剛剛拿下阿克塞爾·斯普林格獎，山姆奧特曼又語不驚人死不休：五年後AI將全面超越人類，人類智力的霸權時代，已進入倒計時。2030年，GPT-8不僅能給出終極難題量子引力答案，能向你娓娓道來其思考過程、靈感來源，以及它為何決定研究這個課題。它，有資格成為真正的AGI。屆時，“當今經濟活動中30%到40%的任務都將由AI執行。”……如果是在兩年前，我們或許還會感到激動、為自己的飯碗而焦慮。但此時此刻，雖然類似的感覺還有，但相信絕大多數人都淡了許多。牛逼聽太多，實在是麻木了。看著現在正與你對話的傻瓜式AI大模型，雖然有點用，但有被吹的那麼厲害嗎？就這麼個玩意，你很難想像它能在5年內，就成為超越一切的存在。01 現實很骨感美國智庫METR曾於7月初發佈報告，稱大語言模型每7個月能力翻倍，遠超摩爾定律。預計到2030年，AI足以在數小時內完成人類一個月的工作量。這與奧特曼所預測的時間點，比較接近，未來似乎很美好。但回到現在，同樣是智庫METR做了一項試驗：將一批經驗豐富的軟體工程師分成兩組，一組純人工，另一組使用AI工具程式設計。結果卻出乎很多人意料。相比於純人工，借助AI工具預測快40%，實際上卻慢了19%。也就是說，AI不僅沒有使得效率提升，反而降低了效率。無論是採用不同的結果指標、估計方法，還是對資料進行各種子集/子分析，開發速度的放緩現象依然存在。使用了更先進的工具，效率怎麼可能下降呢？包括參與實驗的程式設計師，也認為AI工具幫助自己提升了約20%的效率。這完全不符合邏輯，但資料不會說謊。為瞭解釋這種現象，實驗方將之歸為“能力-可靠性缺口”概念。簡單來說，就是現在的大語言模型，雖然能完成大量複雜的任務。但它們給出的成果，無法達到真實企業需要的業務水平。比如在執行程式設計任務中，程式設計師確實在尋找資訊和主動編碼上花費的時間更少了，但撰寫提示詞同樣需要時間。同時，AI固然能快速生成大量程式碼，但其中充滿小錯誤，導致人類程式設計師不得不花費大量時間去檢查、更正AI輸出，甚至重寫。大部分情況下，人類反而成了AI的保姆。更關鍵的是，程式設計已經是AI表現最好的領域。在這個領域都無法帶來效率提升（在目前的水平下），甚至起到反效果，其他行業可想而知。都說站在風口上、豬都能飛起來，人人都想當那隻豬。根據天眼查專業版資料，截至2025年4月，全國現存在業、存續狀態的人工智慧相關企業超過424.3萬家。其中，2025年新增註冊相關企業約28.6萬家。這個領域，是如此繁榮、參與者是如此之多，所有人都在說AI是未來最大的財富增量。但實際的情況是，除了提供算力的輝達，和成千上萬利用資訊差賺流量的博主……目前幾乎還沒有那一家AI企業真正賺到錢。至少在現階段，它仍然是典型的：高投入，低回報。據摩根士丹利估算，僅微軟、Meta、Google、亞馬遜四家巨頭，2024年的資本投入就高達3000億美元，其中大部分流入AI項目。總體來看，2024年全世界生成式AI投資額較2023年增長超過70%，預計2025年的的總支出更是將達到2024年的3倍。這種背景下，科技巨頭還能扛得住，或許能支援到AI應用真正百花齊放的那一天。而大量中小競爭者，即便前期拿到投資，也根本撐不下去。比如開發出AI回話模型的SD，至今仍背著1億美元債務；Stability AI，核心研究團隊集體辭職；Character AI不得不賣身Google……國內的圈子，大同小異。波形智能，曾拿到千萬融資，突然就解散了，包括CEO、CTO等核心成員集體跳槽OPPO。竹間智能，創始人簡仁賢曾擔任微軟工程院副院長，因現金流吃緊，部分部門不得不停工，基本上停擺了。