沒有旁觀席，每個行業都將被重塑。全球商業格局正歷經一場前所未有的極為劇烈的震盪，麥肯錫全球研究院MGI最新發佈了《2026全球未來競技場研究報告》（The race takes off in the next big arenas of competition），該報告表明，有18個被稱作“未來競技場”的產業，這些未來產業正以其他行業四倍的速度迅猛狂奔，在三年內貢獻了全球大約一半的市值以及收入增量。這可不單單只是資本的盛宴，更是一場涉及企業生死、關乎國家競爭力以及和每個人未來緊密相連的深刻變革。你究竟是身處這場變革當中，還是馬上就要被甩離呢？本文會從五大主題，18個產業，還有跨界玩家與區域格局這四個維度，來為你深度剖析這份127頁的重磅報告。一、總論：什麼是“未來競技場”？“未來競技場”不是泛指全部熱門行業，麥肯錫給出了嚴謹界定：是增長速度最快的產業，是競爭最為激烈的產業，是市場格局遠遠沒有確定的產業。它們具備三大核心特徵：1、技術或商業模式發生階躍變化：像GLP-1減肥藥予以誕生，可重複使用火箭達成突破等情況。2、投資呈現出持續加速度的升級態勢：其中那些投身其中的參與者，以與日俱增的極大數額投入來換取在市場當中的地位，要是無法跟上這種節奏，那麼就意味著會被淘汰出局。3、市場呈現出龐大的規模：建立現有的規模巨大的市場（像電動車對於燃油車的替代），又或者是創造全新需求（如AI軟體、人工智慧）。2022年至2025年的增長資料對比情況，清晰明確地透露出了這種斷層狀態的差距 。市值年增速：未來競技場 29% vs. 其他行業 8%收入年增速：未來競技場 11% vs. 其他行業 接近0%資本支出的增速，與研發投入的增速相比：在未來的競技場當中，前者為百分之十四，而後者是其他行業的百分之四。結論清晰至極，這十八個競技場，貢獻出全球大概一半的市值以及收入增量，是現今全球經濟獨一無二的增長動力源頭。二、五大主題與18個產業分述報告把18個產業進行歸類，使之歸於五大主題，這18個產業中各個產業的增長邏輯不一樣，風險也並非相同，相互之間存在差異。1. AI相關產業：增長最快，泡沫風險最大包含領域：半導體、雲服務、AI軟體與服務。深入剖析，這是當下最為瘋狂的主題，僅輝達一家公司市值增長幅度，超越2022年整個上市半導體行業市值增長總和，然而，市值飆升所反映的投資者預期，遠遠超過收入增長所反映的當前現實，AI最終能否帶來超越資本成本的回報，這是當下最大的商業懸疑劇。圖：2020-2030年全球半導體市場規模及預測侷限之處在於：高端晶片（HBM）、先進封裝以及電力，正逐漸演變成新的受限因素。資料中心的擴展，正遭受電網容量的限制，彷彿被卡住了脖子。2. 數位化產業：成熟行業被AI重塑涵蓋的領域有，電子商務、數字廣告、串流媒體視訊、網路安全以及視訊遊戲。2020-2025年全球網路安全市場規模核心趨勢：增速平穩，但競爭規則正在被AI徹底改寫。從事廣告行業者發現，像GPT那樣的AI搜尋導致網站流量有所降低，進而動搖傳統廣告模式的根基。與此同時，零售媒體網路，例如亞馬遜廣告則在這種情況下迅速崛起。電商領域“代理商業”的時代就要來臨，往後有可能是借助AI代理去幫你達成購物行為，而控制權會從平台轉向AI模型或者作業系統。2020-2025年全球電商市場規模及增速線上播放媒體，從那種通過投入大量資金去爭搶使用者的方式，轉變為將利潤放在優先考量，廣告的運作形式以及捆綁式的套餐，成為了新的關鍵要點。3. 電氣化產業：中國全面領先，利潤承壓包含領域：電動汽車（EV）、電池、核裂變。重點佈局方向：在全球範圍之內收入所佔份額排名首位的是中國，特別突出的是在電動車輛以及電池相關領域。