但這種模式真的最適合我們的身體嗎？美國知名運動飲食專家馬克·西森（Mark Sisson）通過多年的研究和實踐，提出了一個顛覆性的觀點：一日兩餐可能比一日三餐更健康。一日兩餐理論馬克·西森的一日兩餐理論並非憑空而來，而是建立在紮實的科學研究基礎上。通過一日兩餐法（每天16個小時禁食，8小時進食），可以讓身體回到"原廠設定"，提升代謝靈活性，重新建立人與食物的關係。這種飲食模式的核心在於間歇性斷食，讓身體在較長時間內不進食，從而觸發一系列有益的生理反應。當我們長時間不進食時，身體會開始消耗儲存的脂肪作為能量來源，這不僅有助於減重，還能改善整體健康狀況。為什麼一日兩餐比一日三餐更適合我們？1. 回歸人類進化的本質禁食在人類進化中具有悠久的歷史。在遠古時代，人們無法定期獲取食物，因此會在不規律地進食和禁食。從進化角度來看，我們的基因更適應間歇性的進食模式，而不是現代社會的定時三餐。2. 激素平衡的重要性《一日兩餐》告訴你，減不下肥不是因為缺乏意志力，而是因為體內激素失衡。頻繁進食會讓胰島素一直處於高水平狀態，就像一個忙碌的工人沒有休息時間一樣。通過間歇性斷食，可以讓胰島素"歇一歇"，恢復正常的敏感性。3. 身體的自我修復能力身體不發炎、血糖不動盪，體重自然下降，重啟自癒力。一日兩餐可以讓身體重啟、代謝、再生、平衡，經過四階段調整，你會發現身體變健康，體重也跟著下降。一日兩餐的實際效果馬克·西森本人就是一日兩餐的最佳實踐者。他是一名醫學預科生並獲得了生物學學位。雖然年輕時熱愛運動，但馬克卻深受各種慢性炎症和腸易激綜合徵的困擾。正是這些健康問題，促使他開始深入研究人類飲食與健康的關係。當馬克觸了間歇性飲食後，他的身體狀態有了很大的改善，頭腦變得更清醒，精力也更充沛。這種親身體驗讓他更加堅信這種飲食方式的有效性。如何實踐一日兩餐？實踐一日兩餐需要循序漸進，不能急於求成。比如——第一階段：循序漸進（1-2周）- 先試著推遲早餐時間- 比如原來7點吃早餐，改為9點吃- 晚餐時間稍微提前一點第二階段：正式開始（3-4周）- 上午10-11點：第一餐（相當於早午餐）- 下午5-6點：第二餐（晚餐）- 晚上8點後不再進食第三階段：根據個人情況調整- 有些人適合早點吃，有些人適合晚點吃- 可以根據工作和生活安排靈活調整馬克·西森建議：首先要確保兩餐的營養充足且均衡選擇優質的蛋白質、健康脂肪和復合碳水化合物在適應期間要注意身體反應，及時調整配合適量運動，提高身體的代謝效率結語：重新定義健康飲食一日兩餐，並不是讓我們盲目地少吃一餐，而是要重新思考我們與食物的關係。在這個快節奏的時代，我們常常被各種飲食資訊轟炸，反而忘記了傾聽自己身體的聲音。正如馬克·西森所說： "做自己身體的主人，掌握進食的話語權" 。也許，是時候放下那些固化的飲食觀念，重新審視什麼才是真正適合我們的健康生活方式了。 (桉棲)