華夏芯，資金鏈斷裂、申請破產，14項專利、15項軟體著作權被掛到京東拍賣……2022年11月至2024年7月，全國共有78612家新註冊AI企業處於註銷、吊銷或停業異常狀態，佔同期新註冊企業總量的8.9%；全國AI領域註銷、吊銷的企業總數，更是超過20萬家。雖然沒有最新的資料，但按照這個比例估算，目前倒閉的新註冊AI相關企業，100%已經超過10萬家。正如AI工具的實際作用，目前遠遠沒有人們想像中那麼強。不要只看到頂尖巨頭在台前的光鮮，這才是AI浪潮的真正底色。九成的參與者，都將、或已經倒在黎明前，其中不乏真正純粹的技術團隊。在AI技術出現真正意義上的突破之前，這種情況不會改變。02 未來確實不遠如果說，古人的生產力是天平，付出多少力氣就收穫多少糧食。那麼，現代人的生產力就是一根槓桿，只用坐在機器前敲敲打打，就能驅動萬噸的巨輪。在我們的想像中，生成式AI的變革性之處在於，打破了“成本、質量、速度只能選其二”的三角模型。不過目前來看，無論是成本、質量還是速度，AI工具似乎都與我們預想的還差很遠。因為現階段的AI只會標準化的創作，這會導致兩個問題。其一，同質化；其二，細節缺失。以AI繪圖為例，生成式AI是通過整合大量資源，來獲得繪畫能力。一旦源頭出現交叉重複，必然導致AI作畫出現不可避免的同質化。這一點我們平常使用AI工具時都能感受到，你如果不輸入大量特定的提示詞，它給出的圖片風格其實都非常類似。更關鍵的是，它只是把資料具象化為圖片，這就不可避免出現大量低級錯誤。比如，人物裝飾不完整，某些器官比例失真，手指多一根等等。這在上文提到的程式設計工作中，同樣有出現。由於這兩個問題的存在，生成式AI目前只能勝任比如稽核、閱片之類的少部分重複性非常高的工作。對大部分人而言，它根本無法作為一個合格的工具，更深層次的細節把控，必須由人來把控。最終導致，使用工具後的效率，反而不如原來高。當然，未來雖然還未來，但它終究會到來。今時今日的種種，我們可以歸咎為企業家的過度宣傳，但更本質的原因只有一個：如今的AI不夠強。應該強到什麼程度，它才能真正作為一個合格的工具，給企業“降本增效”呢？其實應該有一個標準：達到人類從業者的平均水平、乃至最低水平。它不需要非常強，只需要達到最普通的水準，就將徹底改變今時今日的市場生態。因為在任何行業，佔絕大多數的普通人如果被淘汰，人工成本自然就降下來了，效率也得到了提升。比如目前AI應用最廣泛的遊戲行業。只要定義好規則，關卡策劃、系統、數值等基礎、重複性的設計內容，後續的工作本來就是套範本直接協作。基本上，初級策劃所有能幹的工作，基本上都即將被替代。甚至，只需保留少數創造力最強的人，這樣做不僅能降本增效，遊戲本身的質量也會得到提升。比如，每個NPC都有一個完整而具體的故事，且能與玩家進行更詳細而真實的對話——實現性格千人千面。玩家體驗毫無疑問會得到提升。而在單純靠人力堆的時代，這是不可能實現的。對大廠而言，AI能幫助自己降本增效，以後大型遊戲的研發成本更低、周期更短，從而帶動整個市場更加活躍。對小廠而言，本來主攻的就是頁游、小程序遊戲，基本就是賺一波就跑。對他們而言，以後的成本基本只剩下推廣，研發全交給AI就可以了，無限薅羊毛。唯一受傷的，只有大部分不夠“優秀”的從業者。這種事情，如今已經在遊戲行業發生，而且這兩年隨著顯示卡升級大爆發，行業會變得越來越卷，50%的人可能面臨轉行。其他行業，都在瑟瑟發抖。那一刻的到來，不需要AGI，只需要等到工具能完成最簡單的工作。但絕對不應該是現在。03 尾聲至少此時此刻，對大部分行業而言，AI是根本無法取代人的，甚至作為工具都不太合格。