2020-2025年全球電動汽車銷量及增長率問題與挑戰：產能過剩以及價格戰：競爭極為激烈致使價格出現下降情況，除了比亞迪、特斯拉等少數處於頭部位置的企業之外，多數的廠商都處於虧損狀態。電池利潤已歸零，需求實現翻倍，價格出現暴跌，致使行業收入增長極為有限，正加快淘汰高成本廠商。2020-2025年全球電池市場規模及需求增長核裂變迎來新機遇，AI資料中心對穩定且清潔電力滿懷渴求，這使得小型模組化反應堆，成為像微軟、Google這樣的科技巨頭的新寵。4. 硬科技產業：分化嚴重，自動駕駛狂奔其中涵蓋的領域有：共享自動駕駛（SAV）、太空、機器人、未來空中出行（無人機/eVTOL）、模組化建築核心看點：共享自動駕駛領域（此項增速最為迅猛）的收入年度增速達到百分之六十九，Waymo以及Apollo Go已在超過千萬英里的實際營運過程當中證實技術具備可行性。然而單位經濟模型目前尚未實現順暢運行，每英里相應成本依舊高於售價。全球自動駕駛商業化城市數量增長太空領域，發射成本因為可回收火箭而降低了百分之九十，國防方面的需求成為了新的推動力量，SpaceX公司的星艦將會進一步對行業產生顛覆性影響。電動垂直起降飛行器（飛行汽車），當前所處階段處於“認證起來困難重重、商業化之路距離尚遠”的起始初級階段，其面臨的情況是，電池性能以及法規這兩個方面乃是兩大阻礙前行的攔路虎。5. 生物技術產業：減肥藥一騎絕塵包含領域：肥胖藥物（GLP-1）、非醫療生物技術。核心分析：狂飆的減肥藥領域，諾和諾德與禮來呈現雙頭壟斷態勢，然而，已有超過80家競爭者紛紛湧入其中。在此情形下，價格正處於下降趨勢，且關鍵專利即將到期，致使市場正從曾經的“神壇”逐漸邁向“紅海”。2020-2025年GLP-1處方增長趨勢&減肥藥市場競爭格局非醫療用途的生物技術的商業化的發展處理程序較為遲緩，依舊處於早期努力提升的階段，還沒有達成規模化的商業對抗水準。三、跨界玩家：9家“全能型企業”正在改寫遊戲規則除了專注的行業冠軍，一股更強大的力量正在崛起，那便是“全能型企業”。它們分別是：Alphabet、亞馬遜、蘋果、Meta、微軟、阿里巴巴、華為、三星，以及“特斯拉+SpaceX”叢集。2025年全能型企業競技場佈局共同特點：利用核心業務，像是電商、搜尋、作業系統所產生的數額巨大的現金流，與此同時，對3個以上未來競爭領域進行押注。在2025年的時候，9家公司的總收入大概是2.7兆美元，這一數值超過了義大利的GDP，其研發與資本支出佔收入的比例高達31%，而其他企業這個比例僅僅是9-22%。四、區域格局：美國領跑，中國在電氣化稱王先看美國，它在AI和硬科技領域是全面處於領先態勢的，它在總市值中所佔比例為75%，它有著全球最深的資本市場，有著數量最多的全能型企業，還具備吸引頂尖人才的能力。各產業市值的區域分佈（2025年）中國部分的市值約佔全球的15%，而收入份額更高，在電氣化主題，也就是電動車、電池、核裂變這些領域，收入份額居於全球首位。中國的優勢在於規模化、垂直整合和製造效率，但是在AI基礎的市值範圍，即半導體、軟體方面，與美國存在著巨大差距。歐洲比約為5%，整體參與的程度較為低下，然而，在減肥藥這一領域，也就是諾和諾德所在的領域，還有半導體裝置這一範疇，即ASML所處的範疇，以及機器人等等細分出來的領域方面，是存在冠軍企業的。在機器人領域，日韓（約3%）保持著優勢，在視訊遊戲領域，日韓（約3%）同樣保持著優勢，三星在半導體製造裡有著不可替代的地位。一句話概括為：美國憑藉製造軟體、制定標準而取得優勢，中國則依靠製造產品、降低成本而獲得成功。五、結尾：機遇與風險並存，沒有旁觀席到2040年，麥肯錫提出的18個未來競技場將撐起29兆至48兆美元的年收入，這個數字足以讓任何一位CEO心跳加速。但回歸現實，數字的另一面是血淋淋的警示：自動駕駛仍在虧損，AI軟體估值泡沫暗湧，電池產業價格戰打到利潤歸零。在這個全球競技場中，贏家通吃的劇本從未改變。改變的，是失敗的代價——不再是掉隊，而是出局。 (TOP行業報告)

微軟因企業客戶對AI產品接受速度不及預期而下調銷售目標，股價一度下跌近3%，創下自11月18日以來的最大跌幅。公司已下調多款AI產品的銷售配額，其中Azure某銷售部門對名為Foundry的產品增長目標從50%大幅調降至25%。隨後，據媒體報導，微軟在一份郵件聲明中稱，公司並未下調銷售員的銷售配額，公司股價跌幅縮小至2.5%。微軟已下調部分AI軟體的銷售目標，由於企業客戶對新型人工智慧產品的接受速度不及預期。12月3日，據媒體報導，由於銷售團隊未能在截至今年6月的財年達成目標，微軟Azure雲部門已調低了針對特定AI產品的銷售配額。知情人士表示，此類針對具體產品的配額下調在微軟較為罕見，這反映出公司正基於市場實際接受度調整策略，以應對客戶在增加AI預算方面的謹慎態度。微軟Azure某銷售部門曾在上個財年要求銷售人員將客戶對名為Foundry的產品支出提升50%，但最終達成目標的銷售人員比例不足五分之一。因此，微軟已於今年7月將該產品在本財年的增長目標下調至25%左右。行業分析指出，此次調整揭示了企業在部署高階AI工具時面臨的共同挑戰：一方面，技術帶來的實際成本節約難以清晰量化；另一方面，在金融、網路安全等低容錯率領域，AI工具的可靠性與商業價值仍需更長時間驗證。儘管微軟雲基礎設施業務因承載OpenAI等大模型的訓練需求而保持增長，但在推動傳統企業採購更複雜的自動化軟體方面，實際進展仍未達到此前設定的樂觀預期。受此消息影響，微軟股價一度下跌2.9%，創下自11月18日以來的最大跌幅。隨後，據媒體報導，微軟在一份郵件聲明中稱，公司並未下調銷售員的銷售配額，跌幅縮小至1.7%。面臨類似挑戰的並非微軟一家。OpenAI近期將其未來五年內“AI代理”相關收入的預測大幅下調了260億美元，而Salesforce等企業則通過顯著折扣策略吸引客戶。這表明，儘管生成式AI的技術熱度不減，但其從概念演示走向規模化商業應用，仍面臨多重現實障礙。企業客戶遇到實施困難私募股權基金凱雷的案例凸顯了企業在採用AI工具時面臨的現實挑戰。該公司去年開始使用微軟推出的Copilot Studio，該工具允許企業通過編寫程式碼開發AI應用，以自動化會議紀要整理、Excel財務模型生成等任務。然而，使用數月後，凱雷向微軟反饋稱，該工具難以穩定地從Salesforce等其他業務系統中提取資料，而這對其部分自動化流程至關重要。據知情人士透露，今年秋季，凱雷已削減了相關工具的支出。這一調整是該公司整體AI支出最佳化與工具整合計畫的一部分。行業普遍調低預期調整AI代理收入預期的公司並非只有微軟。例如，OpenAI近期將其未來五年內AI代理相關收入預測大幅下調了260億美元。該公司計畫通過提升ChatGPT訂閱收入及推出可能包含廣告的新產品來填補這一缺口。事實上，其首席執行官Sam Altman 本周一表示，將暫緩推進廣告及健康等領域的代理業務，以集中精力解決ChatGPT現存的問題。對於Salesforce等企業軟體公司而言，提升AI代理收入面臨的挑戰更為顯著，因為它們缺乏微軟那樣的大型雲基礎設施業務作為支撐。為此，Salesforce與ServiceNow等公司正在向試用其AI代理產品的客戶提供大幅折扣，這些產品旨在實現IT工單處理或新員工入職等工作流程的自動化。與此同時，包括AWS和Anthropic在內的其他科技公司，正通過提供類似諮詢的服務，投入資源幫助客戶正確配置和部署AI應用。來源：華爾街見聞