但最近兩年，很多中小企業的管理層們，不論懂或不懂，大多都跟著輿論走、給員工強調降本增效的概念，普遍裁員。留下的員工熟悉AI工具，尤其是免費的那種，提高自己的工作效率。這算是比較low的做法，也是最普遍的。但最終，絕大多數隻是降了本，根本沒有增效。即便真的增了效，絕大多數的情況也不是因為AI，而是裁員導致人心惶惶、大家越來越卷而已。更諷刺的是，現在都2025年了，AI應用市場規模即將突破5000億元。卻依然有相當一部分企業，就像坐井觀天的土財主一般，覺得買幾台高配電腦就是數位化轉型，生成幾個數字人主播就是在做AI。這並非誇張，稍微去瞭解一下就知道，抱有這種想法的企業、甚至投資者都相當之多。或者說，這大概才是目前市場熱炒AI的真實底色。 (格隆)

真正的洞察，不是破局，而是做局。因為，破的局始終是別人做的局。“軟體正在進入一個‘快時尚’的時代。”這不是某個時尚博主的感言，而是OpenAI創始人山姆·奧特曼最近發的一條推文。這句話他沒有具體解釋，根據馬斯克的Grok AI的解釋，Sam Altman的話表明SaaS將模仿快時尚：人工智慧能夠快速、低成本地建立流行的軟體應用程式，從而導致市場飽和、快速迭代和一次性產品，即優先考慮速度而不是持久的質量。但是，Grok沒有說出的另一半是，快時尚是很容易過時的，它們的保鮮度基本只有半年，轉瞬即逝。軟體服務如果淪為快時尚行業，那麼對其中的從業者來說，絕對是一種根本性的顛覆。奧特曼的這句話，其實不是預言，而是揭示了一個令人細思恐極的現實：我們已經被捲入了一場“職業快時尚化”的風暴。AI爆發的時間不長，所以我們有機會見證，由它一手創造的職業的興起，然後又被它一手殺死。2023年，《華爾街日報》還在熱烈報導一個新興的“黃金職業”——提示工程師（Prompt Engineer），說它年薪高達20萬美金，無數人趨之若鶩。然而，僅僅一年多後，到了2025年的春天，同一份報紙又宣告：這份工作“已經過時”。現在，大家討論的不再是提示詞工程，而是上下文工程了。這個職業的整個興衰周期，被壓縮到了驚人的18個月。有一位頂尖的提示工程師，邁克爾·泰勒，寫過關於提示詞工程的權威著作，還創辦了相關的AI公司，他比任何人都更懂這其中的價值。但是，他清醒地認識到，自己的這份專長，大概還有不到五年的壽命。“這是人工智慧經濟中職業生涯的‘鞭打效應’，”一位剛剛轉型為“AI營運主管”的博主寫道，“整個學科的興衰更迭，被迅速整合到知識工作者的技能棧中，速度快到你來不及更新自己的領英簡介。要說我心裡不慌，那是騙人的。”邁克爾·泰勒寫的提示詞工程，有需要的加小編微信獲取。其實，我個人從去年就有一個和奧特曼類似的感覺，我覺得應該研究下時尚哲學了。隨著AI生成能力和質量都將無限提升，所有的數字產品，不管是軟體，還是文章、視訊、課程等各種IP，都可以在極端的時間內大量創作出來，而且也很可能迅速過時。那麼，作為創作者該如何生存呢？答案或許藏在一個我們最意想不到的、和科技風馬牛不相及地方，那就奢侈品時尚業，一個始終在處理兩難悖論的行業，一個將“快速過時”玩弄於股掌之間，卻又創造了無數“永恆神話”的行業。要避免被AI的職業快時尚化風暴所淹沒，重新認識時尚行業、學習奢侈品品牌很有必要。真正的洞察，不是破局，而是做局。因為，破的局始終是別人做的局。學習各種技能，可以成為破局的工具，但是，打造自己的品牌，才是最終的做局和做莊。一、從“快時尚”的鼻祖那裡尋找反常識的生存秘訣首先，讓我們思考一個極其反常識的悖論。時尚產業，堪稱“計畫性淘汰”的鼻祖。它依靠季節性的更迭為生，每年發佈春夏、秋冬兩季新品，然後毫不留情地告訴你“去年的款式已經過時了”。它本質上就是一個不斷製造慾望、又不斷讓慾望失效的巨大引擎。但詭異的是，也正是在這個鼓吹“短暫”與“易逝”的行業裡，誕生了香奈兒、愛馬仕、路易威登這些像征著“永恆”、“不朽”與“傳世”的奢侈品品牌。它們的產品明明在不斷過時，為什麼品牌本身卻能永不過時，甚至讓無數人為之痴迷，願意花費天價去擁有一件終將“過季”的商品？這背後，隱藏著一套深刻的、足以指導我們穿越AI迷霧的底層邏輯。洞見一：奢侈品販賣的不是產品，而是一個穩定且充滿渴望的“意義系統”。當你購買一件香奈兒的外套時，你買的真的是那件斜紋軟呢外套本身嗎？不。你購買的是一個資格，一張進入“香奈兒世界”的門票。這個世界由創始人的傳奇故事、雙C標誌、山茶花、No.5香水、精湛的工藝和一種優雅反叛的精神共同構成。這是一個穩定、永恆、令人嚮往的“意義系統”。而那個“202X秋冬新款”，只是讓你參與這個系統的一張“動態門票”。產品的“過時”，非但不是品牌的弱點，反而是維持品牌“不過時”的必要燃料。品牌通過不斷推出新的、會過時的產品，來持續講述那個永恆的核心故事，從而強化品牌核心符號的神聖性。它就像一場“可控的革命”，用源源不斷的新奇感，來鞏固那個不變的王權。洞見二：奢侈品操控著人類最矛盾的兩種深層需求：“融入”與“區隔”。德國社會學家格奧爾格·齊美爾早就看穿了這一切。他指出，時尚滿足了人類兩種相互矛盾的渴望：融入一個社會群體的需求（模仿），以及彰顯個人獨特性的需求（區分）。一個新的潮流出現，讓早期採納者得以將自己與大眾區分開來。一旦這個潮流被大眾所模仿，它的“區分”功能就消失了，這就催生出更新的潮流來滿足新一輪的“區分”需求。這個永不停止的循環，正是時尚“易逝”的根本引擎。奢侈品牌正是這個循環的頂級操盤手。它們通過發佈令人驚嘆的“潮流款”來引領風向，製造區隔；再通過更容易獲得的“季節款”讓更多人參與模仿；而這一切，都圍繞著那些永不改變的“經典款”和品牌DNA。法國哲學家羅蘭·巴特則更進一步，他認為時尚是一個符號系統。品牌的核心理念和標誌性設計是這套系統的“語法”，而季節性的新產品，則是不斷被創造出來的“新詞彙”。奢侈品的玩法確實高端。它用不斷變化的“詞彙”（新產品）讓你保持新鮮感和追逐的慾望，但它真正的價值，在於那套穩定不變的“語法”（品牌價值）。你永遠在追逐，但又永遠感覺自己歸屬於一個永恆的俱樂部。相比之下，科技圈的宅男和nerd對文化和人性的理解，就不在一個層次。大多數人在AI時代犯下的致命錯誤，就是錯把自己的“季節款技能”（比如某種特定的提示工程技巧、某個軟體的操作），當成了“品牌本身”。如果你圍繞一個註定會在18個月內過時的技能，來建構你的專業認同和安全感，那就好像一個香奈兒的工匠，認為自己的價值僅僅在於縫製今年秋冬款的某一個口袋。當這個口袋的款式不再流行，他的世界就崩塌了。這種認知的錯位，正導致很多人疲於奔命，永無停歇。二、從快時尚打工人，進階個人奢侈品牌要避免被AI快時尚化，真正的破局之道，不是去尋找一件“永不過時”的技能單品，它很可能並不存在。而是要徹底轉變思維，將自己從一個追逐潮流的“快時尚打工人”，升級為一個擁有核心DNA的“個人奢侈品牌”。要避免被淘汰，首先要自我淘汰。淘汰的不是你的能力，而是那個脆弱的、依附於短期技能的身份認同。每個打工人，都應該從現在開始，進行一場徹底的“品牌重塑”。如何操作？我總結了奢侈品營運的三條根本策略，供大家參考。策略一：找到你的“品牌DNA”——定義永恆的核心問題，而非短暫的解決方案。奢侈品牌從不把自己定義為“賣衣服的”或者“賣包的”。