論搞事情，還得是你馬斯克。這不，為了硬剛微軟，老馬直接成立了一家新公司——巨硬（Macrohard）。就沖這個名字哈，那可真叫一個貼臉開大。不論是中文還是英文角度，一個“巨”一個“微”，一個“硬”一個“軟”，針對得著實有點工整、對仗。然後再來看看馬斯克巨硬公司要干的事：是一家純粹的AI軟體公司。原則上，鑑於微軟等軟體公司本身不生產任何物理硬體，應該有可能完全用AI模擬它們。這一波啊，老馬不僅是在名字上贏麻了，更是令網友直呼：洞察力夠強啊！基本上所有純軟體的東西，理論上你可以用一個經過訓練的模型來替代功能性的黑箱，使其完成同樣的事情。不得不感慨，高端的商戰往往都是這麼“樸實無華”。「巨硬」剛「微軟」其實巨硬這個名字，馬斯克早在本月初的時候，就已經向美國專利商標局提交了商標申請。當時就因為這個名字，在網上掀起了不小的熱議。從商標註冊的內容上來看，我們可以提煉以下幾個關鍵要點：用於生成人工智慧語音和文字的可下載軟體用於編寫程式碼、設計和運行視訊遊戲的人工智慧工具圖像、視訊和語言理解系統而且更早的，在上個月中旬，馬斯克也曾公開表態過：正在打造一個多智能體AI軟體公司。具體來說，就是讓旗下的Grok，衍生出數百個專門的AI智能體，有的負責編碼，有的負責生成圖像視訊，有的負責理解使用者需求……這些AI智能體好比一個虛擬員工團隊，在虛擬機器裡協同工作，不斷模擬人類與軟體的互動，直到最終復刻出的產品達到完美。說得直白一些，就是用一個AI黑箱，直接替代掉微軟的核心業務。舉個例子，微軟不是賣Office全家桶嗎，那我巨硬就直接用AI生成一個功能一模一樣的東西，讓你無路可走。這種從根本上顛覆對方商業模式的想法，可以說是相當馬斯克了。並且從媒體爆料來看，巨硬似乎與xAI在孟菲斯的Colossus 2超級電腦項目密切相關（PS：馬斯克已證實計畫採購數百萬塊輝達的GPU）。所以巨硬這家公司可以說是在AI能力上由於xAI來支援，算力上由Colossus 2來支援。早已結下的梁子不過有一說一，這不是馬斯克心血來潮開啟“懟懟懟”模式，他和比爾·蓋茲的梁子其實早就已經結下。在公司層面，雙方早已是“老冤家”。最著名的事件莫過於當年比爾·蓋茲被曝出持有高達5億美元的特斯拉空頭頭寸，賭特斯拉會完蛋。在一則後來被曝光的簡訊中，馬斯克直接質問蓋茲，而蓋茲回覆：“很遺憾，我還沒平倉。我想和你聊聊慈善事業的可能性。”馬斯克的回答則毫不客氣：“對不起，當你大規模做空特斯拉——這個為解決氣候變化做出最大貢獻的公司時，我無法認真對待你在氣候變化方面的慈善事業。”而在當下最火熱的人工智慧領域，雙方更是“死敵”狀態。微軟豪擲千金投資了OpenAI，而馬斯克則創立了xAI，擺明了就是要和“前任”公司以及其背後的金主微軟一決高下。在個人層面，倆人的交鋒更是從商業分歧升級到了“人身攻擊”。除了做空事件，兩人在電動卡車、火星移民等問題上也觀點相悖。蓋茲曾質疑電池無法為大型卡車提供動力，也對馬斯克的火星計畫表示不解，認為“莫名其妙”。矛盾激化的高潮，是馬斯克在社交媒體上發佈了一張比爾·蓋茲挺著肚子的照片，並配文：“如果你想快速敗性，我給你推薦這個（in case u need to lose a boner fast）。”這種毫不掩飾的嘲諷，徹底將兩人的矛盾公開化。而蓋茲在後來的傳記中也評價馬斯克“超級刻薄”（super mean）。所以說，這次成立“巨硬”公司，既是商業上的正面宣戰，也是個人恩怨的延續。另外，如果關注馬斯克的AI產品公司，除了大模型原生的Grok智能助手，目前率先成立的是遊戲，而現在就是第二家：軟體，辦公軟體，或者精準來說：生產力軟體。那麼對於這次的battle，你站巨硬還是挺微軟？ (量子位)

真正的洞察，不是破局，而是做局。因為，破的局始終是別人做的局。“軟體正在進入一個‘快時尚’的時代。”這不是某個時尚博主的感言，而是OpenAI創始人山姆·奧特曼最近發的一條推文。這句話他沒有具體解釋，根據馬斯克的Grok AI的解釋，Sam Altman的話表明SaaS將模仿快時尚：人工智慧能夠快速、低成本地建立流行的軟體應用程式，從而導致市場飽和、快速迭代和一次性產品，即優先考慮速度而不是持久的質量。但是，Grok沒有說出的另一半是，快時尚是很容易過時的，它們的保鮮度基本只有半年，轉瞬即逝。軟體服務如果淪為快時尚行業，那麼對其中的從業者來說，絕對是一種根本性的顛覆。奧特曼的這句話，其實不是預言，而是揭示了一個令人細思恐極的現實：我們已經被捲入了一場“職業快時尚化”的風暴。AI爆發的時間不長，所以我們有機會見證，由它一手創造的職業的興起，然後又被它一手殺死。2023年，《華爾街日報》還在熱烈報導一個新興的“黃金職業”——提示工程師（Prompt Engineer），說它年薪高達20萬美金，無數人趨之若鶩。然而，僅僅一年多後，到了2025年的春天，同一份報紙又宣告：這份工作“已經過時”。現在，大家討論的不再是提示詞工程，而是上下文工程了。這個職業的整個興衰周期，被壓縮到了驚人的18個月。有一位頂尖的提示工程師，邁克爾·泰勒，寫過關於提示詞工程的權威著作，還創辦了相關的AI公司，他比任何人都更懂這其中的價值。但是，他清醒地認識到，自己的這份專長，大概還有不到五年的壽命。“這是人工智慧經濟中職業生涯的‘鞭打效應’，”一位剛剛轉型為“AI營運主管”的博主寫道，“整個學科的興衰更迭，被迅速整合到知識工作者的技能棧中，速度快到你來不及更新自己的領英簡介。要說我心裡不慌，那是騙人的。”邁克爾·泰勒寫的提示詞工程，有需要的加小編微信獲取。其實，我個人從去年就有一個和奧特曼類似的感覺，我覺得應該研究下時尚哲學了。隨著AI生成能力和質量都將無限提升，所有的數字產品，不管是軟體，還是文章、視訊、課程等各種IP，都可以在極端的時間內大量創作出來，而且也很可能迅速過時。那麼，作為創作者該如何生存呢？答案或許藏在一個我們最意想不到的、和科技風馬牛不相及地方，那就奢侈品時尚業，一個始終在處理兩難悖論的行業，一個將“快速過時”玩弄於股掌之間，卻又創造了無數“永恆神話”的行業。要避免被AI的職業快時尚化風暴所淹沒，重新認識時尚行業、學習奢侈品品牌很有必要。真正的洞察，不是破局，而是做局。因為，破的局始終是別人做的局。學習各種技能，可以成為破局的工具，但是，打造自己的品牌，才是最終的做局和做莊。一、從“快時尚”的鼻祖那裡尋找反常識的生存秘訣首先，讓我們思考一個極其反常識的悖論。時尚產業，堪稱“計畫性淘汰”的鼻祖。它依靠季節性的更迭為生，每年發佈春夏、秋冬兩季新品，然後毫不留情地告訴你“去年的款式已經過時了”。它本質上就是一個不斷製造慾望、又不斷讓慾望失效的巨大引擎。但詭異的是，也正是在這個鼓吹“短暫”與“易逝”的行業裡，誕生了香奈兒、愛馬仕、路易威登這些像征著“永恆”、“不朽”與“傳世”的奢侈品品牌。它們的產品明明在不斷過時，為什麼品牌本身卻能永不過時，甚至讓無數人為之痴迷，願意花費天價去擁有一件終將“過季”的商品？這背後，隱藏著一套深刻的、足以指導我們穿越AI迷霧的底層邏輯。洞見一：奢侈品販賣的不是產品，而是一個穩定且充滿渴望的“意義系統”。當你購買一件香奈兒的外套時，你買的真的是那件斜紋軟呢外套本身嗎？不。你購買的是一個資格，一張進入“香奈兒世界”的門票。這個世界由創始人的傳奇故事、雙C標誌、山茶花、No.5香水、精湛的工藝和一種優雅反叛的精神共同構成。