香奈兒代表的是一種女性的獨立與優雅，愛馬仕代表的是對極致工藝的傳承。同樣，你必須停止這樣介紹自己：“我是一個會用Midjourney畫圖的人”或“我是一個精通XXX模型的提示工程師”。你應該問自己：我到底在解決什麼更本質、更持久的問題？以邁克爾·泰勒為例，他沒有把自己鎖死在“提示工程師”這個頭銜上。他的“個人品牌DNA”是“從複雜的、非結構化的資料中，為企業提取精準商業洞見的人”。今天，實現這個價值的“季節款工具”是提示工程；明天，可能是模型微調（fine-tuning）；後天，可能是一種我們今天還無法想像的技術。工具會變，但他解決的核心問題不變。他的價值，就建立在這塊永恆的基石上。現在就審視你自己。你的工作，剝去所有工具和軟體的外殼，剩下的那個最硬的核心是什麼？是“連接不同團隊，消除溝通阻力”？是“將複雜的技術概念，轉化為普通人能懂的語言”？還是“在混亂的資訊中，發現被忽視的商業模式”？這個問題的答案，就是你的“品牌DNA”。它是你的壓艙石，是你的Chanel No.5，是你的鉑金包輪廓。策略二：塑造你的“品牌美學”——你的品味、風格和獨特的“個人上下文”。在AI時代，工具的門檻會越來越低。人人都能用上Claude、ChatGPT或DeepSeek，就像人人都能買得起快時尚。當技術本身變得唾手可得，什麼東西會變得稀缺？是品味。是那種知道“好”與“更好”之間微妙區別的判斷力。是那種能為AI提供它無法自行想像的、獨特而精準的語境的洞察力。任何人都能學會使用工具，但很少有人能培養出判斷力，懂得何時輸出的內容是好的，以及如何讓它變得更好。這種辨識力，隨著模型變得越複雜，就愈發珍貴。你的“品牌美學”就藏在這裡。它來自那裡？來自你那些看似與技術無關的“個人上下文”。你是一個有人文社科背景的程式設計師？太好了，你對人性的理解，就是你為AI注入靈魂的獨特養料。你是一個懂市場行銷的AI營運？完美，你的商業直覺，能讓AI的產出從“技術正確”走向“商業有效”。你是一個有編輯經驗的產品經理？恭喜，你對文字的苛刻標準和敘事能力，正是AI最欠缺的“品味”。領域知識的保質期，遠遠長於技術技能。不要再為你“非技術”的背景感到自卑。在AI將技術門檻不斷拉低的未來，那些你以為是無關緊要的過往經驗、獨特品味和審美標準，恰恰是你最難以被覆制的“品牌美學”，是你獨一無二的斜紋軟呢。策略三：成為“品牌主理人”——把事情做到極致，徹底逃離“雜活區”。偉大的奢侈品牌，都有一個如同靈魂人物般的“創意總監”或“品牌主理人”，比如香奈兒的前創意總監卡爾·拉格斐（Karl Lagerfeld）。他的工作，不是簡單地設計幾件衣服，而是作為品牌的“歷史學家”和“策展人”，用當代的語言，重新啟動和詮釋品牌的核心DNA，並以近乎偏執的標準，確保每一件產品的品質都無懈可擊。你也需要成為自己的“品牌主理人”。昨天，矽谷創投教父、YC創始人保羅·格雷厄姆發了一條推文，與本文思路有異曲同工之處。格雷厄姆說，AI並不會取代所有工作，它取代的，是那些他稱之為“雜活”（Scutwork）”的工作。什麼是雜活？就是那些“基礎性的、可被標準化的、缺乏創造性判斷的”任務。他直言不諱：“底層的程式設計師崗位正在消失。”如何保護自己？格雷厄姆的答案簡單而深刻：“把事情做得極好（exceptionally well），遠遠高於AI擅長的那種基礎性雜活水平。”而要把一件事做到極致，前提是什麼？“如果你對某件事沒有真正的興趣，”格雷厄姆說，“你是很難把它做到極致的。”這就是成為“品牌主理人”的最後一塊拼圖：熱情。你必須在你定義的“核心問題”上，投入巨大的熱情，以主理人的心態，去打磨每一個細節，建立遠高於行業基準的個人標準。