這是一個穩定、永恆、令人嚮往的“意義系統”。而那個“202X秋冬新款”，只是讓你參與這個系統的一張“動態門票”。產品的“過時”，非但不是品牌的弱點，反而是維持品牌“不過時”的必要燃料。品牌通過不斷推出新的、會過時的產品，來持續講述那個永恆的核心故事，從而強化品牌核心符號的神聖性。它就像一場“可控的革命”，用源源不斷的新奇感，來鞏固那個不變的王權。洞見二：奢侈品操控著人類最矛盾的兩種深層需求：“融入”與“區隔”。德國社會學家格奧爾格·齊美爾早就看穿了這一切。他指出，時尚滿足了人類兩種相互矛盾的渴望：融入一個社會群體的需求（模仿），以及彰顯個人獨特性的需求（區分）。一個新的潮流出現，讓早期採納者得以將自己與大眾區分開來。一旦這個潮流被大眾所模仿，它的“區分”功能就消失了，這就催生出更新的潮流來滿足新一輪的“區分”需求。這個永不停止的循環，正是時尚“易逝”的根本引擎。奢侈品牌正是這個循環的頂級操盤手。它們通過發佈令人驚嘆的“潮流款”來引領風向，製造區隔；再通過更容易獲得的“季節款”讓更多人參與模仿；而這一切，都圍繞著那些永不改變的“經典款”和品牌DNA。法國哲學家羅蘭·巴特則更進一步，他認為時尚是一個符號系統。品牌的核心理念和標誌性設計是這套系統的“語法”，而季節性的新產品，則是不斷被創造出來的“新詞彙”。奢侈品的玩法確實高端。它用不斷變化的“詞彙”（新產品）讓你保持新鮮感和追逐的慾望，但它真正的價值，在於那套穩定不變的“語法”（品牌價值）。你永遠在追逐，但又永遠感覺自己歸屬於一個永恆的俱樂部。相比之下，科技圈的宅男和nerd對文化和人性的理解，就不在一個層次。大多數人在AI時代犯下的致命錯誤，就是錯把自己的“季節款技能”（比如某種特定的提示工程技巧、某個軟體的操作），當成了“品牌本身”。如果你圍繞一個註定會在18個月內過時的技能，來建構你的專業認同和安全感，那就好像一個香奈兒的工匠，認為自己的價值僅僅在於縫製今年秋冬款的某一個口袋。當這個口袋的款式不再流行，他的世界就崩塌了。這種認知的錯位，正導致很多人疲於奔命，永無停歇。二、從快時尚打工人，進階個人奢侈品牌要避免被AI快時尚化，真正的破局之道，不是去尋找一件“永不過時”的技能單品，它很可能並不存在。而是要徹底轉變思維，將自己從一個追逐潮流的“快時尚打工人”，升級為一個擁有核心DNA的“個人奢侈品牌”。要避免被淘汰，首先要自我淘汰。淘汰的不是你的能力，而是那個脆弱的、依附於短期技能的身份認同。每個打工人，都應該從現在開始，進行一場徹底的“品牌重塑”。如何操作？我總結了奢侈品營運的三條根本策略，供大家參考。策略一：找到你的“品牌DNA”——定義永恆的核心問題，而非短暫的解決方案。奢侈品牌從不把自己定義為“賣衣服的”或者“賣包的”。香奈兒代表的是一種女性的獨立與優雅，愛馬仕代表的是對極致工藝的傳承。同樣，你必須停止這樣介紹自己：“我是一個會用Midjourney畫圖的人”或“我是一個精通XXX模型的提示工程師”。你應該問自己：我到底在解決什麼更本質、更持久的問題？以邁克爾·泰勒為例，他沒有把自己鎖死在“提示工程師”這個頭銜上。他的“個人品牌DNA”是“從複雜的、非結構化的資料中，為企業提取精準商業洞見的人”。今天，實現這個價值的“季節款工具”是提示工程；明天，可能是模型微調（fine-tuning）；後天，可能是一種我們今天還無法想像的技術。工具會變，但他解決的核心問題不變。他的價值，就建立在這塊永恆的基石上。現在就審視你自己。你的工作，剝去所有工具和軟體的外殼，剩下的那個最硬的核心是什麼？是“連接不同團隊，消除溝通阻力”？是“將複雜的技術概念，轉化為普通人能懂的語言”？還是“在混亂的資訊中，發現被忽視的商業模式”？這個問題的答案，就是你的“品牌DNA”。它是你的壓艙石，是你的Chanel No.5，是你的鉑金包輪廓。策略二：塑造你的“品牌美學”——你的品味、風格和獨特的“個人上下文”。在AI時代，工具的門檻會越來越低。人人都能用上Claude、ChatGPT或DeepSeek，就像人人都能買得起快時尚。當技術本身變得唾手可得，什麼東西會變得稀缺？是品味。是那種知道“好”與“更好”之間微妙區別的判斷力。是那種能為AI提供它無法自行想像的、獨特而精準的語境的洞察力。任何人都能學會使用工具，但很少有人能培養出判斷力，懂得何時輸出的內容是好的，以及如何讓它變得更好。這種辨識力，隨著模型變得越複雜，就愈發珍貴。你的“品牌美學”就藏在這裡。它來自那裡？來自你那些看似與技術無關的“個人上下文”。你是一個有人文社科背景的程式設計師？太好了，你對人性的理解，就是你為AI注入靈魂的獨特養料。你是一個懂市場行銷的AI營運？完美，你的商業直覺，能讓AI的產出從“技術正確”走向“商業有效”。你是一個有編輯經驗的產品經理？恭喜，你對文字的苛刻標準和敘事能力，正是AI最欠缺的“品味”。領域知識的保質期，遠遠長於技術技能。不要再為你“非技術”的背景感到自卑。在AI將技術門檻不斷拉低的未來，那些你以為是無關緊要的過往經驗、獨特品味和審美標準，恰恰是你最難以被覆制的“品牌美學”，是你獨一無二的斜紋軟呢。策略三：成為“品牌主理人”——把事情做到極致，徹底逃離“雜活區”。偉大的奢侈品牌，都有一個如同靈魂人物般的“創意總監”或“品牌主理人”，比如香奈兒的前創意總監卡爾·拉格斐（Karl Lagerfeld）。他的工作，不是簡單地設計幾件衣服，而是作為品牌的“歷史學家”和“策展人”，用當代的語言，重新啟動和詮釋品牌的核心DNA，並以近乎偏執的標準，確保每一件產品的品質都無懈可擊。你也需要成為自己的“品牌主理人”。昨天，矽谷創投教父、YC創始人保羅·格雷厄姆發了一條推文，與本文思路有異曲同工之處。格雷厄姆說，AI並不會取代所有工作，它取代的，是那些他稱之為“雜活”（Scutwork）”的工作。什麼是雜活？就是那些“基礎性的、可被標準化的、缺乏創造性判斷的”任務。他直言不諱：“底層的程式設計師崗位正在消失。”如何保護自己？格雷厄姆的答案簡單而深刻：“把事情做得極好（exceptionally well），遠遠高於AI擅長的那種基礎性雜活水平。”而要把一件事做到極致，前提是什麼？“如果你對某件事沒有真正的興趣，”格雷厄姆說，“你是很難把它做到極致的。”這就是成為“品牌主理人”的最後一塊拼圖：熱情。你必須在你定義的“核心問題”上，投入巨大的熱情，以主理人的心態，去打磨每一個細節，建立遠高於行業基準的個人標準。當AI能完成80分的基礎工作時，你的目標，就是交付一個從95分到99分的、充滿你個人印記的卓越成果。這個過程，就是你作為“主理人”，在為你的“個人奢侈品牌”設計當季的潮流款和經典款。你不再是一個被動的執行者，而是一個創造者，一個標準的定義者。事實上，也只有當你在為自己工作時，才會有如此程度的投入和效果。三、不是終身學習，而是建構品牌最後，再回到奧特曼所說的這種趨勢，如果一個產品甚至一個職業的黃金周期真的只有18個月，我們該如何應對？傳統的答案可能是“擁抱變化”，是“終身學習”。這當然沒錯，但它隱含著一個被動的、追趕的姿態。它會無形中製造焦慮，讓我們疲於奔命，而且永遠趕不上時代。奢侈品行業背後的發展哲學，為我們擺脫這種兩難境地提供了更深刻的啟示：真正的破局，不是去追逐每一場熱點，而是將每一場熱點都為我所用。建構你的“個人奢侈品牌”，不是一次性的產品發佈，不是一個流行的爆款，而是持續地創作和發佈，不斷製造流行和熱點的複利過程。