當AI能完成80分的基礎工作時，你的目標，就是交付一個從95分到99分的、充滿你個人印記的卓越成果。這個過程，就是你作為“主理人”，在為你的“個人奢侈品牌”設計當季的潮流款和經典款。你不再是一個被動的執行者，而是一個創造者，一個標準的定義者。事實上，也只有當你在為自己工作時，才會有如此程度的投入和效果。三、不是終身學習，而是建構品牌最後，再回到奧特曼所說的這種趨勢，如果一個產品甚至一個職業的黃金周期真的只有18個月，我們該如何應對？傳統的答案可能是“擁抱變化”，是“終身學習”。這當然沒錯，但它隱含著一個被動的、追趕的姿態。它會無形中製造焦慮，讓我們疲於奔命，而且永遠趕不上時代。奢侈品行業背後的發展哲學，為我們擺脫這種兩難境地提供了更深刻的啟示：真正的破局，不是去追逐每一場熱點，而是將每一場熱點都為我所用。建構你的“個人奢侈品牌”，不是一次性的產品發佈，不是一個流行的爆款，而是持續地創作和發佈，不斷製造流行和熱點的複利過程。你每天要投入的，重點不是學習新技能的時間，而是對三樣核心資產的持續澆灌：你的品味：你在每一次選擇、每一次判斷、每一次對AI輸出結果的修正中，都在積累和塑造你獨特的審美與標準。你的聲譽：你在每一個項目中交付的卓越成果，每一次超越“雜活”水平的創造性貢獻，都在為你個人這個“品牌”積累信譽。你的認知：你基於自己獨特的“非技術背景”，對核心問題形成的獨到見解，是你最堅固的護城河。在這個複利模型裡，那些不斷湧現的新技能、新工具、新風口，扮演著什麼樣的角色？它們不是你的新身份，而是你的新槓桿。它們不是你要追逐的浪潮，而是你用來放大自身價值的跳板。一個偉大的音樂家，不會因為一款新合成器的問世就拋棄自己的音樂靈魂。他會問：“這個新樂器，如何能更好地服務於我的音樂表達？”一個成熟的投資者，不會因為某個概念股的爆火就清空自己的核心持倉。他會分析：“這個熱點，是否能作為一種策略性配置，來增強我整體投資組合的收益？”我們每個人也應該如此。這意味著不要再被動地問“下一個風口是什麼，我該學什麼？”，而是主動地問：“這個新出現的AI工具，如何能幫助我更高效地解決我一直關注的那些核心問題？”“這個所謂的熱門技能，能否成為一個槓桿，將我已有的品牌DNA放大，觸達更廣的人群？”“學習這項技術，是一次對我核心價值的有效投資，還是一次會讓我偏離主航道的精力消耗？”只有這樣，才能在這個瞬息萬變的世界裡把握主動權。那些不斷變化的技能和工具，就像奢侈品牌每季推出的“季節款”。它們是必要的，它們能帶來新意，能讓你保持在場，能為你創造話題。但你必須清楚，它們存在的唯一目的，是為了服務和彰顯你那個永恆不變的“經典款”——你的核心價值、你的品味與聲譽。所以，“18個月就被淘汰”的，那只是技能的生命周期，而不是你個人的。技能是流動的資產，而你的品牌，將是那個不斷增長的價值本身。 (不懂經)

奧特曼宣布開發AI專用終端顛覆智慧型手機，軟銀豪擲千億美金押注OpenAI。中國DeepSeek強勢崛起竟成最大變數！ OpenAI掌門人奧特曼最新向《日本經濟新聞》揭露重磅計畫：將開發專用生成式AI終端取代智慧型手機，同時自研晶片劍指產業全鏈條。這場由ChatGPT掀起的智慧革命，正在重塑持續20年的iPhone王朝。 奧特曼的AI終端野心 「這是革新數位設備的絕佳時機」，奧特曼在採訪中直言。自2007年iPhone橫空出世以來，消費性電子領域再未出現革命性創新。如今OpenAI計畫打造一款「能執行複雜任務、理解自然語言、主動服務用戶」的AI設備，其功能將遠超目前智慧型手機+語音助理的組合。