你每天要投入的，重點不是學習新技能的時間，而是對三樣核心資產的持續澆灌：你的品味：你在每一次選擇、每一次判斷、每一次對AI輸出結果的修正中，都在積累和塑造你獨特的審美與標準。你的聲譽：你在每一個項目中交付的卓越成果，每一次超越“雜活”水平的創造性貢獻，都在為你個人這個“品牌”積累信譽。你的認知：你基於自己獨特的“非技術背景”，對核心問題形成的獨到見解，是你最堅固的護城河。在這個複利模型裡，那些不斷湧現的新技能、新工具、新風口，扮演著什麼樣的角色？它們不是你的新身份，而是你的新槓桿。它們不是你要追逐的浪潮，而是你用來放大自身價值的跳板。一個偉大的音樂家，不會因為一款新合成器的問世就拋棄自己的音樂靈魂。他會問：“這個新樂器，如何能更好地服務於我的音樂表達？”一個成熟的投資者，不會因為某個概念股的爆火就清空自己的核心持倉。他會分析：“這個熱點，是否能作為一種策略性配置，來增強我整體投資組合的收益？”我們每個人也應該如此。這意味著不要再被動地問“下一個風口是什麼，我該學什麼？”，而是主動地問：“這個新出現的AI工具，如何能幫助我更高效地解決我一直關注的那些核心問題？”“這個所謂的熱門技能，能否成為一個槓桿，將我已有的品牌DNA放大，觸達更廣的人群？”“學習這項技術，是一次對我核心價值的有效投資，還是一次會讓我偏離主航道的精力消耗？”只有這樣，才能在這個瞬息萬變的世界裡把握主動權。那些不斷變化的技能和工具，就像奢侈品牌每季推出的“季節款”。它們是必要的，它們能帶來新意，能讓你保持在場，能為你創造話題。但你必須清楚，它們存在的唯一目的，是為了服務和彰顯你那個永恆不變的“經典款”——你的核心價值、你的品味與聲譽。所以，“18個月就被淘汰”的，那只是技能的生命周期，而不是你個人的。技能是流動的資產，而你的品牌，將是那個不斷增長的價值本身。 (不懂經)

在2024年末，高盛分析師Peter Callahan對科技行業進行了全面回顧，並展望了2025年的市場前景。 2024年，納斯達克100指數預計將上漲約34%，這是22年來第18次上漲。Callahan指出，今年科技股市場表現呈現明顯的"擴散"特徵。 標準普爾500指數和羅素2000科技指數均上漲25%，相比2023年納斯達克100指數領先25-30個百分點的情況，2024年的市場表現更加均衡健康。 今年科技股幾乎全年處於牛市，僅出現3個下跌月份，只有7月份出現過10%以上的回撤。Callahan指出，寬鬆的宏觀環境(降息、經濟穩定增長)繼續推動與生成式AI相關的股票上漲，包括基礎設施層(Marvell、台積電、輝達、Arista Networks等漲幅超75%)和應用層(AppLovin、Salesforce、Meta、ServiceNow等表現強勁)。

根據分析師綜合預期，輝達Q3有望實現營收330.8億美元，同比增加83%。 當地時間下周三（11月20日），輝達即將披露三季度財報，這也將是其納入道指之後的第一份財報。 根據分析師預期綜合統計結果顯示： 輝達Q3有望實現營收330.8億美元，同比增加83%；

餐廳內用的情境：如何使用電子訂購軟體 許多小吃店，不接受預約與電話訂購，因為客戶的爽約或棄單，會造成額外的損失。這對100%只接收預約的餐廳或旅社，確實會造成重大損失。應付之道，是在訂購系統，裝上線上付款機制，請客戶先付全額或保證金，取消時，依狀況退款。避免損失。 透過線上付款時，店家要支付金融交易手續費，約3%交易金額。這對許多商家而言是重大利潤損失。許多商家，不提供預約，這也是原因之一。ai360訂購系統的後台，可以讓店家，自己設定，是否接受線上支付，店家可以只設定到店付款取貨。