根據《TheVerge》日報，2016年，OpenAI開始與微軟就合作協議進行磋商，這家成立不久的新創公司希望獲得關鍵的運算資源支持，以打造聊天機器人ChatGPT。然而，身為OpenAI首席執行官，山姆·奧特曼（Sam Altman）卻首先要爭取最大「金主」伊隆·馬斯克（Elon Musk）的支持。 根據最新披露的電子郵件，奧特曼在2016年9月曾向馬斯克發送了這樣一條信息：「我們只需1000萬美元，就能獲得價值6000萬美元的計算資源，並且我們還能就微軟在雲端部署技術提供建議。然而，馬斯克對這個想法表示反感，並稱這讓他「感到噁心」。 隨後，奧特曼又提出了另一個提議：“微軟現在願意以5000萬美元的價格與我們達成協議，並承諾'由OpenAI根據情況自行評估其是否盡了最大努力'，雙方在任何時候都享有終止協議的權利。 馬斯克對此回應：「如果他們不在主動發送的訊息中使用這個功能，我覺得就沒問題。但是，如果我們能避免讓人覺得自己是微軟的『行銷婊'，那麼這份協議的價值將遠遠超過5000萬美元。

奧特曼充滿爭議的成功之路。 作者 |  陳駿達 編輯 |  李水青 “有幾乎過度的自信”、“善於推銷自己”、“大膽”、“任性”、“讓世界屈服於你的意志比想像中容易”，這是時任矽谷知名孵化器Y Combinator（簡稱YC）總裁的山姆·奧特曼（Sam Altman）在自己的個人部落格上分享的成功秘訣。

OpenAI的戲劇性故事在引發軒然大波後，結局似乎又回到了原點。 微軟CEO薩蒂亞·納德拉手持影響OpenAI的底牌 儘管山姆·奧特曼現在仍面臨著與解僱風波相關的內部調查，但他仍然坐回了CEO的位置。這場商業政變的策劃者要么出局（董事會成員海倫·托納和塔莎·麥考利），要么受到了嚴厲懲罰（聯合創始人、現任前董事會成員伊利亞·蘇茨克維爾）。 得到這樣的結果，奧特曼要感謝一個人：微軟CEO薩蒂亞·納德拉。

人工智慧新創公司OpenAI美國時間11月17日突發聲明，宣佈公司執行長山姆·奧特曼將離開公司，公司現任首席技術長米拉·穆拉蒂被任命為臨時執行長。OpenAI稱，接任CEO的人選仍在確認過程中。 OpenAI在聲明中稱，奧特曼先生的離職是在董事會進行的深思熟慮的審查過程之後得出的結論，他在與董事會的溝通中並不一貫坦誠，阻礙了其履行職責的能力。董事會對他繼續領導OpenAI的能力不再感到有信心。 OpenAI成立於2015年，是一家非營利機構，其核心使命是確保人工通用智慧造福全人類。最初該機構由奧特曼、格雷格·布洛克曼、伊隆馬斯克等人注資。2019年，OpenAI進行了重組，以確保公司能夠為追求「達到通用人工智慧」這項使命籌集資金，同時保留非營利組織的使命、治理和監督。當年獲得了微軟10億美元的投資。奧特曼於2020年離開孵化器Y Combinator並開始擔任OpenAI的執行長。隨後，OpenAI致力於大語言模型GPT的開發，2022年底，基於GPT-3.5的人工智慧對話機器人ChatGPT預覽版發布，由於其超出之前所有人工智慧對話類產品的智能程度，引發廣泛關注，上線5天後便獲得超過100萬註冊。 2023年，OpenAI又獲得來自微軟100億美元的投資，在OpenAI宣布奧特曼不再擔任公司CEO的兩週前，OpenAI的史上首次開發者大會召開，在此次活動上，OpenAI發布了新的GPT-4 Turbo模型，能夠支援更多的文字處理，價格也更便宜。奧特曼在活動上表示，目前OpenAI擁有約200萬開發者，超過92%的財富500強公司基於GPT大模型開發相應的產品，ChatGPT目前也擁有超過1億的周活躍用戶。